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AI工具怎么使用

回答

以下是关于 AI 工具使用的相关内容：

利用 AI 写课题：

  1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。
  2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。
  3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。
  4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。
  5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。
  6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
  7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。
  8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。
  9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。
  10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。
  11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。

需注意，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的 AI 工具：

  1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可拖放创建架构图。
  2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。
  3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。
  4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。
  5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。
  6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。
  7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。
  8. Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。
  9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。
  10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

AI 智能体中的工具使用： 工具使用或函数调用被视为从 RAG 到主动行为的第一步，为现代人工智能栈增加新层。工具本质是预先编写的代码组件，执行特定操作，如网页浏览、代码解释和授权认证等。流行的原语已出现，使 LLMs 能导航网络、与外部软件交互并运行自定义代码。系统向 LLM 呈现可用工具，后者选择、构建输入并触发 API 执行。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法，利用 LLM 输出 Excel 函数并执行计算生成复杂查询。但工具使用自身不能视为“主动性”，逻辑控制流程仍由应用程序预先定义。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：如何利用AI写课题

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议：1.确定课题主题：明确你的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料：使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息：利用AI文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。4.生成大纲：使用AI写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述：利用AI工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论：根据研究需求，利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑：利用AI写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献：使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改：利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。11.提交前的检查：最后，使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。请记住，AI工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

问：哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中，创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具：1.Lucidchart：这是一个流行的在线绘图工具，它支持多种图表的创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm：这是一个全面的UML工具，它提供了创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。3.ArchiMate：这是一种开源的建模语言，专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建，并且可以与Archi工具一起使用，该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect：这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具，它支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio：这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序，它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net)：这是一个免费的在线图表软件，它允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML：这是一个文本到UML的转换工具，可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy：这是另一个基于云的绘图工具，它提供了创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。9.Archi：一个免费的开源工具，用于创建ArchiMate和TOGAF模型，支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose：这是IBM的一个UML工具，它支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。

AI 智能体：企业自动化的新架构 - Menlo Ventures

工具使用或函数调用通常被视为从RAG到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。这些工具，本质上是预先编写的代码组件，执行特定的操作。流行的原语如网页浏览([Browserbase](https://www.browserbase.com/)、[Tiny Fish](https://www.tinyfish.io/))、代码解释([E2B](https://e2b.dev/))和授权+认证([Anon](https://www.anon.com/))已经出现。它们使LLMs能够导航网络、与外部软件(如CRM、ERP)交互并运行自定义代码。该系统向LLM呈现可用的工具,后者然后选择一个工具,构建必要的结构化JSON输入,并触发API执行以产生最终操作。Omni的[计算AI](https://omni.co/blog/introducing-calculations-ai)功能体现了这种方法。它利用LLM直接输出适当的Excel函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。就此而言,工具的使用是强大的,但仅凭自身并不能被视为"主动性"。逻辑控制流程仍然由应用程序预先定义。我们将在即将到来的设计中探索的真正智能体人,使LLMs能够动态地编写全部或部分自己的逻辑。

其他人在问
有没有可以帮我做作品集的ai工具？
以下为您介绍一些可以帮助制作作品集的 AI 工具： 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT：可以用于制作 PPT 类型的作品集。例如，在制作 PPT 时，大纲内容、排版、动画等都可以借助这些工具完成。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个受到众多用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关工具，您还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/79 。 需要注意的是，AI 工具生成的内容可能需要您进一步甄别和调整，以满足您的具体需求。
2024-11-12
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI 的理解，对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难，可将其当成一个黑箱，只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。 在实际应用中，有些任务无法明确编程让计算机完成，比如根据照片判断一个人的年龄，而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具包括 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-11-12
如何使用ai帮助我写作
利用 AI 帮助写作可以参考以下步骤和方法： 1. 确定写作主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成写作的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写初稿：可以利用 AI 写作工具草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 6. 优化内容：将文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以不同风格创建多个草稿，使事物更生动，或者添加例子，以激发您做得更好。 7. 帮助完成任务：AI 可以做您没有时间做的事情，像实习生一样使用它写邮件，创建销售模板，提供商业计划的下一步等。 8. 数据分析（若涉及）：如果写作内容涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查写作的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时，应保持批判性思维，并确保写作的质量和学术诚信。 目前，一些较好的写作工具包括： 最佳免费选项： 付费选项：带有插件的4.0/ChatGPT 此外，GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具，您可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 是紧随其后的第二名，也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
为什么AI那么厉害
AI 之所以厉害，原因主要包括以下几点： 1. 具有非凡的潜力，能够在众多领域得到应用，如改善社会和经济，其影响力可与电力和互联网相媲美，能推动增长并创造就业机会。 2. 可支持人们完成现有工作，提高劳动力效率和工作场所安全性。 3. 是人类研究世界的有力工具，能帮助解决基础科学面临的瓶颈，例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。 4. 不断发展和创新，如 GPT4 的升级，能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
2024-11-12
国内有哪些AI出海产品
国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面，国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高；通义万相是阿里旗下的工具，在中文理解和处理方面表现出色，用户可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，且目前免费，但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面，国内推荐爱设计 PPT，其背后有强大的团队，能敏锐把握市场机遇，已确立市场领先地位，能提高制作效率并保证高质量输出。
2024-11-12
0基础怎么快速学会做AI
对于 0 基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考以下具体的学习活动： 1. 参加“AI 编程共学”活动，例如： 10 月 28 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享：通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”，回放链接：。 10 月 29 日 20:00 开始的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”，回放链接：。 10 月 30 日 20:00 开始的“0 基础学做 AI 拍立得：Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”，回放链接：。 10 月 31 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享：猪猪🐷撞南墙”，回放链接：。 2. 对于技术纯小白，您可以： 从一个最最基础的小任务开始，让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。
2024-11-12
我有一份PPT，我想对这个PPT进行图像设计等美观化处理，怎么来做？使用哪个工具好？
以下为您介绍一些可用于对 PPT 进行图像设计等美观化处理的工具及相关信息： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 在对 PPT 进行排版时，工具的选择可根据个人顺手程度决定，对于打工人来说，PPT 是较为熟练的选择。关于尺寸问题，如果想要打印，4:3 的比例比较适合童书绘本的比例，出图时可按此比例，文字可直接排版到画面上；若出图为 16:9 横板，排版时 4:3 可把文字放在图片下面。若要发小红书或者小绿书，竖版更合适，比例选 3:4，出图也选竖版。制作 H5 时，出图选竖版，比例选 9:16。所有排版尺寸在 PPT 里都可以选。另外，PPT 里的删除背景功能对于基础抠图很有用。用 PPT 另存为图片时，直接选 jpg 或 png 格式会降低图片清晰度，可先另存为“增强型 Windows 源文件”格式，再用画图软件打开另存为 JPG 以得到高清图。
2024-11-12
可以调用不同大预言模型的整合工具推荐
以下是为您推荐的可以调用不同大语言模型的整合工具： 1. Poe：由 Quora 开发，有 APP 版本，支持跨端使用。集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型，同时支持用户自建 Chatbot。不同语言模型回复效果有差异，适合需要调用多种大语言模型的用户。访问地址： 。Dragonfly 擅长给出较短的回答，并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude 更擅长创造性回复，配合 Poe 中的提问引导，非常适合在查阅资料时使用，有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验（但和 Chat GPT 一样，Claude 也时常会给出一些错误回复，一些问题可以尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性）。此外支持分享用户和模型的对话内容，但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 2. 国内的一些模型，如智谱和文心，在文生图方面有一定能力。 另外，大模型工具可根据自身条件准备，推荐顺序为：1. chatGPT 4.0 2. kimichat 3. 智谱清言 4 。
2024-11-12
有哪些工具直接可以调用国外的多个LLM
以下是一些关于能够调用国外多个 LLM 的相关信息： 开源项目作者 ailm 提出一种仅使用提示词工程和精巧的代码设计，让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力，使用多个不具备该功能的 LLM 进行实验，成功率达 100%，工作基于 comfyui 开发，适合无代码基础的人员复现和修改。 在高级提示词工程领域，工具、连接器和技能的整合能显著增强 LLM 的能力。工具是指 LLM 可利用的外部功能或服务，扩展任务范围；连接器是 LLM 与外部工具或服务的接口，管理数据交换和通信；技能是 LLM 可执行的专门功能。 目前开源模型与专有产品存在差距但在缩小，如 Meta 的 LLaMa 模型引发一系列变体。当开源 LLM 达到一定准确度水平时，预计会有大量实验等。开发人员对 LLM 操作工具的研究尚不深入，一些工具如缓存（基于 Redis）、Weights & Biases、MLflow、PromptLayer、Helicone 等得到较广泛使用，还有新工具用于验证 LLM 输出或检测攻击。多数操作工具鼓励使用自身的 Python 客户端进行 LLM 调用。
2024-11-12
集成LLM的工具
以下是关于集成 LLM 的工具的相关内容： 一、“手臂和腿部”：赋予模型使用工具的能力 1. 从知识挖掘转向行动导向，增加模型使用工具的能力，有望在消费者和企业领域实现一系列用例。 对于消费者，LLMs 可能给出菜谱建议并订购食材，或推荐早午餐地点并预订餐桌。 在企业领域，创始人可接入 LLMs 使应用程序更易用，如在 Salesforce 等应用中，用户能用自然语言更新，模型自动更改，减少维护 CRM 所需时间。 2. LLM 虽对常见系统有复杂理解能力，但无法执行提取的信息。不过，公司在不断改善其使用工具的能力。 老牌公司如必应、谷歌和初创公司如 Perplexity、You.com 推出搜索 API。 AI21 Labs 推出 JurassicX，解决独立 LLMs 缺陷。 OpenAI 推出 ChatGPT 插件测试版，允许与多种工具交互，在 GPT3.5 和 GPT4 中引入函数调用，允许开发者将 GPT 能力与外部工具链接。 二、无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 2. 提示词注入用于将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中，包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。 TOOL_EAXMPLE 提示 LLM 如何理解和使用工具，编写时用无关紧要工具作示例避免混淆。 tools_instructions 是通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表，可动态调整。 REUTRN_FORMAT 定义调用 API 格式。 3. 工具结果回传阶段利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数，对于 interpreter 工具使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码，提高使用成功率。通过识别 LLM 返回的调用工具字典，提取对应值传入工具函数，将结果以 observation 角色返回给 LLM，对于不接受某些角色的 LLM 接口，可改为回传给 user 角色。通过以上提示词工程，可让无 tool calling 能力的 LLM 获得稳定的该能力。
2024-11-12
利用gpt-4模型的AI工具有哪些
以下是一些利用 GPT4 模型的 AI 工具： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 此外，在生成式人工智能领域，GPT4 有以下突破点： 1. 赋予模型使用工具的能力，如 OpenAI 推出的 ChatGPT 插件测试版，允许与多种工具交互。 2. 在计划和解决问题方面具有一定能力，能通过玩游戏或模拟环境快速学习和从经验中学习。 3. 在许多任务上达到人类水平的表现，对人类的理解有所提升。 4. 但也存在一些限制，如架构中的自回归特性导致缺乏规划能力等。
2024-11-12
在comyui中，使用flux1-dev模型24g显存够吗
在 ComfyUI 中使用 Flux1dev 模型，24G 显存是可以的，但建议内存尽量高于 32G 以避免意外情况的发生。如果您的显卡是 24G 或更高，右键 24G 那个 train_flux_24GLora 的文件。修改脚本路径和参数时，要注意底模路径、VAE 路径、数据集路径，还有下面的 clip 路径和 T5xxl 路径的正确填写。ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 的下载地址为：https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。flux 相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码：ub9h 。如果 GPU 性能不足、显存不够，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。最后下载 dev 的工作流： ，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，打开 ComfyUI 把工作流或图片拖拽到其中即可。
2024-11-12
在comyui中，使用flux1-dev模型需要多少显存
在 ComfyUI 中使用 flux1dev 模型所需的显存情况如下： 相关模型的下载地址：https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 对于 GPU 性能不足、显存不够的情况，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址为：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 低显存方案（8G 以下）：flux1devbnbnf4.safetensors ，放入 ComfyUI\\models\\checkpoints 文件夹内，下载链接为 https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 。 此外，还提供了以下相关资源链接： BitsandBytes Guidelines and Flux ：https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/discussions/981 ComfyUI_bitsandbytes_NF4 节点：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4
2024-11-12
如何使用ai分析股票
以下为一些利用 AI 进行股票分析的常见方式和相关案例： 1. 东方财富网投资分析工具：它是一个 AI 金融投资分析平台，运用数据分析和机器学习技术，能够分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。例如，它会根据股票的历史走势和市场趋势，预测股票的未来走势。 需要注意的是，AI 分析股票虽然具有一定的参考价值，但不能完全依赖，还需要结合自身的投资知识和市场判断。
2024-11-11
给我一个办公使用的AI工具列表
以下是一些适用于办公的 AI 工具： 1. 豆果美食 APP：是一个 AI 菜谱生成平台，运用自然语言处理和数据分析技术，能根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱，市场规模达数亿美元。 2. 沪江开心词场：作为 AI 语言学习助手，采用自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言并提供个性化学习方案，市场规模达数十亿美元。 3. 爱奇艺智能推荐：这是一个 AI 电影推荐系统，通过数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影，市场规模达数亿美元。 4. WPS Office：作为 AI 办公自动化工具，借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程，市场规模达数十亿美元。 此外，在软件架构设计方面，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可通过拖放界面轻松操作。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供架构图创建功能。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。
2024-11-11