直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

文生图工具

回答

以下是关于文生图工具的相关信息:

文生图工具是利用人工智能技术通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应图片的工具。目前市场上受欢迎的文生图工具包括:

  1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。
  2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。
  3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。

在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)可以查看更多文生图工具。

使用 Tusiart 文生图工具时的一些要点:

  • 提示词相关性:指图像与用户输入 prompt 的匹配程度,数字在 5 - 15 之间较好,如 7、9、12。
  • 随机种子:每张生成的图都有随机种子,固定种子后可进行“控制变量”操作。
  • ADetailer:面部修复插件,可预防或解决脸部崩坏,勾上一般没问题。
  • CLIP skip:设成 2 即可。

在阿强关于功夫熊猫版 - 如来神掌的生图部分中,用到的工具包括 Midjourney、PS AI(创成式填充修复局部问题)。进行 Midjourney 词力测试的目的是测词,查看 MJ 模型是否将功夫熊猫训练进去,并测试其角色、风格的一致性情况。在写绘画 prompt 时,遵循“若无必要,勿增实体”的理念,提前测试“词力”,清楚每个词的影响,用迭代思维写 prompt 有助于提高生图效率。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:文生图工具有哪些?

[title]问:文生图工具有哪些?文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括:1.DALL·E:DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion:StableDiffusion是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。3.MidJourney:MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具,它们都具有不同的特点和优势,可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站,可以查看更多文生图工具:https://www.waytoagi.com/category/104类似问题:文字生成图片的AI有哪些?内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Tusiart简易上手教程

[title]Tusiart简易上手教程[heading1]简明操作流程[heading2]文生图提示词相关性:指图像与用户输入prompt的匹配程度。数字越大,图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在5~15之间为好,我看其他人一般用7,9,12。随机种子:生成的每张图都有随机种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。ADetailer:面部修复插件,预防或解决脸部崩坏的超强小工具,高阶操作后面再学,没事勾上也OK。CLIP skip:设成2就行。

阿强:功夫熊猫版-如来神掌 的完整复盘

Midjourney、PS AI(创成式填充修复局部问题)[heading5]2、Midjourney词力测试[content]目的:测词,看看MJ模型有没有把功夫熊猫训练进去,并测试其角色、风格的一致性情况。|prompt|效果评估|<br>|-|-|<br>|DreamWorks Animation,A Po PandaA PO's(DreamWorks Animation A Po Panda)|词力强,动作可控|<br>|DreamWorks Animation,Kung Fu Panda,|词力极强,但因为kungfu词多为武术动作|<br>|Kung Fu Panda,|词力强,但动作因为kungfu词多为武术动作|<br>|Po Panda,|1/4概率出阿宝,动作自然可控|<br>|Master Tigress,photography by DreamWorks Animation Kung Fu Panda,***,DreamWorks Animation Kung Fu Panda characters,|画功夫熊猫里的其他角色效果很差,角色不像|<br>|photography by John Stevenson,panda,|无关|<br>|dynamic shot,|加动态摄影,方便roll视频|<br>|Panda A Po(DreamWorks Animation A Po Panda),hands in a 'prayer' pose|出双手合十效果|<br>|A huge bear paw from Panda A Po(DreamWorks Animation A Po Panda),Blue sky background,--ar 16:9 |如来神掌prompt|我在写绘画prompt的时候,一直遵循的理念是“若无必要,勿增实体”比如使用(DreamWorks Animation,A Po Panda)就能出来功夫熊猫的电影画面效果,那就不会再加电影感、4K...等等词。提前测试“词力”:清楚知道每个词的影响,用迭代思维(MVP,再根据画面缺什么补什么)写prompt,对于后面提高生图效率真的蛮大的。

其他人在问
最好用的文生图工具
目前比较好用的文生图工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 此外,Kolors 也是一款表现不错的开源文生图模型。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。
2024-11-04
文生图
以下是关于文生图的相关知识: 生成方式:Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令,图生图除文字外还可给 AI 参考图进行模仿,即“垫图”。 提示词:文本描述分为内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述想要的画面,例如选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型,输入“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”等描述,并翻译成英文。 采样相关:采样迭代步数指 AI 绘画去噪的次数,通常数值控制在 20 40 之间,步数越高绘画越清晰,但速度越慢。采样方法是指 AI 生成图像的特定算法,常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配更好用。 比例设置:比例设置为 800:400,尺寸并非越大越好,模型练图基本按 512x512 的框架,高宽比尽量在该数值附近。 工具:一些受欢迎的文生图工具包括 DALL·E(由 OpenAI 推出,可根据文本描述生成逼真图片)、StableDiffusion(开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法)、MidJourney(因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行)。在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )可查看更多工具。 SD 新手最简流程:选择使用的模型(底模,对生成结果影响大,体现在画面风格上);在第一个框填入提示词(Prompt)进行文字描述;在第二个框填入负面提示词(Negative prompt)描述不想要生成的东西;选择采样方法、采样次数、图片尺寸等参数。
2024-11-02
文生视频
以下是关于文生视频的相关信息: “文生视频”通常指使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下为您推荐一些国内外的相关产品: 1. Pika:一款出色的文本生成视频AI工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若您熟悉Stable Diffusion,可安装这款最新插件,能在图片基础上直接生成视频,它是由Stability AI开源的video model。 3. Runway:老牌AI视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需注意其是收费的。 4. Kaiber:视频转视频AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由OpenAI开发,可以生成长达1分钟以上的视频。 以上工具适用于不同场景和需求,您可根据自身情况选择。更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 Sora的应用广泛,包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。其模型推理策略中,文生视频时,喂入DiT的是文本embedding+全噪声patch;视频编辑类似SDEdit的做法,在视频上加部分噪声而非全是噪声,然后逐步去噪;图生视频、视频反推、视频融合时,喂入DiT的是文本embedding(可选)+特定帧用给定图片的embedding+其他帧用全噪声patch。 文生视频是AI生成视频中最直接的方式,通过输入提示词让PixVerse生成视频。这种方式简单快速,但需要您对提示词有深入了解,能准确描述画面内容。提示词的基本规则可参考:。为方便创作,还提供了灵感分镜、风格选择等功能帮助您更快掌握文生视频。
2024-11-02
国内比较好的文生图的模型是哪个
目前国内较好的文生图模型包括: HunyuanDiT:使用双语的 CLIP 模型加多语言的 T5 模型作为文本编码器,但在中文生图方面仍有优化空间。 Kolors:是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。从技术报告来看,改进全面,具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。在 LLM 大模型的加持下展示出超强的语义理解能力,支持中文输入和图片直出中文,出图效果很不错。
2024-11-01
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
用什么ai工具可以写文献综述
以下是一些可以用于写文献综述的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索方面: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,有助于提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式方面: LaTeX:结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测方面: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-11-05
Copilot 工具有哪些?
Copilot 工具主要包括以下几种: 在游戏开发方面,Unity 推出了新的 Copliot 工具。通过与 Muse Chat 聊天,可以快速启动创建一个游戏项目,例如一键生成塔防类游戏的基础框架、让创建的人物角色做后空翻;也可以让 Muse Chat 协助熟悉工程环境和编码;还能创建 3D 材质、动画等内容。 在编程方面,GitHub Copilot 由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 在办公软件方面,Microsoft 365 Copilot 是微软推出的工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等,能通过聊天形式完成用户需求,如 Excel 中的数据分析或格式创建等任务。
2024-11-05
AI做小游戏工具
以下是关于利用 AI 做小游戏工具的相关内容: 游戏制作过程:通过向 AI 描述需求生成游戏代码,如赛车或平台跳跃类游戏,还可逐步添加功能和调整图像。 工具使用对比:cloud 3.5 比 GPT 在制作小游戏时更方便,GPT 有时会改坏游戏。 图像托管网站:介绍了无需登录、兼容性强的图片托管网站用于上传游戏中的图片。 开发游戏及发布到 GitHub 的经验分享:国内网站托管游戏连接可能更稳定,国外托管图片可能存在显示问题。AI 处理图片与代码时,让 AI 替换图片,若代码出错可让其重新编写,但可能反复出 bug。角色形象可让 AI 直接绘制,更稳定且不存在外部链接问题。游戏文件为 H7ML 格式,托管到 GitHub 要改文件名,后缀为 html 且名为 index。注册 GitHub 账号,设置游戏名,选择公共或锁定,上传文件,可迭代版本并有记录。可让 AI 将整合的 html 文件拆分成固定格式的三个文件。 游戏类型与优化:AI 可编写基础小游戏,如弹珠打砖块,还能尝试多种创意游戏,如 horror game 等。对生成的游戏觉得难玩可让 AI 调整,如控制重力、管道间隙和移动速度等。制作增量游戏,包含升级选项和涅槃系统等机制。介绍肉鸽游戏模式,具有随机性和永久死亡特点。 游戏设定与调整:开发一款被包围主题的游戏,具有永久死亡机制,玩家操纵角色,敌人从四面八方涌来,被敌人碰到即失败。可对玩法进行调整,如子弹发射方式、敌人速度、增加功能等,设定道具掉落概率,变更游戏主题和头像,修改游戏中图案。
2024-11-05
可将复杂任务分解为简单子任务的ai工具是什么
以下是一些可将复杂任务分解为简单子任务的 AI 工具和相关策略: OpenAI 官方指南中提到,对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务,可以首先对查询类型进行分类,并使用该分类来确定需要的指令。例如,在客户服务应用程序中,将查询分类为计费、技术支持、账户管理或一般查询等主要类别,并进一步细分次要类别。 如同软件工程中将复杂系统分解为模块化组件,对 GPT 提交的任务也可如此。复杂任务往往可被重新定义为一系列简单任务的工作流程,早期任务的输出用于构造后续任务的输入。 在 AIAgent 系列中,基于 LLM 的 AI Agent 应首先以适当的方式将复杂任务分解为子任务,然后有效地组织和协调这些子任务,这有赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。
2024-11-05
将复杂任务分解为简单子任务以简化问题,这样的ai工具都有什么
以下是一些可将复杂任务分解为简单子任务以简化问题的 AI 工具和相关策略: 1. OpenAI 官方指南中提到的策略: 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。 对于需要很长对话的对话应用程序,总结或过滤之前的对话。 分段总结长文档,并递归构建完整总结。 指示模型在急于得出结论之前先自己找出解决方案。 使用内心独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程。 询问模型在之前的回答中是否遗漏了什么。 使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索。 使用代码执行来进行更准确的计算或调用外部 API。 2. 在 AIAgent 系列中: 基于 LLM 的 AI Agent 应首先以适当的方式将复杂任务分解为子任务,然后有效地组织和协调这些子任务,这有赖于 LLM 的推理和规划能力,当然也包括对工具的理解。
2024-11-05
寻找能人机对话的AI工具
以下为您推荐一些能人机对话的 AI 工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种应用程序使用,能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,在游戏领域,也有一些与生成式 AI 相关的应用: 1. 许多初创公司正考虑使用生成性 AI 来创建可互动的可信角色,如 Charisma.ai(https://charisma.ai/)、Convai.com(https://convai.com/)、Inworld.ai(https://inworld.ai/)等,旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 2. 目前成功的生成性 AI 工具之一是 Runwayml.com(https://runwayml.com/),它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。但目前还没有专为视频游戏服务的类似一体化平台。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04