直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

用飞书做个智能工单系统

回答

目前飞书知识库中没有关于用飞书做智能工单系统的相关内容。但一般来说,要使用飞书构建智能工单系统,您可以考虑以下步骤:

  1. 明确工单系统的需求和功能,例如工单的类型、处理流程、优先级设置等。
  2. 利用飞书的应用开发平台或相关工具,创建工单模板和表单,以收集工单的必要信息。
  3. 配置工单的流转规则和通知机制,确保工单能够及时准确地分配给相关人员,并通知到相关方。
  4. 建立工单的跟踪和监控机制,以便了解工单的处理进度和状态。
  5. 对工单数据进行分析和统计,以便优化工单处理流程和提高服务质量。

由于缺乏具体的飞书相关内容,以上步骤仅为一般性的指导,您可能需要进一步探索飞书的功能和相关文档来实现智能工单系统。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
如何利用飞书构建RAG系统
以下是关于如何利用飞书构建 RAG 系统的相关内容: RAG 的常见误区: 随意输入任何文档就能得到准确回答:这是常见误区,RAG 流程包含离线环节(文档解析、切割及向量化写入向量数据库)和在线检索环节(用户问题理解、初步检索、重排序及大模型生成),任何环节都会影响最终质量,有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素,如文档预处理、高效索引、相关性排序等,需要专业知识和持续优化。 RAG 完全消除了 AI 的幻觉:虽然 RAG 可以显著减少幻觉,但并不能完全消除,只要有大模型参与,就有可能产生幻觉。 RAG 不消耗大模型的 Token 了:从大模型生成结果环节可以看出,最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM,然后由 LLM 进行重新整理输出,所以 RAG 仍然消耗大模型的 Token。 本地部署资讯问答机器人:Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG: 加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型,使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型。 从订阅源获取内容,通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型后,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 RAG 性能提升策略和评估方法(产品视角): 前言:RAG 是检索增强生成的缩写,是结合检索模型和生成模型的技术,核心目的是把知识告诉给 AI 大模型,让其“懂”我们,核心流程是根据用户提问从私有知识中检索相关内容,与用户提问一起放入 prompt 中提交给大模型,常见应用场景如知识问答系统。
2024-11-20
扣子的智能体如何在飞书中创建一个可以和用户会话的账号
要在飞书中创建一个可以和用户会话的扣子智能体账号,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间,可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 2. 获取机器人 ID: 在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入机器人编辑界面。 在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 3. API 授权: 点击右上角发布。 会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API。 确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置: chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 5. 绑定微信: 需要提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 点击容器,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,看到 WeChat login success 提示微信登录成功。 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试: 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,训练的数据越好,对话效果越好。您可以参考个人微信对话和微信群对话效果演示视频:
2024-11-19
飞书和notion,在搭建个人知识库方面,各自的优点和缺点是什么
飞书在搭建个人知识库方面的优点: 可以方便地分类和整理知识,例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。 有相关的分享和直播,能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点: 随着知识库中信息增多,如果分类不合理,很难找到所需文章。 问题答案可能在文章某一段落,每次都需重新阅读文章才能找到答案。 Notion 在搭建个人知识库方面的优点: 是功能强大的知识管理和项目管理工具,可将各种信息 all in one place。 数据库可定制性高,接近关系型数据库,适合有相关需求的用户。 数据库的每一条记录都是一个页面,页面包含可自定义的属性和丰富内容。 支持的块类型非常丰富。 缺点:暂未提及。 此外,Notion 在创建知识库并上传文本内容方面,有特定的操作步骤,如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权,还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。
2024-11-11
利用AI自动查阅飞书知识库信息
以下是关于利用 AI 自动查阅飞书知识库信息的相关内容: 关于我: 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互高效完成任务。 使用方法: 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。 在飞书群中的使用: 在飞书 5000 人大群里,内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它基于飞书 aily 搭建。您只需在飞书群里发起话题时,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 飞书群智能机器人的功能: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 搭建问答机器人: 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着讨论了利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容,引入 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索。然后介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可快速给大模型补充新鲜知识,提供大量新内容。之后讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后介绍了企业级 agent 方面的实践。
2024-11-09
飞书是AGI应用吗?
飞书不是 AGI 应用。“飞书智能伙伴创建平台”(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,它提供了简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。云雀是字节跳动研发的语言模型。在飞书的应用中,有基于飞书的知识库智能问答技术,可利用智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人等。同时,飞书群内置 AI 智能机器人,能回复任何与 AI 相关的问题。
2024-11-06
如何用Coze智能体自动提前飞书知识库内容
要使用 Coze 智能体自动提取飞书知识库内容,您可以参考以下步骤: 1. 创建智能体: 手动清洗数据:上节课程是自动清洗数据,自动清洗可能出现数据不准的情况,本节尝试手动清洗以提高准确性。例如创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可点击编辑修改和删除,然后添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:对于本地 word 文件,注意拆分内容以提高训练数据准确度,例如将画小二课程按章节进行人工标注和处理,然后创建自定义清洗数据的知识库。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。 2. 创建机器人: 访问 Coze 官网(网址:Coze.cn)创建。 人设与回复逻辑设置。 创建知识库: 飞书知识库:在飞书中选择对应文件夹,一次最多选择 20 个文件(文件多可多建几个知识库),可选择自动进行数据清洗,图片资料会保留,测试对话,目前 Coze 存在不稳定版本,需调试完善。 Excel 知识库:可增加其他形式的知识库,上传表格的知识库不要过于复杂,不要有合并表格情况,系统不认不同的 Sheet,数据处理完成会显示 100%进度,加工出来的数据点击添加 Bot 增加到知识库中,然后测试发布和返回。 网页知识库:有自动采集和手动采集两种方式,手动采集需安装插件,可选择批量添加,写入网址,将全站数据解析并保存到知识库,按照默认自动清洗数据。 此外,在前期准备中,梳理 AI 智能体的功能需求时,要注意在稍后读的知识管理场景中,简化“收集”环节,自动化“整理”环节,根据待阅读内容列表的主题和当前阅读兴趣智能“选择”相关内容、推荐个人阅读计划。
2024-11-05
我想做个知识手册 有相关的ai生成工具阿么
以下是为您整理的一些与知识手册制作相关的 AI 生成工具: AI 生成音乐的工具: Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 思维导图相关的 AI 工具: GitMind:一款免费的跨平台 AI 思维导图软件,可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可以利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:一个轻量级的在线 AI 思维导图工具,无需注册登录即可使用,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可以一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:一款“AI 人工智能”思维导图工具,可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供了一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助用户提升生产力。 画 CAD 图的 AI 工具: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 请注意,这些工具通常需要一定的专业知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
我想做个书籍内容整理的智能体
以下是关于制作书籍内容整理智能体的相关信息: 创建智能体: 对于本地 word 文件,要注意拆分内容以提高训练数据准确度,将海报内容训练进知识库。比如画小二的 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放入训练,应先放入 11 章的大章节名称内容,章节内详细内容要按固定方式人工标注和处理,然后选择创建知识库并自定义清洗数据。 生物医药小助手智能体: 由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,包括 input、对接知识库、搭载豆包 function call 大模型和 output。数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权(BD)动态、全球药物销售额。工作流相对简单,难点在于收集和校对知识库资料。在医疗领域,为保证回答准确性,提示词约定回答只能来自知识库。 AI 稍后读助手: 前期准备包括设计方案思路,如简化“收集”,实现跨平台收集,输入 URL 完成收集,自动化“整理入库”,自动整理关键信息,智能“选择”推荐生成阅读计划。通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成输入和输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐。
2024-08-26
我想做个bot
以下是零成本、零代码搭建智能微信客服 Bot 的方法: 1. 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。起个好名字,如“善良有爱专业的幼师”,头像可由 AI 生成,不喜欢可以重新生成并选择其中一个。 补充:创建 Bot 的方式有两种,分别是点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例中是通过创建 Bot 创建的。侧边导航栏上一直存在创建 Bot 的方式,而仅有主页上存在 Coze Assistant。这两种方式的区别在于: 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说出“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成一系列内容,包括名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 另一种方法: 登录并注册 https://www.coze.cn/ 。 点击【创建 Bot】。 选择【工作空间】。 起一个【Bot 名称】。 输入【Bot 功能介绍】。 上传符合 Bot 的【图标】。 【点击确认】。 选择【大模型】(例如豆包角色扮演模型)。 制定【人设与回复逻辑】,可点击 https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/ 查看 prompt 。 输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)。 在【预览与调试】中测试自己的 Bot 。 点击【发布】,0 基础的巨简单 Bot 就完成了。例如参考《答案之书》创作的机器人“知知”。
2024-08-14
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 国产哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前国产的 AI 产品中,很难说哪一家 100%能够保证回答正确且不会瞎说。不同的产品在不同的领域和场景中可能表现各异。您可以考虑一些在教育领域有一定口碑和应用案例的产品,并进行充分的测试和评估。 3. 以下是一些创建智能体的建议: 明确智能体的职责和功能,例如是主要进行课程规划、生成测验还是提供学习指导等。 为智能体提供详细准确的提示词,清晰地描述其任务和目标。 像导演一样,将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。 对于生成的内容,要进行检查和优化,不断调整和改进智能体的表现。 此外,您还可以参考一些相关的提示词库,例如沃顿商学院给教师和学生的提示词库,其中包含了结构化题型设计师和测验生成器等方面的内容。同时,很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以为其配置提示词、知识库和能力等。
2024-11-21
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前在创建这种智能体方面,一些常见的 AI 产品如 GPT4、Gemini 等都可以考虑。然而,要确保回答 100%正确且不会瞎说是具有一定难度的,因为 AI 的回答仍然受到数据和算法的限制。 3. 以下是一些额外的建议: 参考沃顿商学院给教师和学生的提示词库,例如其中的结构化题型设计师和测验生成器的相关提示。 像导演一样,将创建智能体的任务拆解成科学合理的步骤,明确每个步骤的目标和结果。 注意提示语的逻辑,将复杂任务拆分成多个相互关联的步骤,使前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以根据配置信息、知识库和能力配置等来自行定制。
2024-11-21
如何将知识库里的文件进行分类清晰数据,使其变得更加智能化
以下是关于如何将知识库里的文件进行分类清晰数据,使其变得更加智能化的方法: 1. 在线知识库 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot,并在调试区测试效果。 2. 本地文档 注意拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练到知识库里面。 对于画小二这个课程,80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大的章节名称内容放进来,章节内详细内容依次按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 4. 飞书知识库 在飞书里面选择对应的文件夹,一次最多智能选择 20 个文件(若文件大于 20 个可多建几个知识库)。 可以选择自动进行数据清洗,数据清洗是把数据进行类结构化整理,内容中的图片资料也会保留。 测试对话,基本反馈正常,目前 coze 存在不稳定版本,需要不断调试完善。 5. Excel 知识库 可以增加其他形式的知识库。 上传表格的知识库不要过于复杂,不要有合并表格情况,同时系统不认不同的 Sheet。 数据处理完成会显示 100%进度,加工出来的数据,点击添加 Bot,就增加到知识库中,然后测试发布和返回。 6. 网页知识库 有自动采集和手动采集两种方式,手动采集需要安装插件,操作稍微有点小复杂。 选择批量添加,写入画小二官网的地址,可根据需求添加自己的网站。 将网站所有的页面都扫描出来,点击确认,将全站数据解析并保存到知识库里面,按照默认自动清洗数据。 7. 创建知识库并上传文本内容 本地文档:在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容,每个文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。选择内容分段方式,包括自动分段与清洗(系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据)和自定义(手动设置分段规则和预处理规则,包括分段标识符、分段最大长度、文本预处理规则,如替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址)。单击下一步完成内容上传和分片。
2024-11-21
展开说说公共服务智能化
公共服务智能化是一个涉及多方面的重要领域。 在美国,政府官员正致力于推动人工智能领域的发展,并根据反馈更新相关计划,以规范人工智能的运作,保障其在保护公民权利、安全和国家安全、促进公平、推动民主、促进经济增长和创新公共服务等方面发挥积极作用。 在欧洲,对于使用人工智能系统获取和享受特定的必要私人和公共服务及福利的领域,有严格的规定。特别是在公共机关提供的基本公共援助福利和服务方面,若使用人工智能系统进行决策,可能会对人们产生重大影响,因此某些系统被列为高风险系统。但同时,也不应妨碍公共行政部门开发和使用创新方法,前提是这些系统不会带来高风险。 在英国,人工智能将在实现更好的公共服务、高质量就业和提供学习技能的机会等目标中发挥核心作用。政府已投入大量资金,并认为以结果为导向的方法是实现目标的最佳途径。人工智能已在改善医疗保健、提高交通安全性等方面带来了实际的社会和经济效益,未来有望在更多领域发挥更大作用。
2024-11-20
人工智能诈骗成功多个案例
以下是为您整合的相关内容: 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全、公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。国家标准与技术研究所将制定严格的标准进行广泛的红队测试,国土安全部将把这些标准应用于关键基础设施部门并建立 AI 安全与保障委员会,能源部和国土安全部也将处理 AI 系统对关键基础设施以及化学、生物、放射性、核和网络安全风险的威胁。同时,商务部将制定内容认证和水印的指导,以明确标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。 关于 AI 带来的风险,包括:AI 生成和传播的虚假信息可能破坏获取可靠信息的途径以及对民主机构和进程的信任;AI 工具可能被用于自动化、加速和放大高度针对性的网络攻击,增加恶意行为者的威胁严重性。 大型语言模型等技术进步带来了变革性发展,在经济和社会领域有诸多应用,例如能自动化写代码、用于交通应用、支持基因医学等,但也存在隐私风险等问题。
2024-11-20
人工智能诈骗
以下是关于人工智能诈骗的相关信息: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要保护美国人免受人工智能带来的诈骗和欺骗,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以清晰标注人工智能生成的内容。联邦机构将使用这些工具,让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为全球的私营部门和政府树立榜样。 欧洲议会和欧盟理事会规定,特定旨在与自然人互动或生成内容的人工智能系统,无论是否符合高风险条件,都可能带来假冒或欺骗的具体风险。在特定情况下,这些系统的使用应遵守具体的透明度义务,自然人应被告知正在与人工智能系统互动,除非从自然人角度看这一点显而易见。若系统通过处理生物数据能识别或推断自然人的情绪、意图或归类,也应通知自然人。对于因年龄或残疾属于弱势群体的个人,应考虑其特点,相关信息和通知应以无障碍格式提供给残疾人。
2024-11-20