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有什么特别好的AI识别图片的大模型API

回答

以下是一些关于 AI 识别图片的大模型 API 相关的信息:

  • 学习笔记《【这就是 ChatGPT】了解原理让大语言模型 AI 成为你的打工人》中提到,对于识别印刷体图片,会先将图片变成黑白、调整大小为固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比得出结论。但这种基于规则的方法存在多种局限,而神经网络专门处理未知规则的情况,在图片识别中具有优势。
  • 搭建 OneAPI 可以汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。
  • 0 基础手搓的“AI 拍立得”概念旨在简化操作流程,提升效率。用户可以选择拍摄场景类型并立即拍照,AI 会自动识别和分析照片中的内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。其实现场景包括图片转成文本和图片转绘图片等。例如,图片转成文本时,大模型会根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

学习笔记:【这就是 ChatGPT】了解原理让大语言模型 AI 成为你的打工人

如果识别一个印刷体图片,我可能会怎么做神经网络解决的是未知规则的处理。先把图片都变成黑白大小变成固定尺寸和数据库的东西对比得出结论然而,这种情况过于理想化。不仅存在多种字体,即使对于印刷体,不同的拍摄角度也引入了多种例外情况。虽然存在图形算法进行矫正,但整体方法仍然是基于不断添加规则。这种方法本质上是试图通过不断增加和完善规则来解决问题,这显然是不可行的。虽然这种方法可以解决象棋的问题,但对围棋来说就非常困难了。围棋的每个节点有三种可能状态:白、黑或空,加上不同节点间状态的组合,现有的资源无法应对。神经网络专门处理未知规则的情况。将图片转换为黑白,调整图片至固定尺寸,与数据库中的内容进行对比,最终得出结论。神经网络的发展得益于生物学研究的支持,并且在数学上提供了一种方向,使其能够处理未知的情况,如手写体识别。关于这部分内容,非常建议看《这就是ChatGPT》这本书,它的作者是被称为”在世的最聪明的人”,研究神经网络几十年,创作了Mathematica、Wolfram等备受推崇的软件,这本书最特别之处还在于,导读序是美团技术学院院长刘江老师回顾了整个AI技术发展的历史,对于了解AI,大语言模型计算路线的发展,起到提纲挈领的作用,非常值得一读。本文写作过程中得到了[byzer-llm](https://github.com/allwefantasy/byzer-llm)作者祝威廉的大力支持,在此感谢。byzer-llm选择了一个非常特别的技术路线,在大模型时代显得尤为重要。

DIN:全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

1.搭建[OneAPI](https://github.com/songquanpeng/one-api),这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便你后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。2.搭建[FastGpt](https://fastgpt.in/),这东西就是个知识库问答系统,你把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答你问题,这么个系统。如果你不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就OK了,他也有问答界面。3.搭建[chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat),接入微信,配置FastGpt把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展Cow的功能,我推荐Yaki.eth同学这篇教程[Yaki:GPT /MJ接入微信](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),里面的cow插件能进行文件总结、MJ绘画的能力。完成上面3步就算OK了,那我们正式开始。

0基础手搓AI拍立得

点击下方拍摄按钮,一起打开有意思的未来:)[heading1]1.背景[content]在每次使用大模型工具时,总需要先编写复杂的Prompt,再上传图片,接着等待模型生成反馈,整个流程显得繁琐冗长。出于简化操作、提升效率的需求(作为一个懒人的自我救赎),我萌生了“AI拍立得”的概念:即拍即得,简化流程,让操作更直观、更高效。之前的直播分享内容中也有提到关于AI拍立得的能力,往期回顾:[Inhai:Agentic Workflow:AI重塑了我的工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MhC0wBXyBiDB8DkR0L5c6P7Pn1g)[heading2]1.1在线体验[content]究竟什么是AI拍立得呢?不如快速体验一把就知道了!Pailido ->拍立得的谐音名称,是不是很好记😂AI拍立得- Pailido拍照就能给你快速生成各类文案!🔍微信小程序搜索:Pailido丰富场景自由切换快速生成闲鱼文案生成外卖/大众点评[heading2]1.2交互逻辑[content]用户可以选择拍摄场景类型,并立即拍照,AI会自动识别和分析照片中的内容信息,依据预设场景规则,迅速生成符合情境的反馈,避免繁琐的额外操作。[heading2]1.3实现场景[content]1.图片转成文本1.1.逻辑:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。1.2.核心:图片理解和文本整理润色。1.3.场景:生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版...2.图片转绘图片2.1.逻辑:用户上传图片后,大模型按照指定的风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求。2.2.核心:图片风格化滤镜。2.3.场景:图片粘土风、图片积木风、图片像素风...

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以下是为您整理的 AI 最新资讯: 新手学习 AI 方面:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位: Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告: Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能: OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展: Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器: XiaoHu.AI 日报 10 月 10 日方面: PMRF:全新图像修复算法。擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。能应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。详细介绍: 2024 年诺贝尔化学奖授予三位科学家:大卫·贝克、丹米斯·哈萨比斯、约翰·乔普。表彰贝克在计算蛋白质设计的贡献,以及哈萨比斯和乔普在蛋白质结构预测方面的杰出贡献。 nworld AI 发布《Beyond 2024》,具有动态游戏 AI,角色和系统根据玩家行为和环境做出实时反应,敌对角色动态调整策略,NPC 拥有独立思维。复杂动作与互动方面,AI 不再局限于对话,还能执行复杂动作,决策算法和认知系统增强了游戏中的 AI 表现。协作支持方面,AI 代理不仅在游戏中协作,还可为老年人提供局部支持,独立做出策略选择。
2024-11-22
推荐一款能够修正英语语法,并智能扩写的AI,并简要介绍其功能
以下为您推荐能够修正英语语法并智能扩写的 AI 工具及简要介绍其功能: Grammarly:可以进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 ChatGPT:能用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 此外,关于内容仿写的 AI 工具,为您推荐以下几款中文工具: 秘塔写作猫:网址为 https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,还能智能分析文章各类属性并打分。 笔灵 AI 写作:网址为 https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:网址为 https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
AI在办公领域的常见应用有哪些
以下是 AI 在办公领域的一些常见应用: 1. 腾讯文档分类功能:利用数据分析和机器学习,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 2. WPS Office 中的智能排版、语法检查等功能:借助自然语言处理和机器学习,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 3. 联想设备管理平台:通过数据分析和物联网技术,对企业办公设备进行管理,包括设备状态监测、故障预警、软件更新等,提高设备利用率,市场规模达数亿美元。
2024-11-22
AI有什么用
AI 的用途广泛,已渗透到众多行业,以下是一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗,分析患者数据制定个性化治疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 识别和阻止欺诈行为,降低风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,帮助投资者做出明智投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 实现动态定价,根据市场需求调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高产品质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 实现无人机送货,将货物送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育领域,提供个性化学习体验。 农业方面,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐行业,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域,优化能源使用提高效率。 在汽车行业,AI 的应用案例包括: 1. 自动驾驶技术,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司的开发和测试。 2. 车辆安全系统,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 3. 个性化用户体验,根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 4. 预测性维护,通过分析数据预测潜在故障和维护需求。 5. 生产自动化,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析,帮助汽车公司理解客户需求和制定策略。 7. 电动化和能源管理,优化电动汽车电池使用和充电策略。 8. 共享出行服务,优化路线规划、车辆调度和定价策略。 9. 语音助手和车载娱乐,如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 。 10. 车辆远程监控和诊断,提供实时状态信息和支持。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
ai是大发展趋势吗
AI 是大发展趋势。以下是一些支持这一观点的理由: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注该领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 金融服务业将比想象得更快地接纳生成式 AI:人工智能和机器学习在金融服务行业已有十多年应用历史,促成了一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表重大飞跃,正在改变多个领域,这种能力结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 红杉资本观点:AI 正处于重要发展阶段,一年内实现了与 SaaS 行业十年相同的收入。产业变革规模大,相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。应用层大量创新,重点将转移到更高层次认知任务。拥抱 AI 的公司竞争优势将因成本降低、投资成本降低、收入增长及创新传统行业而上升。 综上所述,AI 具有巨大的发展潜力和趋势。
2024-11-22
如何做一个我自己的AI数字人进行短视频出镜主播
以下是制作您自己的 AI 数字人进行短视频出镜主播的方法: 一、准备视频内容 1. 准备一段视频中播放的文字内容,可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 使用剪映 App 对视频进行处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道,然后将准备好的文字内容替换默认文本内容。这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 二、生成数字人 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,例如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。 2. 剪映 App 会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成时间,您可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 三、增加背景图片 1. 直接删除先前导入的文本内容,因为视频中的音频已包含文字内容。 2. 为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,选择本地的一张图片上传。 3. 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人)。 4. 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽直到与视频对齐。 5. 选中背景图片所在的轨道,在显示区域拖动背景图的一个角,将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 另外,您还可以通过以下网站生成虚拟数字人短视频: 1. 打开网站(要科学):https://studio.did.com/editor 2. 输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生的内容,还可以更换想要的头像,选择不同的国家和声音。 3. 内容和人像都选择好之后,点击右上角的 Create Video,等待一段时间生成。生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布去做视频带货。
2024-11-22
能生成sql语句的ai模型或工具,能提供api调用的
以下是一些能生成 SQL 语句并提供 API 调用的 AI 模型或工具的相关信息: OpenAI 的 GPT 系列模型,如 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 ,可以通过函数调用及其他 API 更新,让开发人员向模型描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。但需要注意的是,为了让 ChatGPT 返回符合要求的 JSON 格式,prompt 的定制尤为重要和复杂。 在使用代码执行来进行更精确的计算或调用外部 API 时,不能依赖模型自行准确地执行算术或长计算。可以指示模型编写和运行代码,例如将代码放入三重反引号中。生成输出后,可以提取并运行代码。同时,模型在正确使用 API 的指导下,可以编写使用 API 的代码,但需要通过提供 API 文档或代码示例进行指导。 但需要注意的是,执行模型生成的代码存在安全风险,建议在安全的沙箱环境中运行代码,避免潜在危害。
2024-11-19
什么工具/模型/API 可以根据宠物照片生成数字宠物 可以有简单的活动。
以下是一个可以根据宠物照片生成数字宠物并具有简单活动的工具/模型/API: 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成(TTS)API。 出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司,为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务,以及 AI 智能硬件。致力于打造国际领先的通用大模型,通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展,致力成为全球 AI CoPilot 的引领者。 在 ComfyUI 全球领导力峰会上,特意搭建了数字人 workflow(照片数字人驱动),仅需上传一张照片,输入一段文字或者上传一段音频,就可以生成短视频让“照片开口说话”。本次活动特意提供了免费 api 额度及操作指南给大家进行体验。以下是一些不同风格的照片驱动效果展示:
2024-11-16
openapi如何使用
OpenAPI 的使用方式如下: OpenAI 的文本嵌入: 概述:文本嵌入衡量文本字符串的相关性,常用于搜索、聚类、推荐、异常检测、多样性测量、分类等。嵌入是浮点数的向量,两个向量之间的距离衡量相关性,小距离表示高相关性,大距离表示低相关性。访问定价页面了解嵌入定价,请求按输入中的 Token 数量计费。 如何获得嵌入:将文本字符串连同选择的嵌入模型 ID(例如,textembeddingada002)一起发送到嵌入 API 端点,响应将包含一个嵌入,可提取、保存和使用。在中可查看更多 Python 代码示例。 OneAPI 的配置: 访问 OneAPI 的地址为:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意。 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 点击【令牌】【添加新令牌】。 名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 点击【令牌】,复制出现的 key。
2024-11-15
黏土风格 api
以下是关于黏土风格的相关信息: Lora 下载地址: CLAYMATE 黏土 lora:https://civitai.com/models/208168?modelVersionId=236248 ,lora 触发词 claymation 。 迪福森博士的黏土动画风格:lora 触发词 madeofclay ,https://civitai.com/models/181962/doctordiffusionsclaymationstylelora 。 Clay style:https://civitai.com/models/121119/claystyle 。 Clay world:https://liblibaionline.vibrou.com/web/model/b8053c33f4834062808a0f4504a112b8/2024050717150952860830009.safetensors?attname=%E7%B2%98%E5%9C%9F%E4%B8%96%E7%95%8CSD1.5_v1.5.safetensors ,提示词写 Clay world,lora 权重 0.5 0.8,重绘幅度 0.3 0.5,大模型自己挑一个。 大模型下载地址: 迪士尼真实卡通混合:https://civitai.com/models/212426/disneyrealcartoonmix ,模型触发词:modisn disney, modisn disney style 。也可以选择不同的模型测试比如:Playground AI's Playground v2.5 1024px ,https://civitai.com/models/325263/playgroundaisplaygroundv251024px 。 基于 AI 的图像玩法中,黏土风格的图片基于 SD 实现可以用这两个 Lora 搭配好一点的 3D SDXL 模型实现。 关键词示例: 一只橘猫:Op art portrait An orange cat 。 粘土风格(图标):Tiny cute isometric(等距)+(物体)+maxemoji,soft lightingsoft pastel colors+3Dicon+clay+blender 3d+名人画风(或者背景颜色) 。 等距粘土物体:等距+物体+maxemoji,soft lightingsoft pastel colors/pastel background+3Dicon+clay+blender 3d+背景颜色 。 人偶:yasuko blythe dolls(安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称)+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+style Yoshitomo Nara(良奈吉友画风/或者其他名人风格) 。 例子:Tiny cute isometric coffee shop,maxemoji,soft lightingsoft pastel colors,3Dicon,clay,blender 3d,Blue background ,翻译:可爱的等距咖啡店,表情符号,柔和的灯光柔和的粉彩,3D 图标,粘土,blender 3d,蓝色背景 。 例子:yasuko blythe dolls,pastelbackground,soft lighting,soft pastelcolors,3d icon clay render,blender3d,Yoshitomo Nara ,翻译:安子布利娃娃,柔和的背景,柔和的灯光,柔和的色彩,3d 图标粘土渲染,blender 3d,风格吉友奈良 。 例子:BallJointed Doll,pastelbackground,soft lighting,soft pastelcolors,3d icon clay render,blender3d,Yoshitomo Nara ,翻译:BJD 娃娃,柔和的背景,柔和的灯光,柔和的色彩,3d 图标粘土渲染,blender 3d,吉友奈良 。
2024-11-11
如何快速创建调用API的应用
以下是快速创建调用 API 应用的步骤: 1. 了解请求的组成部分: Body:用于传递请求主体,GET 方法中通常不使用。 Path:定义请求路径,GET 方法中可编码参数在其中。 Query:定义请求查询部分,是 GET 方法常用的参数传递方式。 Header:定义 HTTP 请求头信息,通常不用于传递参数。 2. 配置输出参数: 在配置输出参数界面,可自动解析或手动新增参数。 包括设置参数名称、描述、类型、是否必填等。 对于 Object 类型参数,可添加子项。 3. 调试与校验: 在调试与校验界面填写输入参数并运行。 查看输出结果,Request 为输入传参,Response 为返回值。 4. 发布:在插件详情页右上角点击发布。 以创建调用 themoviedb.org API 应用为例: 注册并申请 API KEY:前往 themoviedb.org 注册,依次点击右上角头像 账户设置 API 请求 API 密钥 click here,选择 Developer 开发者,填写相关信息并提交,获取 API 读访问令牌备用。 构建 GPT:新创建 GPT,设置名字和描述,添加 Instructions 内容,并添加 Webpilot Action 和粘贴相关 Schema 内容。
2024-11-08
有没有文生图的api
目前市场上有许多文生图的工具,一些比较受欢迎的包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。 国产大模型中,智谱和文心等也可以实现文生图的功能。
2024-11-05
喂AI文档,表格不识别怎么办
如果 AI 文档中的表格不被识别,您可以参考以下内容: 召回排序过程中会过滤掉标题里携带了【已废弃】、【已过期】、【已停用】、【已删除】、【已作废】、【已过时】、【弃用】等字眼的片段。如果某些文档已经过期、内容不再准确,但是又需要保留存档,可以在文档总标题里加上关键字眼,避免这些文档进入问答、影响答案的准确性。 当前文档里插入的表格(包括普通表格、电子表格、多维表格)内容虽然已经能被 AI 识别,但是识别效果还在进一步提升中。某篇文档如果主要用于 AI 智能问答,现阶段为了保证更好的问答效果,可以尽量都使用普通文本描述,避免大量有价值的信息都包含在表格中。 随着飞书团队持续丰富支持识别的数据类型,这些局限会逐渐消除、问答效果也会持续提升。
2024-11-18
识别英文语音为字幕的工具
以下是一些识别英文语音为字幕的工具: 1. Whisper(https://github.com/openai/whisper):这是一个优秀的字幕处理工具,能很好地识别视频/音频中的语言。Medium 尺寸能很好地解决英文的问题,中文处理方面,据宝玉 xp 的说法,Large 尺寸效果会好一些。但仅处理成英文对母语是中文的绝大部分人来说不够,最好有纯中文或双语字幕。 2. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 3. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 4. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 5. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
识别英文语音为字幕的工具
以下是一些识别英文语音为字幕的工具: 1. Whisper(https://github.com/openai/whisper):这是一个优秀的字幕处理工具,能很好地识别视频/音频中的语言。Medium 尺寸能很好地解决英文的问题,中文处理方面,据宝玉 xp 的说法,Large 尺寸效果会好一些。但仅处理成英文对母语是中文的绝大部分人来说不够,最好有纯中文或双语字幕。 2. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 3. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 4. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 5. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
识别英文歌歌词的AI工具
以下为您推荐识别英文歌歌词的 AI 工具:Suno。但需要注意的是,目前使用该工具做 hiphop 存在一定难度,比如咬字太清楚,没有懒音、吞音、连读和方言,可能导致原本两音可读完的“马水”,AI 一定会念“马思唯”,从而错开一个字,使 flow 和 beat 对不上后面全乱拍。稍微有点作用的解决方法是替换拟音歌词和手动断句,标记好主歌副歌位置。
2024-11-17
AI 图像识别的发展历程
AI 图像识别的发展历程如下: 早期处理印刷体图片的方法是将图片变成黑白、调整为固定尺寸,与数据库对比得出结论,但这种方法存在多种字体、拍摄角度等例外情况,且本质上是通过不断添加规则来解决问题,不可行。 神经网络专门处理未知规则的情况,如手写体识别。其发展得益于生物学研究的支持,并在数学上提供了方向。 CNN(卷积神经网络)的结构基于大脑中两类细胞的级联模型,在计算上更高效、快速,在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色。 ImageNet 数据集变得越来越有名,为年度 DL 竞赛提供了基准,在短短七年内使获胜算法对图像中物体分类的准确率从 72%提高到 98%,超过人类平均能力,引领了 DL 革命,并开创了新数据集的先例。 2012 年以来,在 Deep Learning 理论和数据集的支持下,深度神经网络算法大爆发,如卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等,每种都有不同特性。例如,递归神经网络是较高层神经元直接连接到较低层神经元;福岛邦彦创建的人工神经网络模型基于人脑中视觉的运作方式,架构基于初级视觉皮层中的简单细胞和复杂细胞,简单细胞检测局部特征,复杂细胞汇总信息。
2024-11-14
意图识别
以下是关于意图识别的全面介绍: 意图识别在自然语言处理领域是常见话题,随着大型模型兴起,其在智能体的 Brain 模块中承担主要工作。 意图识别的定义:当用户输入指令,通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块对其做出反应,本质上是一种分类任务,区分用户具体意图,在单一或多智能体系统中都至关重要。 通过常见智能助手如 Siri、小爱同学的例子可更直观理解。 在 AI 搜索中,意图识别的关键作用包括对用户提问进行分类,如导航类(如搜索“ThinkAny”为打开官网)、信息查询类(如搜索“什么是 AI 搜索引擎”为了解行业)、交易类(如搜索“笔记本电脑”为购买)、本地信息类(如搜索“附近的烤肉店”为找附近餐馆)等,还存在其他分类和多级子分类,但面临枚举无法穷尽的问题。 对搜索意图分类可匹配更准的信息源和更好的回复提示词,提升检索召回率,保证搜索结果个性化。目前主流实现方案主要通过提示词请求大模型完成识别,但准确度不够高,大模型的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。 在提示词中使用意图分类的理论依据是人工智能的意图识别理论,其核心观点包括通过自然语言处理技术从用户查询中识别目的或需求,考虑上下文理解以更全面理解意图,将识别出的意图分类并与预定义指令或操作匹配执行相应任务。具体步骤包括定义意图类别、分析用户输入、进行意图分类和执行相应操作。
2024-11-07
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
siri是不是使用大模型技术
Siri 目前并非使用大模型技术。苹果公司的 Siri 概念虽好,但由于技术限制,其表现未达到人工智能的水平,常被称为“人工智障”。不过,随着技术发展,未来可能会用大模型重新改造 Siri,将手机上的所有功能控制起来,使其成为真正的智能助理。例如,苹果公司在手机算力的芯片发展到能够支撑大模型上手机的情况下,可能会推出大模型的小数据量、专业的版本来替代 Siri。同时,苹果公司若 All in 手机,其大模型可能会是本地化的,以重视个人数据保护和隐私。
2024-11-21
sairi是不是使用大模型技术
Sora 是使用大模型技术的。周鸿祎认为 Open AI 训练这个模型会阅读大量视频,大模型加上 Diffusion 技术需要对世界进一步了解,学习样本以视频和摄像头捕捉到的画面为主。Sora 在训练数据上采用在原始尺寸上进行训练的策略,避免了传统 AI 对人为抽象的依赖。此外,Sora 还采用了一些数据预处理技术,如将视觉图块压缩成低维潜在表示,并将其排列成序列,注入噪声后输入扩散变换器的输入层,同时采用时空分块化来降低后续对时间信息建模的复杂性。这种对原始视频和图像特征的细腻处理标志着生成模型领域的重大进步。
2024-11-21
模型微调怎么解决多轮对话容易受到上轮对话的影响问题
在解决模型微调中多轮对话容易受到上轮对话影响的问题时: 对于多轮对话,现实中常伴随指代问题,如使用“它”“他们”“我们”等代词。若仅依据原始提问检索知识片段,可能导致结果不精确或无法检索到信息。同时,对模型回复内容的限制可能影响多轮对话流畅性甚至中断。 为提升对话系统性能和用户体验,需开发提示词解决多轮对话中的指代消解问题,确保模型能在连续交流中提供准确连贯回答。但由于“指代消解”需多轮对话完成,单次交互无法达成,所以要转换测试形式,先解决“指代消解”问题再进行下一轮答复。 首先准备指代消解所需提示词,这里使用的“指代消解”提示词是用 CoT 写出的思维链,列举不同推理情景,让模型适应并推理出需消解的代词,再根据结果重新组织问题。 接着复现指代消解步骤,如进行第一轮对话,提出问题“尼罗河是什么?”,系统召回相关知识片段并回复,然后开始指代消解。 另外,聊天模型通过一串聊天对话输入并返回生成消息输出。聊天格式虽为多轮对话设计,但对单轮任务也有用。会话通过 messages 参数输入,包含不同角色和内容的消息对象数组。通常会话先有系统消息设定助手行为,再交替使用用户和助手消息。当指令涉及之前消息时,包含聊天历史记录有帮助,若超出模型限制需缩减会话。
2024-11-21
企业做自己的小模型,需要用到的工具及工具背后的公司都有哪些?
企业做自己的小模型,可能会用到以下工具及背后的公司: 1. 在编排(Orchestration)方面,涉及的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等,其提供的工具可帮助管理和协调各部分及任务,确保系统流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练(Deployment, Scalability, & PreTraining)类别中,像 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司提供的工具,有助于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 3. 处理上下文和嵌入(Context & Embeddings)的工具,相关公司有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等,能帮助模型处理和理解语言上下文,并将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 4. 质量保证和可观察性(QA & Observability)方面,例如 Pinecone、drant、Vald 等公司提供的工具,可确保模型表现并监控其性能和状态。 此外,还有以下工具和相关公司: 1. 图片生成 3D 建模工具,如 Tripo AI(由 VAST 发布)、Meshy、CSM AI(Common Sense Machines)、Sudo AI、VoxCraft(由生数科技推出)等。 企业还可能涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(可灵、即梦等)等方面,可能需要相应资质。
2024-11-20
你认为目前最好用的大模型有哪些?
目前最好用的大模型包括: 1. OpenAI 的 GPT4:是最先进和广泛使用的大型语言模型之一,在多种任务上表现卓越,如文本生成、理解、翻译及各种专业和创意写作任务,能通过大量数据学习理解和生成人类语言,处理复杂问题和理解上下文能力出色。 2. Anthropic 公司的 Claude 3。 3. 谷歌的 Gemini。 4. 百度的文心一言。 5. 阿里巴巴的通义大模型。 大型模型主要分为两类: 1. 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同点: 1. 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本,大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,大型多模态模型应用领域更广泛。 3. 数据需求不同:大型语言模型依赖大量文本数据训练,大型多模态模型需要多种类型数据训练。 此外,如果想了解国内的大模型效果,可以参考第三方基准评测报告: 。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19