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ai领域的prompt指什么

回答

在 AI 领域,prompt 指的是直接描述或引导视频生成、帮助模型更好地理解用户需求并按照特定模式或规则进行响应的文本或指令。

在 AI 视频生成中,它包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,影响着视频的内容和质量。您可以将其理解为:把您输入的文字变成对应的画面和运动形式。

在大模型中,prompt 是给到大模型输入的一段原始输入,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话会按照这个原始设定展开。还有很多有趣的玩法,如要求模型按照一定的思路逻辑回答,像最近较火的思维链(cot)就在 prompt 环节对模型的输出进行指导,还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型成为一个输出器。

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参考资料

即梦AI | 视频生成V1.2 全站教程

[即梦AI视频生成|教你如何写好prompt](https://bytedance.sg.larkoffice.com/docx/SfpfdXEzBoJO7hxVdCaljjWUgxg)✅在AI视频生成中,prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令;✅类似给AI的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容;✅ Prompt在AI视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量;✅如果上述过于抽象,您可以理解Prompt为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式

即梦AI 视频生成 | 教你如何写好prompt

即梦Dreamina是一款具备强大视频生成功能的工具,它可以根据用户提供的图片、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量的视频。但是,要想获得最佳的视频质量,需要写好prompt。在本教程中,我们将探讨如何写好prompt,以获得最佳的视频效果,减少您的“抽卡”成本。[heading2]⭐️【新手必看】什么是Prompt/文字指令[content]✅在AI视频生成中,prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令;✅类似给AI的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容;✅ Prompt在AI视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量;✅如果上述过于抽象,您可以理解Prompt为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频- prompt输入位置文本生视频- prompt输入位置

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

ok,在我们对于两个重要的基础模型,llm大语言模型和多模态模型的原理有了基础的认知后,我们可以再进一步,去理解下一些大模型领域常见的些术语名词,究竟是在干些什么,以及都能干什么。[heading3]1.prompt[content]prompt这个词很多人都听到过,甚至一度还出现过prompt优化师这样的角色。那么prompt是做什么的呢?prompt其实是给到大模型输入的一段原始的输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。对于prompt,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,然后你与大模型后续的对话中,都会按照这个原始设定来展开。这里有个比较有意思的玩法,就是我们可以在prompt的设定中,要求模型按照一定的思路逻辑去回答。比如最近比较火的cot,也就是思维链,也是在prompt这个环节,对于模型的输出进行指导。这里的玩法很多,比如我们还可以让模型按照特定格式的json输出等,这样模型真的就可以变成了一个输出器来使用。

其他人在问
有没有可以帮我做作品集的ai工具?
以下为您介绍一些可以帮助制作作品集的 AI 工具: 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:可以用于制作 PPT 类型的作品集。例如,在制作 PPT 时,大纲内容、排版、动画等都可以借助这些工具完成。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到众多用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关工具,您还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。 需要注意的是,AI 工具生成的内容可能需要您进一步甄别和调整,以满足您的具体需求。
2024-11-12
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI 的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 在实际应用中,有些任务无法明确编程让计算机完成,比如根据照片判断一个人的年龄,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具包括 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-11-12
如何使用ai帮助我写作
利用 AI 帮助写作可以参考以下步骤和方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成写作的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写初稿:可以利用 AI 写作工具草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 6. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以不同风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发您做得更好。 7. 帮助完成任务:AI 可以做您没有时间做的事情,像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 8. 数据分析(若涉及):如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查写作的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 目前,一些较好的写作工具包括: 最佳免费选项: 付费选项:带有插件的4.0/ChatGPT 此外,GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 是紧随其后的第二名,也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
为什么AI那么厉害
AI 之所以厉害,原因主要包括以下几点: 1. 具有非凡的潜力,能够在众多领域得到应用,如改善社会和经济,其影响力可与电力和互联网相媲美,能推动增长并创造就业机会。 2. 可支持人们完成现有工作,提高劳动力效率和工作场所安全性。 3. 是人类研究世界的有力工具,能帮助解决基础科学面临的瓶颈,例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。 4. 不断发展和创新,如 GPT4 的升级,能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
2024-11-12
国内有哪些AI出海产品
国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面,国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高;通义万相是阿里旗下的工具,在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,且目前免费,但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面,国内推荐爱设计 PPT,其背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位,能提高制作效率并保证高质量输出。
2024-11-12
0基础怎么快速学会做AI
对于 0 基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下具体的学习活动: 1. 参加“AI 编程共学”活动,例如: 10 月 28 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始的“0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙”,回放链接:。 2. 对于技术纯小白,您可以: 从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。
2024-11-12
代码review的prompt
以下是关于代码 review 的 prompt 相关内容: 名词解释: Prompt:一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出。在自然语言处理领域中,通常由问题或任务描述组成,在图像识别领域中,可以是图片描述、标签或分类信息。 LangChain:开源 Python 库,由 Harrison Chase 开发,旨在支持使用大型语言模型和外部资源开发应用程序,提供标准接口,与其他工具集成,并为常见应用程序提供端到端链。 Embedding:将任意文本映射到固定维度的向量空间中,相似语义的文本,其向量在空间中的位置会比较接近。在 LLM 应用中常用于相似性的文本搜索。 向量数据库:存储向量表示的数据库,用于相似性搜索,如 Milvus、Pinecone 等。 Similarity Search:在向量数据库中搜索离查询向量最近的向量,用于检索相似项。 知识库:存储结构化知识的数据库,LLM 可以利用这些知识增强自己的理解能力。 InContext Learning:机器学习领域的概念,指不调整模型自身参数,在 Prompt 上下文中包含特定问题相关的信息,赋予模型解决新问题能力的一种方式。 Finetune /微调:在预训练模型基础上使用特定数据集进行微调,提升模型在某任务上的性能。 软件工程师相关的 Prompt 示例: 解释代码:👉向我解释此代码{要解释的代码} 请解释这段代码{代码段} 调试代码,找 Bug:👉这个{编程语言}代码有什么问题 代码:{待调试代码} 这段代码有什么问题{代码段} 生成单元测试:👉生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架},再输入{代码段} 请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先,概述你计划创建的测试用例。其次,使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。 创建样本代码库:👉为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 例如:为包含第三方 API 的应用程序创建样板代码库。请用 Django 框架上使用 Python 代码。 向代码添加注释:👉请输入你要添加注释的{代码段} 请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释,解释其目的和功能。检查完代码后,请重新生成带有添加注释的代码段。 比较两段代码:👉请输入你要比较的两个{代码段 1}、{代码段 2},最好{描述你在建构的内容和目的} 我正在开发一个{描述你正在构建的}并且想评估和 将{第一个比较项}与{第二个比较项}进行比较。请提出基本{您正在构建的内容}的要求,并创建两个满足这些要求的代码库一个使用{第一个比较项},另一个使用{第二个比较项}。请提供在我的本地计算机上运行这两个应用程序的明确说明。 生成正则表达式:👉请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 解决 Leetcode 问题:👉请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述} 请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述} 查找边缘情况:👉请帮我找下以下代码的边缘情况:{代码段} 我想让你充当软件开发人员。请帮我抓住这个功能的边缘情况{插入功能函数} 增强代码可读性:👉请帮我优化下面代码:{代码段} 我想让你充当代码分析器。您能否改进以下代码以提高可读性和可维护性?{插入代码}
2024-11-11
AI相关常见缩写及对应含义,包含例如prompt,rag
以下是一些 AI 相关的常见缩写及对应含义: LLM:Large language model 的缩写,即大语言模型。 Prompt:中文译作提示词,是输入给大模型的文本内容,可理解为与大模型说的话或下达的指令,其质量会显著影响大模型回答的质量。 Token:大模型语言体系中的最小单元。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同,通常 1Token≈12 个汉字。大模型的收费计算及输入输出长度限制常以 token 为单位计量。 上下文(context):指对话聊天内容前、后的内容信息,其长度和窗口会影响大模型回答的质量。 在 AI 绘画中,常见的画面构图提示词有: 视图相关:Bottom view(底视图)、front,side,rear view(前视图、侧视图、后视图)、product view(产品视图)、extreme closeup view(极端特写视图)、look up(仰视)、firstperson view(第一人称视角)、isometric view(等距视图)、closeup view(特写视图)、high angle view(高角度视图)、microscopic view(微观)、super side angle(超博角)、thirdperson perspective(第三人称视角)、Aerial view(鸟瞰图)、twopoint perspective(两点透视)、Threepoint perspective(三点透视)、portrait(肖像)、Elevation perspective(立面透视)、ultra wide shot(超广角镜头)、headshot(爆头)、a crosssection view of)
2024-11-08
让GPT陪聊的prompt
以下是一些关于让 GPT 陪聊的 prompt 相关知识: 夙愿提出了使用 GPT 模仿创作内容的万能思路。在 Prompt 迭代方面,特别是 GPT 优化 Prompt 时,0.3 版创作的标题存在太夸张的问题。可通过与 GPT 深入交流来优化,如向 GPT 提问为何标题夸张,受哪些提示影响。影响因素包括修辞手法、日常口语风格、情感色彩和提供的示例等。 像高手一样编写 GPT 时,和上一个例子相同的是顶部有和 GPT 使用搜索和画图一样的小图示“Talk to”。其中包含两个英文单词,对应在 GPT 里设置的两个 Action,一个代表 themoviedb 的某条数据,一个代表使用 webpilot 这个工具,且有类似网址的内容。 南瓜博士提到让 AI 的回复更有灵性(人味儿)的 Prompt 小技巧。GPT 回答问题常很古板,常见方法是让其扮演特定角色、给出明确输出要求,但效果有限。要让其更有趣,可让它在回复中加点感情,如营造特定环境,用括号写出动作,通过示范给予上下文学习的机会,使其后续回复更具画面感。
2024-11-07
我要学习prompt,给我指定一个学习计划
以下是为您制定的学习 prompt 的计划: 一、准备阶段 首先,您需要拥有一个大模型账号,并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能较强的 ChatGPT4 ,国产平替有 。 二、基础学习 1. 阅读 OpenAI 的官方文档,包括: 同时,也可以参考我和熊猫 Jay 在 AGI 分享的中文精读版官方 Cookbook: 三、深入学习与实践 1. 学习 Claude 官方提示词,中文版(含 API Prompt),包括为给定主题创建全面的课程计划,如: 明确课程目标,使其清晰、可衡量,并与教育标准一致。 提供详细大纲,分为介绍、主要活动和总结,描述教学方法、学习活动和资源。 采用差异化策略适应不同学习需求和风格。 确定评估方法以评估学生的理解和掌握程度。 2. 进行苏格拉底式对话,就给定话题通过反复询问激发更深层次的思考和反思。 3. 针对给定主题生成同音连绵的词语和句子。 4. 掌握 Prompt 句式,例如: 对于“我想了解xxxx,我应该向你问哪些问题?”等句式,明确哪些是您不知道而 GPT 知道的。 对于“我理解的 xxx 是这样的,你觉得我的理解对吗?”等句式,进行认知的检验。 对于“我在 xxx 问题上遇到困难,你能提供一些可能的解决方案或建议吗?”等句式,实现认知的扩充。 希望这个学习计划对您有所帮助,祝您学习顺利!
2024-11-07
什么是prompt
Prompt 是您给模型(如 Claude 等)的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如:“为什么天空是蓝色的?”。简单来说,它是一套您和大模型交互的语言模板,通过这个模板,您可以输出对大模型响应的指令,明确模型应做什么、完成什么任务、如何处理具体任务,并最终获得期望的结果。大模型的本质是基于语言的概率模型,若直接询问而不提供 Prompt,模型随机给出答案;有了 Prompt 则相当于给了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板,使模型在限制下得到概率最大的答案。此外,Prompt 是给到大模型输入的一段原始输入,能帮助模型更好地理解用户需求并按特定模式或规则响应。比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续对话将按此设定展开。还能在 Prompt 设定中要求模型按一定思路逻辑回答,如思维链(cot),也能让模型按特定格式(如 json)输出,使模型成为输出器。
2024-11-07
midjourney Prompt 编写指南
以下是关于 Midjourney Prompt 编写的指南: 1. 基本结构 与 Niji·journey 5 相似,Midjourney Prompt 结构为:<产出属性要求+设计主体描述+风格要求+效果要求> 2. 产出属性要求 例如:Anime, AAA character concept art, many details, full body view 等,需首先明确属性要求。 3. 设计主体描述 如:a blonde twintail short little Girl wear inside cyberpunk latex tiny tight Pilot suit, wear outside an ultra detailed Futuristic fashion oversized cyberpunk short coat with big wide sleeves, big cyberpunk boots 。可以参考相关特征进行描述,注意规避屏蔽词汇,通过描述年龄控制角色年龄段。 4. 风格要求 可以使用各种风格描述词汇,或直接写上参考游戏设计的名字,出于知识产权尊重,不建议写设计师名字。 5. 效果要求 包括:lineart, beautiful linework, high contrast, frisky, gradient, manga, hd 等。还可以写上 Midjourney 三视图关键词、背景颜色、不要生成文字 logo 等具体要求。 6. 其他相关 若公共频道消息刷太快,可在私信 Midjourney Bot 使用 /imagine 命令,私信创建的图像仍受内容和管理规则限制,且可在 Midjourney 网站查看。 Prompts 是 Midjourney Bot 中的指令,可简单或详细,Bot 会根据 Prompt 生成图像网格,可选择并修改操作。了解编写基础提示信息可参考 https://docs.midjourney.com/prompts ,探索通过艺术媒介、地点和时期描述改变图像可参考 https://docs.midjourney.com/exploreprompting 。 /blend 命令允许使用 Midjourney 的 AI 图像生成将多个图像混合,需上传至少两张图像,输入命令加上图像 ID 和选项,可调整混合设置,生成新图像。学习上传和混合自己的图片可参考 https://docs.midjourney.com/v1/docs/blend 。
2024-11-07
我想要翻译最准确的教学领域的AI
以下是关于生成式人工智能在教学领域应用的相关内容: 生成式人工智能在教学中的应用包括: 央馆数 20 万长上下文联网总结。 如 Perplexity 这类付费且高质量的工具。 教师根据不同教学场景设计恰当提示词,用其辅助教学,例如宝⽟ XP 的翻译提示词不断迭代。 常见的应用有 AI 搜索总结、AI 思维导图、AI PPT 制作、AI 论文润色、AI 专业翻译、AI 摘要重点、AI 会议纪要、AI 公文撰写等。 可以收集整理语料,将蓝色字体替换成不同语种和场景。 教学应用举例:收集整理语料。 自适应学习、智慧课程清华的探索、AI 助教帮助精准回答学生问题。 涉及不同时代的教育特点,如口传时代传授生存技能传承部落文化,通过口诀、歌谣、神话故事等在生活场景和部落仪式中口耳相传、言传身教;手抄时代掌握典籍知识培养识字写字能力;印刷时代的启蒙教育、专业教育等;电子媒体时代的多学科知识实用技能等。 不同时代的教育组织形态和教学方式也有所不同,如私塾、官学、书院等,以及背诵领会、注疏评点等方式。
2024-11-11
AI在中国国内财务领域的应用
AI 在中国国内财务领域有以下应用: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 例如摩根大通通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,利用人工智能完善经济和货币预测,为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。
2024-11-10
ai在电脑刺绣领域的应用
以下是关于您所提到的“AI 在电脑刺绣领域的应用”的相关信息: 在电脑刺绣领域,目前可能尚未有直接针对该领域的成熟 AI 应用。但从相关技术和理念的角度推测,AI 可能在以下方面发挥作用: 1. 图案设计:利用 AI 的图像识别和生成能力,辅助设计新颖、复杂的刺绣图案。 2. 色彩搭配:通过分析大量的色彩组合数据,为刺绣作品提供更具美感和协调性的色彩方案。 3. 针法优化:根据图案特点和材质要求,智能推荐合适的针法,提高刺绣效率和质量。 需要注意的是,以上只是基于 AI 在其他类似领域的应用进行的推测,实际的应用还需要进一步的研究和开发。 另外,为您提供一些与 CAD 图绘制相关的 AI 工具信息: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-11-05
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
智能金融在银行领域的应用
智能金融在银行领域的应用主要体现在以下几个方面: 1. 成本效益的运营: 生成式 AI 能使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率大幅提高。 但目前仍存在一些挑战,如消费者信息分散在多个不同数据库,交叉销售和预测消费者需求困难;金融服务被视为情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要大型客服团队;金融服务高度受监管,人类员工必须参与每个产品流程以确保合规。 2. 人才需求: 数字银行招聘 AIGC 产品经理,任职要求包括相信 AIGC,喜欢使用各种 AIGC 应用,能够上手相关操作,如调用 API 做小 demo、写复杂提示词、做简单的 RAG 应用、文生图、视频、微调模型等。 岗位职责包括构建赋能海量用户的大模型工程化产品,探索和设计支持更快的 AI 原生应用构建的工程化产品,在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地。 相关参考资料: 金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI:https://a16z.com/2023/04/19/financialserviceswillembracegenerativeaifasterthanyouthink/
2024-10-29
帮我生成一个 AI 写作领域的产业图谱,只关注应用层,按照产品的类别来分类和举例
以下是 AI 写作领域应用层的产业图谱分类及举例: |序号|产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍| ||||||| |1|Grammarly、秘塔写作猫|AI 智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。| |2|阿里小蜜等电商客服|AI 智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|
2024-10-28