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vi的ai软件

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以下是关于“vi 的 ai 软件”的相关信息：

  • 【WaytoAGI 品牌 VI】“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。其品牌 VI 融合了独特设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了充满活力和前瞻性的品牌形象。
  • 【AI 视频软件汇总】
    • Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，免费，可以把一张照片转动态。
    • Krea：https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测。
    • luma：视频模型：luma Dream Machine ，30 次免费。
    • Kling：kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型：可灵
    • hailuoai：https://hailuoai.video/ ，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，非常听话，语义理解能力非常强。
    • Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。
    • Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。
    • invideoAI：https://invideo.io/make/ai-video-generator/ ，输入想法-->自动生成脚本和分镜描述-->生成视频-->人工二编-->合成长视频。
    • descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com
    • veed.io：https://www.veed.io/ ，一次免费体验，自动翻译自动字幕。
    • clipchamp：https://app.clipchamp.com/ ，免费，高级功能付费。
    • typeframes：https://www.revid.ai/?ref=ai-bot.cn ，有免费额度。
  • 【AI 视频：软件教程】
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

WaytoAGI 品牌 VI

社区简短介绍“通往AGI之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，旨在为学习者提供系统全面的AI学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取AI知识，提高自身能力该平台由开发者、学者和AI爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的AI行业资讯等此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作如果您对AI学习感兴趣，加入“通往AGI之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的AI知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。[heading2]前言：品牌视觉识别介绍[content]「通往AGI之路」的品牌VI（视觉识别）融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。颜色：我们选择彩虹色作为主要的配色方案，代表多样性、包容性和创新。彩虹色的丰富层次和鲜明对比，象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。图案：品牌的标志性图案是一只鹿，它在中文中与「路」谐音，象征着通往AGI未来的道路。鹿的形象优雅而智慧，寓意在追求AGI过程中的品味与睿智。字体设计：我们选择的是简洁现代的非衬线字体，这种字体风格简约而现代，易于阅读，强调了信息传达的清晰度和直接性。「通往AGI之路」是一个充满活力、敢于创新、追求科技美感的品牌。我们的VI不仅仅是视觉上的呈现，它是我们对AGI探索路上多元思维和创新追求的体现。

AJ：AI视频软件汇总

|网站名|网址|费用|优势/劣势|教程||-|-|-|-|-||Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态|||Krea|https://www.krea.ai/|12月13日免费公测了||||luma|[视频模型：luma Dream Machine](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EOCmw4SMhiEMMBkvNePcz1Jxntd)|30次免费||||Kling|kling.kuaishou.com||支持运动笔刷，1.5模型可以直出1080P30帧视频|[视频模型：可灵](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd)||hailuoai|https://hailuoai.video/|新账号3天免费，过后每天100分|非常听话，语义理解能力非常强|||Opusclip|https://www.opus.pro/||利用长视频剪成短视频|||Raskai |https://zh.rask.ai/||短视频素材直接翻译至多语种|||invideoAI |https://invideo.io/make/ai-video-generator/||输入想法-->自动生成脚本和分镜描述-->生成视频-->人工二编-->合成长视频|||descript |https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com|||||veed.io|https://www.veed.io/|一次免费体验|自动翻译自动字幕|||clipchamp |https://app.clipchamp.com/|免费，高级功能付费||||typeframes |https://www.revid.ai/?ref=ai-bot.cn|有免费额度|||几个视频AIGC工具：

AI视频：软件教程

[来来：AI视频软件汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y0RywLaIuinDM6kEcVPcvOlwnwd)[AIGC生态和时间轴](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MoDdwqzYzi6PVokeUhPcxe1Gnfc)[工具教程：剪映](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FVAvwUC3Uihl6bkjNlAcMURDn0c)[工具教程：Dreamina](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd)[工具教程：Pika](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/V150wUonIiHafQkb8hzcO1E5nCe)[工具教程：StableVideo](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Hf1cwooP5iRH2zkJ6RrcAKLunWb)[工具教程：Pixverse](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LPuqwx3kuiTMfIkXDPDckosDndc)[工具教程：morphstudio](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LkN4wiFaJiklVHkDG4Ec5nZpnLb)[工具教程：Runway Gen-3](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Eun9wqDgii1Q7GkoUvCczYjln7r)[视频模型：luma Dream Machine](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EOCmw4SMhiEMMBkvNePcz1Jxntd)

其他人在问
可灵ai如何保持人物一致性
要保持可灵 AI 中人物的一致性，可以参考以下方法： 1. 人物设定： 明确主角、配角等人物的性格特点、外貌特征等，如主角是一位 40 岁的中年男探险家，性格特点是面对挑战从不轻言放弃，外貌特征是健壮、棕色头发、常穿探险服。 2. MJcref 控制人物一致性： 先根据人物设定，在 MJ 里筛选适合的人物形象，选中后右键复制图片链接。 在尾缀加入【cref 图片链接】控制人物一致性，【cw 数值】控制权重。 对于镜头较多的角色，建议炼个人物模型出来控制，不然 MJ 容易不稳定。 3. 控制多人物场景统一： 先控制一个角色再进行重绘。 选一张合适的图片后，点击 Vary进行局部重绘，并把尾缀机器人的 cref 链接改成主角的 cref 链接。 4. 通过 prompt 格式实现“角色一致性”： 公式：发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他（动作、镜头等）。 发型/衣物：构造尽可能多的角色非面部视觉元素，产生观众对角色的“一致性观感”。 年龄：约束角色年龄特征。 环境：约束能够产生相同观感的环境空间，尤其是光环境，增加观众对于形象认识的“一致性”认知。例如： 特写一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，正对镜头，面部被烛光照亮，表情惊讶，环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，侧对镜头，微微仰头走在一片暗绿色的森林中，面部被手中提着的油灯照亮，环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头，看着面前桌上的蜡烛，环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，正对镜头，在一个梦幻感的暖色调房间里，全身贯注地拼装面前的积木玩具。
2024-12-21
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域，涵盖的内容非常广泛，包括但不限于以下方面： 基础理论：如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展：AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（掌握条件概率、贝叶斯定理等知识）。 算法和模型：监督学习（了解线性回归、决策树、支持向量机等算法）、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（知晓其基本概念）。 评估和调优：性能评估（知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能）、模型调优（学会使用网格搜索等技术优化模型参数）。 神经网络基础：网络结构（理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等）、激活函数（了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数）。 同时，AI 在各行各业有着广泛的应用场景，例如： 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：等等。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习是基于无标签数据自主发现规律，经典任务如聚类；强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前，带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用，@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用，相关链接为：https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外，能联网检索的 AI 也是存在的。例如，ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网；Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型；Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动；还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面，有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-21
GPT-SoVITS怎么导出
GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点和使用方法： 特点： 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感。 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，你可以直接下载使用。 导出方法： 先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits 克隆声音，做出文案的音频。 调整语气和语调的方式之一是换参考音频。 相关资源： GitHub： 视频教程： 基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址： 产品：
2024-12-13
VIT模型是什么
VIT 模型是视觉变压器（Vision Transformer）模型。 在计算机视觉领域，在深度学习革命之前，传统图像生成技术依赖手工制作特征，能力有限。生成对抗网络、变分自编码器等的引入是重要转折点，后续如流模型、扩散模型等进一步提高了图像生成质量。过去十年，生成式计算机视觉模型发展多样，在自然语言处理中成功应用的变压器架构被引入计算机视觉，如视觉变压器（ViT）和 Swin 变压器。 Zhai 等人展示了有足够训练数据的 ViT 模型的性能计算前沿大致遵循（饱和）幂律。谷歌研究提出了高效稳定训练 22B 参数 ViT 的方法，使用冻结模型产生嵌入，然后在顶部训练薄层可实现出色性能。 在语音合成方面，VITS（Variational Inference with adversarial learning for endtoend TexttoSpeech）是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。与 Tacotron 和 FastSpeech 不同，VITS 直接将字符或音素映射为波形，不需要额外声码器重建波形，是真正的端到端语音合成模型。它通过隐变量而非之前的频谱串联语音合成中的声学模型和声码器，利用随机时长预测器提高合成语音的多样性，输入同样文本能合成不同声调和韵律的语音，合成音质较高，还可借鉴 FastSpeech 单独对音高等特征建模以提升质量，是非常有潜力的语音合成模型。
2024-12-09
大模型推理 preview 是什么？
大模型推理 preview 通常指的是一种新的大模型功能或特性。以 OpenAI 的 o1preview 为例： 它引入了更高级的思维链（CoT）技术，能够让模型展现更完整的推理过程，从而更好、更稳健地推理出最终结果，增强了对越狱攻击等的抵御能力。 带来了自我反思与错误修正能力，这在教学场景等方面具有重要价值。 但也存在一些问题，如 CoT 技术目前并不十分成熟，出于安全考虑，OpenAI 隐藏了模型的思考过程；复杂问题的思考过程较长，速度偏慢；新模型的使用条数少，冷却时间长。 不过，随着推理模型准确率的不断攀升，其应用前景广阔，能覆盖更多行业和高精尖业务，为 AI 领域带来新的活力和希望。
2024-12-05
nvidia tensorrt是什么
NVIDIA TensorRT 是基于 CUDA 和 cuDNN 的高性能深度学习推理优化引擎，是一种在 NVIDIA 硬件上部署光速推理的解决方案。它包含了许多优化，但只能在 NVIDIA 硬件上运行。 随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含 TensorRTLLM 等。TensorRTLLM 由 NVIDIA 开发，是高性能推理框架，详细的推理文档见： 。 此外，NVIDIA NIM 基于 NVIDIA Triton Inference Server、NVIDIA TensorRT、NVIDIA TensorRTLLLLM 等强大的推理引擎构建，是一系列用户友好的微服务，旨在加速企业内部生成式 AI 的部署进程。
2024-12-01
NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37. If you want to use th
您好，出现“NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.”这种情况，意味着您所使用的 NVIDIA 显卡的 CUDA 计算能力（sm_120）与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。当前安装的 PyTorch 支持的 CUDA 计算能力为 sm_37 至 sm_90 以及 compute_37 。您可能需要重新安装与您显卡 CUDA 计算能力相匹配的 PyTorch 版本，或者升级您的显卡驱动程序来解决此兼容性问题。
2024-11-30
我是一个有着20年logo设计经验的资深设计师，我想为一个心理精神科诊所设计一套VI，请推荐一个AI软件
目前在 VI 设计方面，有一些常用的 AI 软件，比如 Adobe Illustrator ，它具有强大的绘图和编辑功能，能够满足您对高质量图形设计的需求；还有 Sketch ，其界面简洁，操作相对便捷。不过，具体选择哪款软件还需根据您的个人使用习惯和具体设计要求来决定。
2024-11-18
照片ai软件
以下为一些与照片相关的 AI 软件信息： 在 100 个 AI 应用中，涉及照片的有： AI 摄影参数调整助手，使用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 中，能根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 全球 AI APP 增长榜图像类中： Retake AI，6 月 APP 下载量为 795，相对 5 月变化为 0.159。 DaVinci，6 月 APP 下载量为 751，相对 5 月变化为 0.049。 Viggle AI，6 月 APP 下载量为 741，相对 5 月变化为 822.333。 PhotoApp AI Photo Enhancer，6 月 APP 下载量为 688，相对 5 月变化为 0.186。 AI Mirror，6 月 APP 下载量为 676，相对 5 月变化为 0.432。 ToonMe，6 月 APP 下载量为 640，相对 5 月变化为 0.042。 图片增强 Top10 中： Cutout pro，4 月访问量为 1608 万，相对 3 月变化为 0.023。 Upscale media，4 月访问量为 432 万，相对 3 月变化为 0.073。 ZMO AI，4 月访问量为 338 万，相对 3 月变化为 0.161。 Neural.love Art，4 月访问量为 283 万，相对 3 月变化为 0.072。 Topaz Photo AI，4 月访问量为 247 万，相对 3 月变化为 0.047。 VanceAI，4 月访问量为 247 万，相对 3 月变化为 0.078。 bigjpgAI 图片无损放大，4 月访问量为 203 万，相对 3 月变化为 0.06。 Img Upscaler，4 月访问量为 203 万，相对 3 月变化为 0.042。 Let's Enhance，4 月访问量为 167 万，相对 3 月变化为 0.046。 Akool，4 月访问量为 122 万，相对 3 月变化为 0.173。
2024-12-20
ai编剧软件
以下是关于 AI 编剧软件及相关内容的介绍： 故事来源与剧本写作： 故事来源有两种路径。路径一是原创，包括自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等；路径二是改编，如经典 IP、名著、新闻、二创等。 编剧看似门槛低实则有一定难度，剧作理论和模板可能导致故事死板。写剧本的第一步永远是写，然后实践、看书、完善实践、总结经验，循环往复。短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步，不必担心创意被窃取（商业合作除外）。 将小说做成视频的制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要调整，如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频，并在所需平台分享。 AI 制作短片和电影的综合应用： 包括使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定、旁白，使用 Midjourney 生成静态分镜图片，使用 Runway 生成动态分镜片段，使用 AI 配音软件制作旁白。 请注意，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异，AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化，建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。且内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-20
销售会用到的AI软件
以下是一些销售会用到的 AI 软件： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还能自动化执行日常或耗时任务。 2. Clari：专门从事智能收入运营，以创建高度准确的收入预测能力而闻名，可统一数据并以易于理解的方式呈现。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，能处理重复性任务和耗时的研究。 此外，产品经理也有一些相关的 AI 工具集，例如： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 6. 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 如果您想使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容。
2024-12-20
免费的图生视频软件有推荐吗
以下是为您推荐的免费图生视频软件： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Kaiber：这是一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 此外，您还可以通过以下途径获取更多相关信息： 1. 更多的文生视频的网站可以查看： 2. Vidu 全球上线，Web 端访问：https://www.vidu.studio/ ，具有极速生成、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。 关于 SVD 图生视频模型的下载和使用： 1. 下载模型：最新模型在前面，建议除开第一个模型都下载。 https://huggingface.co/stabilityai/sv3d/ 【Stable Video 3D模型，最新模型，生成图片 3D 旋转视频，暂时没测试是否能支持】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vidxt11/ 【SVD 1.1 XT 版，支持生成 1024x576 分辨率每秒 14 帧视频，优化了文件大小，提高生成效率】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vidxt 【SVD 1.0 XT 版，支持生成 1024x576 分辨率生成每秒 25 帧视频】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vid 【SVD1.0 版，支持生成生成 1024x576 分辨率每秒 14 帧视频】 2. 放置模型：下载好的 SVD 图生视频模型放置在指定文件夹下。 3. 使用方法：Controlnet 中上传原图选择深度，预处理器可选择不同算法，右侧深度模型记得选择深度模型，获得需要的深度图。结合大模型和提示词，利用文生图就可以生成图片。然后上传制作好的图片，选择 SVD 图生视频大模型，设置参数，生成视频。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-19
PPT制作那个AI软件好
以下是一些好用的制作 PPT 的 AI 软件： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 Gamma 作为一款优秀的产品，在各种交流群中被频繁推荐。即使是免费版本，也能生成高质量的 PPT，且随着不断优化和改进，能满足大多数用户需求。从个人使用体验来看，其在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。
2024-12-19
建模相关的AI软件
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的 AI 软件和传统工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-12-18