出现了视频一键仿制的AI了吗

以下是关于 AI Generated art 的相关信息： AI 漫画 Anifusion 特点： 对特定艺术细节的控制有限。 生成的艺术作品可能缺乏独特性。 需要订阅才能使用高级功能。 可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价： 提供免费和高级订阅选项。 免费层级：提供 50 个免费信用点和一个工作空间，适合初学者体验。 高级层级：每月 20 欧元，包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持，以及新功能的早期访问权限。 如何使用： 注册账户：访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 选择布局：从预设计的漫画预设中选择，或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 描述页面内容：使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 生成 AI 艺术：让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 优化结果：使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 添加文本和效果：添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 导出和分享：导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 主要功能： AI 文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型，实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。 使用案例： 独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点：非艺术家也可轻松进行漫画创作；基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；创作的全部商业权利。 生成式人工智能艺术形态 生成式人工智能是一种全新的信息获取方式，以 Midjourney 等工具为代表，在图形领域通过背后的人工智能模型，根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。这种通过文本命令获得图像的方式叫做 Prompting，是一种全新形态的人机交互。例如输入“想象:安塞尔亚当斯的风光摄影，平遥，全景图，云隙光，丁达尔光，史诗的，明暗对照法”就能获得相关图像。 其达成这样能力的原因可以拆解为三个简单的词汇：数据、映射和扩散。首先是数据，包括从公共数据库中获取世界上万事万物的图像存档、历史文献图片，或者创建特定的数据集以覆盖特定的风格或元素，最终目的是获得足够基础用以特征化每一个世界上的物体、风格或概念。其次是映射，在数据处理阶段，AI 使用如卷积神经网络的算法，来识别和提取图片中的关键视觉特征，如颜色、形状、纹理等，这个过程涉及到从原始数据中学习到的特征的映射，这些映射后的特征将用于生成新的艺术作品，其核心本质是将信息进行蒸馏，抛弃干扰的部分将特征得以呈现。最后是扩散（Diffusion），利用学习到的数据和视觉特征，AI 能够通过创造性扩散的过程，不仅仅是复制或模仿已知的艺术风格，而是在现有数据的基础上，通过 AI 的内部处理机制，探索和创造新的视觉表达形式。归根结底，这样的核心机制，授予了创作者一只自己会动的笔。本雅明把摄影时代称作为机械复制时代，那也许我们这个时代就是人工智能执笔时代，不需要笔也能画画、拍电影，只需站在“画架”之前思考我们的观念、题材、实现路径。

利用 AI 写论文可以参考以下步骤和建议： 1. 确定论文主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成论文的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果论文涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 另外，在让孩子使用 AI 辅助写作时，可以将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文需要由 AI 来写，孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好地文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改（孩子可能还得给 AI 做示范），才是评价的关注点。 还有成功利用 AI 写小说的经验，比如先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。然后让 AI 一段一段进行细节描写，以表格的形式输出细节描述，这样有打破 AI 原本的叙事习惯、按编号做局部调整容易、确保内容都是具体细节等好处。之后把生成的表格依次复制粘贴，让 AI 照着写文章。但在局部修改时可能会遇到问题，比如 AI 记性不好、关键情节被改等。

Viggle 是一款创新的可控视频生成平台，具有以下特点： 基于 JST1 技术，允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作，在游戏开发、动画制作及 VR/AR 等领域有巨大潜力。 是一款利用骨骼动画将图片转化为一致性角色动画的工具，简化了动画制作流程，能快速生成引人入胜的角色视频，助力故事讲述。 由一支 15 人团队打造，创始人是一位在多家知名公司工作过的华人 AI 研究员。 核心能力是将视频中的角色替换成其他形象。 其视频工具背后依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」，能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画，进行更可控的视频生成。 目前支持 Discord 访问和网页版访问，Discord 平台已积累超 400 万用户。 网页版访问地址：https://www.viggle.ai/ 官方推特：https://x.com/ViggleAI 官方 Discord：https://discord.gg/viggle 操作方式（以网页端举例）： Upload a character image of any size.上传任意尺寸的角色图像。 For better results,use a fullbody photo with a clean background.为了获得更好的效果，请使用背景干净的全身照片。 Image size图像大小（最大 10MB） 上传的照片必须符合 功能： /mix:将角色图像混合到动态视频中 上传一张字符清晰的图片 上传一段清晰运动的视频 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画 上传一张字符清晰的图片 描述想让角色做的动作 /ideate:纯粹从文本创建角色视频 描述想要创造的角色 描述希望角色执行的动作 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化 描述想要创造的角色 从四个结果中选择一个图像 描述希望角色执行的动作 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化 上传一张字符清晰的图片 描述想改变角色的任何地方来重新塑造它 从四个结果中选择一个图像 描述想要角色做的动作 官方提供了多种动作提示词可供参考，提示词地址：https://viggle.ai/prompt

用 AI 建立知识库和直接使用 AI 主要有以下区别： 直接使用 AI 时，AI 生成的内容可能较为笼统模糊，就像遇到只会说“很急，今天就要”却不提供具体指导的领导。若想让 AI 成为得力助手，需对复杂任务进行拆解，提供方法论和定义输出格式。 建立知识库就如同为 AI 准备了“教科书”。知识库灵活，但偶尔会出现查不到内容而“猜题”的情况。例如，将《梦想与颠覆》卡牌等相关内容导入作为 AI 可调用的知识库，后续在创作中激活知识库，AI 会根据场景自动匹配库内素材，使输出更具针对性。 相比之下，微调类似于让 AI“自己真的学会了整本书”，答题更快更准，但训练成本高。微调适合高精度、长期任务，而知识库更适合临时查找、快速问答。

以下是关于标签体系可用的 AI 的相关内容： 在 AI 时代的知识管理体系构建方面： 1. 提示词可帮助规划 PARA 分类模式。PARA 是一种代表项目（Projects）、领域（Areas）、资源（Resources）和档案（Archives）的流行知识管理框架，AI 能通过分析工作模式和内容类型，自动生成提示词，以简化分类过程，加快组织和检索信息。 2. 提示词能帮助设计笔记标签系统。有效的标签系统是知识管理的关键，AI 可通过分析笔记内容和使用习惯，推荐合适的标签和标签结构，提高检索效率。 3. 知识助手 Bot 可帮渐进式积累领域知识。随着在特定领域的深入，知识助手 Bot 能根据学习进度和兴趣点，定期推送相关文章、论文和资源，实现渐进式学习，持续扩展知识边界并确保知识及时更新。 在 AI 术语库方面，包含了众多与 AI 相关的术语，如 Knowledge Engineering（知识工程）、Knowledge Graph（知识图谱）、Knowledge Representation（知识表征）、MultiHead Attention（多头注意力）、MultiHead SelfAttention（多头自注意力）等。

以下是关于用 AI 音乐变现的一些途径和相关信息： 1. 了解 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，例如格林同学做的翻译。 2. 利用相关平台，如 LAIVE：这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可以选择自己喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 3. Combobulator 插件：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 4. 在游戏制作和发行环节使用 AI 生成音乐：AI 生成音乐作为音乐资产是可行的，像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 目前 AI 生成音乐存在 2 种主流技术路线：基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。

目前有一些可以一键生成流程图的 AI 工具，例如： Lucidchart： 注册并登录： 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，可以快速、高效地创建专业的流程图，满足各种工作和项目需求。但需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

要在 ComfyUI 中一键连接节点，可以按照以下步骤进行操作： 1. 了解成对的节点：SetNode 可当成无线发射器，GetNode 可当成无线接收器。一个发射器可以对应多个接收器，但它是定向发射的，不会自动连接。 2. 添加节点的方式：推荐在普通节点上点击右键，找到“添加设置节点”和“添加获取节点”。需注意从输出拉出连线后的查找节点列表里找不到这两个节点。 3. 具体连接操作：将输出连接到“SetNode”节点上，并为其起一个好记的名字。在要连入的节点附近添加“GetNode”节点，选择刚刚起的名字，把这个节点和要输入的部分连接上即可。 此外，ComfyUI 的核心是其节点式界面，节点类型包括输入节点（如文本提示节点、图像输入节点、噪声节点等）、处理节点（如采样器节点、调度器节点等）、输出节点（如图像输出节点）和辅助节点（如批处理节点、图像变换节点等）。用户可以通过拖动节点之间的连接线来构建整个工作流，还可以创建自定义节点来扩展功能，自定义节点安装目录为 D:\\ComfyUI\\custom_nodes。ComfyUI 的界面包括顶部工具栏（包含全局操作和工具）、左侧面板（用于显示节点库）和中央画布（主要工作区域）。

要实现自媒体全媒体一键管理 AI 帮助自媒体创业者管理全媒体平台的数据、内容、客户以及产品，可以参考以下思路： 首先，对于将 PDF 一键变成能玩的可视化网页，整体思路来自于归藏。在藏师傅的基础上稍作修改的 prompt，目前在 Claude 3.7 Sonnet 效果最佳，其他大模型生成的审美可能稍差。可以将 prompt 用于 Claude 自己的官网、trea 海外版、cursor 等能使用 Claude 3.7 的产品。 使用时，prompt 整体基本可复制，但细节部分需修改： 1. 作者信息部分改成自己的内容。 2. 媒体资源部分，可加上自己特定要出现的图片/视频。不需要的直接删掉这一块。若使用网上现成的图片，直接右键复制图像链接；若是自己的图片，可使用图床服务（如 https://sm.ms/）托管图片生成公链，然后用 Markdown 格式贴到媒体资源处。注意文档上传时，图片不要跟着文档一起上传，可能会有显示错误，尽量用公链。 虽然上述是关于将 PDF 变成可视化网页的方法，但其中的思路和技术或许能为您实现自媒体全媒体一键管理 AI 提供一些启发和借鉴。

以下是关于 AI 一键生成海报的相关内容： 即梦生图 2.1 版本能够根据简单的提示词智能理解创意需求，一键生成融合图片内容与中英文文本的海报。应用场景广泛，包括 LOGO 设计、表情包生成、节日与节气海报制作等。 例如，在 LOGO 设计中，提示词可以是“皮克斯风格，五彩缤纷风格，文字‘烧拍’，超高清”；在表情包生成中，提示词可以是“卡通风格，表情包，可爱的小熊猫，四宫格分别是文字是‘多读书’‘多看报’‘少吃零食’‘多睡觉’”；在节日与节气海报制作中，如冬至海报，提示词可以是“水墨画风格，冬至海报，汤圆，梅花，雪，海报右上角大字草书字体‘冬至’，中间下方文字‘瑞雪兆丰年’，超高清”。 此外，在一些活动中，如 AI 市集，AI 不仅能调酒、占卜，还能自动生成海报。例如，有摊主开发的 AI 能在提供鸡尾酒配方的同时生成海报。 在女神节海报设计方面，可以利用即梦 AI 工具，操作简单，只需 3 步：打开即梦 AI 选择“图片生成”功能，模型选择图片 2.1 并输入提示词，点击生成即可。同时还提供了多个海报案例的提示词，如案例一的提示词为“女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空‘女神节’，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线”；案例二的提示词为“粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景”；案例三的提示词为“妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳”。

利用智能体可以实现一键生成 PPT。以下是一些相关的信息： 爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业，旗下的 AiPPT.cn 致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”，能够帮助用户“一分钟一键生成 PPT”，是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品，全球第 4，国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场包括市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 增强版 Bot 作为基于 AI 驱动的智能创作平台，可以实现一站式内容生成，包括 PPT 一键生成。用户在对话框输入诉求，如“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”，即可生成幻灯片内容及相关模板选择。 此外，2024 年 6 月 22 日更新的研究报告中，《》提到 AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品，能够实现一键生成专业 PPT，并提供丰富模板和低创作门槛。

以下是关于一键抠图的相关内容： 【TecCreative】帮助手册： 操作指引：点击智能抠图卡片，上传需要抠出主体物的图片。 可参考视频： 【SD】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿： 背景去除：需要安装插件REMBG，安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git。安装好之后重启，就有选项框。使用时模型选第一个u2net，直接点击生成。抠图效果不错但边缘轮廓可能有黑边，可通过点击Alpha matting调整参数（Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187）去掉黑边，还可直接生成蒙版。此外，还有专门做服装和动漫抠图的模型。 若想要插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。 【SD】用AI给老照片上色：将照片放入后期处理中，使用GFPGAN算法将人脸变清晰，可参考文章——。五官重绘后，若要将头发、衣服等元素变清晰，可将图片发送到图生图中，打开stableSR脚本放大两倍，切换到sd2.1的模型进行修复，vae选择vqgan，提示词可不写。

目前尚未有专门用于撰写仿制药申报资料的 AI 工具。但在 AI 领域不断发展的情况下，未来可能会出现相关的应用。

以下是一些与仿制药合成相关的 AI 应用和系统： 1. ChatGPT 引发的范式转移涉及医疗领域，在蛋白质结构预测和合成方面有大量突破。 2. AlphaFold 是由 DeepMind 开发的在蛋白质结构预测方面表现出色的 AI 系统，其预测准确度超过其他系统，为科学家和药物开发提供了巨大帮助。 3. Meta 的蛋白质结构预测 AI 模型 ESMFold，截至目前已经进行了 7 亿次预测。 4. 多伦多大学研究人员开发了一种新的 AI 系统，利用类似 Stable Diffusion、Midjourney 的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质。 5. 华盛顿大学的 David Baker 教授的团队开发了基于 DALLE 的人工智能系统 RF Diffusion，用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。 6. 洛桑联邦理工学院的科学家们开发了一种基于神经网络的新工具 PeSTo，可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用，速度快、且通用性强。 7. 在 Surrey 大学开发了一种人工智能系统，用于识别个体细胞中的蛋白质模式，这一进展可以用于理解肿瘤的差异并开发药物。 8. 肯特大学的研究团队使用名为 talin 的蛋白质制成凝胶，该凝胶具有吸收冲击的能力，他们的目标是将 talin 蛋白质制成防弹材料。 文献参考： https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htm https://www.wevolver.com/article/pestoanewaitoolforpredictingproteininteractions https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514

以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站： 吐司网站：首页最上方有对话生图的快速入口，输入想画的文字或点击随机提示词，点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”，还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择，如写实、2.5D、二次元等，涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具，以及趣味玩法和风格滤镜，一键真人转动漫，包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站：输入一个关键词，会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词，大模型制作金句，根据金句生成画面描述，结合描述和关键词使用插件生成图片，再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳，可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。

制作最近很火的古人怼人视频，可按照以下步骤进行： 1. 文案生成 工具：DeepSeek 操作： 打开 DeepSeek 网站：https://chat.deepseek.com/ 输入提示词，示例：“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX（例如：吐槽现代人），XXX 目的（例如：推广 XXX 吸引游客来旅游），输出 3 条 60 字左右的毒舌文案，每条里面都要有‘回答我！Look in my eyes！Tell me！why？baby！why？’” 可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成，等待 DeepSeek 输出 3 条文案。 从中挑选最满意的一条（或多条）保存备用。 2. 准备人物形象图 可以用现有的照片或者图片，也可以用工具生成。 工具：即梦 AI 操作： 打开即梦 AI 网站：https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词，即梦已经接入了 DeepSeek，可以直接用它来生成绘图提示词 调整生成参数（如风格、细节等），点击生成。 预览生成的人物图，不满意可调整提示词重新生成，直到满意为止。 下载最终的人物形象图。 此外，还有以下扩展玩法和变现玩法： 扩展玩法： 1. 文旅引流版：用地方历史名人“骂”现代游客，再顺便夸家乡美景。 2. 名人认知刷新版：让古人吐槽他们被误解的形象。 3. 系列化挑战：做一个“古人骂遍现代生活”系列，吸引粉丝追更。还能号召网友提建议，互动拉满！ 变现玩法： 1. 品牌合作与广告植入：让古人吐槽现代生活痛点，顺势植入品牌产品或服务，打造新颖幽默的广告形式。 2. IP 开发与周边销售：基于古人形象开发文化衍生品，打造可销售的 IP 周边。 3. 教育与文化传播：将吐槽视频融入历史文化知识，吸引学生和文化爱好者。

以下是一些免费生成视频的 AI 工具： 海外： Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ 。能生成 HD 超高清的视频，包括文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。还能进行视频重绘，轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容，但局部重绘时如果是大量背景的重绘，效果一般，视频容易崩。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。可以做 2 秒图生视频和短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请，discord 上可以免费体验。支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 国内： Hidreamai（有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ 。可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8~15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，默认生成 3s 的视频。 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸，默认生成 5s 的视频。

以下是一些可以读取视频内容的 AI： 1. 视频内容分析模型：上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源： 2. XiaoHu.AI：支持多场景，从图像识别到视频理解，可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。广泛识别常见物体、文档结构化解析（发票、表单等），适用于金融与商业领域。支持不同尺寸图像处理，保留高分辨率；精准物体定位与属性分析。多模态 AI 代理具备手机、电脑执行复杂任务的能力。详细介绍：

以下是为您整理的关于视频生成的相关内容： 百度“秒哒”： 特点：无代码编程、多智能体协作、多工具调用，一句话生成应用、网站、小游戏。 优势：更适合普通用户，直接输出结果，看不到写代码过程。智能体协作矩阵支持灵活组建虚拟开发团队，工具集成强大，完成即部署。 试玩链接（临时有效）： 相关链接： 电商视频生成神器 Product Anyshoot： 功能：商品图秒变视频展示，模特自动拿着、穿戴、摆放商品。 特点：支持所有电商品类，5000+模板可自定义修改。 优势：商品还原度高，视频真实流畅，对比效果优于 Pika 和阿里通义 Wanx。 在线体验： 相关链接： Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型： 组成：由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video：30B 参数 Transformer 模型，可从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，相当于 73K 个视频 tokens。能执行精确视频编辑，如添加、删除或替换元素，或背景替换、样式更改等全局修改。在个性化视频方面，在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio：13B 参数 Transformer 模型，可接受视频输入以及可选的文本提示，生成与视频同步的高保真音频。 训练方式：通过预训练微调范式完成，在骨干网络架构上沿用了 Transformer，特别是 Llama3 的许多设计。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练，学习对视觉世界的理解。微调阶段精心挑选一小部分高质量视频进行有监督微调，以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。 为提高效果，引入流匹配（Flow Matching）作为训练目标，使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。扩散模型通过从数据分布逐渐加入噪声，然后在推理时通过逆过程去除噪声来生成样本，用大量的迭代步数逐步逼近目标分布。流匹配则是通过直接学习样本从噪声向目标数据分布转化的速度，模型只需通过估计如何在每个时间步中演化样本，即可生成高质量的结果。

要生成克隆某个人的声音并做成视频，您可以按照以下步骤进行操作： 声音克隆： 1. 准备一段需要克隆的音频（可以是类似屈原的古风声音，或自行录制一段）。 2. 打开网站：https://fish.audio/zhCN/train/newmodel/ 。 3. 上传准备好的音频，按照指引完成声音克隆。 4. 进入声音库选择需要使用的声音，将第一步生成的文案输入，使用克隆好的声音生成对应的音频文件。 5. 下载生成的音频文件备用。 视频合成： 1. 在网上下载“回答我”的原视频。 2. 打开 Viggle.ai 网站，登录后进入视频合成功能：https://viggle.ai/createmix 。 3. 上传“回答我”原视频和第二步生成的人物形象图，生成新版本的“回答我”视频。 4. 预览效果，满意后下载合成好的新视频。 视频剪辑： 1. 打开剪映软件（手机或电脑版均可）。 2. 导入第二步合成好的新视频和第一步生成的音频文件。 3. 将音频与视频时间轴对齐，确保声音和画面同步，添加字幕等。 4. 如需叠加特殊背景，可以导入自己的背景图（如楚国风景）。 5. 预览整个视频，检查效果，微调后导出最终视频（建议 MP4 格式）。 此外，您还可以参考以下工具： 数字人工具：开源且适合小白用户，特点是一键安装包，无需配置环境，简单易用。功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS。模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。GitHub：https://github.com/modstartlib/aigcpanel 官网：https://aigcpanel.com 。 希望这些信息对您有所帮助。

目前文字转视频效果比较理想的工具包括： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 此外，Sora v2 即将发布，支持 1 分钟视频生成，提供文本转视频、文本+参考图片转视频以及文本+视频转视频功能。Runway 还有 Act One 角色参考视频功能，能实现视频表演和声音的角色转移，支持通过拍摄视频驱动另一个视频，保持表情和口型同步。