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知识库设计

Answer

以下是关于知识库设计的相关内容:

在基于大模型+知识库的 Code Review 实践中:

  • 为什么需要知识库:大模型基座只包含互联网上的公开数据,对公司内部的框架知识和使用文档不了解。例如公司内的框架 Lynx,需要让大模型从内部文档中知道“什么是 Lynx?”“怎么写 Lynx?”,这里的“强化模式”会使用向量数据库,并将匹配的知识库片段和问题生成 Prompt,发送到 LLM 执行。
  • 怎样找到相关度高的知识:通过三个过程,即 Text Embeddings(文本向量化)、Vector Stores(向量存储)、Similarity Search(相似性搜索)。

在「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人中:

  • 确定功能范围:
    • 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。
    • 创建【知识库】,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径为个人空间-知识库-创建知识库,知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧是在内容中加上特殊分割符“###”以便于自动切分数据,分段标识符号选择“自定义”,内容填“###”。如果内容有误可编辑或删除。
    • 创建【工作流】,告诉 AI 机器人处理信息的流程。创建工作流路径为个人空间-工作流-创建工作流。工作流设计好后先试运行,无误后发布。如果任务和逻辑复杂,可结合“节点”工具,如调用【大模型】总结分析知识库内容、调用【数据库】存储用户输入信息、调用【代码】处理复杂逻辑等。个人建议工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

信鑫:基于大模型 + 知识库的 Code Review 实践

大模型基座只包含互联网上的公开数据,对公司内部的框架知识和使用文档并不了解。举个例子:公司内有个框架叫Lynx,让大模型从内部文档中知道『什么是Lynx?』、『怎么写Lynx?』一图胜千言这里的『强化模式』会使用向量数据库,并将匹配的知识库片段和问题『什么是Lynx?』生成Prompt,发送到LLM执行。[heading3]怎样找到相关度高的知识?[content]有了知识库后,怎样将我们『搜索的问题/代码』在『知识库』中找到『相关度最高的内容』?答案是通过三个过程:1.Text Embeddings(文本向量化)2.Vector Stores(向量存储)3.Similarity Search(相似性搜索)文本相似度匹配流程图,图源Langchain-Chatchat

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[heading5]3)创建【知识库】,整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间-知识库-创建知识库知识库文档类型支持:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion等,本次使用【本地文档】按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。💡小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,我们可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“###”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“###”。最终的知识库结果如下,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以编辑或删除。[heading5]4)创建【工作流】,告诉AI机器人应该按什么流程处理信息。[content]创建工作流路径:个人空间-工作流-创建工作流“AI前线”Bot的工作流最终结果如上,本次只用到了“知识库”进行处理。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试工作流无误后,就可以点击发布啦。如果任务和逻辑复杂,可以结合左边“节点”工具来实现。比如:可以在工作流中再次调用【大模型】,总结分析知识库内容;可以调用【数据库】存储用户输入的信息;可以调用【代码】来处理复杂逻辑等等;💡个人建议:工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计Bot前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[heading5]3)创建【知识库】,整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间-知识库-创建知识库知识库文档类型支持:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion等,本次使用【本地文档】按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。💡小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,我们可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“###”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“###”。最终的知识库结果如下,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以编辑或删除。[heading5]4)创建【工作流】,告诉AI机器人应该按什么流程处理信息。[content]创建工作流路径:个人空间-工作流-创建工作流“AI前线”Bot的工作流最终结果如上,本次只用到了“知识库”进行处理。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试工作流无误后,就可以点击发布啦。如果任务和逻辑复杂,可以结合左边“节点”工具来实现。比如:可以在工作流中再次调用【大模型】,总结分析知识库内容;可以调用【数据库】存储用户输入的信息;可以调用【代码】来处理复杂逻辑等等;💡个人建议:工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计Bot前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。

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你的知识库架构是怎样的,普通人如何迅速找到目标靶向,比如我想学ai绘画
以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容: 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent,同时表示知识库内容丰富,您可挑选感兴趣的部分学习,比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础,还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式,是通过加噪和去噪,随机生成种子来形成最终图像,还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息,逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。
2025-02-15
知识库里面哪里有讲解AI在各行业应用现状的材料
以下是知识库中关于 AI 在各行业应用现状的相关材料: 在音乐创作方面,通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 在数字人语音合成方面,介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 在 config UI 的应用方面,能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 在零售电商行业,有《2024 生成式 AI 赋能零售电商行业解决方案白皮书》。 在招聘领域,牛客的《AI 面试实践手册(2024)》深入探讨了 AI 面试的应用现状、价值和未来发展,指出其在多个行业尤其在管培生、产品、IT 基础岗位和蓝领岗位中广泛应用。 在 PC 行业,腾讯广告 TMI 与 GfK 联合发布了《AI PC 行业趋势与潜力消费者洞察白皮书(2024 版)》。 在医疗领域,蛋壳研究院发布了《医疗人工智能走到新的十字路口》。 在新闻媒体领域,新华社研究院发布了《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》。 在情感陪伴方面,头豹研究院发布了《AI 情感陪伴:缔造温情链接,拥抱智慧关怀新纪元》。
2025-02-15
怎么创建自己的知识库
以下是创建自己知识库的步骤: 1. 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。需要注意的是,知识库是共享资源,您的多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择知识库的格式并填写一些信息。目前(2024.06.08)支持三种格式:文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传一张图片并填写图片文字说明)。格式并不重要,重要的是要了解影响 RAG 输出质量的因素。 3. 以本地文档为例(问答对可以选择表格),选择自定义的文档切割。 4. 完成数据处理。处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库,您可以参考这篇教程: 。 创建知识库的小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,我们可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“”。最终的知识库结果中,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以进行编辑或删除。
2025-02-15
怎么快速做一个知识库
以下是快速创建知识库的方法: 1. 在 Coze 中创建知识库: 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 选择知识库的格式,目前(2024.06.08)Coze 支持文档、表格(CSV、Excel 等)、图片三种格式。 选择本地文档或问答对选择表格等方式。 选择自定义的文档切割。 数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库,可参考教程:。 2. 通过其他方式创建并上传表格数据: API 方式:获取在线 API 的 JSON 数据,将 JSON 数据上传至知识库。在表格格式页签下,选择 API,然后按照以下步骤操作:单击下一步、新增 API、输入网址 URL 并选择数据的更新频率、输入单元名称或使用自动添加的名称、配置数据表信息(包括确认表结构、指定语义匹配字段等)、查看表结构和数据,确认无误后单击下一步、完成上传后单击确定。 自定义方式:手动创建数据表结构和数据。在表格格式页面下,选择自定义,然后按照以下步骤操作:单击下一步、输入单元名称、在表结构区域添加字段、设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段、单击确定、单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。 3. 在 FastGPT+OneAPI+COW 中创建知识库: 地址输入浏览器:http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 进入后,点击应用并创建,选择 qwen 模型。 创建知识库。点击知识库 选择 qwen Embedding 1 点击确认创建。 上传文件,等待处理,直到文本状态是“已就绪”。 回到刚刚创建的应用,关联上创建的知识库。 点击两个发布。之前第一个叫做保存。 点击新建,创建 key。创建后保存同时将 API 根地址最后加上/v1 也保存下来。 回到宝塔,打开【终端】,依次输入以下命令: cd/root git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat cd chatgptonwechat/ pip install r requirements.txt pip install r requirementsoptional.txt
2025-02-15
coze和dify哪个对知识库的支持更好,检索和总结能力更强
Coze 对知识库的支持具有以下特点: 支持上传和存储外部知识内容,包括从多种数据源如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。 提供多样化的检索能力,可通过多种方式对存储的内容片段进行高效检索。 具有增强检索功能,能显著提升大模型回复的准确性。 但也存在一些缺点,如跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败、对 PDF 的解析效果不佳等。 目前没有关于 Dify 对知识库支持情况的相关内容,无法直接将 Coze 和 Dify 进行对比。
2025-02-15
怎么建立自己的知识库
要建立自己的知识库,可以参考以下两种方法: 方法一:用 GPT 打造个人知识库 1. 理解 embeddings: Embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 向量是数学中表示大小和方向的一个量,通常用一串数字表示。在计算机科学和数据科学中,向量通常用列表(list)来表示。 向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法,最常见的是欧几里得距离。 2. 使用 embeddings: 将大文本拆分成若干个小文本块(chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量。 在一个地方(向量储存库)中保存这些 embeddings 向量和文本块,作为问答的知识库。 当用户提出一个问题时,该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成为新的 prompt(问题/提示词),发送给 GPT API。 方法二:用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 1. 设计你的 AI 机器人: 确定功能范围。 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。 2. 创建知识库: 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。 创建知识库路径:个人空间 知识库 创建知识库。 知识库文档类型支持:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“”。最终的知识库结果中,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以编辑或删除。
2025-02-14
室内设计在agi的软件和用法
以下是关于室内设计在 AGI 方面的软件和用法的相关信息: 软件及用法: 1. Stable Diffusion: 选用原因:DallE 缺乏室内设计能力,MidJourney 出图效果好但无法基于现实环境重绘,Stable Diffusion 出图成功率较低,但可调用 controlnet 的 MLSD 插件捕捉现实环境线条特征做二次设计。 安装:安装 Stable Diffusion WEB UI。 配置:修改 webuiuser.bat 文件加上 listen 和 API 参数,让 Stable Diffusion 处于网络服务状态。 具备室内设计能力:下载室内设计模型(checkpoint 类型)放到 stable diffusion 目录/models/stablediffusion 下面,安装 controlnet 插件,使用 MLSD 插件实现空间学习。通过 API 方式让前端连接到 Stable Diffusion 后台。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意方案,获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 技术模拟和评估设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,生成符合规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势,提升设计效率和质量。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-15
有没有包装设计的AI工具
以下是一些常见的包装设计、建筑设计审核规划平面图以及制作网站的 AI 工具: 包装设计: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 建筑设计审核规划平面图: 1. HDAidMaster:云端工具,建筑师可在平台上使用主流 AIGC 功能进行方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 制作网站: 1. Wix ADI:https://www.wix.com/ 基于用户提供信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark:https://www.bookmark.com/ 通过询问用户问题快速生成网站,提供直观拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 3. Firedrop:https://firedrop.ai/ Sacha 作为 AI 设计助手可根据指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid:https://thegrid.io/ Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动优化,支持多种内容类型。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-15
AI设计
以下是关于 AI 设计的相关内容: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 主要使用的工具:Midjourney、Stabel Diffusion,辅助工具包括 RUNWAY 和 PS beta 等。 应用效果: 在营销设计中,整体项目设计时间减少约 18%,创意阶段丰富性提升约 150%,时间节省约 60%。 创意多样,不同创意概念的提出数量增加约 150%。 执行加速,设计师在创意生成阶段的时间缩短平均 60%。 整体提效,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和可视化设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的心得: AI 工具带来降本增效,快速产生创意效果,有效达成设计方案。 增效不仅体现在效率,还包括设计效果,极大丰富了设计自由度,能实现任何创意,设计概念更多是完整的用户产品。 新的技术能力使设计工作流程需要重新组合再造,拓展了设计师的思维边界。 设计的技能门槛大大降低,自然语言的运用打破了传统步调,设计素养和专业审美成为不可替代的差异化能力。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/I4zEWNNTfFmV3fHA61ycbg 。大淘宝设计部会持续探索 AI 设计的能力,从单纯提升生产力转变到增强用户对设计的感受,继而转变为解决用户的实际问题。
2025-02-15
如何设计市场洞察、战略研究、战略规划的提示词
以下是关于设计市场洞察、战略研究、战略规划提示词的相关内容: 在人工智能迅速发展的当下,提示词工程成为企业领导者需掌握的关键技能。提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统指令的艺术与科学。但简单提示词存在局限性,无法满足复杂商业需求,因此出现了如思维链、思维树、思维图等高级技巧,能引导 AI 进行更深入分析、探索多种可能性及处理复杂推理任务。 在设计与市场洞察、战略研究、战略规划相关的提示词时,需考虑以下关键要素和框架: 对于市场洞察: 1. 目标市场:定义产品的目标用户群体和市场定位。 2. 用户需求:列出用户的核心需求和痛点。 3. 竞争分析:分析竞争对手的优势和劣势,确定差异化策略。 对于战略研究: 1. 产品定位:明确产品在市场中的独特卖点。 2. 功能性需求:描述产品必须实现的具体功能。 3. 非功能性需求:包括性能、安全性、可用性等要求。 对于战略规划: 1. 市场趋势:考虑当前市场趋势和未来发展。 2. 商业目标:与业务目标和战略保持一致。 3. 资源分配:规划实现产品所需的资源。 4. 风险评估:识别可能的风险和应对策略。 此外,以 Claude 的 5 层 Prompt 体系为例,可将任务细分,为每个子任务设计专门的 Prompt 并整合结果。同时,Prompt 工程是快速发展的领域,需不断学习和实验,包括关注行业动态、参与社区讨论、建立个人实验日志、跨领域学习以及建立评估体系,如定义成功标准、实施 A/B 测试、收集反馈等,以不断优化 Prompt 设计技巧。
2025-02-14
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课,12集,你会怎么设计
对于为小学生设计一门 12 集的人工智能视频课,以下是我的设计思路: 第一集:《走进神奇的 AI 世界》 介绍什么是人工智能,通过有趣的例子展示 AI 在日常生活中的应用,激发学生的兴趣。 第二集:《AI 的历史之旅》 讲述人工智能的发展历程,从早期的概念到现代的突破。 第三集:《AI 如何理解我们》 讲解 AI 是如何处理和理解人类输入的信息,如语言、图像等。 第四集:《智能机器人小伙伴》 介绍机器人如何通过 AI 技术实现各种功能和动作。 第五集:《AI 在游戏中的魔法》 展示 AI 在游戏中的应用,如游戏角色的智能行为。 第六集:《AI 与医疗保健》 讲述 AI 在医疗领域的作用,如疾病诊断、医疗影像分析等。 第七集:《AI 与交通出行》 介绍 AI 如何改善交通状况,如智能交通系统。 第八集:《AI 与教育的碰撞》 探讨 AI 在教育中的应用,如个性化学习、智能辅导。 第九集:《AI 绘画的奇妙世界》 让学生了解 AI 绘画的原理和创作过程。 第十集:《AI 音乐的旋律》 介绍 AI 在音乐创作和演奏方面的应用。 第十一集:《AI 的未来展望》 一起畅想未来 AI 可能带来的更多变化和创新。 第十二集:《我和 AI 的故事》 鼓励学生分享自己对 AI 的理解和想象,总结课程内容。 在每一集的设计中,都会采用生动有趣的动画、简单易懂的案例和互动环节,让小学生能够轻松理解和参与。
2025-02-14
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课你会怎么设计
以下是为小学生设计的人工智能视频课: 一、课程内容设计 1. 什么是 AI 设计思路:用学生能理解的语言,与三年级孩子互动,先倾听他们对 AI 的理解,再引出概念,激发兴趣和好奇心。 内容:大家好,今天我们要聊一个很酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视、电脑游戏或电影中见过 AI。其实,人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。 2. AI 的发展历程和重大突破 发展历程:1956 年人工智能被提出,从图灵测试后,科学家们努力让机器更聪明。 重大突破: 1997 年,深蓝在国际象棋比赛中战胜世界冠军。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年,GPT3 发布,擅长用电脑写文章等语言相关任务。 2022 年,DALLE 发布,能根据描述画出想象中的图画。 说明:未来可补充新出的视频和音乐创作工具等,让孩子理解技术变革越来越快。 3. 玩转 AI——今日应用探索 文字生成图片:AI 的画画技巧 设计思路:事先准备关键词和存好的图片,围绕 AI 绘图的好处展开,包括创意增强、效率提升、降低技能门槛、探索新的艺术形式。 案例: 创意增强:“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云” 效率提升:“现代智能手机设计的快速草图”“新咖啡机概念的快速原型” 降低技能门槛:“简单卡通角色,微笑着,大眼睛”“基础的风景画,夕阳下的宁静湖泊” 探索新的艺术形式:“数字抽象艺术,鲜明的色彩和几何形状”“算法生成的艺术作品,具有分形图案” 互动:让学生共创,每人说一个关键词,5 个左右,放进 MJ 查看实时结果,引导大家的想法天马行空或反差极大,还可展示用 SD 做的作品。 二、课程总结 通过以上课程,让小学生对人工智能有初步的认识和了解,激发他们对科技的兴趣和探索欲望。
2025-02-14