如何开始学习使用ai

对于新手学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

对于教培舞蹈机构利用人工智能 AI 获客引流，以下是一些建议： 1. 利用 AI 驱动的客户关系管理（CRM）系统：通过分析潜在客户的行为数据和偏好，实现精准营销和个性化的服务推荐。 2. 借助 AI 聊天机器人：在网站或社交媒体平台上提供即时的咨询服务，解答潜在客户关于课程、师资、价格等常见问题，提高客户满意度和参与度。 3. 运用 AI 进行市场分析：了解市场趋势、竞争对手动态以及潜在客户的需求，从而优化课程设置和营销策略。 4. 利用 AI 生成个性化的营销内容：例如宣传文案、海报设计等，吸引潜在客户的注意力。 5. 基于 AI 的社交媒体管理工具：帮助机构更有效地发布内容、选择发布时间，并监测社交媒体上的用户反馈，及时调整营销策略。

以下是关于 AI 如何为工作提效的相关内容： 在工作中使用 AI 能带来显著的效率改善。研究发现，使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 同时有以下有趣结论： 1. GPT4 等模型有能力边界，边界内处理良好，边界外则不佳，但具体边界未知。 2. 分三组测试，使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组。 3. AI 对工作能力差的被测试者提升更大，会拉平高级和低级人才的差距。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低效率和质量，因无法区分其能力边界。 人类和 AI 协作有两种方式： 1. 半人马模式：人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源，充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 2. 机械人模式：人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化，充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 在技术就业市场方面，生成式人工智能带来了变革： 1. 展现出在编程、自动化任务处理和内容创作等方面的惊人能力，提高了工作效率，但威胁到一些技术岗位，如系统管理员、数字营销文案撰写等。 2. 为适应新环境的技术工作者带来新机遇，如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位，因其需要人际交往、团队领导和复杂决策能力。 3. 促使企业领导者重新思考角色，利用 AI 提高效率，将更多精力投入创新和战略规划。 在大淘宝设计部，AI 作为工具带来了以下效果： 1. 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 在营销设计中，整体项目设计时间减少约 18%，创意阶段丰富性提升约 150%，时间节省约 60%。 创意多样：不同创意概念提出数量增加 150%。 执行加速：创意生成阶段时间缩短平均 60%。 整体提效：从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 总之，AI 工具不仅是技术进步，更代表了全新工作理念。

以下是一些常见的 AI 漫画工具： Pika：可用于生成视频中的画面。 Pixverse：能参与视频画面的创作。 Runway：不仅能从文本创建视频，还可用于在视频中为人脸制作动画，创建短剪辑展示未来发展。 SVD：在视频生成方面有一定作用。 此外，DiD 是用于在视频中为人脸制作动画的工具。即梦也可用于制作动态视频。

以下是制作 AI 漫画的一般流程： 1. 写故事+分镜头 因为是一分钟的短片，故事内容特别短，也比较简单，您可以自己构思一个。也可以借助 GPT4、Claude2、智谱清言、Kimi.chat 等等应用进行对话，让它们帮您想故事。 故事梗概写作模版如下： 时长/字数：1min/100 300 字等 主题：爱情/亲情/友情 人物：性格+年龄+职业+特征（外貌的或衣物或道具等等）（还可以增加一切能丰富您人物的东西） 人物关系：亲人/朋友/恋人未满/夫妻/兄弟/姐妹（人物关系的构建是形成叙事非常关键的一环） 结构：开端、发展、高潮、结局（最简单的故事结构） 2. 小说内容分析（如果基于小说制作） 使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 3. 生成角色与场景描述 根据小说内容或故事，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 4. 图像生成 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 5. 视频脚本制作 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 6. 音频制作 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 7. 视频编辑与合成 使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 8. 后期处理 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 9. 审阅与调整 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 10. 输出与分享 完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是 2024 年 AI 公司的相关信息： AI 产业的产业链结构大致分为上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发）。但未找到一张满意的展示上中下游重点企业（或产品）的图，若您对图中不了解的公司/平台（或产品），建议搜索了解。 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）： Zephyr AI：20240313 融资 1.11 亿美元，A 轮，主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI：20240313 融资 1.06 亿美元，A 轮，主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean：20240227 融资 2.03 亿美元，D 轮，主营 AI 驱动企业搜索。 Figure：20240224 融资 6.75 亿美元，B 轮，主营 AI 机器人。 Abridge：20240223 融资 1.5 亿美元，C 轮，主营 AI 医疗对话转录。 Recogni：20240220 融资 1.02 亿美元，C 轮，主营 AI 接口解决方案。 2024 年的一些 AI 发展趋势： AI 将引领“智能即服务”的新服务模式，重塑工作和生活，重新赋能芯片和云计算行业，GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显。 企业竞争策略分化，大模型争霸，OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上备受瞩目的公司。

很抱歉，目前知识库中没有关于如何做好中国市场的知识库让 AI 学习并给出详细三年计划的相关内容。但一般来说，要做好这个计划，您可以从以下几个方面考虑： 1. 市场调研：深入了解中国市场的特点、需求、竞争态势等，为 AI 提供丰富准确的数据。 2. 数据整理：将收集到的市场信息进行分类、清洗和标注，以便 AI 能够有效学习。 3. 设定目标：明确三年中在市场份额、客户满意度、品牌知名度等方面的具体目标。 4. 阶段规划：第一年着重基础建设，如数据积累和模型训练；第二年优化模型，拓展应用场景；第三年实现规模化应用和持续优化。 5. 技术支持：确保有足够的技术团队来维护和更新 AI 系统。 6. 反馈机制：建立有效的反馈渠道，根据市场变化和用户反馈及时调整 AI 的学习方向。 以上只是一个初步的框架，您还需要根据具体的行业和市场情况进行进一步的细化和完善。

以下是为您推荐的学习 AI 的路径： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习，比如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 七、AI 与宠物结合的相关内容 1. AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，增强宠物娱乐体验。 3. AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，根据文字描述生成宠物形象图像。 4. AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统。 5. AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，分析宠物行为模式。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。

以下是为新手学习 AI 绘画推荐的免费课程： 课程名称：野菩萨的 AIGC 资深课 课程提供方：工信部下属单位【人民邮电出版社】 课程涵盖内容： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费获取方式：参与 video battle，获胜者可获得课程。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 了解更多课程信息：扫码添加菩萨老师助理 另外，目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高，但对电脑配置尤其是显卡要求较高；Midjourney 操作简单、创作内容丰富，但需要科学上网且付费，每月费用约 200 多元。前期想要了解玩一玩的，可以试试 Stable Diffusion，具体安装方法可去 B 站看【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。

以下是为小白学习 AI 绘画提供的指导： 一、AI 绘画助手 有一个专业且贴心的 AI 绘画学习导师，即《AI 绘画助手》。它的网址是：https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 。 无论您是新手小白还是进阶爱好者，它都能提供优质实用的指导。在原理讲解方面，能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚。对于市面上流行的 AI 绘画工具，如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等，不仅了如指掌，还能介绍使用步骤和独特之处，帮助您找到适合自己的工具。它还擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，以及获取高分辨率精美图像的方法，并会传授关键要点和操作技巧。此外，它拥有丰富的实战案例经验，能引领您从零基础起步创作作品，遇到难题时为您答疑解惑并规划学习路径。 二、最低成本的开始 1. 扣子 + ByteArtist 网址：https://www.coze.cn/home 优点：不需要翻墙，无收费，可以直接生成 注册：手机号、抖音号或飞书号 操作步骤：需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间：5 分钟 三、先锋的选择 1. Midjourney 网址：https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点：图片和描述相关性更大，风格更加显著 限制：需要翻墙，需要 Gmail 注册，不免费，在 discord 上代理使用 时间：30 60 分钟 价格：8 美元一个月/ 200 张图 四、关于提示词 当您希望画出更符合特定需求的图像，如小猫微笑、特定动作、拜年等，需要学习 Midjourney 专属提示词。这和聊天工具的逻辑类似，可以从提示词和图片生成原理两方面入手来提高生成效果。

对于小白学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 另外，根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式： 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度非常慢，因此不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。 不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 课程方面： 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图；需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力；适合炼丹新人、小白。 课程安排：课程大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 必学、必看内容是基础课，主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。

以下是使用 Coze 搭建智能体的步骤： 1. 进入 Coze 官网（https://www.coze.cn/home）。 2. 点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 3. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认完成工作流的新建。 4. 了解编辑视图与功能，左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用到的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展智能体的能力边界。如思维导图、英文音频等无法通过 LLM 生成的内容，需依赖插件实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。如中文翻译、英文大纲、单词注释等。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 5. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 6. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，完成工作流框架的搭建。 对于图像工作流： 1. 创建图像工作流，图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 2. 空间风格化插件有相关参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，即提示词对效果图的影响度；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 3. 按照构架配置工作流，调试工作流效果，调试毛坯房测试用例（https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg）。 4. 开始节点对应配置三项内容，进行提示词优化。 5. 设定人设和回复逻辑，然后点击右上角发布。

以下是一些可以免费使用的 AI 软件： Leiapix：网址为 https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 Krea：网址为 https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测。 luma：的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EOCmw4SMhiEMMBkvNePcz1Jxntd ，有 30 次免费。 Kling：网址为 kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd 。 hailuoai：网址为 https://hailuoai.video/ ，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，非常听话，语义理解能力非常强。 Opusclip：网址为 https://www.opus.pro/ ，可利用长视频剪成短视频。 Raskai ：网址为 https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI ：网址为 https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript ：网址为 https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：网址为 https://www.veed.io/ ，有一次免费体验，可自动翻译自动字幕。 clipchamp ：网址为 https://app.clipchamp.com/ ，免费，高级功能付费。 typeframes ：网址为 https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ，有免费额度。 在写作方面，免费的选项有 Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/），付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT。 此外，还有一些其他的 AI 视频软件： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页有 app 方便。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Eun9wqDgii1Q7GkoUvCczYjln7r 。 haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ ，免费。 SVD：网址为 https://stablevideo.com/ ，有免费额度，对于景观更好用。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Hf1cwooP5iRH2zkJ6RrcAKLunWb 。 Pika：网址为 https://pika.art/ ，收费 https://discord.gg/pika ，可控性强，可以对嘴型，可配音。的网址为 https://mp.weixin.qq.com/s/maLCP_KLqZwuAxKd2US_RQ 。 PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，免费，人少不怎么排队，还有换脸功能。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LPuqwx3kuiTMfIkXDPDckosDndc 。 Dreamina：网址为 https://dreamina.jianying.com/ ，为剪映旗下产品，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd 。 Morph Studio：网址为 https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 Heygen：网址为 https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 Kaiber：网址为 https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley：网址为 https://moonvalley.ai/ 。 Mootion：网址为 https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 美图旗下：网址为 https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends：网址为 https://neverends.life/create ，有 2 次免费体验，操作傻瓜。 SD：Animatediff SVD deforum 免费，可自己部署。

NotebookLM 是谷歌在 2023 年 5 月发布的 AI 笔记类产品，一开始名为“Project Tailwind”，后更名为 NotebookLM（LM 即为 Language Model）。其定义为“你的个性化研究助手”，但“播客”这一叫法是沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 在推特发帖赋予的。 NotebookLM 搭载了由大模型驱动的 chatbot 和 RAG 技术，改变了传统笔记应用的产品逻辑。用户可以使用它添加文档、提问并生成笔记，以及对多个文档进行整体学习。 体验地址为：https://notebooklm.google/ 。进入详情页后，界面直观，由左边的信息来源区、中间的笔记区和下面的对话交互区三部分组成。它支持多种格式的资料，包括谷歌文档、谷歌幻灯片、YouTube 链接、Markdown、PDF、txt 文件、音频文件以及网页，或者直接复制文字。 例如用 NotebookLM 快速阅读《马斯克传》时，Gemini 模型会先对上传的内容进行预处理，生成笔记本指南，包含文章摘要、建议问题、帮我创建等部分。其中摘要能让用户了解核心内容，建议问题可直接点击获取，而“帮我创建”中的“简报”和“常见问题解答”（Q&A）比较有用。 最近，NotebookLM 因“AI 播客”火遍国内外互联网，目前暂支持英文输出，被很多国人拿来练习英语，国内也有相关中文产品涌现甚至开源。

目前知识库中暂时没有关于如何在企业共创工作坊中使用 AI 赋能研讨共创的相关内容。但一般来说，可以考虑以下几个方面： 1. 利用自然语言处理技术对研讨内容进行实时分析和总结，帮助快速梳理关键观点和共识。 2. 借助 AI 智能助手提供相关的案例、数据和参考资料，丰富研讨的素材和视角。 3. 运用 AI 预测模型，对研讨中提出的方案进行初步的效果预测和风险评估。 4. 利用 AI 驱动的可视化工具，将复杂的研讨内容以更直观清晰的方式呈现。 您可以根据企业共创工作坊的具体需求和场景，有针对性地选择和应用合适的 AI 技术和工具。

Claude 目前部署在投资了 Anthropic 的亚马逊实验环境平台，在国内不用翻墙即可体验。其具有卓越的文字生成能力，生成的文本更加流畅自然、质量更高，在长文本生成和复杂叙事任务中表现出色，对于创意写作工作可能是最佳选择，能理解细微语境差异，生成富有感情色彩和个性化的内容。但使用时存在账号被封禁风险较高、无法记住过往交流信息等问题。在提示词母体测试中，按生成质量来说，Claude 表现最好。目前加入该平台的模型厂商众多，模型新鲜程度不一，Claude 今早已上线。测试平台包括海外版 Coze 等，在不同场景的测试中，Claude 都展现出一定优势。

目前在市场上，还没有能够完全替代家教老师团队进行 1v1 辅导，包括根据学生当天学习课程出题、定时监督并整理错题等全方位功能的单一 AI 工具。但您可以考虑结合使用以下几种 AI 相关的技术和工具来部分实现您的需求： 1. 智能学习管理系统：这类系统可以根据学生的学习进度和表现生成一些练习题，但可能无法完全针对当天学习的课程精准出题。 2. 自然语言处理工具：帮助分析学生的学习情况和问题，为后续的辅导提供一定的参考。 需要注意的是，AI 工具在教育中的应用仍处于不断发展和完善的阶段，不能完全替代人类教师的情感支持、个性化引导和灵活应变能力。