将jupyter notebook中的文档保存为pdf格式。

Jupyter Notebooks 是一个开源的交互式计算环境，主要用于数据科学和科学计算，具有以下主要特点： 1. 交互式编程：允许用户以交互方式编写和执行代码，能立即看到结果。 2. 支持多种编程语言：虽常用于 Python，但也支持 R、Julia 等语言。 3. 文档和代码混合：可在同一文档中混合使用代码、文本说明、数学公式和可视化图表。 4. 易于分享：Notebook 文件（.ipynb）可轻松分享给他人，便于协作。 5. 数据可视化：支持内联显示图表和数据可视化结果。 6. 模块化：代码可分成多个单元格独立执行。 7. 扩展性：有丰富的扩展和插件生态系统。 8. Web 界面：通过 Web 浏览器访问和使用，无需复杂的本地配置。 Jupyter Notebooks 广泛应用于数据分析、机器学习、教育和科学研究等领域，为用户提供了强大而灵活的计算环境。在一些课程中，会使用在线的 Jupyter Notebooks 来避免本地电脑安装 Python 的环境问题。同时，在论文写作领域，也有相关应用，如 Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。

很抱歉，暂时没有关于将表格导入 Jupyter Notebook 并画图的相关内容。您可以通过以下一般步骤来实现：首先，确保您的表格数据格式是常见的格式，如 CSV 等。然后，使用 Python 的相关库，如 Pandas 来读取表格数据。接着，根据您想要绘制的图形类型，选择合适的绘图库，如 Matplotlib 或 Seaborn 等，并按照相应的语法和参数进行图形绘制。

在 Jupyter Notebook 中，要将一个表格导入并制作成折线图，您可以按照以下步骤进行操作： 首先，确保您已经安装了所需的库，如 `pandas` 和 `matplotlib` 。 然后，使用 `pandas` 库读取表格数据。假设您的表格文件是 CSV 格式，您可以使用以下代码： ```python import pandas as pd data = pd.read_csv ``` 接下来，使用 `matplotlib` 库绘制折线图。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot 'x_column' 和 'y_column' 是您表格中用于绘制折线图的列名 plt.xlabel plt.ylabel plt.title plt.show ``` 请将 `'your_file.csv'` 替换为您实际的文件路径，将 `'x_column'` 和 `'y_column'` 替换为您表格中对应的列名。

Jupyter是一款开源软件，主要用于创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述文本的文档。它广泛应用于数据清洗与转换、数值模拟、统计建模、机器学习和其他数据科学领域。Jupyter的核心组件包括： 1. Jupyter Notebook：这是一种交互式的Web应用，允许用户编写和执行代码，创建和分享包含代码、文本、方程和图表的文档。每个Notebook文件的扩展名是`.ipynb`。 2. JupyterLab：这是Jupyter项目的下一代用户界面，提供了一个功能更强大且灵活的用户界面，可以在一个工作区内同时打开和操作多个文件和控制台。 3. JupyterHub：这是一种多用户版本的Jupyter，适用于需要管理多个用户和服务器的情况，比如教育和企业环境。 Jupyter Notebook的主要特点： 多语言支持：虽然最初是为Python设计的，但Jupyter支持超过40种编程语言，包括R、Julia和Scala。 交互式计算：用户可以在Notebook中编写代码并立即执行，看到结果。这对于数据分析和探索性编程特别有用。 可视化支持：Jupyter Notebook支持通过Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化，可以直接在Notebook中呈现图表。 文档与代码结合：用户可以在同一个文档中结合代码、注释和公式，这对于创建可重复的、易于理解的工作流程特别有帮助。 典型的使用场景： 数据科学和分析：Jupyter Notebook是数据科学家常用的工具，用于数据探索、分析和可视化。 教育：教师可以使用Jupyter Notebook编写讲义、作业和教程，学生可以在Notebook中编写和运行代码，进行交互式学习。 研究：研究人员可以使用Jupyter Notebook记录实验过程和结果，并与同行分享。 如何使用Jupyter Notebook： 1. 安装： 通过Anaconda：下载并安装Anaconda，这是一个包含了Jupyter和其他科学计算工具的Python发行版。 通过pip：如果已经安装了Python，可以使用pip安装Jupyter：`pip install jupyter`. 2. 启动： 在终端或命令提示符中运行`jupyter notebook`命令，会打开一个包含Jupyter Notebook界面的网页。 3. 创建和编辑Notebook： 在浏览器中打开的Jupyter界面中，可以新建Notebook文件，选择编程语言（如Python），然后开始编写和执行代码。 Jupyter Notebook因为其灵活性和强大的功能，已经成为数据科学和机器学习领域中不可或缺的工具。

NotebookLM 是谷歌推出的一款工具，具有多种用途和特点： 有人称它为笔记工具，有人说它是 AI 学习工具，还有人认为它是播客生成器。 可以通过上传文档、音频或网页链接（如 YouTube 等）生成专业的播客，其中两个主持人的对话生动自然，包含各种人类的语气和行为。 是 Google AI Lab 开发的笔记应用，基于 Gemini 1.5 Pro 的长文本理解和多模态能力。用户可通过上传文件或链接快速生成笔记和音频内容，适合教育和研究等场景。 支持协作，适合整理公众号文章、编写书稿等多种用途。 2024 年 12 月更新了新功能“加入”，但该功能存在一些限制，如对部分地区用户有强限制，使用不稳定，目前只支持英语发言，只支持网页版，没有移动端，上传文本的语言不受限制。 体验地址：https://notebooklm.google/

NotebookLM 是一个受到关注的相关应用或技术： Meta 推出了 NotebookLlama，使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本生成干净的.txt 文件，转化文本为播客转录并进行戏剧化处理，最终转换为播客音频，支持多种 TTS 模型。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/15036 ，GitHub：https://github.com/metallama/llamarecipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama 。 谷歌推出的 NotebookLM，有人称其为笔记工具、AI 学习工具或播客生成器。体验地址：https://notebooklm.google/ 。只要上传文档、音频或网页链接，它就能生成专业的播客，其中主持人对话生动自然。例如，可以将公众号文章变成双人对谈播客。 2024 年 9 月 29 日的历史更新中提到，NotebookLM 是 Google AI Lab 开发的笔记应用，基于 Gemini 1.5 Pro 的长文本理解和多模态能力，用户可上传文件或链接快速生成笔记和音频内容，适合教育和研究等场景，支持协作，适合整理公众号文章、编写书稿等多种用途。

NotebookLM 是一个受到关注的工具： Meta 推出的 NotebookLlama 是播客生成教程，使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本生成干净的.txt 文件，转化文本为播客转录创造创意内容，对转录进行戏剧化处理提高互动性和吸引力，最终将文本转换为播客音频，支持多种 TTS 模型。详细介绍： 。 谷歌推出的 NotebookLM ，有人称它为笔记工具、AI 学习工具或播客生成器。只要上传文档、音频或感兴趣的网页链接，如 YouTube 等，它就能生成专业播客。其中两个主持人的对话生动自然，包含多种人类语气和行为。例如，可以将公众号文章变成双人对谈播客。体验地址：https://notebooklm.google/ 。

NotebookLM 是谷歌在 2023 年 5 月发布的 AI 笔记类产品，一开始名为“Project Tailwind”，后更名为 NotebookLM（LM 即为 Language Model）。其定义为“你的个性化研究助手”，但“播客”这一叫法是沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 在推特发帖赋予的。 NotebookLM 搭载了由大模型驱动的 chatbot 和 RAG 技术，改变了传统笔记应用的产品逻辑。用户可以使用它添加文档、提问并生成笔记，以及对多个文档进行整体学习。 体验地址为：https://notebooklm.google/ 。进入详情页后，界面直观，由左边的信息来源区、中间的笔记区和下面的对话交互区三部分组成。它支持多种格式的资料，包括谷歌文档、谷歌幻灯片、YouTube 链接、Markdown、PDF、txt 文件、音频文件以及网页，或者直接复制文字。 例如用 NotebookLM 快速阅读《马斯克传》时，Gemini 模型会先对上传的内容进行预处理，生成笔记本指南，包含文章摘要、建议问题、帮我创建等部分。其中摘要能让用户了解核心内容，建议问题可直接点击获取，而“帮我创建”中的“简报”和“常见问题解答”（Q&A）比较有用。 最近，NotebookLM 因“AI 播客”火遍国内外互联网，目前暂支持英文输出，被很多国人拿来练习英语，国内也有相关中文产品涌现甚至开源。

NotebookLM 是由 Google AI Lab 开发的一款笔记应用，它基于 Gemini 1.5 Pro 的长文本理解和多模态能力。用户能够通过上传文件或链接快速生成笔记和音频内容，适用于教育和研究等场景。虽然其产品界面设计一般，但强大的文本理解能力使其在处理复杂内容时表现出色。NotebookLM 还支持协作，适合整理公众号文章、编写书稿等多种用途。

以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议： 1. 先拆解您的博士论文工作流程，搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效，一切要从业务逻辑出发，AI 是锦上添花，不能本末倒置。 3. 搭建选题库，明确论文的定位（可用 AI 辅助分析），找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节，可用 AI 辅助拆解对标论文，提炼写作技巧，然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲，并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章，但核心内容要自己完成，不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面，用 AI 辅助批量生成标题，再自己修改优化，评估标题是否足够吸引眼球，让 AI 分析论文提供配图建议，去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结，做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助，把整套流程实践几次，形成肌肉记忆，不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程，同时警惕过度依赖，AI 只是辅助，核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等，但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。

以下是关于“清华大学：普通人如何抓住 DeepSeek 红利.pdf”的相关内容： 本报告由清华大学陶炜博士生团队撰写，探讨了普通人如何利用 DeepSeek 抓住 AI 红利。报告详细介绍了 DeepSeek 的应用场景，包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等，并通过工作、学习、生活和社交等多个实际场景展示了如何利用 DeepSeek 解决问题。文章还强调了提示语设计的重要性，指出通过精准的提示语可以引导 AI 生成高质量的内容，并提出了提示语设计的策略和技巧。 此外，还有《张梦飞：为什么 DeepSeekR1 是推理模型？那 GPT4 是什么模型？我的定义和思考》一文。在近年的大模型发展中，推理能力一直被视为衡量模型智能水平的关键因素。随着 DeepSeekR1 和 O1 等模型的出现，一个全新的概念浮现——推理模型（Reasoning Model）与非推理模型（NonReasoning Model）之间的根本区别。文章通过详细解析推理模型与非推理模型的训练路径、推理能力的形成机制、以及它们在思维链上的关键差别，帮助大家理解为何 DeepSeekR1 这样的模型被称为推理模型，以及它如何突破了传统 LLM 的局限性。 相关链接：

要与多个 PDF 进行对话，可以考虑使用以下方法和工具： 1. ChatDOC：这是一个 AI 文档阅读助手，能够在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。它具有以下优势： 可靠性和准确性高，在所有 ChatPDF 类产品中居首。 精通表格理解，选择表格或文本可立即获取详细信息。 支持多文档对话，不受每个文档页数限制。 每个回答均可溯源至原文，有原文档中的直接引用支持。 支持多种文档类型，包括扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. AskYourPDF Research Assistant：可以与多个文件聊天，生成带有引文的文章，分析和生成论文的参考文献，创建文件的知识库并与之交互等。 在进行互动式问答时，需要注意以下几点： 1. 对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件，ChatGPT 的知识库可能无法提供答案。 2. 如果有现成的 PDF，建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。 3. 提问时应遵循一定的模板，例如： 输入信息：向 ChatGPT 提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息，包括书籍的书名、作者、出版日期、出版社，报告的时间、主题，文件的名称等，提供越详细越能获得准确答案。 提出问题：例如询问书籍中提到的某些方面、原则、方法，报告中行业的增长趋势，对报告或书籍的概括、主要观点等。

以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话： 1. ChatDOC（海外官网：chatdoc.com）：是一个 AI 文档阅读助手，能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面，它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文，还支持多种文档类型，如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind：是一个可以使用大型语言模型（如 GPT）与个人文档（PDF、TXT）进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器，能高效查询细粒度和粗粒度信息，支持多文档查询和稳定的解析，还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。

以下是一些类似于 ChatPDF 的工具： 1. Phind（http://phind.com/）：是生产力工具类别中的一员。 2. MaxAI（http://maxai.me/）：属于生产力工具。 3. Blackbox AI（http://blackbox.ai/）：在生产力工具范畴。 4. Otter.ai（http://otter.ai/）：能够记录会议内容并进行实时语音转写。 5. SciSpace Copilot（https://typeset.io/）：用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。 6. AIPRM for ChatGPT（https://www.aiprm.com/）：一款 SEO Prompt 模板插件。 7. Teamsmart（https://www.teamsmart.ai/）：有趣的文档助手。 8. Boring Report：应对标题党的神器，去除文章中的夸张表述，仅保留客观事实。 9. ChatAll（https://github.com/sunner/ChatALL）：可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。 10. AIProductsAllInOne（https://github.com/TheExplainthis/AIProductsAllInOne）：整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 11. Shell GPT（https://github.com/TheR1D/shell_gpt）：在命令行中集成了 ChatGPT，帮助编写 shell 命令等内容。 12. 飞书 GPT（https://github.com/Leizhenpeng/feishuchatgpt）：集成了多种功能。 13. GitHub Copilot X（https://githubdaily.gitee.io/posts/20230323githubcopilotx/）：基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器。 14. OpenGpt（https://github.com/futantan/OpenGpt）：能快速尝试各种 ChatGPT 应用并创建自己的应用。

很抱歉，目前没有关于为 DEESKEEP 搭建本地知识库且使用 WORD 和 PDF 文件频率较高、中文界面的相关内容。但一般来说，您可以考虑以下步骤： 1. 确定知识库的结构和分类，以便有效地组织和存储文件。 2. 选择适合的工具或软件来管理本地知识库，确保其支持中文界面和对 WORD、PDF 文件的良好处理。 3. 对 WORD 和 PDF 文件进行整理和标记，以便于快速检索和查找。 4. 建立索引和目录，提高文件的访问效率。 您还可以通过在网上搜索相关的技术教程和案例，获取更详细和具体的指导。

以下是一些可以将文档内容生成漂亮 PPT 的方法和工具： 1. 歌者 PPT（gezhe.com）： 功能： 话题生成：一键生成 PPT 内容。 资料转换：支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持：生成多语言 PPT。 模板和案例：海量模板和案例库。 在线编辑和分享：生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务：自定义模板、字体、动效等。 简介：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，能将任何主题或资料转化为 PPT，并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势： 免费使用：所有功能永久免费。 智能易用：通过 AI 技术简化制作流程，易于上手。 海量案例：大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业：支持多种文件格式，转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译：保持 PPT 原始排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由： 完全免费，对学生和职场人士是福音。 智能化程度高，通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT，高效准确。 模板和案例库丰富，适合各种场景。 对多语言支持实用，可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. Process ON： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求： 新增思维导图。 输入主题，点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT： 点击下载，选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版，再点击下载。 3. 增强版 Bot： 场景： 图片理解与生成：在对话框输入诉求，可生成相应图片，也可根据图片提取关键知识内容。 PPT 一键生成：根据上下文在对话框输入诉求，可生成幻灯片内容及相关模板选择。 PDF 智能制作：根据上下文在对话框输入诉求，可生成相应的可选模板。 系统架构论文一键创作。

以下是关于自动化文档处理的相关信息： 在使用 AI 进行数据分析时，可将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，以优化性能并便于发现和修正问题。对于复杂问题，律师可采用逐步深化和细化的提问方式。 为提高 AI 性能，需提供大量数据和示例，以及高质量的参考材料、操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细的流程和知识。在自动化文档处理中，可编写详细指南说明如何处理不同类型文档及使用工具提高效率。 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向，如在法律领域处理合同纠纷时给出特定提示。 大模型的语料存在滞后性，使用 AI 回答后要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选和判断，确保符合法律伦理、立法目的和实务。 此外，以下是一些 AI 文章排版工具： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。

以下是一些能帮助生成特殊格式文档的 AI 工具： 对于文章排版： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 对于论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 对于制作 PPT： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。

以下是关于 deepseek 简历、求职相关的文档内容： 直播准备及陈星分享求职相关内容：直播前进行设备调试，陈星开场介绍直播主题，分享用 AI 工具提升职场生产力经历，重点讲求职场景，剖析职场人士简历常见问题，展示简历模板，还将演示用 DS 生成定制自我介绍及实际操作求职。 不同 AI 工具的使用及设备适配情况：陈星从分析岗位差异入手，指出过往人工分析岗位费劲，可借助 AI 工具增强简历定制化。还分享了不同 AI 工具的使用及设备适配情况，针对职场人和学生简历问题给出建议，介绍用 AI 增加工作经验和作品的方法，如参加比赛、生成视频等，最后进行 PPT 生成等实操演示并互动答疑。 胡凯翔分享 Deepseek 相关案例：介绍其能做文本生成等多种事，使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例。 简历常见问题及解决办法：指出简历存在过于简单、内容与工作描述混淆、排版不专业、内容过长或过短等问题，并提供了相应解决办法。 标准化简历模板：介绍了一份标准化的简历模板，涵盖了甲方和 HR 比较关心的关键元素，如年龄、居住地、求职意向等。 AI 生成自我介绍：演示如何使用 DS 及 chatbox 根据岗位和简历生成定制化且诚恳的自我介绍，以增强面试竞争力。 简历修改要点：包括将姓名脱敏、补充具体数据、避免内容冲突、突出个人优势等，以增强简历的吸引力。 岗位分析重要性：指出不同岗位的要求和关注点存在差异，需仔细分析职位描述，避免盲目投递简历。 利用 AI 工具辅助：借助 AI 工具增强简历定制化内容，提高与岗位的匹配度。 应对简历问题：如处理简历中的语法错误、断层、缺乏职业目标等问题，空窗期可通过补充相关活动来完善。 增加经验与作品：鼓励参加比赛、积累知识、利用 AI 生成创意等方式，为简历增添项目经验和个人作品。 AI 工具在职场中的应用技巧：视频号繁忙时可新开对话，DS 模型对国内用户较合适，ChatGPT 免费用户有使用限制。利用吉梦图片生成、哪吒相关话题创作玩偶等生成作品，将图片等整理为 PDF 作品集。介绍了 Kimi、通义等免费的 PPT 生成工具及使用方法。指出很多 AI 工具刚推出很火，但用户使用一段时间后可能会遗忘，造成会员充值浪费。 多维表格中 AI 工具的应用与分享：官网 API 申请每人有 10 元额度，但目前因用量大暂停注册。在多维表格字段简介中可调用，提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID，配置处理字段和指令。可批量处理上千上万条数据，避免单个会话处理。新 R1 版本能显示推理过程，处理效果好。有内测版本，明天或上线无免费额度的 RE 版本。字节内部同学用英文书写场景让 AI 推理过程，对学习和做方案有益。联网搜索方面，GPC 官方网站独有联网搜索能力，目前 API 未见到。工作流搭建方面，在 code 上用工作流搭成联网版，多维表格或可结合 AI 搜索插件实现类似功能。 AI 在招聘与生活场景中的应用：利用 AI 加 RPA 加飞书招聘打通智能招聘，用 DeepSeek 进行简历筛选和打分，并与招聘网站对接。AI 可用于优化简历，包括定向优化，提高简历通过概率。在人机共生挑战中，用 AI 解决家庭生活中不好玩的问题，如做家务、学习等，通过 AI 会话和辅助编程给出解决方案，并总结方法论。

以下是关于 DeepSeek 的学习文档： 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中，分享了 DP 模型的使用，包括其功能（能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等）、使用优势（能用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容）、存在问题（思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本）、审核方法（可用其他大模型来解读其给出的内容）、使用建议（使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知）、使用场景（包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面），还展示了案例，如与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互。此外，还涉及音系学研究和与大模型互动的分享，如通过对比不同模型的回答来深入理解音系学，与大模型进行多轮对话来取队名。 全新 AI 整活第六期｜DeepSeek 小说家的相关资料： 宝玉日报 2 月 6 日中提到 Dario Amodei 认为 DeepSeek 进入前沿 AI 竞赛，但美国应保持领先优势，还提到 OpenAI 向所有免费用户开放 AI 搜索，Andrej Karpathy 发布 3 小时 31 分钟 LLM 深度讲解视频。