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ai绘画的最前沿技术以及效果

Answer

AI 绘画的最前沿技术及效果包括以下方面:

  • 技术融合:将艺术与先进的机器学习、深度学习等技术完美结合,如利用卷积神经网络等算法模拟人类创作过程。
  • 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过编程、算法和数据分析等开拓全新创作领域,为艺术家提供灵感,为缺乏绘画技巧的人提供创作机会,使艺术更具民主化和包容性。
  • 效果提升:能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。
  • 应用广泛:在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等领域发挥作用,可快速生成创意概念图、创建场景和角色形象、辅助特效场景和概念设计、帮助构想建筑外观和内部布局等。
  • 色彩与情感表达:着色画通过色彩的丰富性、情感表达、细节和纹理的突出以及创意发挥,增加作品的表现力和独特性。
  • 关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求和细节强调等方面。
  • 进阶玩法:如使用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI绘画:与艺术界的双向影响

艺术与科技的融合正呈现出前所未有的奇妙景象。AI绘画作为这一融合的杰出代表,将艺术与先进技术完美结合,开启了一场探索之旅,引领着艺术界走向未来。[heading3]AI绘画的探索之旅[content]艺术创作通常依赖于手工技艺和艺术家的个人感悟。然而,随着人工智能技术的迅猛发展,艺术创作正在经历一场革命性的变革。AI绘画利用机器学习和深度学习等先进技术,能够模拟人类的创作过程,并生成高度复杂和令人惊叹的艺术作品。这种艺术与科技的结合,不仅为艺术家们提供了全新的创作工具,也为观众带来了前所未有的艺术体验。[heading3]打破局限[content]AI绘画的出现,使得艺术创作不再局限于传统的手工绘画技巧,而是通过编程、算法和数据分析等技术手段,开拓出了全新的创作领域。艺术家们可以利用AI生成的艺术作品作为灵感来源,进一步发展和完善自己的创作思路和风格。同时,AI绘画也为那些缺乏绘画技巧的人提供了一个参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。

如何学习AI绘画,快来体验《AI绘画助手》

AI绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。在早期,AI绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的不断进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,使得AI绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今,AI绘画已经涵盖了各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。并且,AI绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来了新的可能性和挑战。[heading2]场景应用[content]广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。[heading1]欢迎体验[content]AI绘画助手:[AI绘画助手-扣子AI Bot(coze.cn)](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)BotID:7387390303403671587

着色画|Coloring page

中文:着色画英文:Coloring page[heading3]📚关键词信息[content]着色画(未上色原稿),它提供了一个基础的框架,让创作者可以在这些线条的基础上添加颜色。这种原稿通常由简单的线条组成,勾勒出物体或场景的轮廓,留给绘画者无限的想象空间去填充色彩和纹理。着色画可以是手绘的,也可以是数字格式的,它们允许艺术家或爱好者通过着色来完成作品,增加视觉深度和情感表达[heading3]艺术效果介绍[content]着色画的艺术效果主要体现在以下几个方面:1.色彩的丰富性:通过着色,黑白线条画可以获得丰富的色彩层次,使得画面生动起来。2.情感表达:不同的色彩可以传达不同的情感和氛围,增加作品的表现力。3.细节和纹理:着色可以突出画面中的细节和纹理,增强作品的质感和立体感。4.创意发挥:着色画提供了一个平台,让创作者可以自由发挥,创造出独一无二的艺术作品。[heading3]AI绘画的关键词结构思路[content]1.基础描述:首先定义画面的基本元素,如“a beautiful and cute princess”。2.风格指定:指定所需的艺术风格,例如“line art”或“flat illustration”。3.色彩要求:如果需要特定的色彩效果,可以指定“black and white color matching”。4.细节强调:强调线条的粗细变化,如“changes in line thickness”。[heading3]进阶玩法[content]1.用MJ的Retexture功能,写提示词或垫图功能给着色画上色;2.用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色;

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PDF总结的AI工具
以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-01-23
用ai写传那个软件好用
以下是一些好用的 AI 写作软件: 免费选项:Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/) 付费选项:带有插件的 ChatGPT 4.0(https://chat.openai.com/chat) 此外,以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写作时,您可以: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等,只需给 AI 提示。 将您的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。 要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子。 像使用实习生一样让 AI 帮您写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。
2025-01-23
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
如何训练自己的ai
训练自己的 AI 可以从以下几个方面考虑: 1. 像在医疗保健领域一样,创建模型生态系统,让 AI 像优秀的从业者那样学习。顶尖人才的培养通常从多年的密集信息输入和正规教育开始,再通过学徒实践从出色的实践者那里学习,获取书本外的信息。对于 AI ,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练基础学科模型,再添加特定领域数据点。 2. 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤: 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身资源、安全和性能需求选择。 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 选择合适的预训练模型作为基础,如开源的 BERT、GPT 等,也可自行训练基础模型。 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调,优化模型结构和训练过程以提高性能。 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并进行在线调试和性能优化。 注意安全性和隐私保护,重视大模型涉及的大量数据和隐私信息的安全性和合规性。 3. 学习拆解复杂任务,先想清楚如何拆解: 一步步思考,包括自我反省,检查答案是否正确、是否符合法律/道德等。 运用组合拳,如 Tree of Thoughts、Algorithm of Thoughts、Graph of Thoughts 等。 学会使用工具,如搜索引擎(警惕“幻觉”)、RAG(提供资料库/让其上网搜)、写公式 Program of Thought 、上千个工具等,并自己学习使用工具。
2025-01-23
如何用ai写出爆款小说
以下是关于如何用 AI 写出爆款小说以及将小说做成视频的相关内容: 用 AI 写出爆款小说 工作流效果: 以起点 Top1 的《夜无疆》为题,使用特定的 coze 工作流创作小说,能达到至少高中生中写得不错的水平。虽然未达到起点小说家的水平,但相比通常用 AI 写出的小说已有质的飞跃,其中的思路值得学习。 工作流: 1. 用 Bing 搜索标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码)。 3. 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 5. 输出文章内容。 核心提示词: 用大模型草拟大纲是关键差别,如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。写小说的提示词相对简单,搜索是很值得学习的思路,将搜索结果结构化方便大模型理解。 用 AI 将小说做成视频 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-23
AI智能图像生成软件
以下是为您介绍的 AI 智能图像生成软件: 1. Imagen 3: 功能点: 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 能自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队,用户可直接使用。 免费使用。 交互人性化,如自动联想和下拉框选项。 具有较好的语义理解能力,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 2. 好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果好。 3. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 流程: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。
2025-01-23
目前最前沿的ai服装模特app
目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有: Stitch Fix 是一家服装公司,已使用 AI 向客户推荐特定服装,并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 InterAlia 可以帮助搭配服装。 在小红书上,有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例,新手可用 mewxai 或幻火来制作,熟练者可用 sd 或 mj 制作。 此外,还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。
2025-01-06
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点包括以下方面: 1. 生成式 AI:这是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,在文本和图像方面应用较为成熟,甚至可用于创造具有完整性格的虚拟角色。 2. 智能对手的进化:早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,如今借助更快的微处理器和云技术,可构建大型神经网络,实现更复杂的模式识别和表示,使对手具备学习能力。 3. 未来发展方向: 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界,虽然在特定游戏环境中成果显著,但推广到现实世界仍面临诸多挑战。 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,如生成新的游戏内容、驱动非玩家角色、改进图像和声音效果等。 为通用人工智能的孵化提供帮助,经复杂游戏训练后的人工智能体有望在通用人工智能领域发挥作用。 此外,狭义的游戏人工智能研究致力于创造类人水平的智能体在多种游戏中战胜人类玩家,广义的还包括探索用于设计和开发游戏的人工智能技术,如游戏图像生成、关卡生成等。随着深度学习技术的发展,人工智能不仅用于“玩游戏”,还用于游戏的设计、开发和测试等多个方面。
2024-12-22
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容: 1. 《Attention is All You Need》:这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据,并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)的相关论文: 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”(1958 年)。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”(1974 年)。 “Kinetic Proofreading:1974 年)。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”(1982 年)(被称为 Hopfield 网络)。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”(1985 年)。 在这篇文章中,作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时,还介绍了 AI 技术的发展历程,如 2015 年 AI 系统的局限性,以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
最前沿,最齐全的,最好用的写教案的中文版的AI网站
以下为一些前沿、齐全且好用的写教案的中文版 AI 网站及相关资源推荐: B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课,其很多课都很棒且完全免费。 对于大模型的讲解,Andrej Karpathy 讲得很好,油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ,B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 。 资料库方面,推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的飞书文档「🌈通往 AGI 之路」,这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。 对于初学者,以下课程也可供参考: 微软的 AI 初学者课程:https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ ,发布日期 2023/02/10 。 AI for every one(吴恩达教程):https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6 ,发布日期 2023/03/15 。 大语言模型原理介绍视频(李宏毅):https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/ ,发布日期 2023/05/01 。 谷歌生成式 AI 课程:目录 https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e 。 ChatGPT 入门:目录 https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc 。
2024-08-23
AI绘画风格网站
以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍: MewXAI(https://www.mewxai.cn/):这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括: MX 绘画:拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图。 MX Cute:自研的可爱风动漫大模型,在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画:创意度和想象力极高,适用于多种创作需求。 边缘检测:对草图上色,有多种渲染风格可选。 室内设计:上传空间图,一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测:精准控制人物动作,可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码:几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字:将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有: 像素艺术(Pixel art) 当代写实主义(Contemporary Realism) 纪实的(NonFiction) 同步性(Synchronism) 建构主义(Constructivism) 超现实主义(surreal,hyperrealistc) 未来主义(futuristic) ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格(fantasy) 科幻的(Fiction) 科幻(Science Fiction) 赛博朋克(cyber punk) 概念艺术(concept art) 超现实主义(Hyperrealistic) 黑暗奇幻(Dark Fantasy) 飘渺奇幻(Ethereal Fantasy) 宫崎骏风格(studio Ghibli) 山水画(landscape) A 站趋势风格(Trending on artsation) 超现实风格(surrealism) 油画风格(oil painting) 原画风格(Original) 赛博朋克风格(Cyberpunk) 后印象主义风格(postimpressionism) 废土风格(Wasteland Punk) 数字雕刻风格(digitally engraved) 建筑设计风格(architectural design) 海报风格(poster style) 东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting) 浮世绘(Japanese Ukiyoe) 日本漫画风格(Manga style) 童话故事书插图风格(stock illustration style) 梦工厂动画风格(CGSociety、DreamWorks Pictures) 皮克斯(Pixar) 时尚(Fashion) 日本海报风格(poster of Japanese graphic design) 90 年代电视游戏(90s video game) 法国艺术(french art) 包豪斯(Bauhaus) 日本动画片(Anime) 像素画(卜绘 and Pixel Art) 古典风(Vintage,1819 世纪) 黑白电影时期(Pulp Noir) 乡村风格(Country style) 抽象风(Abstract) 印刷风(risograph iso) 设计风(Graphic)
2025-01-22
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
如何使用ai绘画效果最好
以下是关于如何使用 AI 绘画效果最好的一些建议: 1. 关键词方面: 基础描述:首先定义画面的基本元素,如“a beautiful and cute princess”。 风格指定:指定所需的艺术风格,例如“line art”或“flat illustration”。 色彩要求:如果需要特定的色彩效果,可以指定“black and white color matching”。 细节强调:强调线条的粗细变化,如“changes in line thickness”。 2. 艺术效果: 色彩的丰富性:通过着色,黑白线条画可以获得丰富的色彩层次,使得画面生动起来。 情感表达:不同的色彩可以传达不同的情感和氛围,增加作品的表现力。 细节和纹理:着色可以突出画面中的细节和纹理,增强作品的质感和立体感。 创意发挥:着色画提供了一个平台,让创作者可以自由发挥,创造出独一无二的艺术作品。 3. 进阶玩法: 用 MJ 的 Retexture 功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 4. 风格特点: Memphis style 孟菲斯风格:以大胆几何图案、鲜艳色彩、挑战传统设计规则闻名,影响家具、纺织品、陶瓷、平面设计、建筑等领域,具有强烈色彩对比、大量不规则重叠几何图形、抽象装饰性、材料质感混合、反传统功能主义等特点。建议结合插画或简笔画,niji 出图效果更佳。 5. 技巧: 像乐高一样,多组合现有关键词,顺序代表权重,重点表现的放前面。 使用“/blend”指令,丢两张形象背景相似图比直接刷图效率更高,形象保持更好。 尝试加入刺绣风格关键词,如苏绣 Su embroidery、湘绣 Hunan embroidery、粤绣 Cantonese embroidery、蜀绣 Sichuan embroidery。 6. 工具: SD 相关: 可以使用云端工具,如 https://www.esheep.com/workflow,无需考虑配置。 ComfyUI 适合理科生、学计算机的。 可以参考 Nenly 的 SD 教程视频,如 https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN/ 。 对于一些复杂的图,可以先去掉微调模型用底模生一张图,然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。
2025-01-15
AI绘画工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 绘画工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在即兴戏剧工作坊中,使用的 AI 绘画工具包括 GPT4、悠船、midjourney。 对于小白想要快速体验 AI 绘画工具,有以下选择: 1. 最低成本的开始:扣子+ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要🪜,无收费,可以直接生成 注册:手机号、抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60min 价格:8$一个月/200 张图
2025-01-12
小朋友绘画作品怎么生成动画视频
以下是几种将小朋友绘画作品生成动画视频的方法: 1. 使用 Pika: 打开 Discord,点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道:https://discord.gg/pika 。 选择作画频道,输入“/”+指令,如“/create”为文字生成视频指令,“/animate”为图片生成视频指令,“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”,输入想要的内容描述即可生成视频;选择“/animate”,输入想要的图片(不能添加其他文字要求描述)或在“message”处输入图片,并在“prompt”处添加描述。 Pika 的常用指令参数包括:“gs xx”(引导比例,较高的值使其与文本更相关,推荐范围为 8 24)、“neg xxx”(负面提示,指定在视频中不希望出现的内容)、“ar xx:xx”(宽高比,例如 16:9、9:16、1:1、4:5)、“seed xxx”(生成过程中增加一致性的种子数)、“motion xx”(所需运动强度,仅支持 0/1/2)、“fps xx”(视频的帧率)。 2. ComfyUI Flux 与 runway 制作: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD 。 绘制视频:在 runway 里面,使用提示词,告诉从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,controlNet 使用的是 Union 的版本,不建议权重调得太高,结束时间也是。 生成上色后的视频。 3. 动态叙事动画生成器: Prompt 解析器处理:解析输入的 Prompt,提取关键信息,如主要人物、场景、活动以及时间线索。 分镜生成器处理:根据提取的信息生成分镜脚本,每个季节一个分镜,包含具体的背景、人物动作和情感状态。 视频渲染引擎处理:将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画,使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像,确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡,对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果,添加适当的背景音乐和声音效果。 用户交互界面处理:用户在界面中输入 Prompt,并可以选择视频的风格、分辨率等参数,预览系统生成的视频片段,并根据需要进行调整,满意后下载最终的视频文件。
2025-01-09
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别: 1. 数据集和学习方式: 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集,还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈,从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力,其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力: 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算,加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制,性能可能不如在线模型。 3. 模型更新: 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新,更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习: 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习,更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型,对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如,Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时,国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08
方案一生成的数字人效果怎么样
生成数字人的效果因使用的工具和方法而异。以下是一些常见的情况: 在剪映中生成数字人: 打开“数字人”选项,选择免费且适合的形象,如“婉婉青春”,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击“添加数字人”将其添加到视频中,剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 腾讯的 MimicMotion 项目: 效果显著优于阿里,支持面部特征和唇形同步,不仅用于跳舞视频,也可应用于数字人。其优化包括基于置信度的姿态引导机制确保视频连贯流畅、基于姿态置信度的区域损失放大技术减少图像扭曲变形、创新的渐进式融合策略实现任意长度视频生成。项目地址:https://github.com/tencent/MimicMotion 节点地址:https://github.com/AIFSH/ComfyUIMimicMotion 此外,还有适合小白用户的开源数字人工具,如: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网:
2025-01-21
我想做一个猫咪做饭的短视频,有五个分镜头。我先用文生图生成图片,在用图片生成视,最后剪辑在一起。问题是文生图的时候,生成的图片,效果不太理想
以下是为您提供的一些可能有助于改善文生图效果不理想问题的建议: 1. 仔细检查您输入的画面描述,确保描述清晰、具体、准确,包含足够的细节和特征,以便模型更好地理解您的需求。 2. 尝试调整关键词和描述的侧重点,突出您想要的关键元素,比如猫咪做饭的动作、表情、厨房环境等。 3. 更换不同的文生图模型或工具,有些模型可能在某些特定类型的图像生成上表现更出色。 4. 参考其他优秀的类似主题的图像,学习其构图、色彩、光影等方面的处理方式,从而优化您的画面描述。 5. 多次尝试生成,并对每次生成的结果进行分析和总结,找出问题所在,逐步改进描述。
2025-01-17
用ai做装修效果图
以下是一些关于用 AI 做装修效果图的相关信息: 有案例显示整个装修方案流程可由 GPT4 完成,包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局,最后能出 3D 效果图,全屋显示。您可查看 。 还有模型可生成自定义服装效果图,支持颜色、款式、材质等多种细节描述,基于 H&M Fashion Captions 数据集,提供多样化的时尚风格参考,模型权重为 Safetensors 格式,便于集成和使用。模型下载: 。 OpenAI 以 1550 万美金购得 Chat.com 域名,该域名现已指向 ChatGPT 服务,相关链接: 。
2025-01-17
哪个图片生成工具的效果非常好
以下是一些效果较好的图片生成工具: 1. 谷歌图像生成工具:理解能力强,生成速度快,每日免费 500 次,但有使用门槛,不能输入中文,可调整提示词和选项,能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像,随机种子影响生成结果,可提供参考图设置主题场景样式。 2. 纳米搜索反推提示词:可上传图片让其反推 midjourney 提示词,输出效果好,能调用多种模型,查阅资料也可用,会搜索全网并精选资料,还能看到调用的内容和参考资料。 3. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 4. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 5. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 6. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 7. Grok 客户端:支持免费生成图像和聊天功能,图像生成效果优秀。 需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-13
我使用了豆包,也学习了简单的提示词,但大数据反馈的结果并不好,很多数据分析,文档优化效果并不理想。我该怎么办
以下是一些可能有助于您改善大数据反馈结果和提升数据分析、文档优化效果的建议: 1. 像“给 Prompt 打分”的示例中那样,找专业的“Prompt 药剂师”对您的提示词进行详细分析,给出准确的评分和改进建议,以提升提示词的质量。 2. 对于数据分析和文档优化任务,要清晰明确地向模型阐述需求。例如,提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,通过清晰的提示词说明需要从哪些维度分析数据,以及期望的分析结果输出格式。然后观察生成结果,不断迭代和优化提示词。 3. 对于“大模型幻觉”问题,目前虽无法完全消除,但可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成内容是否准确。 4. 若想提高大模型的对话能力,可在 AGI 中搜索“结构化”获取相关文章。另外,如果您指的上下文 token 长度是大模型的记忆窗口,通常是无法延长的,因为这是设定好的。 5. 在用 ChatGPT 写剧本并希望其学习现有成功剧本时,要精心设计提问,清晰准确地表达您的需求,例如明确指出需要总结的规律以及在后续创作中的应用方式。
2025-01-08