我想用一个ai生成音乐的网站

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以下是为您推荐的一些 AI 生成音乐的网站：

Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/
Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/
Lemonaide Music：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。
tuney.io：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。
KORUS AI：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。
TRINITI：通过音乐赋予您新的创作和表达方式。
voice swap：使用 AI 改变您的歌唱声音。
mix audio：为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。
Audiogen：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。
Wavtool：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。
Wavacity：Audacity®音频编辑器的网页版。

目前 AI 音乐生成的主要方式是“提示词+歌词”，最具代表性的产品依然是 Suno 和 Udio，分别在 a16z 最新统计的生成式 AI 网页端产品排名位居Top5 和 Top33（基于月独立访问量）。目前 Suno 可以生成 4 分钟的歌曲，Udio 则为 2 分钟但中文发音还有待提高，近半年二者也丰富了一些可控性如上传音频作为生成参考以及支持片段修改。除此之外，还有些类似的原生工具如海绵音乐、MusicFX，以及其它赛道的产品如剪映、TikTok、Mubert、唱鸭、网易天音等，通过集成生成能力来丰富功能提升体验。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：AI 生成音乐的工具

AI生成音乐的工具是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的软件平台。这些工具能够分析大量的音乐数据，学习音乐的模式和结构，然后根据用户的输入或特定的指令创作出新的音乐作品。推荐以下AI音乐产品：1.Udio：由前Google DeepMind工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。[https://www.udio.com/](https://www.udio.com/)[](https://www.udio.com/)2.Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。[https://suno.com/](https://suno.com/)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

人工智能音频初创公司列表

[Lemonaide Music](https://www.lemonaide.ai/)-与DAW集成的生成音乐工具，100%免版权费。[tuney.io](https://csteinmetz1.github.io/ai-audio-startups/tuney.io)-为创意媒体提供的伦理音乐AI。[KORUS AI](https://play.korus.co/)-AI音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。[TRINITI](https://triniti.plus/)-通过音乐赋予你新的创作和表达方式。[voice swap](https://www.voice-swap.ai/)-使用AI改变你的歌唱声音。[mix audio](https://mix.audio/)-为你的创造力和生产力提供AI音乐。[Audiogen](https://www.audiogen.co/)-使用AI生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。[Wavtool](https://wavtool.com/)-带有AI助手并支持本地VST插件的网页DAW。[Wavacity](https://wavacity.com/)-Audacity®音频编辑器的网页版。

AI音乐半年观(上) | 音乐生成有哪些实用场景和代表产品?

目前AI音乐生成的主要方式是“提示词+歌词”，最具代表性的产品依然是Suno和Udio，分别在a16z最新统计的生成式AI网页端产品排名位居[Top5和Top33](https://a16z.com/100-gen-ai-apps-3/)（基于月独立访问量），其中Suno更是在半年内上升了31个名次。目前Suno可以生成4分钟的歌曲，Udio则为2分钟但中文发音还有待提高，近半年二者也丰富了一些可控性如上传音频作为生成参考以及支持片段修改。除此之外，还有些类似的原生工具如[海绵音乐](https://www.haimian.com/featured)、[MusicFX](https://aitestkitchen.withgoogle.com/zh/tools/music-fx)，以及其它赛道的产品如剪映、TikTok、Mubert、唱鸭、网易天音等，通过集成生成能力来丰富功能提升体验。我将AI音乐生成的实际应用归纳为5个场景，生成技术在音乐视频和功能型音乐创作中正在发挥商业价值，社交娱乐和业余音乐创作场景未产生明确价值，专业创作领域尚待AI融合进工作流。

其他人在问

小白如何学习ai

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进：关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。相关技术名词： AI 即人工智能。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习是基于无标签数据自主发现规律，经典任务如聚类；强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法，神经网络可用于多种学习方式。生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

2024-12-21

有没有带有文件夹功能的ai

目前，带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用，@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用，相关链接为：https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。此外，能联网检索的 AI 也是存在的。例如，ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网；Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型；Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动；还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。在 Excel 方面，有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

2024-12-21

如何学习ai

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议：从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

2024-12-21

AI应用解决方案

以下是为您提供的 AI 应用解决方案： AI 应用主要涉及以下几个方面： 1. 辅助创作与学习： AI 智能写作助手，如 Grammarly、秘塔写作猫，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作，可检查语法、拼写错误并提供改进建议，进行智能润色和内容创作辅助。语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划： AI 图像识别商品推荐，如淘宝拍照搜商品，通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。美食推荐平台，如大众点评智能推荐，基于用户口味偏好推荐美食。旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警： AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理：办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易： AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。此外，还有以下具体的 AI 应用： 1 20 中的部分应用：小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发，通过语音识别和自然语言理解技术，为不同需求定制专属语音助手，可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划，利用数据分析和机器学习技术，根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用： AI 菜谱口味调整工具，如下厨房口味调整功能，通过自然语言处理和数据分析，根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台，如英语流利说纠错功能，利用自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误。总之，这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。