小白学AI

我原以为，这种涉及代码和大模型能力的东西从来都是阳春白雪，我等小白触碰不得，可如今借由《谁是人类》这个活动，我意识到它和我就隔着几天的发烧努力——一个全程围观并做一点志愿者服务的元子语。我的AI之旅开始于prompt。显而易见，3.5刚出来的时候，对AI生成原理的理解加上prompt写得好，问问题和解决问题的效率是巨大的，当真能解决一些生活中的问题了。然而作为一个小白类型的Chat网页终端用户，更多的是临时捏一些prompt解决具体的问题，将prompt规范、抽象用以让AI拟人，当然试过，却远远做不到。不知道每一个比较小白的小伙伴，是不是都和我有类似的疑虑呢？然而来都来了，自然要参加一下，学习一下也是好的。作为一个围观人群，我虽然没有躬身入局，却因为近距离地作为线上志愿者，惊觉原来这一切其实门槛都在社区里一一解决过，需要的只是愿意花一些时间和做一些准备。在这个过程中，我也直接被点燃了。

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

我之所以琢磨出上面的路径，是因为我的之前只玩过图形化编程的女儿，在暑假超脑AI黑客松期间，靠Claude和我的帮助，用Unity开发了一个RPG小游戏（C#，用到了coze的API）。起初我并不相信纯小白能通过AI搞定Unity程序，我甚至建议她找助教要一个更符合需求的脚手架、只要复制粘贴改一小段代码就能用的那种。但女儿不服气——什么都是助教搞定那也太没意思了——她决定做一个最简单的任务：让Claude教她做一个2D平面上用上下左右键控制走动的小人，碰到墙壁要能停下来。半小时，完成了这个任务，也明白了Unity里的基本概念。这是一个非常好的起点。后来的开发有些很顺利，但也时常有挫折。几乎每天她都奋战到凌晨再沮丧地睡去，第二天一早向我求助，我一看——啊，你又被AI带坑里了。被AI带坑里的原因很多——她问题描述不清楚，且不知道这种描述在程序员的世界里会被理解成另一种问题，于是，得到了错误的指引； AI给的方案太复杂，需要有很多前置知识才能搞明白；其实AI给的代码是对的，但别的配置错误，AI没想到要检查丫头也不知道，乱改了很久； ……这些挫折，让我意识到小白需要通过AI能直接搞定的小项目，来先学明白背后的原理，在此基础上才能开发复杂项目。小小的任务，AI可以胜任、非常耐心地指导。因此最好是要有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。学生-导师-AI助教三者协作的关系图如下：