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提取视频中的语音转文字

回答

要提取 B 站视频中的字幕文字内容,可按以下步骤操作:

  1. 打开 B 站视频,如果在视频栏下面有字幕按钮,说明该视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。
  2. 安装油猴脚本:Bilibili CC 字幕工具
  3. 安装后刷新浏览器,点击字幕,会看到多出一个“下载”按钮。
  4. 点击下载按钮,弹出窗口,可选择多种字幕格式,如带时间的或者不带时间的。
  5. 最后将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 即可。

需要注意的是,对于有字幕的视频,目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用都是通过获取字幕来实现的。直接用语音转文字的方式效率较低。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

夙愿:AI 快速总结群聊消息

除了聊天内容之外,我们还能让AI总结整理各种文章(文章不超过2w字,否则就超出token了)例如,我复制了我的一篇文章给它总结:打开后直接全选复制全文,然后粘贴发送给GPTs,它就开始总结了,很方便,GPT4它能识别出哪些部分属于重点内容。[heading3]2、B站视频[content]你可能会疑惑,GPT不是无法处理视频内容吗,这是怎么做到的?答案是视频字幕。我用这个视频举例:https://www.bilibili.com/video/BV1VL411U7MU/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e05ea46c768d112737bc19e721da8967打开这个视频,如果你能在视频栏下面有一个字幕按钮,说明这个视频作者已经上传了字幕或者后台适配了AI字幕。那我们把这些字幕弄下来,再发给AI执行内容总结任务,是不是就达到了总结视频的效果?是的,目前大部分用AI总结视频的工具/插件/应用都是这么干的。那接下来的卡点就是,怎么把字幕文字内容给提取出来,用语音转文字?不,效率太低了。像这种有字幕的视频,我们可以装一个油猴脚本:[Bilibili CC字幕工具](https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/378513-bilibili-cc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7)安装之后,刷新浏览器,点击字幕,你会看到多出一个“下载”按钮点击下载按钮,会弹出下面这个窗口,你可以选择多种字幕格式,带时间的或者不带时间的:接下来,还是老办法,将字文字内容全选复制发送给GPTs即可。当然,总结完视频内容之后你继续向AI提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月26日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️👄VSP-LLM:理解和翻译视频中的唇语将视频中唇动转化为文本,实现视觉语音识别和翻译。基于AV-HuBERT模型,利用先进技术识别语音信息。智能去除不必要重复信息,提高处理效率。🔗 https://github.com/facebookresearch/av_hubert🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1762089975431237938?s=202⃣️🔍MIRAGE:提升医学问答性能的检索增强生成框架使用最新可信文档辅助LLMs,减少错误信息,提升回答准确性。MIRAGE应用MedRAG,某些模型性能提升至GPT-4水平。🔗 https://teddy-xionggz.github.io/benchmark-medical-rag/🔗 https://arxiv.org/abs/2402.13178🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1762082522417262764?s=203⃣️🎮Genie:从单图生成无限可玩游戏场景支持合成图像、真实照片、手绘草图转化成可互动游戏场景。降低创造复杂虚拟环境门槛,加速内容创作和游戏开发。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1761981007929176541?s=204⃣️🌟Sora完整能力曝光:视频和图像的全方位处理与生成生成、编辑、识别、处理、理解视频和图像内容。Sora展现出与Gemini 1.5 Pro相似的视频理解能力,能分析长达1小时的视频。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1761938064421867782?s=20

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很抱歉,您提供的内容中并未包含关于克隆几十个角色台词语音文件以获得更好声音质量的具体方法和相关信息。但一般来说,要提高语音克隆的质量,可以考虑以下几个方面: 1. 选择高质量的原始语音文件,确保其清晰、无噪音。 2. 利用先进的语音克隆技术和工具,例如一些专业的语音处理软件。 3. 对语音特征进行精细的分析和提取,以准确捕捉原始声音的特点。 4. 进行适当的参数调整和优化,以适应不同的角色和场景需求。
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2024-10-31
语音开发,都要学哪个技术,可以举个案例吗
语音开发需要学习以下技术: 1. 深度学习和自然语言处理基础: 机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 BERT 的预训练和微调方法。 掌握相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 大规模文本语料预处理。 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 模型评估和可解释性。 模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 以下是一个语音开发的案例: 要开发一个网页,一个页面可以承载离谱生物档案的网站,每个页面都是一个离谱生物的介绍,图片,头像,文字介绍,可以跟他打字和语音对话。以及展示跟他相关的离谱事件。 1. 项目初始化与配置: 选择编程语言和技术栈: 前端:React.js 或 Vue.js,适合构建动态的用户界面,有丰富的组件库支持多媒体内容展示。 后端:Node.js 加上 Express.js,可使用 JavaScript 同时开发前端和后端,简化开发过程,其非阻塞 IO 特性适合处理实时通讯需求。 数据库:MongoDB,适合存储文档形式的数据,如离谱生物档案和相关事件。 语音处理:使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API 实现语音与文本的相互转换,支持语音对话。 开发环境配置: IDE:Visual Studio Code,免费、开源,支持大量插件,适用于前端和 Node.js 开发。 Node.js 和 NPM:安装 Node.js 时会一并安装 npm,用于管理项目依赖。 项目结构模板:项目目录可能如下所示。 此外,为您列举一些人工智能音频初创公司: 将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购) 提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 生成听起来真实的 AI 声音。 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 为内容创作者提供语音克隆服务。 超逼真的文本转语音引擎。 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 听起来像真人的新声音。 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 生成听起来完全像你的音频内容。 为所有人提供开放的语音技术。
2024-10-28
如果视频里只需要一个背景图片,导入一个旁白语音,搭配字幕,如何ai生成视频
以下是使用 AI 生成您所需视频的步骤: 1. 生成数字人 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”,剪映会生成对应音视频并添加到当前视频轨道中,左下角会提示渲染完成,可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片 删除先前导入的文本内容,因为音频中已包含文字。 点击左上角“媒体”菜单,“导入”本地图片,选择一张图片上传,如书架图片,点击图片右下角加号添加到视频轨道(会覆盖数字人)。 拖动轨道右侧竖线至视频最后,使其在整个视频播放时显示。 选中背景图片轨道,在显示区域拖动图片角放大到适合尺寸,如覆盖视频窗口,并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 如果您是想把小说做成视频,流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-28
文本转语音网站
以下是一些文本转语音的网站和人工智能音频初创公司: 文本转语音网站: 1. WaytoAGI 的工具网站:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 2. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 3. Speechify:https://speechify.com/ 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种应用程序使用,用于收听网页、文档等。 4. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 5. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 人工智能音频初创公司(语音合成(TTS)): 1. 基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 2. 基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 3. 使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 4. 为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 5. 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 6. 基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 7. 从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 8. 演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 9. 将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 10. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 11. (被 Spotify 收购) 提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 12. 利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 13. 一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 14. 生成听起来真实的 AI 声音。 15. 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 16. 为内容创作者提供语音克隆服务。 17. 超逼真的文本转语音引擎。 18. 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 19. 听起来像真人的新声音。 20. 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 21. 生成听起来完全像你的音频内容。 22. 为所有人提供开放的语音技术。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-27
文本转语音
以下是关于文本转语音的相关信息: 一、TTS 简介 Text to Speech(TTS)是一种人机交互技术,将文本转换为自然的语音输出。通过该技术,计算机可模拟人类语音与用户交互,实现语音提示、导航、有声读物等功能,在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。 二、在线 TTS 工具推荐 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质音频,可根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,有多种应用形式。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 三、语音合成技术原理 传统语音合成技术一般经过以下三个步骤: 1. 文本与韵律分析:先将文本分词,标明每个字的发音及韵律信息,提取文本特征生成特征向量。 2. 声学处理:通过声学模型将文本特征向量映射到声学特征向量。 3. 声音合成:使用声码器将声学特征向量反变换生成声音波形,拼接得到整个文本的合成语音,反变换过程中可调整参数改变音色、语调、语速等。 四、StyleTTS 2 StyleTTS 2 是一个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具,结合文本角色内容和场景音可快速生成有声小说。其特点包括多样化的语音风格、更自然的语音、高效生成、精确的语音控制、接近真人的语音合成、适应不同说话者。工作原理是利用风格扩散和与大型语音语言模型(SLM)的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成,采用非自回归架构,可并行生成整个语音。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-27
如何根据文字生成视频
文字生成视频可以通过以下方式和使用以下产品实现: 一些提供文字生成视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可在 Stable Diffusion 基础上安装使用,能在图片基础上生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多产品可查看: 在 Adobe Firefly 中生成带有文本提示和图像的视频: 在 Adobe Firefly 网站(https://firefly.adobe.com/)上选择“生成视频”。 在 Generate video 页面的 Prompt 字段输入文本提示,还可在 Image 部分的 Upload 选项中使用图像作为第一帧并为视频生成提供视觉提示。 在 General settings 部分确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 在 Advanced 部分,可使用 Seed 选项添加种子编号来控制 AI 创建内容的随机性。 最后选择 Generate 生成。 以上工具适用于不同的使用场景和需求,您可以根据自身情况进行选择。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-05
利用ai工具对视频进行解说,需要什么工具
利用 AI 工具对视频进行解说,您可以考虑以下工具和流程: 1. 分析视频内容:使用 AI 工具(如 ChatGPT)对视频内容进行分析,提取关键信息。 2. 生成角色与场景描述:借助工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将解说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 4. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将生成的音频与视频进行合成。 5. 拆解视频:可以使用 Gemini 1.5 Pro 对视频进行分析和拆解。 6. 制作 AI 短片:如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具来生成视频内容。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-02
如何自己制作一个ai视频去重的工具
要自己制作一个 AI 视频去重的工具,您可以参考以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,关于生成带有文本提示和图像的视频,您可以参考以下内容:在 Adobe 的相关工具的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate(生成)。 如果是实战制作 AI 换脸、AI 数字人视频,您可以按照以下步骤操作: 1. 点击右下角的创建实例按钮。创建实例,并启动这个实例(就是启动一台服务器)。将会看到在容器实例列表中,刚才创建的实例。 2. 点击快捷工具中顶部的:JupyterLab,打开这个工具。这个工具提供了执行 python 程序的说明和控制服务器的终端使用。我们需要通过终端来启动 facefusioin。此处是唯一需要一点技术能力的地方。 3. 点击顶部的+号选项卡,新打开一个终端窗口。 4. 点击终端区域,启动一个终端的选项卡。 5. 在打开的终端窗口中,输入 3 条命令做 3 件事情: 查看文件列表。输入 ls 并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入 cd facefusion 并按回车,进入程序目录。 启动 facefusion。输入:python./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意:后面的参数executionproviders cuda cpu 非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 6. 当出现相关提示信息时,说明启动成功。 7. 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 8. 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。 9. 执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它可以导出变量后的视频到本地。
2024-11-02
获取视频音频转化成字幕并翻译的插件有么?
以下是一些可以将视频音频转化成字幕并翻译的插件和工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 此外,关于语音转文本(Speech to text),语音转文本 API 提供了两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。目前文件上传限制为 25MB,支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 对于提示词翻译,可使用百度翻译 API,方法如下: 1. 下载节点压缩包,并将它放在 custom_nodes 文件夹。 2. 去百度翻译 Api 登记册开发人员的帐户中得到您的 appid 和 secretKey,百度翻译平台地址:https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer 。 3. 打开文件 config.py 在记事本或其他编辑工具中,填写您的 secretKey 并保存文件,重启 Comfy 即可。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合的。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-02
ai剪辑同款视频
以下是关于 AI 剪辑同款视频的相关信息: 在 Adobe 的相关产品中,在 Advanced 部分可使用 Seed 选项添加种子编号(https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed),有助于启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。若使用相同的种子、提示和控制设置,能重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 即可。 娜乌斯嘉(https://space.bilibili.com/8095370)联合众多 AI 绘画爱好者制作了一个混剪视频,基本涵盖市面上所有的 AI 绘画手段。 以下为一些 AI 视频软件汇总: luma:(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EOCmw4SMhiEMMBkvNePcz1Jxntd),有 30 次免费。 Kling:kling.kuaishou.com,支持运动笔刷,1.5 模型可直出 1080P30 帧视频,(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd)。 hailuoai:https://hailuoai.video/,新账号 3 天免费,过后每天 100 分,非常听话,语义理解能力强。 Opusclip:https://www.opus.pro/,可利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/,能将短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/,输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后可人工二编再合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io:https://www.veed.io/,有一次免费体验,可自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/,免费,高级功能付费。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn,有免费额度。
2024-11-02
学习AI视频链接
以下为您推荐两个学习 AI 的视频: 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili 链接:https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 介绍:由(女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。干货满满,新手友好,能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili 链接:https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 介绍:某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,此链接为第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2024-11-02
能够提取视频摘要的大模型有哪些
以下是一些能够提取视频摘要的大模型: 1. InstructBLIP:基于预训练的BLIP2模型进行训练,在MM IT期间仅更新QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令,能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT:是一种开创性的通用模型,能够理解6种不同模式(文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位)的指令并根据指令采取行动。 3. PaLIX:使用混合VL目标和单峰目标进行训练,包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式PT框架,使LLMs能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容,使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天GPT:专门为视频对话设计的模型,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra:Chen等人介绍的一种简单且统一的预训练MMLLM,专为参考对话(涉及图像中区域和对象的讨论的任务)而定制,展示了值得称赞的泛化能力,可以有效处理看不见的设置。 7. DLP:提出PFormer来预测理想提示,并在单模态句子数据集上进行训练,展示了单模态训练增强MM学习的可行性。 8. Pegasus1:具有约800亿参数,可处理从10秒到数小时的视频内容。不仅能识别视频中的人物、物体、场景,还能理解背景音乐、对话等,并提供一系列API来满足不同的视频到文本转换需求。
2024-11-01
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以下是关于 AI 辅助访谈过程分析与信息提取的相关内容: 在“危柯宇:如何让 AI 走进我们的工作和生活”中,案例二“【调研达人秘籍】用 AI 破解信息迷阵,轻松收获深度报告(提效 10x)”提到了以下要点: 效益方面:通过清晰的 AI 工作流,能在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流包括: 启动智库引擎:询问 AI 如何理解问题(参考截图一)。 搭建信息骨架:询问 AI 如何汇报内容(参考截图二)。 精准信息挖掘:向“秘塔 AI”定向搜索(参考截图三)。 信息融合与分析:让“Kimichat”综合分析(参考截图四和五)。 汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具(参考截图六和七)。 详情可查看上面的即刻链接。
2024-10-29
科学问题二:XXX(小标题) 问题挑战:如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性?如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现? XXX XXX(问题挑战一的方法) XXX)问题挑战二的方法) 请将XXX补充完整,重点在预测,如何刻画和利用数据分布的“变化性”
以下是为您补充完整的内容: 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性,以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现,我们可以参考以下方法: 在准备 LLM 数据方面,对于制作 LLM 微调数据集,首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集,主要依靠已有的大语言模型生成,根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割,将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里,然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册,模板可以是:“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本,你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后,你必须用以下格式回复:```
2024-10-21
有发小红书视频链接,能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗,谢谢~
以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具: 名称:小红书文案专家 功能价值: 见过多个爆款文案,只需输入网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案。 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人帮忙写初稿再进行二创,同时希望能生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按照运营日常思路和流程工作。 一期产品功能: 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能: 持续优化升级。 增加全网搜索热点功能。 提炼热点新闻或事件关键信息。 结合用户想要生成的内容方向,输出文案和配图。 另外,在使用类似工具时,需要将需求做细颗粒度的分解,把大任务拆成小任务,小任务拆成更小的任务,并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。
2024-10-17
有没有提取图片背景的ai
以下为您介绍一些可以提取图片背景的 AI 工具: RMBG1.4 去除照片背景模型:具有高精度背景去除功能,适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除,提供蒙版输出功能,云端处理速度快,性能卓越。相关链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20
2024-10-13
提取视频文案与台词的AI工具或平台有哪些?
目前常见的可以提取视频文案与台词的 AI 工具或平台有: 1. 剪映:不仅是一款视频编辑软件,也具备一定的视频内容识别和提取文字的功能。 2. 网易见外工作台:提供视频转写等服务。 但需要注意的是,不同工具或平台的提取效果和准确性可能会有所差异,您可以根据自己的需求进行选择和尝试。
2024-10-12
ai 把图片上的文字转换成繁体字
以下是关于将图片上的文字转换成繁体字的相关信息: 可以参考 Nenly 同学的视频教程,步骤如下: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream + Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如 3d、blender、oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 还提到 https://firefly.adobe.com/也可以,但 stable diffusion 感觉可操控性更强,尤其是中文字体。 另外,还有一些相关的 tips: 给 AI 多一点空间,增加图片和文字之间的留白空间,以便给 AI 更多的发挥空间。如果太挤的话,AI 可能无法完全发挥效果。一模一样的关键词,出来的效果也可能不一样。 做字体的时候 Seg controlnet 模式比较容易出现字躺在地上。 一个整体偏粉色的图。出了一张主体很好看但是图背景比较脏,就控制随机种子,在负向关键词中加入不要蓝色和灰色。
2024-11-04
搭建一个数据解读的ai工具,文字描述要有逻辑性,符合金字塔原则
很抱歉,目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说,搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤: 1. 明确数据来源和类型:确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等,以及数据的格式和特点,例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架:根据需求和技术能力,选择适合的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理:对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作,以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程:提取有意义的特征,以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型:根据数据特点和任务需求,选择合适的 AI 模型,如决策树、神经网络等。 6. 训练模型:使用预处理后的数据对模型进行训练,并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型:使用合适的指标对训练好的模型进行评估,如准确率、召回率等。 8. 优化和改进:根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑:按照金字塔原则,先给出结论或主要观点,然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是,这只是一个大致的框架,实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战,需要不断探索和优化。
2024-11-03
音频转文字
以下是关于音频转文字的相关信息: 推荐使用 OpenAI 的 wishper,相关链接:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。 一分钟搞定 23 分钟音频的相关链接:https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。该项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,速度快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供了转录和翻译两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言,将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB,支持的输入文件类型包括:mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。 转录 API 的输入是要转录的音频文件及所需输出格式的音频文字稿,默认响应类型为包含原始文本的 JSON,可通过添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 以任何支持的语言作为输入音频文件,并在必要时将音频转录成英文,目前仅支持英语翻译。 支持的语言包括:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语。
2024-10-31
文字生图网站有哪些
以下是一些文字生图的网站: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在以下网站查看更多相关工具: 1. https://www.waytoagi.com/category/104 2. https://www.waytoagi.com/category/38 另外,对于文字生成视频的网站,有以下推荐: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion ,可安装这款最新插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源的 video model 。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需注意是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI ,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30