我需要一个能把很多照片拼接起来生成photostory的AI软件

如果说Diffusion Model是画家，NeRF是建筑师，3DGS是雕塑家，那么DiT就像是电影导演。它将视频分解成一帧帧图像，然后逐帧去噪，从而生成流畅和连贯的视频。DiT在视频表达上的优势不仅在于生成逐帧的高质量的图像，更重要的是它能在时间维度上保持一致性。通俗地说，DiT不仅负责拍好“每一张照片”，还负责把“照片”串成流畅的视频，从而避免传统视频生成算法中容易出现的画面跳动问题。多模态的无限可能在这些解构与重构技术的支持下，AI正在向多模态灵活转换的方向迈进。未来的多模态生成技术不仅可以将文本转换成图像、将图像转换成文字，还可以实现更多模态之间的无缝衔接。需要强调的是，“模态”这一概念不仅限于前述的几种类型或格式，还可以进一步扩展。例如，AlphaFold 3能够生成蛋白质的三维结构，Notebook LLM将文档转换为两人对话形式的播客，这些都属于模态转换的范畴。多模态在医疗保健、交通、教育、营销和娱乐等领域具有广泛的应用前景。例如，在医疗领域，AI可以结合医学图像、临床记录和实验室测试结果，提供更准确的诊断和治疗建议。在营销领域，峰瑞资本投资的特看科技面向海外市场推出Topview.ai，这是一款多模态转换工具。作为AI驱动的营销视频生成工具，它可以自动实现模态转换，帮助社交媒体达人将输入的提示词或者商品详情页链接等素材，一键转换为爆款商业短视频。Topview.ai利用AI分析热门营销视频的脚本和画面，解构其结构和模式。通过将这些数据输入大型语言模型和多模态模型进行微调，形成一个简便易用的AI视频生成工具。

这部分其实挺简单的，就是加上一个简单的相机参数、写实风格，然后使用MJ v 6.0来绘图即可。甚至不加参数效果也不会太差。参数的设置，因为我们是想做成类抖音的小视频，所以我画成了9:16的比例，大家可以根据需求调整。我只是把上面的翻译内容直接放入MJ了，没使用太多的MJ提示词技巧，因为现在直接描述的情况下，MJ画图也还可以。只是后面增加了下面的参数。最后选择的图片如下：[heading3]四）图片裁剪[content]我直接使用了PS进行裁剪，大家可以选用自己顺手的工具进行裁剪哦~所选照片尽量选择可以一刀完整分割两个人的图片~[heading3]五）使用InsightFaceSwap处理图片[content]1.输入“/saveid” idname可以随便填写，记得住是哪张图就好。我们这边填写“child”，然后点击上传，选择原图。（单击回车↩︎发送）1.换脸操作输入“/swapid”,id = child然后上传我们分割好的图。（单击回车↩︎发送）3.选择一张，我们觉得像的然后继续（如果觉得效果不好，可以循环操作几次，但注意插件每日免费使用次数）1.得到的图相似程度差了点意思，其实这个插件对老外的脸识别度比较好~[heading3]六）拼接[content]重新利用PS把两张图片拼接回来。（只能说眉宇之间，比较相似~但是图片的整体看起来比较完整。）

众所周知，AI视频需要大量的抽卡才能有合适的画面，但我这次决定每家视频每张图片，只抽一次卡，一卡定终身。虽然有些偏颇，但我确实没肝来搞bestcase了，效果只能看命了大家伙儿。图片和GIF动图顺序是：MJ图——Pika——Pixverse——Runway——SVD以下是我让AI为我写作和生成的视频内容剧情片：科幻片1、远景：太空舰队在星系间交战，飞船群在遥远的星云背景下进行激烈的激光炮击，爆炸的光芒在宇宙的黑暗中绽放。PikaPixverseRunwaySVD2、特写：宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示，紧张的呼吸声在头盔内回响，体现了科幻片的紧张氛围。PikaPixverseRunwaySVD战争片3、全景：士兵们在战壕中准备迎击，远处的炮火在地平线上划过，烟尘和爆炸声此起彼伏，展现了战争片的激烈场面。PikaPixverseRunwaySVD4、中景：一名士兵在战壕中，脸上显露出战斗的紧张，他正仔细查看铺在面前的地图，与旁边的战友一起策划下一步的行动。这个场景捕捉了战争中的紧张气氛和战友间的合作精神，没有描绘任何违反视频生成政策的暴力内容。PikaPixverseRunwaySVD奇幻片