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有没有可以陪我训练口语的ai

Answer

以下是一些可以陪您训练口语的 AI 工具:

  1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,支持个性化学习,方便随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。
  2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。
  3. Call Annie:能在您发音时根据发言调整表情和动作,让您感觉像与真人对话,可随时通过视频或语音进行英语对话。

对于 4 岁儿童练习英语口语,以下是一些受欢迎的选择:

  1. LingoDeer:使用游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。
  2. Busuu:提供英语等多种语言课程,使用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,具有社区功能可与其他孩子练习口语。
  3. Memrise:使用抽认卡和游戏教孩子英语,提供涵盖从基本词汇到会话技巧的课程,具有社交功能可与亲友一起学习。
  4. Rosetta Stone:使用沉浸式方法教孩子英语,在自然环境中学习,具有语音识别功能帮助练习发音。
  5. Duolingo:免费的语言学习应用,使用游戏化方法让学习有趣,提供多种课程保持孩子参与度。

在选择时,要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格,以及应用程序的功能和成本。

另外,9 月 2 日徐阳谈到辅助英语学习时提到:学英语要根据个人目的和需求,不同情况学习必要性和路径不同。多邻国激励反馈好,但产品形式和内容更适合 B2 以下水平。Call Annie 或 PI 练口语存在学习反馈不足、对话正式不够口语化、难找到可持续交流话题等问题。目前的 AI 口语练习工具只是 AI buddy,发展成 AI tutor 可能需要半年以上时间。英语学习重点是“有效输入”然后输出,后续可尝试不开字幕听优质播客、每天熟读背诵短文等方法。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:想求职外企,有什么比较好的AI工具可以提升练习口语,至少推荐三个

为了提升练习口语,特别是针对求职外企的场景,以下是一些AI工具可以帮助您提高英语口语能力:1.Speak:这是一款AI英语学习APP,利用世界最先进的AI语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。Speak提供个性化学习体验,并帮助用户随时随地练习口语,OpenAI曾投资该公司。2.Duolingo:Duolingo(多邻国)提供了一个游戏化的学习平台,通过AI辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。3.Call Annie:她可以在发音的过程中,能根据发言调整自己的表情和动作,让你感觉仿佛在和真人对话。我们可以随时和Call Annie通过视频或语音进行英语对话,是一个完美的英语口语练习帮手。使用这些工具时,建议结合实际的对话练习,如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人进行对话,以获得更全面的口语练习。此外,定期的复习和持续的实践对于提高口语能力至关重要。类似问题:英语学习的AI产品?我想用AI学英语内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:4岁儿童练习英语口语的AI工具

现在有很多AI工具可以帮助4岁儿童练习英语口语。以下是一些最受欢迎的选择:[LingoDeer](https://www.lingodeer.com/)是一款使用游戏和互动活动来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程,涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。LingoDeer还具有家长仪表板,让您可以跟踪孩子的进度并设置学习目标。[Busuu](https://www.busuu.com/)是另一个流行的语言学习应用程序,它提供英语和其他多种语言的课程。Busuu使用各种教学方法,包括音频课程、视频课程和互动练习。它还具有一个社区功能,可以让孩子们与来自世界各地的其他孩子练习他们的英语口语。[Memrise](https://www.memrise.com/)是一款使用抽认卡和游戏来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程,涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。Memrise还具有社交功能,可以让孩子们与朋友和家人一起学习。[Rosetta Stone](https://www.rosettastone.com/)是一种语言学习程序,它使用沉浸式方法来教孩子英语。这意味着孩子们将学习在自然环境中使用英语,而不是通过语法规则和词汇表。Rosetta Stone还具有语音识别功能,可以帮助孩子们练习他们的发音。[Duolingo](https://www.duolingo.com/)是一款免费的语言学习应用程序,它提供英语和其他多种语言的课程。Duolingo使用游戏化方法来让学习变得有趣,并且它提供各种课程,可以帮助孩子们保持参与度。在为您的孩子选择AI工具时,考虑他们的年龄、兴趣和学习风格很重要。您可能还需要考虑应用程序的功能和成本。以下是一些在为4岁儿童选择AI英语口语学习工具时需要考虑的其他因素:

9月2日 徐阳谈辅助英语学习

今天约朋友直播聊了AI辅助英语学习,记录些观点:学英语主要看个人的目的和需求,为了跨语言交流,还是为了应试或工作,抑或是获取信息,理解文化。不同的人,不同的目的,学习必要性、路径都不同。多邻国问题:激励反馈做的非常好,能让人坚持,但产品形式和内容更适合于B2以下水平。Call Annie或PI练口语问题:非专业练口语产品,学习反馈不足(纠音、语法纠错等);对话偏正式,不够口语化;难找到可持续交流的话题。目前的AI口语练习工具,只是算作AI buddy,想从伙伴发展成AI tutor,可能需要半年以上时间。英语学习最重点的是“有效输入”,然后是理解后输出。后续想尝试的学英语方法:不开字幕,听一些感兴趣的优质播客,比如Lex Fridman等。每天熟读一篇100字短文,最好能背下来。

Others are asking
什么是ai
AI(人工智能)是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度来看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进但仍遵循相同理念。然而对于像根据照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务,正是人工智能感兴趣的。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能为用户提供个性化指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-04
ai全套课程
以下为为您推荐的 AI 全套课程: 微软 AI 初学者入门课程:这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程,由专家设计,适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容,还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等;基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等;核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等;SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等;ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等;ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等;应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂(全套课程设计):针对三年级孩子的 60 分钟课程,分为四个部分,分别是:什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。
2025-01-04
如何快速正确的学习ai做自媒体
以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习: 英语学习 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题,根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
如何学习AI,他可以做什么?
以下是关于学习 AI 以及其应用的全面指导: 一、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会可获证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧,其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 知识库有实践作品和文章分享,欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。 二、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手 学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具的应用场景。 探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试用 AI 技术解决生活实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展前沿动态 关注权威媒体和学者,了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从多个方面入手,全面系统地学习知识和技能,为未来做好准备。 三、AI 的应用 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些对人无法做的事情,如将其一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制,将创造一个学习的飞轮。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。
2025-01-04
什么是AI板块的“自然语言处理”
自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解,将其转化为有意义的符号和关系,并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤,基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言,例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中,为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息,引入了 Token 化的概念,将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元,如单词、短语或标点符号,从而更有效地进行语言处理和提取意义。
2025-01-04
推荐帮我制作财务报表的AI
以下是为您推荐的可用于制作财务报表的 AI 相关信息: 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如: 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,为预测建议输入并适应模型。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面:综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面:自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 利用 AI 撰写专业区域经济报告时,可通过以下步骤: 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。
2025-01-04
如何通过AI构建自己的知识体系,比如通识教育,英语口语,以及子女学习辅导
以下是关于如何通过 AI 构建自己在通识教育、英语口语、子女学习辅导方面知识体系的建议: 通识教育: 1. 把学习任务切割成小单元,利用 AI 构建专属智能体。 2. 定期根据结果反馈调整智能体。 3. 审视学习流程,更多地应用 AI 。 4. 培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识。 英语口语: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容练习。 4. 与智能对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。 子女学习辅导: 1. 对于英语学习,可参考上述英语口语的学习方法。 2. 数学学习方面,使用自适应学习系统,如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题;利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 获取问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手,如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务;参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要结合传统学习方法,仔细甄别生成的内容,以取得更好的学习效果。
2024-12-22
和我对练口语的ai,免费的
以下为您推荐免费的与您对练口语的 AI 工具及相关操作步骤: Coze: 1. 首先打开 Coze 的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 2. 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成 AI Bot 的创建,接下来细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件:如英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)可随机获取英语名言;Simple OCR可识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值。 设置语音:选择亲切的英语音色。 对于 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具,您需要注意以下几点: 1. 应用程序的年龄是否合适:确保选择适合孩子年龄的应用程序。 2. 应用程序是否有趣且引人入胜:寻找使用游戏、互动活动等能让孩子参与其中的应用程序。 3. 应用程序是否有效:在选择前阅读评论并进行研究,了解其教学效果。 4. 应用程序是否负担得起:考虑预算,有些应用程序免费,有些需要付费订阅。 建议您尝试不同的 AI 工具,看看哪个最适合您的需求。随着孩子的成长和发展,可能需要切换到不同的应用程序。
2024-12-01
有哪些免费的训练口语的ai
以下为您介绍一些免费的训练口语的 AI 工具: LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):通过游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 Busuu(https://www.busuu.com/):提供英语及其他多种语言课程,使用多种教学方法,具有社区功能可与其他孩子练习口语。 Memrise(https://www.memrise.com/):利用抽认卡和游戏教英语,提供涵盖从基本词汇到会话技巧的课程,具有社交功能。 Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):使用沉浸式方法教英语,具有语音识别功能帮助练习发音。 Duolingo(https://www.duolingo.com/):免费的语言学习应用,使用游戏化方法让学习有趣,提供多种课程。 如果您想求职外企,以下是一些有助于提升口语的 AI 工具: Speak:AI 英语学习 APP,利用先进技术提供实时反馈,提供个性化学习体验。 Duolingo:游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,具有口语练习功能。 Call Annie:可以通过视频或语音进行英语对话,模拟真人交流。 另外,ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 模型有: GPT4(免费可用):大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现与人类相当。 Midjourney v5(免费):具有极高一致性,擅长高分辨率解释自然语言 prompt 等高级功能。 DALL·E 3(免费可用):能将想法转化为精准图像。 Mistral 7B(免费):在多个基准测试上表现出色。
2024-12-01
如何用ai练习日语口语
以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择日语,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需语言技能。注册账户,选择日语课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择日语,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)学习。 2. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择日语,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言,包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 5. AI 对话助手: ChatGPT:可用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语,与 AI 进行对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,包括日语,可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语,通过语音命令或文本输入与助手互动,练习日常用语。
2024-11-17
口语转书面语、口语口癖优化等的 prompt
以下是为您提供的关于口语转书面语、口语口癖优化等的 prompt 相关内容: 学校通用场景: 书籍总结助手:“我在读《{书名}》,以最好理解的方式输出该书的核心原则。我希望你充当生活教练。请总结一下这本非小说类书籍{书名}。以孩子能够理解的方式简化核心原则。另外,您能否给我一个可操作的步骤清单,说明如何将这些原则实施到我的日常生活中?” 写论文助手:“根据主题输出内容翔实有信服力的论文。论文主题是:……” 英语对话助手:“我希望你成为一名英语口语老师和改进者。我会用英语和你说话,你会用英语回复我练习我的英语口语。我希望你保持你的回复整洁,将回复限制在 100 字以内。我希望你严格纠正我的语法错误、错别字和事实错误。我希望你在回复中问我一个问题。现在让我们开始练习,你可以先问我一个问题。请记住,我希望您严格纠正我的语法错误、错别字和事实错误。” 创建课程计划助手:“我是教{……}的老师,帮我创建一份课程计划” 音乐相关: 编曲技巧方面,如使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声创造温暖和亲密的开场效果(Soulful);在歌曲过渡部分设计深情且富有灵魂感的桥段(Soulful bridge);在适当段落使用口语表演增强叙述性和情感表达(Spoken、Spoken word)。 文本类: 黑话转化器:“使用 ChatGPT 模拟阿里黑话转换。目标是使用 ChatGPT 模拟阿里黑话转换。任务步骤说明包括欢迎玩家输出对话,玩家说完对话后,ChatGPT 进行阿里黑话转换,在对话中尽量使用阿里高级词汇。使用示例有‘找个小众产品抄’转换为‘找准了自己差异化赛道’等。初始化时欢迎玩家输出对话,进行 ChatGPT 阿里黑话黑话转换。”
2024-11-02
英语口语练习AI
以下是一些适合练习英语口语的 AI 工具: 1. LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):通过游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,包括字母、数字、语法和词汇,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu(https://www.busuu.com/):提供英语及多种语言课程,使用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,具有社区功能可与其他孩子练习口语。 3. Memrise(https://www.memrise.com/):使用抽认卡和游戏教英语,涵盖基本词汇到会话技巧,具有社交功能可与朋友家人一起学习。 4. Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):采用沉浸式教学方法,有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo(https://www.duolingo.com/):免费的语言学习应用,使用游戏化方法使学习有趣,提供多种课程。 对于 4 岁儿童选择 AI 英语口语学习工具时,要考虑年龄、兴趣和学习风格,以及应用程序的功能和成本。 对于想求职外企提升口语的人,以下工具可供选择: 1. Speak:AI 英语学习 APP,利用先进技术提供全面实时反馈,提供个性化学习体验。 2. Duolingo:游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,有口语练习功能。 3. Call Annie:可通过视频或语音进行英语对话,模拟真人交流。 使用这些工具时,建议结合实际对话练习,如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人对话,并且定期复习和持续实践。
2024-10-30
有没有语音翻译工具
以下为您介绍一些语音翻译工具: Eleven Labs 推出的 Dubbing:可以将视频/音频翻译成不同的语言,同时保持原始的声音。支持十一种语言的 AI 配音功能,v2 模型目前支持包括印地语、葡萄牙语、西班牙语、日语、乌克兰语、波兰语、阿拉伯语等 20 多种语言的语音翻译。还可以检测多个说话人的声音,支持背景音分离和环境音降噪。 ZipZapAI:提供沉浸式阅读和写作体验,支持多种语言的高质量翻译。能够智能识别网页上的内容,如 Twitter、Discord 等,提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器,下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面,操作方便,内置了 GPT 的聊天功能,可以随时提问。 此外,ChatGPT 的语音功能已向所有免费用户开放,更新下载客户端即可使用。
2025-01-02
我想问 有没有可以帮忙写 flux 或者其他图像模型 prompt 的 system prompt 模板
以下是为您整理的相关内容: 关于 FLUX 模型的安装部署: 模型选择:FLUX.1 有 dev、dev fp8、schnell 等版本,建议选择 dev 版本,显卡较好可用 fp16,显卡不够选 fp8。模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,可在“UNET 加载器”节点中将 weight_dtype 设置为 fp8,降低显存使用量,但可能稍降质量。 clip:t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里,也可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,超过 32GB 内存建议用 fp16。 Vae:下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 关于训练 Midjourney 的 prompt: 训练问题:强大的 DMs 通常消耗数百个 GPU 天,推理由于顺序评估而成本高昂。在有限的计算资源上应用 DMs 于强大的预训练自动编码器的潜在空间中训练,可在不影响质量和灵活性的情况下实现复杂度降低和细节保留的最佳点,显著提高视觉保真度。引入交叉注意力层到模型架构使扩散模型成为强大灵活的生成器,支持文本和边界框等一般条件输入,实现高分辨率卷积合成。 版本:Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新模型为默认,也可通过version 或v 参数或/settings 命令选择其他版本。V5 模型于 2023 年 3 月 15 日发布,具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。 关于 ComfyUI 图片提示词反推提示词生成: 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可和 flux 模型配合生成图片,建议使用量化版本的模型(int4 结尾)节省显存。 安装方法:进入 ComfyUI 自定义节点目录,克隆相关仓库,重启 ComfyUI。 模型下载:网盘 https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,没有就新建一个。
2025-01-02
有哪些作文批改类的ai工具。以及有没有ai作文批改的共学分享
以下是一些常见的作文批改类 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 关于 AI 作文批改的共学分享,目前在飞书群进行问题接龙及答疑,例如: 1. 上课用什么工具,大模型工具需自行准备,推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 2. 文本纠错方面的方法案例,如果是问工具,飞书文档带有纠错功能;如果用 prompt 纠错,文本量不能太大,直接告诉大模型:检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误,指出并改正,重新生成新的文本。 3. 用文心一言 APP 可以。 4. 关于国内是否有类似国外提示词支持调用其他 AI 工具的情况,如国产大模型能否文生图,一些模型可以,比如智谱和文心。 5. 把文章给大模型容易,关键是自己给自己写什么样的 prompt。 6. 如果只是用来自己学,长期学习,不一定必须需要 iPhone 手机或者对显卡有一定要求,ChatGPT 交费存在问题且没有途径。
2024-12-31
有没有可以帮我翻译万字中文文档为英文的工具
以下是一些可以帮助您翻译万字中文文档为英文的工具和方法: 1. 利用 ChatGPT:先将中文内容以流水账式记叙文写出来,然后把中文丢进 ChatGPT,并给出指令让其翻译成英文。 2. DeepL(网站): 点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 3. 沉浸式翻译(浏览器插件): 安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 4. calibre(电子书管理应用): 下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 5. 谷歌翻译(网页): 使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 6. 百度翻译(网页): 点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 7. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 8. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 9. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-31
我想用cursor做一个微信小游戏,有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验: 1. 前期描述好需求:在设置里面,Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码,了解每一步文件的作用,以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外,还有一些教训和好用的软件: 1. 教训:页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件: GitHub:大名鼎鼎,有宝藏开源项目库。 Apifox:检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver:用于数据库。 Docker Desktop:某些项目安装下载可用。 微信开发者工具:开发微信小程序必需。 另外: 1. 学会向 AI 提供线索非常重要,比如使用纠错公式,在【xxxx】位置,做了【xxxx】动作,出现了【xxxx】错误,预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令,如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程,掌握 Python 编程语言,过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站:https://cursor.directory/,里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
有没有语音对话的AI
目前有多种具备语音对话功能的 AI 技术和应用。 OpenAI 在语音对话方面,通过更换 prompt 让 GPT 尽量生成短内容,不轻易生成列表和代码,语音合成用 TTS API,识别用 whisper API。其方法论追求大的通用模型,避免定制和特化,将精力集中在模型研发上。 在游戏领域,生成式 AI 带来了语音方面的变革。借助生成性 AI 对话,游戏角色可以说任何话,完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的 NPC AI 模型,完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。此外,还能使用与玩家虚拟形象匹配的生成声音维持角色扮演的幻觉,控制声音的细微差别,实现对话的本地化翻译和发音。 在音频方面,有众多公司致力于为游戏角色创造逼真的语音,如 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。同时,也有很多公司试图创建由 AI 生成的音乐,例如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva 等。
2024-12-31
flux lora调参数,我训练出来的人物模型和数据集的人物图片不像,出现这种情况的原因都有哪些,应该调整哪些参数,我需要我的flux模型训练出来的模型是一致性还原性,和泛化性比较不错的,按照这个方向给我指导
以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导: 打标环节: 选择基础大模型,如“麦橘写实”,并为 lora 命名。 将照片导入,选择合适分辨率,可勾选“脸部加强训练”,然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹,且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签,也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片,描述越详细,人物变化可能越多,泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签,其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节: 大部分参数是固定的,主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节: 例如 18 张脸部图片,20 张整体图片,各训练 50 步,循环训练 10 次,并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同,loss 值可作为参考,但最终效果仍需通过测试判断。 此外,在 Lora 串联方面,多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果,可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同,加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点,选择放大模型,用 resize 节点调整尺寸,再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳,需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点,从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐,并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮,将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。
2025-01-04
flux lora训练指南
以下是关于 Flux 的 Lora 模型训练的指南: 准备工作: 需要下载以下模型: t5xxl_fp16.safetensors clip_l.safetensors ae.safetensors flux1dev.safetensors 注意事项: 1. 不使用的话,模型放置位置不限,但要清楚其“路径”,后续会引用到。 2. 训练建议使用 flux1dev.safetensors 版本的模型和 t5xxl_fp16.safetensors 版本的编码器。 下载脚本: 夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/ddf85bb2ac59 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1pBHPYpQxgTCcbsKYgBi_MQ?pwd=pfsq 提取码:pfsq 修改脚本路径和参数: 如果显卡是 16G,右键 16G 的 train_flux_16GLora 文件;如果显卡是 24G 或更高,右键 24G 的 train_flux_24GLora 文件。(DB 全参微调对硬件要求高,内存 32G 可能不行。即使是 train_flux_24GLora 方式,也建议内存高于 32G 以避免意外。) 右键用代码编辑器打开文件,理论上只需修改红色部分:底模路径、VAE 路径、数据集路径,还有下面的 clip 路径和 T5xxl 路径。如果 4 件套在一个文件夹,路径填写更简单;若不在,需准确复制各模型的路径,注意检查格式,避免多双引号、漏双引号或路径错误。 数据集准备: 1. 进入厚德云 模型训练 数据集:https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset 2. 创建数据集:在数据集一栏中,点击右上角创建数据集,输入数据集名称。zip 文件可以包含图片+标签 txt,也可以只有图片(之后可在 c 站使用自动打标功能),也可一张一张单独上传照片,但建议提前将图片和标签打包成 zip 上传。Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配,例如:图片名"1.png",对应的达标文件就叫"1.txt"。上传 zip 后等待一段时间,确认创建数据集,返回到上一个页面,等待上传成功后可点击详情检查,能预览到数据集的图片以及对应的标签。 Lora 训练: 点击 Flux,基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。选择数据集,点击右侧箭头选择上传过的数据集。触发词可有可无,取决于数据集是否有触发词。模型效果预览提示词可随机抽取数据集中的一个标签填入。训练参数可调节重复次数与训练轮数,若不知如何设置,可默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数。可按需求选择是否加速,点击开始训练,会显示所需消耗的算力,然后等待训练,会显示预览时间和进度条。训练完成会显示每一轮的预览图,鼠标悬浮到想要的轮次模型,中间会有生图,点击会自动跳转到使用此 lora 生图的界面,点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。
2025-01-04
如何训练智能体,把特定的数据导入进智能体。
训练智能体并导入特定数据的方法如下: 1. 手动清洗数据创建在线知识库: 点击创建知识库,创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入“”。 飞书的文档内容会以“”区分开来,可点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot,添加好后可在调试区测试效果。 2. 处理本地文档: 对于本地 word 文件,注意不能将大量数据一股脑全部放进去训练。 正确的方法是先将大的章节名称内容放进来,章节内详细内容按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,具身智能体的训练还涉及以下方面: 大脑智能算法是感知/分析层的核心,通过视觉语言理解模型感知环境、接收理解任务并进行规划决策,最终输出具体任务指令。 小脑运动控制算法是动作层的核心,将动作视为类似语言的一种模态,理解交互物品及机器本体的姿态和运动状态,并将语义理解转化为动作。 整机硬件方案基于下游场景需求设计,具身智能厂商有从软件到硬件全流程自主控制的需求。 实现人工智能让计算机表现得像人类一样,有自上而下和自下而上两种可能的方法: 自上而下的方法模拟人类通过推理来解决问题的方式,包括对人类知识的提炼并用计算机可读的形式表示,开发在计算机内部模拟推理的方法。 自下而上的方法模拟人脑的结构,由大量称为神经元的简单单元组成,每个神经元的行为取决于输入数据的加权平均值,可通过提供训练数据来训练神经元网络。 还有一些其他可能实现智能的方法,如新兴的依靠协同的多智能体系统,基于大量简单智能系统的相互作用产生复杂智能行为;进化方法或遗传算法,是一种基于进化原理的优化过程。
2025-01-03
个人知识库训练
个人知识库训练主要有以下内容: 私人知识库中的内容一般包括从互联网收集的优质信息以及个人日常的思考和分享。 基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案: 训练专有大模型:KimiChat 和 ChatGPT 等能精准回答问题是因用整个互联网语料训练从而拥有相关知识。也可用个人知识库训练专有大模型,效果虽好但并非当下主流,存在高成本、更新难度大等缺陷。 RAG(检索增强生成)技术:大模型训练数据有截止日期,当需依靠不在训练集中的数据时,可通过 RAG 实现。RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 使用 embeddings:将文本转换成向量能节省空间,可理解为索引。把大文本拆分成小文本块并转换成 embeddings 向量,在向量储存库保存这些向量和文本块作为知识库。用户提问时,问题先转成向量,与储存库向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新 prompt 发送给 GPT API。例如对“此文作者是谁?”的提问,可通过比较 embeddings 向量得出关联度高的文本块,发送给 GPT API 以获取答案。
2025-01-02
语料库训练相关文档
以下是为您提供的语料库训练相关文档: 中文数据集 |ID|标题|更新日期|数据集提供者|许可|说明|关键字|类别|论文地址|备注| ||||||||||| |6||2020 年|CLUE||CLUENER2020 数据集,是在清华大学开源的文本分类数据集 THUCTC 基础上,选出部分数据进行细粒度命名实体标注,原数据来源于 Sina News RSS。数据包含 10 个标签类别,训练集共有 10748 条语料,验证集共有 1343 条语料|细粒度;CULE|命名实体识别|\\|中文| |7||英文| |8||||EMNLP2015|命名实体识别||| |9||2005 年|MSR/PKU|||bakeoff2005|命名实体识别||| TTS 超全教程 音库制作和文本前端 音库制作 音频录制 音频的录制对合成语音的表现较为重要,较差的语音甚至会导致端到端声学模型无法正常收敛。用于训练的录音至少要保证录音环境和设备始终保持一致,无混响、背景噪音;原始录音不可截幅;如果希望合成出来的语音干净,则要删除含口水音、呼吸音、杂音、模糊等,但对于目前的端到端合成模型,有时会学习到在合适的位置合成呼吸音、口水音,反而会增加语音自然度。录音尽可能不要事先处理,语速的调节尚可,但调节音效等有时会造成奇怪的问题,甚至导致声学模型无法收敛。音频的录制可以参考录音公司的标准,购买专业麦克风,并保持录音环境安静即可。在音库录制过程中,可尽早提前尝试声学模型,比如音库录制 2 个小时语音后,就可尝试训练基线语音合成系统,以防止录音不符合最终的需求。 语料整理 检查文本和录制的语音是否一一对应,录制的音频本身一句话是否能量渐弱,参与训练的语音前后静音段要保持一致,能量要进行规范化。可使用预训练的语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)工具,或者直接根据语音起止的电平值确定前后静音段。可以使用一些开源的工具,比如统一所有语音的整体能量,这将有助于声学模型的收敛。当然,在声学模型模型训练时,首先就要对所有语料计算均值方差,进行统一的规范化,但是这里最好实现统一能量水平,防止一句话前后能量不一致。能量规整的示例代码如下。
2025-01-02
如何在本地部署LLM,然后完成某个专业或者主题的专业知识库训练
以下是在本地部署 LLM 并完成某个专业或主题的专业知识库训练的详细步骤: 1. 部署大语言模型: 下载并安装 Ollama:根据电脑系统,点击进入 https://ollama.com/download 下载,下载完成后双击打开,点击“Install”。安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 下载 qwen2:0.5b 模型:如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd 点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制相关命令行粘贴进入并回车,等待自动下载完成。 2. 安装 Docker Desktop: 点击去下载,根据系统进行选择。以 Windows 系统为例,点击 https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 下载,双击下载项目,点击 ok 加载文件,点击“close and restart”重启电脑。重启后,点击“Accept”,选择第二个,点击"Finish",进入 Docker Desktop。 3. 部署 FastGPT+OneAPI: 在桌面按住“shift”+鼠标右键,选择“在此处打开 Powershell 窗口”,在窗口中一行一行输入并回车。等待上方命令执行完成,下载完成之后。回到桌面,打开 FastGPT 文件夹,右键 dockercompose.yml 文件,选择打开方式为记事本打开,查找并修改相关内容后保存。回到命令行窗口中,继续输入并回车。 4. 配置 OneAPI: 在浏览器中输入:http://localhost:3001 ,进入登录页,账号 root 密码 123456 点击登录。点击【渠道】【添加新的渠道】,类型选择 Ollama,名称设为 qwen2,模型设为 qwen2:0.5b,秘钥设为 sksky,代理设为 http://host.docker.internal:11434 ,点击提交。点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】,点击【令牌】复制 key。 5. 配置 FastGPT: 回到 FastGPT 文件夹里,用记事本打开“dockercompose.yml”文件,查找并修改相关内容后保存。打开 config.json,根据图示修改完成,把相关数值改成 1500 左右。在命令窗口中输入:docker compose down 等待执行完成,再输入:docker compose upd 等待执行完成。在浏览器上输入:http://localhost:3000 ,账号 root 密码 1234 点击进入,设置好后点击确定。发布 API 并创建一个 key。
2025-01-02