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有没有给文字指令，可以在网上搜索出相应图片的ai

Answer

以下是一些可以根据文字指令在网上搜索出相应图片的 AI 工具：

  1. Perplexity.AI：具有 Search Images 功能，能为您寻找合适的素材。在挑选图片时，需注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。
  2. 文生图工具：
    • DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据文本描述生成逼真图片。
    • StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。
    • MidJourney：因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中受欢迎。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。

此外，能联网检索的 AI 有：

  1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。
  2. Perplexity，结合了问答和搜索引擎功能，可指定响应时的搜索源类型。
  3. Bing Copilot，能简化在线查询和浏览活动。
  4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据隐私。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

我通常会⾸先利⽤Perplexity.AI的SearchImages功能来寻找合适的素材。只需点击搜索结果旁的加号，即可快速浏览并选择与⽂章主题紧密相连的图⽚资源。在左侧，Perplexity.AI为我们呈现了一系列⾼度相关且精准的图⽚选项。在挑选这些图⽚时，我会特别注意⼏个关键点：⾸先，我会避免使⽤带有⽔印的图⽚。其次，对于画质不清晰或者分辨率较低的图⽚，我通常也会选择放弃，以确保⽂章的视觉呈现能够达到最佳效果。如果理想的图⽚难以找到，我会通过其他途径，直到找到那些既符合版权要求⼜能完美融⼊⽂章内容的⾼质量图⽚。一般出处主要在twitter，还有官⽅⽹站。这两个平台是获取官⽅信息和⾼质量图⽚的最佳途径。例如，当我们查询OpenAI对争议的回应时，可以直接在twitter找到相关资讯，点击红框相关链接，会跳转到其官⽅⽹站上发布的详细解释⽂章。

问：文生图工具有哪些？

[title]问：文生图工具有哪些？文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述，使用深度学习算法生成相应的图片。目前，市场上有许多文生图工具，其中一些比较受欢迎的工具包括：1.DALL·E：DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具，它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion：StableDiffusion是一款开源的文生图工具，它可以生成高质量的图片，并且支持多种模型和算法。3.MidJourney：MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具，它们都具有不同的特点和优势，可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站，可以查看更多文生图工具：https://www.waytoagi.com/category/104类似问题：文字生成图片的AI有哪些？内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

问：有没有能联网检索的AI？

[title]问：有没有能联网检索的AI？是的，存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，以提供给用户更精准和个性化的信息。例如，ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能，实现联网功能。Perplexity，它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot，作为一个AI助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现，标志着在信息检索领域的一个重要发展，它们通过结合AI技术和搜索引擎，大幅提升了数据集命中预期，并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

Others are asking
新人如何学习ai
对于新人学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-06
怎么养成自己的AI
要养成自己的 AI，可以参考以下步骤： 1. 工作流程方面： 先拆解工作流程，梳理每个步骤的输入输出及相互关系。 思考哪些环节可引入 AI 工具提效，一切从业务逻辑出发，AI 是锦上添花，不能本末倒置。 搭建选题库，明确公众号定位（可用 AI 辅助分析目标受众），找对标账号和爆款文章，建微信群及时记录好选题，定期整理到飞书文档的选题库。 写作环节，拆解对标文章，提炼写作技巧（可用 AI 辅助），结合自身特色列出写作大纲，使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章，但核心内容要自己写，不能过度依赖 AI。 起标题与配图，用 AI 辅助批量生成标题再自己修改优化，评估标题吸引力，让 AI 分析文章提供配图建议，去免费图库搜索配图。 排版与发布，飞书撰写>迅捷 Markdown 中转>Markdown 排版工具预览>粘贴到公众号后台，注意管理飞书图片使用期限，必要时可用 AI 辅助排版。 养成习惯与总结，做每件事前思考 AI 能提供的帮助，把整套流程实践几次形成肌肉记忆，不断打磨完善属于自己的 AI 工作流，警惕过度依赖，AI 只是辅助，核心能力要靠自己。 2. 自我提升方面： 利用大语言模型加速认知提升，让生物大脑和机器智能一同进化，留出更多时间做高阶思维锻炼，如计划、评估、决策、抽象和创造，培养达到更高理解水平所需的直觉。 学会提问，未来教育应侧重于如何提出有价值的问题，好的思考带来好的问题，批判性思维和好奇心是思考的前提，也是人类文明向前的动力。 学会广泛而深入地思考，吸收各种知识和思维模式，重点培养结构化思维，将复杂问题分解成更小、更易管理的部分，通过逻辑和有条理的步骤解决，从而达到解决整体问题的目的。 利用自然语言表达和整理思维，形成清晰的“人类级别”叙述。 3. 新手学习 AI 方面： 了解 AI 基本概念，阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习，有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习，如掌握提示词技巧。 实践和尝试，理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品，与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。
2025-01-06
怎么开始学习ai
以下是新手开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-06
AI生成视频
以下是关于 AI 生成视频的相关内容： Adobe 网站的生成视频相关操作： 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 AI 视频生成的技术发展概况和应用场景思考： 长期以来，人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展，AI 视频技术也逐渐取得了突破。从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术，无需进行多阶段处理即可生成视频，如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。微软 NUWAXL 是通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型（Local Diffusion）递归地填充附近帧之间的内容。
2025-01-06
国内有什么生成视频的AI应用么
以下是国内一些生成视频的 AI 应用： 1. 可灵：在 AI 视频生成领域表现出色，具有卓越的视频生成质量，生成的视频在画面清晰度、连贯性和内容丰富性上可与国际顶级模型媲美。生成速度快，处理效率高，且对国内用户的可访问性强，提供了便捷、稳定的使用体验。 2. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. Hidreamai：有免费额度，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制，可生成不同时长和尺寸的视频。 4. ETNA：由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据简短文本描述生成相应视频内容，视频长度 8 15 秒，画质可达 4K，支持中文，时空理解。 更多的文生视频网站可以查看： 需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
请给我推荐最适合翻译PDF文档的AI平台
以下是一些适合翻译 PDF 文档的 AI 平台： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。还能一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 3. Calibre（电子书管理应用）：，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本需要付费。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译，有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
我该如何学习提示词技术，编写清晰、精确的指令，更好地引导 AI 工具产生所需结果，使其成为工作中的得力助手？
以下是关于如何学习提示词技术的一些建议： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 避免 AI 幻觉的技巧： 明确要求 AI 引用可靠来源，如在询问历史事件时，要求引用权威的历史文献；询问科学事实时，要求引用已发表的科研论文；询问法律条款时，要求引用官方的法律文件。 要求 AI 提供详细的推理过程，例如在询问数学公式时，要求展示推导过程；询问代码功能时，要求逐行解释代码的含义。 明确限制 AI 的生成范围，例如在询问名人名言时，指定名人的姓名和相关主题；询问新闻事件时，指定事件的时间范围和相关关键词。 4. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中获取。 5. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出结果提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 6. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 7. 跟上前沿研究：提示工程是当前前沿研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。 总之，精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，通过多实践、多学习、多总结，最终可以掌握提示词技术的窍门。
2024-12-31
如何更好的给ChatGPT使用指令
以下是一些更好地给 ChatGPT 使用指令的方法： 1. 编写清晰的指令： 如果输出过长，要求简洁回复；如果输出过于简单，要求专业水平的写作。 不喜欢某种格式，展示想要看到的格式。 在查询中包含详细信息，以获得更相关的答案。 要求模型扮演某个角色。 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。 指定完成任务所需的步骤。 提供示例。 指定输出的期望长度。 提供参考文本。 2. 将复杂任务分解为简单子任务： 使用意图分类来识别用户查询最相关的指令。 当处理不同情况的任务时，先将任务按类型分类，然后为每种类型设计特定的步骤。 复杂任务可以分解成小阶段，每个阶段有自己的指令，使整个处理过程更有组织和效率。 这种方法可以降低错误率和成本。 例如对于客户服务应用，查询可分类处理，根据分类向 GPT 模型提供更具体的指令。
2024-12-24
如何高效给AI指令
要高效给 AI 指令，需要注意以下几个方面： 1. 清楚表达自己的意图：这并非易事，若表达不清，AI 难以理解和帮助您，例如“五彩斑斓的黑”这类模糊表述。 2. 让 AI 明白所有相关的上下文：人与人沟通时常见的错误是假定对方明白所有上下文，与 AI 交流也如此，需思考如何交代及交代多少上下文。 3. 将复杂的任务拆分成简单的任务：好的管理者会帮助员工拆分复杂任务，对让 AI 做事也是同理，合格的提示工程师需将复杂任务拆分为几个简单任务让 AI 完成，甚至组建工作流让多个 AI 智能体协同完成。 4. 精确控制 AI 做事。 此外，在某些情况下，我们只需给 AI 下达明确命令完成一次性任务，如制作插件、编写脚本等。但当期待提高，希望从繁琐日常任务解脱时，需了解 AI 编程的边界和限制。遵循以下编程准则： 1. 能不编，尽量不编：随着技术发展，多数需求能找到现成软件解决方案，优先找线上工具，其次找插件，最后是本地应用；对于 API 功能，先找现成开源工具，然后考虑付费服务，都找不到才考虑自己编程，编写时要以终为始，聚焦目标。 ICIO 框架是一种结构化的提示词设计方法，由四个关键部分构成： 1. Instruction（指令）：是核心要素，编写时应简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务。 2. Context（背景信息）：提供任务相关背景，包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 3. Input Data（输入数据）：为 AI 提供执行任务所需具体信息或数据，并非所有任务都需要。 4. Output Indicator（输出引导）：指导 AI 构建和呈现输出结果，包括格式要求、语气风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-12-18
用kimi生成爆款去AI喂的文章需要什么指令
要利用 kimi 生成爆款 AI 喂的文章，您可以参考以下指令： 1. 收集相关资料：明确文章主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能可获得更专业深入的搜索结果，每天有一定次数免费使用，也可考虑开通会员。在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯，获取搜索结果后可拷贝引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 2. 整理资料：使用月之暗面开发的 kimi 这个 AI 会话助手。kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，读取完毕会显示绿色标点。但它阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 公众号排版：观察知名公众号排版风格获取灵感，可保持简洁或创造个性设计。 4. SEO 优化：kimi 会提供精选关键词用于文章优化，提升搜索引擎可见度，若不满意可要求 kimi 生成更多精准关键词。 5. 发布和推广：选择合适平台发布文章，如个人博客、新闻聚合平台等，利用社交媒体等工具推广，扩大传播范围。
2024-12-16
Kimi写作指令
以下是关于 Kimi 写作指令的相关内容： Kimi 新出的常用语功能包含 15 款预设好的 Prompt，例如： 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 【📈PPT 精炼】整理各种课程 PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档。 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视，提供保姆级资源渠道。 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问，综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。 【📅营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划。 【🎤面试模拟】私人面试 mock 伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编，兼顾视觉排版和内容质量，生成吸睛内容。 【📚要点凝练】长文本总结助手，能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本，包含拍摄要求和分镜细节。 【📝美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版，提供良好阅读体验。 创作现代诗的最简操作：使用 https://kimi.moonshot.cn ，然后把需求（如清明）贴进去发送。输出内容如不满意，可以直接输。如果新需求建议在 kimi 左上角中启动新会话，防止内容污染。为便捷使用，可将提示词工程添加为常用语，操作步骤为：点击输入框的立方体图标，出现页面后点击添加常用语，跳出输入框，回到文档复制提示词工程，在代码框右上角复制，贴到输入框，最后点击添加。其他大语言模型如豆包（https://www.doubao.com/）、通义千问（https://tongyi.aliyun.com/）、文心一言（https://yiyan.baidu.com/）也可使用。 推荐两个实用浏览器插件：（不方便下载的，文末附下载链接）。需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号，关联网页版。Kimi Copilot网页总结助手的插件提示词分了 3 部分，包括总结长文本、工作流程等。文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词。
2024-12-16
能够读取文档并接收操作指令的语言模型
以下是为您整合的相关内容： 大型语言模型（LLM）不仅能视为聊天机器人或单词生成器，更类似于新兴操作系统的内核进程，能协调大量资源解决问题。未来的 LLM 能读取和生成文本，拥有丰富知识，通过检索增强生成可浏览互联网或引用本地文件，利用现有软件基础架构，具备查看和生成图像与视频、听取发声创作音乐、利用系统 2 深入思考、在特定领域自我优化、针对任务定制和调整等能力，许多 LLM 专家可能存在于协同解决问题的应用程序商店中。 当前主要的大语言模型包括 OpenAI 的 3.5 和 4.0 版本，3.5 模型引发了 AI 热潮，4.0 功能更强大，新变种可使用插件连接互联网和其他应用程序，微软的 Bing 混合使用 4 和 3.5 版本，能创建和查看图像、在网页浏览器中阅读文档，谷歌的 Bard 由各种基础模型驱动，Anthropic 的 Claude 2 有较大的上下文窗口且不太可能恶意行事。 LLM 存在安全性问题，如单词优化、图像中的噪声模式等可能成为对抗性示例导致模型越狱，还有提示注入等攻击类型，如在微弱的白色文本中隐藏指令，模型可能会识别并遵循。
2024-12-07
搜索所有deepseek相关资料
以下是关于 DeepSeek 的相关资料： DeepSeek 网址：https://www.deepseek.com/zh 。它很方便，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。新手推荐使用，您只需要获得游戏代码即可。点击开始对话，左边选择代码助手，直接向其许愿。 5 月 7 日的 XiaoHu.AI 日报中提到，DeepSeek 发布 2360 亿参数的 DeepSeekV2，它是 60 位专家混合开源模型，数学、编码和推理表现出色，有 236B 参数，21B 在生成过程中被激活，在 MTBench 上表现优异，中文能力强且性价比高。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/7468
2024-12-31
那款搜索ai最好用
以下是一些好用的 AI 搜索引擎推荐： 1. 必应：通常是付费选项中的最佳选择。对于儿童，可汗学院的 Khanmigo 提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 2. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 3. Perplexity：一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 4. 360AI 搜索：360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 5. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 6. Flowith：一款创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。 7. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 8. Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。 需要注意的是，在使用人工智能作为搜索引擎时，存在幻觉的风险，大多数人工智能没有连接到互联网。在某些情况下，如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议，必应通常比谷歌更好。这是一个正在迅速发展的领域，使用时应小心。
2024-12-30
外贸搜索ai
以下是关于外贸搜索 AI 的相关信息： 开搜 AI 搜索： 这是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。其主要应用场景包括： 在校学生可用于快速搜集专业领域的学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，且支持查看来源出处，参考价值高。 教师群体能获取丰富的教学资源，自动生成教案和课题研究报告，提高教学内容的准备效率。 职场办公人群可高效查找工作所需信息，简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。 为学术研究人员提供深入的行业分析，通过 AI 技术整合和总结大量数据，形成有深度的研究报告。链接：https://kaisouai.com/ 一些推荐的 AI 搜索引擎： 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 Perplexity：一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 360AI 搜索：360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith：一款创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。 Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。 AI 术语库中的部分术语： Backward：后向（AI 领域） Backward Induction：反向归纳（AI 领域） Backward Search：反向搜索（AI 领域） Bag of Words：词袋（AI 领域） Bagging：袋装（AI 领域） Bandit：赌博机/老虎机（AI 领域） Bandpass Filter：带通滤波器（AI 领域） Base Classifier：基分类器（AI 领域） Base Learner：基学习器（AI 领域） Base Learning Algorithm：基学习算法（AI 领域） Base Vector：基向量（AI 领域） Baseline：基准（AI 领域） Basin of Attraction：吸引域（AI 领域）
2024-12-29
RAG搜索
RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种利用大模型能力搭建知识库的技术。以下是关于 RAG 的详细介绍： 背景：大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，RAG 应运而生。 过程： 文档加载：从多种来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据、Python 等代码。 文本分割：把文档切分为指定大小的块。 存储：包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 检索：通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出：把问题及检索出来的嵌入片提交给 LLM，生成更合理的答案。 核心组件：分为检索、增强、生成三部分。其中检索是核心组件之一，负责从外部数据源或知识库中获取与用户查询相关的信息，其质量和效率对 RAG 系统性能至关重要。涉及检索策略、检索粒度、检索方法、检索效率、外部数据源等关键概念和技术。 引入方式：可以从 AI 搜索切入来理解 RAG。AI 大模型擅长语义理解和文本总结，但不擅长获取实时信息；搜索引擎擅长获取实时信息但信息分散。AI 与搜索引擎结合，给 AI 配备知识库，类似于 RAG 原理。
2024-12-27
图像对比与图像搜索这块，有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面，以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用： RAG（检索增强生成）：通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。 AI 搜索：结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型：像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
ai怎样精准搜索
AI 精准搜索可以通过以下几个关键步骤来实现： 1. 意图识别：对用户提问进行分类，如导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等，还包括多级子分类。通过分类匹配更准的信息源和更好的回复提示词，很大程度提升检索召回率。目前主流的实现方案主要是通过提示词请求大模型完成，但准确度不够高，大模型的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。 2. 问题改写（Query Rewrite）：在完成意图识别并确认需要联网检索后，对用户的 query 进行改写，目的是得到更高的检索召回率。主要包括三个维度的改写，即让提问有更精准/更专业的表达、补全上下文做指代消解、名词提取。改写可以通过设置提示词请求大模型完成。 3. 多信息源聚合（Multi Source）：提升 AI 搜索准确度的另一个关键措施是做多信息源整合。结合意图识别和问题改写，假设用户搜索特定问题，可根据意图判断是否联网及搜索类型，提取概念名词，除常见检索外，还可检索其他信息源获取更多内容。多信息源的整合可能涉及海量数据处理和自建信息源索引等技术，传统搜索厂商和依靠 UGC 建立数据飞轮的超级 App 在这方面有优势。 4. 搜索结果重排（Reranking）：AI 搜索做多信息源整合时，需要对检索结果重排。重排目的主要是过滤不相关参考信息和对相关性进行排序，便于截取权重最高的 top_k 条记录作为引用参考。重排方案有使用 zilliz 向量数据库+llamaindex 框架做相似度匹配和使用 FlashRank 开源框架，但前者效率低，后者准确度不够高。 5. 搜索内容读取（Read Content）
2024-12-22
有没有哪个软件，可以把多张图，合成一个产品图
以下为您推荐几款可以将多张图合成一个产品图的软件和工具： 1. ICLight：这是由 ControlNet 作者张吕敏刚放出的工具。 体验链接： GitHub 地址：https://github.com/lllyasviel/ICLight 体验地址：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/ICLight 功能特点：可以传一张图，选择光源位置，填上提示词，生成新的有光源角度的融合背景的图。还支持选择背景图片和简单提示词，完美重新打光。 2. Comfyui 工作流： 相关资源： Lora 下载：https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 工作流下载：https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 3. 即梦： 基础操作： 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 选择图片生成 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考） 功能案例： 模特图自由定制，如变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势。 产品图随心变化，可改变产品材质、调整画面背景。 电商海报一键搞定，支持随意更改背景、元素，适应不同营销主题。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-01-06
你有没有文生图的prompt模板
以下是一些文生图的 prompt 模板和相关指导： 1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，不用管语法，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写要避免产生的内容，同样是单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：根据采样器特征，选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据喜好和需求选择。 描述逻辑通常包括：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 对于新手，可通过以下方式辅助写提示词： 1. 利用功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/ ，其每种参数有缩略图可参考，更直观选择提示词。 3. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数。 在 Stable Diffusion 中，生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述发送指令，图生图除文字外还可给 AI 参考图模仿。采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法搭配更好。比例设置时，高宽比尽量在 512x512 数值附近，太大数值可能导致奇怪构图，若想要高清图可同时点选高清修复放大图像倍率。
2025-01-05
有没有语音翻译工具
以下为您介绍一些语音翻译工具： Eleven Labs 推出的 Dubbing：可以将视频/音频翻译成不同的语言，同时保持原始的声音。支持十一种语言的 AI 配音功能，v2 模型目前支持包括印地语、葡萄牙语、西班牙语、日语、乌克兰语、波兰语、阿拉伯语等 20 多种语言的语音翻译。还可以检测多个说话人的声音，支持背景音分离和环境音降噪。 ZipZapAI：提供沉浸式阅读和写作体验，支持多种语言的高质量翻译。能够智能识别网页上的内容，如 Twitter、Discord 等，提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器，下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面，操作方便，内置了 GPT 的聊天功能，可以随时提问。 此外，ChatGPT 的语音功能已向所有免费用户开放，更新下载客户端即可使用。
2025-01-02
我想问 有没有可以帮忙写 flux 或者其他图像模型 prompt 的 system prompt 模板
以下是为您整理的相关内容： 关于 FLUX 模型的安装部署： 模型选择：FLUX.1 有 dev、dev fp8、schnell 等版本，建议选择 dev 版本，显卡较好可用 fp16，显卡不够选 fp8。模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存，可在“UNET 加载器”节点中将 weight_dtype 设置为 fp8，降低显存使用量，但可能稍降质量。 clip：t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里，也可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率，超过 32GB 内存建议用 fp16。 Vae：下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 关于训练 Midjourney 的 prompt： 训练问题：强大的 DMs 通常消耗数百个 GPU 天，推理由于顺序评估而成本高昂。在有限的计算资源上应用 DMs 于强大的预训练自动编码器的潜在空间中训练，可在不影响质量和灵活性的情况下实现复杂度降低和细节保留的最佳点，显著提高视觉保真度。引入交叉注意力层到模型架构使扩散模型成为强大灵活的生成器，支持文本和边界框等一般条件输入，实现高分辨率卷积合成。 版本：Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新模型为默认，也可通过version 或v 参数或/settings 命令选择其他版本。V5 模型于 2023 年 3 月 15 日发布，具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。 关于 ComfyUI 图片提示词反推提示词生成： 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成，可和 flux 模型配合生成图片，建议使用量化版本的模型（int4 结尾）节省显存。 安装方法：进入 ComfyUI 自定义节点目录，克隆相关仓库，重启 ComfyUI。 模型下载：网盘 https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ，下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中，没有就新建一个。
2025-01-02
有哪些作文批改类的ai工具。以及有没有ai作文批改的共学分享
以下是一些常见的作文批改类 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 关于 AI 作文批改的共学分享，目前在飞书群进行问题接龙及答疑，例如： 1. 上课用什么工具，大模型工具需自行准备，推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 2. 文本纠错方面的方法案例，如果是问工具，飞书文档带有纠错功能；如果用 prompt 纠错，文本量不能太大，直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。 3. 用文心一言 APP 可以。 4. 关于国内是否有类似国外提示词支持调用其他 AI 工具的情况，如国产大模型能否文生图，一些模型可以，比如智谱和文心。 5. 把文章给大模型容易，关键是自己给自己写什么样的 prompt。 6. 如果只是用来自己学，长期学习，不一定必须需要 iPhone 手机或者对显卡有一定要求，ChatGPT 交费存在问题且没有途径。
2024-12-31
有没有可以帮我翻译万字中文文档为英文的工具
以下是一些可以帮助您翻译万字中文文档为英文的工具和方法： 1. 利用 ChatGPT：先将中文内容以流水账式记叙文写出来，然后把中文丢进 ChatGPT，并给出指令让其翻译成英文。 2. DeepL（网站）： 点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 3. 沉浸式翻译（浏览器插件）： 安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 4. calibre（电子书管理应用）： 下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 5. 谷歌翻译（网页）： 使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 6. 百度翻译（网页）： 点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 7. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 8. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 9. 浏览器自带的翻译功能：如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-31