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如何与chat gpt高效的对话

回答

以下是与 ChatGPT 高效对话的一些方法和步骤:

  1. 利用 ChatGPT 构建自定义聊天机器人:
    • ChatGPT 是一个 Web 界面,可进行会话并有交互式聊天界面。
    • 能使用大型语言模型构建如餐厅 AI 客户服务代理或点餐员等角色的自定义聊天机器人。
    • 需设置 OpenAI Python 包,聊天模型被训练成将一系列消息作为输入并返回生成的消息。
    • 定义辅助函数,如 getCompletion 函数和 generateResponse 函数,以实现与模型的交互和生成对话。
  2. 完成一个 AI 应用:
    • 在微信群中常见自动总结文章的 bot,可通过 OpenAI API 或其他家的 API 实现。
    • 包含获得 API Key(扣费凭证)、获取 API 的示例代码(通常在 Playground 里面)、将必要信息给 ChatGPT 整合等步骤。
    • 以 OpenAI API 为例,可在 https://platform.openai.com/api-keys 获取 API Key,通常需绑定支付方式。
    • 在 https://platform.openai.com/playground 获取 API 调用的示例代码,注意定义 SYSTEM 和 USER 值。
    • 可让 ChatGPT 继续帮忙写代码。
  3. 用于英文学习:
    • 推特博主的英语老师制作了 GPT 工作流,基于日常需求生成定制素材。
    • 具体使用方法:把整段 prompt 喂给 ChatGPT 并开新对话学习英文,ChatGPT 会扮演美国好朋友,返回更地道表达,对俚语加粗,举一反三给出更多例子,输入特定内容会输出对话回顾和推荐任务。
    • 建议开窗口复制 prompt,手机端操作,打电话练习口语和听力,结束后看回顾帮助阅读,群友在讯飞上做类似尝试效果不错。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

8.打造聊天机器人

使用大型语言模型的其中一个令人兴奋的方面是,您只需投入适量的努力即可使用它来构建自定义聊天机器人。ChatGPT是一个Web界面,通过它你可以使用大型语言模型进行会话,从而拥有一个交互式的聊天界面。但是,其中的一个很酷的功能是,您也可以使用大型语言模型来构建自定义的聊天机器人,为餐厅扮演AI客户服务代理或AI点餐员等角色。在这个视频中,您将学习如何自己做到这一点。我将更详细地描述OpenAI ChatCompletions格式的组件,然后您将自己构建一个聊天机器人。那么让我们开始吧。首先,我们将像往常一样设置OpenAI Python包。聊天模型(如ChatGPT)实际上是被训练成将一系列消息作为输入,并返回由模型生成的消息作为输出。虽然聊天格式旨在使此类多轮对话变得容易,但我们已经通过以前的视频看到,它对于没有对话的单一任务同样有用。下一步,我们将定义两个辅助函数。第一个是我们在所有视频中都使用的getCompletion函数。但是,如果你仔细看一下,我们给出了一个提示,但实际上在函数内部,我们是将这个提示放置到类似用户消息的消息中。这是因为ChatGPT模型是一个聊天模型,意味着它被训练成将一系列消息作为输入,然后返回一个由模型生成的消息作为输出。因此,用户消息是输入,而助手消息是输出。第二个辅助函数是generateResponse。这个函数将接受一个用户消息,并生成一个ChatGPT模型生成的相应助手消息。通过这两个函数,我们能够与AIGPT模型进行交互并生成对话。

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

OpenAI API,YYDS[heading3]完成一个AI应用[content]在许多的微信群里,都有这样一类bot:你把公众号文章丢给他,他就会自动总结这篇文章。怎么做的呢?答:通过OpenAI API(或者其他家的API)。我们尝试完成的画,做法将包含以下几步:获得API Key(扣费凭证)获得API的示例代码(通常在Playground里面)将必要的信息丢给ChatGPT,让它帮你整合一下复制,站台,运行,然后看看效果[heading3]获得API Key[content]以OpenAI API为例,你可以在这个页面找到API Key:https://platform.openai.com/api-keys打开后,点击「Create new secret key」即可获取请注意:通常,你需要绑定支付方式,才可以获取有效Key[heading3]获得API使用的示例代码[content]以OpenAI API为例,你可以在Playground这个页面获取API调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground并且可以将你和GPT的对话,转换成代码注意,这里有两个值可以定义,一个是:SYSTEM:对应ChatGPT里的Instructions,用来定义这个Bot的功能/特点USER:对应ChatGPT里,用户发出的信息这里,我将SYSTEM定义成了缩略信息助手,而在USER中输入了文章内容运行后,结果很令人满意点击右上方View Code,获取生成这一内容的示例代码[heading3]再问ChatGPT[content]顺着之前的对话,让ChatGPT帮我们继续写代码吧!...继续前文的对话...

📘 英文学习老师-口语听力阅读一体化练习

推特博主的英语老师制作了一个GPT工作流,基于每个人的日常需求生成定制素材。博主用了一段时间,简直超级棒,有外国同事问他周末是不是报了商务英语课哈哈。。。现在分享给大家具体使用方法:先把下面整段prompt喂给ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文)然后ChatGPT会扮演你的美国好朋友,每当你输入英文和中文表达,ChatGPT都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助你学习和记忆(将App提交到应用商店,我用了send out,chatgpt改成了push)同时针对你发送的话题,ChatGPT会举一反三,结合欧美流行的内容给出更多例子,帮助你更好理解和记忆(ChatGPT提供了一个美剧更新的例子,教会我一个新表达buzz)当你输入"Hey GPT,run the end of day task.",ChatGPT会输出今天的对话回顾,进行复习,并建议3个推荐的任务,以强化记忆1️⃣建议使用方式,开一个窗口,复制prompt2️⃣然后手机端打开这条历史记录3️⃣点右上角的🎧耳机图标,开始打电话4️⃣打电话又能练口语又能练听力。5️⃣结束之后看回顾,可以帮助阅读群友也写了一个类似的版本,并放在讯飞上做了尝试,效果不错

其他人在问
chat gpt
ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,训练神经网络来生成类似的文本。其基本概念是让神经网络能够从提示开始,生成类似于训练内容的连贯文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词生成输入并通过元素处理。但这个过程能产生出色的类似人类语言的文本,这表明人类语言及思维模式的结构比想象中更具规律性。 不过,ChatGPT 在训练和硬件方面与大脑存在差异,其策略可能效率较低,内部没有循环或重新计算数据,限制了计算能力。但目前看到它能做到的事情令人兴奋,也为更好理解人类语言和思维过程提供了动力。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,可利用 gpt3.5turbo 构建多种应用,如起草邮件、写代码、回答文档问题、创建会话代理、提供软件自然语言接口、辅导学科、语言翻译、假扮角色等。还可体验 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
2024-12-21
怎么使用Chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的方法: 1. 英文学习老师制作的 GPT 工作流: 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文)。 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子帮助理解和记忆。输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式:开一个窗口,复制 prompt;手机端打开历史记录;点右上角耳机图标,开始打电话,既能练口语又能练听力;结束后看回顾帮助阅读。 2. 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程: 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接:。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付,地区切换到美区任意区,找到品牌精选 折扣礼品卡,点击大牌礼品卡,下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡,按需购买,建议先买 20 刀。具体步骤为支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员在苹果或安卓手机购买的,电脑上能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2024-12-19
agi和chatgpt哪个更智能
AGI(通用人工智能)和 ChatGPT 难以简单地比较谁更智能。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。 AGI 被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。OpenAI 最新开发的 GPT4 模型在各种领域和任务中表现出卓越的能力,被认为可以被合理地视为 AGI 系统的早期(但仍不完整)版本。它可以完成涉及数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等新颖而困难的任务,且表现与人类水平非常接近,远超先前的模型如 ChatGPT。 然而,不能简单地说 AGI 就比 ChatGPT 更智能,因为 AGI 是一个更广泛的概念,而 ChatGPT 是基于语言模型的具体应用。它们在不同的方面和场景中展现出不同的能力和特点。
2024-12-19
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议: 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词: 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤: 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色,让其继续改写。 不断重复上述步骤,让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果,形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,需要注意: 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物,保持原始提示词的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述,进行谨慎的修改,用通用描述替代,不泄露其身份信息,除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
如何安装chatgpt
以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的步骤: 1. 打开系统自带的谷歌服务框架: 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装,建议把谷歌邮箱也安装上,平时接收验证码比较方便。 注意:这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过各种方法测试,找到路径如下:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 4. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-12-17
chatGPT 如何使用
以下是关于 ChatGPT 的使用方法: 1. 英文学习使用: 把特定的 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文)。 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式:开一个窗口复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 2. 苹果系统安装、订阅 ChatGPT 4o: 在 AppleStore 下载 ChatGPT:中国区正常下载不了,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜索下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到美区任意区,找到品牌精选 折扣礼品卡,点击大牌礼品卡,下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡,按需购买,建议先买 20 刀。然后支付宝购买礼品卡,在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2024-12-16
目前,有没有能替代My GPT这种功能的外国ai?
目前,在国外有一些能够替代 My GPT 功能的 AI 产品。例如,ChatGPT 是由 OpenAI 开发的知名 AI 助手,它在全球范围内具有广泛的影响力。ChatGPT 具有开创性,是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,改变了人们对 AI 的认知,为技术发展指明了方向。其界面简洁直观,交互流畅自然,降低了使用门槛。从技术角度看,背后的 GPT 系列模型性能和能力处于行业领先地位。但它也有局限性,且对于国内用户可能存在网络连接等问题。 此外,Google 的 Bard 也是一种选择。在写代码领域,GitHub 的 Copilot 有一些替代品,如 Tabnine、Codeium、Amazon CodeWhisperer、SourceGraph Cody、Tabby、fauxpilot/fauxpilot 等。 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1,并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用,此举推进了大模型的发展。
2024-12-20
如何调教GPT
以下是调教 GPT 的一些方法: 1. 相信 GPT 的能力,大胆向它提要求。 2. 明确自身需求,向 GPT 提出准确的要求,如同给员工安排工作。 3. 不断追问,只要有不明白的地方,就目标明确、表达精确地追问。 4. 若需要个性化服务,向 GPT 提供准确信息,例如直接提供文件目录地址。 5. 微调方面: 训练数据是教导 GPT 说话的关键,数据需为 JSONL 文档,每行是一个提示完成对。 微调的提示和补全设计不同于基础模型,通常每个训练示例包含一个输入及其相关输出,无需多个示例。 可使用 CLI 数据准备工具将数据转换成所需格式,该工具接受多种格式,要求包含提示和完成列/键。 6. 像高手一样编写 GPT 并完成“找电影”的操作: 前往 themoviedb.org 注册并申请 API KEY,注册后点击邮箱验证邮件中的链接,依次点击相关操作获取 API 读访问令牌并记录备用。 构建 GPT 时,新创建一个 GPT,按照指定内容设置 Instructions,并添加相关 Action。 总之,提问的逻辑和准确度是能否用好 GPT 的核心竞争力。
2024-12-18
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
如何高效给AI指令
要高效给 AI 指令,需要注意以下几个方面: 1. 清楚表达自己的意图:这并非易事,若表达不清,AI 难以理解和帮助您,例如“五彩斑斓的黑”这类模糊表述。 2. 让 AI 明白所有相关的上下文:人与人沟通时常见的错误是假定对方明白所有上下文,与 AI 交流也如此,需思考如何交代及交代多少上下文。 3. 将复杂的任务拆分成简单的任务:好的管理者会帮助员工拆分复杂任务,对让 AI 做事也是同理,合格的提示工程师需将复杂任务拆分为几个简单任务让 AI 完成,甚至组建工作流让多个 AI 智能体协同完成。 4. 精确控制 AI 做事。 此外,在某些情况下,我们只需给 AI 下达明确命令完成一次性任务,如制作插件、编写脚本等。但当期待提高,希望从繁琐日常任务解脱时,需了解 AI 编程的边界和限制。遵循以下编程准则: 1. 能不编,尽量不编:随着技术发展,多数需求能找到现成软件解决方案,优先找线上工具,其次找插件,最后是本地应用;对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,都找不到才考虑自己编程,编写时要以终为始,聚焦目标。 ICIO 框架是一种结构化的提示词设计方法,由四个关键部分构成: 1. Instruction(指令):是核心要素,编写时应简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务。 2. Context(背景信息):提供任务相关背景,包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 3. Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需具体信息或数据,并非所有任务都需要。 4. Output Indicator(输出引导):指导 AI 构建和呈现输出结果,包括格式要求、语气风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-12-18
最高效便捷整理会议纪要的ai
以下为一些高效便捷整理会议纪要的 AI 工具和方法: 【我的会议我做主】一款全能会议助手: 会议前:为主持人打造定制化的 PPT,提供海报设计,管理待办事项。 会议中:像专业 IT 人员一样确保技术设备运行顺畅。 会议后:迅速整理会议纪要,收集并分析反馈,自动生成飞书文档和二维码。 Bot 地址: BotID:7387599720359116826 案例一:【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解:https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述: 文本导出:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件。 纪要生成:启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件。 内容完善:与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息。 纪要微调:审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调。 成品输出:确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档。 和 Kimichat 的完整对话(点击可直接复用并接着聊): 总结类 AI 工具:
2024-11-24
如何高效使用你
以下是关于高效使用相关的内容: 检查使用情况:您可以在)页面上检查您的使用情况。您也可以在 Cursor 应用程序中访问此页面,在 Cursor Settings > General > Account 下,然后按“Manage Subscription”(管理订阅)(专业用户)或“Manage”(管理)(对于商业用户)。游标使用情况会根据您的订阅开始日期每月重置一次。 Cursor 官方介绍: Cursor 旨在让您极其高效,它是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案——或参考特定文件或文档。一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。 预先填写 Claude 的回答:使用 Claude 时,您可以通过预先填写助手消息来引导其响应。这种技术能让您引导 Claude 的行为、控制输出格式,在角色扮演场景中帮助 Claude 保持性格。在 Claude 表现不如预期时,填充几个句子能改善其表现。您可以查看博客文章《Claude 2.1 的长上下文提示示例》了解高效填充的示例。
2024-11-21
作为公司法务,如何使用AI更高效地办公
作为公司法务,要更高效地使用 AI 办公,可以参考以下要点: 1. 理解 Prompt:Prompt 是给 AI 系统提供的信息或问题,用于引导其产生特定回答或执行任务。一个好的 Prompt 能让 AI 更准确理解需求并给出有用回答。 2. Prompt 的建议框架及格式: CRISPE 框架,包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。 例如,明确 AI 作为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师角色,提供案件背景信息,陈述希望 AI 完成的任务,设定回答风格。 3. Prompt 方法总结:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. Prompt 技巧: 讲清楚背景和目的,如在处理交通事故案件时,清晰描述案件事实、法规等。 学会提问,使用清晰具体语言,了解 AI 工作原理和限制以提高回答准确性。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节,将复杂任务分解为更小更具体环节。 5. 了解自身优势与不足:律师在沟通谈判、创造性解决问题、危机应对方面有优势,但在处理大量信息和数据、细节以及精力与情绪管理上存在不足,与 AI 协同应发挥各自优势。 6. 精准提出问题和指令:根据不同法律业务场景,如信息检索整理时精确抓取关键信息,自动化处理文档时生成和修改合同等。
2024-11-18
AI帮助人事提高效率
以下是关于 AI 帮助人事提高效率的相关内容: 在金融服务业中,生成式 AI 有望使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率提高 1000 倍,但目前仍存在消费者信息分散于多个数据库、金融服务决策复杂且难以自动化、行业高度受监管等问题。 在招聘方面,人工智能虽能简化流程和提高效率,但也带来风险。公司需采取更新人力资源程序、进行尽职调查、修改隐私声明、审查训练数据、保障信息透明度、提供便利措施、定期评估等应对策略。 关于人类和 AI 协作效率,研究发现使用 AI 可显著改善工作效率,如被测试者完成任务量增多、速度加快、质量提高。同时,类似 GPT4 有能力边界,使用 AI 时能力差的被测试者提升更大,过于依赖则可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,前者强调人类主导、合理调配资源,后者注重人机高度融合、循环迭代优化。 综上所述,AI 在人事领域有提高效率的潜力,但也需注意应对相关风险和问题,合理选择协作方式。
2024-11-14
类似 characterai的虚拟对话
以下是为您整理的类似 CharacterAI 的虚拟对话相关内容: 一、Character.ai 1. 创建:创建角色的功能简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),已支持上传声音片段实现语言克隆。 2. 聊天:用户通过一问一答的多轮对话方式与角色进行交互,支持回复重新生成、回滚至指定位置。 二、筑梦岛 1. 聊天: 单人聊天是用户与 AI 角色交互的基本模式,本质是一问一答的多轮对话,支持重新生成。 多人聊天是伪群聊,通过指定某个角色对用户的话进行回复,但 AI 角色之间不能对话。 2. AI 角色: 设定是每一个角色最核心的人设属性,产品侧是一段角色介绍,背后往往对应着一段高质量 Prompt,甚至有其他工程、模型层面的优化措施。 梦境是用户分享的与 AI 角色聊天的片段,其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天。 小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式,同样的角色处于不同的场景背景,会展开不同的故事。 3. 创建:创建梦中人即捏崽,需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋即拉群,用户可以添加多个 AI 角色创建一个群聊。 三、其他相关 1. 游戏方面:游戏是满足我们原始需求的模拟,游戏引擎发展了模拟方式,但无法有效模拟人类思想等的复杂性和突发性,直到 LLM 和 Agent 框架的突破,使得在游戏中拥有“具有真实目标、行动和对话的现实角色“成为可能。预计 2024 年游戏能模拟现实生活中的多种社交动态,每一个原始需求都可以获得模拟满足。 2. 从聊天机器人到拟人形象:如果 2023 年是我们与 AI 伴侣发短信的一年,那么 2024 年将可以直接跟 3D 拟人形象实时交谈,与 AI 同伴的对话将变得越来越具有洞察力、呈现力和个性化,娱乐将从被动体验转向主动体验,有线电视和互动游戏之间的界限将变得模糊。 3. GPTs、中间层、Chatbot 虚拟社交、AI Agent 方面:Replika 做重虚拟角色定制过程,强调角色唯一性;Cai、Talike、星野、筑梦岛等一众产品提供众多 Bot 供用户选择,并支持 UGC 创建 Bot 并分发;Aura 进入后虽然只有单个角色,但支持开启多个剧本的角色扮演,并且剧本由 AI 生成(降低了重复性)可以体验和较长文本的对话,但在整体体验上存在不足。
2024-12-20
语音对话哪个AI模型比较强?
以下是一些在语音对话方面表现较强的 AI 模型: 1. 智谱·AI 的 ChatGLM26B:这是第二代 ChatGLM 对话模型,相比一代模型性能更强,基座模型的上下文长度从 2k 扩展到 32k,在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,推理速度相比初代提升 42%。此外还有 ChatGLM26Bint4 这一 int4 量化版本,具备最小 5.1GB 显存即可运行,在 INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。 2. Hertzdev 开源会话音频模型:具有实时对话、双向交流无需等待对方讲完,超低延迟(120 毫秒),高效压缩(占用带宽少、音质优秀、支持长对话生成)等特点。 在游戏中的语音对话方面,生成式 AI 对话使得角色可以说任何话,完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的 NPC AI 模型,完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。例如,使用与玩家的虚拟形象匹配的生成声音可以维持角色扮演的幻觉,还可以控制声音的细微差别,以及实现对话的本地化。像 Deepdub 这样的公司专注于这个特定的领域。
2024-12-19
有没有AI能长期记住对话内容
AI 能够实现长期记住对话内容。在智能体中,长期记忆主要有长文本(持久化)、总结、RAG 这三种实现方式。长文本(KV Cache)是 Transformer 架构中的一个功能,能通过缓存历史计算的 Key(K)和 Value(V)来减少冗余计算,加速模型的推理过程,但需要额外的存储空间,可能导致显存占用增加,为此有研究者提出多种优化技术。如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术,控制成本,就有可能打造出记忆力超越人类的智能体,能回忆更多详细信息,并在服务中展现更高级别的个性化和情感连贯性。 当下比较推荐将临时记忆转换为长期记忆的方式是定期总结+RAG,即定期对上下文对话内容进行总结,然后对总结后的文本进行索引,并将索引后的内容存储到数据库中。整个过程和人记忆内容的过程相似,但要注意避免在归纳和记忆时产生偏见,比如在归纳信息时回顾并整合已有记忆,在推理中加入反思环节,对于同一事物的记忆详细记录每次情况等。
2024-12-17
我是一个投资人,我想针对每个项目建立知识库,类似一个个对话的形式,我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中,然后可以针对每个项目进行提问,或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求?
以下是一些可能满足您需求的 App 选项: 1. WaytoAGI 网站: 提供和 AI 知识库对话的功能,您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型:可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时,需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人,提示词能设定其角色和专注技能,知识库则如同工作手册,为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
如果要设计一个对话式的AI用户界面,有哪些要点需要注意?
设计一个对话式的 AI 用户界面,以下要点需要注意: 1. 语言使用: 使用用户熟悉的词语、短语和概念,避免内部术语。 遵循现实世界的惯例,使信息呈现自然和逻辑的顺序。 确保用户能够理解单词的含义,无需查阅字典。 永远不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配,通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。 2. 行为引导: 明确告诉 API 意图以及如何行事,避免其偏离轨道。 给 API 赋予一个身份,有助于其以接近真相的方式进行回答。 提供问题和答案示例,让 API 掌握回复模式。 3. 编程方式: 从命令式编程转变为对话式编程,与 AI 进行深度互动,讨论需求而非直接命令。 利用 AI 从想法到实现的全程协助,但初学者需谨慎使用,避免过度依赖导致基础知识缺失,应将其作为学习工具。
2024-12-12
在使用openai api的时候,同一轮对话,需要每次都传system prompt吗?可以利用什么session id来减少system prompt的显示调用吗
在使用 OpenAI API 进行同一轮对话时,系统提示的使用并非每次都必须传递。系统提示在对话中类似于一个过滤器,大语言模型在回应新提示前会自动应用。一般来说,系统提示包括任务定义、输出格式和操作边界等部分,以确保大语言模型清楚任务、按要求格式化回答以及明确不应采取的行为。 另外,OpenAI 还推出了 Stateful API,开发者只需传入最新的对话记录,大模型会结合该记录和其维护的历史记录依据上下文产生新内容。Stateful API 的实现机制类似于 KV Cache,能指数级降低大模型应用的开销,提升计算速度。例如,在不使用 cache 的情况下,使用 GPT2 生成 1000 个 Token 将耗时 56 秒,而使用 cache 的耗时则被降低为 11 秒。可以预期 Stateful API 会采用类似于 KV Cache 的机制,缓存用户对话的历史记录,并在每次 API 调用中,使用增量信息结合服务端的历史记录生成文本,以此降低计算规模。 但关于是否可以利用 session id 来减少系统提示的显示调用,目前提供的知识库中未提及相关内容。
2024-12-11