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midjourny教程

Answer

以下是关于 Midjourney 的一些教程：

  1. 线稿上色：
    • 先使用 Midjourney 生成线稿，关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background --niji 5 --style expressive”。
    • 用 PS 手动修正错误的地方。
    • 再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色。
  2. 利用一致性出海马体写真：
    • 得益于“--cref[image url]”和“--cw[0~100]”，Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中，“cref”代表 character reference（角色参考）；“cw”则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸，请调低到 0。
    • 风格复制和服装的替换，应当用提示词（prompt）和“--sref[image url]”来解决。“--sref”代表 style reference，权重参数为“--sw[0~1000]”，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。
    • 先用“/describe”指令反推海马体的提示词，再配合“--sref[海马体图像的 url]”，就可以轻松复制图像风格。在回车之前，检查提示词，不要出现和“sref”风格差异过大的 prompt；也可以增加一些之前学过的有用的 prompt。然后 Upscale 最满意的那一张。
  3. 人物一致性：
    • YouTube 大神 TAO 最新的教程，原理是把已经确定好的角色生成一个固定成一个快捷命令，每一个角度一个快捷命令，再通过 vray 重绘调用命令重回人物头部。
    • 具体步骤包括：生成图像（提示词加入分割描述，让一张图生成多张同空间小图）；通过目标图像不断的重复生成，获取更多一致性的角色图像，下载分类（按照视角不同分类）；上传图像，调用 prefer option set 命令，先写命令名称（一个视角操作一次），再放入该视角的照片（4 - 5 张）；放开角色限制生成图像，在确认好的图像上进行局部重绘，框选头部，在原来的命令下加入—快捷命令名称，确认生成即可。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

教程：线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

在学习AI绘画这段时间，发现AI绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如上面是用midjourney生成线稿，PS稍微做一些修正，再用controlnet控制，stable diffusion上色，多套AI组合拳，可以快速生成效果惊艳的图作者：三思先欣赏下作品[heading3]1、线稿产出[content]mj关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background --niji 5 --style expressive[heading3]2、ps手动手动重绘错误的地方[content]有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来

莱森：利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

Midjourney cref海马体写真教程来啦！10分钟不到出写真～视频在下面（记得mark看文字笔记）超低学习成本，你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之，文字笔记：得益于--cref[image url]和--cw[0~100]，midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中，cref代表character reference（角色参考）；cw则代表character weight（参考权重），默认为100，会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸，请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象，因为--cref会帮你完成这件事情。于是，风格复制和服装的替换，则应当用提示词（prompt）和--sref[image url]来解决。顾名思义，--sref代表style reference，权重参数为--sw[0~1000]，默认值100，越高越接近参考图像的风格举个例子，现在我们要海马体这张图像，我们先用/describe指令反推海马体的提示词，再配合--sref[海马体图像的url]，就可以轻松复制图像风格。在回车之前，检查你的提示词，不要出现和sref风格差异过大的prompt；也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。Upscale最满意的那一张。接下来解决大家最关心的「形似而神不似」的问题。其实非常简单，这个问题其实是：MJ直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距。

Midjourney 人物一致性已上线

发布此功能前的保持一致性教程YouTube大神TAO最新的教程，原理也很简单，就是把已经确定好的角色生成一个固定成一个快捷命令，每一个角度一个快捷命令，再通过vray重绘调用命令重回人物头部。1.生成图像（提示词加入分割描述，让一张图生成多张同空间小图）2.通过目标图像不断的重复生成，获取更多一致性的角色图像，下载分类（按照视角不同分类）。3.上传图像，调用prefer option set命令，先写命令名称（一个视角操作一次），再放入该视角的照片（4-5张）。4.放开角色限制生成图像，在确认好的图像上进行局部重绘，框选头部，在原来的命令下加入—快捷命令名称，确认生成即可。[1567_1710206655.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/O3Hkb2yqHoCfvaxKqV4cHQgTnph?allow_redirect=1)[heading2]作者：天天向上[heading2]作者:CYCHENYUE[heading2]作者:lavon[heading2]作者：李昀桓[content]原图效果图

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midjourny教程
以下是关于 Midjourney 的教程： 利用一致性 MJ 出海马体写真的教程： Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的，得益于 cref。其中，cref 代表 character reference（角色参考），cw 则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸，可将其调低到 0。 风格复制和服装的替换，应当用提示词（prompt）和 sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 相关学习资源： 新手学习手册&干货网站（必看）：https://ciweicui.feishu.cn/docx/DPbidgdBeoNw55xKjO6c7ao3nbc?from=from_copylink MJ 官方学习手册（至少看 1 遍）：https://docs.midjourney.com/ B 站·莱森 LysonOber 免费视频教程（基础操作必看）：https://space.bilibili.com/630876766?spm_id_from=333.337.0.0 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）摄影范式：https://docs.qq.com/sheet/DSXRNUGJIQ0tMWkhu?tab=BB08J2 【腾讯文档】副本野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）绘画范式：https://docs.qq.com/sheet/DSWlmdFJyVVZPR3VN?tab=y0u7ta 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）Niji 二次元范式：https://docs.qq.com/sheet/DSUxaRmprc0FrR25W?tab=c7lsa8 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）三维和抽象：https://docs.qq.com/sheet/DSUlaSHVXT1daaFlJ?tab=BB08J3 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）AI 产品制作与展现：https://docs.qq.com/sheet/DSW1jSFVZTER4Rnlq?tab=BB08J4 线稿上色教程： 用 Midjourney 生成线稿，PS 稍微做一些修正，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合拳，可以快速生成效果惊艳的图。
2024-08-17
帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程： 使用 Coze 搭建： 方法一：直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架，将工作流逻辑集中在工程模板端，实现前后端分离的处理方式。 方法二：直接调用大模型 API，并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制，将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传：通过 Coze 的，用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中，文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行：关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面：搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图，然后借助多模态 AI 工具（如 GPT/Claude）生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架，定义整体页面结构；CSS 负责网页布局样式美化；JavaScript 实现交互逻辑，如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”： 传递上传图片地址：首先，把工作流的入参设置为 File>Image。然后，注意代码内容，其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的，一个引号，一个大括号都不能错。 获得图片 URL：接下来就比较简单了，工作流中可以直接用这个 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现： 以 API 形式链接 Zion 和 Coze：同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程： 自定义配置：变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。相关链接：支付： 微信小程序变现模版正在开发中，不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序，Web，AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16
帮我查找关于文件上传的智能体搭建教程 、
以下是关于文件上传的智能体搭建教程： 1. 上传文档至知识库： 点击【上传知识】按钮，进入知识上传和配置页面。 上传文档文件或 URL 导入。 上传文档类知识：支持上传 pdf（建议）、doc/docx、ppt/pptx、xlsx、csv、txt、md 等类型的文档，当前文档默认上传大小不超过 50M。对于本地化部署的知识库，可通过配置文件调整此限制。 可以添加 URL 类知识：支持添加多个 url 链接，添加后将会至网页中抓取静态内容，当前暂不支持下钻抓取其他网页的内容；手动点击更新后将会从网页上重新爬取内容（仅包含静态网页内容，不可下钻爬取内容）。若企业自有网站会做知识的动态更新，可以手动快速同步到清流平台上。 配置知识的切片方式：切片类型选择当前系统会根据解析的知识类型自动选择，若想了解更多信息，可至【进阶功能】【文档切片调优】处查看。设置支持配置图片处理方式和自定义切片方式，了解更多信息，可至【进阶功能】【文档切片调优】、【图片解析】处查看。 知识预览：根据选择的知识类型，展示预览内容方便查看切片效果。 2. 知识处理学习：配置完成后知识将进入数据处理中状态，主要对知识进行解析、切片和向量化处理，此时耐心等待数据处理完成即可。
2025-02-16
coze教程
以下是关于 Coze 教程的相关内容： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 此外，还有以下关于 Coze 的介绍： Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具。 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块：提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-02-16
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息： 一泽 Eze 的教程：可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南中提到长文预警，请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户，以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 相关比赛中的教程： 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb） 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb） 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb） 基础教程：Coze“图像流”抢先体验（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf） YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe） 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ）
2025-02-16
有关deepseek的详细教程
以下是关于 DeepSeek 的详细教程： 1. 《胡凯翔：DeepSeek 为什么省钱》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OzgnwiZrniBXASkhVBbcBR3Mnhh）：介绍了 DeepSeek 相关的基本术语，阐述其省钱原因，包括高效硬件使用、创新训练方法、高效模型压缩、避免无效尝试等，还提及成本对比及创新蒸馏技术。接着从核心思想、技术实现方式（知识表示、温度调节）、训练过程（基本流程、关键点）、DeepSeek 的创新及有效性原因（信息压缩、概率分布学习、泛化能力）等方面详细讲述了蒸馏工作原理。 2. 《DeepSeek：从入门到精通》（https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg）：由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品。详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 3. 新手推荐使用 DeepSeek（2→3.2→4 这样路径），网址：https://www.deepseek.com/zh 。使用时很方便，国内能访问，网页登录便捷，目前完全免费。只需点击开始对话，左边选择代码助手即可。
2025-02-15
COZE教程
以下是关于 Coze 的教程： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 另外，大圣的胎教级教程中提到： Coze 概述：字节的官方解释为 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点。 国内版：网址为 https://www.coze.cn ，官方文档教程为 https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，使用字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版：网址为 https://www.coze.com ，官方文档教程为 https://www.coze.com/docs/guides/welcome ，使用 GPT4、GPT3.5 等大模型（访问需突破网络限制的工具），参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。 AI Agent 的开发流程：Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）等组件，下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-02-14