搜索DragGAN

AI 制作的网站有可能被搜索引擎收录，但这取决于多个因素。 搜索引擎收录网站通常会考虑网站的内容质量、结构、可访问性等方面。对于 AI 制作的网站，如果其内容具有价值、独特性，并且符合搜索引擎的算法和规则，同时网站的结构清晰、易于抓取和索引，那么就有被收录的机会。 目前有一些能联网检索的 AI 工具，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 作为 AI 助手可简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 此外，也有一些关于 AI 产品的相关信息，如独立开发者 idoubi 艾逗笔的产品 ThinkAny 经过三个月发展已成为月访问量 60 万的全球化产品，OpenAI 为维护服务质量和安全性将限制来自当前不支持国家和地区的 API 流量。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

LMStudio 能否支持联网搜索和本地知识库 RAG 以及如何实现的问题如下： 实现本地知识库 RAG 需加载所需的库和模块，如用于解析 RSS 订阅源的 feedparse，用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）。 从订阅源获取内容，通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容，若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关元数据，最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 为文档内容生成向量，可使用文本向量模型 bgem3（从 hf 下载好模型假设放置在某个路径，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储）。 实现 RAG 包括文档加载（从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 基于用户问题从向量数据库中检索相关段落，根据设定阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，从而实现 RAG。 还可创建网页 UI 并进行评测，对于同样的问题和上下文，基于不同模型进行多次测试，其中 GPT4 表现最好，Mixtral 次之，Qwen7b 第三，Gemma 和 Mistral 表现一般。总结来说，本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人，结合 RSSHub 处理和提供资讯，上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限，RAG 能提升答案质量和相关性，但不能完全消除大模型幻觉和信息滞后问题。

Coze 集成了新闻搜索插件，其中的头条新闻插件能够持续更新，让您了解最新的头条新闻和新闻文章。所以在 Coze 中使用搜索插件是可以搜索到最新新闻的。Coze 还提供了多样化的插件库，涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能，以及众多符合平民生活化的插件，如天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。

以下是关于您自学更多 AI 工具以发展副业的学习与实践建议： 1. 基础理解：了解大型语言模型的工作原理和局限性，例如它们在数学计算方面主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算设计，可能会在处理简单数学问题时出错。 2. 学习路径： 规划：明确学习目标和步骤。 记忆：记住关键知识和操作方法。 3. 实践操作： 掌握 GPT 的使用：了解 GPT 如 GPT4 的功能和特点，包括其工具选择和行动（Action）机制。 尝试工具：如 Webpilot，它能让 GPT 支持更实时的联网功能，获取网络资源。具体操作是在新建的 GPT 里勾掉 Web Browsing，然后点击添加 Actions（Add actions），再点击 import from URL 并填入相关网址。 4. 就业与应用： 了解人工智能领域的高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，学习相关技能以增加就业机会。 关注 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用，掌握相关技能以拓展副业发展的可能性。 但需要注意的是，学习 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功，是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，需要持续学习和实践。

以下是近期的 AIGC 相关比赛活动： 【线上⬆️】，时间为 9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽，赢取 35 万元现金和实体大奖，获奖作品将获得全网流量曝光，由中央美术学院等权威高校支持。 ，时间为 9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名，奖杯、荣誉证书及 10000 元奖励；二等奖 2 名，奖杯、荣誉证书及 8000 元奖励；三等奖 6 名，奖杯、荣誉证书及 3000 元奖励。 【线上⬆️】 。 【线上⬆️】，时间为 8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛（瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology），致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台，推动 AI 视觉技术的应用与创新。 ，截止时间为 10 月 31 日。作品提交：sipsac.cn，主题为“潮起东方创益未来”，板块包括美丽世界、文化中国、科技生活，类型有平面、音视频、数字创新，金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千，另外有全场大奖 10 万。 ，截止时间为 2024 年 11 月 10 日。让创意点亮传统，传承经典，一等奖 10000 元，二等奖 5000 元，三等奖 1000 元。 ，作品提交时间为 10.11 11.30，专家评审时间为 12.1 12.9，成果发布时间为 12.10 。 ，时间为 1 月 24 日 2 月 28 日。需用魔搭平台【AIGC 专区】麦橘超然模型作底模训练 LORA 模型，描绘心中理想世界，风格不限。提交 LoRA 及 6 张以上高质量作品，单张图片分辨率不低于 1024x1024 像素，每组作品展现一个世界观场景；避免鲜血、骷髅等敏感元素。一等奖 1 名，奖金 5000 元 + 证书；二等奖 3 名，奖金 3000 元 + 证书；三等奖 10 名，奖金 1000 元 + 证书。魔搭社区 AIGC 代言人奖：作品发小红书带一丹一世界话题并@魔搭 ModelScope 社区官方，浏览量满 800，前 20 名可得 300 元天猫超市卡。

以下是关于 360AI 搜索的相关信息： 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎，在传统搜索的网页检索能力基础上，结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，学习人类的思维和语言组织模式，生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点： 针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案。 搜索全网上万条相关内容，深度阅读 20+网页，生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容，并归纳总结，相当于替用户读了几十个精选网页，并进行归纳总结。 工作流程为：分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结，重点突出，详略得当。 访问渠道：Web 端&H5 端： ；手机端：扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中，4 月访问量（万 Visit）为 1134，相对 3 月变化为 13 。