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分析报告生成

回答

以下是关于分析报告生成的相关内容:

在生成报告方面,若想筛选指定时间段内的所有聊天对象来生成报告,可以使用相应的 SQL 语句,并通过获取去重后的微信群名来实现。批量化参数后能快速生成多篇群分析报告。应用效果很大程度依赖于 prompt 的优劣,可参考 ChatGPT 的最佳实践或吴恩达的免费课,学会高效提问很重要。

对于品牌舆论传播的分析报告,案例中的步骤包括:明确分析目标和范围、搜集与分析数据、生成舆论传播概括报告、提出建议、草拟危机声明。

此外,满足时效性的报告可以通过整合多部门协作,从敏感词挖掘到舆情分析报告自动生成,实现舆情监控全流程自动化,从而大幅提升信息流转与办公效率。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

创作:基于百川大模型向微信群大佬们虚心学习

若想筛选指定时间段内的所有聊天对象,可以用以下sql语句,再通过获取的去重后的微信群名来生成报告即可。批量化参数以后,分分钟就能生成n篇群分析报告,再也不用担心错过什么群内的奇特消息了。[heading4]科技类[heading4]金融类[heading4]社科类[content]应用的效果很大程度上其实依赖于prompt的优劣,更多prompt工程的技巧可以参考chatGPT的最佳实践或是听一下吴恩达的免费课,绝对事半功倍如果方案已存在并且是可复现的,那么会提问比重新打造更有效率,现实中90%的问题就属于这个类型。与其死记硬背,不如学会如何高效的提问。如果说上一个互联网时代属于搜索,那下一个时代很可能就是提问。

品牌:分析品牌舆论传播

第一步,明确分析目标和范围第二步,搜集与分析数据。第三步,生成舆论传播概括报告。第四步,提出建议。第五步,草拟一份危机声明。

舆情管理大师-汽车bot小队.pptx

整合多部门协作,从敏感词挖掘到舆情分析报告自动生成,实现舆情监控全流程自动化,大幅提升信息流转与办公效率。

其他人在问
AI如何生成视频
AI 生成视频主要有以下几种方式和流程: 方式: 1. 文本生成视频:通过输入文本提示生成视频。在 Adobe 的相关工具中,在 Advanced 部分可使用 Seed 选项添加种子编号来控制生成内容的随机性,相同的种子、提示和控制设置能重新生成类似的视频剪辑。 2. 图片生成视频:先生成角色和场景的视觉描述,再使用 AI 图像生成工具创建图像,最后将其组合成视频。 3. 视频生成视频:对已有视频进行处理和生成新的视频。 流程: 1. 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:利用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:借助如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-05
根据日历自动生成周报
以下是关于根据日历自动生成周报的相关信息: 名称:周报生成器 一句话描述用途:根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。我本周的工作内容是{……} 详细 Prompt:使用下面提供的文本作为中文每周报告的基础,生成一个简明的摘要,突出最重要的观点。报告应以降价格式编写,并应易于一般读者阅读和理解。特别是,注重提供对利益攸关方和决策者有用的见解和分析。您也可以根据需要使用任何其他信息或来源。请先编辑以下文字:{工作内容} 附件:
2024-11-05
如何根据文字生成视频
文字生成视频可以通过以下方式和使用以下产品实现: 一些提供文字生成视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可在 Stable Diffusion 基础上安装使用,能在图片基础上生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多产品可查看: 在 Adobe Firefly 中生成带有文本提示和图像的视频: 在 Adobe Firefly 网站(https://firefly.adobe.com/)上选择“生成视频”。 在 Generate video 页面的 Prompt 字段输入文本提示,还可在 Image 部分的 Upload 选项中使用图像作为第一帧并为视频生成提供视觉提示。 在 General settings 部分确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 在 Advanced 部分,可使用 Seed 选项添加种子编号来控制 AI 创建内容的随机性。 最后选择 Generate 生成。 以上工具适用于不同的使用场景和需求,您可以根据自身情况进行选择。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-05
生成式AI和AIGC是什么,有什么区别和联系?
生成式 AI(Generative AI)是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。目前典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 AIGC(人工智能生成内容)指利用生成式 AI 创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 生成式 AI 和 AIGC 的联系在于:AIGC 实际上是生成式 AI 的应用结果。 区别在于:生成式 AI 侧重于技术本身,强调生成新内容的能力;AIGC 侧重于生成的内容,是生成式 AI 所产生的具体成果。
2024-11-04
能用ai生成艺术字吗
AI 可以生成艺术字。例如,通过设置特定的正向提示词,如“Masterpiece,UAV lowaltitude top view,mobile form,,aesthetic artistic conception,aesthetics,telephoto,closeup,depth of field,awardwinning photography,Sony FE GM,Ultra HD.,,,JingGuan,,<lora:大自然的鬼匠神工_v1.0:0.6>,<lora:石头水景 15_v1:0.3>,<lora:【晶石湖泊,海洋】国风山水_v1.0:0.6>”,可以帮助生成艺术字。但生成艺术字需要理解字和图像的关系,以找到最适合的参数。 生成式人工智能在艺术领域已经有很多应用,能够生成包括艺术字在内的文本和图像。不过,训练生成式人工智能模型需要大量数据和计算能力,通常仅限于大型科技公司。 从语言学角度研究,提示词具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。AI 艺术的发展方向可能是生成式空间计算,其使命是创造生命体验。
2024-11-04
AI生成ppt有哪些工具
以下是一些常见的 AI 生成 PPT 的工具: 1. MindShow:具有一定的功能和专业模板,适合追求高度专业和个性化展示的群体。 2. 爱设计:有其独特的特点和适用场景。 3. 闪击:能帮助用户快速高效地完成 PPT 设计。 4. Process ON:是一款可用的工具。 5. WPS AI:也是生成 PPT 的选择之一。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐您参考以下 2 篇市场分析文章: 1. 《》 2. 《》 同时提醒您,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
State of AI 2024 报告
以下是关于《State of AI 2024》报告的相关信息: 该报告由来自剑桥大学的 AI 风险投资公司 Air Street Capital 创始人兼 CEO Nathan Benaich 和来自牛津大学的 Air Street Capital 平台负责人 Alex Chalmers 共同发表。 报告主要围绕人工智能(AI)领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。 报告中的关键要点包括:OpenAI 的 o1 模型在数学、科学和推理方面重新定义了 AI 的极限;中国的 AI 模型在面对制裁时表现出色;生成式 AI 的初创公司获得巨大收益,但可持续性仍存在问题。 报告每年 10 月份发布,对未来 12 个月有 10 大预测,例如某主权国家将向一家美国大型 AI 实验室投资超 100 亿美元并引发国家安全审查等。报告链接为:
2024-11-04
帮我撰写专利分析报告的ai有哪些
以下是一些可用于撰写专利分析报告的 AI 工具和平台: 1. 专利检索与分类: Google Patents:使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP:利用 NLP 和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估: TurboPatent:使用 AI 技术进行专利文档的自动审查和分析,评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot:AI 驱动的平台,可以自动分析专利文本,评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请: Specifio:利用 AI 技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,提高专利申请的效率。 PatentPal:使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件,减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析: Aulive:利用 AI 技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools:用于专利文献中的图像识别和分析,提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测: Innography:利用 AI 技术分析专利数据,提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap:AI 驱动的平台,分析专利数据和技术趋势,提供全面的专利情报和市场分析。 使用这些平台的一般步骤如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。 需要注意的是,AI 技术在专利审查领域的应用,可以极大地提高工作效率,减少人工工作量,提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。但在使用时,仍需仔细甄别结果。
2024-10-31
你能帮我找到这篇报告吗?他的名字是《InfoQ:中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ:中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31
《2024大模型人才报告》
以下是与您查询的相关报告: 2024 年 9 月 10 日: 《》由蚂蚁集团和中国信通院联合发布,探讨了大模型在金融、医疗、政务等行业的应用挑战和解决方案。报告提出了一个系统化的可信应用框架,强调了专业性、可控性、真实性和安全性四个核心要素,并从数据质量、模型能力、推理过程、系统安全等方面提供了具体的技术实现建议。 《》 《》 《》 《》 2024 年 7 月 10 日: 极客邦科技通过《》报告深入探讨 AIGC 技术在企业中的应用,提供实战经验和趋势洞察。这份报告集合了多篇文章和案例,覆盖互联网产品、企业生产、医疗、教育等行业,展现大模型应用潜力。 《》 《》 《》 《》 2024 年 9 月 18 日: 《》探讨了 AI 技术,尤其是大模型技术对劳动力市场的影响。 《》探讨了 AI 技术在营销领域的应用现状和发展趋势。 《》 《》 您可以通过相应的链接获取更详细的内容。
2024-10-29
Ai上中下游报告
以下是为您提供的关于 AI 上中下游的相关报告内容: 2024 年人工智能发展状况: 在上一届 SOAI 发布后不久,斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数。模型开发者的平均得分起初为 37 分,中期更新时攀升至 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标,评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、“模型级”因素(围绕能力和风险)、“下游”标准(围绕分布)以及社会影响。其中,计算和使用政策的评分改善强劲,而“上游”评分仍较疲弱。 AI 产业的产业链结构: 大致分为上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发)。对于上中下游分别有哪些值得重点关注的企业(或产品),经过大量的信息收集和汇总工作,并结合几家知名咨询机构的文档,绘制了相关图谱,但为避免广告嫌疑,未展开详细说明。 生成式 AI 季度数据报告(2024 年 1 3 月): 经讨论,根据 a16z 榜单重新整理分类,从原有红杉模态分类改为从用户特性出发的分类,如生产力、社交、教育、创意内容等。部分赛道如 LLM 基础设施/开发者生态、垂类分类、Agent 赛道等的热度参考存在局限性。同时提到了一些相关的公众号,如 aiwatch.ai 等。
2024-10-29
AI 分析调查结果并生成洞察报告
以下是关于 AI 分析调查结果并生成洞察报告的相关内容: User Evaluation: 这是一个利用人工智能(AI)来提升用户研究和数据分析的工具。 功能特点包括: AI 驱动的转录:支持 57 种以上语言的转录功能,能够即时转录视频和音频内容。 AI 洞察:从数据中快速生成有用的洞察,每个洞察都附有数据来源。 集合管理:使用直观的看板(Kanban)板来组织和分享洞察,添加标签和笔记。 AI 生成报告:生成包含文本、表格和图表的行为分析报告等。 AI 生成演示文稿:一键生成包含 AI 洞察和数据可视化的 PPTX 演示文稿。 多样化数据源:分析来自音频、视频、文本或 CSV 文件的信息以改进产品用户体验。 洞察模板:提供多种洞察模板,帮助提取最有价值的数据洞察。 情感分析:解释音频和视频文件中的客户情感,识别情绪趋势以优化策略。 FeaturesVote: 这是一个帮助企业通过用户反馈来驱动产品增长的工具。 主要功能有: 用户投票板:用户可以发布和投票他们希望看到的功能,企业可以根据投票结果优先开发这些功能。 快速设置:只需 2 分钟即可完成设置,并提供免费计划。 无缝集成:可以将投票小部件无缝添加到应用中,用户无需再次登录即可发布和投票,减少摩擦并增加反馈。 定制化:支持内置的浅色/深色模式,用户识别和配置。 透明度和信任:通过展示不断交付和构建用户需要的功能来增加用户信任和留存率。 中小企业利用人工智能(AI)进行转型: 在数据驱动决策方面,特别是数据分析和洞察部分: 目标是通过使用人工智能(AI)工具来分析大量的客户和市场数据,为企业决策提供有力支持。 首先,利用 AI 工具分析客户数据、市场数据,深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。根据企业需求选择能处理大数据并提供深度分析的工具,如数据挖掘、机器学习模型等。收集不同渠道数据,进行分析,识别模式、趋势和相关性。 其次,为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导。利用数据分析结果指导企业策略,如市场定位、产品优化等。理解 AI 分析提供的洞察和建议,将其转化为实际业务策略。与相关部门紧密合作,确保数据洞察被有效利用。基于数据洞察制定或调整策略,实施后持续监控效果并收集数据,反馈到 AI 分析中形成闭环,不断优化数据分析和业务决策。 邬嘉文:AI 做用户研究|Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告: 报告范例中包含了优势和劣势的相关内容及对应的频次。例如优势方面,高质量显示被提及 44 次等;劣势方面,兼容性问题被提及 68 次等。同时提到 GPT 有一定幻觉问题。
2024-10-29
有什么数据分析工具推荐
以下是为您推荐的一些数据分析工具: Text2SQL:可将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有以下工具也值得关注: Channel:自助式数据分析工具,无需知晓 SQL 语言即可查询数据,支持用简洁的英语进行查询。可自动挖掘数据并生成美观的可视化图表,适用于团队合作使用,并且集成了多种常用数据仓库。设置简单快捷,无需工程师协助。链接:https://www.usechannel.com/ Tableau:对市场数据进行可视化分析。 Power BI:数据分析工具。
2024-10-31
如果给AI数据,AI可以做出小波分析并出图吗
目前的 AI 技术在给定相关数据的情况下,是有可能进行小波分析并出图的。但这取决于多个因素,如数据的质量、数量、特征,以及所使用的 AI 模型和算法的能力和适应性。一些专门为数据分析和图像处理设计的 AI 模型,经过适当的训练和配置,能够处理数据并生成小波分析的结果图像。然而,要实现准确和有意义的小波分析及出图,还需要对数据进行预处理、选择合适的模型架构,并进行精细的调参和优化。
2024-10-31
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
有哪些好用的上传excel做数据分析的AI工具
以下是一些好用的上传 Excel 做数据分析的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,以下是一些 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: 1. Text2SQL 将英文转换为 SQL 查询。 链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 2. ai2sql 高效且无错误的 SQL 构建器。 链接:https://www.ai2sql.io/ 3. EverSQL 从 SQL 查询翻译英文文本。 链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 4. SupaSQL 从 NLP 生成 SQL 查询。 链接:https://supasql.com/ 5. SQLgenius 使用自然语言的 SQL 查询生成器。 链接:https://sqlgenius.app/ 6. SQL Chat 与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。 链接:https://www.sqlchat.ai/ 7. SQL Ease 从自然语言输入生成 SQL 查询。 链接:https://sqlease.buildnship.in/ 8. Talktotables 翻译和查询数据库。 链接:https://talktotables.com/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29