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ai视频前沿

Answer

以下是关于 AI 视频前沿的相关信息：

AI 视频学社：

  • 简介：为方便大家测试学习 AI 视频相关知识和内容而建立，可通过参与每周比赛、观看高手直播分享来快速学习，涵盖 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。
  • 目标：
    • 不定期直播，AI 视频方向高手直播分享。
    • 每周固定 1 次 video battle 视频挑战赛，周一发布主题，周日 18 点前交稿，有奖品。
    • 不定期组织线上或者线下活动。
    • 一起学习 AI 视频最新软件和最新知识，学习图生视频、视频生视频等技巧。
  • 软件教程：AI 视频：软件教程
  • 每周一赛：Video Battle AI 视频挑战赛

2024 人工智能报告：

  • 2024 年是 AI 图像视频迅速发展的一年，赛道竞争激烈。
  • 国内：中国开源项目赢得全球粉丝，成为积极开源贡献者。几个模型在个别子领域表现出色，如 DeepSeek 在编码任务中受青睐，阿里巴巴的 Qwen-2 系列视觉能力印象深刻，清华大学的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。
  • 国外：Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频，还推出了 Stable Video 3D。OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频，保持三维一致性等。Google DeepMind 的 Veo 将文本和图像提示与视频输入结合生成高分辨率视频。

AI 视频生成产品推荐及实践教学：

  • Runway：年初在互联网爆火，由总部位于旧金山的 AI 创业公司制作，2023 年初推出的 Gen-2 代表当前 AI 视频领域前沿模型，能通过文字、图片等生成 4s 左右视频，致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时扩展图片 AI 领域能力。目前支持网页、iOS 访问，网页端有 125 积分免费试用额度（可生成约 105s 视频），iOS 有 200 多，两端额度不同步。官方网站：https://runwayml.com/
  • Gen-1 和 Gen-2 的区别和使用方法：Gen-1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等，仅支持视频生视频是与 Gen-2 的最大差异。Gen-1 使用流程：
    • Gen-1 能力介绍：https://research.runwayml.com/gen1
    • Gen-1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171
    • 学习视频：https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI视频学社：说明书

这个板块是为AI视频建立，方便大家测试学习AI视频的相关知识和内容。[heading1]学社简介[content]小伙伴们可以在AI视频学社通过参与每周举办的比赛，快速学习AI视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享，会分享AI视频和影视创作领域最前沿的知识。欢迎大家来AI视频学社一起学习，一起共创属于自己的AI视频。[heading1]学社目标[content]1.有直播：不定期直播，AI视频方向高手直播分享。2.赛中学：每周固定1次，video battle视频挑战赛，每周一发布主题，每周日18点前交稿，有奖品。3.有活动：不定期组织AI视频线上或者线下活动。4.学知识：大家一起学习AI视频最新软件和最新知识，学习图生视频，视频生视频等的技巧。[heading1]软件教程[content][AI视频：软件教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UvHUw3wGriB2uvkuWkacwSc1nTy)[heading1]每周一赛[content][Video Battle AI视频挑战赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RmY4wqZ6biVvbxkiTPVcnVdNngb)

2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？

**中国开源项目在今年赢得全球粉丝，并且已经成为积极开源贡献者。**其中几个模型在个别子领域中脱颖而出，成为强有力的竞争者。DeepSeek在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的deepseek-coder-v2。阿里巴巴最近发布了Qwen-2系列，社区对其视觉能力印象深刻，从具有挑战性的OCR任务到分析复杂的艺术作品，都完成的非常好。在较小的一端，清华大学的自然语言处理实验室资助了OpenBMB项目，该项目催生了MiniCPM项目。这些是可以在设备上运行的小型<2.5B参数模型。它们的2.8B视觉模型在某些指标上仅略低于GPT-4V。2024年是AI图像视频迅速发展的一年，这个赛道竞争异常激烈国外Stability AI发布的Stable Video Diffusion，是第一个能够从文本提示生成高质量、真实视频的模型之一，并且在定制化方面取得了显著的进步。并且在今年3月，他们推出了Stable Video 3D，该模型经过第三个对象数据集的微调，可以预测三维轨道。OpenAI的Sora能够生成长达一分钟的视频，同时保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。它使用时空补丁，类似于在变压器模型中使用的令牌，但用于视觉内容，以高效地从大量视频数据集中学习。除此之外，Sora还使用了其原始大小和纵横比的视觉数据进行训练，从而消除了通常会降低质量的裁剪和缩放。Google DeepMind的Veo将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合，通过编码器和潜在扩散模型处理它们，以创建独特的压缩视频表示。然后系统将此表示解码为最终的高分辨率视频。

AI视频生成(下) | 20个产品推荐及实践教学

该产品年初在互联网爆火，泥塑人物的风格化视频想必大家都不陌生：Runway由一家总部位于旧金山的AI创业公司制作，其在2023年初推出的Gen-2代表了当前AI视频领域最前沿的模型。能够通过文字、图片等方式生成4s左右的视频。Runway致力于专业视频剪辑领域的AI体验，同时也在扩展图片AI领域的能力。目前Runway支持在网页、iOS访问，网页端目前支持125积分的免费试用额度(可生成约105s视频)，iOS则有200多，两端额度貌似并不同步，想要更多试用次数的朋友可以下载iOS版本。官方网站：https://runwayml.com/[heading4]Gen-1和Gen-2的区别和使用方法[content]Gen-1Gen-1的主要能力有：视频生视频（Video 2 Video）、视频风格化、故事版（将实体模型风格化）、遮罩等其中，仅支持视频生视频是Gen-1和Gen-2的最大差异。Gen-1使用流程:Gen-1能力介绍：https://research.runwayml.com/gen1Gen-1参数设置:https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171也可以看这个视频学习Gen-1的详细设置方式：https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc

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哪一个AI生成的图片更具有还原性
目前对于哪一个 AI 生成的图片更具有还原性，难以简单地给出一个确定的答案。 从相关资料来看，不同的 AI 出图工具具有各自的特点和优势。例如，MJ 稳定性最好，协作性最强，有很多成熟的经验可供参考，但不是所有人都能拥有此工具；SD 有一些其他产品无法替代的能力，如艺术字、线稿控制能力、可以训练自己的各种 lora 等，但需要本地部署，上手门槛更高；悠船对中文的支持最好，Prompt 可以用中文直出，交互友好、简单、易上手，但管控严格，很多敏感词不能使用。 在实际应用中，保持名胜古迹的原貌可能会遇到困难，比如用悠船出图时法华塔变得面目全非，最后用 SD 的线稿控制才将塔的样式大体保留下来。此外，在处理一些历史相关的内容时，绕过敏感词也是一个难点，需要绞尽脑汁地想办法，比如用替代词或其他方式。 同时，从艺术和语言学的角度来看，AI 艺术的发展仍在探索中，对于其本体形态和未来的发展方向还有待进一步研究和实践。
2025-02-04
好用的ppt制作ai
以下是一些好用的制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，在体验 AI 生成 PPT 的产品中，gamma 被认为是最好用的。虽然还没有特别自动化，但从审美上来看，只要提供了内容框架，gamma 生成的 PPT/网页的审美水平最高。 另外，WPS AI 也能辅助制作 PPT，例如优化 PPT 大纲、快速生成 PPT 并进行主题配色和字体修改等。
2025-02-04
我是一名AI小白，有一定编程基础。现在想学习AI知识，让AI成为我的工具。请给出学习路线
以下是为您提供的 AI 学习路线： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于有一定编程基础的新手： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向新手的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，比如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，新手可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2025-02-04
各个ai大模型的优势
以下是一些常见的 AI 大模型的优势： OpenAI 的 GPT4： 是大型多模态模型，接受图像和文本输入，输出文本。 在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 Midjourney v5： 具有极高的一致性。 擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt。 支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能。 DALL·E 3： 能轻松将想法转化为极其精准的图像。 代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。 Mistral 7B： 在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B。 在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B。 在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能，同时在英语任务上表现良好。 OpenAI 的 o3 及 o3mini： o3 在编码、数学和科学等领域表现出色，在多个衡量基准上远超 o1。 在 ARCAGI 公共基准得分高。 在 EpochAI 的 Frontier Math 创下新纪录。 在 SWEBench Verified 上表现突出。 在 Codeforces 上得分高。 在 AIME 2024 上得分高。 在 GPQA Diamond 上表现远高于人类专家。 o3mini 具有 3 个推理级别，最低级别将比肩 o1，在许多编码任务上性能优于 o1，且成本大幅降低。 大模型的优势还包括： 像一个多功能的基础平台，能处理多种不同的任务，应用范围广泛，拥有更多的通识知识。 但大模型并非拥有无限知识，其知识来源于有限的训练数据，且知识库不会自动更新，在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。
2025-02-04
推荐科研人专用AI（经济学）
以下是为科研人（经济学）推荐的一些 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具，如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查，能简化您的学术工作。 2. Scholarcy：这是一款科研神器，主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，精炼地呈现文章的总结信息，分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT：这是一个强大的自然语言处理模型，可以提供有关课题的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。 这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的课题，提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-04
推荐科研人专用AI
以下是为科研人推荐的专用 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，能增强对科学文献的洞察，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：一款科研神器，主要为做科研、学术、写论文的人准备。可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供文章，并提出问题和需求，它会尽力提供帮助。 这些工具能从不同角度审视和改进您的医学课题，提供专业的修改意见和建议，您可根据具体需求选择尝试。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 另外，为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始，再通过学徒实践学习，AI 也应如此，不能仅依靠大量数据和生成模型，而应通过堆叠模型训练，如先训练生物学、化学模型，再添加特定数据点。 关于防止 AI 取代人类思考，手绘图有助于建立突触连接，将信息从短期记忆转移到长期记忆。不使用 AI 做笔记能让人成为更好的概念思考者。学生手写笔记比打字能保留更多信息，科学观察时手绘能提高观察能力。学习新技能时，应先依靠人类自身，不应一开始就使用 AI。
2025-02-04
前沿ai学习网站
以下是一些前沿的 AI 学习网站： 1. WaytoAGI：这是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。它汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。平台提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 2. 在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。其目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等。 3. 「通往 AGI 之路」的品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。
2025-01-23
目前最前沿的ai服装模特app
目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有： Stitch Fix 是一家服装公司，已使用 AI 向客户推荐特定服装，并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 InterAlia 可以帮助搭配服装。 在小红书上，有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例，新手可用 mewxai 或幻火来制作，熟练者可用 sd 或 mj 制作。 此外，还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。
2025-01-06
AL最新前沿
以下是 AI 领域的一些最新前沿信息： 2024 年 2 月第一周： Maimo：能从任何内容中提取要点。 Jellypod：可将订阅内容变成播客。 ARTU：能汇总和总结内容。 Lepton Search：用 500 行代码构建的 AI 搜索工具。 VectorShift：AI 自动化应用构建平台。 Findr：AI 搜索您所有软件中的内容。 Recraft：AI 帮助创建平面内容和矢量标志。相关链接：，日期：2024/02/01。 2024 年 1 月第四周： 扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI，将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并，并投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡，预计 24 年底 Meta 的 GPU 算力达 60 万个 H100。 今年英伟达总的 H100 出货量将有 15 万张，Meta 采购量占 1/5。 Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型，以提升代码生成和逻辑推理能力。 扎克伯格推动开源的通用人工智能开发方式，这也是大家关注其进展和 Llama3 的原因。相关链接：，日期：2024/01/23。
2025-01-01
前沿AI硬件
以下是关于前沿 AI 硬件的相关信息： 由郎瀚威 Will 发起的 GenAI 硬件榜单： 定义：利用 GenAI 技术（主要是 LLM），与音频生成、翻译、视觉采集并解读相结合，以可穿戴为主逐步渗透的新品类硬件，以 Meta 雷朋眼镜为代表。 本期情况：未收录较大的 GenAI 硬件如 AI PC、AI 手机，以可穿戴、AI 助理相关硬件为起点。 榜单受众：GenAI 硬件创始人、投资人、从业者等。 榜单标的：以北美市场的视角，销量、影响力为主。 榜单初心：随着 Meta 眼镜的成功，GenAI 硬件爆发在即，每月从多角度围观这一现象，旨在给创业者提供参考。 本次更新（9.19）： 更新亚马逊销量、独立站流量、新品发布、融资信息，排序标准从媒体综合指数改为 Tiktok 热度。 完善挂件、戒指、眼镜等分类榜数据。 榜单目录：包括 GenAI 硬件北美公开销量榜、GenAI 硬件亚马逊销量榜等共 15 个重要榜单。更多榜单可文末点击“阅读原文”免费访问或直接访问飞书：https://zw73xyquvv.feishu.cn/wiki/IqcqwTDiYiKttNktBg3cg8HgnLh 。数据来源：google、tiktok、twitter、亚马逊。对于榜单内容有疑问想交流的 GenAI 硬件创始人，或者想合作转载内容的公众号博主，请加微信，或者在本文末留言。 今年很火的几款 AI native 硬件： Rewind Pendant：可穿戴设备，能捕捉现实中所说和听到的内容，进行录音转录、数据加密和本地存储，保障安全性和隐私保护。https://www.rewind.ai/pendant Rabbit R1：新型人工智能驱动的移动设备，通过高级语音命令简化应用程序使用，售价 199 美元，配备 360 度摄像头、触摸屏和 4G 连接。Rabbit OS 基于 Large Action Model（LAM 大动作模型），能处理自然语言并转化为可执行任务，与常见应用交互，支持语音命令执行复杂任务，未来用户可教会其执行特定任务。https://www.rabbit.tech/
2024-12-27
AI图生视频前沿
以下是关于 AI 图生视频前沿的相关信息： 在近半年闭源产品趋势方面： 1. 服务头部创作者方面，产品将逐渐增强编辑器能力，强化视频细节可控性，并智能化后期制作任务。 2. 影视后期方向，可将动捕演员表演转化为虚拟角色，提高特效制作效率。 3. 专业领域，创作者能通过草图分镜快速验证效果，但目前效果不够成熟。 4. 随着实时生成能力提升和成本下降，AI 实验性艺术在博物馆、展览等互动应用将增多。 5. 在 C 端大众消费侧，AI 视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向有潜力，人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。 6. 模板套用能力若以低成本开放在短视频产品中，可能带来新的爆发周期。 其他动态包括： 1. Krea 用开放的 API 做了自己的 AI 视频功能，支持对任何视频输入提示词进行延长。 2. Runway 发布 ActOne 功能，支持将现实视频的人物表情和动作迁移到生成的视频上，且已全量开放。 3. Ideogram 发布 Ideogram Canvas，可在无限画布上对生成的图片进行编辑。 4. Meta 的图像分割模型 SAM 更新了 2.1，大幅加强了相似物体和小物体的分割和识别效果。 在 2024 年国内外 AI 企业竞争方面： 1. 中国开源项目赢得全球粉丝，成为积极开源贡献者。DeepSeek 在编码任务中表现出色，阿里巴巴的 Qwen2 系列视觉能力令人印象深刻，清华大学的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 2. 国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频，并在定制化方面进步显著。今年 3 月推出的 Stable Video 3D 可预测三维轨道。 3. OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频，保持三维一致性等，还使用原始大小和纵横比的视觉数据训练。 4. Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入结合，创建并解码独特的压缩视频表示。
2024-12-26
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
国内哪些免费的AI画动漫图或视频软件
以下是一些国内免费的可用于画动漫图或生成视频的软件： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 优势：国内网络可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 做图逻辑类似于 SD。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等。 2. 2024 年国内涌现的类似工具，如可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具，其生成结果甚至远超国外。 此外，国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问等。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。
2025-02-04
我想找一款合适的ai视频剪辑模型，请帮我推荐一下，并比较各自的优劣
以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型，并比较它们的优劣： 1. Pika： 优点：对奇幻感较强的画面把控出色，自然度高；更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点：真实环境画面容易糊。 2. Pixverse： 优点：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点：生成的视频存在帧率问题，处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway： 优点：在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感较好。 缺点：特别爱变色，光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI： 优点：文生视频制作便捷高效，能提供多元创作思路。 缺点：较难保证主体/画面风格的稳定性，实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中，您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成；物体滑行运动可用 Pixverse 生成；有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。
2025-02-03
提取视频文案
以下是关于提取视频文案的相关内容： 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析 在文案创作方面，一开始打算用旁白朗诵方式，类似《舌尖上的中国》，但直接让 GPT 写文案结果较平淡，因它不知前因后果和喜好风格。于是利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习，写作时同时开两个窗口对比，发现 Kimi 对中文理解和写作能力更突出。做完文案分析后让 AI 按风格写作，整合两段并调整，如将“钟山风雨起苍黄，江南佳丽地，金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄，古都烟云梦犹长”。整理完文案可让 AI 输出简单画面分镜。 DAY3 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发 借助视频处理、理解和大语言模型串联能力，实现对视频指定要点的理解提取，按要求生成指定类型文案、提取标签、洞察分析。输入视频可集成文本描述和内容，让模型理解生成基于文本的摘要、描述或对内容的提取分析。在视觉语言分析和文本处理阶段，可通过自定义 prompt 执行抽取、写作、分析等任务，产出视频标签、总结或指定文体风格的文章等。上传视频后可根据不同场景生成文案描述，并查看效果。
2025-02-02
自己讲课的音视频如何投喂给AI
要将自己讲课的音视频投喂给 AI，以下是一些相关步骤和要点： 1. 对于音乐相关的音视频： 把 MIDI 导出到 MP3 虚拟演奏文件，可以直接导总谱，也可以分轨导出（适用于不同乐器组合）。由于制谱软件可能有很重的 MIDI 味，有时需要调整乐器音色。 320kbit 码率是各大音乐平台的门槛，若向 Suno 导出的是 192k 的，后期想输出到 QQ 音乐之类，需要转码（单纯转码对音质无直接提升）。导出后即可喂给 AI。 不是必须修改音色，有很多染色软件可用，比如 Neutron4，可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色，用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。 比较喜欢丢完整的小节给 AI，这样节奏识别性更好，当然也可在中间掐断，AI 的识别能力不错。 2. 对于 AI 音乐创作与制作： 可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在基础框架上修改完善以提高质量。 对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整频段、动态等。 创建 AI 生成曲子时要注意风格和语言的选择，以符合需求。 投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 学习需要下载 flow 水果软件，可在淘宝上购买并请人帮忙安装。
2025-02-02
怎么学习运用在运营短视频ai
以下是关于学习运用在运营短视频 AI 的一些建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念，了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在相关的学习路径中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。特别建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在短视频运营中的应用 1. 特效制作：如利用 AE 软件，通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。还可以用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 2. 内容处理：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 3. 学习途径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 需要注意的是，AI 出现后，AE 的使用有所减少，有些动效可用 AI 完成。
2025-02-02
视频中的人物和背景替换，用什么工具
以下是一些可用于视频中人物和背景替换的工具及相关流程： ComfyUI 工作流： 前景处理： 使用 SAM 之前的版本来分割视频背景。 根据实际情况调整提示词和阈值。 移除背景后，使用图像遮罩复合生成灰色背景的图像批次，以帮助柔化前景对象（如人物）的边缘，减少锯齿或硬边缘的视觉效果，为后续和背景融合时过渡更自然顺滑。 在网盘里可以找到对应的模型，下载后按文件夹目录地址放置。 背景：背景部分可以是图片或者视频，为了有前后的视觉效果，可以添加一个图像的模糊，让生成的视频有种景深的效果。 边缘的处理： 核心是优化和改善前景对象的边缘，使其能够与新背景无缝融合，同时保持前景细节的完整性和自然性。 通过遮罩模糊生长（growMaskWithBlur），调整扩展和模糊半径来控制边缘的遮罩。 【SD】工作流： GroundingDINO 模型分割：当需要更精确的蒙版，如人物的眼睛或身上的配饰等，可使用 segment anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 时，AI 会自动下载模型，也可去云盘下载放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容，AI 可自动检测并设置蒙版，还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。 希望以上内容对您有所帮助。
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