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如何开始学习使用ai

Answer

以下是新手学习 AI 的建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
  6. 对于中学生:
    • 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。
    • 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
    • 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。
    • 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。
    • 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。

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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

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做一个口播博主,需要哪些ai 工具加持?
作为一名口播博主,以下是一些可以加持您工作的 AI 工具: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 如果您想提升求职外企的口语能力,以下 AI 工具可供选择: 1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,方便随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,可随时通过视频或语音进行英语对话。 另外,剪映在制作口播数字人方面也有优势。剪映作为字节跳动旗下产品,在抖音平台广泛应用,海外版 CapCut 成绩斐然。其具有声音克隆和公模数字人等能力,搭配 facefusion 的换脸技术,可零成本实现口播数字人。制作流程为:打开剪映,添加文本到文字轨道并修改,点击朗读进行声音克隆,选择数字人形象并更换克隆音色,一键智能生成字幕并调整校准。剪映下载地址:
2025-02-12
产品经理与转变为ai产品经理,需要哪些步骤
产品经理转变为 AI 产品经理,需要以下步骤: 1. 学习技术原理:了解诸如 RAG(检索增强生成)、PAL(程序辅助语言模型)、ReAct 框架等相关技术知识。RAG 是将外部知识库切分成段落后转成向量存在向量数据库,用户提问时段落信息会和问题一起传给 AI,还可搭建企业和个人知识库。PAL 不让 AI 直接生成计算结果,而是借助 Python 解释器等工具。ReAct 框架是 reason 与 action 结合,让模型动态推理并与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 关注技术脉络:关注或直接阅读技术论文,虽然有难度,但这对于理解技术很重要,同时要完成一定的知识储备。 3. 了解前沿观点:例如 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来可能不再使用;在端到端算法时代,不应继续使用冯诺依曼架构;在存算一体的芯片上会诞生全新算法等。 总之,转型需要不断学习和积累相关知识,关注行业动态和前沿观点。
2025-02-12
有没有可以生成艺术字的AI
以下为您介绍可以生成艺术字的 AI: 1. MewXAI:这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其中的 AI 艺术字功能是其最新玩法,能把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品,美观且实用。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. 上海国际 AIGC 大赛中的相关技术:三思是中国做 stable diffusion 艺术字的高手,具体教程可在 WaytoAGI 中查看。核心是让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态。 3. 生成式人工智能:虽然没有直接提及生成艺术字,但它能够生成文本和图像,涵盖多种领域,或许在某些应用中可以用于生成艺术字。
2025-02-12
AI助理
以下是关于 AI 助理的相关内容: 工作流: 1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油,其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 重点事项 bot 方面,如内容创作,拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并分 A/B 组两个 AIbot 互相改,要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化 1:Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot。 6. 优化 2:将上述知识库、Prompt 资产,全部放入飞书的知识库+多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 7. 备选:筛选过的 50 多个生产力 AI,放在工具库里,待命输出。 8. 未来:把整个公司业务全部搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身,以及咨询日程预约。 9. 可能:所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。 10. 提醒自己,关注 AI 的同时,更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 GPTs: GPTs 是 OpenAI 推出的工具,允许用户量身打造自己的 AI 助理。可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT,如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。OpenAI 已推出几种现成的 GPTs 供使用,如「The Negotiator」、「Game Time」等。用户还可上传资料来自定义 GPTs,目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。此外,OpenAI 推出了 GPT Store,是类似应用商店的平台,允许用户分享他们的 GPTs,甚至可能实施收益分润制度。 在网站上增加一个 AI 助手: 只需 4 步: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,快速搭建网站,模拟企业官网或其他站点。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入 AI 助手。 4. 增加私有知识:准备私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,更好应对客户咨询。
2025-02-12
AI搜索如何商业变现
AI 搜索的商业变现方式主要有以下几种: 1. 开放接口 API:将联网判断、意图识别、问题改写、信息源检索等步骤封装进黑盒,导出标准 API,让 ChatBot 类产品快速集成。开放 API 后,ChatBot 类应用只需修改 API 的域名前缀即可集成联网检索功能,这对 AI 搜索产品自身而言,增加了面向小 B 的营收途径。 2. 自定义信息源 Source:允许用户自定义信息源,满足个性化搜索需求。比如允许第三方创作者通过 Form 表单填写信息源的相关信息,调试通过后完成集成。 在 AI 时代,一些优秀的 AI 搜索产品如秘塔搜索(https://metaso.cn/)、Perplexity(https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome)已展现出强大的搜索能力。同时,大型科技公司在 AI 搜索领域的动作也备受关注,如微软和苹果自愿放弃 OpenAI 董事会观察员席位,监管机构关注大型科技公司与初创企业的关系。人工智能驱动的搜索虽已开始出现成效,但也存在可靠性等问题。
2025-02-11
你觉得小白从现在开始怎么学AI
对于小白如何学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及其联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,有机会还可获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考以下经验: 像《谁是人类》活动中的元子语一样,从 prompt 入手。3.5 刚出来时,对 AI 生成原理的理解加上写好 prompt,能提高问问题和解决问题的效率。 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,学习模式可以是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习时间不必每天依次进行,有空时学习即可。学习状态很重要,保持良好状态能更好地学进去。学习资源多为免费开源。 总之,学习 AI 需要花费时间和精力,愿意做一些准备,坚持学习和实践。
2025-02-11
我是一个零基础的小白用户,可以给我制定一个周期为两个月的关于大模型知识的学习计划么
以下是为您制定的一个为期两个月的大模型知识学习计划: 第一个月: 第一周: 了解 AI 的基本概念,包括人工智能、机器学习、监督学习、无监督学习和强化学习等。 熟悉生成式 AI 生成的内容(AIGC)。 第二周: 深入学习大语言模型(LLM)的概念,区分其与其他生成式 AI 模型的不同。 研究 Transformer 模型,理解其基于自注意力机制处理序列数据的原理。 第三周: 学习不同类型的大模型架构,如 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 模型,并了解其应用场景。 了解大模型预训练数据的来源和规模。 第四周: 研究大模型的参数规模和其对性能的影响。 分析大模型在自然语言处理中的任务,如分类、情感分析、翻译和摘要等。 第二个月: 第一周: 比较不同大模型的特点和优势,如 GPT3 和 ChatGPT。 学习大模型在安全性方面的问题和挑战。 第二周: 探索大模型在实际应用中的案例,如文本生成、故事写作等。 了解大模型的发展趋势和未来方向。 第三周: 复习和巩固之前所学的大模型知识,查漏补缺。 尝试自己动手实践一些简单的大模型应用。 第四周: 总结所学的大模型知识,形成自己的理解和体系。 思考如何将大模型知识应用到实际工作或学习中。
2025-02-11
没有接触过AI的小白刚来到这个网站应该从哪里学习
对于刚接触 AI 的小白,您可以从以下几个方面开始学习: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,这适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容方面,由于 AI 节奏快,很多材料可能不适用,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。而且学习时间灵活,资源免费开源。另外,像元子语从 prompt 开始自己的 AI 之旅,通过参与活动和近距离观察,发现 AI 的门槛并非高不可攀。
2025-02-11
deepseek相关的学习文档
以下是关于 DeepSeek 的学习文档: 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中,分享了 DP 模型的使用,包括其功能(能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等)、使用优势(能用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容)、存在问题(思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本)、审核方法(可用其他大模型来解读其给出的内容)、使用建议(使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知)、使用场景(包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面),还展示了案例,如与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互。此外,还涉及音系学研究和与大模型互动的分享,如通过对比不同模型的回答来深入理解音系学,与大模型进行多轮对话来取队名。 全新 AI 整活第六期|DeepSeek 小说家的相关资料: 宝玉日报 2 月 6 日中提到 Dario Amodei 认为 DeepSeek 进入前沿 AI 竞赛,但美国应保持领先优势,还提到 OpenAI 向所有免费用户开放 AI 搜索,Andrej Karpathy 发布 3 小时 31 分钟 LLM 深度讲解视频。
2025-02-11
请帮我找AI拆书相关的学习文档
以下为您推荐与 AI 拆书相关的学习资料: 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili 链接:https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 介绍:由(女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。干货满满,新手友好,带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili 链接:https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 介绍:某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,此链接为第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2025-02-11
我该如何系统学习ai
以下是系统学习 AI 的一些建议: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验其应用场景。也可以探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程,掌握主要技术如机器学习、深度学习等,同时学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,要从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面着手,全面系统地学习 AI 知识和技能。 另外,《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到,学习 AI 要注重系统性,避免碎片化输入,比如可以通过看书听课进社区的方式。初期可以系统地看书听课,了解 AI 的底层原理和发展历程。同时,加入像“通往 AGI 之路”这样的开源社区,按照新手指引入门,能帮助您少走弯路,更高效地学习。
2025-02-11
系统学习ai
以下是关于系统学习 AI 的建议: 对于中学生: 1. 从编程语言入手:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程,掌握主要技术如机器学习、深度学习等,学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试运用 AI 技术解决实际问题,锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 对于一般学习者: 1. 系统性学习:避免碎片化输入,通过系统地看书、听课来打好基础,了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 加入相关社区:如“通往 AGI 之路”开源知识库,参考新手指引和学习路径课程,避免弯路,直接获取有用信息。 此外,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识,并可能成为下一代专家(人类或 AI)的教师。
2025-02-11
如何使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人
以下是使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人的步骤: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 配置极简未来(Link.AI)平台:按照官方教程操作,教程地址为 https://docs.linkai.tech/platform/createapp ,学习补充可参考 https://docs.linkai.tech/platform/quickstart 。 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用。 教程中的知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人基于这些内容回答问题。 知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设,关于提示词可查看教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。 创建成功的 AI 应用,记住应用的应用 ID,用于后续对接微信聊天机器人。 生成 API Key 用于后续功能对接,地址为 https://linkai.tech/console/interface ,点击创建 API Key 并记住。 2. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人: 设计 AI 机器人: 开始节点和结束节点会自动生成。 开始节点配置:输入变量名写“Question”,描述写“用户输入的问题”,变量类型选“String”。 知识库配置:将开始节点和知识库左侧节点连接,知识库输入引用开始节点的变量“Question”,点击“+”号选择之前创建好的知识库,将知识库右侧节点与结束节点左侧连起来。 结束节点配置:用于输出 AI 机器人的最终结果,回答格式设置为“您的问题:{{question}} 问题的答案:{{answer}}”,在输出变量那里定义“question”引用“开始节点的 Question”,“answer”引用“知识库节点的输出 output”,回答模式选择使用设定的内容直接回答。 试运行测试:点击右上角“试运行”,输入问题如“AIGC 课件”,点击右下角“运行”,查看工作流每一步的详细输入和输出。
2025-02-12
deepseek使用指南
以下是 DeepSeek 的使用指南: 1. 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看 2. 如何使用: 步骤 1:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话” 步骤 2:将装有提示词的代码发给 Deepseek 步骤 3:认真阅读开场白之后,正式开始对话 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,同时减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不太稳定)。 4. 完整提示词:v 1.3 5. 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向;Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 此外,还有以下相关内容: 1. 2 月 7 日的社区新闻速递中,《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南,详细阐述了 DeepSeek 的功能,包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等,并探讨了如何使用 DeepSeek,包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法,旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。 2. DeepSeekR1 提示词系统完全指南: 核心原理认知: AI 特性定位:多模态理解,支持文本/代码/数学公式混合输入;动态上下文,对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口);任务适应性,可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道理,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 基础指令框架:如果不知道如何表达,可套用框架指令。包括四要素模板、格式控制语法(强制结构:使用```包裹格式要求;占位符标记:用{{}}标注需填充内容;优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项)。 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,如请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估;苏格拉底式追问,在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用:领域限定指令,如基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌;文献引用模式,如以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 多模态输出。
2025-02-11
我是小白,对大模型一窍不通,应该如何开始使用
以下是为您提供的大模型入门指南: 一、什么是大模型 大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 二、大模型的训练和使用过程类比 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU更合适,只有购买得起大量GPU的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型更好理解Token之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。 在LLM中,Token被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词等,在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。 三、本地大模型部署 以ComfyUI ollama为例: 1. 先下载ollama安装,安装好后可在电脑桌面右下角或隐藏图标里找到。 2. 下载对应的模型,选择模型并复制对应的命令。 3. 打开命令行界面,输入对应的模型获取命令,等待下载完成。 4. 下载的模型会保存到D:\\ollama\\blobs。 5. 进行docker安装,安装时会下载一些文件,安装后改下目录,不要放在C盘。 6. 进行Open webui安装,输入相应命令,安装成功后回到docker,点击会自动打开网页,第一次使用需注册账号,选择下载好的模型即可开始使用。 7. 若出现端口占用等错误,运行相关命令可解决。 相关链接: 1. comfyuiollama:https://github.com/stavsap/comfyuiollama?tab=readmeovfile 2. Ollama:https://ollama.com/ 3. docker:https://www.docker.com/ 4. Open webui:https://openwebui.com/ 四、小白快速上手Stable Diffusion 用stable diffusion可以把自己想象成一个画家,在起笔画画之前,要先确定画的风格,比如是二次元动漫、三次元的现实照片还是盲盒模型。确定照片风格后,就要切换大模型,不同的模型代表着不同的照片风格,也就是SD界面左上角的“Stable Diffusion模型”。假如想生成一个真人AI小姐姐,可选用chilloutmix的大模型。关于模型的获取和存放位置,后续会详细介绍。
2025-02-11
问答方式如何使用好大模型
以下是关于如何使用好大模型的一些指导: 1. 本地部署资讯问答机器人: 加载所需的库和模块,如用于解析 RSS 订阅源的 feedparse,用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama(使用前确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 从订阅源获取内容,可通过指定的 RSS 订阅 url 提取,如需多个 url 稍作改动即可。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成小块,并附带相关元数据,最终合并成列表用于后续处理。 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型放置在指定路径,通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储。 Ollama 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu。提供模型库,用户可从中下载不同模型,还支持自定义模型,如修改温度参数等,同时提供 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用集成,社区贡献丰富。需先安装,可通过 https://ollama.com/download/ 下载,安装后确保后台服务已启动。 2. 编写清晰的说明: 在 OpenAI 官方说明文档中提到的“官方最佳实践”为用户提供了若干策略。 策略一是编写清晰的说明,在询问中包含详细信息,多说一些内容,多提供一些信息,能有效提高大模型回复的质量和丰富性。通过多个具体例子展示了提供更多细节能得到更符合预期的回答。
2025-02-11
物流公司信息系统管理员给同事讲解大模型入门级使用,帮忙推荐一些经验
以下是为物流公司信息系统管理员推荐的大模型入门经验: 一、什么是大模型 通俗来讲,大模型是通过输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,并进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 可以用“上学参加工作”这件事来类比大模型的训练和使用过程: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,正式干活,比如进行翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 在大模型中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法(Tokenization)。Token 是原始文本数据与大模型可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。 二、数字化与 Embedding 数字化便于计算机处理,但为了让计算机理解 Token 之间的联系,还需要把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称之为 embedding。常见的算法有: 1. 基于统计: Word2Vec,通过上下文统计信息学习词向量。 GloVe,基于词共现统计信息学习词向量。 2. 基于深度网络: CNN,使用卷积网络获得图像或文本向量。 RNN/LSTM,利用序列模型获得文本向量。 3. 基于神经网络: BERT,基于 Transformer 和掩码语言建模(Masked LM)进行词向量预训练。 Doc2Vec,使用神经网络获得文本序列的向量。 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。 大模型的“大”,指的是用于表达 token 之间关系的参数多,主要是指模型中的权重(weight)与偏置(bias),例如 GPT3 拥有 1750 亿参数,其中权重数量达到了这一量级,而词汇表 token 数只有 5 万左右。 参考:
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使用指南
以下是为您提供的几种使用指南: Midjourney 的使用指南: Midjourney v6 版本提供“风格一致性”功能,用户输入一幅图像,MJ 可根据其风格创作,如素描风、油画风等。参考。 使用指令:垫图链接(可选择)+关键词+“sref”+图片链接+风格化参数+“v 6.0”。指令为:url+关键词+“sref”+url+“sw”+“v 6.0”。“sw”风格化参数用于控制整体风格强度,默认为 100,数值范围为。参考多张图像风格时,url 间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重。 sref 模仿图片风格,垫图模仿图片结构、元素。 生成 url:准备一张照片和想要的写真风格参考图片。Prompt:垫图 url+Chinese female model,upper body,clothes with collars,bright space natural pose,big earrings,Chinese traditional minimalism,flat illustration,geometric shapes,minimalismniji 6ar 3:4sw 200sref url 。适用模型为 V6 和 Niji V6 。 Discord 的使用指南: 注册和下载:在 Discord 官网(discord.com)注册账号,可使用谷歌、Facebook 等账号直接登录。根据设备(Windows、Mac、Linux、iOS、Android 等)下载并安装应用程序或使用网页版。 创建或加入服务器:可创建新服务器并邀请朋友加入,或通过邀请链接或搜索加入现有公开服务器。每个服务器可创建多个不同频道。 频道介绍:服务器通常包含多种类型频道,如文字频道用于文字聊天,语音频道用于语音通话,私聊频道用于与个人好友私聊。 权限管理:服务器所有者可设置频道权限,如允许/禁止发送图片/文件,设置只读权限等。还能创建不同身份组管理成员权限。 消息和信息交互:在频道中可发送文字、表情包、图片、视频、文件等丰富消息内容,系统支持 Markdown 语法格式化文本,成员间可回复、引用、添加表情等交互。 语音和屏幕共享:进入语音频道可进行语音聊天、视频通话,还可共享屏幕画面。 机器人和扩展:有大量机器人供选择添加,实现娱乐、提示、搜索等功能。还可浏览商店添加扩展定制界面和体验。 移动设备使用:在手机和平板电脑上安装应用,随时随地聊天保持在线互动。 Fooocus 的使用指南: Fooocus 使用的是最新推出的 SDXL 1.0 模型,对 stable diffusion 和 Midjourney 做了结合升级。保留了 SD 的开源属性,可部署到本地免费使用;操作界面吸取了 midjourney 简洁的特点,省去了 WebUI 中复杂的参数调节,让用户专注于提示和图像。只有图像展示窗口、正向提示词和生成按钮 3 项。勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口,可调整画面宽高比、风格、图像数量、种子值、反向提示词、模型、lora 权重比值、图像锐利程度等。风格选项整合了 100 多种常见画面风格,涉及写实、胶片、电影质感、动漫、水彩、黏土、3D、等距、像素、霓虹、赛博朋克、波普、纸艺等方面。高级选项用于设置模型、lora、清晰度等。 配置要求:本地部署,需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。 Fooocus 介绍/安装包下载:https://github.com/lllyasviel/Fooocus (文末领取软件+模型整合包:16G) 使用指南:https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 大模型(base 和 Refiner)默认放在这里:\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints
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