以下是为您提供的关于 AI 上中下游的相关报告内容：
2024 年人工智能发展状况： 在上一届 SOAI 发布后不久，斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数。模型开发者的平均得分起初为 37 分，中期更新时攀升至 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标，评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度，涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、“模型级”因素（围绕能力和风险）、“下游”标准（围绕分布）以及社会影响。其中，计算和使用政策的评分改善强劲，而“上游”评分仍较疲弱。
AI 产业的产业链结构： 大致分为上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发）。对于上中下游分别有哪些值得重点关注的企业（或产品），经过大量的信息收集和汇总工作，并结合几家知名咨询机构的文档，绘制了相关图谱，但为避免广告嫌疑，未展开详细说明。
生成式 AI 季度数据报告（2024 年 1 - 3 月）： 经讨论，根据 a16z 榜单重新整理分类，从原有红杉模态分类改为从用户特性出发的分类，如生产力、社交、教育、创意内容等。部分赛道如 LLM 基础设施/开发者生态、垂类分类、Agent 赛道等的热度参考存在局限性。同时提到了一些相关的公众号，如 aiwatch.ai 等。
[title]2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？[heading2]七、2024年人工智能发展状况：安全与全球治理在上一届SOAI发布后不久，斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数，模型开发者的平均得分为37分。在团队的中期更新中，这一分数攀升至58分。2024年5月，该指数的最新一期基于100项指标，评估了14家领先的基础模型开发者的透明度，这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善，而“上游”评分仍然疲弱
[title]走入AI的世界[heading2]2产业全局：AI产业上下游图谱拆解及机会分析关于AI产业的产业链结构，大致可分为：上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发），详细内容参见图5。图5 AI产业链图谱-1对于这上中下游分别有哪些值得我们重点关注的企业（或产品），我在公开互联网上苦寻良久，始终找不到一张满意的图（要么维度不全，要么举例不准，有失公允），于是我做了大量的信息收集和汇总工作，并结合几家知名咨询机构的文档，绘制了这样一张图。图6 AI产业链图谱-2图6中有大量细节，其中各家公司的logo排列顺序综合考虑了其市占率，行业影响力，代表性等因素，积淀深厚的老牌大厂和值得关注的亮眼新星均有体现，未避免广告嫌疑，在这里不展开对其进行详细说明了，如果有大家不了解不认识的公司/平台（或产品），非常推荐你搜索了解一下（注：此图绘制于2024年5月）。
[title]生成式AI季度数据报告2024月1-3月◼ ◼ ◼经讨论，根据a16z榜单重新整理分类，原因是A16Z的报告是发声最频繁，研究广度认可度最高，共识度相对最高，离一线创业者最近的GenAI报告从原有红杉模态分类，即文字，图像，声音模态标准，改为：•生产力(文档+ppt+会议+脑爆+数据处理+搜索+浏览+email+文件)•社交(真实+虚拟)•教育(早教+语言学习+公司教育+父母教育+学生工具+学校工具•创意内容(视频+音乐+声音+个人图像+图像)这样的分类好处是，从用户特性出发，更加具体和聚焦◼只能参考热度的赛道：• LLM基础设施/开发者生态汇聚了巨大融资，包括代码工具等，其C端流量无法完全代表重要程度，仅作参考•垂类分类汇聚了巨大融资，包括金融，医疗等，其2C部分难以管中窥豹，仅做参考• Agent赛道亦是如此◼完全无法Cover重要程度的赛道：• B2B在美国是真正的趋势，本次偏向2C的报告，并无法覆盖•硬件+AI也是非常重要的新兴赛道•游戏+AI也是被寄予厚望的赛道，然后C端流量也无法参考其热度报告说明（3）：A16z应用端文章列表，公众号aiwatch.ai扫码访问本表格A16z的报告的确是目前2C端覆盖面最广的本次报告框架也有所参考，推荐阅读。国内比较喜欢的公众号:我自己的:郎瀚威(广告)应用端研究:海外独角兽哥飞白鲸出海Super黄的念想数字生命卡兹克深思senseAl硅兔赛跑特工宇宙宏观:孔某人的低维认知共识粉碎机小熊跑得快