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AI剪辑

回答

以下是关于 AI 剪辑的相关内容:

在 AI 短片制作中,声音部分的制作可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行对白制作,将中文台词翻译成英文后需进行校对与润色。11labs 英文效果较好,但存在声音无情绪情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且抽声音卡难度大。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。

在剪辑方面,对于 1-3 分钟的短片,剪映较为方便;更长篇幅或追求更好效果可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。

在 AI 春晚的节目创作中,团队成员分工明确,包括制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等。团队通过社群召集,依靠“离谱社”账号积累的素材和成员努力迅速完成作品。高效协作得益于 AI 的创造速度、人员分工明确和高效的 SOP。

在晨然的 AI 作品《Devices》中,工作流核心包括 Blender 动画制作、ComfyUI 转绘和蒙太奇剪辑。Blender 建模具有运动可控、模型丰富、原生深度图和线框图等优势。剪辑思路可采用 text-based 蒙太奇,也可参照 OpenInterpreter 的匹配剪辑思路。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

这次我们尝试使用了一些简短对话的制作。通常在传统影视制作流程里,声音部分的制作会分为现场录音、后期配音、音效音乐制作等多个部分。这里用AI声音来制作对话相当于是后期配音的部分。我们会把中文台词谷歌翻译成英文,但我英语比较拉垮,所以找了非常专业的Azura Ge葛女士进行英文字幕校对与台词润色,形成配音稿。接着使用AI声音软件11labs(官网:https://elevenlabs.io/)进行对白制作,11labs的英文效果比较好,但我们仍然非常头疼地遇到了AI声音没有情绪和情感的问题。跟视频制作类似,需要不断地抽卡(反复生成),因为11labs无法使用语速、情绪调节等控件,我们只能通过标点符号去改变语音效果,比如使用,、……。!等等标点符号,有时会叠加不同标点符号,去试它的语音效果。同一句台词,大家可以听出不同标点和抽不同卡时,声音的情绪都不太一样,所以要在AI声音里调试到合适的声音,抽声音卡的难度其实并不亚于抽视频的难度……我们常常一句台词要生成十几二十段音频,才能找到稍微能听得过去的、自然的声音。国内的可以使用出门问问的魔音工坊。魔音工坊可以使用情绪调节控件,还比较友好,但具体的评测还得等我们有机会做中文短片再试试!第五步,剪辑上篇剪辑没有多说,这次我会多说一些。目前大部分AI短片的创作者用的都是剪映,我也是,因为短片1-3分钟,用剪映其实会比传统剪辑软件更方便一些。但更长的篇幅,比如可能到5-10分钟,或者10分钟以上,要更好的效果的话,还是避免不了可能要用PR/FCP/达芬奇等等传统剪辑软件。

AI 春晚采访问题

1.制片人(Producer)-AJ:负责影片的制作管理,包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理、各处岗位工作缺失时及时补上等2.图像创意(Visual Creativity)-??:负责用AI生成富有想象力的角色和场景等所有出现在视频中的画面,并为每个角色赋予人物小传3.视频制作(Video Production)-??:将做好的角色场景等图像素材进行AI图生文的工作,需要擅长运营工具的笔刷等控制工具,更好的契合剧本4.编剧(Screenwriter)--?:负责撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。5.配音和配乐(Dubbing,Film Scoring)--?:这里涉及到背景音乐、音效、角色配音、声音克隆,用各种声音类AI工具捏出来。6.剪辑师(Editor)--?:负责把后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。7.你的作品来源,创作思路,使用工具,创作团队,生成难度或技巧等等,都可以聊。答:对于我们本次AI春晚的节目创作,团队成员是通过社群临时召集而来的,参与者都是对AI充满热情并具备相应经验的朋友们。得益于“离谱社”账号之前积累的丰富素材,加上团队成员夜以继日的努力,使我们能够迅速完成作品的提交。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作,几乎全部工作得到了AI的强大支持和辅助完成。这不仅展示了团队的高效协作能力,也体现了AI技术在创意产业中的巨大潜力。//好奇:用了什么方法做到团队高效协作?AI的创造速度本来就加速,再加上每个分工职责中非常擅长的共创同学,每个人员分工明确,形成了一个最高效的SOP,可以快速产出。

晨然:万字复盘我的AI作品《Devices》| 解析AI创作中的变与不变

转绘是AI可控的最佳实践。这个思路可以先看看YouTube大神使用Blender渲染白模,再用Blender中原生提取的线框和深度信息,在ComfyUI中进行动画的转绘。其实转绘也不一定需要用Blender,用一张图动一下、一个视频,已经有很多工具可以完成线框提取呀、深度图提取啥的。这个可以去看看海辛和阿文老师一直以来的分享,给了我很多的灵感。Blender建模的优势是:所有的运动更加可控,直接关键帧设置好物体和相机运动轨迹想要什么模型就给什么模型,社区里免费模型都很多!原生深度图和线框图!!!第三点是最重要的,因为Blender本来可以渲染的时候导出稳定的线框图和深度图等,不需要再在二次的利用其他模型提取一遍,二次提取很容易出现深度图闪烁问题。质量不高的Control信息当然也会体现在最终的渲染结果中。剪辑思路采用text-based蒙太奇,即0-2s是旋转的Iphone,2s-4s是旋转的诺基亚……以此类推。这个对于剪辑的要求就不是很高。做的酷炫一点,可以参照OpenInterpreter的匹配剪辑思路,在旋转的侧面时进行跳帧,以相似物体形状进行转场。所以,Blender动画制作+ ComfyUI转绘+蒙太奇剪辑就是工作流核心。

其他人在问
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-22
AI英文全称
AI 的英文全称是 Artificial Intelligence,意思是人工智能。它是指让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。在不同的应用场景中,AI 有着丰富的表现形式,比如聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织等。同时,在 AI 领域还有众多的术语,如 BlackBox Attack(黑盒攻击)、Bonding Environments(成键环境)、Bonferroni Correction(邦弗朗尼校正)等。
2024-12-22
ai音乐创作管线
AI 音乐创作管线包括以下几个方面: 1. ByteComposer:由字节跳动人工智能实验室开发,利用大型语言模型(LLM),通过概念分析、草稿创作、自我评估与修改、审美选择四个关键步骤生成旋律。其核心模块包括专家模块、生成器模块、投票器模块以及记忆模块,通过精心设计的提示激发 LLM 的音乐理论知识,并通过交叉验证优化提示设计。在实验中证明了其在音乐创作方面的有效性,达到了初级作曲家的水平,为用户提供了直观、可控且富有创造性的音乐创作平台。 2. 《We Are The One》的融合工作流:呼应了 AI 技术在音乐创作中不可或缺的愿景,核心是介绍使用 AI 音乐平台 UDIO.com 进行音乐创作的技术分享,以歌曲《We Are the One》的制作过程为例,展示如何结合 AI 与传统音频处理手段,打造以 AI 为主导的音乐制作工作流。 3. 自定义前奏的工作流:Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能,可精确控制速度、旋律、配器、合成等。节省的点数可用于多 Roll 与流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材,也可用于 roll 更多细节调整部分以提升作品品质。通过简单例子演示工作流。
2024-12-22
AI客服用哪个智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并具有以下关键组成部分: 1. 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆:包括短期记忆(所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息的能力)。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法。利用 LLM 强大的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。 AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 在追求人工通用智能(AGI)的征途中,具身 Agent(Embodied Agent)正成为核心的研究范式,强调将智能系统与物理世界紧密结合。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 不再局限于处理纯文本信息或调用特定工具执行任务,而是能够主动地感知和理解其所在的物理环境,进而与其互动,并利用内部丰富的知识库进行决策和产生具体行动来改变环境。 然而,关于 AI 客服适合使用哪个智能体,需要根据具体的需求和场景来确定。例如,如果需要处理大量复杂的任务分解和协调,可能需要具备强大规划和推理能力的智能体;如果需要与用户进行频繁的互动和反馈,可能需要对环境感知和理解能力较强的智能体。
2024-12-22
ai怎样精准搜索
AI 精准搜索可以通过以下几个关键步骤来实现: 1. 意图识别:对用户提问进行分类,如导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等,还包括多级子分类。通过分类匹配更准的信息源和更好的回复提示词,很大程度提升检索召回率。目前主流的实现方案主要是通过提示词请求大模型完成,但准确度不够高,大模型的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。 2. 问题改写(Query Rewrite):在完成意图识别并确认需要联网检索后,对用户的 query 进行改写,目的是得到更高的检索召回率。主要包括三个维度的改写,即让提问有更精准/更专业的表达、补全上下文做指代消解、名词提取。改写可以通过设置提示词请求大模型完成。 3. 多信息源聚合(Multi Source):提升 AI 搜索准确度的另一个关键措施是做多信息源整合。结合意图识别和问题改写,假设用户搜索特定问题,可根据意图判断是否联网及搜索类型,提取概念名词,除常见检索外,还可检索其他信息源获取更多内容。多信息源的整合可能涉及海量数据处理和自建信息源索引等技术,传统搜索厂商和依靠 UGC 建立数据飞轮的超级 App 在这方面有优势。 4. 搜索结果重排(Reranking):AI 搜索做多信息源整合时,需要对检索结果重排。重排目的主要是过滤不相关参考信息和对相关性进行排序,便于截取权重最高的 top_k 条记录作为引用参考。重排方案有使用 zilliz 向量数据库+llamaindex 框架做相似度匹配和使用 FlashRank 开源框架,但前者效率低,后者准确度不够高。 5. 搜索内容读取(Read Content)
2024-12-22
可灵ai官网教学
以下是关于可灵 AI 的相关信息: 可灵是一款由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频。 其特点包括: 1. 生成的图像质量非常高。 2. 最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。 费用方面: 1. 价格相对较高,重度用户的最高档年费可能达到几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。 2. 对于临时使用或轻度使用的用户,有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。 您可以通过以下方式获取更多关于可灵 AI 的教学内容: 1. 可灵的官网帮助中心。 2. 相关的视频教程,如“【90 分钟视频教程】全网最详细的 Coze AI 应用教学”。
2024-12-21
如何通过图片素材,自动剪辑视频
以下是通过图片素材自动剪辑视频的步骤: 1. 访问 Adobe Firefly 网站(https://firefly.adobe.com/),选择“生成视频”。 2. 在“生成视频”页面的“提示”字段中输入文本提示,您还可以使用“上传”选项在“图像”部分使用图像作为第一帧,并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导,使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 3. 在“常规设置”部分,确定“宽高比”和“每秒帧数”。 4. 在“高级”部分,您可以使用“种子”选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,可以重新生成类似的视频剪辑。 5. 选择“生成”。 此外,关于生成视频的常见问题解答: 视频模型可能需要裁剪您的图像以适应所需的图像大小,这是从中心完成的,可能会丢失边缘部分图像。要自己裁剪图像,可以使用 Adobe Express 等 Adobe 应用程序。 种子是帮助启动流程的数字,控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,可以重新生成类似的资源。如果更改了提示、上传的图像和控制等属性,则使用相同的种子。如果属性保持不变,则会生成新的种子。 当更改任何设置或提示时,种子将保持不变,这可能导致生成的人物在种族、民族或肤色方面看起来相似。在“高级设置”下更改种子编号可能会改变人物的种族、民族或肤色。
2024-12-19
AI剪辑
以下是关于 AI 剪辑的相关内容: 1. 在制作 AI 短片时,声音部分可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行对白制作。对于英文台词,可先将中文谷歌翻译成英文,再找专业人士校对与润色。11labs 英文效果较好,但存在声音无情绪和情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且抽声音卡难度大。国内可使用出门问问的魔音工坊,其有情绪调节控件。 2. 对于剪辑工具,短片 1 3 分钟用剪映更方便,更长篇幅或追求更好效果可能需用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 3. 在 AI 春晚的节目创作中,团队成员通过社群召集,分工明确,包括制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作,几乎全部工作得到了 AI 的支持和辅助。高效协作得益于每个人员分工明确,形成高效的 SOP。 4. 晨然的 AI 作品《Devices》工作流核心为 Blender 动画制作 + ComfyUI 转绘 + 蒙太奇剪辑。Blender 建模具有运动可控、模型丰富、原生深度图和线框图等优势。剪辑思路可采用 textbased 蒙太奇,也可参照 OpenInterpreter 的匹配剪辑思路。
2024-12-07
ai完成vlog的创作和剪辑
以下是使用 AI 完成 vlog 创作和剪辑的一般流程: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析 vlog 的主题和内容,提取关键元素。 2. 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:通过 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键元素和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:使用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly 或 11labs 等)将文字转换为语音,添加背景音乐和音效。对于英文配音,可先将中文台词谷歌翻译成英文,再进行校对与润色。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly、VEED.IO 或剪映等)将图像、音频和文字合成为视频。对于较短的 vlog(13 分钟),剪映较为方便;更长篇幅或追求更好效果,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提升视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要重新编辑某些场景或调整音频等。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-02
AI视频编辑 剪辑
以下是关于 AI 视频编辑剪辑的相关内容: 在商业级 AI 视频广告制作中,剪辑是整个操作流程中含 AI 量最少的部分。将视频、音频等素材按顺序导入到剪映编辑区中,为了让视频更有吸引力,可以添加一些效果,如音频加速、快镜头慢放、转场、动画、运动模糊等。 1. 音频加速:睿声生成的配音语速有点慢,有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。首先选中激活音频,点击功能区的变速按钮,调整速率并测试效果。 2. 快镜头慢放:对于汽车行驶过程中活塞运动这类快速运动,AI 工具难以生成理想效果。可借鉴影视中精彩打斗场面的慢放思路,在视频中应用快镜头慢放。选择激活活塞运动分镜,在功能区选择变速、曲线变速、蒙太奇,以达到电影级效果。若只有活塞向下运动且配音长度不匹配,可选中激活片段并复制,将复制的片段插入原片段后,右键选择基础编辑、倒放,根据配音长度适当复制或裁剪复制/倒放的片段,实现活塞往复运动的效果。 在制作 AI 短片时,声音部分可使用 AI 声音软件 11labs 进行对白制作,其英文效果较好,但存在声音没有情绪和情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,需不断抽卡调试。国内可使用出门问问的魔音工坊,其有情绪调节控件。对于剪辑,大部分 AI 短片创作者在 13 分钟的短片中会使用剪映,更长篇幅可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 在 AI 春晚的节目创作中,剪辑师负责把后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。团队成员分工明确,高效协作,每个人员分工明确,形成了高效的 SOP,使得从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作等几乎全部工作在 AI 的支持和辅助下快速完成。
2024-11-24
如果选择一个最需要的AI工具,你会建议我学什么?比如视频剪辑?
如果要选择一个最需要学习的 AI 工具用于视频剪辑,以下是一些相关建议: 工具选择: 剪映是一个较为方便的选择,它具有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但也存在一些不足,如无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,影响视频的商业化效果。 剪辑流程: 1. 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再进行细节调整和画面替换。画面不需要精美,重点是把握整体。 2. 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐:以剪映为例,有简单音效库,复杂音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权。 4. 特效:以剪映为例,可适当添加一些光的效果。 5. 包装(如字幕):字幕最后上,剪映可智能匹配字幕再修改。 故事创作: 除了工具,故事也很重要。故事来源有两条路径: 1. 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 2. 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模版,要多写多实践,再结合看书总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 声音制作: 在传统影视制作中,声音部分包括现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话,如使用 11labs 进行英文对白制作,效果较好但存在没有情绪和情感的问题,需通过标点符号改变语音效果,不断抽卡调试。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。 剪辑软件: 对于 13 分钟的短片,剪映较方便;更长篇幅或追求更好效果,可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2024-11-22
AI剪辑
以下是关于 AI 剪辑的相关内容: 在制作 AI 短片时,声音部分的制作可以使用 AI 声音软件,如 11labs 进行对白制作,将中文台词翻译成英文后需进行校对与润色。11labs 英文效果较好,但存在声音无情绪情感的问题,只能通过标点符号改变语音效果,且抽声音卡难度大。国内可使用魔音工坊,其有情绪调节控件。 在剪辑方面,对于 13 分钟的短片,剪映较为方便;更长篇幅或追求更好效果时,可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 在 AI 春晚的创作中,团队成员分工明确,包括制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等。团队通过社群召集,依靠“离谱社”账号积累的素材和成员的努力,在 AI 技术的支持下高效协作完成作品。 在晨然的 AI 作品《Devices》中,工作流核心包括 Blender 动画制作、ComfyUI 转绘和蒙太奇剪辑。Blender 建模具有运动可控、模型丰富、原生深度图和线框图等优势。剪辑思路可采用 textbased 蒙太奇,也可参照 OpenInterpreter 的匹配剪辑思路。
2024-11-21