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学生学习

回答

以下是关于学生学习方面的相关内容:

AI 辅助学生学习的工具和方法

  1. CFU 大师(Check for Understanding):基于布鲁姆对理解这一认知维度的拆分理论,设计层层递进的引导问题检验学习者的理解程度。例如其关于被动语态的提问,能真正帮助学生理解应用而不是刷题背诵知识点。
  2. Khanmigo:可汗学院出品的 AI Tutor,接入 4.0 的 API,采取苏格拉底式教学法,从不直接告知答案,而是引导学生思考,最终自己找到答案。可以做到全科目随问随答,还能为用户总结视频内容、启发完成题目等。
  3. 学习建议:
    • 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。
    • 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
    • 学习 AI 基础知识,了解基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。
    • 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的竞赛、尝试解决实际问题。
    • 关注 AI 发展的前沿动态,培养思考和判断能力。

总之,在 AI 时代,学生可以通过多种方式借助 AI 辅助学习,全面系统地学习知识和技能。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

MQ:AI + 教育 | 实践与探索

除了Khanmigo,我们也可以自己制作提问类的GPTS辅助学生学习。比如,来自支教战友@凉白开老师的检验理解(CFU)大师。基于布鲁姆对理解这一认知维度的拆分理论,设计层层递进的引导问题检验学习者的理解程度。https://chat.openai.com/g/g-xXABmZyGI-jian-yan-li-jie-da-shi实测它关于被动语态的提问,非常精妙。在国内估计只有非常顶尖的老师才能问出这样的问题。这个问题深刻地碰触到语法意义层面。能真正帮助学生理解应用而不是刷题背诵知识点。这不正是我们未来教学的方向么?

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

MQ:AI + 教育 | 实践与探索

强烈推荐宝藏教育产品:可汗学院(Khan Academy)出品的AI Tutor Khanmigo。它背后接入了4.0的API。作为全球第一批内测用户,我用到现在的感受是,it really helps me learn!Khanmigo所有的模块都采取了苏格拉底式教学法,从不直接告诉你答案,而是引导你不停思考,最终自己找到答案。我选取其中一个module给大家做简单展示:学生告知khanmigo自己想学的知识点:10以内的加法1.Khanmigo提问简单题目3+2,学生回答正确(从简单的开始)。2.提问稍难题目4+6,学生表示不会(难度递进)。3.它从抽象数字降维到具体的物品——苹果,帮助学生用具象思维理解,也体现了数学思维中的CRA(Concrete,Representative,Abstract,从具体到代表再到抽象)。学生继续表示不会(给脚手架辅助)。4.它拆解了加法,让学生先算4+1。学生终于会了答出了5+5=10(再给脚手架辅助)。不仅仅是数学,Khanmigo可以做到全科目随问随答(tutor解释理科的时候,bug比较多)。可汗学院所有科目的视频以及习题旁,都可以随时呼出Khanmigo。它可以为你总结视频内容,按照你当前的知识储备,以苏格拉底的方式一点一点启发你完成任意题目。(本段文字来源于支教战友@觉老师授权发到这里)我最近用它看「宏观经济」,看不懂就调它出来互动:总结,提问,练习评估。这不就是24*7的私人教师么?还几乎不花钱(一个月88 RMB),比起动辄四五位数的补课费,它真的太香了。未来的世界将是一个深度与知识互动的世界。在AI时代,传统的单向视频讲课,即老师一个人进行录播教学的模式,将很难作为一种独立存在的教学形式。

其他人在问
小白怎么学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,以下是一些关于 AI 技术原理的通俗易懂的内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是利用有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习是在学习的数据没有标签的情况下,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度)的方法。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 中 Transformer 是关键,Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
如何系统学习AI知识
以下是系统学习 AI 知识的方法: 1. 编程语言基础:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 工具和平台体验:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手学习 AI,还可以: 1. 了解基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。
2024-12-20
AI绘画这么厉害了,那儿童还有必要学习素描课吗
即便 AI 绘画很厉害,儿童仍有必要学习素描课。手绘素描笔记有助于建立突触连接,将信息从短期记忆转化为长期记忆,让人成为更好的概念思考者。例如,在科学观察中,学生通过手绘能更好地学会观察,这个过程不可被替代。就学习而言,掌握新技能时应先进行动手、动脑、技术最小化的学习,不应一开始就依赖 AI。比如在记笔记时,手写比打字能让学生记住更多信息。此外,在一些课程设计中,如离谱村的 AI 课,通过巧妙的环节设置和老师的引导,能让孩子更好地学习和发挥想象。
2024-12-20
如何从零学习
以下是从零学习 AI 的步骤和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 如果您想系统学习 Stable Diffusion 的提示词,可以参考以下步骤: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-12-20
学习AI
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-20
AI基础学习课程
以下是为新手提供的 AI 基础学习课程相关内容: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,可尝试使用各种产品创作作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,还有以下具体的课程推荐: 【野菩萨】课程:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。若想免费获得该课程,可参与 video battle,每期冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理可了解更多课程信息。 微软 AI 初学者入门课程:包括特定的机器学习云框架,如了解更多详情。深度学习背后的深层数学(Deep Mathematics)可参考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》(Deep Learning)一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-12-19
我是一名计算机专业学生,给我一份进入ai行业的指南
以下是为您提供的进入 AI 行业的指南: 一、学习计划 如果您想入门强化学习,可以将搞懂 DQN 算法作为目标。参考链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。但需注意,其中资料众多,如同大海捞针,所以在学习前要先明确目的。 二、信息源 1. 简报 TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 2. 播客 No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议 World AI Cannes Festival 三、知识获取 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏,这里会分享 AI 技术在商业场景中的应用案例和经验。为方便不同背景的读者,文章会采用通俗有趣的方式讲解知识,可能存在专业性不严谨的情况,会有标注提示。对于超纲或专业的内容,也会有标注,可放心跳过。文末会有论文推荐导引,帮助您了解技术细节。
2024-12-19
适合交给小学生初中生的AI内容
以下是适合交给小学生初中生的 AI 内容: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验 AI 的应用场景。也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 对于小学生: 在课堂上,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出概念。比如,对于三年级的孩子,可以用他们能理解的语言介绍:“大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过 AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。” 在初中英语课上,老师可以带着学生使用 AIGC 工具。例如,研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话,了解处理方法,对于学生不认识的单词,让 ChatGPT 生成解释和例句,形成生词库,并用 AI 工具加工生词,生成题目、游戏或文章帮助复习单词。在社交媒体的英语辩论课上,可尝试让学生自主使用 AIGC 工具做准备,用 ChatGPT 协助头脑风暴,模拟对手。
2024-12-19
当下最适合大学生使用的AI是哪个
当下适合大学生使用的 AI 应用有很多,以下为您列举部分: 在语言学习方面,有像这样能够实时交流并给予发音或措辞反馈的 AI 驱动的语言老师。 数学学习方面,等应用可以指导学生解决数学问题。 历史学习方面,通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 写作方面,Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 处理其他形式内容方面,协助创建演示文稿。 此外,了解更多关于可能对您有所帮助。
2024-12-19
如何创建一个针对小学生的易错汉字和易错单词的练习应用?
创建针对小学生的易错汉字和易错单词练习应用,您可以考虑以下步骤: 1. 明确练习目标:确定应用旨在帮助小学生掌握哪些具体的易错汉字和易错单词,例如常见的同音字、形近字、拼写相似的单词等。 2. 收集和整理内容:从教材、辅导资料、历年考试真题等渠道收集易错汉字和易错单词,并进行分类整理。 3. 设计练习形式:可以包括填空、选择、拼写、造句等多种形式,以增加练习的趣味性和多样性。 4. 制定难度等级:根据小学生的年级和学习进度,设置不同的难度等级,逐步提高练习的挑战性。 5. 提供错误反馈:当学生回答错误时,及时给出正确答案和详细的解释,帮助他们理解错误原因。 6. 增加趣味性元素:如使用可爱的图标、动画效果、奖励机制等,吸引小学生积极参与练习。 7. 进行用户测试:在小范围内让小学生试用应用,收集反馈意见,对应用进行优化和改进。 8. 确保界面简洁友好:操作简单易懂,方便小学生自主使用。
2024-12-18
AI如何赋能大学辅导员的学生工作
AI 可以从以下几个方面赋能大学辅导员的学生工作: 1. 个性化教育:凭借其卓越的数据处理能力和广泛的应用潜力,为学生量身打造学习方案,精确洞察每个学生的独特需求,保障学生在教育中顺利启航。 2. 教学辅助:如基于 GLM 模型,让教师和学生接触高效的数据分析及智能化评价系统,有助于学生获得量身定制的反馈,增强教师的工作效率和数据整合能力。 3. 创新教学方式:学校可以探索新的教学方式和教育工具,例如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练 AI 模型用以识别植物等。 4. 提供个性化学习计划:大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供一个“口袋里的老师”,理解他们独特的需求,并可以回答问题或测试他们的技能。 5. 作业辅助:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在协助学生完成相关任务,如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2024-12-12
怎么培养小学生学习AI知识
以下是关于培养小学生学习 AI 知识的建议: 1. 了解 AI 基本概念 引导小学生阅读简单易懂的科普资料,熟悉 AI 的基本术语和概念,例如什么是人工智能、它有哪些常见的应用等。 观看有趣的科普视频或动画,以生动形象的方式介绍 AI 的发展历程和未来趋势。 2. 从编程语言入手 可以让小学生接触简单的编程语言,如 Scratch 等,学习编程的基本逻辑、数据结构等知识,为后续理解 AI 打下基础。 3. 尝试使用 AI 工具和平台 体验适合儿童的 AI 生成工具,如一些简单的图像生成或故事生成工具,感受 AI 的应用场景。 4. 学习 AI 基础知识 以故事、游戏等形式,让小学生了解 AI 在生活中的应用案例,如智能家居、智能交通等。 5. 参与 AI 相关的实践活动 参加学校或社区组织的简单的 AI 创意活动,如设计一个智能小装置等。 6. 课堂互动与讨论 设计类似“当 AI 走进小学课堂(全套课程设计)”中的 Q&A 环节,例如: 你们最喜欢哪一个 AI 应用?为什么?引导他们思考技术如何影响生活,并强调科技的多样性和创新。 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家?探讨人类创造力与机器效率的关系,倡导对技术的负责任使用。 你想不想有一个 AI 机器人朋友?你想让它帮你做什么?想象与 AI 机器人的互动场景,讨论友谊的意义。 如果 AI 可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?探讨依赖技术的潜在风险,强调诚实和自我驱动的学习态度。 总之,培养小学生学习 AI 知识要注重趣味性、互动性和简单易懂,让他们在轻松愉快的氛围中逐步了解和接触 AI 领域。
2024-12-09