城市安装智能充电桩的背景

很抱歉，目前知识库中没有关于城市智能充电服务系统建设方案的相关内容。但一般来说，建设城市智能充电服务系统可以从以下几个方面考虑： 1. 需求分析：了解城市中电动汽车的数量、分布以及用户的充电需求和习惯。 2. 站点规划：根据需求分析结果，合理规划充电站点的位置，考虑交通便利性、电力供应等因素。 3. 技术选型：选择适合的充电技术，如交流慢充、直流快充等，并确保设备的稳定性和安全性。 4. 电力供应：与电力部门合作，确保充电站点有稳定的电力供应，并优化电力分配。 5. 网络连接：实现充电站点的网络连接，便于远程监控、管理和支付。 6. 运营管理：建立有效的运营管理机制，包括设备维护、用户服务、费用结算等。 7. 安全保障：采取防火、防雷、防盗等安全措施，保障充电设施和用户的安全。 8. 数据分析：收集和分析充电数据，为优化服务和站点布局提供依据。 以上只是一个初步的框架，具体的建设方案还需要根据城市的实际情况进行详细的调研和规划。

产品简介 产品名称：PowerBeam 无线充电系统 产品描述： PowerBeam是一款创新的无线充电系统，采用先进的射频（RF）技术和磁共振技术，实现了远距离、高效率的无线电能传输。旨在为家庭、办公室以及公共场所的各种电子设备提供便捷、高效、安全的充电解决方案。 产品特点 1. 远距离充电： 支持在房间内的任何位置进行充电，覆盖范围可达5米，用户无需将设备放在特定的充电垫上。 2. 多设备同时充电： 一台PowerBeam基站可以同时为多达10个设备充电，包括手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表等。 3. 高效能转换： 采用最新的磁共振和RF技术，充电效率高达90%，大幅减少能量损耗。 4. 智能功率管理： 自动检测设备的充电需求，智能调节功率输出，避免过度充电和能量浪费。 5. 安全性： 内置多重安全保护机制，包括过热保护、过流保护、异物检测等，确保充电过程的安全。 6. 便捷安装： 基站设计简洁，可轻松安装在墙壁或天花板上，融入家庭和办公环境。 目标用户 1. 家庭用户： 提供家庭成员日常生活中的充电便利，适用于智能手机、平板、智能家居设备等。 2. 办公室用户： 提供办公环境中的无线充电需求，适用于笔记本电脑、平板、手机等办公设备，减少充电线缆的杂乱。 3. 公共场所： 适用于咖啡厅、机场、酒店等公共场所，为顾客提供便捷的充电服务，提升用户体验。 核心技术 1. 射频（RF）技术： 通过RF信号传输电能，实现远距离无线充电。 2. 磁共振技术： 通过磁共振效应提高能量传输效率，实现高效充电。 3. 智能检测与管理： 内置传感器和智能芯片，实时检测设备状态并调整充电策略，优化充电过程。 产品优势 1. 提升用户体验： 消除充电线缆的困扰，用户可以自由移动设备而无需担心电量不足。 2. 提高工作效率： 办公环境中减少因充电线缆带来的杂乱，提升办公桌面的整洁和工作效率。 3. 增强设备兼容性： 支持市面上大多数电子设备，用户无需更换现有设备即可享受无线充电。 市场前景 无线充电技术正逐渐成为现代生活中的必需品，市场需求巨大。随着智能设备的普及和用户对便捷性的追求，PowerBeam具有广阔的市场前景。特别是在智能家居、智能办公和智能公共设施的发展趋势下，无线充电系统将成为未来的重要组成部分。 推广策略 1. 合作推广： 与智能家居、办公设备制造商合作，进行联合推广，提升市场认知度。 2. 体验推广： 在公共场所设置体验区，让用户亲身体验无线充电的便利。 3. 线上营销： 通过社交媒体、视频广告等多渠道进行线上营销，吸引目标用户群体。 4. 技术展示： 参加行业展会和技术峰会，展示PowerBeam的先进技术和应用场景，吸引潜在客户和合作伙伴。 产品规划 1. 第一阶段：产品研发与测试 完成核心技术研发，进行多轮内部测试和优化。 2. 第二阶段：市场试点与推广 在部分家庭、办公室和公共场所进行试点推广，收集用户反馈，进一步优化产品。 3. 第三阶段：全面上市与销售 正式发布PowerBeam无线充电系统，进行全面市场推广和销售。 4. 第四阶段：技术升级与扩展 持续进行技术升级，开发新功能，扩展产品线，满足更多用户需求。 通过这一无线充电技术项目，我们旨在为用户提供更便捷、更高效的充电体验，推动无线充电技术的普及和应用，提升用户生活质量。

以下是关于企业工作助手智能体的一些解决方案： 职业规划导师（校招版）： 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景，了解未来职业趋势。 技能评估与提升：通过测评工具评估当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，提升专业技能。 职业匹配与推荐：根据兴趣、技能和职业目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化职业建议。 职业发展规划：结合个人情况和市场需求，制定详细的短、中、长期职业发展计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 智能客服助手搭建思路： 利用企业已有的知识积累，结合大模型的能力，为用户提供准确简洁的答案。 创建企业私有知识库，收录企业过去的问答记录和资料。 利用大模型处理用户咨询问题，确保回答的准确性和一致性，必要时提供原回答的完整版。 对接人工客服，在智能助手无法解决问题时，用户可快速转接，确保问题及时解决，提升整体服务质量和客户满意度。 Agent 构建平台： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 用 Coze 在微信里搭建机器人并挖掘销售线索： 目的：训练公司自有数据，让机器人提供客服功能；将机器人与企业微信绑定提供客服功能；进阶版可根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具：字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具，需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验：扣子画小二智能小助手：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a ；B站公开视频

以下为您提供两个智能体搭建案例： 案例一： 智能体名称：市场分析报告 智能体简介：品牌营销公司在用的生成智能体，输入行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告。数据化呈现更具真实性，附带信息来源网址便于源信息校正。可帮助品牌主/营销人员减少信息收集时间，聚焦决策判断。 应用场景： 目标人群：企业管理层（做发展策略评估）、投资者（评估投资机会）、创业者（评估项目可行性）、营销人员（做营销计划依据）。 当前痛点：信息收集需要长时间；报告的真实性是否可验证；现有大模型做的市场报告太过概念化，不能做有效参考。 应用价值：减少信息收集时间、真实可验证、聚焦决策判断。 智能体主要功能：根据用户的要求或指定的行业、产品，搜索网络信息，生成一份完整的市场调研报告，用数据支撑，并附引用链接。 案例二： 智能体开发平台：字节扣子和腾讯元器。 概念定义：智能体（Agent）简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，很多公司开始关注 AI 应用层的产品机会。 C 端案例：社交方向，用户注册后先捏一个自己的 Agent，然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后再真人介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例：帮助 B 端商家搭建 Agent。 智能体开发平台介绍：字节于 2 月 1 日正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台，如 Dify.AI，但个人比较常用的还是扣子。

以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐： 1. 电子商务网站：通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据，使用机器学习和数据挖掘技术进行分析，从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手：可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录，为用户提供更个性化的商品推荐，提升购物体验。 3. 中小企业：利用 AI 分析客户行为数据，包括购买历史、浏览记录、反馈等，基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎：利用人工智能和机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好，实时推荐最相关的产品或服务，以提升转化率。

智能体在电商领域有以下应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流协作：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，涉及多个步骤和检测，人工操作费时，而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决，通过定义多个智能体完成各项功能，并由调度中枢协调工作和决策。 在品牌卖点提炼方面： 1. 构建中对结构的理解和控制最为重要，旨在提供结构化思路，单点可通过不断迭代完善。品牌卖点提炼助手本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高团队效率。 2. 实际搭建需根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。不同行业的线上、线下和人员触点不同，遵循营销管理流程保证输出，调整提示词提升准确度。营销管理结构化提示词中避免依赖举例，决策和洞察力仍依赖人员，智能体作为灵感助手辅助决策。 3. 最终提炼的品牌卖点应用于与用户交互的所有场景，即触点，包括线上（如微信、抖音等平台）、线下（产品到达消费者手上的场景或线下实体门店场景）和人员（线上直播间、人工客服或线下销售人员等）触点。在最终步骤，需找到所有传达品牌卖点的场景，结合需求制作落地页或沟通话术，建立品牌价值。

以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤： 1. 访问 Coze 官网（https://www.coze.cn），注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定智能体的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置： 插件：扩展智能体的专业能力，如计算器、日历等工具。 工作流：设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流：处理和生成图像的相关功能。 触发器：设置自动化响应条件。 知识库管理： 文本：存储文字类知识材料。 表格：结构化数据的存储和调用。 照片：图像素材库。 记忆系统： 变量：存储对话过程中的临时信息。 数据库：管理持久化的结构化数据。 长期记忆：保存重要的历史对话信息。 文件盒子：管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）： 开场白：设置初次对话的问候语。 用户问题建议：配置智能推荐的后续问题。 快捷指令：设置常用功能的快速访问。 背景图片：自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试智能体的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后，为智能体配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。例如，以获取 AI 新闻的智能体为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下： 在智能体编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面，选择相关功能，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 （可选）为智能体添加开场白，让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 5. 配置好智能体后，在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后，将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下： 在智能体的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome

在电商领域，以下是一些常见的智能体类型及应用示例： 1. 简单反应型智能体：如温控器，根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态和考虑历史信息。 2. 基于模型的智能体：像自动驾驶汽车，维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来状态变化并据此行动。 3. 目标导向型智能体：例如机器人导航系统，具有明确目标，能评估行动方案并选择最优行动。 4. 效用型智能体：如金融交易智能体，能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动。 5. 学习型智能体：例如强化学习智能体，通过与环境交互不断学习最优策略。 以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词，再通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类的垂直搜索应用，在商品推荐方面效果较好。 此外，工作流（Workflow）也可理解为多智能体协作（MultiAgents），通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，可定义多个智能体分别负责不同功能，还需要有调度中枢协调工作和做决策。 还有“买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体，专注于市场营销领域，能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点，生成小红书文案和抖音短视频脚本等，并保存至飞书文档。

以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的步骤： 1. 打开系统自带的谷歌服务框架： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，平时接收验证码比较方便。 注意：这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过各种方法测试，找到路径如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 4. 体验 ChatGPT： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本： 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。

在中国国内 Windows 系统下安装 ChatGPT 相关软件的步骤如下： 1. 对于苹果系统： 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡并充值，订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 2. 对于青椒云软件（Windows 系统）： 电脑端打开网站 http://account.qingjiaocloud.com/signin?inviteCode=2GSJQYVF ，注册/登陆账号。 跳转到下载页，根据自己电脑的系统选择相应版本下载。 客户端登录，电脑端打开登陆界面，短信登录。 进入界面，选择华南 6，点击“新增云桌面”选择【定制产品】选择【WayToAGIAIPO 大雨编程共学】，支付 0.01 元即可开机使用。 开机进入桌面，停止使用时一定要回到客户端页面，点击关机按钮，否则时长会一直消耗。

在中国国内安装 ChatGPT 软件的方法如下： 苹果系统： 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装，注意别下错。 2. 支付宝购买苹果礼品卡并充值，然后在 chatgpt 中订阅付费 App： 打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统： 1. 安装 google play： 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后，打开 GooglePlay，按照提示一步步操作，登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt： 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后，即可开始使用 ChatGPT 4o。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。使用时，打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。

以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的详细步骤： 1. 打开系统自带的谷歌服务框架： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，平时接收验证码比较方便。 注意：这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过各种方法测试，找到路径如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 4. 体验 ChatGPT： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本： 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。

以下是关于 COMFYui 安装包的相关信息： 1. 安装地址： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 或者下载安装包。 安装包文件：ComfyUI.zip 、 2. 安装步骤： 下载安装包并解压至本地除 C 盘外的任意盘。 找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动，启动完成即进入基础界面。 3. 相关环境安装（安装过 WebUI 的同学请忽略）： 依次下载并安装 python（版本 3.10 以上）、VSCode、Git，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python： 安装 VSCode： 安装 Git： 4. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 5. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 6. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 目前安装 ComfyUI 的方法有在本地安装和在云端安装两种，本部分主要介绍本地安装方法，包括命令行安装和安装包安装。命令行安装普适性最强但有一定门槛，ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，安装方法写在了 Readme 中。安装包安装比较简单，下载就能用。ComfyUI 的官方安装包下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ，目前仅支持 Windows 系统，且显卡必须是 Nivida。

以下是安装 Claude 3.5 的步骤： 1. 准备工作：需要一台电脑（如 Windows 系统，理论上能跑 Docker 都可以）和 Claude 的官方 Key（目前大多数中转不支持）。 2. Docker 安装：正常安装 Docker，完成后本地打开，登陆上去确保左下角服务启动成功。 3. 拉取镜像：Claude 官方提供了 Demo（Python），可以直接拉取到本地跑起来。如 anthropicquickstarts/computerusedemo at main · anthropics/anthropicquickstarts 。代码拉取到本地后，在当前 Python 环境下安装依赖（建议 3.11 以上），然后根据官方文档设置环境变量，启动 docker。对于不熟悉环境变量的朋友，可以使用修改过的启动命令（key 可以启动后再设置）。 4. 克神启动：等镜像拉取完成，如果没有意外，启动成功。按照提示访问网页：http://localhost:8080 ，侧边栏填入 key ，就可以正常使用了。 另外，通过 Cursor 安装 Claude 3.5 的步骤如下： 1. 下载 Cursor：进入 cursor.com ，点击 Download for Free 进行下载。 2. 安装 Cursor：点击下载后的安装文件，按照提示一步一步安装。 3. 注册账户：官方支持三种注册方式：GitHub、谷歌账号、普通邮箱地址，也支持国内邮箱地址。普通用户注册后，可以免费体验 14 天的 Pro 版本，拥有高级模型（如 claude3.5sonnet、gpt4o）的 500 次对话机会，还可以无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 4. 了解订阅模式：免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答；Pro 模式 20 刀/月，500 次高级模型问答，不限次普通模型问答；Business 模式 40 刀/月，全部不限制次数。

目前尚未有直接能完全消除背景音提取人声的通用 AI 工具。但在音频处理领域，有一些技术和软件可以在一定程度上实现这个功能，例如 Adobe Audition 等专业音频编辑软件，它们利用一些算法和滤波技术来减少背景噪音对人声的影响。不过，要达到完美的效果往往需要结合专业的音频知识和经验进行精细的调整。

以下是一些可以生成背景音乐且不用歌词和唱出来的 AI 工具： 1. 无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 2. 生成歌词、旋律、鼓点等，并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 3. AI 驱动的音乐制作平台：使用 AI 创作歌词、节拍和人声，然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 4. 人工智能创作情感背景音乐。 5. 简化的音乐创作工具，帮助您为视频和播客创作音乐。 6. 为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 7. 高质量音乐和音效，所有内容都包含版权。 8. 世界上第一个动态音乐引擎。 9. （被 Shutterstock 收购） 为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 10. 您的虚拟音乐工作室。 11. 即时制作音乐，与世界分享。 12. 智能乐谱。 13. Qosmo 是一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。

以下是关于 AI 抠出背景的应用信息： 可以直接使用 remove 进行抠图，也可在 PS 里安装相关操作进行图片上传抠图，用于制作一些素材，如叶子飘落、战斗时石头等素材的氛围动画。 爆肝博主 ZHO 开源了最新的 RMBG v1.4 背景抠除模型，效果好且速度快，已做成 ComyUI 插件，项目地址：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 。此模型更新为 v1.5 版，增加了批量处理功能，可一键去除视频背景，还增加了蒙版输出功能，直接输出 mask，同样支持批量。实测是目前去除视频背景最好的模型，去除 SVD1.1 生成的 97 帧视频的背景，在云端 T4 只需 30s。

很抱歉，目前知识库中没有关于老年人健康护理机器人创业策划书项目背景的相关内容。但一般来说，您可以从以下几个方面来考虑构建项目背景： 随着人口老龄化趋势的加剧，老年人的健康护理需求日益增长。传统的护理方式面临着人力不足、服务质量参差不齐等问题，无法满足老年人日益多样化和个性化的健康护理需求。 科技的不断发展为解决这些问题提供了新的可能，机器人技术在医疗领域的应用逐渐成熟。 社会对老年人的关爱和关注程度不断提高，人们期望为老年人提供更优质、便捷和高效的健康护理服务。 您可以结合市场调研和相关数据，对这些方面进行更深入的阐述和分析，以形成完整且有说服力的项目背景。

对于非技术背景的产品经理，要快速掌握 AI 相关知识，可以从以下几个方面入手： 1. 理解产品核心技术：了解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解 AI 产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通：掌握一定的算法知识，能够与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性：在产品规划阶段，评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助做出更准确的判断。 4. 把握产品发展方向：AI 技术发展迅速，了解算法前沿可以更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力：了解算法可以帮助发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力。 6. 增强数据分析能力：很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析，掌握相关知识可以提升数据分析能力。 在实际应用中，比如在商业化问答场景中，非技术从业者需要了解一些落地的配置，如问答机器人的配置包括 AI 模型、提示词、知识库等。 此外，在成为 AI 摊主方面，不同的人群有不同的优势。技术背景丰富的人具备扎实的技术基础，产品开发与管理经验丰富的人能推动产品落地与优化，AI 爱好者与学习者渴望提升技能，内容创作与营销能力强的人能将 AI 技术与商业化需求结合。

对于非技术背景的产品经理快速上手 AI ，可以参考以下建议： 1. 从基础小任务开始： 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 若使用 o1mini ，可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（Windows 机器则是 create.cmd），它会为您生成代码并给出提示，方便一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，包含影响技术方案选择的细节，后续开发时每次新起聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能。 此外，在将 AI 大模型能力接入微信等应用场景时，非技术从业者需要注意解决模型存在幻觉、胡乱回答的问题。在配置问答机器人时，要关注左侧的 AI 模型、提示词、知识库这三处配置。 对于 AI 产品经理，个人划分仅供娱乐和参考： 1. 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级：有技术研究和商业化研究两个路径，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级：有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之，AI 产品经理要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。