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Ai应用于服务台

Answer

AI 在服务台的应用具有广泛的前景和一些挑战:

生成式人工智能在客户服务中的兴起与挑战

  • 生成式 AI 应用程序如 ChatGPT 已在客户服务领域掀起革命,能以类似人类方式处理回答复杂问题,预计可大幅提高客户服务中心生产力,增幅可能在 30%到 50%之间。
  • 各行业公司已开始探索将生成式 AI 融入客户服务中心,如 Octopus Energy 引入后显著提高了电子邮件回复质量和客户满意度,带来更丰富全面的服务体验。
  • 但发展中存在挑战,可能受数据训练内在偏见影响产生不准确结果,在企业环境中错误可能造成重大损失,目前应用常需人工监督。
  • 预计融入将经历阶段,起初在人工监督下处理复杂查询,技术成熟后能更独立处理多数问题,最终提供几乎全旅程支持。

留学顾问可用的 AI

  • 智能问答系统:提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。
  • 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,制定个性化规划和申请策略。
  • 语言学习辅助:利用语音识别、自然语言处理等技术提供个性化语言学习辅助和练习。
  • 智能文书起草:利用自然语言生成技术自动生成申请文书等文件。
  • 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息。
  • 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观和导览服务。

中小企业利用 AI 改善客户体验

  • 客户服务自动化:利用 AI 聊天机器人处理常见咨询,提升效率和质量,减轻人工客服负担。
    • 部署聊天机器人处理常见咨询,根据需求和预算选择合适方案,定制回答库,集成到多种渠道。
    • 提供 24/7 客户支持,提升响应速度和服务质量,定期监控性能并优化,更新算法和知识库。

通过实施客户服务自动化,中小企业可显著提高客户服务效率和质量,降低成本,释放人工客服资源专注于复杂个性化需求。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式人工智能在客户服务中的兴起与挑战

随着生成式AI技术的发展,各行业的公司已开始探索如何将这些工具融入到他们的客户服务中心。例如,全球可持续能源领导者Octopus Energy已在其客户服务平台中引入了生成式AI,显著提高了电子邮件回复的质量和客户满意度。这些AI工具的使用,不仅提高了效率,还带来了更丰富、全面的客户服务体验。[heading3]应用的发展与挑战[content]虽然生成式AI在客户服务中的应用前景广阔,但其发展道路上也存在挑战。这些技术可能会受到数据训练中的内在偏见影响,有时还会产生不准确的结果。这些问题在企业环境中尤为严重,因为即使是偶尔的错误也可能对公司的利润和声誉造成重大损失。因此,在目前阶段,生成式AI在客户服务中的应用通常需要一定程度的人工监督。[heading3]技术成熟的阶段性预测[content]预计生成式AI在客户服务领域的融入将经历几个阶段。起初,AI将在人工监督下处理复杂查询。随着技术的成熟,AI将能够更独立地处理大多数问题,最终几乎在每个用户旅程中都能提供支持。这将使客户服务部门成为一个灵活的、数据驱动的组织,能够创造真正差异化的客户体验。[heading3]克服挑战,拥抱未来[content]为了最大化生成式AI的潜力,公司需要克服准确性和偏见方面的挑战。目前,最有效的策略是让人工代理在AI生成的内容到达客户之前进行检查。此外,公司需要决定是采购特定行业的即用型解决方案,还是投入时间和资源来微调自己的模型。

问:留学顾问用什么AI?

[title]问:留学顾问用什么AI?留学顾问可以利用多种AI技术来提高服务效率、个性化服务、提供更好的建议和指导等。以下是一些留学顾问可以使用的AI技术和工具:1.智能问答系统:留学顾问可以利用聊天机器人等智能问答系统,为学生和家长提供24/7在线咨询服务。这些系统可以回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。2.个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,留学顾问可以分析学生的背景、兴趣、能力等信息,为他们制定个性化的留学规划和申请策略,包括选择适合的学校、专业、申请时机等。3.语言学习辅助:对于需要提高英语水平的学生,留学顾问可以利用AI语言学习工具,如语音识别、自然语言处理等技术,提供个性化的语言学习辅助和练习。4.智能文书起草:留学顾问可以利用自然语言生成(NLG)技术,自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件,减少人工起草的时间和工作量。5.数据分析和预测:利用数据分析和预测建模技术,留学顾问可以分析历史数据和趋势,预测不同学校和专业的录取率、就业前景等信息,为学生提供更准确的建议和指导。6.虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实(VR)技术,留学顾问可以为学生提供虚拟校园参观和导览服务,让他们更直观地了解目标学校的校园环境和设施。综上所述,留学顾问可以利用多种AI技术和工具来提高服务质量、提供个性化的留学规划和建议,以及提供更好的学生体验。这些技术和工具可以帮助留学顾问更有效地指导学生,提高他们的申请成功率和留学体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"客户服务自动化"是指利用人工智能(AI)技术,尤其是AI聊天机器人,来自动化处理客户服务中的常见咨询。这一做法不仅可以提升客户服务的效率和质量,还可以减轻人工客服人员的工作负担。首先,部署AI聊天机器人处理常见的客户咨询。通过自动化处理常见的客户咨询,提高客户服务的效率和可及性根据企业的特定需求和预算,选择合适的AI聊天机器人解决方案。根据常见的客户咨询类型,定制聊天机器人的回答库。这可能包括产品信息、价格查询、订单状态跟踪等。将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道。例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。其次,通过机器人提供24/7客户支持,提升响应速度和服务质量。提供全天候的客户支持,以改善客户体验和满意度。由于AI聊天机器人无需休息,可以提供24小时全天候服务,确保客户随时获得所需信息。相比人工客服,机器人可以提供更快的响应速度,减少客户等待时间。定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点。随着AI技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库,以提高其效能和准确性。通过实施客户服务自动化,中小企业可以显著提高客户服务的效率和质量,同时降低成本。AI聊天机器人不仅可以处理大量常规咨询,还可以释放人工客服资源,使其专注于更复杂和个性化的客户需求。

Others are asking
有做ppt的ai工具推荐么?
以下是一些好用的做 PPT 的 AI 工具推荐: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 扩展阅读: 1. 《》 2. 《》 另外,还有以下工具也值得关注: 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 请注意,部分工具可能为后续补充,在部分提示词、截图中不存在。每一款工具都有其独特的优势,能助您快速、高效地完成 PPT 设计。
2025-04-08
小白如何入门AI
对于小白入门 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 此外,对于小白入门 AI 编程,比如用 Trae 开发一个小工具,纯 HTML 页面的小工具或小游戏是相对简单的选择。AI 生成.html 文件,直接双击在浏览器打开就能用。Trae 发布了 Windows 版本,可利用其免费的 claude api 进行测试。 元子提供了小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤: 分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 可与大模型对话,Composer 能即时反馈,直接创建文件、填写代码。 例如在 Composer 模式下输入需求“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,生成文件后可直接打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。若环境报错,可截图询问。
2025-04-08
传统产品经理如何转AI产品经理?
传统产品经理若要转型为 AI 产品经理,需要注意以下方面: 1. 掌握算法知识: 理解产品核心技术,有助于做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向,更好地应对 AI 技术的迅速发展。 提升产品竞争力,发现产品的独特优势并提出创新特性。 增强数据分析能力,处理和分析 AI 算法涉及的数据。 2. 了解相关技术原理和框架: 如思维链,谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,可在问题后加“请你分步骤思考”。 RAG(检索增强生成),将外部知识库切分转成向量存于向量数据库,用户提问时段落信息会和问题一起传给 AI,可搭建企业和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型),2022 年论文提出,对于计算问题不让 AI 直接生成结果,而是借助 Python 解释器等工具。 ReAct 框架,2022 年论文提出,将 reason 与 action 结合,让模型动态推理并与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 3. 关注技术论文和前沿动态:虽然小白直接看技术论文有难度,但仍需完成一定知识储备,也可借助 AI 辅助阅读。同时,多参考相关的科普入门视频和访谈,如林粒粒呀的视频和安克创新 CEO 阳萌的访谈等。
2025-04-08
我想从零基础学习成为一名ai产品经理,我该学习哪些知识内容,请把这些知识内容做个排序。
以下是从零基础学习成为一名 AI 产品经理所需学习知识内容的排序: 1. 入门级: 通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,根据需求场景选择解决方案,利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 3. 落地应用: 有一些成功落地应用的案例,产生商业化价值。 同时,AI 产品经理还需要具备以下技能和知识: 1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,能准确评估某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向:了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力:发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力:掌握相关知识,提升数据分析能力。 此外,了解技术框架,对技术边界有认知,关注场景、痛点、价值也是很重要的。
2025-04-08
aigc降重
AIGC 降重相关知识如下: AIGC(AIGenerated Content)是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。生成式 AI 能够赋能诸多领域,如语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等。 AIGC 应用可能引发多种风险,包括内生风险(算法的不可解释性和不可问责性,代码开源可能带来的安全和伦理担忧)、数据隐私问题(数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等)和知识产权风险(作品侵权、不当竞争等)。 相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。在应用中,需重伦理道德,不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度,危害国家安全和利益、损害国家形象,煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定,宣扬恐怖主义、极端主义,不得宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情,以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。GenAI 工具和 AIGC 提供者应注意在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。 目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。
2025-04-08
普通人想学习AI自动化,make和coze哪个更推荐一点
对于普通人学习 AI 自动化,Make 和 Coze 哪个更适合的问题,以下是一些相关信息供您参考: Make 对于编程小白比较友好,其思考过程较长,有助于学习,但不太适合专业选手,因为思考过程较慢,可能会让人有点不耐烦。Make 具有国内版优势,包括深度理解中国开发场景和技术生态、完全免费、无需翻墙、流畅稳定,还具备完整的 IDE 功能(代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等)。您可以通过进行尝试。 Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其价值在于可以跟进当前 AI Agent 工具的发展情况,发现商业化机会,还能用于做产品 Demo。在学习新知识如 RAG 时,可以先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo 进行实践。在学习 RAG 过程中,还可以利用 Coze 的知识库能力创建如产品资料问答机器人等 Bot。 总的来说,如果您是编程小白,Make 可能更适合;如果您希望跟进 AI 工具发展并进行实践操作,Coze 可能更符合您的需求。但最终的选择还需根据您的具体学习目标和个人偏好来决定。
2025-04-08
请推荐一些使用AI Agent搭建HR服务台或智能问答的成功方案
以下是一些使用 AI Agent 搭建 HR 服务台或智能问答的成功方案: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 智能体(Agent)在各种应用中扮演重要角色,典型的应用领域包括: 1. 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 2. 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 4. 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 6. 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下几个步骤: 1. 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 3. 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 5. 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念。它们通过自主感知和行动,在广泛的应用领域中发挥重要作用。从简单的反应型系统到复杂的学习型系统,智能体技术的不断发展和应用正在改变我们的生活方式和工作模式。
2024-12-02
生成超过15000字的人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新论文,学科方向是计算机科学与技术专业
很抱歉,目前无法直接为您生成超过 15000 字的论文。但我可以为您提供一个论文大纲,以帮助您组织思路和开展研究: 标题:人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新 摘要:简述人工智能技术在智能化零售中的重要性、应用现状、创新商业模式以及研究的主要结论。 一、引言 (一)研究背景:介绍智能化零售行业的发展趋势和人工智能技术的兴起。 (二)研究目的与意义:阐述研究人工智能技术在该领域应用和商业模式创新的目的,以及对行业发展的重要意义。 (三)研究方法与结构:说明采用的研究方法,如文献综述、案例分析等,并概述论文的结构安排。 二、人工智能技术概述 (一)人工智能技术的定义与分类:解释人工智能的概念,分类如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 (二)关键技术原理:详细介绍相关技术的原理,如机器学习中的监督学习、无监督学习等。 (三)技术发展历程与现状:回顾人工智能技术的发展历程,分析当前的技术水平和应用情况。 三、智能化零售行业概述 (一)智能化零售的概念与特点:定义智能化零售,阐述其特点如个性化服务、精准营销等。 (二)行业发展现状与趋势:分析智能化零售行业的现状,包括市场规模、竞争格局等,预测未来的发展趋势。 (三)面临的挑战与机遇:探讨行业发展中面临的问题,以及人工智能技术带来的机遇。 四、人工智能技术在智能化零售中的应用 (一)客户画像与精准营销:如何利用人工智能技术分析客户数据,实现精准营销。 (二)库存管理与供应链优化:通过人工智能算法优化库存水平和供应链流程。 (三)智能推荐与个性化服务:介绍基于人工智能的推荐系统,为客户提供个性化的购物体验。 (四)无人零售与智能支付:探讨无人零售店的技术实现和智能支付方式的应用。 (五)店铺布局与商品陈列优化:利用人工智能进行数据分析,优化店铺布局和商品陈列。 五、人工智能技术驱动的商业模式创新 (一)新的零售模式:如线上线下融合的智能零售模式。 (二)数据驱动的商业决策:依靠人工智能分析数据,制定更科学的商业决策。 (三)合作与共享经济模式:探讨与技术供应商、其他企业的合作模式,以及共享数据和资源的可能性。 (四)增值服务与收费模式创新:基于人工智能技术提供的新服务,创新收费模式。 六、案例分析 (一)选取成功应用人工智能技术的智能化零售企业案例。 (二)详细介绍其应用场景、商业模式创新和取得的成效。 (三)总结经验教训,为其他企业提供借鉴。 七、影响与挑战 (一)对消费者行为和市场竞争的影响:分析人工智能技术如何改变消费者购物行为和市场竞争格局。 (二)技术与数据安全问题:探讨人工智能应用中的技术漏洞和数据泄露风险。 (三)法律法规与伦理道德问题:研究相关法律法规的缺失,以及可能引发的伦理道德问题。 八、结论与展望 (一)研究成果总结:概括人工智能技术在智能化零售中的应用和商业模式创新的主要发现。 (二)未来研究方向与建议:提出进一步研究的方向和对企业、政府的建议。 希望以上大纲对您有所帮助,祝您顺利完成论文!
2025-04-07
个人AI助手可以有什么方向的应用
个人 AI 助手的应用方向广泛,包括但不限于以下几个方面: 1. 教育培训: 数字教师:如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。可以与历史人物对话交流,不受时空限制,实现一对一辅导,提高学生参与感,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 数字陪伴:作为孩子的玩伴,给予赞美等社会奖励,促进儿童成长和提高学习成绩。 2. 宠物相关: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 3. 信息检索与分析: Google Gemini 的 Deep Research:智能信息检索与分析工具,基于主题快速检索全网资源并生成综合报告,支持导出为 Google Docs 文档格式,适合学术研究、内容创作、行业分析等场景,整合了 Google 核心数据源,结合模型多模态处理能力,可处理大量上下文信息。 第四范式发布的桌面端 AI 搜索工具:基于人工智能技术的全能搜索助手,提升用户在本地文件、即时通信、网盘等各类在线应用中的搜索体验,可通过简单描述查询意图进行模糊搜索,支持实时预览搜索结果。
2025-04-01
教师AI应用培训
以下是关于教师 AI 应用培训的相关内容: 一、培训经历 有人积极参与了由 XX 大学教育技术中心组织的为期一个月的“AI 教育应用”在线培训项目。培训内容主要包括: 1. 人工智能基础理论:涵盖机器学习、深度学习等基本概念和技术原理。 2. AI 教育应用场景分析:通过案例研究,探讨 AI 技术如何支持个性化学习、智能评估等教育实践。 3. 教学设计与实施:学习如何利用 AI 工具设计创新的教学活动,并有效应用于课堂教学中。 在培训中,个人在专业知识、技能方面有所提升,对教学理念、方法有了新的认识或改变,并且在实际工作中开始应用学到的知识和技术。同时,也会遇到一些困难和挑战,并通过相应的方法克服。 二、相关资料和资源 1. 深圳市福田区 AI 先锋队的相关信息。 2. 教师 AI 应用手册。 3. 清华大学 104 页《Deepseek 从入门到精通》的更新内容。 4. 热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知的更新。 5. 爱好者交流 g 群和微信群的更新。 6. 案例 24、25、26 的更新。 三、课程示例 1. AI 辅助下的“科技伦理”主题研讨课: 课程目标:思维激发,利用 AI 生成开放性问题,引发对技术发展伦理问题的深度思考;多维分析,通过 AI 提供的多维数据,全面分析技术发展的潜在风险和社会影响;批判思考,培养学生的批判性思维能力,建立负责任的科技使用态度。 课程实施流程:AI 生成开放性问题,如自动驾驶事故责任归属、社交媒体算法影响、AI 就业影响等;多维数据分析,整合新闻报道、学术论文、社会调查、法律法规等多源数据;课堂辩论,基于数据支持的小组辩论与交流;反思总结,梳理 AI 技术机遇与挑战,形成负责任使用态度。 案例亮点:问题导向,AI 生成的开放性问题激发深度思考,避免表面化讨论确保讨论主题的时效性和挑战性;数据支持,多维数据分析支持全面客观的判断,避免片面和主观的决策倾向;能力培养,通过辩论提升批判性思维和表达能力,促进深层次的思想碰撞和交流。 四、适合对象和活动 1. 适合对象:初次接触 AI,期待掌握 AI 基本对话方式,借助相关工具提高效率的教师。 2. 活动: 12 月 9 日星期六 10:00 12:00,“人人都是 AI 高手——藏在手机 APP 里的 AI”,挖掘每天使用的淘宝、B 站等 APP 里藏着的人工智能,想象让教育和 AI 融合的另一种可能性。 “AI 基础工作坊——用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解 AI 的优势短板,学习如何写好提示词去获得更高质量的内容;同时基于一线教师工作场景,分享优秀提示词与 AI 工具,帮您解决日常工作、育人以及教学中的常见问题,提高工作效率,刷新你的工作流。
2025-04-01
请基于应用场景,对AI模型进行分类
以下是对 AI 模型基于应用场景的分类: 1. 文本生成和内容创作:包括撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:如代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如根据文本描述生成相应的图像,甚至未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议。 此外,在开源模型方面,如 Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区,提供了让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享的平台。AI 视频方面,其应用场景广泛,涵盖内容创建、社交媒体营销、讲故事与动画制作、个性化内容、视频摘要、电子学习和培训、新闻媒体、电子游戏开发、虚拟助理和聊天机器人、归档与文档保存以及提高内容的可访问性等多个领域。从使用场景来看,分为改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 五个方向;从产品形态上来看,分为插件、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区四种。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-04-01
AI在BizDevOps中的场景落地及应用
以下是关于 AI 在 BizDevOps 中的场景落地及应用的相关内容: AI 在 DevOps 中的应用: AI 可以承担指定计划、拆分任务和调用工具的角色,但目前无法完全评定任务结果的正确性和质量。 现阶段更适合让 AI 辅助完成部分任务,如画原型图、设计表结构、写自动化测试代码等,但需要人类验证后才能进行下一步操作。 完全依赖 AI 可能带来风险,如生产环境出错或被黑客恶意利用漏洞。 AI 的记忆能力: ChatGPT 支持记忆功能,可通过摘要保存对话内容以延续角色和对话风格,但新开会话可能在高推理任务中效果更好。 建议将角色设定和部分对话作为样例(fewshot)放入提示词中,以优化生成质量。 学习 GPT 的妙招: 结合视频教程、文字转录和基础资料,通过 ChatGPT 讲解学习内容。 角色反转,自己当老师,ChatGPT 当学生,通过提问互动和查漏补缺能有效提升学习效果。 AI 对软件工程的影响: 涵盖自动代码生成、智能调试、AI 驱动的 DevOps 和敏捷开发优化。 自动代码生成工具(如 GitHub Copilot)提高编程效率,AI 也助力智能测试与运维。 DevOps 迎来 AI 驱动的 CI/CD 和 AIOps,提升部署自动化和智能监控能力。 AI 让敏捷开发更加高效,通过自动化需求分析、测试优化和团队协作增强生产力。 其他相关动态: OpenAI CEO 宣布开发 AI 设备,目标颠覆智能手机。 OpenAI 推出全新 Deep Research,让 ChatGPT 成为研究助理。
2025-04-01
AI与autocad ,blender结合应用
以下是关于 AI 与 AutoCAD、Blender 结合应用的相关信息: 与 Blender 结合应用: 通过联网搜索向 AI 提供最新信息,常见的 AI 助手采用此方式获取实时信息。 可通过 API 向 AI 提供自有系统数据,解决行业内部或自有系统信息接入问题。 MCP 协议为 AI 大模型与数据源集成提供统一标准,实现更可持续的架构。 可以通过一句话提示,让 Claude 自动化打开 Blender 将 2D 图片转为 3D 建模,还能基于此搭建互动网页。 有网友展示“Rodin AI”在 Blender 中通过 Blender MCP 进行自动 3D 建模的过程。 幻之境开发小组联合开发了基于 STABLE DIFFUSION ComfyUI 核心的 Blender AI 插件“无限圣杯”。 Blender 是免费开源的三维制作软件,与 ComfyUI 在工作流程上天然适配。 目前提供的内容中未涉及 AI 与 AutoCAD 结合应用的相关信息。
2025-04-01