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那个文生视频或图生视频的AI可以生成融合变化的效果

Answer

以下是关于文生视频或图生视频的 AI 生成融合变化效果的相关信息：

在人工智能技术迅速发展的当下，AI“词生卡”技术兴起，它将文字描述转化为视觉图像，重塑了创意产业格局。AI 的多模态输出能力已基本成型，包括文生文、文生图、文生码、文生视频、图生视频等，但大多在某个维度能力强，跨界融合还不够。

从生成方式分类，AI 视频生成包含：

  1. 文生视频、图生视频，如 Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation 等。

一些热门产品如 Luma AI，其 Dream Machine 目前支持 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频两种能力，8 月底最新发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力。Luma AI 的 img2vid 生成效果在多方面表现出色，如生成时长较长、运动幅度大、能产生相机多角度位移、运动过程一致性保持较好、分辨率高且有效改善模糊感等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI“词生卡”的蝴蝶效应：从文字到视觉盛宴跨界蝶变

在人工智能（AI）技术如火如荼发展的今天，一场悄然兴起的内容创作革命正在改变我们与信息交互的方式。AI"词生卡"技术，这个将文字描述魔法般转化为视觉图像的创新工具，正在重塑创意产业的格局。它不仅是AI技术的进步，更是AIGC领域的管用、实用应用在加速拓展、融合以及快速落地。从去年的百模大战、各式各样的聊天机器人，到今年的逻辑链、agent满天飞，渐渐地在大厂和用户之间也慢慢地形成了一个匹配的鸿沟，一个技术太快、用户需求更不上的减速带。问题有回到了最初的那个问题：我们普通人到底能用AI干什么？我们到底要AI干什么？[heading3]快速的需求适配：AI"词生卡"做对了什么？[content]使用Lisp撰写的词卡提示词古早的Lisp语言，再Claude3.5强大的理解力和绘图支持下，焕发了新生，制造了新卡，这不是Lisp语言的胜利，是技术发展的必然产物。而这一波经久不衰的热度，则是踩上了时代的脉搏、当前的主要矛盾—— “人们日益增长的AI创作输出需求，与大厂们四处创新但不够实用之间的矛盾”AI的多模态输出能力已经基本成型，文生文、文生图、文生码、文生视频、图生视频等，但是大多都是“T型”不是“V型”，再某个维度上能力很强，但是想跨界融合，目前融合不够、跨界不多。而这波的“词生卡”的出现，算是国内独立开发者给大厂好好地上了一课，他做到了：信息提纯、跨界融合、文图合一、审美优先、情绪输出、管用好用。

AI视频生成(下) | 20个产品推荐及实践教学

本文作者Bay，写于23.09月底，关注公众号“Bay的设计奥德赛”接受及时推送本篇通过产品介绍和丰富的案例实践，带你了解AI视频有哪些产品，效果如何实现。若从生成方式分类，AI视频生成包含：1.文生视频、图生视频（Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation）2.视频生视频：又分逐帧生成（SD + Mov2Mov）、关键帧+补帧（SD + Ebsynth、Rerender A Video）、动态捕捉（Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics）、视频修复（Topaz Video AI）3.AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、D-ID4.长视频生短视频：Opus Clip5.脚本生成+视频匹配：Invideo AI6.剧情生成：Showrunner AI若从产品阶段和可用维度分类：下面将按照上图维度进行产品介绍。

AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势

Dream Machine目前功能很简单，目前仅支持txt2vid文生视频和img2vid图生视频两种能力，除了相机运动，另外支持Extend延长4s、循环动画、首尾帧动画能力。[heading3]txt2vid文生视频[content]8月底最新发布的Dream Machine 1.5增强了提示词理解能力和视频生成能力，令我惊讶的是，Luma对视频内文字的表现也非常强，这是除Runway Gen3、海螺AI以外的产品目前无法实现的效果。[Luma txt2vid.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/DACKbCHYIoyQ1OxSAh7cKcywneE?allow_redirect=1)[heading3]img2vid图生视频[content]前阵子我在对各个产品最新模型做测评，感慨于Pika labs效果很好但过于模糊，Runway则总是生成诡异的运动…这些产品的表现仿佛都和宣传片有很大区别。而这正是Luma AI本次更新中最惊艳的一趴，官网公布的视频案例并没有骗人。其img2vid生成效果在多方面远超Pika labs、Runway等产品，是目前可公开体验的AI视频生成领域的王者之一，主要体现在以下方面：生成时长较长（5s），24帧/s，非常丝滑运动幅度更大，能产生相机的多角度位移[Twitter video.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/R3Dsb1bGSoKeulx4CPMcNFhPnng?allow_redirect=1)提示词中增加无人机控制的视角变化By:edmondyang运动过程中一致性保持的比较好，有时仿佛图片变成了3D模型分辨率高，且有效改善了运动幅度大带来的模糊感，这点是pika labs一直以来困扰我的问题

Others are asking
我想要学AI视频，我应该怎么做
以下是学习 AI 视频的一些建议和资源： 1. 入门教程： 您可以查看。 学习。 2. 交流群： 如需学习 AI 视频、参与 AI 视频挑战赛或参与 AI 视频提示词共创，可直接扫二维码或联系三思或小歪【备注：AI 视频学社】，但必须有 AI 视频账号才能进群，请勿随便申请好友。 3. 直播： AI 视频学社每周 1 次直播（周五直播），例如。 4. 实践建议： 从简单创作开始，如生成零散视频片段或图片进行混剪，选用现成音乐并根据节奏简单剪辑，顺道学习主流创意软件操作。 在成功产出简单作品后，尝试完成更完整的工作流，比如：选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 此外，在 AI 视频学社，小伙伴们可以通过参与每周举办的比赛快速学习相关知识，每周有高手直播分享前沿知识，不定期组织线上或线下活动，大家一起学习最新软件和知识，学习图生视频、视频生视频等技巧。
2025-01-06
AI生成视频
以下是关于 AI 生成视频的相关内容： Adobe 网站的生成视频相关操作： 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 AI 视频生成的技术发展概况和应用场景思考： 长期以来，人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展，AI 视频技术也逐渐取得了突破。从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术，无需进行多阶段处理即可生成视频，如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。微软 NUWAXL 是通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型（Local Diffusion）递归地填充附近帧之间的内容。
2025-01-06
国内有什么生成视频的AI应用么
以下是国内一些生成视频的 AI 应用： 1. 可灵：在 AI 视频生成领域表现出色，具有卓越的视频生成质量，生成的视频在画面清晰度、连贯性和内容丰富性上可与国际顶级模型媲美。生成速度快，处理效率高，且对国内用户的可访问性强，提供了便捷、稳定的使用体验。 2. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. Hidreamai：有免费额度，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制，可生成不同时长和尺寸的视频。 4. ETNA：由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据简短文本描述生成相应视频内容，视频长度 8 15 秒，画质可达 4K，支持中文，时空理解。 更多的文生视频网站可以查看： 需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
如何生成一个人慢慢变成动物的视频？
以下是几种生成一个人慢慢变成动物的视频的方法： 1. 利用通义万相视频模型，例如生成“古风女孩从人变身成一只狐狸”的视频，您可以通过以下链接获取相关视频： 2. 在剪映中操作： 打开“数字人”选项，选取适合的数字人形象，如“婉婉青春”，添加数字人，软件会根据提供的内容生成对应音视频。 增加背景图片，删除先前导入的文本内容，上传本地图片并调整其位置和大小。 3. 使用 Runway 软件：将图片拖到 Runway 里面生成 4s 视频，进入 Runway 官网首页，点击 start with image，直接将图片拖进来，动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑，不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片。（Runway 是收费的，您也可以找一下有没有免费的，或者去闲鱼或者淘宝买号）
2025-01-06
可以制作音乐视频，并且把歌词按照节奏显示出来的AI平台有哪些
以下是一些可以制作音乐视频，并能按照节奏显示歌词的 AI 平台： 1. 梁明晶所介绍的平台：上传音频后上传文本歌词到 TXT 里，通过自带功能同步制作逐字歌词 TRC，修正错别字后提交，审核成功可在 QQ 音乐、酷狗、酷我 3 个平台同步显示。 2. 人工智能音频初创公司列表中的平台： ：无需昂贵录音设备即可进行多轨录音。 ：生成歌词、旋律、鼓点等，并能像专业 DAW 一样编辑和混音。 ：AI 驱动，可创作歌词、节拍和人声，直接混音和发布。 ：创作情感背景音乐。 ：简化的音乐创作工具，为视频和播客创作音乐。 ：为直播游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 ：高质量音乐和音效，包含版权。 ：世界上第一个动态音乐引擎。 （被 Shutterstock 收购）：为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 ：虚拟音乐工作室。 ：即时制作音乐并分享。 ：智能乐谱。 ：由艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 此外，在 SUNO 和 UDIO 平台的音乐制作中，其底层技术基于扩散模型，生成音乐时根据提供的提示词和上传的音频进行扩散生成，需考虑和声/调性、节奏型、人声或器乐编配、音色、音频质量、音频长度等元素。
2025-01-06
AI视频
以下是关于 AI 视频的相关内容： 1. 来来的 AI 视频短片工作流： 概念设定：MJ 剧本+分镜：ChatGPT AI 出图：MJ、SD、D3 AI 视频：Runway、pika、PixVerse、Morph Studio 对白+旁白：11labs、睿声 音效+音乐：SUNO、UDIO、AUDIOGEN 视频高清化：Topaz Video 字幕+剪辑：CapCut、剪映 完整文档： 直播回放： 2. Bay 的 AI 视频生成（上）： 长期以来，人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。 随着 AI 图像领域的技术发展，AI 视频技术逐渐取得突破。 从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。 一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术，无需进行多阶段处理即可生成视频，如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。 微软 NUWAXL：通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型（Local Diffusion）递归地填充附近帧之间的内容。 3. Bay 的 AI 视频生成（下）： 若从生成方式分类，AI 视频生成包含： 文生视频、图生视频（Runway、Pika labs、SD+Deforum、SD+Infinite zoom、SD+AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation） 视频生视频：又分逐帧生成（SD+Mov2Mov）、关键帧+补帧（SD+Ebsynth、Rerender A Video）、动态捕捉（Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics）、视频修复（Topaz Video AI） AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、DID 长视频生短视频：Opus Clip 脚本生成+视频匹配：Invideo AI 剧情生成：Showrunner AI 若从产品阶段和可用维度分类，将按照相关维度进行产品介绍。
2025-01-06
你有没有文生图的prompt模板
以下是一些文生图的 prompt 模板和相关指导： 1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，不用管语法，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写要避免产生的内容，同样是单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：根据采样器特征，选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据喜好和需求选择。 描述逻辑通常包括：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 对于新手，可通过以下方式辅助写提示词： 1. 利用功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/ ，其每种参数有缩略图可参考，更直观选择提示词。 3. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数。 在 Stable Diffusion 中，生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述发送指令，图生图除文字外还可给 AI 参考图模仿。采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法搭配更好。比例设置时，高宽比尽量在 512x512 数值附近，太大数值可能导致奇怪构图，若想要高清图可同时点选高清修复放大图像倍率。
2025-01-05
ai文生图提示词
以下是关于 AI 文生图提示词的相关内容： 在写文生图提示词时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（如服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（如室内室外、大场景、小细节），环境光照（如白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（如距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（如高画质、高分辨率），画风（如插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手，有以下几种获取和优化提示词的方法： 1. 利用功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡方式快速填写关键词信息；或 https://ai.dawnmark.cn/ ，其每种参数都有缩略图可参考，方便直观选择提示词。 2. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，然后点击生成按钮下的第一个按键，不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA，否则即使参数相同，生成的图也会不同。也可以选取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 优化和润色提示词对于提高输出质量很重要，可尝试以下方法： 1. 明确具体描述，使用更具体、细节的词语和短语，而非笼统词汇。 2. 添加视觉参考，在提示词中插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感，用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合，尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建提示词，将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 7. 参考优秀案例，研究流行且有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化，根据输出效果反馈持续完善。 调整好参数生成图片后，如果质感方面不满意，可添加标准化提示词，如，绘图，画笔等，让画面更趋近于某个固定标准。
2025-01-02
大模型是否包括文生图文生视频这些
大模型包括文生图、图生图、图生视频、文生视频等多模态内容。多模态模型的底层逻辑通常先从生图片这一源头开始，因为视频也是由若干帧的图片组成。例如，目前比较火的 StableDiffusion 所使用的扩散模型，其训练过程是先把海量带有标注文字描述的图片逐渐加满噪点，模型学习每一步图片向量值和文字向量值的数据分布演变规律，沉淀下来完成训练。后续输入文字后，模型根据输入文字转化的向量指导充满噪点的图片减噪点生成最终图片。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频，但图生视频也即将上线。 唱衰大模型的人认为大模型仅能实现如 ChatBox、文生图、图生图、生视频、生音频等功能，难以找到可商用场景，且存在算力成本等问题。但实际上，关于算力成本已有许多解决方案，而且大模型的应用并非仅限于上述提到的功能。
2025-01-02
文生图
以下是关于文生图的相关信息： 文生图的基本概念： Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令，图生图除了添加文字，还可以给 AI 参考图进行模仿，即“垫图”。 文生图的提示词： 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述想要的画面，例如选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型，输入“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”等描述，并使用翻译软件翻译成英文。 文生图的参数设置： 1. 采样迭代步数：指 AI 绘画去噪的次数，步数越高绘画越清晰，但绘画速度越慢，通常数值控制在 20 40 之间最好。 2. 采样方法：常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配起来更好用。 3. 比例设置：将比例设置为 800:400，尺寸并非越大越好，模型练图基本按 512x512 框架，高宽比尽量在这个数值附近。若想要高清图，可同时点选高清修复来放大图像倍率，高宽比主要控制画面比例。 文生图工具： 目前市场上受欢迎的文生图工具包括： 1. DALL·E：OpenAI 推出，可根据输入文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。 此外，在会用文生图之后，上传图片就可以尝试图生图，注意重绘幅度，最小选 0.01 的重绘也会有明显差别。
2024-12-30
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授，能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务：我需要编写一个程序，能够每天和不同的文生图大语言模型对话，生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现？
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话，并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤： 首先，对于小白来说，可以参考以下教程进行学习和操作： 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信： 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑，并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学，可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”，简单粗暴，不做讲解，复制粘贴即可。一步一图，保姆级指引。 本篇文章中，没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优，请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程： 这是一篇面向普通人的 RAG 科普，不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字，旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知，在使用 RAG 相关产品时，可以更好地理解其能力边界，从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人，包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot： 学会将发布的图像流添加进 bot 中，并测试生成海报，解决无法在聊天界面显示图片的问题，重新调整图像流使其在对话窗口显示图片，最后发布 Bot。 通过这份教程，可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手，掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法，了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助，祝您编程顺利！
2024-12-29
免费生成文生图的模型有哪些
以下是一些免费生成文生图的模型： 1. Kolors：这是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。从技术报告来看，它具有更强的中文文本编码器、高质量的文本描述生成能力、强大的中文渲染能力以及巧妙的 noise schedule 来解决高分辨率图加噪不彻底的问题。 2. StableDiffusionWebUI（SD）：这是一个免费开源的 AI 绘图模型。其核心功能包括文生图（txt2img）、图生图（img2img）、模型训练等。可以结合 ChatGPT 生成文本内容，由 SD 生成相应的图像，减轻人工编辑负担，提高工作效率。 3. DALL·E 3：这是 OpenAI 发布的文生图模型，可以利用 ChatGPT 生成提示，然后根据提示生成图像。生成的图像质量较高，使用门槛相对较低。
2024-12-28
小白如何0基础学Ai
对于 0 基础学习 AI 的小白，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 岗位技能要求： 对于“AI 提示词工程师”岗位，需要具备市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发等综合能力。 7. 学习资源： 对于 0 基础小白，可在网上找教程，推荐看科普类教程，阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 8. 学习模式和注意事项： 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，采用输入→模仿→自发创造的学习模式。 注意学习内容可能因 AI 发展迅速而过时，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。 学习时间可灵活安排，学习资源大多免费开源。
2025-01-06
我先系统了解AIGC 行业
以下是关于 AIGC 行业的系统介绍： AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的发展历程可以从内容生产方式的演变来了解。在互联网发展过程中，内容生产方式经历了从 PGC（ProfessionalGenerated Content，专业生成内容）到 UGC（UserGenerated Content，用户生成内容），再到 AIGC 的转变。 在 Web1.0 时代，互联网内容生产以 PGC 为主，由专家和专业机构生产高质量内容，如雅虎、IMDb 等。PGC 的优势在于专业性和易变现，但存在创作门槛高、产量不足等挑战。 随着互联网发展和用户需求多样化，Web 2.0 时代到来，用户参与内容创作，UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化，通过推荐系统满足用户需求，降低了专业门槛，促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 在当前，国内 AIGC 行业主要在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下，由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》共同监管。 此外，还有一些具体的应用案例，如 Collov 是来自美国硅谷的家居垂直行业 AIGC 工具，专注于利用人工智能技术来实现空间设计与家具营销二合一，打通供应链，为企业提高更低成本、更智能高效的空间设计与家具营销解决方案。它能够完成人类设计师以及高美感内容的视觉理解、推理和生成任务，并将生成技术服务于家装、工装、建筑、具身智能机器人、智能驾驶等多领域的商业场景，替代传统人工设计和采集流程。AI 技术的应用显著提高了设计和营销的效率，减少了对传统人工的依赖，增强了客户的交付满意度，提升了企业的市场竞争力。
2025-01-06
给我推荐一个快速读电子书的AI工具
以下为您推荐一些快速读电子书的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
如果用AI来画流程图、结构图的话，应该用哪款产品？
以下是一些可以用于使用 AI 来画流程图、结构图的产品： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图等，AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 4. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能，适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 5. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建多种示意图。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能，适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 6. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。 官网：https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例：假设需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录：https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
如何学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的补充建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-06
图生视频
以下是关于图生视频的相关内容： 什么是图生视频： 输入一张图片和相应的提示词，清影大模型会将图片转变为视频画面。您也可以只输入一张图片，清影大模型将自行发挥想象力，把图片扩展为一段有故事的视频。 图生视频的技巧： 1. 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将图片变清晰。 2. 提示词要“简单清晰”。可以选择不写 prompt，直接让模型自己操控图片动起来；或者明确您想动起来的“主体”，并以“主体”+“主题运动”+“背景”+“背景运动”的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。如果不明确大模型如何理解您的图片，推荐将照片发送到清言对话框进行识图，明确“主体”的描述。 相关示例： 在 PixVerse V3 中图生视频生成视频的比例取决于上传图片的比例，提示词遵循相关规则。为您展示几个示例帮助拓展创意，如：“The camera wraps around to the left and the girl turns,with a blur of fast moving people in the background and the girl relatively still.”（镜头向左旋转，女孩转身，背景中快速移动的人模糊不清，而女孩相对静止。）、“The monkey wear sunglasses and have a cigar while pointing forward with a confident gesture.”（猴子戴上墨镜，叼着雪茄，以自信的姿态指向前方。） 风格化： Style 为您提供了 4 种风格，且支持文生和图生的风格选择和转换。为保证最佳效果，不推荐风格化与其他功能混用。 其他相关信息： 在离谱村的共创故事中，图片是用 Midjourney 生产，图生视频每张图片转视频都进行了大量的尝试，各种工具轮番上场，如 pika，runway，Pixverse。中间还找了 ZHO 做技术指导，相关视频已公测。配音部分都是用 Audiobox 捏出来的，为了离谱熊声线的一致性，用了 GPTsovits 对离谱熊的声音做了专属的训练。
2024-12-31
图生视频的工具或者网站都有哪些比较好用的
以下是一些好用的图生视频的工具或网站： 1. Pika：出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由Stability AI开源。 3. Runway：老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由OpenAI开发，可生成长达1分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外，在图生视频的实际应用中，如制作全国节约粮食日AI短片《爷爷，我会好好吃饭》时，主要使用了Runway和Dreamina。Runway的运动笔刷好用，可控制画面元素的小幅度运动轨迹；Dreamina在人物动效的稳定度上表现较好。但即使Runway有运动笔刷，仍存在一定不可控性，后期剪辑可能需要使用诸如AE的工具做动效。
2024-12-30
流程图生成
生成流程图主要有以下两种方式： 1. 可视化拖拽： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 使用 ChatGPT 生成流程图的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，将自然语法转成图形语法。 3. 在线校验测试是否成功。 如果使用 Lucidchart 生成项目管理流程图，可以按照以下步骤： 1. 注册并登录：。 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，可以快速、高效地创建专业的流程图，满足各种工作和项目需求。需要注意的是，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-27
AIGC图生视频网站
以下是一些 AIGC 图生视频相关的网站和信息： 摊位信息中提到的一些与 AIGC 相关的摊位，如“B2B AI 营销与 AI 落地项目快速🔜落地”，涵盖了文生图生视频等内容。 Krea 用开放的 API 做了自己的 AI 视频功能，支持对任何视频输入提示词进行延长，可能是用视频最后一帧做的图生视频。 Runway 发布 ActOne 功能，支持将现实视频的人物表情和动作迁移到生成的视频上，效果非常好，目前已全量开放。 Ideogram 发布 Ideogram Canvas，可以在无限画布上对生成的图片进行编辑，包括扩图、局部重绘以及基本的生成功能。 Luma AI 发布了 Dream Machine 视频生成模型，图生视频的表现相当惊艳，分辨率、运动幅度、美学表现都很出色，同时向所有人开放了免费试用。 希望以上信息对您有所帮助。
2024-12-27
图生视频
以下是关于图生视频的相关内容： 工具教程： 清影大模型可以将输入的一张图片结合相应提示词转变为视频画面，也可以只输入图片，让模型自行发挥想象力生成有故事的视频。 小技巧： 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。若原图不够清晰，可使用分辨率提升工具。 提示词要简单清晰，可以选择不写 prompt 让模型自行操控，也可以明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。若不明确大模型如何理解图片，可将照片发送到清言对话框进行识图，明确主体描述。 离谱村的共创故事： 图片用 Midjourney 生产，图生视频尝试了各种工具，如 pika、runway、Pixverse 等，还找了 ZHO 做技术指导，相关视频已公测。 配音用 Audiobox 捏出来，为保证离谱熊声线一致，用 GPTsovits 做了专属训练。 PixVerse V3 使用指南： 生成视频的比例取决于上传图片的比例，提示词遵循相关规则。 展示了几个示例帮助拓展创意。 提供 4 种风格，不推荐风格化与其他功能混用，并展示了图生视频的实例，包括原图、动画风格（Anime）、3D 风格（3D Animation）、粘土风格（Clay）、现实风格（Realistic）。
2024-12-26
AI图生视频前沿
以下是关于 AI 图生视频前沿的相关信息： 在近半年闭源产品趋势方面： 1. 服务头部创作者方面，产品将逐渐增强编辑器能力，强化视频细节可控性，并智能化后期制作任务。 2. 影视后期方向，可将动捕演员表演转化为虚拟角色，提高特效制作效率。 3. 专业领域，创作者能通过草图分镜快速验证效果，但目前效果不够成熟。 4. 随着实时生成能力提升和成本下降，AI 实验性艺术在博物馆、展览等互动应用将增多。 5. 在 C 端大众消费侧，AI 视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向有潜力，人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。 6. 模板套用能力若以低成本开放在短视频产品中，可能带来新的爆发周期。 其他动态包括： 1. Krea 用开放的 API 做了自己的 AI 视频功能，支持对任何视频输入提示词进行延长。 2. Runway 发布 ActOne 功能，支持将现实视频的人物表情和动作迁移到生成的视频上，且已全量开放。 3. Ideogram 发布 Ideogram Canvas，可在无限画布上对生成的图片进行编辑。 4. Meta 的图像分割模型 SAM 更新了 2.1，大幅加强了相似物体和小物体的分割和识别效果。 在 2024 年国内外 AI 企业竞争方面： 1. 中国开源项目赢得全球粉丝，成为积极开源贡献者。DeepSeek 在编码任务中表现出色，阿里巴巴的 Qwen2 系列视觉能力令人印象深刻，清华大学的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 2. 国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频，并在定制化方面进步显著。今年 3 月推出的 Stable Video 3D 可预测三维轨道。 3. OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频，保持三维一致性等，还使用原始大小和纵横比的视觉数据训练。 4. Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入结合，创建并解码独特的压缩视频表示。
2024-12-26