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用Coze创建AI,打造自己的图像生成AI机器人

Answer

以下是使用 Coze 创建自己的图像生成 AI 机器人的步骤:

  1. 注册 Coze 账号:
    • 访问 Coze 官网,可选择中文版(https://www.coze.cn/,支持大模型:kimi、云雀)或英文版(https://coze.com/,支持大模型:chatgpt4)进行快速注册。
    • 产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台。
  2. 创建机器人:
    • 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,起一个响亮的名字。
    • 工作空间选“个人空间”。
    • 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”用文字描述想要的图标,满意后再把“Bot 名称”改为简洁版名称。
  3. 具体创建 AI Bot:
    • 首先打开扣子的首页(https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。
    • 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成创建后细化其功能。
    • 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。
    • 调整模型设置,比如基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮。
    • 选择插件,如英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。
    • 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。
    • 最后设置语音,若为英语陪练 AI Bot,选择亲切的英语音色。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

安仔:我用 Coze 免费手搓了一个 24 小时英语陪练,根治了我多年的哑巴英语!

1.首先打开扣子的首页-[https://www.coze.cn/home](https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建AI Bot按钮:1.直接在弹窗输入Bot的相关信息:1.一个AI Bot的创建就完成了,接下来我们来细化其功能。[heading2]4.2.设计人设与回复逻辑[content]根据AI Bot的功能需求,我设计了以下这个提示词:[heading2]4.3.调整模型设置[content]基于AI Bot的功能需求,还是一个主要以聊天为主的AI Bot,而且一般英语陪练都建议多一些对话轮数的记录,这样当然训练一些口语考试时,上下文才不会被突然忘记,改为20轮:[heading2]4.4.插件[content]这次主要使用了以下插件:英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words):随机获取一句英语名言,或者随机获取多句英语名言,方便用户简单学习一些英语名言。Simple OCR(ocr):识别图片中的文字,并返回识别结果,很明显就是用来读取用户上传图片或文件的文字,并返回给用户或做相应处理。[heading2]4.5.设置开场白和预置问题[content]这里主要是预置问题都挺有参考价值的,毕竟想来学习的人都多多少少会问相关的问题:[heading2]4.6.设置语音[content]最后,我们来设置一下AI Bot的语音,因为是一个英语陪练AI Bot,所以这里我选择了比较亲切的英语音色,而不是中文音色,这里要注意一下:

安仔:我用 Coze 免费手搓了一个 24 小时英语陪练,根治了我多年的哑巴英语!

1.首先打开扣子的首页-[https://www.coze.cn/home](https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建AI Bot按钮:1.直接在弹窗输入Bot的相关信息:1.一个AI Bot的创建就完成了,接下来我们来细化其功能。[heading2]4.2.设计人设与回复逻辑[content]根据AI Bot的功能需求,我设计了以下这个提示词:[heading2]4.3.调整模型设置[content]基于AI Bot的功能需求,还是一个主要以聊天为主的AI Bot,而且一般英语陪练都建议多一些对话轮数的记录,这样当然训练一些口语考试时,上下文才不会被突然忘记,改为20轮:[heading2]4.4.插件[content]这次主要使用了以下插件:英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words):随机获取一句英语名言,或者随机获取多句英语名言,方便用户简单学习一些英语名言。Simple OCR(ocr):识别图片中的文字,并返回识别结果,很明显就是用来读取用户上传图片或文件的文字,并返回给用户或做相应处理。[heading2]4.5.设置开场白和预置问题[content]这里主要是预置问题都挺有参考价值的,毕竟想来学习的人都多多少少会问相关的问题:[heading2]4.6.设置语音[content]最后,我们来设置一下AI Bot的语音,因为是一个英语陪练AI Bot,所以这里我选择了比较亲切的英语音色,而不是中文音色,这里要注意一下:

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

访问Coze官网,快速注册,开启智能之旅。Coze,中文名扣子,字节跳动出品。中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版Coze英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4)产品定位:新一代AI原生应用开发服务平台,Next-generation AI chatbot building platform。[heading3]2️⃣创建你的机器人[content]登录Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建Bot”,然后起一个响亮的名字。[heading4]1、登录页面:[heading4]2、首页:[heading4]3、创建Bot,工作空间选“个人空间”即可[content]?小技巧:“图标”AI可以自动生成哦,先在“Bot名称”那里用文字描述你想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot名称”改为简洁版名称。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
Coze的论坛
Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台,字节出品,中文名为扣子。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html ) AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。 搭建步骤: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,快速注册。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4) 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。
2025-04-09
Coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮您自动回复用户的评论。若想快速上手,可参考视频。若不了解 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent;目前可以白嫖海量大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的记账应用,可以直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片体验记账管家。
2025-04-01
Coze上有哪些高赞的智能体?
以下是 Coze 上的一些高赞智能体及相关内容: 此外,以下是一些常见的 Agent 构建平台: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富插件工具,能拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 Coze 是字节跳动推出的强大的 AI 聊天机器人构建平台,具有多种功能,如智能体、插件、知识库、工作流、图像流和记忆模块。智能体是其核心功能之一,基于大型语言模型构建,具有多种智能行为特征,能完成多种复杂任务,分为单智能体和多智能体模式。单智能体解决复杂问题需长记忆能力,多智能体扩展能力好,能共同解决复杂问题。
2025-03-29
Coze 智能体 教程
以下是关于 Coze 智能体的教程: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,包括通过实际案例演示构建能稳定生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流配置细节、常见问题与解决方法等。适合玩过 AI 对话产品的一般用户和对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法,文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容。 12.Agent 相关比赛中的 Coze 教程: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 Coze 变现模板全新升级: 超级管理员和普通用户的角色定义:超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。 智能体配置模式: 模式 A:Zion 默认智能体,适用于测试,系统自动填充相关信息,项目自动创建完成,后续可在“管理后台”修改。 模式 B:你的 Coze 智能体,需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的相关信息。
2025-03-24
Coze 智能体 教程 初学者 3个月内的内容
以下是为初学者提供的 Coze 智能体相关教程,预计在 3 个月内可以完成学习: 1. 页面布局: 常见的左右、上下布局及嵌套方法,包括如何设置容器实现左右布局、调整大小分割等,强调外层高度设置的重要性。 溢出处理方式及内边距影响,建议初学者用固定宽高布局。 换行布局及元素分布设置,用于图片排版。 证件照应用搭建过程及布局设置,如创建应用、清理页面,设置第一个 div 容器,证件照基础界面为上下布局,分标题、示例、操作展示三块,需拖三个容器,顶部高度大概 100。 2. 证件照应用的用户界面搭建与业务逻辑构建: 用户界面搭建,包括各部分尺寸、布局、组件设置,如文本、图片、表单等。 业务逻辑搭建,创建工作流,添加图片理解、图像生成、智能换脸等插件,设置参数、提示词,并告知文档地址在社区智能体 1.3 共学里。 3. 工作流与代码(重度用户): 对于轻度用户,不需要工作流;对于重度用户,可参考官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 。 工作流的优势,如解决速度慢和可能出错的问题。 介绍主工作流和 AI Project 工作流,以及中间用到的 python 代码和结合工作流修改的「人设与回复逻辑」。 4. 基础通识课: 在 cos 主页有新手教程文档,可据此构建智能体。 工作流偏向节点调用,可通过 prompt 构建提示词并优化。 能调用多种插件,可添加图像流、触发器和知识库,知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。 Nimbus 介绍智能交互相关内容,包括有趣的智能体、插件商城、扣子案例、模型社区并答疑。 AI 编程课前准备及相关工具、账号注册说明,如注册阿里云账号、安装无影、注册 GitHub 账号等。
2025-03-12
Coze 智能体 教程 初学者
以下是为初学者提供的 Coze 智能体相关教程: 1. 可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点:通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent;开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路;10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群:任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍);希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 2. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用: 智能纪要: 智能章节: 页面布局的常见方式与实际操作讲解:本章节主要介绍页面布局。先讲解常见的左右、上下布局及嵌套方法,演示如何设置容器实现左右布局、调整大小分割等,强调外层高度设置的重要性。接着说明溢出处理方式及内边距影响,建议初学者用固定宽高布局。最后介绍换行布局及元素分布设置,用于图片排版。 讲解证件照应用搭建过程及布局设置:本章节介绍证件照应用搭建。会魔法的大人让大家创建应用、清理页面,先设置第一个 div 容器方便后续操作。提到要 1:1 复刻其应用,讲解证件照基础界面为上下布局,分标题、示例、操作展示三块,需拖三个容器,因排列方向问题可能只看到两个,还提到顶部高度大概 100。 证件照应用的用户界面搭建与业务逻辑构建讲解:本章节主要讲解证件照应用的搭建。先介绍用户界面搭建,包括各部分尺寸、布局、组件设置,如文本、图片、表单等;后阐述业务逻辑搭建,创建工作流,添加图片理解、图像生成、智能换脸等插件,设置参数、提示词,并进行测试,还告知文档地址在社区智能体 1.3 共学里。
2025-03-09
社群机器人
以下是关于社群机器人的相关内容: 制作 Coze 社群机器人的大致流程看似步骤繁多,但由于 Coze 本身的设计和强大的社区力量,实际操作并不复杂,关键是要“迈出第一步”。在制作过程中,与社区成员设计方案时的深入讨论、在 Coze 平台上灵活组装功能时的高效畅快以及在不断调试优化中见证机器人成长,都充满乐趣。未来会有更多社区加入制作社群机器人的行列,让更多人感受 AI 智能体的魅力,那时的社群机器人不仅是助手,更是凝聚社区集体智慧的伙伴。目前的社区机器人还有不足,作者会继续优化,看其能否更好地服务社区。 如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣,可以加入免费的 AI Agent 共学群,该群组会基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源分享相关玩法、经验和前沿资讯。可搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学以便被拉入群。 此外,以综合服务的社群机器人为例,一个好的文章或复杂任务不是一次 AI 工作就能完成的,需要任务拆解,比如对用户问题做意图判断,根据意图将线路转接到正确的专属 AI 机器人那里,整个过程称为工作流,通过搭建工作流来完成复杂任务。
2025-04-15
MacBook 如何做一个 RPA 机器人
以下是在 MacBook 上制作 RPA 机器人的详细步骤: 搭建前准备: 硬件准备: MacBook(需能科学上网) 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi(200RMB) 舵机 9g(32RMB) 杜邦线,公对公 7 条(手残党可多备) (可选)八爪鱼支架(10RMB) (二选一)usbtypeC 转接头,或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤: 完成代码: 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件: 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方,改成串口地址(可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询,复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码)。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址,填到 talk.py 里(iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址)。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里,可以修改: Openai 调用的 model。 system prompt(机器人的人设)。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里,可以修改不对话后,等待多久恢复人脸追踪。 运行程序: 在 MacBook 上按下 command+space(空格)打开一个新的终端,依次输入如下代码(每一次代码运行完以后再输入下一个),全部完成后,关闭端口。 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去,运行。注意:每一次如果需要重新运行 pythonista,请先杀后台再运行,否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹,control+单击文件夹,选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 将 arduino R4 与 MacBook 相连,在终端中输入以下代码,运行后程序会申请一次摄像头权限,点击允许,然后出现运行失败,再运行一次即可。这个程序一旦运行,无法自然退出,建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端,但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹,control+单击文件夹,选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”,在终端中输入以下代码,运行后程序会申请一次录音权限,点击允许,然后出现运行失败,再运行一次即可。如果运行中出现任何报错,将本文档,代码,报错信息给到 GPT4,让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到,出现 recording...的时候就可以说话了。 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi,iPhone 没有调静音的情况下,就可以正常对话啦。
2025-04-11
怎么搭建微信机器人?
以下是搭建微信机器人的步骤: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。 2. 如果想为这个 AI 赋予提示词,可以返回相应步骤进行更改。例如在“目录 4 里的第 17 步”或“第三章,第 7 步”,其中双引号内的 value 部分,便是设置 AI 提示词的地方。 3. 此后,进行任何更改,都需要重新打印登陆二维码。并且一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 4. 报错"wxsid"是因为微信未实名,实名即可解决。 5. 如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 重新在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录。 7. 多次重新登录后,就在宝塔“首页右上角点击重启,重启一下服务器”,清理进程。 8. 熟悉 linux 操作的话,也可以通过重启进程的方式来重启服务。 9. 如果想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 此外: 1. Link AI 提供的 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码。可以用来实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建,机器人拉群里,领兑换码。 2. 添加微信,拉您进机器人群,先行体验。 如果您仍旧遇到问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。
2025-04-11
创建飞书ai机器人
创建飞书 AI 机器人的步骤如下: 1. 工作流搭建: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的 AI 女友工作流,也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻。 2. 飞书机器人创建: 飞书应用建立: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id: 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg 。
2025-04-11
微信机器人如何配置
微信机器人的配置步骤如下: 1. sum4all 配置 进入插件目录:/root/chatgptonwechat/plugins 找到 sum4all 插件目录下的 config.json.template,复制并粘贴重命名为:config.json 注册并获取 sum4all key:https://pro.sum4all.site/register?aff=T6rP ,新用户注册有送免费额度,大家先使用这个进行试用,后续可改为自己的 openAI key。 把复制的 key,粘贴到 sum4all 的 config.json 文件内。(上方有功能阐述,你想要哪个,就把哪个改成 ture) 2. Apilot 配置 进入插件目录:/root/chatgptonwechat/plugins 找到 Apilot 文件下的 config.json.template,复制并粘贴重命名为:config.json 去 https://admin.alapi.cn/account/center 注册,并复制 key 把复制来的 key,粘贴进入。保存。 3. 分段对话配置替换 找到这个路径:/root/chatgptonwechat/channel/wechat,直接下载以下文件进行替换。 此外,微信的配置相对较简单,只需要主项目的 config.json 文件看看是否有"channel_type"参数,参数值为:"wx",即:"channel_type":"wx"。完成以上所有配置部分后,可以准备启动步骤了: 使用 nohup 命令在后台运行程序。 执行完启动脚本,等待 30s 左右,会看到终端有一个微信登录的二维码,微信扫码登录。 如果您想使用更多辅助功能,比如使用总结文件能力,总结网页内容能力,此时需要安装各种插件。这部分配置查看插件配置管理部分。
2025-04-10
利用飞书多维表格,做一个类似于客服机器人 可以怎么做?
利用飞书多维表格做一个类似于客服机器人,可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个拟人化的 bot,比如起名叫青青,设定其为人设是一个可爱有趣的少女,擅长回答各种刁钻的问题。完成 BOT 捏好后点击发布。 2. 发布时配置飞书多维表格: 输出为文本时,第一步配置为文本。 配置多维表格输入表单,选择用控件的字段选择器,给字段标题随便起个名字如“question”。 在完善捷径的商家信息这里,可以选择全量发布,也可以选择仅自己可用。为了审核快一些,可以选择仅自己可用。等审核通过之后,就可以在飞书多维表格里面看到发布成功。 3. 还可以探索字段捷径的各种玩法(不含 bot),比如直接创建一个多维表格,第一列是几个成语,第二列是 AI 字段捷径生成的对成语的解释。左边输入一列,比如一列成语,右边配置 AI 字段。 此外,还有一些相关信息供您参考: “Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕,探索 AI 与大消费行业的深度结合”中提到了一些相关作品,如帮助企业快速建立产品智能客服体系、ERP 高智版:扣子销售订单管理大师、亚马逊商品评论智析、AI 电商设计师等。 2024 年历史更新(归档)中包含了关于飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青的相关内容。
2025-04-08
图像翻译
图像翻译具有以下特点和功能: 多语言支持:涵盖 18 种语言,包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语。 保护图像主体:可选择不翻译品牌名称或重要信息,避免影响关键内容。 高分辨率处理:支持高达 4000×4000 像素的图像,确保翻译后画质清晰。 原始排版恢复:保留原字体、大小及对齐方式,确保设计一致性。 多行文本合并:将多行文本合并为段落翻译,避免逐行翻译造成误解。 清除文本痕迹:翻译后干净移除原文本,并恢复图像空白区域。
2025-04-14
gpt4o图像生成提示词有哪些
以下是一些 GPT4o 图像生成的提示词示例: 1. 将这张图更改为蓝色氛围,星星图标改为魔法棒图标,同时将里面文案描述的主题改为其他的。 2. 帮我生成一张这样的 UI 设计稿:Peerlist 邀请链接界面分析,界面内容。 3. 一张逼真的照片,描绘了一匹马在宁静的海洋表面从右向左奔驰,准确地描绘了飞溅的水花。 Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast,calm ocean surface,accurately depicting splashes,reflections,and subtle ripple patterns beneath their hooves.Exaggerate horse movements but everything else should be still,quiet to show contrast with the horse's strength.clean composition,cinematographic.A wide,panoramic composition showcasing a distant horizon.Atmospheric perspective creating depth.zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean.horse is right at the horizon where ocean meets sky.use rule of thirds to position horse.size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject.camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view.horse is galloping right where ocean meets the sky 4. 生成一张 2006 年夏天的周六多伦多农夫市场的逼真照片,那天是六月的美好时光,人们在购物和吃三明治。焦点应是一个穿着牛仔工装裤、啜饮草莓香蕉奶昔的年轻亚洲女孩——其余部分可以模糊。照片应让人联想到 2006 年的数码相机拍摄的效果,带有像打印照片一样的日期和时间戳。画幅比例应为 3:2
2025-04-11
图像识别模型
图像识别模型通常包括编码器和解码器部分。以创建图像描述模型为例: 编码器:如使用 inception resnet V2 应用于图像数据,且大部分情况下会冻结此 CNN 的大部分部分,因为其骨干通常是预训练的,例如通过庞大的数据集如图像网络数据集进行预训练。若想再次微调训练也是可行的,但有时仅需保留预训练的权重。 解码器:较为复杂,包含很多关于注意力层的说明,还包括嵌入层、GRU 层、注意力层、添加层归一化层和最终的密集层等。 在定义好解码器和编码器后,创建最终的 TF Keras 模型并定义输入和输出。模型输入通常包括图像输入进入编码器,文字输入进入解码器,输出则为解码器输出。在运行训练前,还需定义损失功能。 另外,还有一些相关模型的安装配置,如 siglipso400mpatch14384(视觉模型),由 Google 开发,负责理解和编码图像内容,其工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt(适配器)连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。MetaLlama3.18Bbnb4bit(语言模型)负责生成文本描述。
2025-03-28
gpt4o图像生成
GPT4o 是 OpenAI 推出的具有强大图像生成能力的多模态模型,能够实现精确、准确、照片级真实感输出。其核心功能包括生成美观且实用的图像,如白板演示、科学实验图解等。亮点功能有精确的文本渲染,能在图像中准确生成文字,如街道标志、菜单、邀请函等;支持多样化场景生成,从照片级真实感到漫画风格均可;具有上下文感知能力,能利用内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。技术上通过联合训练在线图像和文本的分布,学会了图像与语言及图像之间的关系,经过后期训练优化,在视觉流畅性和一致性方面表现出色。实际应用场景包括信息传递、创意设计、教育与演示等。但也存在某些场景或细节的限制。安全性方面,OpenAI 强调了保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,在 3 月 26 日的 AI 资讯汇总中,OpenAI 推出了 GPT4o 图像生成能力。昨晚 Open AI 更新 GPT4o 图像生成功能后,其真正强大之处在于几乎可以通过自然语言对话完成复杂的 SD 图像生成工作流的所有玩法,如重新打光、扩图、换脸、融脸、风格化、风格迁移、换装、换发型等。
2025-03-28
免费增强图像分辨率的
以下是一些免费增强图像分辨率的工具和方法: 1. Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 2. Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术放大图像并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 3. Waifu2x:提供图片放大和降噪功能,使用深度学习技术提高图像质量,保留细节和纹理,简单易用效果好。 4. Bigjpg:强大的图像分辨率增强工具,使用神经网络算法加大图像尺寸,提高图像质量,处理速度快。 此外,还有以下相关资源: 1. 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的 Topaz 全家桶,链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ,提取码:16d1 ,复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」。 2. RealESRGAN:基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,但使用几次后要收费。 3. InvSR:开源图像超分辨率模型,提升图像分辨率的开源新工具,只需一个采样步骤(支持 1 5 的材料步骤)即可增强图像,可以高清修复图像。地址、在线试用地址:https://github.com/zsyOAOA/InvSR?tab=readme ov filerailway_car online demo 、https://huggingface.co/spaces/OAOA/InvSR 。 4. GIGAGAN:https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ 。 5. Topaz Gigapixel AI:https://www.topazlabs.com/gigapixel ai 。 6. Topaz Photo AI:https://www.topazlabs.com/ 。 7. discord:https://discord.gg/m5wPDgkaWP 。
2025-03-24
图像生成
图像生成是 AIGC 的一个重要领域,离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)以及 Stable Diffusion 等,以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。 图像生成可用于多种场景,如数据增强以提高机器学习模型的性能,也可用于创造艺术、生成产品图像(如艺术作品、虚拟现实场景或图像修复等)。 一些具有代表性的海外项目包括: Stable Diffusion:文本生成图像模型,主要由 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器组成。首先使用 CLIP 模型将文本转换为表征形式,然后引导扩散模型 UNet 在低维表征上进行扩散,之后将扩散之后的低维表征送入 VAE 中的解码器,从而实现图像生成。 DALLE 3(Open AI):OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络,可以从文字说明直接生成图像。 StyleGAN 2(NVIDIA):一种生成对抗网络,可以生成非常逼真的人脸图像。 DCGAN(Deep Convolutional GAN):一种使用卷积神经网络的生成对抗网络,可生成各种类型的图像。 在图像生成的用法方面,图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像。生成的图像的大小可以为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素。较小的尺寸生成速度更快。您可以使用 n 参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细,就越有可能获得您或您的最终用户想要的结果。您可以探索 DALL·E 预览应用程序中的示例以获得更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,而不仅仅是擦除区域。 AI 绘图 Imagen 3 具有以下功能点和优势: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:能够自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队:用户可以直接使用,无需排队。 免费使用:目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化:提供了人性化的交互设计,如自动联想和下拉框选项。 语义理解:具有较好的语义理解能力,能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性:用户可以根据自动联想的功能,灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。
2025-03-23