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怎么学习AI入门

Answer

以下是新手学习 AI 入门的方法:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 建议阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。

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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

入门指南:强化学习

文:腾讯互动娱乐工程师luozhiyun原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A感谢群友.com的推荐最近因为AI大火,笔者也对AI产生强烈的兴趣,于是开启了AI的学习之旅。其实我也没学过机器学习,对AI基本上一窍不通,但是好在身处在这个信息爆炸的时代,去网上随便一搜就可以获得大量的学习资料。像这个链接里面:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md就有很多资料,但是这相当于大海捞针。在学习之前我们先明确自己的目的是什么,如题这篇文章是入门强化学习,那么就需要定义什么是入门。在很多强化学习里面,学习深度强化学习的第一个算法都是DQN,这个算法也足够好学和实用,所以本篇文章就以搞懂它做为目标,表示入门。下面是我的学习计划:

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

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要怎么免费使用AI
以下是一些关于免费使用 AI 的信息: Anifusion: 提供免费和高级订阅选项。 免费层级:提供 50 个免费信用点和一个工作空间,适合初学者体验。 高级层级:每月 20 欧元,包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持,以及新功能的早期访问权限。 使用方法: 1. 注册账户:访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局:从预设计的漫画预设中选择,或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容:使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术:让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果:使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果:添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享:导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 写作方面: 免费选项:Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/) 付费选项:带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 中考英语学习: AI 学习英语的优势:个性化学习体验,能弥补传统课堂无法顾及个体差异的不足;保障教学质量,答题准确率高;免费使用,无需承担高昂成本。 AI 工具的选择:有条件上网可用 ChatGPT,国内模型听说可用豆包,读写可用通义。 中考英语题型分析:以广东省中考英语为例,分为语法选择、完形填空、阅读理解和写作四部分。 AI 辅助解题沟通方法:将题目给 AI,并加上“解答这些问题,并给出解答依据”,获取解题思路和答案参考。 题目复制与 AI 解答:将中考英语试题复制到通义官网,让 AI 进行解答,并给出解答依据。 答案对比与纠错:对比 AI 给出的答案和标准答案,发现 AI 有答错的情况,强调不能完全依赖 AI,应以人的参考答案为主。 获取详细解析:对于有疑问的题目选项,让 AI 给出详细解释,且解释较为全面准确。 生成专项训练题目:可让 AI 生成关于特定知识点的专项训练题目,老师需校正答案,学生可假定答案先做,最后由老师审核。 处理纸质试卷:若只有纸质试卷,可拍照清晰完整上传给 AI 获取电子内容。
2024-12-26
我应该怎么开始学习ai
以下是新手开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-26
AI无法替代人工的行业
以下是一些 AI 无法替代人工的行业: 1. 医疗行业:虽然 AI 在医疗领域有一定应用,但在一些方面仍无法替代人工。例如,AI 诊疗存在模型准确性问题,责任界定复杂,商业模式也面临诸多挑战,如患者付费意愿低、医院采购动力不足等。在医疗保健和生物技术领域,仍大量依赖受过专业培训的科学家和医生提供服务,这些服务是算法难以替代的。 2. 服务行业:如需要与人进行深度情感交流、提供个性化关怀和复杂问题解决的服务。 需要注意的是,随着技术的发展,AI 与人工的关系也在不断变化,AI 可能会在某些方面辅助和改进这些行业,但完全替代仍面临诸多困难和限制。
2024-12-26
什么是AIGC?
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。 AIGC 在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用,其应用形式包括但不限于: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。
2024-12-26
即梦AI生图教程
以下是即梦 AI 生图的教程: 1. 打开即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 此外,还有即梦 AI 智能画布的相关案例,比如匡威鞋的春季海报: 以匡威春季上新为背景,将鞋子以夸张的比例融入上海城市中,体现运动和城市生活结合的“青春、城市、活力”主题。 制作步骤如下: |步骤|执行|截图| |||| |第 1 步|找了一个目标效果图| | |第 2 步|把鞋子用即梦智能画布抠图,用画布模式放到外滩背景上| | |第 3 步|使用画布模式 轮廓边缘,做融合、扩图、局部重绘,把楼绘制的好看一点| | |第 4 步|用醒图 App 增加文案| | 三步轻松上手,设计从未如此简单!释放你的创造力,成为自己心中的设计大师!快来一起玩 AI,探索 AI 的无限可能!关注「烧拍 AI」了解更多 AI 资讯!
2024-12-26
列车国内最强的图像生成类AI并进行简单介绍和基础教程操作
目前国内图像生成类 AI 有很多优秀的产品,难以明确指出哪一个是最强的。一些常见且表现出色的图像生成类 AI 包括百度的文心一格、字节跳动的云雀等。 以文心一格为例,其基础操作教程通常如下: 1. 访问文心一格的官方网站。 2. 注册并登录账号。 3. 在操作界面中输入您想要生成图像的描述关键词。 4. 选择生成图像的风格、尺寸等参数。 5. 点击生成按钮,等待系统生成图像。 不同的图像生成类 AI 可能在操作细节上有所差异,但大致流程相似。您可以根据自己的需求和使用体验选择适合您的图像生成类 AI 工具。
2024-12-26
入门从哪里看起
对于新手入门学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下资源: 1. 新人的学习路径和建议: 2. 学习交流群: 3. 基础教程: 另外,还有关于入门强化学习的文章,如腾讯互动娱乐工程师 luozhiyun 所写,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 。在学习之前先明确自己的目的,比如以搞懂 DQN 算法作为入门强化学习的目标。
2024-12-21
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门指导: 一、背景 在深入学习 AI 时,编程可能会让您感到困难,因为很多教程默认您会打命令行。 二、关于 Python Python 就像哆啦 A 梦的百宝袋,拥有丰富的标准库,遇到问题时可直接使用。若标准库不够,还能通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用。 三、关于 OpenAI API OpenAI 通过两种方式提供服务:一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;二是通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。 四、学习方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,一定要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后分享。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 在接下来的 20 分钟内,您可以循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2024-12-19
如何快速入门AI
以下是快速入门 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码的朋友,在深入学习 AI 时,若觉得编程困难,可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法: 1. 存在的问题: 许多朋友发现深入学习 AI 需要编程,变得头大。 各类教程默认会打命令行,导致入门十分困难。 2. 解决方法: 这份简明入门旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 在接下来的 20 分钟内,循序渐进完成以下任务: 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 3. 一些背景: 关于 Python:Python 就像哆拉 A 梦,拥有装满各种道具的标准库,若不够用,可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API:OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-12-19
我们普通人如何入门AI
普通人入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,对于普通人直观初接触 AI,有两个方面: 1. 最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否试试。 2. 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷展示 AI 的能力,让普通人更直观地马上上手,可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。
2024-12-18
如何入门ai
以下是入门 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的朋友,20 分钟上手 Python+AI 的方法如下: 1. 了解背景: Python 就像哆拉 A 梦,拥有标准库这个百宝袋,若不够用还可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的代码调用服务。 2. 完成任务: 在 20 分钟内,循序渐进完成一个简单程序、一个爬虫应用抓取公众号文章、一个为公众号文章生成概述的 AI 应用。 另外,入门强化学习可参考以下内容: 明确学习目的,如以搞懂 DQN 算法作为入门目标。 可参考相关资料,如 https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。
2024-12-18
comfyui入门
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,将 stable diffusion 流程拆分成节点,实现更精准工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括: 1. 对显存要求相对较低,启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程,可导出流程并分享,报错时能清晰发现错误所在。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势有: 1. 操作门槛高,需要有清晰逻辑。 2. 生态没有 webui 多(但常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 相关学习资料: 1. ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验用户,网站:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 2. 优设网:有详细的入门教程,适合初学者,地址:https://www.uisdc.com/comfyui3 。 3. 知乎:有用户分享部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 4. Bilibili:有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程,地址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划中的高频问题及自学资料: 1. 知识库跳转,展开菜单。 2. 。 3. 【海辛】因为一直被几个好朋友问 comfyui 怎么入门,给朋友录了几节 comfyui 基础课,顺手分享给大家~看完这 5 节应该就基本入门啦,然后可以看互联网上任何的进阶教程了。 安装部署: 界面介绍: 文生图、图生图: ComfyUI 中使用 ControlNet: ComfyUI 中不同放大图像方式:
2024-12-18
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-26
想学习英语最好用的智能体平台是哪个?
以下是一些适合学习英语的智能体平台: 1. 轻留:这是一款利用人工智能技术,基于自研大模型的协同智能体平台,将留学全流程 AI 化,提供查校、选校、文书撰写、申请跟踪、智能客服等功能,帮助学生高效完成留学申请流程。 2. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富的插件工具。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 您可以根据自己的需求选择适合的平台。
2024-12-26
听说你这里有ai小白学习ai知识从0到1的文档,哪里可以查看到
新手学习 AI 可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果您是零基础小白,还可以: 1. 网上找基础课程进行学习。 2. 观看科普类教程。 3. 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 4. 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2024-12-26
我想要学习prompt,请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
学习这些知识的方法
以下是关于学习 AI 相关知识的方法: 对于大语言模型(LLM)知识的学习路径: 首先,学习大语言模型入门者的课程,这是基础。 接着,进一步学习面向开发者的课程,以应用于实际项目。 系统学习 LLM 开发: 掌握深度学习和自然语言处理基础,包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论,以及自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。相关课程有吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理,包括 Transformer 模型架构及自注意力机制原理,以及 BERT 的预训练和微调方法。掌握相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 学习 LLM 模型训练和微调,包括大规模文本语料预处理,使用 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等,以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。相关资源有 HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 进行 LLM 模型优化和部署,包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术,模型评估和可解释性,以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。相关资源有 ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 进行 LLM 工程实践和案例学习,结合行业场景进行个性化的 LLM 训练,分析和优化具体 LLM 工程案例,研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态,关注顶会最新论文、技术博客等资源。 对于低年级小学生的 Genie 模型科普: Genie 模型通过“观看视频”的方法学习,就像小朋友通过看、听、读书和练习来学习新知识。它观看了大量互联网视频,从而学会很多事情。 Genie 模型运用“深度学习”技术让自己更聪明,通过分析学习到的视频内容找出规律和联系,然后根据提示创造全新的虚拟世界。 Genie 模型里有“模型参数”,就像玩具机器人的调节按钮,这些参数能调节模型做不同的事情。 Genie 模型在学习时无需人们告知每个动作的名称,而是通过不断尝试和练习来学习。
2024-12-26