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Ai应用于服务台

Answer

AI 在服务台的应用具有广泛的前景和一些挑战:

生成式人工智能在客户服务中的兴起与挑战

  • 生成式 AI 应用程序如 ChatGPT 已在客户服务领域掀起革命,能以类似人类方式处理回答复杂问题,预计可大幅提高客户服务中心生产力,增幅可能在 30%到 50%之间。
  • 各行业公司已开始探索将生成式 AI 融入客户服务中心,如 Octopus Energy 引入后显著提高了电子邮件回复质量和客户满意度,带来更丰富全面的服务体验。
  • 但发展中存在挑战,可能受数据训练内在偏见影响产生不准确结果,在企业环境中错误可能造成重大损失,目前应用常需人工监督。
  • 预计融入将经历阶段,起初在人工监督下处理复杂查询,技术成熟后能更独立处理多数问题,最终提供几乎全旅程支持。

留学顾问可用的 AI

  • 智能问答系统:提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。
  • 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,制定个性化规划和申请策略。
  • 语言学习辅助:利用语音识别、自然语言处理等技术提供个性化语言学习辅助和练习。
  • 智能文书起草:利用自然语言生成技术自动生成申请文书等文件。
  • 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息。
  • 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观和导览服务。

中小企业利用 AI 改善客户体验

  • 客户服务自动化:利用 AI 聊天机器人处理常见咨询,提升效率和质量,减轻人工客服负担。
    • 部署聊天机器人处理常见咨询,根据需求和预算选择合适方案,定制回答库,集成到多种渠道。
    • 提供 24/7 客户支持,提升响应速度和服务质量,定期监控性能并优化,更新算法和知识库。

通过实施客户服务自动化,中小企业可显著提高客户服务效率和质量,降低成本,释放人工客服资源专注于复杂个性化需求。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式人工智能在客户服务中的兴起与挑战

随着生成式AI技术的发展,各行业的公司已开始探索如何将这些工具融入到他们的客户服务中心。例如,全球可持续能源领导者Octopus Energy已在其客户服务平台中引入了生成式AI,显著提高了电子邮件回复的质量和客户满意度。这些AI工具的使用,不仅提高了效率,还带来了更丰富、全面的客户服务体验。[heading3]应用的发展与挑战[content]虽然生成式AI在客户服务中的应用前景广阔,但其发展道路上也存在挑战。这些技术可能会受到数据训练中的内在偏见影响,有时还会产生不准确的结果。这些问题在企业环境中尤为严重,因为即使是偶尔的错误也可能对公司的利润和声誉造成重大损失。因此,在目前阶段,生成式AI在客户服务中的应用通常需要一定程度的人工监督。[heading3]技术成熟的阶段性预测[content]预计生成式AI在客户服务领域的融入将经历几个阶段。起初,AI将在人工监督下处理复杂查询。随着技术的成熟,AI将能够更独立地处理大多数问题,最终几乎在每个用户旅程中都能提供支持。这将使客户服务部门成为一个灵活的、数据驱动的组织,能够创造真正差异化的客户体验。[heading3]克服挑战,拥抱未来[content]为了最大化生成式AI的潜力,公司需要克服准确性和偏见方面的挑战。目前,最有效的策略是让人工代理在AI生成的内容到达客户之前进行检查。此外,公司需要决定是采购特定行业的即用型解决方案,还是投入时间和资源来微调自己的模型。

问:留学顾问用什么AI?

[title]问:留学顾问用什么AI?留学顾问可以利用多种AI技术来提高服务效率、个性化服务、提供更好的建议和指导等。以下是一些留学顾问可以使用的AI技术和工具:1.智能问答系统:留学顾问可以利用聊天机器人等智能问答系统,为学生和家长提供24/7在线咨询服务。这些系统可以回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。2.个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,留学顾问可以分析学生的背景、兴趣、能力等信息,为他们制定个性化的留学规划和申请策略,包括选择适合的学校、专业、申请时机等。3.语言学习辅助:对于需要提高英语水平的学生,留学顾问可以利用AI语言学习工具,如语音识别、自然语言处理等技术,提供个性化的语言学习辅助和练习。4.智能文书起草:留学顾问可以利用自然语言生成(NLG)技术,自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件,减少人工起草的时间和工作量。5.数据分析和预测:利用数据分析和预测建模技术,留学顾问可以分析历史数据和趋势,预测不同学校和专业的录取率、就业前景等信息,为学生提供更准确的建议和指导。6.虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实(VR)技术,留学顾问可以为学生提供虚拟校园参观和导览服务,让他们更直观地了解目标学校的校园环境和设施。综上所述,留学顾问可以利用多种AI技术和工具来提高服务质量、提供个性化的留学规划和建议,以及提供更好的学生体验。这些技术和工具可以帮助留学顾问更有效地指导学生,提高他们的申请成功率和留学体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"客户服务自动化"是指利用人工智能(AI)技术,尤其是AI聊天机器人,来自动化处理客户服务中的常见咨询。这一做法不仅可以提升客户服务的效率和质量,还可以减轻人工客服人员的工作负担。首先,部署AI聊天机器人处理常见的客户咨询。通过自动化处理常见的客户咨询,提高客户服务的效率和可及性根据企业的特定需求和预算,选择合适的AI聊天机器人解决方案。根据常见的客户咨询类型,定制聊天机器人的回答库。这可能包括产品信息、价格查询、订单状态跟踪等。将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道。例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。其次,通过机器人提供24/7客户支持,提升响应速度和服务质量。提供全天候的客户支持,以改善客户体验和满意度。由于AI聊天机器人无需休息,可以提供24小时全天候服务,确保客户随时获得所需信息。相比人工客服,机器人可以提供更快的响应速度,减少客户等待时间。定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点。随着AI技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库,以提高其效能和准确性。通过实施客户服务自动化,中小企业可以显著提高客户服务的效率和质量,同时降低成本。AI聊天机器人不仅可以处理大量常规咨询,还可以释放人工客服资源,使其专注于更复杂和个性化的客户需求。

Others are asking
AI agent
以下是关于 AI Agent 的相关信息: 当您经常使用各种 AI 聊天工具但觉得不够用时,希望大模型搭配更多工具和能力以提供更稳定服务和输出,就可以关注 AI Agent 板块。 百宝箱是来自阿里系的一款 AI Agent 相关产品。登录链接为:https://tbox.alipay.com/proabout 。如果您是不会写代码、对 AI Agent 毫无使用经验的小白,或者看到宣传想尝试百宝箱的使用方法和能力,这篇分享可能对您有帮助。 测试百宝箱的原因是作者所在的小队伍“来都来了”参加比赛,发现其大力搞比赛所以一试究竟。 百宝箱当前大模型随便用,如通义千问·Max、月之暗面、智谱、百灵等,且统统免费。 在文旅和传媒方面,支付宝为百宝箱提供了天然渠道。作者刚好考虑在这方面探索,试用时看到相关标签栏露出,期待其带来渠道和流量。由于刚推广,力度较大。 此外,为您提供一些生成式人工智能的相关链接: Ask a Techspert:What is generative AI? https://blog.google/insidegoogle/googlers/askatechspert/whatisgenerativeai/ Build new generative AI powered search&conversational experiences with Gen App Builder: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/creategenerativeappsinminuteswithgenappbuilder What is generative AI? https://www.mckinsey.com/featuredinsights/mckinseyexplainers/whatisgenerativeai Google Research,2022&beyond:Generative models: https://ai.googleblog.com/2023/01/googleresearch2022beyondlanguage.htmlGenerativeModels Building the most open and innovative AI ecosystem: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/buildinganopengenerativeaipartnerecosystem Generative AI is here.Who Should Control It? https://www.nytimes.com/2022/10/21/podcasts/hardforkgenerativeartificialintelligence.html Stanford U&Google’s Generative Agents Produce Believable Proxies of Human Behaviors: https://syncedreview.com/2023/04/12/stanfordugooglesgenerativeagentsproducebelievableproxiesofhumanbehaviours/ Generative AI:Perspectives from Stanford HAI: https://hai.stanford.edu/sites/default/files/202303/Generative_AI_HAI_Perspectives.pdf Generative AI at Work: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf
2025-01-10
有没有可以观看英文视频直接即时翻译的AI
以下是一些与观看英文视频直接即时翻译相关的 AI 应用和解决方案: 1. GPT 在官方发布的视频中,能够为英语用户和西班牙语用户进行实时翻译,具有近乎惊人的反应速度。 2. 开发的 AI 双语字幕方案: 用 whisper 生成原视频的英文字幕。 让 GPT 结合字幕全文翻译,并根据原英文字幕的拆分,将译文进行同样行数的拆分。 将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成新的双语字幕文件。 3. 100 个 AI 应用中的相关例子,如科大讯飞翻译耳机,能够实现实时语言翻译,方便交流。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-01-10
有没有可以观看英文视频直接翻译的AI
以下是一些可以观看英文视频直接翻译的 AI 相关信息: 一种解决方案是:先用 whisper 生成原视频的英文字幕,预设 whisper 生成的字幕没问题(whisper 的问题不探讨);然后让 GPT 结合字幕全文翻译,并让其根据原英文字幕的拆分,将译文进行同样行数的拆分;最后将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。这个过程中所有的执行脚本都是让 GPT 写的。 以下是几个视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io:自动翻译自动字幕。 clipchamp:微软的 AI 版剪映。 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 google vids:一口大饼。
2025-01-10
总结一下24年国产AI大模型的主要进展
2024 年国产 AI 大模型的主要进展包括: 9 月: 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 23 日:钉钉 365 会员上线。 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 国内大模型落地情况: 2024 年被称为国内大模型落地元年,1 至 11 月,大模型中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。在金融行业,百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出,截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%。 大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。大模型的竞争,正在加速成为体系化之战。
2025-01-09
国产AI大模型的应用
国产 AI 大模型的应用主要体现在以下几个方面: 1. 百度文心大模型:在 2024 年大模型中标项目数量和金额大幅增长,凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业应用广泛。其落地需要全栈技术能力支持,百度智能云通过完善的 AI 基础设施整合全栈技术,获得广泛行业认可。 2. Qwen 系列:是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、可以参与国际竞争的国产大模型。在 OpenAI 认可的榜单中表现出色,多次冲进榜单,得分不断提高。其开源模型累计下载量突破 1600 万,国内外有海量开发者基于其开发模型和应用。 3. 免费的大模型 APP:包括 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问。 Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,具有超大“内存”,能读长篇小说和上网冲浪。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子、聊天和答疑解惑。 通义千问:由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外,还有如“非遗贺春”魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛等相关活动。
2025-01-09
国产AI大模型的最新进展
以下是国产 AI 大模型的最新进展: 通义千问的 Qwen 系列表现出色:Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、能参与国际竞争的国产大模型。Qwen 多次冲进相关榜单,得分不断提高,其开源模型累计下载量突破 1600 万,国内外有大量开发者基于 Qwen 开发模型和应用,尤其在企业级领域。通义大模型证明了开源开放的力量。 国内大模型落地情况:2024 年被称为国内大模型落地元年,1 至 11 月,大模型中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。 其他进展:智谱一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型和“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力,在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。但硬件层上的卡脖子问题仍未缓解,国内目前仍无胜任大模型训练的芯片,在推理上虽有 Nvidia 的替代产品逐渐出现,但华为昇腾在单卡指标上距离不远,因稳定性不足和缺乏 Cuda 生态,仍需时间打磨。
2025-01-09
请推荐一些使用AI Agent搭建HR服务台或智能问答的成功方案
以下是一些使用 AI Agent 搭建 HR 服务台或智能问答的成功方案: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 智能体(Agent)在各种应用中扮演重要角色,典型的应用领域包括: 1. 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 2. 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 4. 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 6. 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下几个步骤: 1. 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 3. 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 5. 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念。它们通过自主感知和行动,在广泛的应用领域中发挥重要作用。从简单的反应型系统到复杂的学习型系统,智能体技术的不断发展和应用正在改变我们的生活方式和工作模式。
2024-12-02
知识库中有关于Agent的金融应用
智能体(Agent)在各种应用中扮演重要角色,以下是一些典型的应用领域: 1. 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 2. 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 4. 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 6. 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 智能体可以根据其复杂性和功能分为几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。示例:温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。示例:自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。示例:机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。示例:金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。示例:强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 从历史角度来看,随着大航海时代及全球贸易的兴起,“Agent”的角色在商业领域变得日益重要。16 至 17 世纪间,贸易代理和公司代理商开始在全球范围内进行商品交易,如荷兰东印度公司的代理人。18 至 19 世纪工业革命期间,“Agent”的职能进一步拓展到保险、房地产等新兴行业。此外,在 19 世纪,政府及情报领域也开始广泛使用“Agent”,比如情报特工和便衣警察,在维护国家安全与社会秩序方面发挥了不可或缺的作用。 在 20 世纪至 21 世纪的现代社会中,“Agent”一词涵盖了多种职业角色,尤其在娱乐和体育行业中,它指的是艺人经纪人和运动员经理等职位。这些专业经理人负责安排试镜、进行合同谈判以及规划职业生涯,确保客户能在竞争激烈的行业中获得成功。此外,“Agent”还包括劳务代理和招聘代理(猎头)。劳务代理提供劳动力匹配服务,帮助求职者找到合适的工作,并为雇主提供所需的人才,如劳务派遣公司将临时员工派遣到需要额外支持的企业单位。而猎头则专门为公司招募高技能或高级管理职位的专业人士,通过筛选简历、安排面试并评估候选人来帮助企业找到最合适的员工。凭借深厚的行业知识与广泛的联系网络,这些猎头为企业与顶尖人才之间搭建了重要桥梁。 从词源和词的历史变迁中,大家就能看到,“Agent”这个词本身就具有行动的含义,到了后期又附加了“替身”的意思。且无论哪个领域,“Agent”都多数情况下都在指:“拥有行动的替身,都是替代他人做某事“。 设计和实现一个智能体通常涉及以下几个步骤: 1. 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 3. 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 5. 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念。它们通过自主感知和行动,在广泛的应用领域中发挥重要作用。从简单的反应型系统到复杂的学习型系统,智能体技术的不断发展和应用正在改变我们的生活方式和工作模式。
2025-01-09
有图片文字翻译输出图片的应用吗?
目前市面上有一些能够实现图片文字翻译并输出图片的应用。例如,百度翻译、腾讯翻译君等,它们在一定程度上具备这样的功能。但具体的效果可能会因图片的清晰度、文字的复杂程度等因素而有所不同。
2025-01-09
coze工作流中数据库如何应用?主要是返回数据
在 Coze 工作流中,数据库的应用如下: 工作流由多个节点构成,节点是基本单元。Coze 平台支持的节点类型包括数据库节点。 数据库节点的输入:用户可以定义多个输入参数。 数据库节点的输出:如果数据库是查询作用,则输出会包含查询出来的内容。通过 SQL 语句告诉数据库要执行的动作,这里的 SQL 语句可以让 AI 自动生成并进行适当改动。 注意事项:Coze 平台的逻辑是数据库与 bot 绑定,使用数据库功能时,需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定。 测试工作流:编辑完成的工作流无法直接提交,需要进行测试。点击右上角的“test run”,设定测试参数,查看测试结果,完成后发布。 相关参考文档和示例: 海外参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本示例: 搜索新闻:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent 在【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信的案例中,循环体内部的数据库节点用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章,输入项为上一步中的 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。查询数据库需要文章 url 和用户的 suid 两个值来判断这名用户的这篇文章是否推送过。记得设置输出项“combined_output”。同时,Coze 平台中使用数据库功能需要在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见“相关资源”。
2025-01-08
ai教育怎么应用
AI 在教育领域有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动。如 AI 教师能引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 同时,使用人工智能辅助教育也存在一些挑战,如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容调整、评估和认证机制改革等。此外,使用人工智能获取信息和学习时,要注意可能产生的幻觉,对关键数据应根据其他来源仔细检查。
2025-01-07
部署Agent专属的web端应用
以下是关于部署 Agent 专属的 web 端应用的相关内容: 在 Linux 上部署较为简单,前提是您有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。步骤如下: 1. 下载代码仓库。 2. 安装依赖(注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里)。 3. 启动 webui 的 demo 程序,然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。此 demo 提供了 3 个参数: server_name:服务器的 ip 地址,默认 0.0.0.0。 servic_port:即将开启的端口号。 local_path:模型存储的本地路径。 4. 第一次启动生成语音时,需查看控制台输出,会下载一些模型文件,可能因网络问题失败,但首次加载成功后后续会顺利。 5. 基于此基础可拓展,比如集成到 agent 的工具中,结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 6. webui 上可设置的几个参数说明: text:指需要转换成语音的文字内容。 Refine text:选择是否自动对输入的文本进行优化处理。 Audio Seed:语音种子,是一个用于选择声音类型的数字参数,默认值为 2,是很知性的女孩子的声音。 Text Seed:文本种子,是一个正整数参数,用于 refine 文本的停顿,实测文本的停顿设置会影响音色、音调。 额外提示词(可写在 input Text 里):用于添加笑声、停顿等效果,例如。 以下是一些 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,提供环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息仅供参考,您可根据自身需求选择适合的平台。
2025-01-07