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COZE教程

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以下是关于 Coze 的教程:

可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。

阅读指南:

  • 长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点:
  • 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent。
  • 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。
  • 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。

适合人群:

  • 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)。
  • 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。

注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。

另外,大圣的胎教级教程中提到:

  • Coze 概述:字节的官方解释为 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点。
    • 国内版:网址为 https://www.coze.cn ,官方文档教程为 https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。
    • 海外版:网址为 https://www.coze.com ,官方文档教程为 https://www.coze.com/docs/guides/welcome ,使用 GPT-4、GPT-3.5 等大模型(访问需突破网络限制的工具),参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。
  • AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)等组件,下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程(之一),带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程(之一),带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

字节的官方解释如下:Coze是新一代一站式AI Bot开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在Coze平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动我个人认为:Coze是字节针对AI Agent这一领域的初代产品,在Coze中将AI Agent称之为Bot字节针对Coze这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版国内版网址:https://www.coze.cn官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome大模型:使用的是字节自研的云雀大模型国内网络即可以正常访问海外版网址:https://www.coze.com官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome大模型:GPT-4、GPT-3.5等大模型(你可以在这里白嫖ChatGPT4,具体参考文档:)访问需要突破网络限制的工具参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html[heading3]AI Agent的开发流程[content]Bot的开发和调试页面布局如下,主要分为如下几个区块提示词和人设的区块Bot的技能组件插件工作流Bot的记忆组件知识库变量数据库长记忆文件盒子一些先进的配置触发器:例如定时发送早报开场白:用户和Bot初次对话时,Bot的招呼话语自动建议:每当和Bot一轮对话完成后,Bot给出的问题建议声音:和Bot对话时,Bot读对话内容的音色下面我们则会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式

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在coze上实现notebookllm
以下是关于在 Coze 上实现 NotebookLLM 的相关信息: LLM 作为知识问答工具有缺陷,如无法实时获取最新信息、存在“幻觉”问题、无法给出准确引用来源等。搜索引擎虽体验不够简便直接,但加上 LLM 可能带来更优信息检索体验。 在生成标题、导语、大纲时,因为涉及文本理解与创作,这是 LLM 节点的工作,需要对其进行配置。为减少 token 消耗和节省模型调度费用,在满足预期情况下,应尽量减少大模型处理环节。经过实测,豆包·function call 32k 模型能在一轮对话中稳定生成相关内容。每个大模型节点配置项丰富,入门用户主要关注一些方面,如在“标题、导语、大纲”节点中,希望 LLM 接收原文信息后一次性生成所需内容,还需视实际情况调大模型的最大回复长度,并设计填入用户提示词。
2025-02-19
如何把coze的agent发布到微信公众号上
要把 Coze 的 agent 发布到微信公众号上,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 组装和测试“AI 前线”Bot 机器人: 返回个人空间,在 Bots 栏下找到刚刚创建的“AI 前线”,点击进入。 将写好的 prompt 粘贴到【编排】模块,prompt 可随时调整。 在【技能】模块添加需要的技能,如工作流、知识库。 在【预览与调试】模块,直接输入问题,即可与机器人对话。 2. 发布“AI 前线”Bot 机器人: 测试 OK 后,点击右上角“发布”按钮,即可将“AI 前线”发布到微信、飞书等渠道。 3. 发布到微信公众号上: 选择微信公众号渠道,点击右侧“配置”按钮。 根据相关截图,去微信公众号平台找到自己的 App ID,填入确定即可,不用解绑。 4. 体验: 最后去自己的微信公众号消息页面,就可以使用啦。 另外,还有一种方法是在 Coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”后,进行勾选并点击发布。发布成功后,可以点击微信客服旁边的立即对话、复制 Bot 链接,会弹出该微信客服的二维码,扫码即可立即体验。
2025-02-19
coze 通往AGI之路如何加入
要加入通往 AGI 之路,可以通过以下方式: 1. 参加扣子 AI 工坊(Coze AI Factory)活动: 这是由扣子主办,Intel 联合发起的 AI 创作活动,设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。 社区提交方便大家互相交流作品,发布之后可通过提交。 可以看到社区小伙伴提交的所有 bot:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QZFyw7ZzjiipsBkwXIRce0pHnyB?table=tblNNOhCdk0bi7Yc&view=vewNhBX7cO 。 官方参赛投稿提交链接:发布 Bot 后,在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖,并将作品提交至 。 2. 对于微信机器人共学教程: 主要更改标黄的四行,可直接清空原文件配置,把以下配置粘贴进 config.json 文件中。 进入官网:https://www.coze.cn/home 获取 key 和 id 。 把获取到的令牌作为"coze_api_key",像下方一样填入即可:"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 把 bot_id 填入:"coze_bot_id":"86787989080" 。 3. 关注「扣子 Coze」官方公众号,回复「大赛」了解更多信息。 4. 618 大赛活动时间: 作品提交:6 月 19 日6 月 27 日 23:59 。 作品评选:6 月 27 日6 月 28 日 。 获奖公示:6 月 28 日 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot:通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot ,coze.cn:👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。
2025-02-19
我是不懂编码的文科生,我学习扣子Coze的应用,难度大吗?大概需要多长时间?
对于不懂编码的文科生来说,学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的,但并非不可逾越。 根据相关资料,扣子 Coze 应用于 11 月底推出,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中,您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面,第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用,解决表单使用等卡点。 不过,社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间,难以给出确切的时长,这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习,逐步掌握相关知识和技能,相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
有Ai短视频制作相关的免费教程吗
以下是一些关于 AI 短视频制作的免费教程资源: B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟。 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 以下是一些 AI 视频制作相关的工具和教程: 视频模型:Sora (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r) 应用教程:视频拆解 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b) 应用教程:图片精修 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 以下是几个视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多 google vids 在制作视频方面,以下是一些推荐: 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD (https://www.did.com/)。用于从文本创建视频的 Runway v2 (https://app.runwayml.com/) 最佳语音克隆:ElevenLabs (https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis) 需要注意的是,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-19
有Ai短视频制作相关的免费教程吗
以下是一些关于 AI 短视频制作的免费教程资源: B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟。 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 以下是一些 AI 视频制作相关的工具和教程: 视频模型:Sora (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r) 应用教程:视频拆解 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b) 应用教程:图片精修 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 以下是几个视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多 google vids 在制作视频方面,以下是一些推荐: 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD (https://www.did.com/)。用于从文本创建视频的 Runway v2 (https://app.runwayml.com/) 最佳语音克隆:ElevenLabs (https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis) 需要注意的是,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-19
trae教程
以下是关于 Trae 的相关教程: Trae 简介: Trae 是一款与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具。对中文用户更加友好。 Trae 的特点: 1. Trae Windows 版本已于 2 月 17 日 9:00 全量上线,即日起全系统可用。 2. 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,而竞品工具同一模型每月 140 大洋且限量使用 500 次。 3. Trae 编辑器所有功能原生支持中文,上手门槛大大降低。 上手教程: 1. 安装:前往,将 Trae 安装至电脑,然后启动。 2. 初始设置: 首次启动时,点击开始按钮,进入初始配置流程。 选择主题(暗色、亮色和深蓝)和显示语言(简体中文和 English),然后点击继续按钮。 3. 从 VS Code 或 Cursor 中导入配置:若电脑中已安装并配置 VS Code 或 Cursor,可以点击从 VS Code 导入或从 Cursor 导入按钮,系统会获取相关信息并一键导入到 Trae 中。添加 Trae 相关的命令行后,可在终端中使用命令行更快速地完成 Trae 相关的操作。 4. 登录:需要登录 Trae 以使用 AI 能力,提供了 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录三种方式。若没有账号,也可新注册一个账号。 5. 项目操作:打开已有的项目或克隆 Git 仓库,详情参考《》。 此外,为了让大家更好地掌握,还建立了一个 AI 编程训练营的群,接下来两周会带大家一步步入门,会发布包含图文教程、视频、直播的内容,社群内有老师答疑,完全免费。并且,作者给大家演示了 4 个“看了就能上手”的小案例教程,可以跟着制作。
2025-02-18
通义灵码教程
以下是关于通义灵码的教程: 1. 通义灵码安装:在 vscode 中安装通义灵码,包括在应用商店搜索、安装及相关设置。 2. vscode 界面介绍:讲解新下载 vscode 后的界面,如文件操作、左侧栏功能、搜索功能等,重点指出初级阶段需了解的三个点。 3. 通义灵码拖动:演示将通义灵码从左侧拖动至右侧的操作,此操作基于个人习惯,不拖也不影响使用。 4. 活动回顾与目标:回顾第一节课关于 AI 编程的理解、能力边界、表达需求等内容,明确本次活动目标为完成新年接福小游戏。 5. 复刻新年接福小游戏的流程与方法: 明确目标:确定制作小游戏的目的,如为课程增添趣味性。 绘制原型:将想法具象化,画出游戏页面框架,如开始页、游戏中财宝掉落和用户操作等。 准备素材:寻找合适的图片完善游戏画面,如背景图、财宝和人物形象等。 清晰表达:把需求准确表述给 AI 程序员,如创建文件夹、在特定位置编辑需求等。 利用工具:使用 AI 程序员和相关编程工具实现游戏开发。 此外,通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。在 Pytharm 中,通过“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装(目前免费)。
2025-02-17
有没有lora怎么使用的教程
以下是关于 Lora 使用的教程: 1. 港风胶片 Lora 模型使用方法: 方法 1:利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 Lora。上一期活动链接:。胶片 Lora 链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2:利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。 joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流: 在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 2. Comfyui SDXLLightning 中 Lora 的使用: SDXLLightning 是字节跳动推出的高速文本生成图像模型,包含完整的 UNet 和 LoRA 检查点。用户可以使用 Diffusers 和 ComfyUI 等框架进行配置。模型地址:https://huggingface.co/ByteDance/SDXLLightning/tree/main 。 实际使用时,拿 Lora 的使用来做介绍,使用方法和平常的 Lora 用法一样,但需要注意 CFG 值需要调小,一般设置为 1,另外步数设置根据使用的 Lora 步数为准。 3. Stable Diffusion 中 Lora 的使用: 当想要生成多张同一张脸的照片时,需要用到 Lora 模型。Lora 可以固定照片的特征,如人物特征、动作特征、照片风格。 点击“生成”下面的第三个按钮,弹出新的选项框,找到 Lora,就会出现下载保存到电脑的 Lora 模型。 点击要用的 Lora,会自动添加到关键词的文本框里面。Lora 可以叠加使用,但建议新手不要使用太多 Lora,每个 Lora 后面的数字用于调整权重,一般只会降低权重。 选择 Lora 时,要根据最开始想要生成的照片类型来选择,比如想生成真人模特,对应的 Lora 也要选用真人模特。
2025-02-17
帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程: 使用 Coze 搭建: 方法一:直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 方法二:直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传:通过 Coze 的,用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中,文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行:关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面:搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架,定义整体页面结构;CSS 负责网页布局样式美化;JavaScript 实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”: 传递上传图片地址:首先,把工作流的入参设置为 File>Image。然后,注意代码内容,其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的,一个引号,一个大括号都不能错。 获得图片 URL:接下来就比较简单了,工作流中可以直接用这个 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现: 以 API 形式链接 Zion 和 Coze:同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程: 自定义配置:变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能,支持在 Zion 内自由修改,可参考文档配置。相关链接:支付: 微信小程序变现模版正在开发中,不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序,Web,AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16