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用飞书做个智能工单系统

Answer

目前飞书知识库中没有关于用飞书做智能工单系统的相关内容。但一般来说,要使用飞书构建智能工单系统,您可以考虑以下步骤:

  1. 明确工单系统的需求和功能,例如工单的类型、处理流程、优先级设置等。
  2. 利用飞书的应用开发平台或相关工具,创建工单模板和表单,以收集工单的必要信息。
  3. 配置工单的流转规则和通知机制,确保工单能够及时准确地分配给相关人员,并通知到相关方。
  4. 建立工单的跟踪和监控机制,以便了解工单的处理进度和状态。
  5. 对工单数据进行分析和统计,以便优化工单处理流程和提高服务质量。

由于缺乏具体的飞书相关内容,以上步骤仅为一般性的指导,您可能需要进一步探索飞书的功能和相关文档来实现智能工单系统。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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将deepseek接入飞书
以下是关于将 DeepSeek 接入飞书的相关信息: 学而思表示将接入 DeepSeek“深度思考模式”,预计将在 2 月内陆续于相关机型上线,全面升级用户的 AI 学习体验。 钉钉已经全面接入 DeepSeek 系列模型。 扣子现已支持满血版 Deepseek 全家桶,R1 模型现支持所有用户免费体验,每个用户每日限 20 条对话。 接入方法和途径: 2 月 14 日 8 点有关于在 Coze 搭建满血版 R1 bot 的直播,直播结束后可看回放,地址为: 。 学习文档: 。 创建账号:如果是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。如果在最上面的教程里已经创建好自己的推理点了,那么直接在 Bot 编排里就可以直接看到和选择创建好的推理模型。 在飞书多维表格上调用 DeepSeek 的自定义 AI(DeepSeek 版)地址为:https://bytedance.larkoffice.com/base/extension/replit_3f6c0f185eac23fb ,支持 DeepSeek R1、V3 模型,支持 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。 如有任何问题请联系后台,电子邮箱:alolg@163.com 。 注意事项:如果发布到公共空间,其他人用的是您的 API,要注意 Token 消耗(也可以设置成仅自己使用)。
2025-02-17
飞书接入deepseek 多维表格处理案例
以下是关于飞书接入 DeepSeek 多维表格处理的相关案例和信息: 自定义 AI(DeepSeek 版):https://bytedance.larkoffice.com/base/extension/replit_3f6c0f185eac23fb ,支持 DeepSeek R1、V3 模型,以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。 有案例如“笨笨 v 泡泡”的 deepseekr1:7b 模型行测试题分析过程及结果,可参考:https://mp.weixin.qq.com/s/kjYiRS9RE25vywm0EsP6A?token=8615663&lang=zh_CN 。 相关文章和教程: 《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb 。 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh 。 《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》:https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q ,介绍了如何结合实现批量处理信息、提升工作效率等。 飞书多维表格的接入方法在整理列上这两天直播教程中的所有模板中有提及。 2 月 10 日的社区动态中有 DeepSeek R1 赏析分享会等相关内容。 2 月 14 日的社区动态中有关于另外一款推理模型 zero 的推理过程等相关内容。
2025-02-17
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
飞书机器人设置
以下是关于飞书机器人设置的详细步骤: 1. 工作流搭建: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的 AI 女友工作流,也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 2. 飞书机器人创建: 飞书应用建立: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id: 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg。 3. 发布到飞书: 登录平台。 在左侧导航栏,选择打开个人空间或一个团队空间。 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 在 Bot 编排页面,单击发布。 首次发布时需要进行授权,根据引导完成授权。 单击配置。 在打开的页面,单击点击获取当前应用链接。 单击获取。 在打开的页面,(可选)配置安装范围,然后勾选隐私协议,最后单击授权并安装。 应用安装完成后,返回扣子 Bot 的发布页面,再次单击配置。 在弹出的页面,单击授权。 输入发布信息,勾选飞书渠道,然后单击发布。 发布完成后,可点击在飞书中打开链接跳转至飞书应用中,与 Bot 对话。 如果这是您的飞书租户第一次发布扣子 Bot 应用,您会收到飞书消息提醒。如果提醒应用审核通过,则您可以直接使用 Bot。否则您需要等待企业管理员审核完成之后,才可以使用 Bot。 4. 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档: 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称:给令牌起一个名字。 过期时间:为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间:可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限:勾选所有权限。 要保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如有计划要将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:然后再点击右上角发布。这里会发现多了一个 Bot as API,意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API,确定应用已经成功授权 Bot as API。
2025-02-16
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
我想做个智能体专门帮我写更行各业的朋友圈收钱文案,我应该如何开始,我没做过扣子的智能体,只是在豆包简单做过
如果您想做一个智能体专门帮您写各行各业的朋友圈收钱文案,可以参考以下步骤: 1. 明确智能体的名称和简介:例如可以命名为“朋友圈收钱文案生成器”,简介中说明其专注于为各行各业生成吸引人的收钱文案。 2. 确定应用场景和目标人群:目标人群可以是各类需要在朋友圈推广业务并收款的个人或团队。当前痛点可能包括难以创作出有吸引力和针对性的收钱文案,解决的问题是提供高效、优质且符合行业特点的文案生成服务。 3. 设计智能体的主要功能: 深度挖掘产品或服务的卖点。 生成符合用户需求和心理的优质文案。 能够适应不同行业的特点和需求。 4. 技术实现方面: 设计工作流,包括输入、对接知识库、借助模型处理、输出等环节。 建立相关的数据库,收集和整理各行各业的文案素材、营销知识等。 对收集的资料进行清洗和二次校对,确保准确性和专业性。 5. 商业化场景: 可以为个人创业者提供文案支持,帮助他们在朋友圈推广业务并收款。 为小型企业的营销团队服务,提升其在社交媒体上的营销效果。 需要注意的是,在医疗等严肃领域,为了保证回答的准确性,应约定回答只能来自于经过严格筛选和校对的知识库。
2025-02-07
如何做个数字人
以下是制作数字人的方法和相关工具: 方法: 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览查看效果。 可删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单并“导入”,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,可拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐,调整背景图尺寸和数字人位置。 点击文本智能字幕识别字幕,开始识别,软件会自动将文字智能分段形成字幕,完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID:上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音,合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2025-02-07
我想做个知识手册 有相关的ai生成工具阿么
以下是为您整理的一些与知识手册制作相关的 AI 生成工具: AI 生成音乐的工具: Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 思维导图相关的 AI 工具: GitMind:一款免费的跨平台 AI 思维导图软件,可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可以利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:一个轻量级的在线 AI 思维导图工具,无需注册登录即可使用,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可以一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:一款“AI 人工智能”思维导图工具,可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供了一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助用户提升生产力。 画 CAD 图的 AI 工具: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 请注意,这些工具通常需要一定的专业知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
我想做个书籍内容整理的智能体
以下是关于制作书籍内容整理智能体的相关信息: 创建智能体: 对于本地 word 文件,要注意拆分内容以提高训练数据准确度,将海报内容训练进知识库。比如画小二的 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放入训练,应先放入 11 章的大章节名称内容,章节内详细内容要按固定方式人工标注和处理,然后选择创建知识库并自定义清洗数据。 生物医药小助手智能体: 由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,包括 input、对接知识库、搭载豆包 function call 大模型和 output。数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权(BD)动态、全球药物销售额。工作流相对简单,难点在于收集和校对知识库资料。在医疗领域,为保证回答准确性,提示词约定回答只能来自知识库。 AI 稍后读助手: 前期准备包括设计方案思路,如简化“收集”,实现跨平台收集,输入 URL 完成收集,自动化“整理入库”,自动整理关键信息,智能“选择”推荐生成阅读计划。通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成输入和输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐。
2024-08-26
我想做个bot
以下是零成本、零代码搭建智能微信客服 Bot 的方法: 1. 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。起个好名字,如“善良有爱专业的幼师”,头像可由 AI 生成,不喜欢可以重新生成并选择其中一个。 补充:创建 Bot 的方式有两种,分别是点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例中是通过创建 Bot 创建的。侧边导航栏上一直存在创建 Bot 的方式,而仅有主页上存在 Coze Assistant。这两种方式的区别在于: 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说出“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成一系列内容,包括名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 另一种方法: 登录并注册 https://www.coze.cn/ 。 点击【创建 Bot】。 选择【工作空间】。 起一个【Bot 名称】。 输入【Bot 功能介绍】。 上传符合 Bot 的【图标】。 【点击确认】。 选择【大模型】(例如豆包角色扮演模型)。 制定【人设与回复逻辑】,可点击 https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/ 查看 prompt 。 输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)。 在【预览与调试】中测试自己的 Bot 。 点击【发布】,0 基础的巨简单 Bot 就完成了。例如参考《答案之书》创作的机器人“知知”。
2024-08-14
我怎样用低代码工具去构建我的AI智能体?LLM应用?
以下是关于如何用低代码工具构建 AI 智能体和 LLM 应用的一些建议: 在构建基于 LLM 的应用时,Anthropic 建议先寻找最简单的解决方案,只在必要时增加复杂度。智能系统通常会以延迟和成本为代价来换取更好的任务表现,开发者需要考虑这种权衡是否合理。当需要更复杂的解决方案时,工作流适合需要可预测性和一致性的明确任务,而智能体则更适合需要灵活性和模型驱动决策的大规模场景。不过,对于许多应用来说,优化单个 LLM 调用(配合检索和上下文示例)通常就足够了。 目前有许多框架可以简化智能系统的实现,例如: 1. LangChain 的 LangGraph。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet(一个拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器)。 4. Vellum(另一个用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具)。 这些框架通过简化标准的底层任务(如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等)使入门变得容易,但它们往往会创建额外的抽象层,可能会使底层提示词和响应变得难以调试,也可能诱使开发者在简单设置就足够的情况下增加不必要的复杂性。建议开发者先直接使用 LLM API,许多模式只需要几行代码就能实现。如果确实要使用框架,请确保理解底层代码。 此外,还有以下相关工具和应用: 1. VectorShift:能在几分钟内构建和部署生成式人工智能应用程序,利用大型语言模型(例如 ChatGPT)构建聊天机器人、文档搜索引擎和文档创建工作流程,无需编码。 2. Unriddle:帮助更快阅读、写作和学习的工具,能简化复杂的主题,找到信息,提问并立即获得答案。 工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLM 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法,它利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 详细示例请参考:https://github.com/anthropics/anthropiccookbook/tree/main/patterns/agents
2025-02-17
即梦ai里,关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中,智能画布中的参考图具有以下重要作用: 1. 实现多种商业创意设计:只需上传一张参考图,就能快速生成多种创意设计,例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势;产品图的材质和背景改变;电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性:在奶茶宣传图的制作中,参考图在制作步骤中发挥了关键作用,如在第 1 步找参考图,为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括: 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 相关案例: 1. 模特图自由定制:通过智能参考,轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化:可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同营销主题。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
即梦ai里,关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中,智能画布中的参考图具有以下重要作用: 1. 实现多种商业创意设计:只需上传一张参考图,就能快速生成多种创意设计,例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势;产品图的材质和背景改变;电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性:在奶茶宣传图的制作中,参考图在制作步骤中发挥了关键作用,如在第 1 步找参考图,为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括: 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 相关案例: 1. 模特图自由定制:通过智能参考,轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化:可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同营销主题。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的复杂性和高成本,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面,早期以搜索为基础,发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法,后来采用基于案例的推理,如今能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面,早期如 Eliza 基于简单语法规则,现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统,未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话,如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络已取得巨大成功。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算,现代计算机仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程,这正是人工智能感兴趣的。 译者:Miranda,原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md
2025-02-17
数据分析产品的智能体有哪些
以下是一些常见的数据分析产品的智能体类型: 1. 简单反应型智能体:根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态和考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器的输入直接控制加热器。 2. 基于模型的智能体:维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来的状态变化并据此行动。比如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体:具有明确的目标,能根据目标评估不同的行动方案并选择最优行动。像机器人导航系统,有明确目的地并规划路线以避开障碍。 4. 效用型智能体:不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体,根据市场条件选择最优交易策略。 5. 学习型智能体:能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 此外,还有一些具体的数据分析产品智能体,如颖子团队的“市场分析报告”生成智能体,它能根据输入的行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告,数据化呈现且附带信息来源网址便于校正,适用于企业管理层、投资者、创业者、营销人员等,可减少信息收集时间,聚焦决策判断。 在智谱 BigModel 开放平台工作流搭建中,也有相关的智能体节点,如具有自主规划任务、使用工具、记忆的 Agent 节点。
2025-02-17
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以规划、子目标和分解、反思和完善、记忆、工具使用等关键组成部分。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能通过与环境交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 智能体功能实现: 本智能体主要通过一个工作流实现,采用单 Agent(工作流模式)。工作流全景图按照市场分析报告内容划分,分成 7 个分支处理,每个分支调研并生成报告中的一部分,以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告主题拼装形成关键词句;必应搜索节点根据关键词句搜索相关网络内容;LinkerReader 节点获取网页详细内容;代码节点对搜索到的网页链接信息进行过滤;大模型节点生成报告内容并添加引用链接;结束节点将 7 部分内容拼接并流式输出。
2025-02-17