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ai建模

Answer

以下是关于 AI 建模的相关信息:

  • OpenAI API 由多种具有不同功能和价位的模型提供支持,还可通过微调对原始基本模型进行有限定制。其模型包括:
    • GPT-4 Beta:一组改进 GPT-3.5 的模型,能理解和生成自然语言或代码。
    • GPT-3.5:一组改进 GPT-3 的模型,能理解并生成自然语言或代码。
    • DALL·E Beta:能在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。
    • Whisper Beta:能将音频转换为文本的模型。
    • Embeddings:一组能将文本转换为数字形式的模型。
    • Codex Limited Beta:一组能理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码。
    • Moderation:能检测文本是否敏感或不安全的微调模型。
    • GPT-3:一组能理解和生成自然语言的模型。
  • 作者 GongWang 分享的潦草建模,使用 Midjourney V6 生成工具,放大工具包括 Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl,深度图使用 Leia Pix,法线图使用 Shadermap。
  • 在独立游戏开发中,为丰富训练集,先进行较短时间训练并用得到的模型生成类似目标画风的建筑、风景图像放回训练集。还做了正则化,复杂的图先去掉微调模型用底模生图,然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

模型(Models)

[title]模型(Models)[heading2]概述OpenAI API由具有不同功能和价位的多种模型提供支持。您还可以通过[微调(fine-tuning)](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ATYCwS5RRibGXNkvoC4ckddLnLf),针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的定制。|模型|描述|<br>|-|-|<br>|[GPT-4](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4)Beta|一组改进GPT-3.5的模型,可以理解和生成自然语言或代码|<br>|[GPT-3.5](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5)|一组改进GPT-3的模型,可以理解并生成自然语言或代码|<br>|[DALL·E](https://platform.openai.com/docs/models/dall-e)Beta|可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型|<br>|[Whisper](https://platform.openai.com/docs/models/whisper)Beta|可以将音频转换为文本的模型|<br>|[Embeddings](https://platform.openai.com/docs/models/embeddings)|一组可以将文本转换为数字形式的模型|<br>|[Codex](https://platform.openai.com/docs/models/codex)Limited Beta|一组可以理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码|<br>|[Moderation](https://platform.openai.com/docs/models/moderation)|可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型|<br>|[GPT-3](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3)|一组可以理解和生成自然语言的模型|

潦草建模🌊Ai生成场景模型

[title]潦草建模🌊Ai生成场景模型作者:GongWang原文地址:https://www.xiaohongshu.com/explore/65dc8655000000000b0152e4?app_platform=ios&app_version=8.24.4&author_share=1&share_from_user_hidden=true&type=video&xhsshare=WeixinSession&appuid=5c0626306b58b777791dd3a6&apptime=1709747620&wechatWid=84d368c625481dd04ccb269716441a8f&wechatOrigin=menu[[DLPanda.com]@GongWang_xhs.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/CFMhbnc0RosNWlxzD7hcItZEnrA?allow_redirect=1)前两天使用Ai制作场景的“潦草建模”是我随手做的录屏作为分享,没想道能够得到大家的喜欢。响应评论区,我重复了一遍流程,并将复现中可能遇到的问题在教程中解决,希望能帮助到大家,也希望在互动中获得进步和灵感。生成工具:MidjourneyV6放大工具:Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl深度图:Leia Pix法线图:Shadermap

AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》

[title]AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》[heading2]二、AI绘画由于训练集缺乏建筑、风景、完整图像,为了丰富训练集,我先进行一次时间较短的训练,并用得到的模型生成与目标画风类似的建筑、风景图像,再将这些图片放回训练集。还做了正则化:模型出来之后,也不是说生了图就能直接用,像一些比较复杂的图,我的方案是先去掉我的微调模型用底模生一张图,然后用ControlNet加上我的微调模型出新图。下面从左到右就是:底模+微调,底模,底模+微调+ControlNet。最后效果不错:而且这个模型在美术做设计参考的时候也能用:

Others are asking
零基础学习ai
以下是为零基础学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有一个案例供您参考:二师兄来自上海,是典型的 80 后,房地产行业从业二十年,计算机零基础。2024 年 2 月,他在七彩虹的售后群中,因老哥分享用 AI 绘画的心得,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出了 AI 学习的第一步。之后他不断学习和实践,如在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。
2025-02-18
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据,再传给 GPT 分析,最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析:平台支持上传数据,可提供数据信息辅助分析,前端解析文件后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名(比如《生日快乐歌》),他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具: 1. Suno AI: 地址:https://www.suno.ai/ 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 操作模式: 默认模式:包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载:生成后可下载。 2. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址:https://www.udio.com/ 3. YuE:支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐(含人声与伴奏),多语言支持(中、英、日、韩),覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术,能赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
想在手机上通过宠物照片给宠物建模,是宠物可以有一些动态性,需要怎么做?利用 AIGC 能快速的实现吗?
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性,可以考虑以下几种方式: 1. 利用 3D 引擎:目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务,例如 NextHuman。不过,3D 引擎在拟真程度高的同时,定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC:虽然 AIGC 省去了建模流程,能直接生成数字人的展示图片,但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是,如果对模型真实度要求较高,AIGC 方式可能不太理想,因为算法发展很快,未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战,但随着技术的发展,未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
用AI建模可以吗
AI 建模是可行的。在某些领域,如定量金融,已存在寻找简单形式的“AI 测量”之间关系的情况。“人工智能测量”能从大量非结构化数据中挑选出“小信号”,但对于如何运用它及如何形式化等问题还不是很清晰。计算语言可能是关键,像 Wolfram 语言中的某些函数可进行“AI 测量”并处理结果。 同时,在 CAD 图绘制方面,也有一些 AI 工具和插件可用,例如: 1. CADtools 12,是 Adobe Illustrator 的插件,添加了 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360,是一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology,基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD,能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者建议先学习基本建模技巧再尝试。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-08
AI 3d建模课程
以下是为您提供的 AI 3D 建模课程相关内容: Tripo AI 入门手册: 文生 3D 模型:在「Create」界面底部输入框输入提示词(不支持中文),不会写提示词可点击输入框左侧的</>按钮随机生成并自动填入。填写好后点击右侧「Create」生成 3D 模型,每次生成 4 个基础模型,不满意可点击「Retry」重新生成,对满意的模型点击单个模型下方黄色的「Refine」精修,精修进度在「My Models」中查看,一般 5 分钟左右完成。 图生 3D 模型:点击输入框右侧图标上传图片生成 3D 模型,一次生成一个基础模型,支持「Retry」重生成和「Refine」精修。 12 月 26 日 AI 资讯汇总: Meta:AI 建模技术 PartGen,一种从各种模态(包括文本、图像、3D 模型)进行组合/零件级 3D 生成和重建的新方法,可实现文本转 3D 零部件拆分、图像转 3D 零部件拆分、3D 模型分解和编辑。地址:https://silentchen.github.io/PartGen/ Threejs ai:由网友@vidythatte 开发的根据文字/图片提示生成极简 3D 场景工具,输入提示文字即可迭代构建场景,可用于制作简单的故事交互应用。地址:https://www.threejs.ai/ 工具汇总:AI 生成 3D 模型工具介绍: 3dfy.ai: 概览:是一家将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司,领导团队由计算成像领域专家组成。 使用场景:数字 3D 互动体验流行但受 3D 内容可用性限制,其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户:数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例:暂未提及。
2025-01-26
AI 3D建模
以下是一些 AI 3D 建模的工具和相关介绍: 1. Tripo AI:这是 VAST 发布的在线 3D 建模平台,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,支持快速的 2D 到 3D 转换,具有 AI 驱动的精准度和细节。在“Create”界面,可通过输入提示词(不支持中文)生成 3D 模型,每次生成 4 个基础模型,不满意可点击“Retry”重新生成,对满意的模型可点击“Refine”精修,精修进度在“My Models”中查看,约 5 分钟完成。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外,provisual.app 是一个 3D 模型在线可视化平台,具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点,功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等,适用于产品设计、营销、教育等领域,目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型,无需专业的 3D 建模技能,可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。
2024-12-27
AI 如何快速3D建模
以下是一些关于 AI 快速 3D 建模的信息和可用工具: GRM 可以在 0.1 秒内构建出物体或场景的 3D 模型,支持文本或图像直接转换成 3D 模型,并提供在线体验和项目演示。相关链接如下: 项目及演示:https://justimyhxu.github.io/projects/grm/ GitHub:https://github.com/justimyhxu/grm 在线体验:https://huggingface.co/spaces/GRMdemo/GRM https://x.com/imxiaohu/status/1774777805936689245?s=20 此外,还有以下图片生成 3D 建模工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,不仅支持文本生成 3D,还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格来生成高质量的 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型,无需专业的 3D 建模技能,可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-26
给多张图片生成一个3d建模
以下是一些可用于将多张图片生成 3D 建模的工具: 1. Tripo AI:是 VAST 发布的在线 3D 建模平台,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。在“Create”界面底部输入框输入提示词(不支持中文),或点击输入框左侧的“</>”按钮随机生成提示词,点击“Create”生成 3D 模型,每次生成 4 个基础模型,不满意可点击“Retry”重新生成,有满意的模型点击“Refine”精修,精修进度在“My Models”中查看,一般 5 分钟左右完成。还可通过点击输入框右侧的图标上传图片生成 3D 模型,图生 3D 一次生成一个基础模型,同样支持“Retry”重生成和“Refine”精修。 2. Meshy:功能全面,不仅支持文本生成 3D,还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格来生成高质量的 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其“Realtime Sketch to 3D”功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 6. Polycam:只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频,Polycam 自动处理并构建一个 3D 模型。生成后还可以编辑模型,支持 12 种以上的格式导出到流行的 3D 软件中,如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间只需要大约 1 2 分钟。可以在网站以及 iOS 和 Android 应用中来创建、编辑和存储 3D 模型,完全免费。Polycam 还可以轻松将无人机拍摄的图像转换为广阔的 3D 模型。只需上传关键帧无人机图像,就可以快速得到 3D 模型。Polycam 与所有流行的无人机兼容,包括 DJI Mavic 3、DJI Mini 4 Pro 和 DJI Phantom 4 Pro。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型,无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。
2024-12-26