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怎么打造属于自己的AI

Answer

以下是打造属于自己的 AI 的方法:

对于新手,可通过 Coze 快速创建 AI Bot:

  1. 访问官网首页 https://www.coze.cn/home 。
  2. 在中间的对话框里直接和“Coze 扣子 AI”对话,按照提示操作。
  3. 发出需求后,扣子 AI 会根据需求创建新的 AI Bot,创建成功后点击回答的链接进入配置页面。
  4. 一个最简单的 AI Bot 就创建好了,可以在页面上进行对话测试,也能分享到微信、飞书等平台。

此外,还有更深入的设计步骤:

  1. 确定功能范围,编写 prompt 提示词设定 Bot 的身份和目标。
  2. 创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系。创建路径为:个人空间 - 知识库 - 创建知识库。支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等类型,本次使用本地文档。上传文档时注意内容切分粒度,可添加特殊分割符如“###”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“###”。
  3. 创建工作流,告诉 AI 机器人处理信息的流程。创建路径为:个人空间 - 工作流 - 创建工作流。工作流设计好后先试运行,无误后发布。如果任务和逻辑复杂,可结合左边“节点”工具,如调用大模型、数据库、代码等。在设计 Bot 前确定目的和功能范围很重要。
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References

Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

1.对于完全没有基础的新手,其实最快捷、也是最简单的创建第一个属于自己AI Bot的方式就是在官网首页,可以通过以下链接访问:https://www.coze.cn/home1.就在中间的对话框里,你就可以直接和"Coze扣子AI"对话,然后就可以直接创建你的第一个AI Bot了,这个过程非常简单,只需要按照提示一步一步操作即可。1.发出回答后,你会发现扣子AI已经开始根据我们的需求创建一个全新的AI Bot了。等创建成功后,点击它回答的链接,就可以直接进入到已创建AI Bot的配置页面了。1.抛开各种复杂的功能,一个最简单的AI Bot就创建好了,你可以直接在这个页面上进行对话测试,也可以直接分享到微信、飞书等平台上,让你的朋友来体验你的AI Bot了。个人感觉这个创建AI Bot的方式可以说是给新手最友好的方式了,不需要任何配置和操作,你只需要通过对话的形式告诉它你的需求,它就会帮你创建一个属于自己的AI Bot了,虽然按我目前测试的结果来看,这个快速创建的功能还是比较简单的,试了几次,只会根据你的需求动态生成以下配置:AI提示词AI Bot头像AI Bot名称AI Bot开场白AI Bot预置问题如果可以根据需求动态加上一些相关的自带插件甚至是自带工作流就更好了,不过目前已有的功能给小白来说应该已经足够了,毕竟是快速创建,不需要任何编程基础,就可以创建一个属于自己的AI Bot。

安仔:Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

1.对于完全没有基础的新手,其实最快捷、也是最简单的创建第一个属于自己AI Bot的方式就是在官网首页,可以通过以下链接访问:https://www.coze.cn/home1.就在中间的对话框里,你就可以直接和"Coze扣子AI"对话,然后就可以直接创建你的第一个AI Bot了,这个过程非常简单,只需要按照提示一步一步操作即可。1.发出回答后,你会发现扣子AI已经开始根据我们的需求创建一个全新的AI Bot了。等创建成功后,点击它回答的链接,就可以直接进入到已创建AI Bot的配置页面了。1.抛开各种复杂的功能,一个最简单的AI Bot就创建好了,你可以直接在这个页面上进行对话测试,也可以直接分享到微信、飞书等平台上,让你的朋友来体验你的AI Bot了。个人感觉这个创建AI Bot的方式可以说是给新手最友好的方式了,不需要任何配置和操作,你只需要通过对话的形式告诉它你的需求,它就会帮你创建一个属于自己的AI Bot了,虽然按我目前测试的结果来看,这个快速创建的功能还是比较简单的,试了几次,只会根据你的需求动态生成以下配置:AI提示词AI Bot头像AI Bot名称AI Bot开场白AI Bot预置问题如果可以根据需求动态加上一些相关的自带插件甚至是自带工作流就更好了,不过目前已有的功能给小白来说应该已经足够了,毕竟是快速创建,不需要任何编程基础,就可以创建一个属于自己的AI Bot。

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[heading5]3)创建【知识库】,整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间-知识库-创建知识库知识库文档类型支持:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion等,本次使用【本地文档】按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。💡小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,我们可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“###”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“###”。最终的知识库结果如下,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以编辑或删除。[heading5]4)创建【工作流】,告诉AI机器人应该按什么流程处理信息。[content]创建工作流路径:个人空间-工作流-创建工作流“AI前线”Bot的工作流最终结果如上,本次只用到了“知识库”进行处理。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试工作流无误后,就可以点击发布啦。如果任务和逻辑复杂,可以结合左边“节点”工具来实现。比如:可以在工作流中再次调用【大模型】,总结分析知识库内容;可以调用【数据库】存储用户输入的信息;可以调用【代码】来处理复杂逻辑等等;💡个人建议:工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计Bot前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。

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Agi和ai
AGI(通用人工智能)和 AI(人工智能)是相关但有所不同的概念。 AI 是一种让机器展现智慧的目标,包括多种技术和应用,如机器学习、深度学习、大语言模型等。生成式人工智能(GenAI)是让机器产生复杂有结构内容的一种目标。AIGC(人工智能生成内容)则是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式,ChatGPT 是 AIGC 在文本生成领域的一个应用实例。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资。AGII 是一个 AI 驱动的平台,赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力,提供一系列 AI 生成器和魔法工具,包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能,旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容,并宣布推出平台的测试版以获取用户反馈并调整产品。
2024-12-25
chatAI与chatGPT有区别吗
ChatAI 并非一个明确且被广泛认知的特定概念。而 ChatGPT 具有明确的定义和特点: 从 OpenAI 的官网可知,ChatGPT 在 2022 年宣发时被称为一种模型,但在官网的帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 与更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求。 与 Pi 相比,Pi 优先考虑与人的对话,评价标准在于对话自不自然、情商够不够高,而 ChatGPT 在某些情况下给出的建议相对泛泛。在机制设置上,Pi 采取提问式结尾、不断主动追问的方式更有让人聊下去的欲望。
2024-12-25
如何学习跟生产相关AI内容
以下是关于如何学习跟生产相关 AI 内容的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,谷歌生成式 AI 课程的学习路径将引导您完成有关生成式 AI 产品和技术的精选内容集合,从大型语言模型的基础知识,到如何在 Google Cloud 上创建和部署生成式 AI 解决方案。其链接为:https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118 ,包含 10 个独立课程。 对于小白理解技术原理与建立框架,您可以参考以下通俗易懂的内容: 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 概念:生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 概念与关系:相关技术名词 AI——人工智能 机器学习——电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习——有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。 无监督学习——学习的数据没有标签,算法自主发现规律。经典任务包括聚类,比如拿一堆新闻文章,让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习——从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失;类似训小狗。 深度学习——一种方法,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度)。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM——大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑——2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 含义:Transformer 是关键。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-25
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其当成一个黑箱。 从历史角度看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进但仍遵循相同理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确编程步骤,而这正是 AI 感兴趣的。 AI 技术再怎么发展,其生态位仍是一种似人而非人的存在。我们可以从人类文明传说和古老哲人的智慧中寻找与这类似人非人存在相处的原则。 在健身领域,AI 健身是利用 AI 技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 产品有 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-12-25
写一篇会计的论文,方向是AI下的会计
以下是一篇关于“AI 下的会计”的论文: 标题:AI 对会计领域的影响与变革 在当今数字化时代,AI 技术正以前所未有的速度渗透到各个行业,会计领域也不例外。生成式 AI 为金融服务业带来了显著的变化,尤其在预测和报告方面展现出巨大的潜力。 尽管金融领域的其他方面不断取得进步,但现代财务团队的日常工作流程仍依赖于手动流程,如 Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具。由于数据科学资源的缺乏,基本任务尚未实现自动化,这导致 CFO 及其直接报告人在繁琐的记录和报告任务上耗费过多时间,而无法专注于战略决策。 总体而言,生成式 AI 能够助力金融服务团队从更多数据源获取数据,并实现突出趋势分析、预测和报告过程的自动化。例如,在预测方面,它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测提供输入,并建议如何适应模型以支持公司决策。 在报告方面,生成式 AI 能够自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中,如董事会材料、投资者报告、周报表等。 对于会计和税务工作,会计和税务团队通常需要花费大量时间咨询规则并了解其应用,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提供可能的答案。 在采购和应付账款方面,生成式 AI 能够自动生成和调整合同、采购订单和发票,并提供提醒。 综上所述,AI 技术为会计领域带来了高效、精准和创新的变革,使会计工作更加智能化和自动化,为企业的发展提供了有力支持。然而,在应用 AI 技术的同时,也需要关注数据安全、隐私保护和伦理道德等问题,以确保其健康、可持续地发展。
2024-12-25
有没有把文档变成手写字体的ai工具?
目前市面上有一些可以将文档转换为手写字体的 AI 工具,例如: 1. Handwriting.io:它能够根据输入的文本生成逼真的手写字体效果。 2. MyScriptFont:用户可以通过书写样本创建自己的手写字体,并应用于文档转换。 但不同工具的功能和效果可能会有所差异,您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2024-12-25
万字长文带你使用Coze打造企业级 万字长文带你使用Coze打造企业级
以下是一些关于使用 Coze 打造企业级的相关资源: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb ) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb ) 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb ) Coze“图像流”抢先体验(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf ) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe ) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ ) 知识库相关: 官方文档:创建并使用知识库(https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge ) 官方文档:知识库最佳实践(https://www.coze.cn/docs/guides/product_knowledge_bot ) 用 Coze 做一个基于知识库的 QA bot,TA 熟读了我所有的文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/699276883 ) 手把手教你如何用扣子(COZE)打造一个企业级的知识库机器人(https://zhuanlan.zhihu.com/p/695935995 ) Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/N4wBwPY1oifcNJkZsyHc6McdnYg?renamingWikiNode=true )
2024-12-24
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
如何打造专属自己的ai智能体?让保存的文献资料为自己专属分析只用?
打造专属自己的 AI 智能体并让保存的文献资料为自己专属分析,可参考以下步骤: 1. 设计 AI 智能体架构:先构思整个 AI 智能体的架构。 2. 规定稍后读阅读清单的元数据:新建一个飞书多维表格,根据稍后读的管理需要,定义元数据字段,如“内容(超链接格式,显示页面标题,可点击跳转具体的页面)”“摘要(根据具体内容,总结内容主题、关键信息、阅读价值,并指出适合的读者群体)”“作者”“平台”“状态(阅读状态,收藏的默认态为“仅记录”)”“发布日期”“收集时间”等。您也可以直接复制准备好的模板:【模板】稍后读管理 3. 搭建整理入库工作流: 首先在 Coze 中逐步搭建 AI 智能体,搭建整理入库工作流。这是支撑整个 AI 稍后读服务的前置流程。 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url。由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址。为便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容。这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}引入到参数{{url}}中,随便设置{{timeout}}为 60000。
2024-11-29
用Coze创建AI,打造自己的图像生成AI机器人
以下是使用 Coze 创建自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,可选择中文版(https://www.coze.cn/,支持大模型:kimi、云雀)或英文版(https://coze.com/,支持大模型:chatgpt4)进行快速注册。 产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”用文字描述想要的图标,满意后再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 具体创建 AI Bot: 首先打开扣子的首页(https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成创建后细化其功能。 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 调整模型设置,比如基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件,如英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置语音,若为英语陪练 AI Bot,选择亲切的英语音色。
2024-11-09
用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人
以下是用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号 访问 Coze 官网,快速注册,开启智能之旅。 Coze 中文名扣子,字节跳动出品。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze。 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4) 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 登录页面、首页、创建 Bot 时,工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述你想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 此外,在实际体验中: 测试 AI Bot 时,可能会出现回答不完整的情况,如部分信息未给出,这是因为 Coze 国内版刚发布不久,有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定。但官方会尽快解决。 成功的回答是根据提示词和插件+工作流的组合,结果非常详细。若加上自己的知识库甚至定制化使用数据库功能,AI Bot 的使用场景会更丰富。 国外版有免费的 GPT4 大模型使用,插件和工作流功能更丰富稳定,还有更多自定义插件和工作流功能,能更灵活定制 AI Bot。 作者演示上述步骤后发布的 AI Bot,其 ID 是:7333630516673167394,有兴趣可在 Coze 平台上搜索这个 ID 来体验。
2024-11-09
如何打造智能家电行业大模型,需要几步,分别具体怎么实施?
打造智能家电行业大模型一般需要以下步骤及具体实施方法: 1. 准备计算资源:训练大模型需要大量的计算能力,特别是 GPU 等硬件,类似于找一所具备资本和资源的“贵族学校”。 2. 确定数据:大模型需要海量的数据,数据量通常以千亿序列(Token)为标配,这就像为学习确定丰富的“教材”。 3. 选择算法:选择合适的算法来处理和讲解数据,让大模型能更好地理解 Token 之间的关系,如同为学习找一位好“老师”。 4. 微调指导:为了让大模型更好地适应智能家电行业,需要进行微调指导,类似于就业指导。 5. 实际应用:完成上述步骤后,大模型就可以进行实际的任务,如翻译、问答等,这被称为推导。 在构建大模型的过程中,还包括以下具体环节: 1. 收集海量数据:如同教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:就像为孩子整理学习资料,要对收集到的数据进行清理和组织,包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为大模型设计“大脑”结构,通常是复杂的神经网络,例如使用 Transformer 架构这种擅长处理序列数据的结构。 4. 训练模型:让大模型“阅读”提供的数据,通过反复预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。 行业最佳实践方面,以 Baichuan 为例,针对用户复杂的问题,借鉴了 Meta 的 CoVe 技术,将复杂 Prompt 拆分为多个独立且可并行检索的搜索友好型查询,还利用自研的 TSF 技术挖掘用户输入背后更深层的问题。在检索步骤中,自研了 BaichuanTextEmbedding 向量模型,对大量数据进行预训练,并通过自研损失函数解决问题,同时引入混合检索方式提升目标文档的召回率。
2024-11-08
AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!
以下是关于“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”的相关内容: 原本是一名 AIGC 创作者,在接触交易后,希望将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。学习交易知识后认识到,单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利对个人投资者不可行,心态关键。新人对交易理论不熟悉更致命,成熟交易员单一策略熟练运用能找进出点、良好心态能长期盈利,但不熟悉行情只能观望。借助 AI 分析行情,期望在不熟悉市场时找到合适进场点,提高资金使用效率,多种策略配合提高理论胜率(有统计数据显示几千名专业交易员一年里平均胜率 70)。 此外,还有以下 AI 与工作场景结合的案例: 1. 销售方面:包括话术总结优缺点、定制销售解决方案。 2. 客服方面:定制客服话术,有关键词库,如产品知识、使用方法等。 3. HR 方面:团队绩效管理,根据绩效数据输出考评和改进建议;面试工具,如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 另外,在七大行业的商业化应用中: 1. 企业运营:包括日常办公文档撰写整理、营销对话机器人等。 2. 教育:协助评估学生学习情况、定制学习内容等。 3. 游戏/媒体:如定制化游戏、出海文案生成等。 4. 零售/电商:包括舆情监测分析、品牌营销内容撰写等。 5. 金融/保险:如个人金融理财顾问、识别欺诈活动风险等。
2024-12-17
如何制作属于自己的ai
以下是两种制作属于自己的 AI 的方法: 方法一:制作专属 AI 二维码 1. 生成二维码 前往草料(https://cli.im/)生成自己的二维码。 根据需求选择制作二维码的内容,如公众号二维码,并上传原码。 选择白底黑块样式,进行简单调整,如容错率设为 30%,尺寸为 500500px。还可点击二维码美化,选择不同形状的码眼,将码边距换成 4 个色块以扩大白色边框范围。 调整好后生成并下载。 2. 主要用到的功能是 ControlNET,不过要包含几个之前没提过的预处理器和模型。 方法二:用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 1. 设计 AI 机器人 确定功能范围。 开始节点和结束节点会自动生成。 开始节点配置:输入变量名写“Question”,描述写“用户输入的问题”,变量类型选“String”。 知识库配置:将开始节点和知识库左侧节点连接,知识库输入引用开始节点的变量“Question”,点击“+”号选择之前创建好的知识库,将知识库右侧节点与结束节点左侧连起来。 结束节点配置:用于输出 AI 机器人的最终结果,回答格式设置为“您的问题:{{question}} 问题的答案:{{answer}}”,在输出变量那里定义“question”引用“开始节点的 Question”,“answer”引用“知识库节点的输出 output”,回答模式选择“使用设定的内容直接回答”。 2. 试运行测试 点击右上角“试运行”,输入想问 AI 机器人的问题,如“AIGC 课件”,点击右下角“运行”,即可看到工作流每一步的详细输入和输出。
2024-12-05
AI属于电脑操作系统吗?AI是如何学习的?
AI 不属于电脑操作系统。AI 是人工智能的简称,它的学习方式有多种,主要包括以下几种: 1. 机器学习:这是让电脑找规律学习的方式,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,比如让模型根据一堆新闻文章的主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习:从反馈里学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 2. 深度学习:这是一种参照人脑的方法,具有神经网络和神经元,因为有很多层所以叫深度。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 3. 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 4. 大语言模型:如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类等。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-04
如何借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏
以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点: 1. 开发背景:“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时,在 48 小时内开发的,主题源于“make me laugh”,产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”,结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况:在参赛群发布半成品后,在 QQ、微信迅速火爆,两天内有 200 万用户,最高峰同时在线 6 万人,服务器一度支持不了,凌晨才做好调整,后续有厂商赞助服务器,上线约一周。 3. 游戏特点:基于 GLM 大模型开发,又称过年模拟器,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点: 明确创新主题和玩法,结合特定场景和需求。 注重用户体验,及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是,“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时,要明确以下三个点:(具体要点未在提供的内容中明确)
2024-11-02
我想做一个知识库管理,用于用户累计只是,在此基础上打造属于用户个人的知识库,通过ai生成用户专属的答案。但是我不知道应该怎么设计这个软件,请为我建议
设计一个用于用户知识累计和生成专属答案的知识库管理软件,您可以考虑以下几个关键方面: 1. 数据存储与架构 选择合适的数据库系统,如关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)或非关系型数据库(如 MongoDB、Cassandra),以有效存储用户的知识数据。 设计合理的数据表结构,包括用户信息表、知识条目表、知识分类表等,确保数据的组织和关联清晰。 2. 知识录入与编辑 提供直观的用户界面,方便用户录入知识,支持多种格式,如文本、图片、音频、视频等。 具备知识编辑功能,允许用户修改、更新和完善已录入的知识。 3. 知识分类与标签 建立灵活的知识分类体系,让用户能够将知识分类存放,便于查找和管理。 支持用户为知识添加自定义标签,提高知识检索的准确性。 4. 搜索与检索功能 实现强大的搜索功能,支持全文搜索、关键词搜索、模糊搜索等多种搜索方式。 优化搜索算法,确保快速返回准确的搜索结果。 5. AI 模型集成 选择适合的 AI 模型,如自然语言处理模型,用于理解用户的问题和生成答案。 对 AI 模型进行训练和优化,使其能够基于用户的知识库提供准确和有用的回答。 6. 用户权限管理 设定不同的用户权限级别,如管理员、普通用户等,控制用户对知识库的操作权限,保障数据安全。 7. 数据备份与恢复 定期自动备份知识库数据,以防止数据丢失。 提供数据恢复功能,确保在意外情况下能够快速恢复知识库。 8. 界面设计 设计简洁、美观、易用的界面,提高用户体验。 遵循用户习惯和人机交互原则,使操作流程简单直观。 9. 性能优化 对软件进行性能优化,确保在处理大量知识数据时仍能保持高效运行。 10. 测试与迭代 进行充分的测试,包括功能测试、性能测试、用户体验测试等。 根据用户反馈和实际使用情况,不断迭代优化软件功能。 希望以上建议对您有所帮助,祝您成功设计出满足需求的知识库管理软件!
2024-10-29
数字贸易属于数字经济的范畴吗
数字贸易属于数字经济的范畴。 在相关的资料中提到,数据是数字经济的核心组成部分,且大多数数据未被充分利用或其价值集中在少数大型公司手中。同时,国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用,省级以上人民政府也应将数字经济发展纳入规划。此外,国家还在推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设,促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,建立健全数据交易管理制度,支持开展相关教育和培训等,这些都表明数字贸易与数字经济密切相关,属于其范畴。
2024-10-15