请你作为提示词专家，告诉我，如何让提示词能够具有追问的能力，当用户的诉求描述不清时，可以让大模型继续追问

美国康奈尔大学有一份研究报告显示，在提示词中让大模型“深呼吸（take a deep breath）”，从而让大模型“慢些思考”、“不着急回复”，可以在一定程度上提升大模型的回复质量。Take a deep breath and work on this problem step-by-stepLet’s think step by step，也是一个非常有用的提示词口令。给模型思考的时间，这就像在解答数学问题时，我们可能不会立即知道17乘以28的结果，但给予时间可以计算出来一样，模型在尝试立即回答时也容易犯更多的推理错误，而不是花时间去计算答案。在答案之前要求一个“思考链（CoT，ChAIn-of-Thought Prompting）”可以帮助模型更可靠地推理出正确答案。实施技巧：技巧1：指导模型在匆忙下结论之前先找出自己的解决方案示例1：在解答有关中国五千年历史的复杂问题之前，请先分阶段梳理历史线索。示例2：在对’一带一路’倡议的经济影响进行分析之前，请先详细考察相关的经济数据和政策背景。技巧2：使用内部独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程示例1：在分析古诗词的意境和语言特色之前，请先逐句解读其含义。示例2：在预测明年的股市走势之前，请先回顾并总结过去一年的重大财经事件。技巧3：询问模型是否在之前的尝试中遗漏了什么示例1：在列出适合春节期间旅游的目的地之后，请检查是否有遗漏的重要景点或考虑因素。示例2：在分析一部电影的主题和风格之后，请回顾是否有未涉及的重要镜头或细节。这种策略的优点在于，通过允许模型有更多的时间来推理和处理信息，可以提高回答的准确性和可靠性。这对于处理复杂或需要深入分析的问题尤为重要。通过细化问题，并鼓励模型逐步推理，我们可以使得GPT模型的应用更加高效和精准。

提示词（Prompt）是给大语言模型（以下简称模型）的输入文本，用于指定模型应该执行什么样的任务并生成什么样的输出。提示词发挥了“提示”模型应该做什么的作用。设计高质量的提示词需要根据目标任务和模型能力进行精心设计，良好的提示词可以让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。我们来看一些示例，以便更准确的理解提示词的实际使用：[heading3]直接提问型：[heading3]策略建议型：[heading3]翻译型[heading3]算数型[heading3]概念解释型：[heading2]二、为什么提示词需要学习？[content]首先了解大模型的特性，了解它能做到什么，不擅长做什么，完全无法做什么。随后要求写好brief的能力，也就是清晰表述自己的需求和任务的能力。两者兼具，才能用好这个工具。

大语言模型：是一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人。他读过无数的书、看过无数的段子，因此对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。然而，在工作场景下，只会聊天侃大山可不行，你想让他帮你干活。这个时候，就需要“提示词”出场了，提示词：是你告诉这个全知全能的人，他是一个什么样的角色、他要专注于哪些技能，让他能够按照你的想法，变成一个你需要的“员工”。知识库：相当于你给这个“聪明”员工的发放了一本工作手册。即使是看过再多的书、浏览过再多的文字，也不会准确的知道见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折。而知识库，就是把这些内容写在了工作手册上。让这个聪明的员工，见到有人来的时候，就翻一翻手册，然后再做出反应。我的设定：AI模型：这里使用的是阿里千问模型。提示词：这里设定的角色是“美嘉”，是按照美嘉的人设、背景和对话风格做的设定。知识库：这里放的是《爱情公寓》全季的剧情，让“美嘉”拥有了自己过往的“记忆”，知道自己做过什么、好朋友是谁等等。图中右侧是一个十分简单的问答，我问：“你是谁？你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架？”她的回复是：“我是陈美嘉，那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见，我讽刺他脸大影响信号，他还反击我。后来谈到过去的事情，我指责他忘恩负义，他就说我平。最后，我伤心地说要分手，因为他之前甩过我。”