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怎么打造属于自己的AI

回答

以下是打造属于自己的 AI 的方法:

对于新手,可通过 Coze 快速创建 AI Bot:

  1. 访问官网首页 https://www.coze.cn/home 。
  2. 在中间的对话框里直接和“Coze 扣子 AI”对话,按照提示操作。
  3. 发出需求后,扣子 AI 会根据需求创建新的 AI Bot,创建成功后点击回答的链接进入配置页面。
  4. 一个最简单的 AI Bot 就创建好了,可以在页面上进行对话测试,也能分享到微信、飞书等平台。

此外,还有更深入的设计步骤:

  1. 确定功能范围,编写 prompt 提示词设定 Bot 的身份和目标。
  2. 创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系。创建路径为:个人空间 - 知识库 - 创建知识库。支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等类型,本次使用本地文档。上传文档时注意内容切分粒度,可添加特殊分割符如“###”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“###”。
  3. 创建工作流,告诉 AI 机器人处理信息的流程。创建路径为:个人空间 - 工作流 - 创建工作流。工作流设计好后先试运行,无误后发布。如果任务和逻辑复杂,可结合左边“节点”工具,如调用大模型、数据库、代码等。在设计 Bot 前确定目的和功能范围很重要。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

1.对于完全没有基础的新手,其实最快捷、也是最简单的创建第一个属于自己AI Bot的方式就是在官网首页,可以通过以下链接访问:https://www.coze.cn/home1.就在中间的对话框里,你就可以直接和"Coze扣子AI"对话,然后就可以直接创建你的第一个AI Bot了,这个过程非常简单,只需要按照提示一步一步操作即可。1.发出回答后,你会发现扣子AI已经开始根据我们的需求创建一个全新的AI Bot了。等创建成功后,点击它回答的链接,就可以直接进入到已创建AI Bot的配置页面了。1.抛开各种复杂的功能,一个最简单的AI Bot就创建好了,你可以直接在这个页面上进行对话测试,也可以直接分享到微信、飞书等平台上,让你的朋友来体验你的AI Bot了。个人感觉这个创建AI Bot的方式可以说是给新手最友好的方式了,不需要任何配置和操作,你只需要通过对话的形式告诉它你的需求,它就会帮你创建一个属于自己的AI Bot了,虽然按我目前测试的结果来看,这个快速创建的功能还是比较简单的,试了几次,只会根据你的需求动态生成以下配置:AI提示词AI Bot头像AI Bot名称AI Bot开场白AI Bot预置问题如果可以根据需求动态加上一些相关的自带插件甚至是自带工作流就更好了,不过目前已有的功能给小白来说应该已经足够了,毕竟是快速创建,不需要任何编程基础,就可以创建一个属于自己的AI Bot。

安仔:Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

1.对于完全没有基础的新手,其实最快捷、也是最简单的创建第一个属于自己AI Bot的方式就是在官网首页,可以通过以下链接访问:https://www.coze.cn/home1.就在中间的对话框里,你就可以直接和"Coze扣子AI"对话,然后就可以直接创建你的第一个AI Bot了,这个过程非常简单,只需要按照提示一步一步操作即可。1.发出回答后,你会发现扣子AI已经开始根据我们的需求创建一个全新的AI Bot了。等创建成功后,点击它回答的链接,就可以直接进入到已创建AI Bot的配置页面了。1.抛开各种复杂的功能,一个最简单的AI Bot就创建好了,你可以直接在这个页面上进行对话测试,也可以直接分享到微信、飞书等平台上,让你的朋友来体验你的AI Bot了。个人感觉这个创建AI Bot的方式可以说是给新手最友好的方式了,不需要任何配置和操作,你只需要通过对话的形式告诉它你的需求,它就会帮你创建一个属于自己的AI Bot了,虽然按我目前测试的结果来看,这个快速创建的功能还是比较简单的,试了几次,只会根据你的需求动态生成以下配置:AI提示词AI Bot头像AI Bot名称AI Bot开场白AI Bot预置问题如果可以根据需求动态加上一些相关的自带插件甚至是自带工作流就更好了,不过目前已有的功能给小白来说应该已经足够了,毕竟是快速创建,不需要任何编程基础,就可以创建一个属于自己的AI Bot。

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[heading5]3)创建【知识库】,整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间-知识库-创建知识库知识库文档类型支持:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion等,本次使用【本地文档】按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。💡小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,我们可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“###”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“###”。最终的知识库结果如下,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以编辑或删除。[heading5]4)创建【工作流】,告诉AI机器人应该按什么流程处理信息。[content]创建工作流路径:个人空间-工作流-创建工作流“AI前线”Bot的工作流最终结果如上,本次只用到了“知识库”进行处理。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试工作流无误后,就可以点击发布啦。如果任务和逻辑复杂,可以结合左边“节点”工具来实现。比如:可以在工作流中再次调用【大模型】,总结分析知识库内容;可以调用【数据库】存储用户输入的信息;可以调用【代码】来处理复杂逻辑等等;💡个人建议:工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计Bot前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。

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推荐一款国内不错的AI视频生成软件
以下为您推荐几款国内不错的 AI 视频生成软件: 1. 可灵:在 AI 视频生成领域表现出色,具有以下优势: 卓越的视频生成质量,与国际顶级模型相当,能满足普通用户和专业创作者的需求。 生成速度快,处理效率高于国外同类产品,提升用户工作效率。 对国内用户可访问性强,提供便捷、稳定的使用体验。 2. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文均可,文生视频支持多种控制,可生成 5s 和 15s 的视频。网址:https://hidreamai.com//AiVideo 3. ETNA:由七火山科技开发,可根据简短文本描述生成相应视频内容,生成视频长度 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文,时空理解。网址:https://etna.7volcanoes.com/ 此外,还有 Pika、SVD、Runway、Kaiber、Sora 等国内外提供此类功能的产品,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频网站可查看: 需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
AI提示词方法
以下是关于 AI 提示词方法的全面介绍: 优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等 AI 模型的输出质量非常重要,方法包括: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述想要表达的内容,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关的图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件:为避免 AI 产生意料之外的输出,添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 编写 prompt 时,还应遵循以下建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,提供足够的上下文。 3. 使用清晰的语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁:尽量简洁明了,避免过多信息使 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代。 在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中: 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 3. 写好提示词的方法包括: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
2024-11-22
小白学习AI怎么开始
对于小白学习 AI,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-22
推荐一款常用的AI画图应用
以下为您推荐一些常用的 AI 画图应用: 1. Creately 简介:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2024-11-22
推荐一款AI制图应用
以下为您推荐几款 AI 制图应用: 1. Lucidchart:这是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。其具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,还有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/ 此外,在 AI 绘图领域,国外的 Midjourney 也较为知名。它的模型强大,能生成高质量图像,且支持充分的个性化设置,但使用过程不太便捷,需要通过 Discord 应用加入 Midjourney 的频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能生成图片。
2024-11-22
有什么推荐关注AI发展的公众号?
以下是一些推荐关注 AI 发展的公众号: 通往 AGI 之路 此外,获取 AI 相关信息还可以通过以下途径: 网站: B 站: 小红书: X | Twitter: 对于新手学习 AI,建议: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-11-22
用Coze创建AI,打造自己的图像生成AI机器人
以下是使用 Coze 创建自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,可选择中文版(https://www.coze.cn/,支持大模型:kimi、云雀)或英文版(https://coze.com/,支持大模型:chatgpt4)进行快速注册。 产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”用文字描述想要的图标,满意后再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 具体创建 AI Bot: 首先打开扣子的首页(https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成创建后细化其功能。 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 调整模型设置,比如基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件,如英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置语音,若为英语陪练 AI Bot,选择亲切的英语音色。
2024-11-09
用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人
以下是用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号 访问 Coze 官网,快速注册,开启智能之旅。 Coze 中文名扣子,字节跳动出品。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze。 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4) 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 登录页面、首页、创建 Bot 时,工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述你想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 此外,在实际体验中: 测试 AI Bot 时,可能会出现回答不完整的情况,如部分信息未给出,这是因为 Coze 国内版刚发布不久,有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定。但官方会尽快解决。 成功的回答是根据提示词和插件+工作流的组合,结果非常详细。若加上自己的知识库甚至定制化使用数据库功能,AI Bot 的使用场景会更丰富。 国外版有免费的 GPT4 大模型使用,插件和工作流功能更丰富稳定,还有更多自定义插件和工作流功能,能更灵活定制 AI Bot。 作者演示上述步骤后发布的 AI Bot,其 ID 是:7333630516673167394,有兴趣可在 Coze 平台上搜索这个 ID 来体验。
2024-11-09
如何打造智能家电行业大模型,需要几步,分别具体怎么实施?
打造智能家电行业大模型一般需要以下步骤及具体实施方法: 1. 准备计算资源:训练大模型需要大量的计算能力,特别是 GPU 等硬件,类似于找一所具备资本和资源的“贵族学校”。 2. 确定数据:大模型需要海量的数据,数据量通常以千亿序列(Token)为标配,这就像为学习确定丰富的“教材”。 3. 选择算法:选择合适的算法来处理和讲解数据,让大模型能更好地理解 Token 之间的关系,如同为学习找一位好“老师”。 4. 微调指导:为了让大模型更好地适应智能家电行业,需要进行微调指导,类似于就业指导。 5. 实际应用:完成上述步骤后,大模型就可以进行实际的任务,如翻译、问答等,这被称为推导。 在构建大模型的过程中,还包括以下具体环节: 1. 收集海量数据:如同教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:就像为孩子整理学习资料,要对收集到的数据进行清理和组织,包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为大模型设计“大脑”结构,通常是复杂的神经网络,例如使用 Transformer 架构这种擅长处理序列数据的结构。 4. 训练模型:让大模型“阅读”提供的数据,通过反复预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。 行业最佳实践方面,以 Baichuan 为例,针对用户复杂的问题,借鉴了 Meta 的 CoVe 技术,将复杂 Prompt 拆分为多个独立且可并行检索的搜索友好型查询,还利用自研的 TSF 技术挖掘用户输入背后更深层的问题。在检索步骤中,自研了 BaichuanTextEmbedding 向量模型,对大量数据进行预训练,并通过自研损失函数解决问题,同时引入混合检索方式提升目标文档的召回率。
2024-11-08
打造自己的ai本地知识库
以下是打造自己的 AI 本地知识库的相关内容: 1. 本地部署大模型以及搭建个人知识库的思路来源于视频号博主黄益贺。 2. 可以使用 Ollama 一键部署本地大模型,了解 ChatGPT 的信息流转方式以及 RAG 的概念和核心技术。 3. 若要对知识库进行更灵活掌控,可使用额外软件 AnythingLLM,其包含所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,接着选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传文档综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档数据给出答案),最后进行测试对话。 4. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人时: 设计 AI 机器人,确定功能范围。 编写 prompt 提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间知识库创建知识库,支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】,注意内容切分粒度,可加特殊分割符如“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。 创建工作流,告诉 AI 机器人处理信息的流程。创建工作流路径:个人空间工作流创建工作流,工作流不必复杂,能实现目的即可。
2024-11-05
AI 打造个性化学习路径
以下是关于 AI 打造个性化学习路径的相关内容: 在教育领域,AI 的应用带来了颠覆性的改变。个性化学习平台通过集成算法和大数据分析,能实时跟踪学生学习进度、诊断学习难点并提供个性化建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式的分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 AI 在自动评估方面也有显著进展,如利用自然语言处理技术的 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 能自动批改作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 智能辅助教学工具使课堂教学更丰富互动,如 AI 教师能引导对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 可创建定制学习内容。 在虚拟现实和增强现实方面,AI 技术不断推动边界。如 Labster 的虚拟实验室平台提供高科技实验室场景,让学生安全进行实验操作并得到即时反馈。 生成式人工智能在教学中的应用包括: 个性化学习计划:分析学生表现,根据知识差距和个人学习风格创建定制学习路径。 课程开发/学习沉浸:生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具结合,为学生提供更好的准备工具。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法和建议: 英语学习: 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和内容。 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习: 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获取个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,能更高效、个性化地进行学习并取得更好效果。但需注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
我想做一个知识库管理,用于用户累计只是,在此基础上打造属于用户个人的知识库,通过ai生成用户专属的答案。但是我不知道应该怎么设计这个软件,请为我建议
设计一个用于用户知识累计和生成专属答案的知识库管理软件,您可以考虑以下几个关键方面: 1. 数据存储与架构 选择合适的数据库系统,如关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)或非关系型数据库(如 MongoDB、Cassandra),以有效存储用户的知识数据。 设计合理的数据表结构,包括用户信息表、知识条目表、知识分类表等,确保数据的组织和关联清晰。 2. 知识录入与编辑 提供直观的用户界面,方便用户录入知识,支持多种格式,如文本、图片、音频、视频等。 具备知识编辑功能,允许用户修改、更新和完善已录入的知识。 3. 知识分类与标签 建立灵活的知识分类体系,让用户能够将知识分类存放,便于查找和管理。 支持用户为知识添加自定义标签,提高知识检索的准确性。 4. 搜索与检索功能 实现强大的搜索功能,支持全文搜索、关键词搜索、模糊搜索等多种搜索方式。 优化搜索算法,确保快速返回准确的搜索结果。 5. AI 模型集成 选择适合的 AI 模型,如自然语言处理模型,用于理解用户的问题和生成答案。 对 AI 模型进行训练和优化,使其能够基于用户的知识库提供准确和有用的回答。 6. 用户权限管理 设定不同的用户权限级别,如管理员、普通用户等,控制用户对知识库的操作权限,保障数据安全。 7. 数据备份与恢复 定期自动备份知识库数据,以防止数据丢失。 提供数据恢复功能,确保在意外情况下能够快速恢复知识库。 8. 界面设计 设计简洁、美观、易用的界面,提高用户体验。 遵循用户习惯和人机交互原则,使操作流程简单直观。 9. 性能优化 对软件进行性能优化,确保在处理大量知识数据时仍能保持高效运行。 10. 测试与迭代 进行充分的测试,包括功能测试、性能测试、用户体验测试等。 根据用户反馈和实际使用情况,不断迭代优化软件功能。 希望以上建议对您有所帮助,祝您成功设计出满足需求的知识库管理软件!
2024-10-29
如何借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏
以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点: 1. 开发背景:“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时,在 48 小时内开发的,主题源于“make me laugh”,产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”,结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况:在参赛群发布半成品后,在 QQ、微信迅速火爆,两天内有 200 万用户,最高峰同时在线 6 万人,服务器一度支持不了,凌晨才做好调整,后续有厂商赞助服务器,上线约一周。 3. 游戏特点:基于 GLM 大模型开发,又称过年模拟器,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点: 明确创新主题和玩法,结合特定场景和需求。 注重用户体验,及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是,“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时,要明确以下三个点:(具体要点未在提供的内容中明确)
2024-11-02
数字贸易属于数字经济的范畴吗
数字贸易属于数字经济的范畴。 在相关的资料中提到,数据是数字经济的核心组成部分,且大多数数据未被充分利用或其价值集中在少数大型公司手中。同时,国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用,省级以上人民政府也应将数字经济发展纳入规划。此外,国家还在推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设,促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,建立健全数据交易管理制度,支持开展相关教育和培训等,这些都表明数字贸易与数字经济密切相关,属于其范畴。
2024-10-15
runway具体属于哪种赛道,怎么描述它
Runway 属于 AI 视频领域。它是一款最先推出模型的 AI 视频产品,目前仍维持着领先地位,并在不断快速迭代。 其产品定位更偏向影视、艺术表达,具有以下特点和优势: 1. 擅长真实系、风景、空间视频生成,对二次元场景支持不佳。 2. 支持绿幕场景生成、视频绿幕抠像等,方便影视制作和后期处理。 3. 7 月更新的 Gen3 支持 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对复杂提示词描述的理解和对图像运动元素的识别,能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。还支持设置图片作为动画首帧/尾帧,但目前不支持笔刷等高级调节能力。单次生成视频时长最长可达 10 秒,可延长到 40 秒。 4. Gen3 Alpha Turbo 支持竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频(风格转绘)能力,并表示即将推出更多控制能力。 Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,年初在互联网爆火。2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。 相关链接: 1. 查看 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases 2. Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 3. Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 4. 学习 Gen1 详细设置方式的视频:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 5. 官方网站:https://runwayml.com/
2024-10-12
这样做属于自己的ai
以下是关于如何制作属于自己的 AI 的相关信息: 可以从人类驱动开始,使用 AI 来修改完善,例如先自己写博客文章,再利用自动填充和语法反馈工具改进,甚至借助 AI 定义概念。 有时也可以先让 AI 生成写作内容,然后根据自己的需求和风格进行修改,使其符合自己的特点。 像 Character.ai 覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链,其商业模式注重积累数据和优化用户体验。 利用 Coze 可以搭建属于自己的 AI Bot,国内版刚发布不久,部分功能如官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定,但功能完善强大且符合国情本土化。国外版有免费的 GPT4 大模型使用,插件和工作流功能更丰富稳定,自定义功能更多,能更灵活地定制 AI Bot。
2024-10-02
用Ai设计的画稿,是属于我个人的吗?我可以商业使用吗?
AI 绘画的版权问题一直存在争议。在 Midjourney 流行后,用户无需自己搭模型就能获取大量 AI 生成的图像,但关于其是否道德或合法尚无定论。有观点认为 AI 只是从现有素材库中拼接和重塑内容,真正的创意来自原始艺术家;也有观点认为 AI 绘画需要创意,prompt 能体现这一点,因此在艺术社区和 AI 图片分享评论区常有相关争执。 目前旧的法律法规未覆盖 AI 相关场景,包括国内著作权内容也未对 AI 相关进行说明。在新的法律法规出台前,使用 AI 制作的图版权可能是公版,不能保证著作权。为确保版权,建议将机器生产的内容作为原始素材,在后期多下工夫突出“人类创作”部分。 AI 绘画在个体方面的应用包括成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等。在公司方面,包括设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用等。 在工作中出图方面,不同人员有不同的应用,如 harry 用于兴趣学习、自媒体素材、自定义节点开发;古戈尔用于视频、动画;二师兄用于图像流制作、装修工程和建筑工程等。
2024-09-14