监控视频算法

深度学习是机器学习的一个子领域。 在机器学习中，深度学习是一种利用深度神经网络来学习数据特征和模式的方法。 深度学习的特点包括： 1. 具有复杂的网络结构，如前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 2. 能够自动从大量数据中提取高级特征。 深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

不同厂家的 AI 产品底层算法通常是不一样的。 以常见的 ChatGPT 和豆包为例，ChatGPT 是由 OpenAI 开发的，其底层算法具有独特的特点和优势。而豆包是由字节跳动开发的，也有其自身的算法设计和优化。 在当前的 AI 领域，大多数 AI 应用程序都由大型语言模型（LLMs）驱动，其中只有几个基础模型，由少数几个组织创建。例如 OpenAI 制作了 GPT3.5 和 GPT4，Google 有 Bard 等。 从相关的访问量数据来看，不同的 AI 产品在市场上的表现也有所不同。比如在某些月份，ChatGPT 的访问量较高，而豆包的访问量也在不断变化。但这并不能直接反映其底层算法的差异，只是从侧面反映了它们在用户中的受欢迎程度和使用情况。

目前最新、效果较好且代码和模型开源的人体姿态估计（动作捕捉算法）相关的研究有以下两篇： 1. 【SD】最强手部识别，controlnet 新预处理器 dw openpose 作者：白马少年｜公众号：【白马与少年】 发布时间：20230813 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/_RiKxWy9MXt4DUJIKH5w 介绍：在 controlnet 中，手部识别一直使用的是 openpose 预处理器，但复杂手势有时无法识别。新的 dw openpose 预处理器能完美解决手部识别问题，将其放入特定目录即可使用。但需说明的是，目前这个 DW Pose 只是更精确的 openpose 预处理器，未对 ControlNet 的 openpose 模型做改动。 2. YOLONAS Pose：一个开源的实时人体姿态估计模型 应用场景：基于骨骼标记为基础，适用于智慧体育等场景，可对训练过程的姿态、数据、状态等进行统计和管理。 技术类型：视频、AI 学习模型 简介：主要功能是识别图片和视频中人的姿势，能快速处理图像并实时返回姿态数据，适应不同场景和设备。 主要特点： 实时性能：旨在提供实时的姿态估计，适用于需要即时反馈的应用。 高精度：利用神经网络架构搜索（NAS）提高姿态估计的准确性。 优化的网络结构：NAS 自动测试不同网络结构，找到最优模型。

很抱歉，目前知识库中没有模态分解算法的详细代码。但您可以通过以下途径获取相关代码： 1. 学术研究网站，如 arXiv 等，许多学者会在上面分享他们的研究成果及代码。 2. 相关的开源代码库，如 GitHub 等，您可以通过搜索关键词找到相关项目。 3. 专业的技术论坛，在那里与其他开发者交流，可能会获得有用的信息和代码示例。

以下是关于数据、算法、算力的相关知识： 数据：数据的质量对于生成理想的大模型至关重要，早期大模型存在使用不太合规数据等导致乱说的情况。 算法：算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练。 算力：算力的字面意思是计算能力，可以直接转化成 GPU 就是算力，电脑里的显卡就是 GPU。一张显卡除了 GPU 外，还有一个很重要的参数是显存。GPU 是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上做图像和图形相关运算工作的微处理器，其诞生源自对 CPU 的减负，使显卡减少了对 CPU 的依赖，并进行部分原本 CPU 的工作。显存的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。GPU 的生产商主要有 NVIDIA 和 ATI。

以下是一些常见的 AI 算法种类： 分类算法：如 Categorization Algorithms、Classification Model 等。 聚类方法：如 Cluster Resolution Feature Selection、ClusterBased Splitting、Clustering Methods 等。 动态规划：如 Dynamic Programming 。 超参数相关：如 Hyperparameter Opimization、Hyperparameters 。 图像相关：如 Image And Speech Recognition、Image Classification、Image Classifier、Image Recognition 。 其他：如 Combined Gradient、Dual Algorithm、Dual Problem 等。

以下是一些可以免费进行视频创作的 AI 工具： 1. Pika：是一个 AI 视频平台，能让任何人将创意愿景变为现实，通过先进的视频基础模型和易用的创作产品重新定义视频制作和编辑方式。 2. Chat.DID：是首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP，处于测试阶段。 3. Bard（免费）：由谷歌推出，是谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 此外，还有一些在视频创作方面表现出色的工具： 1. Dora AI：可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Runway v2：用于从文本创建视频，创建了 4 秒的短剪辑，是对未来发展的展示。 在营销领域，以下 AI 工具常用于视频创作或相关方面： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，有免费选项。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 视频制作广告的相关内容： 1. 校园 AI 创投活动中包含了 AI 视频创作的课程和回放，如 10 月 16 日 20:00 的“AI 视频创作指南 商业片制作”课程回放，相关资料有老师课件、视频制作项目表等。 2. 关于如何做出商业级的 AI 视频广告，有 8000 字保姆级教程。其中提到脚本和分镜创作的重要性，比如一个 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告脚本，要突出其豪华感和特点，包括动力、配置等，脚本内容需包含时长、内容、音乐、台词、道具、景别、运镜等结构。 3. 对于脚本创作，可以借助大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等，不同模型有各自特点，可按需选择。脚本提示词的结构包括要做什么样的视频、视频要包含的关键元素、对脚本输出的要求等。

将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤，并涉及多种工具： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在 Adobe Firefly 的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号（https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed），以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate（生成）。

以下是关于 AI 视频的相关内容： 从生成方式分类： 1. 文生视频、图生视频：包括 Runway、Pika labs、SD+Deforum、SD+Infinite zoom、SD+AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation 等。 2. 视频生视频： 逐帧生成：SD+Mov2Mov 关键帧+补帧：SD+Ebsynth、Rerender A Video 动态捕捉：Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics 视频修复：Topaz Video AI 3. AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、DID 4. 长视频生短视频：Opus Clip 5. 脚本生成+视频匹配：Invideo AI 6. 剧情生成：Showrunner AI 从产品阶段和可用维度分类：将按照相关维度进行产品介绍。 相关软件教程： 1. 视频模型：Sora（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc） 2. 工具教程：Hedra（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd） 3. 应用教程： 视频转绘（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r） 视频拆解（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b） 图片精修（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle） 几个视频 AIGC 工具： 1. Opusclip：利用长视频剪成短视频 2. Raskai：短视频素材直接翻译至多语种 3. invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 4. descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 5. veed.io：自动翻译自动字幕 6. clipchamp：微软的 AI 版剪映 7. typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 8. google vids：一口大饼 此外，还有关于 AI 绘图 Imagen3 的相关内容： 绘图：https://labs.google/fx/tools/imagefx 报道： 数字生命卡兹克：Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越。 量子位：谷歌版 Sora 升级 4K 高清！一句话控制镜头运动，跑分叫板可灵海螺 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗？ Imagen 3 是我们最高质量的文本到图像模型，能够生成比之前的模型更好细节、更丰富的光照和更少的干扰伪影。

以下是关于如何书写文生视频提示词达到连贯效果并且指导运镜的方法： 1. 在 PixelDance V1.4 中，支持在 prompt 里写入运镜控制，可用自然语言描述想要的镜头变化，例如“镜头环绕口红拍摄”“黑白风格，镜头环绕着戴墨镜的女人拍摄，从她侧面移动到正面，最后聚焦于女人的面部特写”“雨后模糊的玻璃逐渐聚焦，一个男人举着伞，带着一只金毛犬路过”等。 2. 对于更复杂的视频项目，在为 Generate video（beta）编写提示词时，可提供背景或背景故事，有助于生成连贯且引人入胜的序列。同时，Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像机工作，可具体说明希望摄像机的角度或移动，如常见的相机方向有特写、广角镜头、平移/缩放/跟踪、从天而降、从下方拍摄等。 3. 在制作商业级的 AI 视频广告时，以汽车内饰片段为例，登录 runway 账户，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”，上传图片，更改大模型版本，在提示词方框中输入运镜方式，如“Roll Clockwise Shot slowly”（摄像机围绕垂直轴顺时针旋转）。不想动脑时可根据分镜表建议填写运镜方式，也可参照“运镜方式大全”。注意提示词不宜过多，可通过改变提示词、生成时长等多尝试几次。

以下是为您推荐的制作 AI 视频的应用： 1. 对于专业创作者（艺术家、影视人等）： 低成本动捕能够大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。 目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。例如@valleeduhamel 使用现有的素材、Gen1 和大量合成创作了新电影《After Light》的过程分享，Ammaar Reshi 的团队使用 Stable WarpFusion+Davinci Resolve 制作完整的动漫剧情。 2. 对于自媒体、非专业创作者： 对于科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作，Invideo AI、Pictory 等产品在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。 Gamma AI 已经实现了文章高效转 PPT 的能力，若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决创作者将同一个素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。 3. 对于企业客户： 对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 如果您想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 制作 AI 视频的相关工具推荐： 1. 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/），用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/）。 2. 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis）。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。

以下为一些对监控图像清晰度处理较好的模型及相关方法： 1. 【SD】超清无损放大器 StableSR： 需要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 还有一个 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试表明，StableSR 的放大效果在处理一些图像时，能够较好地保留人物细节，如眼神更锐利等。 2. 【SD】最强控制插件 ControlNet 的 tile 模型： 可用于高清修复小图，如将分辨率不高的食物图片进行高清化处理。 能修复和增加图像细节，如处理细节不足或结构错误的小屋图像。 3. 图像高清修复放大流程： 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入时不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复时，Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，并搭配 Stable SR Upscaler 模型，提示词应包含想要达到的目的内容。 图像高清放大时，用 realisticVision 底膜，使用提示词反推 node 提取画面提示词，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，然后用合适的高清放大模型进行二次放大。

使用AI监控淘宝平台竞店数据可以通过多种方式实现，包括利用专业的电商数据分析平台和工具。以下是一些推荐的方法和工具： 1. 鲸参谋数据分析平台：这是一个电商大数据分析平台，提供品牌数据查询和行业竞争分析。它能够提供淘宝、天猫、京东全类目的行业销量、销额、均价等数据，并支持店铺和商品的定向监控，包括销量、销额、均价等详细数据 。 2. 店查查：这个工具可以帮助用户查询店铺、宝贝、关键词和快递等信息。它通过淘宝网站公开页面整理数据，不涉及隐私数据和不正当行为 。 3. 店透视：提供一键下载主图、视频、SKU和详情图的功能，支持多维度数据分析，包括评论、问大家、买家秀下载，以及店铺基本信息、销售、销售额等数据的分析 。 4. 知衣科技：提供电商数据分析软件，专注于淘宝、天猫、京东等平台的数据分析。它覆盖了400000家淘宝及天猫不同行业下旺铺数据，提供SKU级的详尽数据，并基于大数据分析解读趋势，赋能电商 。 5. 淘宝官方工具生意参谋：这是淘宝提供的一个官方工具，可以进行竞品分析、竞店监控等。通过生意参谋，商家可以观察几十项数据的对比，包括流量指数、交易指数、搜索人气等，并可以手动复制数据到Excel里进行建模分析 。 使用这些工具和平台，商家可以有效地监控竞店数据，分析竞争对手的销售策略和市场表现，从而优化自己的运营策略和提高竞争力。