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用AI读论文的提示词

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以下是一些用 AI 读论文的提示词技巧:

  • 概括:要求对较长内容进行简要概括,例如“请为这篇长篇科技文章提供一个简短的概要。”
  • 讲故事:要求使用讲故事或叙事技巧,比如“请用一个人物的故事来展示运动如何改变了他们的生活。”
  • 优缺点:要求评估主题的优缺点,像“分析使用电子书和纸质书的优缺点。”
  • 利弊分析:对主题的利弊进行分析,例如“分析远程工作的利与弊。”
  • 问题解决:针对特定问题提供解决方案或建议,比如“请提供几个有效的解决睡眠问题的方法。”
  • 最佳实践:提供关于某主题的最佳实践或指南,例如“请提供一份关于如何高效学习的最佳实践指南。”
  • 时间线:提供事件或发展的时间线,比如“请为互联网的发展提供一个简要的时间线。”
  • 行动呼吁:明确的行动呼吁或后续步骤,例如“在关于环保的文章结尾提出具体的环保行动建议。”
  • 分步指南:提供过程的分步指南或说明,比如“提供一个关于如何制作自制面包的分步指南。”
  • 历史背景:考虑历史背景或背景,例如“在写关于量子计算的文章时,谈论量子计算的历史发展。”
  • 对比:比较和对照不同的观点或概念,比如“请比较太阳能和风能作为可再生能源的优缺点。”
  • 教训:讨论从特定情况中得到的教训,例如“分享一个关于企业失败的案例,并从中提炼出的教训。”
  • 观点:要求考虑多种观点或意见,比如“分析支持和反对核能发展的观点。”
  • 常见问题解答:生成常见问题解答(FAQs)列表,例如“请提供一份关于瑜伽初学者的常见问题解答列表。”
  • 背景:提供背景信息、数据或上下文以便生成准确内容,比如“请结合当前全球碳排放数据谈论气候变化的影响。”
  • 目标:说明回应的目标或目的(如通知、说服、娱乐),例如“编写一篇旨在说服读者加入环保运动的文章。”
  • 受众:指定定制内容的目标受众,比如“请为初中生编写一篇关于节水的文章。”
  • 范围:界定主题的范围或范围,例如“请仅关注瑜伽在减压方面的好处。”
  • 扮演角色:表明要采用的角色或观点(如专家、评论家、爱好者),比如“从一个科学家的角度阐述太阳能的优点。”
  • 示例:提供所需风格、结构或内容的示例,例如“请参考《纽约时报》的文章风格撰写一篇关于自然保护的报道。”
  • 案例研究:要求参考相关案例研究或现实世界示例,比如“在关于可持续发展的文章中,介绍一些成功的企业案例。”
  • 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?”
  • 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。”

您还可以参考以下小七姐的相关内容进一步了解:

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录|<br>|-|-|-|-|<br>|概括|要求对较长内容进行简要概括|请为这篇长篇科技文章提供一个简短的概要。||<br>|讲故事|要求使用讲故事或叙事技巧|请用一个人物的故事来展示运动如何改变了他们的生活。||<br>|优缺点|要求AI评估主题的优缺点|分析使用电子书和纸质书的优缺点。||<br>|利弊分析|要求对主题的利弊进行分析|分析远程工作的利与弊。||<br>|问题解决|要求针对特定问题提供解决方案或建议|请提供几个有效的解决睡眠问题的方法。||<br>|最佳实践|要求AI提供关于某主题的最佳实践或指南|请提供一份关于如何高效学习的最佳实践指南。||<br>|时间线|要求AI提供事件或发展的时间线|请为互联网的发展提供一个简要的时间线。||<br>|行动呼吁|要求明确的行动呼吁或后续步骤|在关于环保的文章结尾提出具体的环保行动建议。||<br>|分步指南|要求提供过程的分步指南或说明|提供一个关于如何制作自制面包的分步指南。||<br>|历史背景|要求考虑历史背景或背景|在写关于量子计算的文章时,谈论量子计算的历史发展。||<br>|对比|要求AI比较和对照不同的观点或概念|请比较太阳能和风能作为可再生能源的优缺点。||<br>|教训|要求讨论从特定情况中得到的教训|分享一个关于企业失败的案例,并从中提炼出的教训。||

2.1 藏经阁:个人专栏

[title]2.1藏经阁:个人专栏[heading2]AI提示词[heading3]小七姐方法论[小七姐:精读翻译《提示词设计和工程:入门与高级方法》](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/H15rwqkjQioGGMkB9BAcNzR2nNh)[小七姐:少样本提示和思维链提示的实际案例](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LWLpww5ZHiQE8pk6tYycxS1knwp)[小七姐:Prompt Engineering a Prompt Engineer精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DnN5wPS1litR0ok1OUrcyleOnKd)[小七姐:PromptAgent论文精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QVdpwVxL1iA1Z8koZ7bcOSh6ndc)[小七姐:对EmotionPrompt精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RjfxwiLH9ixc7dkuib3cvt6cnFg)[小七姐:Chain-of-Thought Prompting精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GmcbwbHEtiRDgqkEe7ncuVuWnGd)[小七姐:文心一言4.0、智谱清言、MoonshotAI小样本测评](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WXCUwmP9HicgzDk3oZ8c28uUnWg)

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录|<br>|-|-|-|-|<br>|观点|要求AI考虑多种观点或意见|分析支持和反对核能发展的观点。||<br>|常见问题解答|要求AI生成常见问题解答(FAQs)列表|请提供一份关于瑜伽初学者的常见问题解答列表。||<br>|背景|提供背景信息、数据或上下文以便生成准确内容|请结合当前全球碳排放数据谈论气候变化的影响。||<br>|目标|说明回应的目标或目的(如通知、说服、娱乐)|编写一篇旨在说服读者加入环保运动的文章。||<br>|受众|指定定制内容的目标受众|请为初中生编写一篇关于节水的文章。||<br>|范围|界定主题的范围或范围|请仅关注瑜伽在减压方面的好处。||<br>|扮演角色|表明要采用的角色或观点(如专家、评论家、爱好者)|从一个科学家的角度阐述太阳能的优点。||<br>|示例|提供所需风格、结构或内容的示例|请参考《纽约时报》的文章风格撰写一篇关于自然保护的报道。||<br>|案例研究|要求参考相关案例研究或现实世界示例|在关于可持续发展的文章中,介绍一些成功的企业案例。||<br>|假设情景|鼓励探讨假设性场景|假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?||<br>|数据|鼓励使用统计数据或数据支持主张|在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。||

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2024-11-02
你是一名课程开发专家,现在要以“AI技术在课程设计中在应用“现金箱管理”,课程对象是银行柜员,时长2小时。
对于“AI 技术在课程设计中应用于‘现金箱管理’,课程对象是银行柜员,时长 2 小时”的需求,目前暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下课程设计思路: 首先,在课程开始的前 30 分钟,介绍 AI 技术的基本概念和在金融领域的应用概况,引出其在现金箱管理中的潜在作用。 接下来的 40 分钟,详细讲解 AI 技术如何优化现金箱管理的流程,例如通过智能监控系统实现对现金箱的实时监控和风险预警。 然后用 30 分钟进行案例分析,展示实际应用中 AI 技术成功提升现金箱管理效率和安全性的案例。 最后 20 分钟,组织学员进行小组讨论和交流,让他们分享自己对 AI 技术应用于现金箱管理的理解和想法,并进行总结和答疑。
2024-11-02
大语言模型综述论文有哪些
以下是一些大语言模型的综述论文: 参考文献: B.Wang, W.Chen, H.Pei, C.Xie, M.Kang, C.Zhang, C.Xu, Z.Xiong, R.Dutta, R.Schaeffer 等,“Decodingtrust:GPT 模型中信任度的全面评估”,arXiv 预印本 arXiv:2306.11698,2023。 Z.Zhang, L.Lei, L.Wu, R.Sun, Y.Huang, C.Long, X.Liu, X.Lei, J.Tang, 和 M.Huang, “Safetybench:使用多项选择题评估大型语言模型的安全性”,2023。 X.Shen, Z.Chen, M.Backes, Y.Shen, 和 Y.Zhang, “现在就做任何事:在大型语言模型上表征和评估野外越狱提示”,arXiv 预印本 arXiv:2308.03825,2023。 X.Liu, N.Xu, M.Chen, 和 C.Xiao, “Autodan:在对齐的大型语言模型上生成隐蔽的越狱提示”,arXiv 预印本 arXiv:2310.04451,2023。 S.Zhu, R.Zhang, B.An, G.Wu, J.Barrow, Z.Wang, F.Huang, A.Nenkova, 和 T.Sun, “Autodan:对大型语言模型的可解释梯度基对抗攻击”,2023。 A.Zhou, B.Li, 和 H.Wang, “针对越狱攻击保护语言模型的强健提示优化”,arXiv 预印本 arXiv:2401.17263,2024。 X.Guo, F.Yu, H.Zhang, L.Qin, 和 B.Hu, “Coldattack:用隐蔽性和可控性越狱 LLMs”,2024。 T.Shen, R.Jin, Y.Huang, C.Liu, W.Dong, Z.Guo, X.Wu, Y.Liu, 和 D.Xiong, “大型语言模型对齐:一项调查”,arXiv 预印本 arXiv:2309.15025,2023 年。 X.Liu, X.Lei, S.Wang, Y.Huang, Z.Feng, B.Wen, J.Cheng, P.Ke, Y.Xu, W.L.Tam, X.Zhang, L.Sun, H.Wang, J.Zhang, M.Huang, Y.Dong, 和 J.Tang, “Alignbench:大型语言模型中文对齐的基准测试”,2023 年。 P.Christiano, J.Leike, T.B.Brown, M.Martic, S.Legg, 和 D.Amodei, “基于人类偏好的深度强化学习”,2023 年。 T.Yu, Y.Yao, H.Zhang, T.He, Y.Han, G.Cui, J.Hu, Z.Liu, H.T.Zheng, M.Sun, 和 T.S.Chua, “RLHFV:通过细粒度校正人类反馈实现可信赖的 MLLMs 行为对齐”,2023 年。 M.S.Jahan 和 M.Oussalah, “使用自然语言处理进行仇恨言论自动检测的系统综述。”,《神经计算》,第 126232 页,2023 年。 OpenAI, “Sora 安全。”https://openai.com/sorasafety,2024 年。 Z.Fei, X.Shen, D.Zhu, F.Zhou, Z.Han, S.Zhang, K.Chen, Z.Shen, 和 J.Ge, “Lawbench:大型语言模型的法律知识基准测试”,arXiv 预印本 arXiv:2309.16289,2023 年。 市场分析 其他观点 相关论文: :斯坦福大学对基础模型的概述论文。 :年度回顾,涵盖 AI 领域的所有事物。 :对大型语言模型(LLMs)在劳动力市场潜在影响的早期研究。 :Eric Topol 医生揭示了人工智能如何有可能将医生从耗费大量时间的任务中解放出来,从而不会干扰到人与人之间的连接。
2024-11-02
论文查重、去重的方法有
以下是一些常用的 AIGC 论文查重、去重的网站和工具及它们的功能和使用方法: 1. Turnitin 功能:广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复的内容。 3. Grammarly 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-10-30
可以找到产品相关的前沿科技报道和论文 的AI工具
以下是一些可以帮助找到产品相关前沿科技报道和论文的 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。 此外,在“AI+教育”方面,也有一些相关案例和投稿,如: 《AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT》:来自纽约时报最新报道,再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。 《笔记:与 AI+教育前辈聊天》:亲测有效的让某人主动学习 AI 的方式。 《数学:OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性》:探讨了 ChatGPT 在数学方面的挑战和改进。 《书籍推荐:三本神经科学书籍》:强调多学科交叉对学习和运用 AI 的作用。
2024-10-30
改论文格式的AI
以下是一些可用于改论文格式、进行论文排版以及为医学课题提供修改意见的 AI 工具: 论文写作与格式相关: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 为医学课题提供修改意见的工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题的修改意见。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。对于医学课题修改,可根据自身需求尝试上述工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
命令AI润色论文的一个段落,让这一段看起来是科研论文,应该如何下指令
以下是为您提供的命令 AI 润色论文段落的指令示例: “请将以下段落按照科研论文的风格进行润色,使其语言更加准确、严谨、规范:。注意保持原意,优化句子结构,使用恰当的学术词汇和语法。” 您可以将上述示例中的替换为您想要润色的段落。
2024-10-27
国内哪个AI工具做的比较好在论文辅助写作,文字处理等方面。
在国内,以下 AI 工具在论文辅助写作、文字处理等方面表现较好: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,有助于提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 在 AI 文章排版方面,以下工具较为流行: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 中文内容仿写 AI 工具推荐: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,提升写作者写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-27
提示词可以在哪里下载
以下是一些可以获取提示词的途径: Dynamic Prompts 插件:勾选魔法提示词,一般选中后会后台下载提示词模型,每个大概 800m。您可以通过上面的 url 去详细了解其他的 prompt 模型。 相关网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 老六提示词插件:其 GITHUB 下载链接是:https://github.com/thisjam/sdwebuioldsixprompt ,也可在作者的网盘链接中下载。
2024-11-01
关于dify的提示词
以下是关于 Dify 提示词的相关信息: Dify 是一个开源的大模型应用开发平台。它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念,为用户提供直观界面以快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 其特点包括: 1. 强大的工作流构建工具。 2. 支持广泛的模型集成。 3. 提供功能丰富的提示词 IDE。 4. 具备全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 5. 允许用户定义 Agent 智能体。 6. 通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 Dify 提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求。其开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代,能帮助用户将 AI 应用创意快速转化为现实,适用于创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力以及技术爱好者探索 LLM 潜力。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。 一般来说,如果是个人研究,推荐单独使用 Dify;如果是企业级落地项目,推荐多种框架结合,效果更好。 此外,还为您提供了一些其他风格提示词和角色扮演的提示词示例: 1. 音乐风格提示词: Economic:指简洁高效的音乐风格,具有精简直接的特质,典型用于表现高效简洁情感的音乐作品,如 Ramones 的《Blitzkrieg Bop》,关联流派有 Punk、Pop、Indie。 Ecstatic:指狂喜极度兴奋的音乐风格,具有强烈欢快的情感,典型用于表现极度快乐兴奋情感的音乐作品,如 The Beatles 的《Twist and Shout》,关联流派有 Rock、Pop、Dance。 Edifying:指启发教化的音乐风格,具有教育启迪的特质,典型用于表现教育启迪情感的音乐作品,如 Bob Dylan 的《The Times They Are AChangin'》,关联流派有 Folk、Rock、Protest Music。 Editorial:指评论批判的音乐风格,具有评论社会文化的特质,典型用于表现社会评论批判的音乐作品,如 Green Day 的《American Idiot》,关联流派有 Punk、Rock、Alternative。 Educated:指知识性学术性的音乐风格,具有复杂深奥的特质,典型用于表现学术知识情感的音乐作品,如 Philip Glass 的极简主义作品,关联流派有 Classical、Minimalism、Experimental。 2. 角色扮演提示词: 魔术师:“我希望你是魔术师,帮我设计一个在聚会上表演的魔术。” 生活指导师:“为你的生活/工作提供建议和提示,比如如何改善人际关系。” 牙医:“我想让你当牙医。我将为您提供有关寻求牙科服务(例如 X 射线,清洁和其他治疗)的个人的详细信息。”
2024-10-31
Stable diffusion提示词生成器
以下是关于 Stable diffusion 提示词生成器的相关内容: 1. 描述逻辑:通常包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 2. 辅助网站: http://www.atoolbox.net/ ,可通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。 还可以去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每一张图的详细参数粘贴到正向提示词栏,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 会自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,否则即使参数相同,生成的图也可能不同。也可以选取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 充当有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理:根据给定的主题想象完整画面,转化为详细、高质量的 prompt,包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分,用英文半角“,”分隔,negative prompt 描述不想在生成图像中出现的内容。 4. 插件“Easy Prompt Selector”:安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”,输入 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector 直接安装,将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖,重启 webUI 后,在生成按钮下会多出“提示词”按钮,点击会出现下拉列表,包含很多分类,如点击“人物”会出现常用标签,选择后自动加入正向提示词。
2024-10-31
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
提示词如何写
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 在 SD 文生图中,写提示词时,括号和“:1.2”等可用来增加权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时可增加反向提示词,告知 AI 不要的内容。 对于 SD 新手,写提示词时根据想画的内容书写,多个提示词用英文半角符号“,”隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同,提示词顺序很重要,越靠后权重越低。关键词应具特异性,措辞尽量具体,避免抽象和有解释空间的表述。可使用括号人工修改提示词权重,如“”减少为原先的 25%。
2024-10-31