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读书笔记的图片制作的AI软件

Answer

以下为您推荐一些可用于制作读书笔记图片的 AI 软件及相关方法:

  1. 人民有信仰整了个提示词一件生成的智能体:https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 。整个流程分为三个部分:获取 Logo 图片的描述;根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词;将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。
  2. 即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home 。操作步骤为:点击 AI 作图中的图片生成;填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。
  3. 星流一站式 AI 设计工具,其顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。基础工具包括选择(V)可选中并移动图片、平移画布、上传图片(大于 2048*2048 的图片会自动压缩)、图像选中等。帮助专区有教程板块和快速导览。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

藏师傅教你用 AI 三步制作任意公司的周边图片,不用到处找样机文件

人民有信仰整了个提示词一件生成的智能体:https://www.coze.cn/s/iDec2U13/glif又一个出圈爆款玩法。用In-Context LoRA制作任何Logo的周边!!效果好到💥,样机网站有点难受了。我整理了他们这个工作流,做了几个国产AI软件的周边。整个流程分为三个部分:获取Logo图片的描述根据Logo图片的描述和生成意图生成图片提示词将图片和提示词输入Comfyui工作生成[heading2]用下面的提示词生成关于Logo图片的描述:[content]为了帮助一位视障艺术家,我们需要详细描述这幅图像的内容,包括从摄影(Photography)、标志设计(Logo Design)到较为冷门的艺术风格等各个方面。对于出现在图中的人物,虽然不能提及具体姓名,但考虑到艺术家的特殊需求,我们需要以匿名方式描述他们的主要特征(切记不要提及真实姓名)。请直接进行描述,控制在50字左右。[heading2]用LLM生成图像提示词[content]将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将你想生成的周边填入{周边描述}部分。这是一个提示词示例:"The pair of images highlights a logo and its real-world use for a hi-tech farming equipment;[IMAGE1]a black background showcases a logo with a stylized,fish in magenta and cyan,titled“BLINK”in an bold font,with bubble details underneath;[IMAGE2]this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate"我希望你参考"{图像描述}"的内容和风格特点,创作一个类似的提示放在左侧面板。然后根据"{周边描述}"的内容,设计配套的右侧面板描述,需要表达"展示同样的内容(可以是角色、标志等)"这样的意思。直接给出提示内容,无需其他说明!开始!

烧拍:探索AI-23 | 即梦 2.1 登场,海报设计师为何 “瑟瑟发抖”?

提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT做好了吗?”。-实操教程-1️⃣打开即梦AI:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home2️⃣点击AI作图中的图片生成,如下👇3️⃣填写绘图提示词,选择生图模型2.1,点击立刻生成。三步轻松上手,设计从未如此简单!释放你的创造力,成为自己心中的设计大师!快来一起玩AI,探索AI的无限可能!👋关注「烧拍AI」了解更多AI资讯!

星流一站式 AI 设计工具

顶部图像智能工具包含了画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。[heading3]基础工具[content]1.选择(V):可以选中画布上的图片并移动图片1.平移画布:可以移动画布,但是无法选中图片1.上传图片:上传图片到画布1.1.上传大于2048*2048的图片到画布,将会自动压缩到2048*2048以内。你也可以直接拖动图像到画布进行上传图片操作。1.图像选中:左键点击图像进行选中,才能使用图像智能工具。[heading3]帮助专区[content]1.教程板块:跳转到星流的详细的图文教程板块。1.快速导览:对各个区域逐步进行高亮并进行解释

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我希望ai辅助我做pdf文件的读书笔记,应该使用什么工具,并分哪几步开始进行呢
以下是一些可以辅助您做 PDF 文件读书笔记的工具及步骤: 工具: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 步骤: 1. 选择适合您需求的工具。 2. 按照所选工具的指引,进行文件上传或相关操作。 3. 根据工具的功能和您的需求,对翻译或处理的结果进行调整和优化。 请注意,不同工具的功能和效果可能有所差异,您可以根据实际情况进行选择和尝试。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-05
有没有做读书笔记的ai
以下是为您提供的关于做读书笔记的 AI 相关信息: 吴恩达的学习笔记: 对人工智能的定义进行了阐述,指出其是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域,例如机械学习是学习输入输出的映射。 介绍了数据科学,强调其是分析数据集以获取结论和提示。 危柯宇的案例: 介绍了读书会活动中 AI 赋能的情况,包括活动策划、文案打磨、快速制作读书笔记思维导图等。 提供了两种制作读书笔记思维导图的方法: 方法一:一键知识图谱 用 kimichat 让 AI 拆解书籍的三级章节并按照 markdown 产出内容,访问地址:https://kimi.moonshot.cn/ 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,还可自定义微调内容,并免费导出图片,访问地址:https://www.min2k.com/tools/markmap/ 方法二:推导知识图谱(可参考相关 prompt 自行构建) 希望以上信息对您有所帮助。
2024-10-25
有没有写读书笔记或者读后感的prompt
好的,我为您整理了一些可以用于写读书笔记或读后感的 prompt 示例: 读书笔记 1. 这本书的主要内容是什么?请简要概括。 2. 书中有哪些让你印象深刻的观点或论点?请简要阐述。 3. 这本书对你有什么启发或收获?请结合自己的思考和感受进行分享。 4. 书中有哪些地方你持有不同的观点?请简要说明你的观点。 5. 这本书的优缺点是什么?请客观评述。 6. 你会推荐其他人阅读这本书吗?请说明原因。 读后感 1. 这本书给你带来了什么样的阅读体验?请分享你的感受。 2. 这本书的主人公给你留下了什么样的印象?请简要描述。 3. 这本书的主题或核心思想是什么?请结合自己的理解进行阐述。 4. 这本书对你的生活或工作有什么样的启发?请结合具体例子说明。 5. 你认为这本书的优缺点在哪里?请客观评述。 6. 你会推荐其他人阅读这本书吗?请说明原因。 希望这些 prompt 对您有所帮助。如果您还有其他需求,欢迎随时告诉我。
2024-04-22
mermaid编辑工具
Mermaid 是一款用于创建各种图表的工具,它支持多种类型的图表,如思维导图、时序图、UML 图等。以下是关于 Mermaid 编辑工具的一些信息: 可以使用 Mermaid 语法创建简单的思维导图,例如:GRAPH CODE 判断 大语言模型 自然语言处理 机器学习 深度学习 执行 文本分析 情感分析 算法优化 神经网络 结束。 可用于将代码转化为图表,如在“code to diagram”的搜索结果中,Mermaid 不仅支持十几种图像,还提供了在线编辑器,生成器的网址为:https://mermaid.live/ 。 可以通过 ChatGPT 结合自然语法生成 Mermaid 图形语法,生成流程包括确定制作目标、通过自然语言描述逻辑、在线校验测试是否成功。例如,要求 ChatGPT 基于给定内容生成高速公路上车辆切入场景的时序图。
2025-03-25
怎么零基础学习ai
以下是零基础学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是零基础还是中学生,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-25
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具,可让用户通过自然语言编写出网页、软件。它具有以下特性: 1. 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 2. 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用,支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 新手入门 AI 编程的建议 1. 打通学习与反馈循环,从验证环境、建立信心、理解基本概念开始,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS)。 3. 先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。 5. 遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 1. 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。 Trae 国内版的网址为:Trae.com.cn ,或点击文末【阅读原文】直接访问。
2025-03-25
你是一个财务总监,市场分析师,但是你没有数据,现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据,并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具: 1. Claude Financial Data Analyst:可视化金融数据分析工具,能生成多种图表,包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表,适用于趋势分析和分布分析。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14811 ,GitHub:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ,https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答,目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。示例:pandas_ai.run 。GitHub 链接:https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25
ai发展路径
AI 的发展路径如下: 技术发展历程: 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前前沿技术点: 大模型(Large Language Models):GPT、PaLM 等。 多模态 AI:视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 学习路径: 偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 编程基础:Python、C++ 等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-25
思维导图生成ai
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn:国内的思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,还有一些关于思维导图生成的相关信息: 在使用 flowith 时,可通过引用节点技巧让 AI 根据特定参照输出高关联度内容,还可对比不同模型输出择优深挖,在满意内容节点添加“文本编辑器显示”进行精加工。 12 月更新的生成式 AI 年终数据中,思维导图相关的如 Whimsical Al 等也有相关流量等数据统计。
2025-03-25
ai音乐有那些免费软件
以下是一些免费的 AI 音乐软件: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义您的音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离! :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 此外,还有一些与音乐创作和制作相关的人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):其音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。
2025-03-25
AI 硬件与软件市场趋势
以下是关于 AI 硬件与软件市场趋势的相关信息: 定见咨询发布的《人工智能行业 AI 硬件全景洞察报告:下一波 AI 创新机遇在物理空间》指出,AI 硬件将经历传统硬件+AI、AI 驱动型硬件到 AI 作为基础设施的三个阶段,深圳凭借产业集群优势成为全球 AI 硬件创新的热点地区。AI 推动软硬件协同创新,硬件产品的高价值区向软件偏移,软件端价值交付从订阅模式转向服务付费。报告还分析了 AI 硬件的分类、智能化简史、市场趋势、竞争格局、细分品类市场情况,以及典型团队的创新路径与策略。 机器之心的进化/理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命方面,在虚拟世界中做模拟,Meta 和 Nvidia 自然不能缺席。佐治亚理工学院的计算机科学家 Dhruv Batra 及 Meta AI 团队创造了名叫 AI 栖息地(AI Habitat)虚拟世界,目标是提高模拟速度。Nvidia 的 Omniverse 平台提供支持的 NVIDIA Isaac Sim 是一款可扩展的机器人模拟器与合成数据生成工具,能提供逼真的虚拟环境和物理引擎,用于开发、测试和管理智能代理。随着参与到这个领域的公司越来越多,数据和训练的需求也会越来越大,势必会有新的适合 EAI 的基础模型诞生。ARK Invest 在他们的 Big Ideas 2022 报告中提到,到 2030 年,硬件和软件的融合可以让人工智能训练的成本以每年 60%的速度下降,AI 硬件和软件公司的市值可以以大约 50%的年化速度扩大,从 2021 年的 2.5 万亿美元剧增到 2030 年的 87 万亿美元。 在 2024 年,人工智能几乎是所有软件公司和终端客户的首要任务。AI 软件公司将有效地有三种起源和结果:运行在现有软件之上的 AI 工具;运行在现有软件之上的 AI 工具,有机会取代现有的软件;成为劳动力的 AI 工具。我们正处于软件吞噬和增强劳动力的最初阶段。
2025-03-25
MJ和runaway用什么软件代替比较好
以下是一些可以替代 MJ(Midjourney)和 Runway 的软件: Luma 发布的 DIT 视频生成模型 Dream Machine 图生视频表现惊艳,具有电影级效果。 出图工具方面,还有 SD(Stable Diffusion)和悠船。MJ 稳定性好、协作性强且有成熟经验参考,但并非所有人都拥有;SD 有独特能力但需本地部署且上手门槛高;悠船对中文支持好、交互友好简单易上手,但管控严格,有很多敏感词不能使用。 如果您想了解更多关于这些软件的详细信息或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2025-03-24
现在Ai作图用什么?还是以前的Stable Diffusion吗?还是又出现了新的开源软件?
目前在 AI 作图领域,Stable Diffusion 仍然是常用的工具之一。Stable Diffusion 是 AI 绘画领域的核心模型,能够进行文生图和图生图等图像生成任务,其完全开源的特点使其能快速构建强大繁荣的上下游生态。 除了 Stable Diffusion,也出现了一些新的相关开源软件和工具,例如: :Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 :拥有超过 700 种经过测试的艺术风格,可快速搜索查找各类艺术家,并支持一键复制 Prompt。 同时,市面上主流的 AI 绘图软件还有 Midjourney,其优势是操作简单方便,创作内容丰富,但需要科学上网并且付费。如果您想尝试使用 Stable Diffusion,可以参考 B 站【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频了解具体的安装方法。
2025-03-24
我需要在一个软件上实现自动化抢单流程,并在抢单成功后自动在软件中添加备注信息。要求是点击频率不能太高。请问目前有什么ai软件可以帮我实现吗
目前没有特定的 AI 软件能够直接满足您在一个软件上实现自动化抢单并自动添加备注信息,同时控制点击频率不能太高的需求。通常这类需求可能需要通过编程和定制化开发来实现,利用相关的编程语言和工具,根据具体软件的接口和规则进行开发。
2025-03-24
我需要在一个抢单软件上实现自动化抢单流程,并在抢单成功后自动在软件中添加备注信息。要求是点击频率不能太高。请问目前有什么ai软件可以帮我实现吗
目前没有专门的 AI 软件可以直接帮助您在抢单软件上实现这样的自动化流程。这种需求可能涉及违反软件使用规则和公平竞争原则,并且存在一定的法律风险。建议您通过合法合规的方式参与抢单活动。
2025-03-24
如何制作简易的智能体
以下是制作简易智能体的相关内容: 使用扣子制作智能体: 插件:扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可自定义插件添加所需 API,使智能体更强大。 工作流:工作流如同可视化拼图,能将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成,包括起始和结束节点,不同节点可能需要不同信息,有引用前面节点信息和自行设定信息两种。 知识库:智能体包含知识库。 创建步骤:起一个智能体的名称,写一段智能体的简单介绍,使用 AI 创建一个头像。 智谱 BigModel 共学营第二期: 课程教程:手把手编辑完成一个简单智能体的搭建,此智能体具有文章总结、文件总结、网页总结、生图与生成视频、文字版日报生成等功能,分别使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件、自动 Prompt、网页读取插件、Agent 功能、意图调用、联网插件等。 版本创建和发布:发布后可分享链接给他人使用,但他人使用会消耗您的 Token 额度,需保存智能体 ID 和申请 API key。 原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510 作者:法医 扣子官网:
2025-03-24
我该如何从零基础,系统学习AI类工具?我的目标是熟练制作AI视频
以下是从零基础系统学习 AI 类工具并熟练制作 AI 视频的步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,在使用 AI 工具时,以下是一些相关的资源和建议: 想出点子:最佳免费选项为4.0,但由于与互联网连接,必应可能更好。 制作视频:最佳动画工具为用于在视频中为人脸制作动画的。 同时,要注意深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-03-24
用什么AI可以把一张图重新制作成另一张图
以下是一些可以将一张图重新制作成另一张图的 AI 工具和相关知识: 1. Stable Diffusion: 图生图功能:上传图片后,它会根据您的图片、选择的模型、输入的 prompt 等信息进行重绘。重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。 尺寸:需注意选择合适的图片生成尺寸,太小可能导致 AI 生成内容有限,太大则可能使 AI 失控。 采样算法:决定了 AI 用何种算法生图。 采样次数:调整图片内容的次数,并非越多越好,过多可能效果提升不明显且耗时增加。 提示词相关性:影响图像与 prompt 的匹配程度,过高可能导致图像质量下降。 随机种子 seed:固定种子可对图片进行“控制变量”操作,首次生成图时无需设置。 Clip Skip:一般设为 2,早期无需过多关注。 ENSD:eta 噪声种子增量,默认设为 0 即可。 例如,将一幅图再次放入以图生图中,通过 DeepBooru 反推关键词,并使用新的大模型和 LORA 进行重新生成,可以改变图片风格。但生成的图可能存在细节瑕疵,需要不断调整参数或借助 PS 修补。 此外,在全国首例 AI 生成图片著作权案例中,法官认定利用 Stable Diffusion 等工具,根据使用者输入的提示词、增删修改相关参数生成的具有独创性和智力投入的图片属于美术作品,受到著作权保护,使用者享有生成图片的著作权。
2025-03-24
1. 利用AI完成技术论文的学习阅读; 2. 结合相关知识体系解读论文,并制作成学习分享PPT。
以下是关于利用 AI 完成技术论文的学习阅读,并结合相关知识体系解读论文制作学习分享 PPT 的一些建议: 在技术论文学习阅读方面: 可以借助 AI 工具,如 Claude 和 Gamma.app。Claude 能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息。 对于复杂推理,可以利用思维链,谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可在问题后加“请你分步骤思考”。 检索增强生成(RAG)能将外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 程序辅助语言模型(PAL)在 2022 年的论文中被提出,对于语言模型的计算问题,可借助其他工具如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct 框架于 2022 年在《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文中提出,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 在制作学习分享 PPT 方面: 可以先对论文进行深入理解,提取关键信息,包括摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望等。 利用 AI 工具获取相关理论的简单介绍。 了解并使用合适的 PPT 制作工具,如 Gamma.app。 需要注意的是,小白直接看技术论文有难度,需要一定的知识储备。同时,Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来 10 年、20 年可能不再被使用。
2025-03-24
AI视频制作教程
以下是关于 AI 视频制作的教程: 让古画动起来的步骤: 1. 对于简单的图,找原图直接写提示词即可。若碰到多人多活动的复杂图,需把长图分多个模块。 2. 智能抠图,去除要动的内容,用 AI 生成图片部分。若有水印,可把图片向下拓展一部分再截掉。 3. 将拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或画的背景颜色,导出图片。 4. 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,如即梦、海螺、混元等,不停尝试抽卡。 5. 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上,通过色度抠图调整去掉视频背景。多个视频放在背景图片,一起动即可。 把小说做成视频的流程: 1. 用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出最终视频,并在所需平台上分享。 制作 AI 视频短片的技巧: 基于大语言模型和绘图模型,以一带一路背景下丝绸之路为创作故事。选择大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图用 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映。部分音效在网上无版权下载或使用剪映自带音效。确立时长为 1 分钟左右的 AI 生成画面,加上闭幕不超过 2 分钟,风格大致定义为中国风,并进行风格测试对比。
2025-03-22
制作研究论文的摘要图用什么AI工具比较好
以下是一些可用于制作研究论文摘要图的 AI 工具: 1. Claude:能帮助快速寻找符合条件的论文,提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用。 2. Gamma.app:可用于将相关内容制作成 PPT。 在论文写作领域,还有以下相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 常见的文章润色 AI 工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 您可以根据自身需求选择合适的工具。
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