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如何使用coze

回答

使用 Coze 的步骤如下：

  1. 先跑起来，创建第一个 bot：
    • 打开 coze.cn/home，点击创建 Bot。
    • 输入随便的信息，如“尝试联网”。
    • 尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？可能会答不出。
    • 了解到 AI 如同书呆子，聪明但不出门不知外事也不会交流。
    • 引入联网插件 WebPilot，插件-> + ->选择 WebPilot，重新尝试联网，再次询问上述问题可能成功。
  2. 用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答。
  3. 发布到飞书，基本成型。
  4. 【进阶】使用工作流/workflow & 代码/code，更灵活自定。

安装 Coze Scraper 并采集数据的步骤如下：

  1. 登录扣子。
  2. 在左侧菜单栏，选择一个工作区。
  3. 在工作区内，单击知识库页签。
  4. 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。
  5. 在知识库页面，单击新增单元。
  6. 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。
  7. 单击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。
  8. 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。
  9. 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。
  10. 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。更多关于知识库的内容，详情请参考创建并使用知识库。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平

按流程，我应该介绍「Coze网址在哪」、「怎么注册Coze」...但这样真的太无趣了。换一种方法：先创建第一个bot，然后不断精进，直到做出下面的这个：步骤如下Step0：先跑起来，有第一个botStep1：用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答Step2：发布到飞书，基本成型Step3：【进阶】使用工作流/workflow &代码/code，更灵活自定[heading1]Step0：先跑起来[content]目标🏆创建一个Coze Bot，帮你查阅Hacker News，并中文返回创建第一个bot打开coze.cn/home，点创建Bot信息随便输，如：尝试联网尝试询问：今天的hacker news上有什么新闻？并答不出💡💡穿插知识💡💡AI是个书呆子非常聪明，但不出门所以不知道外面的事也不会交流有一种叫做「插件」的东西类似给AI用的手机AI可以拿它上网拿它点外卖有一个插件：WebPilot是首批ChatGPT Plugin首个提供「大模型上网」引入联网插件插件-> + ->选择WebPilot重新尝试联网再次询问：今天的hacker news上有什么新闻？成功了！

大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平

按流程，我应该介绍「Coze网址在哪」、「怎么注册Coze」...但这样真的太无趣了。换一种方法：先创建第一个bot，然后不断精进，直到做出下面的这个：步骤如下Step0：先跑起来，有第一个botStep1：用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答Step2：发布到飞书，基本成型Step3：【进阶】使用工作流/workflow &代码/code，更灵活自定[heading1]Step0：先跑起来[content]目标🏆创建一个Coze Bot，帮你查阅Hacker News，并中文返回创建第一个bot打开coze.cn/home，点创建Bot信息随便输，如：尝试联网尝试询问：今天的hacker news上有什么新闻？并答不出💡💡穿插知识💡💡AI是个书呆子非常聪明，但不出门所以不知道外面的事也不会交流有一种叫做「插件」的东西类似给AI用的手机AI可以拿它上网拿它点外卖有一个插件：WebPilot是首批ChatGPT Plugin首个提供「大模型上网」引入联网插件插件-> + ->选择WebPilot重新尝试联网再次询问：今天的hacker news上有什么新闻？成功了！

安装 Coze Scraper

至此扩展程序已成功安装至浏览器。完成安装后，你就可以使用该工具手动采集要上传到扣子知识库的内容了。以下操作展示如何使用该工具手动采集数据上传到知识库，更多关于知识库的内容，详情请参考[创建并使用知识库](https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge)。1.登录[扣子](https://www.coze.cn/home)。2.在左侧菜单栏，选择一个工作区。3.在工作区内，单击知识库页签。4.创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。5.在知识库页面，单击新增单元。6.在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。1.单击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。1.在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。2.在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。3.单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。

其他人在问
coze工作流中提示词优化节点有吗？
在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可加入该节点进行处理。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息，如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。 通常这类节点很好用。例如用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试试。优化前和优化后都生成一张图做效果对比，它会为我们添加很多具体信息，比如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片为真实照片的感觉上，测试结果中文生图模型中“in real world”来控制更真实的图片生成效果比“realistic”效果好。（喜欢哪个见仁见智，不过也有抽卡因素，至少右边的打光感觉不错。）
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。 参数很简单，只有一个要优化的提示词。 例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试用。优化后会为提示词添加很多具体信息，比如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”来控制比“realistic”效果好。
2024-11-16
coze中的提示词优化节点在哪里
在 Coze 中，提示词优化节点的相关信息如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。参数很简单，只有一个要优化的提示词。 以文生图提示词“1 girl in real world”为例进行试用，优化后添加了很多具体信息，如在带着好奇心看书、环境中有阳光、色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”控制效果比“realistic”好。 此外，Coze 还涉及其他节点，如智能抠图、画质提升等。在复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目时，工作流分为新建工作流、导入核心流程、设置节点等步骤，包括选择翻译的源语言和目标语言、选择大模型、配置反思优化的提示词等。
2024-11-16
coze web sdk 的具体测试的案例
以下是关于 Coze Web SDK 具体测试的案例： 1. 提示词母体测试： 测试平台包括海外版 Coze 和国内版 Coze。 目的是测试提示词母体模板是否能按规定指令进行生成。 测试模型有 Claude3.5 Sonnet等。 进行了现实主义人物角色、虚幻主义人物角色等方面的测试。 测试感受是基线达到，国内外模型都能按要求生成拟人化提示词，但效果不一，Claude 生成质量最好。 2. 分步构建和测试 Agent 功能： 进入 Coze 后，点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗。 根据弹窗要求自定义工作流信息，确认后完成新建。 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要实际用到插件、大模型、代码等。 编辑面板中的开始节点和结束节点分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成工作流框架搭建。
2024-11-15
学习coze的教程
以下是一些学习 Coze 的教程资源： 概览与介绍：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb Coze “图像流”抢先体验 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ 一泽 Eze：万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2024-11-15
给我推荐几个国内使用频率很高的前几位AI吧，可选择的工具太多导致我选择恐惧症犯了
以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，但价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一定局限性，如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别： 百度 Chat：AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集：导航网站。 创客贴 AI：设计工具。 MasterGo：设计工具。 美图设计室：图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院：AI 训练模型。 即时 AI 设计：设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板：PPT。 百度飞桨 AI Studio：AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫：通用写作。 xmind：思维导图。 标小智 LOGO 生成：图像生成。 liblib.art：图像生成。 稿定设计：设计工具。 千帆大模型平台：模型。 DeepSeek：AI 聊天机器人。 墨刀 AI：设计工具。 沉浸式翻译：翻译。 火山方舟：AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大：图片增强。 processon：思维导图。 Pika：图生视频。 千库网：资源。 无限画：图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财：金融。
2024-11-17
如何可以使用到chatgpto1大模型
目前 ChatGPT 没有 ChatGPT1 这个大模型。ChatGPT 有多个版本，如 ChatGPT3、ChatGPT3.5、ChatGPT4 等。您可以通过以下方式使用 ChatGPT 相关模型： 1. 访问 OpenAI 的官方网站，按照其指引进行注册和使用。 2. 部分应用和平台可能集成了 ChatGPT 的接口，您可以在这些应用中体验其功能。 需要注意的是，使用 ChatGPT 时应遵循相关的使用规则和法律法规。
2024-11-16
我是一名资讯人员，早会分享脑机接口，时间只有10分钟，希望使用通俗易懂的语言分享，重点说说脑机的应用实例。
以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容： 脑机接口的应用实例： 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统，能够通过脑电波操作机器人执行任务，并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大，未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理： 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容，如音频、文本、视频，AI 能加速消化过程，提高学习主动性，且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标，极端情况下自己借助知识干活，或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务，如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景，目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。
2024-11-16
openapi如何使用
OpenAPI 的使用方式如下： OpenAI 的文本嵌入： 概述：文本嵌入衡量文本字符串的相关性，常用于搜索、聚类、推荐、异常检测、多样性测量、分类等。嵌入是浮点数的向量，两个向量之间的距离衡量相关性，小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。访问定价页面了解嵌入定价，请求按输入中的 Token 数量计费。 如何获得嵌入：将文本字符串连同选择的嵌入模型 ID（例如，textembeddingada002）一起发送到嵌入 API 端点，响应将包含一个嵌入，可提取、保存和使用。在中可查看更多 Python 代码示例。 OneAPI 的配置： 访问 OneAPI 的地址为：http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/（举例：http://11.123.23.454:3001/），账号默认 root，密码 123456。 点击【渠道】，类型选择阿里通义千问，名称随意。 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中，点击确认。 点击【令牌】【添加新令牌】。 名称随意，时间设为永不过期、额度设为无限额度，点击【提交】。 点击【令牌】，复制出现的 key。
2024-11-15
怎么使用Thinking Claude
使用 Thinking Claude 可以参考以下方法： 1. 逐步提示思考：例如，使用以下步骤：逐一查看线索，并考虑每个线索是否有潜在相关性；结合相关线索来推理出问题的答案；将答案对应到其中一个多项选择选项。 2. 参考 Claude 官方提示词文档汇总（24 年 4 月）中的相关内容，如： 等。 3. 捕捉克劳德的思维过程：为了更容易将克劳德的逐步推理与最终响应分开，可以考虑使用 XML 标签如 <thinking> 和 <answer> 。您可以指示克劳德将其思维过程放在 <thinking> 标签内，并将其最终答案放在 <answer> 标签内。例如，在提示中可以这样写：“在回答问题之前，请在<thinking></thinking>标签内逐步考虑。然后，在<answer></answer>标签内提供最终答案。”甚至可以在助手角色中预填<thinking>标记，以指导克劳德从何处开始。使用标签使得在后期处理时，如果需要，可以简单地提取<answer></answer>标签中的最终答案。
2024-11-15
使用AGI写作
以下是关于使用 AGI 写作的相关内容： 利用 AI 打造爆款公众号文章： AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。基础提示词能生成基础文章，更详细和具创意的提示词能提升文章质量，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 生成的文章可能需要微调以符合预期和公众号风格，通常不到十分钟就能完成内容产出。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露： 一家公司正在建造强大的 AI，它具备多种能力且不断获得新能力，工程师们在讨论其意义及可能带来的影响，包括工作过时、道德义务等。 通往 AGI 之路的相关教程： 1. （入门级，网速好时一小时能搞定） 2. 3. 作者 Allen 准备调整加强写作能力训练的工作流，先在飞书上发布初稿获取反馈再拆分细化。
2024-11-15