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视频生成

Answer

以下是关于视频生成的相关内容：

使用 Adobe Firefly 生成带有文本提示和图像的视频：

  1. 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，可以重新生成类似的视频剪辑。
  2. Adobe Firefly 中的“生成视频”（测试版）能将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。
    • 在 Adobe Firefly 网站上，选择“生成视频”。
    • 在 Generate video 页面上，在 Prompt 字段中输入文本提示。您还可以使用 Upload 部分中的 Image 选项，将图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。
    • 在 General settings 部分，您可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。

Stable Video Diffusion 模型的视频生成：

  1. 手动下载相关内容并分别放到指定路径。
  2. 做好准备工作后再次运行，复制 url 到浏览器中打开。
  3. 点击下拉箭头选择不同模型版本，勾选 load Model。
  4. 目前 SVD 本地部署仅支持图生视频，图片来源可以选择 AI 绘画工具如 Midjourney、Stable Diffusion 等生成图片，然后上传到 SVD 进行视频生成。同时，可以调左侧的一些参数控制视频的生成效果。视频生成的保存路径在 outputs 下。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成带有文本提示和图像的视频

In the Advanced section,you can use the Seed option to[add a seed number](https://helpx.adobe.com/firefly/generate-video/generate-video-clips/generate-video-faq.html#what-is-a-seed)that helps start the process and controls the randomness of what the AI creates.If you use the same seed,prompt,and control settings,you can regenerate similar video clips.在Advanced部分，您可以使用Seed选项[添加种子编号](https://helpx.adobe.com/firefly/generate-video/generate-video-clips/generate-video-faq.html#what-is-a-seed)，以帮助启动流程并控制AI创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。Select Generate.选择Generate（生成）。

生成带有文本提示和图像的视频

Adobe Firefly中的[“生成视频](https://www.adobe.com/products/firefly/features/ai-video-generator.html)”（测试版）将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。1.On the[Adobe Firefly website](https://firefly.adobe.com/),select Generate video.在[Adobe Firefly网站上](https://firefly.adobe.com/)，选择“生成视频”。2.On the Generate video page,enter a[text prompt](https://helpx.adobe.com/firefly/generate-video/generate-video-clips/writing-effective-text-prompts-for-generative-video.html)in the Prompt field.You can also use the Upload option in the Image section to use an image for the first frame and provide a direction reference for the video clip.在Generate video页面上，在Prompt字段中输入[文本提示](https://helpx.adobe.com/firefly/generate-video/generate-video-clips/writing-effective-text-prompts-for-generative-video.html)。您还可以使用Upload（上传）部分中的Image（图像）选项，将图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。Add an image to provide a clear visual guide to align the generated video more closely with your vision.添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。1.In the General settings section,you can determine the Aspect ratio and Frames per second.在General settings部分，您可以确定Aspect ratio和Frames per second。

Stable Video Diffusion模型核心内容与部署实战

手动下载下来后，分别放到路径如下：在以上准备工作做好后，再次运行！！复制url到浏览器中打开！！点击下拉箭头，可以选择不同模型版本，再勾选load Model！！这里可以看到，增加了svd-fp16模型的支持，可以在video_sampling.py代码中进行添加，其他模型依次类推！！视频创作在以上准备工作完成，并且模型正确加载后，我们就可以开始视频生成的创作了！！SVD本地部署目前仅支持图生视频，关于图片的来源，我们可以选择AI绘画工具如：Midjourney、Stable Diffusion等生成图片，然后再上传到SVD进行视频的生成！！同时，可以调左侧的一些参数，控制视频的生成效果！！视频生成的保存路径在outputs下，生成的效果如下：[20240420-231858.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/IsTvbU2hooylyhx8jOKcLjfznKb?allow_redirect=1)

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你能把视频转成脚本吗
以下是关于视频相关处理的一些信息： 如果您想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种，例如： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：这是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：这是一个 AI 视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。 在视频转绘制作视频过程中，批量跑图脚本设置（Ebsynth Utility）的步骤如下： 当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时需要进行批量跑图。来到图生图界面点击最下面的脚本按钮，选择 Ebsynth Utility 这个脚本。会看到有很多参数，第一个必须要填写对应的工程文件路径，这个路径和之前在插件填写的路径一致。接下来一个选项要注意 Mask option，这个选项控制是否使用蒙版，若需要使用蒙版就维持默认参数不修改，若不想使用蒙版就重绘所有画面，可调整参数。下面的参数是 ControlNet 配置，保持默认参数即可。再配置脸部裁切，这个配置默认是关闭的，开不开可以自己决定，开启后可以明显改善面部崩坏的情况。Face Detection method 面部裁切选择（使用默认的即可），Face Crop Resolution 面部裁切分辨率（一般给 512 即可，可适当缩小或者放大），Max Crop Size 最大裁切尺寸（保持默认），Face Denoising Strength 人脸去噪程度（如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点），Face Area Magnification 面部放大倍数（设置越大处理越废时间）。至于这个选项如果开启了则会按照下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。所有参数设置完成后点击生成按钮，耐心等待，最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2024-12-26
文生视频目前最新最主流好用的有哪些，国内外均可
以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如： 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。
2024-12-26
AI根据素材生成视频
以下是关于 AI 根据素材生成视频的相关信息： 在 Adobe 产品的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，可以重新生成类似的视频剪辑。选择“Generate”即可。 如果想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种，以下是一些工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：这是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：这是一个 AI 视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-26
文生视频推荐
以下是一些文字生成视频的 AI 产品推荐： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。Gen2 是其功能之一，支持文生视频、Prompt+图像生成视频、无 Prompt 直接图片转视频。使用 Gen2 时，建议优先使用右下角“Free Preview”免费生成多组图片再进行视频生成以节约 credits。Runway 还支持 4s 视频延长、110 级的 motion slider 调节，包含多种运镜能力和 30 多项图片、视频处理能力，如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动等。近期控制台上线了 Watch 模块，可查看官方精选的创意案例。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外，还有 luma Dream Machine 视频模型，测试者龙伟和 Arisk 给出了相关评价。如对特定产品感兴趣，可进一步了解和尝试。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，其涉及深度学习技术如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外，AIGC 周刊中也有相关动态： 2024 年 7 月第三周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第四周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第五周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 8 月第一周：未提及视频生成领域的具体内容。 在 AIGC 概述中提到，AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，其涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外，AIGC 周刊中也有相关动态： 2024 年 7 月第三周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第四周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第五周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 8 月第一周：未提及视频生成的具体内容。 AIGC 作为一种强大的技术，能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成，在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
列车国内最强的图像生成类AI并进行简单介绍和基础教程操作
目前国内图像生成类 AI 有很多优秀的产品，难以明确指出哪一个是最强的。一些常见且表现出色的图像生成类 AI 包括百度的文心一格、字节跳动的云雀等。 以文心一格为例，其基础操作教程通常如下： 1. 访问文心一格的官方网站。 2. 注册并登录账号。 3. 在操作界面中输入您想要生成图像的描述关键词。 4. 选择生成图像的风格、尺寸等参数。 5. 点击生成按钮，等待系统生成图像。 不同的图像生成类 AI 可能在操作细节上有所差异，但大致流程相似。您可以根据自己的需求和使用体验选择适合您的图像生成类 AI 工具。
2024-12-26
AI 生成论文工具
在论文写作领域，AI 技术提供了多方面的辅助，以下是一些相关的工具和使用方法： 一、论文写作的 AI 产品 1. 文献管理和搜索 Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 二、AIGC 论文检测网站 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统自动分析并提供报告，标示可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 三、利用 AI 写课题的步骤和建议 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 请注意，AI 工具是辅助手段，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。
2024-12-26
各个国家对生成式人工智能所持态度
以下是各个国家对生成式人工智能所持的态度： 欧洲：《欧盟人工智能法案》获得批准并正式生效，成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。执行将分阶段进行，对“不可接受的风险”的禁令将于 2025 年 2 月生效。 美国：政府官员对生成式人工智能技术表现出兴趣，在评估其带来的机会的同时，也警示潜在风险。政府机构开始就相关问题征求公众意见，预计未来几个月内将有更多行动。例如，白宫宣布将采取更多措施加强美国的人工智能研究、开发和部署。此外，美国对中国实施了更严格的出口管制和投资限制。 中国：是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家，从 2022 年开始陆续出台全面指南，如今审查机构正在介入。持续生产 SOTA 模型，由国家互联网信息办公室监督。政府希望模型避免给政治问题提供“错误”答案，发布模型前须提交测试以校准拒绝率。禁止访问 Hugging Face 等国外网站，但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。 在移动端应用领域，尽管硅谷被视为 AI 核心地带，但世界各地都在积极构建相关产品。在生成式 AI 网页端和移动端产品的开发方面，不同地区的分布有所不同。例如，超过 30%的生成式 AI 网页端产品起源于美国湾区，而在移动应用开发者中，仅有 12%的团队设立于此。同样，超过一半的顶级生成式 AI 网页端产品在美国开发，而不到 1/3 的移动端应用源自美国本土。在全球范围内，包括亚洲（如中国、印度、韩国等）、大洋洲（如澳大利亚）、欧洲（如英国、法国、德国等）、中东（如以色列、土耳其等）的许多国家和地区都在参与生成式 AI 的发展。
2024-12-26