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数字人聊天

回答

以下是关于数字人聊天的相关信息:

数字人脸创作方式

  1. 使用一系列逼真的照片或插图人脸,这些人脸经过优化,在添加语音和动作时能实现最佳效果。
  2. 上传自己、朋友或家人的面部照片进行创作。
  3. 利用 D-ID 自带的 Stable Diffusion 的能力生成想象中的人脸,如描述“一个外星女神”“一个微笑的十九世纪维多利亚绅士”等。

数字人像被添加到人脸库后,可重复使用,只需输入新脚本,就能让其说任何想让它说的话。

数字人说话方式

  1. 利用 GPT-3 文本生成技术撰写脚本。
  2. 先选好脸,再输入脚本。
  3. 输入准备好的脚本,D-ID 中有数百种语言和口音,可选择想要使用的声音,并调整角色说话风格。
  4. 上传自己的音频记录,或从电影、电视剧中剪辑喜欢的台词,甚至吟唱自编的歌曲。

AI 数字人类型和应用场景

  1. 二维/三维虚拟人:用于游戏、IP 品牌(如柳夜熙)、内容创作(http://AI.talk)等。
  2. 真人形象数字人:用于直播卖货、营销/投流广告视频录制(Heygen)、语言学习(CallAnnie)等。

AI 数字人的价值

  1. 代替人说话,提升表达效率和营销效率,如真人无法 24 小时直播,数字人可以。
  2. 创造真实世界无法完成的对话或交流,例如 AI talk 的实验探索,复活故去的亲人等。

AI 数字人面临的问题

  1. 平台限制:数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制。如抖音出台一些标准,微信视频号容忍度更低,人工检查封号。
  2. 技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。
  3. 需求限制:直播带货是落地场景,但不够刚。“懂得都懂”的刚需场景,国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。
  4. 伦理/法律限制:声音、影像版权等,比如换脸、数字永生等。

面对大厂竞争的策略

  1. 大厂做产品有很多部门利益牵扯,法务合规等问题,不敢用野路子,开发上线产品效率低。
  2. 大厂人工成本高,不少方向和领域都不会做,内部决策不一定靠谱。
  3. 在电商领域,数字人不能也无法成为壁垒,跟数字人配套的运营服务才是,大厂一般不愿做重运营的事。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

电商:带货本地生活

第一种,可以使用一系列逼真的照片或插图人脸来创造。所有人脸都经过优化,可以在添加语音和动作时实现最佳效果。第二种,上传自己的照片,可以是自己的面部、朋友或家人的面部照片就可以创作了第三种,利用D-ID自带的Stable Diffusion的能力生成您想象中的任何人脸。简单讲,你可以描述下你想要的这张脸长啥样,比如“一个外星女神”,“一个微笑的十九世纪维多利亚绅士”等等,它马上可以生成你长你想要的脸。不管用哪种方式,一旦这个数字人像被添加到人脸库里,你就可以随意重复使用它。只需输入新的脚本,就可以让这个数字人像说任何你想让他说的话。瞧,这就是用一些历史名人的肖像画生成的对话,剪辑成有剧情的短视频就非常有趣,里面就有我喜欢的李白吟诗,目前该博主在B站点赞已经超过1000万,只有你想不到,没有你做不到。[heading1]六、三种方式让数字人说话[content]可以用GPT直接生成脚本让数字人说话第一种,利用GPT-3文本生成技术来撰写脚本。这一全新的脚本撰写功能,保证我们再也不会因为无话可说而感到尴尬;也可以先选好脸,再输入脚本第二种,输入准备好的脚本,D-ID里面有数百种语言和口音,选择你想要使用的声音,并调整角色说话的风格,就可以了。第三种,也是最基本的,上传自己的音频记录。或者从电影或电视剧中剪辑出您最喜欢的台词,或是吟唱自编的歌曲也是可以的。

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.二维/三维虚拟人:用于游戏、IP品牌(柳夜熙)、内容创作([http://AI.talk](https://t.co/EM7nnuMohc))等。2.真人形象数字人:用于直播卖货,营销/投流广告视频录制(Heygen)、语言学习(CallAnnie)等等。[heading2]AI数字人的价值是什么?[content]1.代替人说话,提升表达效率和营销效率。比如真人做不到24小时直播,但数字人可以。2.创造真实世界无法完成的对话或交流。例如AI talk的实验探索,复活故去的亲人等。[heading2]AI数字人面临的问题?[content]平台限制:目前数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制。比如抖音出台一些标准,而微信视频号容忍度更低,人工检查封号。技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间,依赖大模型技术提升。需求限制:直播带货算个落地场景,但不刚。“懂得都懂”的刚需场景,国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。伦理/法律限制:声音、影像版权等,比如换脸、数字永生等等。

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.大厂做产品有很多部门利益牵扯,法务合规等问题,不敢用野路子,开发上线产品效率低。2.大厂人工成本高,不少方向和领域都不会做。不少内部决策也不一定靠谱。3.在电商领域,数字人不能也无法成为壁垒,跟数字人配套的运营服务才是,大厂一般不愿做重运营的事。

其他人在问
用现有的搭建一个ai网站 实现绘画 聊天 会员 积分 等功能
以下是搭建一个具备绘画、聊天、会员、积分等功能的 AI 网站的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可,其有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能实现文件总结、MJ 绘画等能力。 在积分和会员方面,以下是一些相关的活动形式和积分设置示例: 吵爷帮助技能持有者在社区实现虚拟 IPO 审核服务。 Larkspur:扣子 bot 文案生图体验| 10 积分,扣子虚拟女友体验| 10 积分,帮你把 Siri 接入 Llama 3 70B |10 积分。 勿忘心安 Dify 本地部署不成功不要积分 10 积分一次。 Penny 给你解梦,并还原场景 10 积分。 Rachel 倩敏 宠物照片变毛毡头像 5 积分一个,before after 合并呈现 10 积分一个。 梦飞 给全国所有的项目做聚合平台,用户体验一次抽成 3 5 积分。 David 为社区用户做积分银行,可超前消费,存 10 个积分,利息 1 个积分,贷 10 个积分,利息 2 个积分,并为项目 IPO 提供融资服务。 波大波吗 5 分钟,让你的微信变成 chatgpt + MJ + SD +....+ 新闻专家 20 积分一次。 琥珀川 教你用 ai 技能接单、创业 10 积分。 大满满 简约的 mj 转模型|随喜积分。 Matteo 工作日晚 8 11 点,提供微信 1 对 1 视频聊天 30min,互通获取 AI 信息的渠道 + 漫聊 AI 相关使用体验思考 1 积分。 桂大阳 风景壁纸一张 10 积分、手机壳图案 + 手机壳效果图 10 积分。 镜 教你画小鹿动画表情包一个 10 积分,5 个 60 积分,8 个 100 积分。教你如何手绘蒙娜丽莎 10 积分一次,一次 10 分钟。教你做小鹿角色 2 维转 3D 一个 20 积分。 易求无方 与你的虚拟人进行一次心灵交流 20 积分,与你进行一次心灵交流 10 积分。 游小言 虚拟 IP 打造,给视频换脸,一次 10 积分,支持以技能易技能。
2024-11-04
如何能让大模型自动读取到微信上的聊天内容。
要让大模型自动读取到微信上的聊天内容,可以参考以下几种方法: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,并可白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建完成即可使用其问答界面。 3. 搭建,其中的cow插件能进行文件总结、MJ绘画等。 此外,还有作者张梦飞的方法,即把自己微信中的聊天记录导出,用自己的聊天记录去微调一个模型,最终将这个微调后的模型接入微信中替您回复消息。 另外,在创作方面,鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私,不适合接入第三方大模型提取信息,可本地化部署LLM。例如采用百川2的国产大模型开源,如Baichuan2作为底模,先用提示工程对聊天记录进行信息提取,并在此基础上使用自有数据进行模型微调。
2024-10-31
截止目前,国内聊天AI排名
截至 2023 年 9 月,在国内聊天 AI 方面: ChatGPT 遥遥领先,占整个前 50 名列表每月流量的 60%,估计每月访问量为 16 亿次,每月用户数为 2 亿(截至 2023 年 6 月),成为全球访问量排名第 24 的网站。在移动领域,ChatGPT 同样占据榜首位置,其规模大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 CharacterAI 已成为第二大产品,其规模约为 ChatGPT 的 21%。在移动领域,CharacterAI 是最强大的早期参与者之一,其 DAU 可以与 ChatGPT 相媲美,并且留存率明显更高。 除了 ChatGPT 之外,位列前 5 名的还有 Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe。 有五家 AI 公司实现了“双线作战”,它们的网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe,以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。
2024-10-26
聊天机器人
以下是关于聊天机器人的相关内容: COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 作者为熊猫大侠,COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信里。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb 。 可实现打造属于自己的 ChatBot(包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知:相较于在各大模型网页端使用,本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容要注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择,如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 支持多消息类型,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 另外,还有关于打造订餐机器人的内容: 建立自己的聊天机器人,称为“订餐机器人”,使用自动化方式收集用户提示和助手反馈。 定义“帮助函数”收集用户消息,避免手动输入。 模型和用户的反馈信息都会添加到上下文中,使上下文越来越完整。 执行时,用户说“嗨,我想要订一份比萨饼”,助手会回应并继续对话,系统信息中包含菜单等内容。
2024-10-09
创建聊天机器人时,数据还是存在本地吗,后面可以实时更新知识库吗
在创建聊天机器人时,数据的存储和更新情况如下: 扣子平台:内置强大的知识库功能,允许开发者上传和维护大量数据,这些数据可用于训练 AI Bot 以更准确理解和回应用户需求。平台具备数据库记忆能力,能存储和检索用户交互历史以提供个性化服务。数据上传形式多样,包括文本、图片、视频等,可通过直观编辑工具整理分类。上传数据用于训练优化 AI Bot,机器学习算法分析数据提高回答准确性和相关性。知识库支持实时更新,对金融、法律等需频繁更新信息的行业尤为重要。数据库能存储用户交互记录,包括提问、回答和反馈,目前数据库设置只能在创建 AI bot 时设置和修改,无需懂数据库语法或编程,用自然语言告知操作即可。通过分析交互历史,AI Bot 能提供个性化服务,开发者还能利用交互记录进行错误分析和修正以提高性能。 FastGPT + OneAPI + COW:创建知识库应用时,地址输入浏览器:http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 。进入后点击应用并创建,选择 qwen 模型,创建知识库,上传文件等待处理至文本状态为“已就绪”。回到创建的应用关联知识库,点击两个发布,新建并创建 key,保存 API 根地址并加上/v1 。安装并接入 cow 时,回到宝塔打开【终端】,依次执行相关命令。
2024-10-08
微信聊天机器人可以训练自己的数据吗
微信聊天机器人可以训练自己的数据。例如,可以使用字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具训练公司自有的数据,让机器人对外提供客服功能,并将训练好的机器人与公司的企业微信绑定。同时,像 ChatGPT 这样的语言模型也是通过基于人类撰写的大量文本语料库(包括网页、书籍等)进行大规模训练得出的。Anthropic 的 Claude 产品在训练时遵循特定策略,在数据搜集方面,在亚马逊机器人平台上雇佣标注员扮演正常用户和恶意用户两种角色进行提问,并分别选出更有帮助和没那么有害的回答。
2024-10-08
有哪些制作数字人的网站和软件
以下是一些制作数字人的网站和软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能够创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并实现语音和口型同步。它支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。 此外,在剪映中也可以制作数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中。还可以为数字人增加背景图片等进行美化。
2024-11-03
数字人
数字人是运用数字技术创造出来的人,目前业界尚无准确定义,一般可根据技术栈分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,不过随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人: 算法开源代码仓库: ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition(语音识别接口集合):https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent:大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可用 LangChain 模块自定义,包含 Agent 实现的几个组件(https://www.langchain.com/) TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用预设人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注于唱歌,如前段时间很火的 AI 孙燕姿。 人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或 AIGC 方式生成人物动态效果(如 wav2lip 模型),但简单构建方式存在一些问题,如生成指定人物声音、TTS 生成音频精确驱动数字人口型及动作、数字人使用知识库做出专业回答等。
2024-11-03
数字人平台
以下是关于数字人平台的相关信息: 制作数字人的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等。 Synthesia:AI 视频制作平台,能创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,用于教育视频、营销内容和虚拟助手等。 DID:上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人能自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多工具可访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。使用时请遵守相关条款和政策,注意版权和伦理责任。 7 月 2 日张晟、汗青的讨论: AI 数字人类型和应用场景:二维/三维虚拟人用于游戏、IP 品牌、内容创作等;真人形象数字人用于直播卖货、营销/投流广告视频录制、语言学习等。 AI 数字人的价值:代替人说话,提升表达和营销效率;创造真实世界无法完成的对话或交流。 AI 数字人面临的问题:平台限制,如水平参差不齐,平台有打压限制;技术限制,形象依赖大模型技术提升;需求限制,直播带货是落地场景但不够刚需,更多是体验新鲜感;伦理/法律限制,如声音、影像版权等。 延伸阅读报告: ,东方证券,2023/04/26 。 ,广发证券,2023/06/18 。 ,亿邦智库,2023/09/01 。 ,西南证券,2023/08/12 。 ,清华大学新闻与传播学院,2023/07/29 。 ,国盛证券,2023/03/13 。 ,中国网络视听协会人民日报智慧媒体研究院中国传媒大学动画与数字艺术学院元力趋势网,2024/01/01 。 ,上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟、商汤科技,2024/04/11 。
2024-11-02
数字人直播
以下是关于数字人直播的相关信息: 会议讨论要点: 目前做数字人电商直播,可能只是因为前期宣传及未发现其他更好场景。 数字人配套的运营服务才是电商领域的关键,续费客户多因服务而非数字人本身。 数字人直播在店播场景效果较好,数据能与真人相当。 不建议商家依赖数字人,现阶段数字人服务多为辅助。 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动(一年 4 6 万往上)和非实时驱动(一个月 600 元,效果差,市场价格混乱)两类。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,过品快且衣服建模成本高。 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。 店播场景效果最佳,数据基本能保持跟真人一样。 壁垒和未来市场格局: 长期看技术上无壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如全环节打通会绑定商家。 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造出来的,虽现阶段不能高度智能,但在生活各类场景中已常见。业界尚无准确定义,一般按技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,应用于影视和直播带货,表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,视觉算法进步使无昂贵设备也能有不错效果。
2024-11-01
实景数字人
以下是关于实景数字人的相关信息: AI 数字人类型和应用场景: 1. 二维/三维虚拟人:用于游戏、IP 品牌(如柳夜熙)、内容创作()等。 2. 真人形象数字人:用于直播卖货,营销/投流广告视频录制(如 Heygen)、语言学习(如 CallAnnie)等。 AI 数字人的价值: 1. 代替人说话,提升表达效率和营销效率。例如真人无法 24 小时直播,但数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。比如 AI talk 的实验探索,复活故去的亲人等。 AI 数字人面临的问题: 1. 平台限制:目前数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制。比如抖音出台一些标准,微信视频号容忍度更低,人工检查封号。 2. 技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制:直播带货是落地场景,但不够刚。“懂得都懂”的刚需场景,国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制:存在声音、影像版权等问题,比如换脸、数字永生等。 如何构建高质量的 AI 数字人: 1. 构建数字人灵魂:让数字人具备各种智能,如记住个人信息、充当个人助手、在某个领域具备专业知识、处理复杂任务等。实现这些能力有几个工程关键点,包括写像人一样思考的 AI Agent,面临记忆模块、工作流模块、工具调用模块的构建挑战;灵魂部分驱动躯壳的实现,要定义灵魂部分的接口,躯壳通过 API 调用,注意包含情绪的语音表达以及保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源;要解决实时性问题,由于算法部分庞大,几乎不能单机部署,特别是大模型部分,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题;实现多元跨模态,不仅是语音交互,还可根据需求添加其他感官,如视觉通过添加摄像头数据和 CV 算法做图像解析等;处理拟人化场景,如插话、转移话题等情况,实现工程上的丝滑处理。 2. 虚拟数字人的分类和驱动方式:从驱动层面分为中之人驱动和 AI 驱动。中之人驱动运用动作捕捉和面部捕捉技术实现交互,有上限,缺乏高并发和量产化能力。AI 驱动使用 AI 技术创建、驱动和生成内容,赋予交互能力。从应用层面分为服务型、表演型和身份型。服务型虚拟数字人如虚拟主播、助手、教师、客服和医生等,为物理世界提供服务。表演型如虚拟偶像用于娱乐、影视等。身份型是物理世界“真人”的数字分身,在元宇宙中有广泛应用。 以上讨论的虚拟数字人是 AI 驱动的,主要集中于服务型虚拟数字人,强调其具有功能属性,隶属于业务层。
2024-11-01
最新的开源数字人项目
以下是一些最新的开源数字人项目: 1. 项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d ,选择了 live2d 作为数字人躯壳,其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然,相比虚幻引擎更轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。Live2D 的 SDK 驱动方式可参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 2. 开源数字人组合方案: 第一步:先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品:https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人灵魂:可借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。在开源项目中使用了 dify 的框架,可利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,具体部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如有更高度定制的模型,也可在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台部署自己的模型。数字人 GUI 工程中保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,便于扩展。
2024-11-01