ai教育

在畅想之前，我想简单聊聊人们为什么会对下个AI时代的教育怀有期待。谈起教育，我相信大部分人都对长时期以来的题海战术、考试制度、运行体系等等提出很多的或尖刻或温和的批评。似乎大家都非常了解应试教育体系之下不断内卷产生的种种弊端，但是对于如何解决这种弊端同时还能保证教育公平又显得无能为力和乏善可陈。举个最典型的例子就是刷题，比如下面两张图是人教版的小学三年级上册数学课本，满篇的题目可以说是从头到尾。我们的教育改革实践这么多年过去了，以刷题为核心的应试教育体系依然不可动摇。以至于后来慢慢演变出一个新的词语叫所谓的“小镇做题家”。其实我这里并不是想讨伐刷题不好，在目前的考试标准和形态之下，暂时还没有比刷题更高效，更具性价比的应试方法。但是这种以试题作为升学考试唯一标准的选拔方式的负面影响确实越来越大，典型代表就是在这套体系下培养出来的学生，创造性能力和创新性思维相对较差的情况，这种弊端在研究生、博士生阶段体现的更为明显。而且还有一个更为严重的问题是，无限内卷刷题会孩子们对让学习本身越来越丧失兴趣。平心而论当下的教育资源要比10年前，20年前信息不发达的时候充裕的多，今天在知乎、B站、douyin还有海外教育平台上都可以随处找到非常优质的课程与教材。但是我的感受却是这一代学生的学习能力并没有特别明显的跃升。而对于哪些在时代的洪流下的小镇做题家们来说，通过刷题来到大学之后迎来的不是打开新世界的大门，反而是愈加的迷茫与无所适从。诚然很多朋友也许会说，觉得应试不好可以选择出国，可以留学。我知道对于一二线的很多家庭来说，走应试的路线并非唯一选择，但是与此同时哪些三四五六线城市成长的“小镇做题家”们，真的没有太多的选择，除了往死里卷，其他的可选路径并不大多。

我总结了以下中学生学习AI的建议：1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习，这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具，体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台，如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者，了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响，培养对AI的思考和判断能力。总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习AI知识和技能，为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

当然目前在AI“学伴”这个思路之上做学习应用探索的项目已经有不少落地应用的了，比如我看到的有一款AI儿童英语产品Heeyo这个由AI小恐龙带你冒险的游戏化产品相当的有趣。AI会让你选择一些小游戏，选择之后AI开始带领你探险，探险过程中AI会不断提问交谈，还有实时文生图，沉浸感加分，全程全英文语音交互。这种产品形态非常适合用在低龄段的学习场景，这也非常符合我一直以来对AI学习机or产品的一贯态度就是，AI学习机首先需要是一台AI游戏机，用户在游戏中规划学习任务，探索实现方法，最后获得任务奖励。这才是最符合人性的学习路径。站在当下的视角来看，教育资源的获取已经比之前简单方便许多，但是在激发学习兴趣的探索上，似乎并没有取得特别明显的效果。虽然这个和前文所述的当前考试制度下的内卷有非常大的关系，但未来我们确实应该更加重视如何使用AI技术来激活学习兴趣。