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如何使用AI进行中学历史教学

回答

以下是一些使用 AI 进行中学历史教学的方法和案例:

  1. 利用 GPT 生成“沉浸式”历史片段游戏,让学生扮演角色“设身处地”做决策,例如模拟明朝灭亡时期在南京的情境。学生的作业可以是找出 GPT 生成内容中的错误。
  2. 在历史课中,学生可以使用 AI 生成图像制作信息图表来展示对宏观经济学原理的理解。
  3. 借助 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。例如像 PeopleAI 和 Historical Figures 这样的应用通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。
  4. 学生在作业中利用像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的 AI 助手来克服写作难题,提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 也可协助创建演示文稿。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

教育:一个历史老师用GPT给学生讲课

推荐一篇文章,一个历史老师用GPT给学生讲课,https://resobscura.substack.com/p/simulating-history-with-chatgpt亮点有两个:1、通过GPT生成一个"沉浸式"历史片段游戏,让学生扮演一个角色"设身处地"的做决策。2、学生的作业是找出GPT的错误。可以试试这个案例,明朝灭亡,南京,1645年5月(GPT3.5)https://chat.openai.com/share/86815f4e-674c-4410-893c-4ae3f1b7412e/continue(文科生未来的作业越来越难了)英文版本:Since January of 2023,I’ve been experimenting with using large language models(LLMs)like ChatGPT as a teaching tool in my history classes at UC Santa Cruz.I’ve been thinking about the implications of AI in teaching since I first began using GPT-2 back in 2019.I have also been following along avidly as my wife[Roya Pakzad](https://www.royapakzad.co/)works on testing the human rights impacts of AI systems(Roya was a consultant for OpenAI in 2022,where she served on the“red team”for adversarial testing of a pre-release version of GPT-4;you can read her account of that work[here](https://royapakzad.substack.com/p/old-advocacy-new-algorithms)).What follows are some thoughts about what I believe to be a novel use of LLMs:using them to simulate interactive historical settings as part of a university assignment.The results of these early trials are why I am personally much more excited about generative AI than many of my colleagues—though I also concede that in the short term,cheating will be a major problem.

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

If you’re teaching an art class,you might not want AI-generated images but you might embrace AI-generated images in a history class where students work on making infographics to demonstrate their understanding of macroeconomics principles.It might feel like cheating for a student in a film class to use AI for video editing but the AI-generated jump cuts might save loads of time in a science class where students demonstrate their learning in a video.In a film class,it’s critical for students to learn how to edit by hand in order to tell a story.In science,AI-generated jump cuts allow students to create videos quickly so they can focus on the science content.I also want to recognize that some of what students learn can and will become obsolete.I’m pretty sure I didn’t actually need to memorize the state capitols,for example.Which leads me to the next question...But What If We Don’t Need That Skill Anymore?I grew up in an era where teachers were moving away from memorization.We still had to memorize math facts and,for some reason,state capitols.I’ve never visited a state and thought,“Man,I really need to see the capitol.”If I’m Nevada,I’m not like,“Screw Vegas,I’m going to Carson City!”But,for the most part,we had moved past memorization.We were now in a largely print-based culture and memorization just wasn’t too important anymore.For many people,this tradeoff is a good thing.Why memorize it if you can access the knowledge with technology?However,when I was in college,I decided to memorize key texts that I wanted with me at all times.I memorized Bible verses and Shakespearan stanzas.I memorized an ee cummings poem and a quote from bell hooks.I memorized Stoic passages and the every word of the Bill of Rights.

生成式 AI:下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案,就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案,却又难以扩展。有了AI,这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供一个“口袋里的老师”,这个老师理解他们独特的需求,并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情!我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题,而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目,学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如,[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

其他人在问
我想提高办公效率 AI可以帮到我吗
AI 可以帮助您提高办公效率。以下是一些相关的研究和观点: 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能带来显著改善。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 但 GPT4 等模型有能力边界,无人知晓其具体范围。 分组测试中,使用 AI 的两组任务完成效率和质量远高于未使用组,且对工作能力差的被测试者提升更大。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式。“半人马”强调人类主导,合理调配资源;“机械人”则是高度融合,循环迭代优化,实现人机一体化。 工作中常因流程混乱、效率低下而浪费时间,SOP(标准操作程序)是职场利器。可借助 AI 助手建立和优化 SOP 以提升效率。 强大的 AI 有巨大潜力,能像电力或互联网一样影响社会和经济,可提高劳动力效率和工作场所安全,支持人们完成现有工作,有助于推动增长和创造就业。为保持在 AI 领域的领先地位,英国需创造利于创新的监管环境。
2024-12-21
制作ppt 的 ai 工具
以下是一些制作 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,在教学中帮助学生做好组会准备时,Claude 和 Gamma.app 这两个工具组合使用效果较好。Claude 可帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息等。
2024-12-21
请给我推荐介绍 适合写网络小说的AI工具?
以下是一些适合写网络小说的 AI 工具及相关信息: 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址: 将小说制作成视频的一般流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-21
推荐一个AI工具,帮助我每天自动执行以下步骤:从本地上传文件给大模型,该文件内含有新闻网页链接,大模型读取链接并汇总内容
以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型,并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求: 1. AI 拍立得(Pailido): 特点:即拍即得,简化流程,操作直观高效。 体验方式:微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑:用户选择拍摄场景类型并拍照,AI 自动识别和分析照片内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景: 图片转成文本:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本,可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片:用户上传图片后,大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
AI图片社区
以下是关于 AI 图片社区的相关信息: 如何判断一张图片是否 AI 生成:要培养鉴别 AI 图片的技能需要训练大脑模型。对于不擅长的朋友,可通过一些网站来判断,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/),但测试中可能存在误判,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。 100 个 AI 应用中的相关社区:500px 摄影社区是 AI 摄影比赛平台,利用图像识别、数据分析技术,举办摄影比赛,展示优秀摄影作品;雪球财经 APP 是 AI 金融投资教育平台,利用数据分析、自然语言处理技术,为用户提供个性化的金融投资教育服务。
2024-12-21
当前有哪些热门AI工具
以下是一些当前热门的 AI 工具: 儿童练习英语口语的 AI 工具: LingoDeer:使用游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,有家长仪表板。 Busuu:提供英语等多种语言课程,有多种教学方法和社区功能。 Memrise:使用抽认卡和游戏教学,有社交功能。 Rosetta Stone:使用沉浸式方法,有语音识别功能。 Duolingo:免费,使用游戏化方法,课程多样。 制作 PPT 的 AI 工具: Gamma:在线制作网站,可通过输入提示生成幻灯片,支持嵌入多媒体。 美图 AI PPT:输入文本描述生成专业设计,有丰富模板库。 Mindshow:提供智能设计功能,简化设计流程。 讯飞智文:利用语音识别和自然语言处理技术,提供多种编辑功能。 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告。 Writesonic:基于 AI 生成各种文本,生成速度快。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。 在选择工具时,需考虑使用者的年龄、兴趣、学习风格、功能和成本等因素。
2024-12-21
如何使用AI进行中学历史教学,详细些介绍
以下是关于如何使用 AI 进行中学历史教学的一些方法和案例: 1. 利用 GPT 生成“沉浸式”历史片段游戏,让学生扮演特定角色“设身处地”地做决策,例如模拟明朝灭亡时期在南京的场景。 2. 让学生的作业是找出 GPT 生成内容中的错误,以加深对历史知识的理解和批判性思维。 3. 在历史课中,对于制作展示宏观经济学原理理解的信息图表等任务,可以使用 AI 生成的图像。 4. 对于一些需要快速制作以展示学习成果的视频,如科学课中的学习展示,可利用 AI 生成的跳切来节省时间。 同时需要注意,AI 生成的历史模拟内容并非完全准确,可能存在错误和幻觉,但有时幻觉也可能成为一种特点而非缺陷。在使用 AI 辅助教学时,要引导学生正确对待和利用 AI 生成的内容,培养他们的批判性思维和对历史知识的深入理解。
2024-12-20
如何使用AI进行中学历史教学,详细些
以下是一些使用 AI 进行中学历史教学的方法和案例: 1. 利用 GPT 生成“沉浸式”历史片段游戏,让学生扮演特定角色“设身处地”地做决策,例如模拟明朝灭亡时期在南京的情境。 2. 让学生的作业是找出 GPT 生成内容中的错误,以加深对历史知识的理解和批判性思维。 3. 在历史课中,对于制作展示宏观经济学原理理解的信息图表等任务,可接受 AI 生成的图像。 4. 对于不同的历史情境模拟,可参考详细的提示链接,并根据 Claude 或 ChatGPT 进行定制。 需要注意的是,这些模拟并非完全准确,可能存在错误和幻觉,但有时幻觉也可能成为一种特点而非缺陷。同时,在教学中要引导学生正确看待和利用 AI ,培养他们的批判性思维和对知识的深入理解。
2024-12-20
如何使用AI教学
使用 AI 进行教学可以从以下几个方面入手: 1. 获取信息和学习东西:利用人工智能帮助教育,例如帮助教师更轻松地教学,让课程更有效,也可用于自学。可以要求人工智能解释概念,但要注意因可能产生幻觉而需根据其他来源仔细检查关键数据。相关提示和链接如:。 2. 英语学习: 智能辅助工具:如利用 Grammarly 进行英语写作和语法纠错。 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 自适应学习平台:如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 智能导师和对话机器人:如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟。 3. 数学学习: 自适应学习系统:如 Khan Academy 为您提供个性化的数学学习路径和练习题。 智能题库和作业辅助:如 Photomath 为您提供数学问题的解答和解题步骤。 虚拟教学助手:如 Socratic 为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 交互式学习平台:如 Wolfram Alpha 进行数学建模和问题求解。 此外,在教育领域的交流中,会议讨论了人工智能技术的应用和实践,包括大语言模型、绘画模型、博物学家等。与大语言模型和图像模型交互时要设定角色、表述清晰、调整框架,使用人工智能工具时要注意上下文长度、产生幻觉等问题,可选择国产工具。与 AI 对话方式多样,如让其扮演角色、仿写等。使用博物学家交流可随意提问。利用人工智能工具进行创意和创作时需较强提问能力和相关领域了解。使用 AI 生成图片和视频可用提示词描述画面,还讨论了生成图片、提高绘画能力、音乐创作、数字人技术应用、自然幼儿园与离谱村相似之处、教学应用、生成剧本和分镜等问题。
2024-12-20
帮我提供几款国内产品的AI,使用于小学教学的。
以下是几款适用于小学教学的国内 AI 产品: 1. 语言学习方面:Speak(https://www.speak.com/)、Quazel(https://www.quazel.com/)和 Lingostar(https://www.lingostar.ai/),能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习方面:Photomath(https://photomath.com/en)和 Mathly(https://mathly.webflow.io/),可指导学生解决数学问题。 3. 历史学习方面:PeopleAI(https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和 Historical Figures(https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991),通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 写作辅助方面:Grammarly、Orchard(https://orchard.ink/)和 Lex(https://lex.page/~),帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 内容创作方面:Tome(https://beta.tome.app/)和 Beautiful.ai(https://www.beautiful.ai/),可协助创建演示文稿。 您还可以了解更多关于(https://a16z.com/2023/02/08/thefutureoflearningeducationknowledgeintheageofai/)。
2024-12-16
帮我提供几款,国内用于小学教师辅助教学的AI
以下是几款国内可用于小学教师辅助教学的 AI: 1. :能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. :提供个性化的学习计划。 3. :辅助语言学习。 4. :指导学生解决数学问题。 5. :帮助学生在数学学习中“摆脱困境”。 6. :通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 7. :辅助历史教学。 8. Grammarly:帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 9. :协助学生提升写作能力。 10. :助力学生解决写作方面的问题。 此外,处理其他形式内容的产品如。
2024-12-16
要提供几款有助于教师教学的AI。
以下是几款有助于教师教学的 AI: 1. :提供实时交流和语言学习反馈,如发音或措辞指导。 2. :指导学生解决数学问题。 3. :通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. Grammarly、:帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. :协助创建演示文稿。 此外,还有以下与教学相关的 AI 应用或工具: 1. 百度文库(https://wenku.baidu.com):付费,质量较好。 2. 讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/):免费,引导较好。 3. Chatppt.com:付费,自动化程度高。 4. Mindshow.fun:支持 Markdown 导入。 5. Gamma.app:支持 Markdown 导入。 6. Tome.app:AI 配图效果好。
2024-12-16
人工智能在中学教育教学中的应用
以下是人工智能在中学教育教学中的应用: 1. 个性化学习计划:可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题并测试技能。 2. 特定学科教学:如语言学习,有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用能实时交流并给予发音或措辞反馈;数学学习方面,Photomath 和 Mathly 等应用能指导学生解决数学问题;历史学习可通过模拟与杰出人物聊天,如 PeopleAI 和 Historical Figures。 3. 作业辅助:Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具能帮助学生克服写作难题,提升写作水平;Tome 和 Beautiful.ai 等协助创建演示文稿。 4. 自学学习:可以要求人工智能解释概念,获取较好的学习结果,但要注意根据其他来源仔细检查关键数据。 5. 培养批判性思维:让学生分析整理人工智能生成的多个答案,训练批判性思维;或者让人工智能扮演辩论对手,建立对知识或理论更全面的认识。 需要注意的是,生成式人工智能对高等教育的影响大于基础教育,因其可能出现“幻觉”,成人更有判断能力。此外,人工智能的发展可能改变学校教育培养目标,若过于依赖机器,人类是否会被自然淘汰需警惕。高等教育承担重要责任,人工智能技术带来便利的同时,也要关注如何保持和发展人类智慧。
2024-11-29
ai如何应用于初中学校的教育教学
以下是 AI 在初中学校教育教学中的一些应用方式: 1. 学情分析与作业测评: 利用 AI 工具生成作业题目,并辅助优化题目质量与难度。 例如,让 AI 出 20 道 Python 题,然后挑选并修改使用。 2. 教学内容创作: 教师可以从维基百科等获取史料,借助 AI 转化为初中数学等课程的教案,实现跨学科学习。 3. 辅助自学: 学生可以要求 AI 解释概念,获取良好的学习效果。但要注意对关键数据依据其他来源仔细检查,以防 AI 产生幻觉。 4. 个性化教学: 数字教师可以根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教。 例如,让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事,增强学习兴趣。 5. 学习陪伴: 人工智能生成的虚拟角色可以作为孩子的玩伴,给予社会奖励,促进儿童成长和提高学习成绩。 在使用 AI 时,要注重提示语的逻辑,将复杂任务合理拆分成步骤,以获得更好的效果。
2024-11-29
给中学生讲一下香农信息熵
香农信息熵是由香农提出的一个重要概念。 对于连续 N 个字符,香农提出了 $F_N$ 这个指标,其表达式为:$F_N = \sum_{b_N}p$ 个人解读如下:香农提出 $F_N$ 背后的洞察是为了引入上下文,所以考察连续 N 个字符的熵,并把常规的 $\mathbf{E}_{p]$,这样就把先验 2 纳入指标设计了。 对 $b_N$ 可以求和是因为可以沿着字符序列 S 不断滑窗得到很多组 $b_N$ 数据。 如果定义 $K_N = \sum_{b_N}p]$ 。 当 N 逐渐增大的时候,$F_N$ 越来越逼近自然语言 L 真正的熵 H,即 $H = \lim_{n\rightarrow\infty}F_n$ 。 对于中学生来说,理解香农信息熵可能会有一定难度,但可以先从基本概念入手,比如熵是用来衡量不确定性或混乱程度的量。在信息领域,信息熵反映了信息的不确定性和信息量的大小。随着学习的深入,再逐步理解更复杂的表达式和概念。
2024-11-20
可以帮中学生解题和教学的AI
以下是一些可以帮助中学生解题和教学的 AI 应用及相关情况: 在教学方面: 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,AI 的出现改变了这种状况,可大规模部署个性化学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。 例如,有 AI 驱动的语言老师能实时交流并给予发音或措辞的反馈,像 Speak、Quazel 和 Lingostar 就在做这样的事。 还有应用能教授新概念或帮助学生在几乎所有学科中摆脱困境,如 Photomath 和 Mathly 指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。 学生在作业中也能利用 AI 助手,如 Grammarly、Orchard 和 Lex 帮助克服写作难题并提升写作水平,处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 在解题方面: 教师可根据不同教学场景设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学,例如收集整理语料、进行智能助理、AI 搜索总结、思维导图制作、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要撰写、公文撰写等。 可以通过提示词让 AI 列举特定场景下的常用词汇、转换词汇为表格形式、提供特定场景下的常用句型等,例如“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”“到【医院就医】的时候,常用的【英语】句型有哪些”“用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些”“在【英语高考作文试题】中,常用的表达句型有哪些?并给出例句”“请你给中学生介绍《论语》的主题思想,并将《论语》的 10 条名句翻译成英语”。
2024-10-19
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
人工智能技术的发展历史
人工智能技术的发展历史如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):以专家系统、知识表示、自动推理为主要特点。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现了机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术得到广泛应用。 在发展过程中,人工智能也经历了一些起伏。例如,早期的符号推理方法在应用场景拓展上遇到困难,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。随着计算资源的丰富和数据的增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能。 其起源最早可追溯到 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。1950 年,图灵最早提出图灵测试作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年,在达特茅斯会议上,人工智能一词被正式提出,并确立为一门学科。此后近 70 年,AI 的发展起起落落。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发了全球的 AI 浪潮。
2024-12-18
人工智能的发展历史及各个阶段起到关键作用的重大突破
人工智能的发展历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,以下是各个阶段起到关键作用的重大突破: 1. 20 世纪 50 年代: 纽维尔和西蒙开发了名为“逻辑理论家”的程序,能够证明数学定理,此后又开发了“通用问题求解器”。意义:作为符号学派的代表,为形式化证明打开了大门。 英国数学家阿兰·图灵提出了著名的“图灵测试”。 2. 20 世纪 60 年代: 美国心理学家弗兰克·罗森布拉特提出了感知机模型,这是一种具有学习能力的神经网络。意义:开创了连接主义学派,为 DNN 学习范式开启了窗口。 3. 1971 年到 2015 年间,与电子游戏相关的人工智能研究论文数量不到 1000 篇,但从 2015 年到 2022 年的 7 年里,相关论文数量就达到 1625 篇,其中 17 篇成为《自然》和《科学》的封面文章。 4. 1997 年:“深蓝”电脑在国际象棋比赛中战胜世界冠军卡斯帕罗夫。 5. 2016 年:AlphaGo 在围棋比赛中战胜世界冠军李世石。 6. 2020 年:GPT3 发布,非常擅长用电脑写文章和做其他很多用语言的事情。 7. 2022 年:DALLE 发布,可以根据描述画出想象中的图画。 8. 2023 年:GPT4 发布。 在快速发展的过程中,众多巨人开创了具有重大意义的里程碑事件,推动了人工智能的不断进步。
2024-12-05
你可以帮我总结一段AI发展历史吗
AI 技术的发展历程大致可分为以下几个阶段: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):以专家系统、知识表示、自动推理为主要特点。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现了机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术得到广泛应用。 当前 AI 的前沿技术点包括: 1. 大模型,如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI,如视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习,如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习,包括元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI,涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学,涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI,包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 此外,还有一些关于 AI 发展的相关文章,如《机器之心的进化/理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》,从关键人物推动的学术进展、算法和理念的涌现、公司和产品的进步、还有脑科学对神经网络的迭代影响这四个维度来深刻理解“机器之心的进化”。《走入 AI 的世界》中提到过去的 AI 多完成人脸识别等分类判断任务,而生成式 AI 的诞生在写文章、画画、写歌等方面展现出类似人类的智慧。
2024-12-02