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AI提示词方法

Answer

以下是关于 AI 提示词方法的全面介绍:

优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等 AI 模型的输出质量非常重要,方法包括:

  1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述想要表达的内容,避免过于笼统。
  2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关的图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。
  3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。
  4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。
  5. 增加约束条件:为避免 AI 产生意料之外的输出,添加限制性条件,如分辨率、比例等。
  6. 分步骤构建 Prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。
  7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。
  8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。

编写 prompt 时,还应遵循以下建议:

  1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,提供足够的上下文。
  3. 使用清晰的语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。
  5. 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例。
  6. 保持简洁:尽量简洁明了,避免过多信息使 AI 模型困惑。
  7. 使用关键词和标签:帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。
  8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代。

在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中:

  1. 提示词用于描绘画面。
  2. 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。
  3. 写好提示词的方法包括:
    • 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。
    • 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。
    • 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。
    • 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:如何润色或优化 Prompt?

优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法:1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容,而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考,这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求,用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩,让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出,可以在Prompt中添加限制性条件,如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt,引导AI先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例,借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。总之,编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验,熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

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AI 绘画提示词
以下是一些 AI 绘画常用的提示词: 画面构图方面: 人物拍摄:Chest Shot、headshot 爆头。 视角:Wideangle view 广角镜头、CloseUp的横截面图、cinematic shot 电影镜头。 相机相关:canon 5d,1fujifilm xt100,Sony alpha 相机型号焦段光圈。 其他:scenery shot 风景照、bokeh 背景虚化、foreground 前景、background 背景、Detail Shot。 画面氛围和情绪方面:moody 暗黑的、happy 鲜艳的,浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的,破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕。
2025-02-18
有必要考取有关AI的证书吗
考取有关 AI 的证书是否有必要,取决于个人的具体情况和目标。以下为您提供一些参考: 从经验来看,像 MQ 老师这样的知乎 AI 讲师,考取了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书。如果您在教育行业工作,拥有相关证书可能会有一定的帮助。 对于新手学习 AI,如果您希望通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程系统学习,这些课程可能会提供获得证书的机会,这有助于证明您的学习成果。 然而,证书并不是衡量您在 AI 领域能力的唯一标准。更重要的是您对 AI 知识的掌握和实践能力。建议您: 了解 AI 基本概念,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,并掌握提示词的技巧。 进行实践和尝试,使用各种产品做出作品。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 总之,是否考取证书要综合考虑您的职业规划、学习需求和个人兴趣等因素。
2025-02-18
小白怎样学习ai工具 熟练运用于工作生活
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2025-02-18
飞书ai的提示词
以下是关于飞书 AI 提示词的相关内容: 提示词模板和资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 在星流一站式 AI 设计工具中的提示词: 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化方面,启用提示词优化后,可帮助扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的要点包括:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量;调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先。此外,还有预设词组供小白用户选择,以及辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,删除所有提示词可清空提示词框,会员加速可提升图像生图速度。 在 AI 商用级问答场景中的提示词: 提示词是告诉全知全能的大语言模型,它是一个什么样的角色、要专注于哪些技能,使其能够按照您的想法变成所需的“员工”。例如设定角色为“美嘉”,按照其人设、背景和对话风格做设定。
2025-02-18
通过AI如何来处理Excel数据
以下是一些通过 AI 处理 Excel 数据的工具和方法: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,Chat Excel 也可以帮助处理 Excel 数据,您提出要求,它会逐步进行处理。同时,还可以利用一些其他的 AI 工具和技巧,如 360AI 浏览器实现 AI 内容摘要、问答、思维导图等功能,用通义听悟整理录音笔记等,来辅助处理 Excel 相关的数据工作。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
怎么用 AI做副业
以下是一些利用 AI 做副业的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程:客户提供四维彩超原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,10 分钟内出图。 变现方式:在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关内容,将客户引到私域接单变现。注意平台引流要隐蔽,避免被检测限流或封号。 2. AI 玩具 DIY 教程 对 DIY 大模型 AI 玩具感兴趣,可以购买相关电路板和成品玩具自己折腾。团队对接了当前最牛的 LLM,如国内用 Kimi/通义/GLM 等,国外 OpenAI/Claude/Gemini 等,支持多种语言和方言。 典型案例:王乐 Larry 做了适配米兔和火火兔的魔改电路板,售卖正版火火兔 G6 整机,通过改装废旧玩具赚钱。购买时使用优惠推荐码可享受优惠。 交流方式:可加入王乐创建的飞书群。
2025-02-18
文本检查提示词
以下是关于文本检查提示词的相关内容: 在输入侧的防御方面,传统防御手段可用,结合大模型特性可进行意图识别、语义匹配、提示词语义结构分析等,综合判断用户输入是否恶意。 模型侧的防御,对于有能力的厂商应增强安全性,如对抗训练、安全微调、多任务学习、上下文动态感知等,但要平衡安全性与性能。对于开发者,应在开发中带着安全意识优化应用和系统的提示词,加入安全引导和禁止内容。 输出侧的防御,传统防御和内容过滤手段均可使用,基于大模型特点可进行提示词、私有数据泄露等检查,以及针对大模型幻觉问题,判断是否有事实性错误、脱离话题、乱码文本、不正确格式、错误代码等。 此外,如Claude2可用于多种类型文本的分析,包括评估文本相似度和回答有关文本的问题。 OpenAI API中,设计提示词本质是对模型进行“编程”,通过提供指令或示例完成,其模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本,处理的Token数量取决于输入和输出长度,有一定的限制。
2025-02-18
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 指令:想要模型执行的特定任务或指令。 上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。 输入数据:用户输入的内容或问题。 输出指示:指定输出的类型或格式。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中,一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-02-18
精选最好的AI提示词
以下是为您精选的一些 AI 提示词相关的网站和资源: 图像类 Prompt 网站: :AI 艺术提示词生成器。 :玩游戏也能练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器, 。 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器, 。 KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts, 。 Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词, 。 AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词, 。 提示词相关教程和资源: 拘灵遣将:关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事,提到要接受 AI 的“不稳定性”,将提示词设计为相对完善的“谈话方案”,成果在对话中产生。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板: Majinai: 。 词图: 。 Black Lily: 。 Danbooru 标签超市: 。 魔咒百科词典: 。 AI 词汇加速器: 。 NovelAI 魔导书: 。 鳖哲法典: 。 Danbooru tag: 。 AIBooru: 。
2025-02-17
我是一个ai小白,请给我推荐一个语言大模型的提示词优化工具
以下为您推荐两个语言大模型的提示词优化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入,中英文均可。 启用提示词优化后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 写好提示词需内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. Prompt Perfect: 能够根据输入的 Prompt 进行优化,并给出优化前后的结果对比。 适合写论文、文章的小伙伴,但使用该能力需要消耗积分(可通过签到、购买获得)。 访问地址:
2025-02-17
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
agi的方法原理
OpenAI 能够跑通所有 AGI 技术栈的方法原理主要基于以下几个方面: 1. 方法论明确:有着清晰的逻辑结构和明确的推论,甚至可以用公理化的方式描述。 公理 1:The bitter lesson。长期来看,AI 领域所有的奇技淫巧都比不过强大的算力夹持的通用的 AI 算法,强大的算力加持的通用的 AI 算法才是 AGI 路径的正道。 公理 2:Scaling Law。一旦选择了良好且通用的数据表示、标注和算法,就能找到一套通用规律,保证数据越多、模型越大、效果越好,甚至能在训练模型之前预知效果。 公理 3:Emerging properties。这是一条检验公理,用于判断 scaling law 带来的是质变而非量变,即随着 scaling law 的进行,模型会突然稳定掌握之前不能掌握的能力。 2. 具体实践: 在 GPT 中,良好且通用的数据表示是 tokenizer 带来的 embedding,数据标注是文本清理和去重的一套方法,算法是大家熟知的 transformers + autoregressive loss。 在 Sora 中,良好且通用的数据表示是 video compress network 带来的 visual patch,数据标注是 OpenAI 自己的标注器给视频的详细描述,算法是大家熟知的 transformers + diffusion。 3. 数据和任务: 大量数据从世界本身获取,世界产生的数据是 AGI 需要的数据的最小集合,OpenAI 未来会执着于持续获得或者构造数据。 要最有效地利用数据,需要做生成模型,能够模拟和生成整个世界,OpenAI 未来还会在更多的模态和数据上去做生成模型。 通用模型也是 OpenAI 追求的方向。
2025-02-12
不学编程,入门AI的方法
以下是一些不学编程入门 AI 的方法: 1. 阅读简明入门教程,比如在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用,完成简单程序、爬虫应用以及为公众号文章生成概述。 2. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习,比如掌握提示词技巧。 5. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享实践成果。 6. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之,无论是成年人还是中学生,都可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-02-11
稳定使用DeepSeek的方法
以下是稳定使用 DeepSeek 的方法: 1. 访问网址:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 操作步骤: 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对开发者有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 此外,DeepSeek 在一些案例中也有出色表现,比如在卫夕指北的案例中,经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考,输出了符合要求的结果。 在获取 2048 游戏代码方面,DeepSeek 具有诸多优势,如国内能访问、网页登录方便、目前完全免费等。同时,也介绍了其他获取代码的工具和方法,如 Cursor 等。
2025-02-08
本地部署DEEPSEEK方法。
以下是本地部署 DEEPSEEK 的方法: 1. 拥有扣子专业版账号:如果您还是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。开通成功的样式如相关描述。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型:访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务。添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。 此外,DEEPSEEK 具有多种含义指向,包括 deepseek 公司:深度求索,以及 deepseek 网站、手机应用和 deepseek 大模型(尤其是指有推理功能的 deepseek R1 大模型,权重文件开源,可本地部署)。同时,相关社区动态也有关于 DeepSeek 的报道,如 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 采用混合专家(MoE)架构,显著提升计算效率等。
2025-02-08