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我想知道关于ai写代码的软件有哪些

Answer

以下是一些可以帮助您写代码或辅助编程的 AI 软件：

  1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。
  2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。
  3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议，能扫描安全漏洞并提供修复建议，遵循最佳安全实践。
  4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。
  5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。
  6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调的代码大模型。
  7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。

此外，还有 Wing Python IDE Pro 专为 Python 编程设计，集成多种功能；Smol Developer 是开源的 AI 开发助手，能根据产品需求生成完整代码库。

更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自己的需求选择最适合的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问： 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品？

当然有，以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具：1.GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出的AI编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX：智谱AI推出的开源的免费AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。5.Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手，该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。6.CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium：一个由AI驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助！

【翻译】不止Cursor，2024年AI代码工具终极指南，还有这么多努力的探索

CodeWhisperer是由Amazon开发的一款工具。它提供实时的AI代码建议，并识别潜在的开源代码以便更好地审查。该工具还能够扫描安全漏洞并提供即时修复建议，同时CodeWhisperer也遵循最佳安全实践（如OWASP指南），确保代码安全。![CodeWhisperer](https://cdn.iaiuse.com/img/2024/10/11/f857db85463b78f5d694efc3d609f8af.png)价格：个人免费使用，专业版起价19美元/月[更多价格详情](https://aws.amazon.com/codewhisperer/pricing/)[heading3]21.[Bard(Google)](https://bard.google.com?utm_so[content]!Bard能协助编程和软件开发，包括代码生成、调试和解释。它支持20多种编程语言，包括C++、Go、Java、JavaScript、Python和TypeScript。您还可以将Python代码直接导出到Google Colab，省去复制粘贴的麻烦。Bard也能帮助编写Google Sheets函数。价格：Google Bard免费使用译者注：现在都转到Gemini了，看起来也没啥特别的，直接用AI Studio也挺好

【翻译】不止Cursor，2024年AI代码工具终极指南，还有这么多努力的探索

[Wing Python IDE Pro](https://wingware.com/)[content]Wing IDE是由Wingware开发的一款专为Python编程设计的开发环境。它集成了代码编辑、导航和调试功能，能够帮助用户编写和测试应用程序。Wing IDE具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具，使编程更加轻松高效。!价格：年度许可证起价179美元/月![heading3]18.[Smol Developer](https://github.com/smol-ai/de[content]Smol是一个开源的AI开发助手，它可以根据您的产品需求生成完整的代码库。与传统的代码模板不同，Smol能够为任何项目类型生成定制的代码。Smol以简单、安全、易于理解的代码结构为特色，同时具备高度灵活性和定制性，非常适合开发人员使用。!!价格：Smol是开源项目，遵循MIT许可证。[heading3]19.[Cody(Sourcegraph)](https://about.sourcegraph[content]Cody是Sourcegraph的AI工具，作为一款全面的编程助手，Cody能理解整个代码库，解答问题并编写代码。除了提供指导外，Cody还能详细解释代码，定位特定组件，并提出修复建议。Cody可以通过[VS Code扩展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sourcegraph.cody-ai)直接使用。!价格：个人使用免费!

Others are asking
jasper ai
很抱歉，目前知识库中没有关于“jasper ai”的相关内容。但据我所知，Jasper AI 是一款知名的人工智能写作工具，它可以帮助用户生成各种类型的文本内容，例如文章、广告文案、社交媒体帖子等。如果您能提供更具体的关于 Jasper AI 的问题，我将尽力为您解答。
2025-02-14
普通人学习ai生图方式
以下是为普通人提供的学习 AI 生图的相关内容： 如何判断一张图片是否 AI 生成： 当我们接触的 AI 制品增多，可通过“整体看光影，细节看结构”的技术要点来找出画面 bug。通过大量分析 AIGC 画作，人们会在脑中形成“判断模型”，但起初可能“知其然，不知其所以然”。从本质上看，人类绘画创作是线性发展，而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径生图，会导致同一张图呈现不同绘画级别的细节。 Liblibai 简易上手教程： 1. 首页模型广场：展示其他用户的模型，可查看详情、收藏并用于生图。 2. Checkpoint：生图必需的基础模型，必选。 3. Lora：低阶自适应模型，类似 Checkpoint 的小插件，可有可无，用于控制细节。 4. VAE：编码器，类似滤镜，调整生图饱和度，可无脑选 840000。 5. CLIP 跳过层：用于生成图片后控制、调整构图变化，一般设为 2。 6. Prompt 提示词：想要 AI 生成的内容。 7. 负向提示词 Negative Prompt：想要 AI 避免产生的内容。 8. 采样方法：选择让 AI 生图的算法。 AI 线上绘画教程： 如果需要大量商用且具艺术美感的图片，AI 生图是高效办法。主流工具如 midjourney 付费成本高，stable diffusion 硬件门槛不低，可选择免费在线 SD 工具网站如。本教程适用于入门玩家，旨在让读者半小时内自由上手创作绘图。
2025-02-14
langchain与dify哪个更有发展前景
LangChain 和 Dify 都是在 LLM 应用开发领域具有特点和优势的工具，难以简单地判断哪个更有发展前景。 LangChain 是一个编排框架，在提示链细节抽象、与外部 API 接口、从向量数据库检索上下文数据以及在多个 LLM 调用中维持内存等方面表现出色，为多种常见应用提供模板，在业余爱好者和初创公司中被广泛使用。但它目前仍是相对新的项目，且一些开发者在生产中更愿意切换到原生 Python 以消除额外依赖性。 Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，具有快速部署、创意文档生成、长文档摘要、自定义 API、连接全球 LLM、更接近生产环境等优势。它允许用户编排从代理到复杂 AI 工作流的 LLM 应用，并配备了 RAG 引擎，旨在为特定行业提供聊天机器人和 AI 助手。 两者的发展前景取决于多种因素，如技术创新、市场需求、社区支持等。在不同的应用场景和需求下，它们各自都有发挥作用的空间和潜力。
2025-02-14
langchain会被淘汰吗
LangChain 目前不太可能被淘汰。它是 LLM 应用程序编排框架中的领导者，在提示链细节抽象、与外部 API 接口、上下文数据检索以及维持内存等方面表现出色，为业余爱好者和初创公司广泛使用，并已开始有构建的应用转入生产。 虽然 LangChain 仍是相对新的项目，一些开发者特别是 LLM 的早期采用者，更愿意在生产中切换到原生 Python 以消除额外的依赖性，但预计这种自行制作的方法在大多数用例中的使用会随时间减少，这与传统的 web 应用堆栈情况类似。 同时，高级提示词工程技术的普及促进了一系列工具和框架的发展，LangChain 已成为提示词工程工具包景观中的基石，最初专注于链条，后扩展到支持包括智能体和网络浏览功能在内的更广泛功能，其全面的功能套件使其成为开发复杂 LLM 应用的宝贵资源。
2025-02-14
一个视频，里面的真人全部跳一下变成Jellycat毛公仔效果，请问是用什么AI工具生成的？
以下是可能用于生成您所描述的视频效果的两种 AI 工具及方法： 即梦： 1. 打开即梦 AI，选择图片生成。 网址：https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词，格式为“Jellycat 风+毛茸茸的 XXXX……”，发挥创意。 3. 选择最新的模型，将精细度拉到最大值。 4. 点击生成，几秒钟后就能看到图片效果。 剪映： 1. 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。 2. 软件会播放数字人的声音，判断是否需要，点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中，剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。 3. 左下角会提示渲染完成时间，然后点击预览按钮查看生成的数字人效果。 4. 增加背景图片： 直接删除先前导入的文本内容，因为视频中的音频已包含文字内容。 点击左上角的“媒体”菜单，点击“导入”按钮，选择本地图片上传。 点击图片右下角的加号，将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧的竖线，向右拖拽直到与视频对齐。
2025-02-14
推荐一款抠图AI
以下为您推荐几款抠图 AI 工具： 1. Remove：可以直接抠图，也可以安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于制作一些素材。 2. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 3. Segment Anything：Figma 抠图插件，能够在几秒钟内仅保留或去除图像背景，利用了 Mate 的 SAM 模型的能力。
2025-02-14
为文章配图用哪个AI软件？
以下是一些可为文章配图的 AI 软件及相关方法： 1. 利用免费图库：让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后在免费图库中快速找到合适的无版权图片。 2. 搜索同行封面：在微信公众号中搜索同行的封面，直接“拿来主义”。若正文里没有封面图，可使用壹伴浏览器插件（需会员）获取，或使用秘塔 AI 搜索工具，如在线工具 https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html 。 3. 无界 AI：网址为 https://www.wujieai.cc/ 。其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。在使用时，可选择皮克斯卡通模型，根据应用场景选择画幅比例，如朋友圈 po 图选择 1:1 ，并输入相关关键词类别，如场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等。
2025-02-14
想做图文视频，用什么软件更好
以下是一些适合制作图文视频的软件和工具，以及将小说制作成视频的流程： 适合制作图文视频的软件： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装此插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需注意是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 Vidu 也是一个不错的选择，Web 端访问：https://www.vidu.studio/ ，具有极速生成、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-14
AI炒股需要怎么操作？用什么软件比较好
以下是一些与 AI 炒股相关的信息和软件推荐： Stocked AI（https://www.stockedai.com/）：这是一个投资服务平台，提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成，利用人工智能预测下一天的股票收盘价。 需要注意的是，AI 炒股虽然具有一定的辅助作用，但并不能完全保证投资的成功和盈利，投资决策仍需综合多方面因素谨慎考虑。
2025-02-13
我是一个UI界面设计师，现在我需要找一个UI界面设计的AI软件，能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图，或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件： 1. Midjourney： 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错，但 UI 设计可能不规范、文字较乱，目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令：如果没想好输入哪些指令，可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述（英文），就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具： 具有无限画布区域，包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看，包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13
哪个AI软件适合学生上课辅导用的
以下是一些适合学生上课辅导用的 AI 软件： 1. Character.ai：其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能。在教育培训方面，可让历史人物作为数字教师进行授课，实现一对一辅导，还能提供个性化学习计划和资源，也能作为数字陪伴促进儿童成长。 2. 可汗学院出品的 Khanmigo：接入 4.0 的 API，采用苏格拉底式教学法，引导学生思考，所有模块都不直接给答案。可做到全科目随问随答，能为用户总结视频内容、启发完成题目，且费用相对较低。 3. 北京市新英才学校在探索中使用的 AIGC：跨学科项目老师带着学生用其做学校地图桌游，英语老师借助其备课和授课，生物和信息科技老师合作带着学生用训练 AI 模型用以识别植物。
2025-02-13
我想用deepseek 写微信公众号文章，我将要写的主题告诉他，让它为我生成个人角度的文章，我要写的主题一般围绕着软件分享，技术分享等。请你根据我的要求为我写一份适用的提示词
以下是为您生成的适用于使用 DeepSeek 写微信公众号文章的提示词： 我要写一篇关于软件分享或技术分享的微信公众号文章，文章标题要足够吸引人，以便能广泛传播。文章内容要详细且有条理，先介绍分享的软件或技术的基本情况，包括其功能、特点和优势；然后结合实际案例或个人使用体验，阐述其在实际应用中的效果和价值；最后总结并展望其未来的发展前景。请为我生成这样一篇完整的文章。
2025-02-12
AI 在生成单元测试代码方面有什么新的进展与方向？
AI 在生成单元测试代码方面有以下新的进展与方向： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具：如 Randoop 可基于代码路径和规则为 Java 应用程序生成测试用例，Pex 是微软开发的能为.NET 应用自动生成高覆盖率单元测试的工具。 模式识别：Clang Static Analyzer 利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷来生成测试用例，Infer 是 Facebook 开发的能自动生成测试用例以帮助发现和修复潜在错误的工具。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型：DeepTest 利用深度学习模型为自动驾驶系统生成测试用例以模拟不同驾驶场景并评估系统性能，DiffTest 基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例来检测系统的脆弱性。 强化学习：RLTest 利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略以提高测试效率和覆盖率，A3C 是基于强化学习通过策略梯度方法生成高质量测试用例的工具。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成：Testim 是 AI 驱动的测试平台，能通过分析文档和用户故事自动生成测试用例以减少人工编写时间，Test.ai 利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例以确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成：Selenium IDE 结合 NLP 技术可从自然语言描述中生成自动化测试脚本，Cucumber 使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架能通过解析自然语言描述生成测试用例。 此外，峰瑞资本投资的 AI Coding 创业公司 Babel 专注于 AI Agent 的研发，其核心产品 Test Gru 已在美国上线，能为客户自动生成单元测试，客户侧 PR 接受率约为 70%。还有如 Cursor 等工具，可借助其生成测试代码提升代码可靠性，但使用时也需注意方法，如使用 Git 管理代码版本、对 AI 代码进行 Review 等。
2025-02-14
用AI处理销售数据需要写代码吗
用 AI 处理销售数据不一定需要写代码，这取决于具体的情况和所使用的工具。 Python 是常用于自动化处理数据的语言之一，在处理销售数据时，它有丰富的库可用于各种任务，如数据收集、处理等。相关的 AI 脚本提示可按照操作意图分类，例如 Web Scraping Prompts、Data Processing Prompts 等。 如果您不熟悉代码，ChatGPT 等工具也能在一定程度上帮助您处理销售数据。 另外，让 AI 写出您想要的代码时，可通过创建优质的.cursorrules 来明确相关要求，例如说明自己是谁、要做什么、项目的规矩、文件存放位置、使用的工具、测试方法、参考资料以及 UI 要求等。 在处理数据库相关的销售数据时，若不会写 SQL 代码，可借助 AI 帮忙。例如向豆包提供具体需求，如操作的数据表、执行的操作及相关条件等，它能为您生成相应的 SQL 语句。
2025-02-11
一、学习内容 1. AI工具的操作：了解并掌握至少一种AI工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用：思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演：探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用，比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用，以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容： 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域，如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用，思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者： 20 分钟上手 Python+AI，在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入，需体系化了解编程及 AI，至少熟悉 Python 基础，包括基本语法（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）、函数（定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间）、模块和包（导入模块、使用包）、面向对象编程（类和对象、属性和方法、继承和多态）、异常处理（理解异常、异常处理）、文件操作（文件读写、文件与路径操作）。 2. 新手学习 AI： 了解 AI 基本概念，建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试，理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手：ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得好，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 飞书：汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具，助力人人成为效率高手。
2025-02-07
试过了些代码，还是缺失一些生成图像的工具。
如果您在生成图像方面缺少工具，以下为您提供一些相关信息： 对于风格调音器：生成一个代码后，您可以使用 Parameter 添加到提示中。了解有关参数的更多信息可参考：https://docs.midjourney.com/parameterlist 。复制您的提示和参数，在页面底部找到您的自定义代码，单击 Copy 按钮复制原始提示和新生成的 style<code>参数。您可以与朋友分享您的 Style Tuner 页面并生成新代码，而无需使用任何额外的 GPU 分钟。返回不和谐，使用该 /imagine 命令并将复制的提示和 style<code>参数粘贴到 prompt 字段中，即可生成您的图像。您还可以使用其他 Midjourney 工具（例如 Upscale、Pan、ZoomOut、Remix 或 VaryRegion）进一步增强图像。 对于 Wojak memecoze 复刻版本：先写一个阴阳怪气的 prompt，原作里面就是把用户输入的职业、人物或者概念去尽量解构，用讽刺风趣的 meme 来解读。生成图片时没有用图像流里面的工具，而是用工作流，调用插件来实现。例如用 ByteArtist 插件里面的 ImageToolPro 工具，将 model_type 选 2，就可以根据用户图片风格进行生成。输入一个参考丑图，比如从 glif 官网别人的作品里面选一个 10241024 的老大爷，将其 url 输入给 image_url。 对于 ComfyUI BrushNet：通俗易懂地说，这个过程有点像小时候玩的连点成图游戏。掩码就像是一张有洞的纸覆盖在图片上，电脑程序通过这些洞了解哪些部分需要修复。编码器是电脑的大脑，它把需要修复的图片转换成电脑能理解和处理的信息。噪声潜在空间为了让修复的部分不那么单调，程序会加入一些随机性，这样修复出来的图片看起来更自然。BrushNet 和冻结的 UNet（Frozen UNet，值预训练好的固定不变的）是处理图片的工具，就像画家的画笔和调色板，帮助电脑细致地完成修复工作。程序会尝试去除不需要的噪声，并最终创建出看起来很真实的图片部分。最后，程序会用一种特殊的技巧，将新生成的图片和原始图片融合在一起。
2025-02-06
在哪个网站可以部署deepseek更简单，无需代码，
以下是一些可以部署 DeepSeek 且相对简单、无需代码的网站： 1. 网址：https://www.deepseek.com/zh 。DeepSeek 很方便，国内能访问，网页登录很便捷，目前完全免费。点击开始对话，左边选择代码助手即可。 2. 网址：https://www.cursor.com/ 。使用 Cursor 可以不用下载上一步中的 Pycharm，通过对话获得代码即可。因为这里面用的是大语言模型 Claude3.5sonnet、GPT4o 等语言模型。
2025-02-06
代码小白想要学习上手aiagent 请给我制定高效学习流程
以下是为代码小白制定的学习 AI Agent 的高效流程： 1. 基础了解 度过第一阶段，了解 AI 的基本原理和发展阶段。 2. 选择方向 鉴于您是代码小白，建议从不需要代码基础的 Coze 工作流学起。它适用所有人，只要能发现智能体的需求，就可以用工作流来实现。 3. 学习资源 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，了解在业务运营领域如何通过 Coze 接触大量应用场景和进行 prompt 练习。 阅读安仔的文章，学习如何使用极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker 搭建一个 AI 微信聊天机器人，了解相关技术组件的选用、配置步骤、费用和运维问题。 查看元子的分享，如“小白的 Coze 之旅”，深入了解 Coze 平台。 4. 加入社群 可以加入免费的 AI Agent 共学群，基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源，分享时下 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。通过微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信，备注 AI 共学即可加入。 希望以上流程对您有所帮助，祝您学习顺利！
2025-02-05
我想知道如何在服务器做deepseek本地部署，作为本地知识专家
以下是在服务器进行 DeepSeek 本地部署的相关步骤： 1. 安装 AnythingLLM 软件：其安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步： 第一步：选择大模型。 第二步：选择文本嵌入模型。 第三步：选择向量数据库。 2. 构建本地知识库： 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式，AnythingLLM 提供了两种对话模式： Chat 模式：大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 测试对话。 3. 实现联网版的 DeepSeek R1 大模型的核心路径：通过工作流 + DeepSeek R1 大模型。 4. 拥有扣子专业版账号：如果是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 5. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务，添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 6. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 需要注意的是，看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍，如果您对 AI Agent 技术感兴趣，可以联系相关人员或者加免费知识星球（备注 AGI 知识库）。
2025-02-11
请推荐一下你知道的人物头像转卡通图的平台，要求效果好，和原图相似度高，最好是免费的
以下为一些人物头像转卡通图效果好、与原图相似度高且可能免费的平台及相关操作技巧： 1. Stable Diffusion： 可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比，将 X 轴设置为提示词相关性（取值范围 1 30，每次增加 5），Y 轴设置为重绘幅度（取值范围 0 1，每次增加 0.2）。 提示词相关性在 6 11 中间为最佳，重绘幅度 0.4 时和原图比较接近。 可使用绘图功能，如增加红色眼镜、去掉衣服图案等，局部重绘可只改变涂抹部分。 2. 复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 可根据需求调整提示词，如将 Disney 换成 Pixar，boy 换成 girl 等。 3. 通用人物模版： 用真人照片+照片描述+方法 1 的关键词来处理。 需要注意的是，不同平台的效果可能因图片和操作而有所差异，您可以自行尝试。
2025-02-06
我想学习AI，但是不知道如何入门，希望你可以帮我梳理出AI的各个应用方向，要求要有具体的实操方法和必坑指南，能应用于生活和工作中，适合新手学习
以下是为您梳理的适合新手学习 AI 的应用方向、实操方法和避坑指南： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、如果希望继续精进 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 避坑指南： 1. 不要急于求成，AI 学习需要逐步积累。 2. 注重理论与实践结合，避免只学习理论而不进行实际操作。 3. 对于复杂的概念和算法，要多花时间理解，不要一知半解。 4. 在选择学习资源时，要注意其质量和适用性。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-06
我怎么知道ai的最新发展动态
以下是了解 AI 最新发展动态的一些方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 加入相关社群和组织：考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 阅读权威报告：例如《2024 年度 AI 十大趋势报告》，此类报告通常会从技术、产品、行业等多个维度呈现 AI 的现状和未来走势，深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级，并对未来路径进行前瞻性展望。 4. 关注权威媒体和学者：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2025-01-29
我想知道怎么写作里面，能没有疑似ai生成内容
为避免写作中出现疑似 AI 生成的内容，您需要注意以下几点： 1. AI 容易“产生幻觉”并生成看似合理但可能错误的事实，因此您需要对其生成的内容进行全面检查。 2. 人工智能不会真正解释自己，当您要求其解释写作原因时，给出的答案可能是编造的。 3. 虽然 AI 能辅助写作，但它也可能被不道德地用于操纵或作弊，您要对其输出负责。 4. 即便有了 AI 辅助，写作仍需要我们具备分辨能力，知道好文章和好内容应具备的要素。写作不仅是文字堆砌，更是思维表达和情感流露，是人类独特智慧的体现。 5. 应利用润色工具提升写作能力，而非让其替代写作。 此外，还有一些相关的原文示例，如“Build a giant robot navy.All the villains do an army...Is it better?Not really.But it is distinctly mine.”等，强调了不能将 AI 作为默认写作方式，要保持自己的写作热情和思考能力。
2025-01-26
我是一个新手，不知道从何学起
对于新手学习 AI，建议您按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-25