直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

ai建模

回答

以下是关于 AI 建模的相关信息：

  • OpenAI API 由多种具有不同功能和价位的模型提供支持，还可通过微调对原始基本模型进行有限定制。其模型包括：
    • GPT-4 Beta：一组改进 GPT-3.5 的模型，能理解和生成自然语言或代码。
    • GPT-3.5：一组改进 GPT-3 的模型，能理解并生成自然语言或代码。
    • DALL·E Beta：能在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。
    • Whisper Beta：能将音频转换为文本的模型。
    • Embeddings：一组能将文本转换为数字形式的模型。
    • Codex Limited Beta：一组能理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码。
    • Moderation：能检测文本是否敏感或不安全的微调模型。
    • GPT-3：一组能理解和生成自然语言的模型。
  • 作者 GongWang 分享的潦草建模，使用 Midjourney V6 生成工具，放大工具包括 Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl，深度图使用 Leia Pix，法线图使用 Shadermap。
  • 在独立游戏开发中，为丰富训练集，先进行较短时间训练并用得到的模型生成类似目标画风的建筑、风景图像放回训练集。还做了正则化，复杂的图先去掉微调模型用底模生图，然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

模型（Models）

[title]模型（Models）[heading2]概述OpenAI API由具有不同功能和价位的多种模型提供支持。您还可以通过[微调（fine-tuning）](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ATYCwS5RRibGXNkvoC4ckddLnLf)，针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的定制。|模型|描述|<br>|-|-|<br>|[GPT-4](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4)Beta|一组改进GPT-3.5的模型，可以理解和生成自然语言或代码|<br>|[GPT-3.5](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5)|一组改进GPT-3的模型，可以理解并生成自然语言或代码|<br>|[DALL·E](https://platform.openai.com/docs/models/dall-e)Beta|可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型|<br>|[Whisper](https://platform.openai.com/docs/models/whisper)Beta|可以将音频转换为文本的模型|<br>|[Embeddings](https://platform.openai.com/docs/models/embeddings)|一组可以将文本转换为数字形式的模型|<br>|[Codex](https://platform.openai.com/docs/models/codex)Limited Beta|一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码|<br>|[Moderation](https://platform.openai.com/docs/models/moderation)|可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型|<br>|[GPT-3](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3)|一组可以理解和生成自然语言的模型|

潦草建模🌊Ai生成场景模型

[title]潦草建模🌊Ai生成场景模型作者：GongWang原文地址：https://www.xiaohongshu.com/explore/65dc8655000000000b0152e4?app_platform=ios&app_version=8.24.4&author_share=1&share_from_user_hidden=true&type=video&xhsshare=WeixinSession&appuid=5c0626306b58b777791dd3a6&apptime=1709747620&wechatWid=84d368c625481dd04ccb269716441a8f&wechatOrigin=menu[[DLPanda.com]@GongWang_xhs.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/CFMhbnc0RosNWlxzD7hcItZEnrA?allow_redirect=1)前两天使用Ai制作场景的“潦草建模”是我随手做的录屏作为分享，没想道能够得到大家的喜欢。响应评论区，我重复了一遍流程，并将复现中可能遇到的问题在教程中解决，希望能帮助到大家，也希望在互动中获得进步和灵感。生成工具：MidjourneyV6放大工具：Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl深度图：Leia Pix法线图：Shadermap

AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》

[title]AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》[heading2]二、AI绘画由于训练集缺乏建筑、风景、完整图像，为了丰富训练集，我先进行一次时间较短的训练，并用得到的模型生成与目标画风类似的建筑、风景图像，再将这些图片放回训练集。还做了正则化：模型出来之后，也不是说生了图就能直接用，像一些比较复杂的图，我的方案是先去掉我的微调模型用底模生一张图，然后用ControlNet加上我的微调模型出新图。下面从左到右就是：底模+微调，底模，底模+微调+ControlNet。最后效果不错：而且这个模型在美术做设计参考的时候也能用：

其他人在问
我如何开始关于ai的 学习
以下是关于新手如何开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2024-11-02
现在通过AIGC赚钱容易么
通过 AIGC 赚钱并非易事，以下是一些相关情况： AIGC 艺术家土豆人 tudou_man 认为，做有美感、有创意的 AI 作品能实现价值增值，但要注意定价和建立体系。当前制片公司竞争激烈，技术普及可能导致甲方也能掌握相关技能，广告公司角色面临挑战。对于 AIGC 作品的版权问题，要有职业素养，从源头使用正版账号，或找专业团队训练模型。 自媒体人通过 AIGC 赚钱的方式包括：参加中视频计划获取流量收益，如尺寸为 19201080 的原创横屏视频（时长≥1 分钟），可享受西瓜视频、抖音、今日头条的流量分成，但要通过西瓜后台发布视频并同步到抖音才有抖音的收益；进行知识付费，课程价格从 198 元到 598 元不等；接受平台约稿，如重大事件科技、体育事件等，价格视平台而定；与平台签约，如成为 B 站签约 UP 主，每月有固定费用，但具体价格因合约档位而异。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎表示，任何公司都应拥抱 AIGC 以降本增效，如用 AIGC 训练的机器人取代回答员工福利问题的人力，在游戏图片生成等方面也能立竿见影地实现降本增效。
2024-11-02
学习AIGC可以赚钱么
学习 AIGC 是有可能赚钱的。以下是一些相关情况： AIGC 领域发展迅速，新名词、概念、想法和产品不断涌现，信息丰富多样。 AI 知识付费领域存在“鱼龙混杂”的情况，如果从网上免费知识中不能清晰了解“AIGC 能干什么”，付费内容可能是“割韭菜”。 流量变现方面： 中视频流量收益：参加中视频计划，发布原创横屏视频（时长≥1 分钟），可通过西瓜后台发布并同步到抖音获取流量分成，抖音和西瓜系统独立，抖音收益只与抖音播放量相关。 知识付费：如画小二 AIGC 商业案例实操课，价格从 198 元到 598 元不等。 平台约稿：针对平台大事件，如科技、体育事件等，具体价格依平台而定。 平台签约：像成为 B 站签约 UP 主，每月有固定费用，但具体金额因合约档位不同而不同。
2024-11-02
用什么AI写小说最好
以下为您介绍两种用 AI 写小说的方法： 1. 使用 Coze 工作流： 核心步骤包括用 Bing 搜索相关标题的内容；用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可以忽略或直接复制文中的代码）；用大模型草拟大纲，如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要；再用大模型来写文章；最后输出文章内容。通过此工作流，能写出至少具有高中生水平的小说。 2. 人机协作： 先让 AI 生成大量创意，由人进行判断和挑拣。在写作过程中，AI 像水手那样勤勤恳恳，人负责掌舵。最后，人给出改进意见，AI 遵循修改。 需要注意的是，虽然这些方法能在一定程度上帮助创作小说，但目前 AI 写的小说还难以达到专业小说家的水平。
2024-11-02
ai将二维线稿生成三维图像
以下是关于将二维线稿生成三维图像的相关知识： 关键词和主题描述： 为生成想要的图像，可将图片内容分为二维插画和三维立体两种形式。 主题描述时，可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。比如一个动物园，里面有老虎、狮子等；一个女孩在森林里搭帐篷，要注意对场景中的人物进行独立描述，拆分元素，避免一长串文字，否则 AI 可能识别不到。 设计风格： 设计师较难直接表达设计风格，可找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 研究某些材质如玻璃、透明塑料等的关键词时，会发现其中门道很多，需针对某一种风格单独进行“咒语测试”。 生成三维图像的相关公司和技术： 往创建 3D 模型方向发展的初创公司包括 Kaedim、Mirage 和 Hypothetic 等，大公司如 Nvidia 的 Get3D 和 Autodesk 的 ClipForge 也在关注。 Kaedim 公司总部在伦敦，主要通过 2D 图像生成 3 维模型。 像 BariumAI、Ponzu 和 ArmorLab 等公司在三维纹理生成领域努力。 线稿相关的 AI 应用： 可以用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合提高出图质量和效率。
2024-11-02
学习AI视频链接
以下为您推荐两个学习 AI 的视频： 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili 链接：https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 介绍：由（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。干货满满，新手友好，能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 介绍：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，此链接为第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
2024-11-02
建筑物及城市场景三维建模 国内免费
以下为您介绍国内免费的建筑物及城市场景三维建模工具： 1. Polycam： 简介：发布了免费的 3D 建模工具，为元宇宙数字空间的物体孪生采集生成提供了新可能。 应用场景：适用于 3D 场景。 特点：只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，Polycam 自动处理并构建 3D 模型。生成后可编辑模型，支持 12 种以上格式导出到流行的 3D 软件，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间约 1 2 分钟。还可以将无人机拍摄的图像转换为广阔的 3D 模型，与所有流行的无人机兼容。 官方网站： 2. Tripo AI： 注册/登录：点击下方网址可免费体验（国内可访问）。官网首页有一只炫酷的机械手，移动鼠标有小彩蛋。点击“Start for Free”开启旅程。登录/注册界面简洁，输入邮箱地址，获取验证码完成注册并自动登录，也可使用谷歌账户直接登录。登录后可看到用户名及拥有的点数，每月有 600 点数，用完可换账户。 界面介绍：界面简洁，上方是工具导航栏，中间是公共作品展示区，底部是生成模型的工作区域，包括输入框和创建按钮。有“Create”“My Models”“Favorite”等页面，“Create”是创作主战场，“My Models”是个人作品库，“Favorite”是私人收藏列表。 官方网站：未提及
2024-10-08
哪个AI网站或工具可以允许我上传数据，然后进行机器学习建模？
以下是一些可以允许您上传数据然后进行机器学习建模的 AI 网站或工具： 1. Teachable Machine：这是由 Google 开发的机器学习工具，可应用于商品说明书、自动驾驶、教学互动等多个场景。使用步骤简单，您可以收集数据（如上传图片、录制声音或动作视频）来训练模型，然后测试并导出模型。它提供多种创建机器学习模型的方式，非常灵活和用户友好。例如，可以使用文件或实时捕捉示例，也可以在本地完成训练，保护隐私。生成的模型是真实的 TensorFlow.js 模型，可在任何运行 JavaScript 的地方工作，还能导出到不同格式以便在其他地方使用。其官方网站是：https://teachablemachine.withgoogle.com
2024-09-29
电商产品建模AI
电商产品建模 AI 相关内容如下： 案例方面： 品牌提升品牌价值：对应的关键词库包括品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个。 品牌分析品牌舆论传播：对应的关键词库包括舆论传播、数据分析、主题等 25 个。 生成式 AI 在电商中的应用： 工具如 Flair、Booth 和 Bloom 可帮助品牌创建引人注目的产品照片，未来用途有望极度个性化。 品牌可通过 AdCreative、Pencil 制作营销材料，通过 Frase 或 Writesonic 编写 SEO 优化的产品描述，未来用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮创建完整电商商店及营销材料。 用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的步骤： 进行市场分析，利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 优化关键词，让 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 借助 AI 设计工具优化产品页面设计。 使用 AI 文案工具生成有说服力的内容。 利用 AI 图像识别和优化技术选择或生成高质量图片。 依靠 AI 制定价格策略。 通过 AI 分析客户反馈。 利用 AI 实现个性化推荐。
2024-09-24
首饰3D建模有推荐的AI工具吗
以下是一些可用于首饰 3D 建模的 AI 工具推荐： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 此外，以下是一些通用的图片生成 3D 建模工具，也可能适用于首饰 3D 建模： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 请注意，这些工具通常需要一定的 3D 建模知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些工具来提高设计效率。
2024-09-24
请分点介绍数据驱动建模的特点。有图片就更好了
很抱歉，目前没有关于数据驱动建模特点的图片及相关详细内容。但一般来说，数据驱动建模具有以下几个特点： 1. 基于大量数据：依赖丰富的数据来构建模型，数据量越大，模型可能越准确。 2. 自动发现模式：能够自动从数据中挖掘和发现潜在的模式和规律。 3. 适应性强：可以根据新的数据进行调整和优化，以适应不断变化的情况。 4. 客观性：结果主要由数据决定，减少了主观因素的影响。 5. 预测能力：能够对未知的数据进行预测和推断。
2024-09-10
AI建筑建模
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. Fast AI 人工智能审图平台：从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。 2. HDAidMaster：云端工具，建筑师可在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作，在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现惊艳，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和建筑设计成果颜值在线。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，为设计师提供全新设计模式，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证设计合规性。 每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。 此外，在独立游戏开发中，对于 AI 绘画，为丰富训练集，可先进行较短时间的训练，用得到的模型生成与目标画风类似的建筑、风景图像，再放回训练集。还可做正则化，模型出来后，复杂的图可先去掉微调模型用底模生图，然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。该模型在美术做设计参考时也能使用。
2024-09-02