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我想知道flux相关的提示词描述

回答

Fluffy 相关提示词描述如下:

  • 含义:这个词用来描述某种质地柔软、轻盈、松散或有蓬松感的物体,常用于适配动物的毛发、云彩、食物、布料,美容化妆等多种材料和场景,着重营造一种温馨、舒适、轻松的氛围。
  • 主题风格:
    • 作用:
      • 增强感官体验:Fluffy 描述的物体通常能提供愉悦的触感体验。
      • 营造舒适氛围:在家居装饰、服装设计等方面,营造一种温暖和舒适的氛围。
      • 吸引视觉注意:在广告和视觉艺术中,fluffy 物体常常被用来抓住观众的目光。
    • 技巧:
      • 材料选择:纤维结构和化学组成的不同,造就了不同的手感和光泽,比如羊毛和棉花。
      • 毛发渲染:专门用于生成和渲染细长、柔软的物体,如动物毛发、人类头发、草地等。
      • 材质特性:类似羽毛等轻盈蓬松材质应考虑空气动力学效应——如何在空中漂浮或飘动。
      • 灯光运用:使用柔光或特定角度的照明来突出材质的轻盈和柔软。
  • 应用:
    • 家居和室内设计:Fluffy 的枕头、抱枕、地毯等家居用品。
    • 时尚与服装:在服装设计中,如毛衣、围巾和冬季外套等,保暖性与时尚感兼顾。
    • 食品工业:在食品制作中,如蛋糕、面包、甜点等,fluffy 的质地是吸引消费者的一个重要因素。
    • 动物和宠物产品:宠物床垫、玩具等,fluffy 的材质可以提供给宠物更大的舒适感。
    • 广告和市场营销:使用 fluffy 的概念在广告中创建吸引人的、温馨的图像。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

蓬松的

共建者:萝卜味儿砒霜Fluffy:蓬松的这个词用来描述某种质地柔软、轻盈、松散或有蓬松感的物体。它可以用来形容物理属性,也常常引发人们对柔软舒适的联想。在英语中,"fluffy"是一个形容词,常用于适配动物的毛发、云彩、食物、布料,美容化妆等多种材料和场景。着重营造一种温馨、舒适、轻松的氛围,广泛应用于生活场景,艺术领域,商业活动等。最佳提示词:fluffy[heading3]主题风格[content]作用:增强感官体验:Fluffy描述的物体通常能提供愉悦的触感体验。营造舒适氛围:在家居装饰、服装设计等方面,营造一种温暖和舒适的氛围。吸引视觉注意:在广告和视觉艺术中,fluffy物体常常被用来抓住观众的目光。技巧:材料选择:纤维结构和化学组成的不同,造就了不同的手感和光泽,比如羊毛和棉花。毛发渲染:专门用于生成和渲染细长、柔软的物体,如动物毛发、人类头发、草地等。材质特性:类似羽毛等轻盈蓬松材质应考虑空气动力学效应——如何在空中漂浮或飘动。灯光运用:使用柔光或特定角度的照明来突出材质的轻盈和柔软。应用:家居和室内设计:Fluffy的枕头、抱枕、地毯等家居用品。时尚与服装:在服装设计中,如毛衣、围巾和冬季外套等,保暖性与时尚感兼顾。食品工业:在食品制作中,如蛋糕、面包、甜点等,fluffy的质地是吸引消费者的一个重要因素。动物和宠物产品:宠物床垫、玩具等,fluffy的材质可以提供给宠物更大的舒适感。广告和市场营销:使用fluffy的概念在广告中创建吸引人的、温馨的图像。

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|Unicode字符映射转换器|李继刚|代码|将用户输入的字符串逐一映射到Unicode区间U+1D400到U+1D420。|# Role Unicode字符映射转换器## Profile - author:李继刚- version:0.2 - LLM:GPT-4 - Plugin:none - description:将用户输入的字符串逐一映射到Unicode区间U+1D400到U+1D420。## Attention请准确地将用户输入的字符串的字符映射到指定的Unicode区间。## Background在微信或者X发送英文,想对某些单词加粗显示.## Constraints -不提供任何解释或说明。-只输出转换后的结果。## Examples -用户输入:AB,输出:𝐀𝐁 ## Goals -准确地将字符映射到Unicode区间U+1D400到U+1D420。## Skills -精确字符到Unicode的映射技能。-优秀的中英文翻译能力## Value -准确性:准|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#EQENdF6qKoLuhhxVfh9cZIYCnbe)||NzMyODM3ODIzOTUwNjgyNTI0NDpyZWM4eDR5YXQwOmVkYmY2NWM0ODdjYjIzYTBmNTEwNzI5OGRkODNmYTE2OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

风格提示词|STYLE PROMPTS

关联流派:Classical,New Age,Ambient● Fluid定义/描述:Fluid指的是流动和灵活的音乐风格,通常具有可变和柔和的特质。典型使用:用于表现灵活和流动情感的音乐作品。示例:Miles Davis的《Kind of Blue》。关联流派:Jazz,Fusion,Ambient● Fluttering定义/描述:Fluttering指的是颤动和飘动的音乐风格,通常具有轻盈和快速变化的特质。典型使用:用于表现轻盈和快速变化情感的音乐作品。示例:Björk的《Hyperballad》。关联流派:Electronic,Experimental,Art Pop● Flying定义/描述:Flying指的是飞翔和自由的音乐风格,通常具有高亢和解放的特质。典型使用:用于表现自由和高亢情感的音乐作品。示例:Foo Fighters的《Learn to Fly》。关联流派:Rock,Pop,Alternative● Focused定义/描述:Focused指的是专注和明确的音乐风格,通常具有集中和目标明确的特质。典型使用:用于表现专注和明确情感的音乐作品。示例:Tool的《Lateralus》。关联流派:Progressive Rock,Metal,Alternative● Foreshadowing定义/描述:Foreshadowing指的是预示和暗示的音乐风格,通常具有隐含和暗示的特质。典型使用:用于表现预示和暗示情感的音乐作品。示例:电影配乐中的预示音效。

其他人在问
在comyui中,使用flux1-dev模型24g显存够吗
在 ComfyUI 中使用 Flux1dev 模型,24G 显存是可以的,但建议内存尽量高于 32G 以避免意外情况的发生。如果您的显卡是 24G 或更高,右键 24G 那个 train_flux_24GLora 的文件。修改脚本路径和参数时,要注意底模路径、VAE 路径、数据集路径,还有下面的 clip 路径和 T5xxl 路径的正确填写。ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 的下载地址为:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。flux 相关模型(体积较大)的夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ,百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码:ub9h 。如果 GPU 性能不足、显存不够,底模可以使用 fp8 的量化版模型,下载地址:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。最后下载 dev 的工作流: ,或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ,打开 ComfyUI 把工作流或图片拖拽到其中即可。
2024-11-12
在comyui中,使用flux1-dev模型需要多少显存
在 ComfyUI 中使用 flux1dev 模型所需的显存情况如下: 相关模型的下载地址:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 对于 GPU 性能不足、显存不够的情况,底模可以使用 fp8 的量化版模型,下载地址为:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 低显存方案(8G 以下):flux1devbnbnf4.safetensors ,放入 ComfyUI\\models\\checkpoints 文件夹内,下载链接为 https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 。 此外,还提供了以下相关资源链接: BitsandBytes Guidelines and Flux :https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/discussions/981 ComfyUI_bitsandbytes_NF4 节点:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4
2024-11-12
怎么用FLUX创作艺术作品
以下是使用 FLUX 创作艺术作品的方法: 1. 艺术风格 Lora 方面: 可选择如“art_lora 艺术风格”,其特点包括“Cat,European street,exploration,cozy,mysterious,colorful buildings,sunlight through leaves,cobblestone path,high definition,watercolor painting,warm tones,bright lighting effects,paper texture”。Lora 下载地址为:https://hfmirror.com/Kijai/fluxlorascomfyui/tree/main/xlabs 。 还有“FLUX超写实黑悟空V1”等风格,详情可点击:https://www.liblib.art/modelinfo/5e4a4cc0e3674818a9f8454a63cc0115?from=pic_detail 。 XLabsAI 发布了 6 个不同 Lora,包括“mjv6_lora Midjourney 风格”“realism_lora 写实风格”“anime_lora 动漫风格”“disney_lora 迪斯尼风格”“scenery_lora 风景风格”,并提供了相应示例。 2. Lora 使用方法: 下载 lora 文件。 放入 comfy/models/loras 文件夹内。 使用 ComfyUI 工作流(其实就是上面文生图基础工作流加上一个简易 Lora 加载器),加载您需要的 Lora 风格。工作流文件如“flux1+lora 加载.json”,可通过 https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KZoGbKe3yo4YHgxnNg6cELfPnwg?allow_redirect=1 下载。 3. 教程参考: 。 4. 示例作品:大家可以在哩布的返图区找到更多灵感,群友作品包括鹏程、海波、CYCHENYUE 等。
2024-10-27
webui可以用FLUX模型吗
WebUI 可以使用 FLUX 模型。以下是相关的下载和使用信息: ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 下载地址:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 flux 相关模型(体积较大)的夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b 。 flux 相关模型(体积较大)的百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码:ub9h 。 如果 GPU 性能不足、显存不够,底模可以使用 fp8 的量化版模型,下载地址:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 下载 dev 的工作流: 或者官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ,打开 ComfyUI,把工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。 郑敏轩的 Flux 的 controlnet 系列中 TheMisto.ai 的 MistoLine 版: 注意:该 ControlNet 与 Flux1.dev 的 fp16/fp8 以及使用 Flux1.dev 量化的其他模型兼容。 需要节点(可以 git clone 方式下载或通过以下网盘): 夸克网盘:链接:https://pan.quark.cn/s/ad43dd5152a6 。 百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1NcOdG4AV68xTup8FvphsYA?pwd=lpvc 提取码:lpvc 。 模型: 夸克网盘:链接:https://pan.quark.cn/s/5551e813db21 。 百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1Ntf4MbTCGJ5TYDv6mgvqNQ?pwd=zhfq 提取码:zhfq 。 处理:将模型放到 ComfyUI\\models\\TheMisto_model 文件夹中。 导入官方工作流 。所需要的两个模型:
2024-10-25
webui可以用FLUX模型吗
WebUI 可以使用 FLUX 模型。以下是相关的下载和使用信息: ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 的下载地址:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码:ub9h 如果 GPU 性能不足、显存不够,底模可以使用 fp8 的量化版模型,下载地址:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 dev 的工作流: 官方原版的图片链接:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ,打开 ComfyUI ,把工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。 郑敏轩的 Flux 的 controlnet 系列: TheMisto.ai 的 MistoLine 版,该 ControlNet 与 Flux1.dev 的 fp16/fp8 以及使用 Flux1.dev 量化的其他模型兼容。 节点: 可以 git clone 方式下载或通过压缩包。 夸克网盘:链接:https://pan.quark.cn/s/ad43dd5152a6 百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1NcOdG4AV68xTup8FvphsYA?pwd=lpvc 提取码:lpvc 模型: 夸克网盘:链接:https://pan.quark.cn/s/5551e813db21 百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1Ntf4MbTCGJ5TYDv6mgvqNQ?pwd=zhfq 提取码:zhfq 处理:将模型放到 ComfyUI\\models\\TheMisto_model 文件夹中。 导入官方工作流: ,所需要的两个模型。
2024-10-25
flux大模型训练
以下是关于 Flux 大模型训练的相关内容: Flux 的 Lora 模型训练: 准备工作:需要下载几个模型,如 t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.safetensors、flux1dev.safetensors。不使用的模型放置位置不限,但要清楚其“路径”,后续训练会引用到。 模型选择:训练时,模型建议使用 flux1dev.safetensors 版本,编码器使用 t5xxl_fp16.safetensors 版本。 Flux 模型的参数量比较: Flux 的参数训练量达到了 12B(120 亿),支持自然语言。 与其他模型相比,如 8 月 6 日智谱发布的开源视频模型 CogVideoX2B 为 2B,8 月 28 日智谱最新开源的视频模型为 5B。相比之下,Flux 一出现就占据极重要影响。同时,SD3 Large 的训练参数为 8B(80 亿),SD3 Medium 的训练参数为 2B(20 亿)。
2024-09-24
结构化提示词
结构化提示词是一种像写文章一样编写提示词的方法。其思想较为普遍,日常写作的文章和书籍都常使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。 在文生图方面,调整好参数生成图片后,若质感欠佳,可添加标准化提示词,如“,绘图,画笔”等,让画面更趋近于固定标准。 对于新手,有一套极简基础的结构化编写 Prompt 框架,例如: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 在提高模型响应精确度方面,改进提示词格式很重要。如在问答和文本分类中,提示词可以通过指令、上下文、输入和输出指示来改进响应结果。越明确的指示,响应越好。包含相关语境和其他要素,提供更多信息和具体指令,能使响应更符合需求。
2024-11-11
提示词学习
以下是关于提示词学习的相关内容: 提示词的知识体系: 可分为五个维度,从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者,舒适的学习顺序应是反过来的。 学习 Stable Diffusion 提示词的步骤: 1. 学习基本概念,包括了解其工作原理、模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分。 2. 研究官方文档和教程,包括通读官方文档,研究开发团队和专家的分享。 3. 学习常见术语和范例,熟悉相关领域术语,研究优秀的图像标题和描述。 4. 掌握关键技巧,如组合词条精确描述效果,使用特定符号控制生成权重,处理抽象概念等。 5. 实践和反馈,尝试生成不同风格和主题的图像,对比结果并总结经验,在社区分享请教。 6. 创建提示词库,按主题、风格等维度建立,记录成功案例。 7. 持续跟进前沿,关注最新更新和趋势。 学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用,其为模型提供上下文和指示,影响输出质量。 2. 学习构建技巧,包括明确任务目标、给予背景信息和示例、使用清晰指令、明确特殊要求。 3. 参考优秀案例,可在领域社区、Github 等资源中寻找。 4. 实践、迭代、优化,多与模型互动,根据输出改进提示词。 5. 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究,持续关注最新成果和方法论。
2024-11-11
Midjourney提示词 中文分析器
以下是一些与 Midjourney 提示词相关的网站和提示词基本格式的介绍: 相关网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,适用于 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供广泛的不同风格供选择,网址: 提示词基本格式: 可以总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。首先对人物进行详细描述,包括情绪、发型、穿着等;然后描写环境,如天气、地理位置等;接着描述摄影、灯光和成像质量;最后用后缀词规定绘图比例。遵循这样的逻辑输入提示词,有助于生成更符合期望的高质量绘图。
2024-11-10
我希望用即梦来生成一张图片,我想要实现的效果是:空中有悬浮的大理石加金子材质的悬浮台。请协助我生成提示词
以下是为您生成的使用即梦生成空中悬浮的大理石加金子材质悬浮台图片的提示词相关步骤: 1. 工具选择:即梦、可灵、Runway、Suno、剪映。 即梦:是最简单易用的图片重绘工具,云端访问且无需付费。 可灵:具有极强的运动笔刷控制力。 Runway:能很好地实现泼墨和画面上色。 Suno:可尝试新的使用视频制作歌曲的效果。 2. 即梦使用步骤: 使用即梦的图片生成功能,上传同一张图片 2 次,一次选择边缘轮廓,一次选择人物姿势(或者单独使用边缘轮廓也可以)。 在此场景下,不要添加景深,否则会出现“文物感”效果,而非所需的写实风。 可稍微提升精细度,由于原图是竖版,选择竖版切割,所得图片更适合用作首尾帧。 3. Runway 提示词:Static shot:colorful paint splashed onto canvas,transforming into a vibrant,lifelike display 4. 可灵提示词:一个帅气地老头从鹿背上跳下来,释放法术,漂浮在空中,非常自信,非常帅气。鹿向左走出了画面(鹿没有走出画面,但漂浮效果不错,决定不再抽卡,保留这个版本)。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-10
AI提示词如何使用
AI 提示词的使用方法如下: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达到满意结果。 此外,设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成,与多数为单个任务设计的 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务。我们的模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本,在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。 还需认识到,基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,而应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,真正成果在对话中产生,并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2024-11-10
如何学习 AI 提示词
以下是关于如何学习 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于学习 SD 的提示词: 初学者可从官方资料入手,掌握基本概念。 中级阶段需大量实践,培养敏锐度。 高级阶段则要追求创新性、挖掘新维度。持续的学习、实践和总结反馈,是成为提示词高手的必由之路。 总之,学习 AI 提示词需要多方面的知识和经验积累。
2024-11-10
请根据提供的AI工具网址,搜索常用的AI工具,实际操作AI工具,记录使用过程中的感受和发现,提交一份体验报告,描述工具的使用过程和个人感受,并就AI相关的热点话题,AI伦理、AI与就业等简要发表自己的看法。
以下是一份关于常用 AI 工具的体验报告: 一、AI 工具使用过程和感受 1. 超级简历优化助手 使用过程:用户上传简历,工具分析内容并提供优化建议。 个人感受:对于求职者来说,能够针对性地提升简历质量,提高求职成功率,操作简单易懂。 2. 酷家乐等设计软件 使用过程:用户上传户型图,软件通过 AI 生成多种室内设计方案。 个人感受:为室内设计提供了便捷和丰富的创意,节省了设计时间和精力。 3. Amper Music 使用过程:用户提出需求,工具生成旋律和编曲。 个人感受:对音乐创作者有很大的辅助作用,激发创作灵感。 4. 松果倾诉智能助手 使用过程:通过文字或语音与用户交流,提供情感咨询。 个人感受:在情感支持方面提供了及时的帮助和建议。 5. 小佩宠物智能设备 使用过程:实时监测宠物的活动、饮食等状况,提供健康预警。 个人感受:让宠物主人能更方便地关注宠物健康。 6. 马蜂窝智能行程规划 使用过程:根据用户输入的目的地、时间等因素定制旅游路线。 个人感受:为旅行规划提供了个性化的方案,节省了规划时间。 7. 作业帮智能辅导 使用过程:根据学生的学习情况提供针对性的学习方案。 个人感受:有助于学生获得更贴合自身需求的学习辅导。 8. AI 游戏道具推荐系统 使用过程:在游戏中分析玩家风格和进度,推荐合适道具。 个人感受:提升了游戏体验,使玩家能更有效地获取所需道具。 9. AI 天气预报分时服务 使用过程:利用彩云天气提供每小时的天气预报。 个人感受:为出行和活动安排提供了更精准的参考。 10. AI 医疗病历分析平台 使用过程:分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 个人感受:有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 11. AI 会议发言总结工具 使用过程:在会议中自动总结发言者的主要观点和重点内容。 个人感受:方便会议记录和回顾,提高工作效率。 12. AI 书法作品临摹辅助工具 使用过程:识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。 个人感受:对书法爱好者的临摹学习有一定的帮助。 二、关于 AI 相关热点话题的看法 1. AI 伦理 随着 AI 技术的广泛应用,数据隐私、算法偏见等伦理问题日益凸显。需要建立健全的法律法规和伦理准则,确保 AI 的发展符合人类的价值观和利益。 2. AI 与就业 AI 的发展可能会导致一些传统岗位的减少,但同时也会创造新的就业机会,如 AI 开发、维护和管理等。重要的是通过教育和培训,提升劳动者的技能,以适应新的就业需求。 三、健身的 AI 产品 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 2. Fiture:沸彻魔镜集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-11-11
详细描述AI大模型历史
AI 大模型的发展具有丰富的历史。 早期阶段,人工智能经历了从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统等的发展。 随着技术的进步,大模型逐渐兴起。其由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,而数据质量对生成理想的大模型至关重要。 近年来,从 2022 年开始掀起了生成式 AI 的革命。生成式 AI 是深度学习中的一个细分流派,相较之前的所有 AI 实现方法,在结果质量和效果上有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中,甚至让人感觉通过了图灵测试。 随着大模型技术愈发成熟、规模增大,为 AI Agent 提供了强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。如今,大模型和多模态模型呈现出百花齐放的态势。
2024-11-05
帮我写一段120字的英文短文,回答这个问题:描述一下自动驾驶
Autonomous driving is a revolutionary technology that enables vehicles to operate without human control. It uses sensors, cameras, and advanced algorithms to perceive the environment, make decisions, and navigate safely. This technology holds the potential to greatly enhance transportation efficiency and reduce human errors on the road. However, it also faces challenges such as legal and ethical issues.
2024-11-04
搭建一个数据解读的ai工具,文字描述要有逻辑性,符合金字塔原则
很抱歉,目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说,搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤: 1. 明确数据来源和类型:确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等,以及数据的格式和特点,例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架:根据需求和技术能力,选择适合的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理:对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作,以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程:提取有意义的特征,以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型:根据数据特点和任务需求,选择合适的 AI 模型,如决策树、神经网络等。 6. 训练模型:使用预处理后的数据对模型进行训练,并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型:使用合适的指标对训练好的模型进行评估,如准确率、召回率等。 8. 优化和改进:根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑:按照金字塔原则,先给出结论或主要观点,然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是,这只是一个大致的框架,实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战,需要不断探索和优化。
2024-11-03
请你描述一下AI的发展情况
AI 的发展情况如下: AI 技术的发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前 AI 前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 AI 的重大突破: 1. 1956 年人工智能被提出。 2. 1997 年深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。 3. 2016 年 AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 4. 2020 年 GPT3 发布。 5. 2022 年 DALLE 发布。 6. 2023 年 GPT4 发布。 从图灵测试之后,科学家们就努力让机器变得更聪明。人工智能从一个小小的想法发展至今,已经能帮人们做很多事情,技术的变革也越来越快。
2024-10-25
寻找可以根据语言描述对视频进行剪辑的ai
以下为您介绍一些可以根据语言描述对视频进行剪辑的 AI 工具和方法: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具。它能处理和理解长视频内容,应用场景包括快速的视频剪辑,您只需输入镜头脚本,即可提取素材库内容进行拼接。其官方网站暂未提及。 2. 制作流程: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 3. 声音制作: 对于英文台词,可以使用 11labs(官网:https://elevenlabs.io/)进行对白制作,但可能会遇到 AI 声音没有情绪和情感的问题,需要不断抽卡调试。 国内可以使用出门问问的魔音工坊,它可以使用情绪调节控件。 4. 剪辑工具: 对于 1 3 分钟的短片,可以使用剪映,方便快捷。 对于更长篇幅或追求更好效果的视频,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-24
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
目前评价最高的OA相关的AI应用是?
以下是一些评价较高的与 OA 相关的 AI 应用: BOSS 直聘简历筛选功能:利用自然语言处理和机器学习技术,快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房租赁管理功能:通过数据分析和自然语言处理技术,管理房地产租赁业务,提高效率。 腾讯游戏社交平台:借助数据分析和机器学习技术,为玩家提供社交平台,增强游戏体验。 彩云天气 APP:运用数据分析和机器学习技术,提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全。 下厨房口味调整功能:使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味。 英语流利说纠错功能:基于自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 豆瓣电影剧情分析工具:利用数据分析和自然语言处理技术,分析电影剧情,提供深度解读。 腾讯文档分类功能:依靠数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理。 美丽修行定制方案功能:凭借图像识别和数据分析技术,根据用户肤质定制护肤方案。 宝宝树安全座椅推荐:借助数据分析和机器学习技术,为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐:通过数据分析和机器学习技术,根据车辆情况推荐保养套餐。 丰巢快递柜管理系统:利用数据分析、物联网技术,优化快递柜使用效率。 智联招聘面试模拟功能:运用自然语言处理和机器学习技术,帮助求职者进行面试模拟。 酷家乐装修设计软件:使用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案。
2024-11-10
请帮我推荐一些跟建筑相关的AI
以下为您推荐一些跟建筑相关的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 此外,还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,能根据输入自动产生多种设计方案。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧再尝试使用以提高设计效率。
2024-11-10
如果我想要让AI回答高等数学相关的问题,请帮我推荐一下现在国内的哪个大模型更擅长?
在国内的大模型中,对于回答高等数学相关问题,以下几个大模型具有一定的优势: 通义千问(阿里):在翻译、电商、法律、推理、数学等方面表现较好。 讯飞星火(科大讯飞):在中小学教育学习、翻译等方面有一定能力。 需要注意的是,不同大模型的表现可能会因具体问题和使用场景而有所差异。您还可以参考第三方基准评测报告: 。但报告内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
如果我想要让AI回答高等数学相关的问题,适合用哪个大模型?
不同的大模型在处理高等数学相关问题时的能力有所差异。如果您编写的 AI 项目在处理高等数学问题时结果不如意,反复调试提示词也无明显改善,可以尝试更换大模型。 大型语言模型在处理数学计算,尤其是复杂的数学问题时可能会遇到困难,以下是一些解决办法: 1. 引入编程插件:将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理,通过编写代码执行数学计算后将结果返回给语言模型。 2. 教会模型数学法则:像教导小学生学习加法法则一样,让语言模型学习数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板:创建标准的自然数加法计算 prompt 模板,让模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型:对于涉及空间概念的数学问题,结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本:为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,以提高其数学计算能力。 在选择大模型时,如果您是 AI 应用开发者且使用 api,考虑到成本问题,应在工作流设计中,根据不同任务节点选择不同的大模型。基础性工作节点可使用免费或便宜的大模型,如普通的内容总结类工作;高价值性的工作节点则以性能优先,优先选择对应性能最好的大模型。 此外,在与大模型交互时,方法论不是关键,不断尝试和交互便是最佳方法。您可以在提示词里设定规则,也可临时更改,甚至无需遵循规则,重点是是否达成目的。使用 Markdown 格式清晰表达问题,有助于模型更好地理解您的意图,因其具有结构清晰、格式化强调和适用性广等优点。
2024-11-09