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豆包的使用技巧

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以下是关于豆包使用技巧的相关内容:

  • Prompt 之术:
    • 三板斧中的分配角色:“你是一个哲学家。” 不分配角色时,(做事情)⇒动作指令;分配角色时,(做事情)and(角色行为模式)⇒角色模式,行为模式包括知识域、语言风格、决策倾向等。
    • 给出示例:给我讲个笑话,如“小时候我家特别穷。有多穷呢?不管每次我生什么病,我妈都从抽屉里拿出风油精。” 不使用 Few-shots 时,(详细描述想法)⇒线性学习;使用 Few-shots 时,(概要|详细描述想法)and(呈现 few-shots)⇒类比学习。
    • 思维链(Chain-of-Thought):“Let’s think step by step.” 不使用思维链时,(问题答案)⇒直觉思维;使用思维链时,(问题(推理步骤 1 推理步骤 2...推理步骤 n)答案)⇒逻辑推理。
  • Prompt 之用:
    • 豆包划词:包括场景一的翻译,如测试“cognitive distinguish”;场景二的汉语新解,如测试“奢华游戏”。
  • 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》:
    • 扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/
    • 批量生产图片:有相关视频演示批量.mp4
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

李继刚: 文生文中prompt的道、术、用

‘‘你是一个哲学家。”•不分配角色:(做事情)⇒动作指令•分配角色:(做事情)and(角色行为模式)⇒角色模式行为模式=(知识域语言风格决策倾向...))[heading2]给出示例[content]给我讲个笑话,就像下面这样:‘‘小时候我家特别穷。有多穷呢?不管每次我生什么病,我妈都从抽屉里拿出风油精。”•不使用Few-shots:(详细描述想法)⇒线性学习•使用Few-shots:(概要|详细描述想法)and(呈现few-shots)⇒类比学习[heading2]思维链(Chain-of-Thought)[content]“Let’s think step by step.”•不使用思维链:(问题答案)⇒直觉思维•使用思维链:(问题(推理步骤1推理步骤2...推理步骤n)答案)⇒逻辑推理[heading1]Prompt之用:豆包划词[content][heading2]场景一:翻译[content]测试:cognitive distinguish[heading2]场景二:汉语新解[content]测试:奢华游戏

李继刚: 文生文中prompt的道、术、用

‘‘你是一个哲学家。”•不分配角色:(做事情)⇒动作指令•分配角色:(做事情)and(角色行为模式)⇒角色模式行为模式=(知识域语言风格决策倾向...))[heading2]给出示例[content]给我讲个笑话,就像下面这样:‘‘小时候我家特别穷。有多穷呢?不管每次我生什么病,我妈都从抽屉里拿出风油精。”•不使用Few-shots:(详细描述想法)⇒线性学习•使用Few-shots:(概要|详细描述想法)and(呈现few-shots)⇒类比学习[heading2]思维链(Chain-of-Thought)[content]“Let’s think step by step.”•不使用思维链:(问题答案)⇒直觉思维•使用思维链:(问题(推理步骤1推理步骤2...推理步骤n)答案)⇒逻辑推理[heading1]Prompt之用:豆包划词[content][heading2]场景一:翻译[content]测试:cognitive distinguish[heading2]场景二:汉语新解[content]测试:奢华游戏

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》( 内含 coze 搭建视频教程 )

豆包使用链接:还未发布出来扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/[heading3]二)效果展示[content]豆包扣子其实这里最后工作流的返回值可以设置一下固定的格式处理,这样就能保证每次的输出内容一致。大家自己可以试试哦~[heading2]四、批量生产图片[content]视频演示[批量.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MBvybqWdToh9CHxaom0cFGJ2nqb?allow_redirect=1)效果展示[heading2]五、总结[content]第一次用录视频的方式给大家展示内容,其实就是怕截图说的不够清楚,所以就用视频的方式了。文字处理,包括如何批量放入excel文件中的操作,其实都可以用ai辅助。大家感兴趣可以试试,有问题可以留言呀~好啦,写到这里我们今天的内容也结束啦,感谢大家的观看,也希望我的内容能够让大家喜欢,有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习,观看更多往期文章。下次见,我是景淮,祝你有个开心美好的一天~

其他人在问
如何运用豆包解决实际问题
以下是关于如何运用豆包解决实际问题的相关内容: 一、运用分治法解决复杂任务 1. 确定问题的整体目标:比如写一篇长篇科幻小说。 2. 将问题分解为子问题:如创造角色、设计情节、编写对话等。 3. 逐个解决子问题:使用豆包分别解决各个子问题,可能需要为每个子问题设计不同的提示。 4. 合并子问题的解:对豆包生成的内容进行编辑和整理,确保整体连贯一致。 二、与 AI 对话的要点 1. 清晰表达与指挥权:在与豆包交流时,清晰表达想法,不放弃指挥权,不能完全依赖随机生成,要评判和指挥。 2. 框架的作用:框架有助于拆分复杂场景,但不能被束缚,应灵活调整。 3. 对话前的准备:通过主题阅读进入相关氛围,探索约束和泛化的平衡,适当让渡权利获取新内容。 三、Prompt 相关技巧 1. 分配角色:分为不分配角色和分配角色,分配角色时要考虑角色的行为模式。 2. 给出示例:包括使用和不使用 Fewshots 的情况,分别对应线性学习和类比学习。 3. 思维链:分为使用和不使用思维链,对应逻辑推理和直觉思维。 四、豆包划词的应用场景 1. 翻译场景:如测试“cognitive distinguish”的翻译。 2. 汉语新解场景:如测试“奢华游戏”的新解。
2024-11-22
豆包的开发公司、功能特点、是否免费
豆包是由字节跳动开发的。 功能特点包括: 作为聊天工具,无需科学上网,无收费,不需要登录可以直接使用,有案例,点击预设问题即可开始尝试,注册可用微信或手机号,5 分钟即可完成。 能够精准理解复杂指令,不仅看得懂中英文提示词,还对成语和专有名词“门儿清”。 无需描边涂抹,仅使用简单的自然语言,就能换背景、转风格,或者在指定区域进行元素的增删和替换,支持多轮操作,能够让用户对同一图像进行连续的创意编辑。 豆包是免费使用的。
2024-11-22
豆包的功能特点
豆包是抖音旗下基于云雀大模型开发的 AI 智能助手,具有以下功能特点: 1. 创作绘本: 基于关键词创作绘本。 基于故事二创绘本。 支持指定风格创作绘本,但该功能仅在手机浏览器或 PC Web 上可以体验。 读图创作绘本,该功能仅在手机浏览器或 PC Web 上可以体验。 绘制成功的绘本支持导出为飞书文档或图片海报。 2. 提供多种助手功能:如聊天机器人、写作助手、英语学习助手等。 3. 回答各种问题并进行对话,帮助人们获取信息、答疑解惑、提供灵感、辅助创作,也可以畅聊任何感兴趣的话题。 其相关链接如下: Bot:https://doubao.com/bot/iXNDPtOU PC 版 Bot:https://www.coze.cn/s/ijgra73M/ 产品说明书:https://sourl.cn/QjGgFU 访问网址为:https://www.doubao.com/ ,iOS 端需要通过 TestFlight 安装,直接用 iOS 打开上面链接就行。
2024-11-22
国内大语言模型的应用,比如像豆包,这种,都有哪些
国内大语言模型的应用较为广泛,以下为您介绍部分常见的大语言模型及其应用: 1. 云雀大模型(豆包):在信息安全相关的在线课程和讲座等方面有应用。 2. AndesGPT(OPPO):已接入 OPPO 智能助理新小布,可用于用机助手、内容创作、超级问答、专属 AI、日程管理等全新能力,正在公测中。其聚焦在移动设备端的应用,主要涵盖知识、记忆、工具、创作四个方向,目前已支持使用“系统设置、一方应用、三方服务、代码解释器”等各类工具,并且全面支持文生文、文生图等场景。 3. 文心一言 4.0(百度):已有 7000 万用户。在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。另外在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。能力栈较为广泛,可应用的场景较多,重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用。由于在逻辑推理方面的不俗表现,可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。
2024-10-27
我想用豆包读取微信里的内容,应该怎么做?
要使用豆包读取微信里的内容,可参考以下步骤: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台,但部分插件已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取,或者寻找现成的服务通过 API 方式调用。例如“瓦斯阅读”可以抓取部分公众号内容,但存在公众号不全的问题。还可以尝试 GitHub 上的 WeWe RSS 工具,通过微信读书的方式订阅公众号。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型可以胜任。涉及批量对抓取到的公众号内容进行总结,可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时方面,Coze 平台的触发器可以实现。 推送到微信方面,Coze 平台没有这类插件,可寻找第三方 API 的方案,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 另外,关于将 AI 接入微信,还可参考以下步骤: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。 2. 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后进行任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 4. 然后,重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 5. 关于添加插件,可参考。 6. 接入机器人的步骤: 回到宝塔,选择 Docker(若未安装则进行安装,安装完成后刷新页面确认安装成功)。 回到宝塔终端,粘贴代码并回车。 去文件列表,到根目录/data/cozediscordproxy 新建文件并命名为 dockercompose.yml,粘贴代码并替换相关 ID 和 token 后保存。 在文件位置的上方点击终端,粘贴相关代码。若启动失败,可能是 docker 拒绝代理访问问题,可先关掉 clash 再执行代码。 进入相关文件夹和文件进行替换和修改,最后在文件顶部的“终端”内粘贴执行。 使用微信扫码(建议使用小号)完成。
2024-10-23
比较一下豆包和文心一言
以下是豆包和文心一言的一些比较信息: 豆包: 是字节跳动官方网页版产品。 在中文大模型基准测评 2023 年度报告的 SuperCLUE 基准传统安全能力专项中表现优秀。 文心一言: 由百度全新一代知识增强大语言模型,于 2023 年 3 月 16 日正式发布,10 月 17 日发布 V4.0 版本。 目前已有 7000 万用户。 在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高水平,综合来看是国内非常有竞争力的大模型。 能力栈较为广泛,可应用的场景较多。重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用。由于在逻辑推理方面的不俗表现,可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 此外,文心一言和豆包在国内都有一定的知名度,且文心一言与 Kimi 智能助手、通义千问等都是国内免费的 APP。
2024-10-12
我需要一个能写生成文生视频prompt的机器人,这个机器人只负责生产宠物做饭视频的文字prompt,请学习文生视频prompt写作技巧,并给我写一个这样的机器人
以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例: 文生视频 prompt 写作技巧: 1. 明确视觉样式:要具体描述视频的视觉基调和风格,比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体,生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意:如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度;逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色;动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语;艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例:“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频,一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐,画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”
2024-11-06
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划: 第一周: 了解并选择感兴趣的学习小组,如 AI 音乐之路、关键词学社(AI 绘画)、SD 学社(AI 绘画)、AI 视频学社等。按照相应要求进群,如添加微信或飞书群,并备注相关信息。 第二周: 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组,开始学习相关软件的基本操作。 第三周: 积极参与小组活动,如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中,如创建图像流智能体等。 第四周: 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧,确保能够熟练运用。 在学习过程中,要注重学以致用,通过学习、分享不断填补知识的缝隙,成长进步。同时,要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点,找到适合自己的学习路径。
2024-10-23
怎么样写prompt?有哪些技巧?你能举个例子吗
写 prompt(提示)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写 prompt 的技巧和建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等特定要求。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 prompt。 此外,还有“Fewshots”的技巧,即在写 Prompt 时,通过提供 1 3 个输入 输出示例,让 GPT 学到样本共性,提升输出结果质量。比如: 初始 Prompt: 你是一个优秀的翻译人员,你会把我说的汉字翻译成英文和日语,日语同时展示日语汉字和假名。不要有任何额外的解释说明。 输入:邻居 输出:Neighbor 输入:自行车 输出:Bicycle 结构化的 prompt 方法论中,结构化是对信息进行组织,使其遵循特定模式和规则,方便有效理解。常用模块包括: Role:<name>:指定角色让 GPT 聚焦对应领域输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT 聚焦。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 剪枝。 Skills:描述技能项,强化对应领域信息权重。 Workflow:重点,希望 Prompt 按特定方式对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调重点。
2024-10-22
liblib的生图技巧
以下是关于 Liblib 的生图技巧: Lora 模型地址: 原作者:C 站 DucK113 在线下载地址:https://civitai.com/models/802364/flux1orlabubulora 本地下载:file:flux_labubu.safetensors 使用方式: 方式一:Liblib 在线生图 方式二:本地 ComfyUI Flux + Lora 工作流,相关介绍可参考之前的作业:,工作流中涉及的主要模型网盘:https://pan.quark.cn/s/2797ea47f691 ,包括 FLUX.1schnell:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1schnell/blob/main/flux1schnell.safetensors ,file:ae.safetensors ,file:clip_l.safetensors ,t5xxl_fp8_e4m3fn:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors Lora 效果提示词: Labubu,monkey Labubu,Chinese style 1cowboy,Labubu 简易上手教程: 简明操作流程: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 设置 VAE:选择 840000 那一串。 CLIP 跳过层:设成 2。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++ 2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++ 2M Karras 时,在 30 40 之间。 尺寸:根据喜好和需求选择。 生成批次:默认 1 批。 概念与功能说明: 生图入口 1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。 生图入口 2:点进模型广场上任意一个模型(checkpoint 或 lora),有立即生图按钮。 生图入口 3:点进任意一个模型下面的返图区,点开一张喜欢的图片,右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置,尝试复现图片。
2024-10-17
My GPTs使用技巧
以下是关于 GPTs 的使用技巧: 教育方面:一位历史老师用 GPT 给学生讲课,需注意模拟历史存在不准确之处,有时幻觉可能是特点而非缺陷。文末提供了可用于模拟不同历史设置的详细提示链接,也可用于 Claude 或 ChatGPT(免费版效果相当,GPT4 效果最佳)。 入门方法: 创建方式: 点击 Explore。 点击 Create a GPT 进入配置页面。 进入自定义 GPT 配置界面。 选择 Configure 进入配置页面,栏位详细解释包括添加图像、Name(GPT 名称)、Instructions(提供提示词)、Conversation starters(提示用户开始对话的示例)、Knowledge(允许提供文件作为额外上下文)、Capabilities(启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析等功能)、Actions(使用第三方 API 或现有的插件)。 上传个人 Logo 等图片。 填写相关信息,如无外部知识作为上下文,可不填写 Knowledge 和 Actions。 填写完自动保存,试用。 上传图片开始分析。 多次测试满意后,可在右上角点击 Save 进行发布,发布方式有 Only me(只有自己可用)、Only people with a link(通过链接访问)、Public(所有人可访问,需开启个人名称和绑定公共域名)。 其他尝试: 小七姐提到 GPTs 原理是调用 Code Interpreter 检查字数和扩写 Prompt,提供了 GPTs 地址。 也可通过代码调用 OpenAI 官方 API 实现同样效果。 还提到了一些不太正经的办法,如情绪勒索等。省事可用分治法分段输出,程序员可选择 API 方式。
2024-10-06
AI生图的提示词或技巧,请讲一讲
以下是关于 AI 生图的提示词和技巧: 1. 描述逻辑:人物及主体特征(包括服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 2. 辅助工具: http://www.atoolbox.net/ :通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ :每种参数都有缩略图参考,方便直观选择提示词。 C 站(https://civitai.com/):可以抄作业,每一张图都有详细参数,点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 就可以将所有参数自动匹配。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或者画面质感等。 3. 对于 PixVerse: 提示词(Prompt)在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用,准确写出提示词可使生成您想要的视频,减少试错成本。 Prompt 一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格几个方面。 推荐使用英文输入,PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。若不熟悉英文,也可用自己的语言,模型可以处理任何语言输入。 4. 优化和润色提示词的方法: 明确具体的描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,在 Prompt 中插入相关图片参考。 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合,尝试不同的搭配和语序。 增加约束条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt,将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。 参考优秀案例,研究流行、有效的 Prompt 范例。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈持续完善。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维尝试创新描述方式。
2024-10-01
如果我想让快速提取网页内容,并将其中的数据提取为表格或文档,我应该使用哪一款AI软件?
以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议: 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意,信息收集过程中,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 对于数据处理,可以借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时,通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外,Mistral 发布了全新聊天应用,基于 Pixtral Large 124B 多模态模型,支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息,写作画布功能适合文档创作与协作,高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验: 了解更多。
2024-11-22
对于一个什么都不懂的 AI小白,你建议他从哪个AI技能开始学?如何一步步开始强大自己使用AI的能力
对于一个 AI 小白,以下是一些学习建议: 1. 编程语言:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. AI 基础知识: 了解 AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系)、历史发展(回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 掌握数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 熟悉算法和模型,包括监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 学习评估和调优,了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 掌握神经网络基础,理解网络结构(包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)),了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 4. 实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,AI 小白可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,逐步提升自己使用 AI 的能力。
2024-11-22
如何使用Claude
以下是关于如何使用 Claude 及相关信息的介绍: Claude AI 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人,以克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名,能利用先进技术为多种应用提供支持。 使用方法: 1. 操作说明: 使用 Claude 时,输入特定的 Prompt。 输入 Prompt 后,再输入想要解释的中文或英文。 若输出样式不满意,可重新开窗口、修改或刷新原始 Prompt 以找到满意风格,并在此持续对话,会继承该审美。 2. 注册步骤: 访问 Claude 的官方网站。 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 填写邮箱地址并设置密码,提交表单。 系统会向邮箱发送验证邮件,打开邮件使用其中验证码完成邮箱验证。 注册时若遇到需海外手机号接收验证码的问题,可尝试以下解决方法: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买海外虚拟手机号接收验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册。 3. 请海外朋友帮忙接收验证码并告知。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本获取更强大功能和更高 API 调用限额,需填写支付信息并选择合适订阅计划。但订阅可能需海外支付方式。 此外,李继刚 10 月 13 日在通往 AGI 之路视频号进行直播分享了「如何与 AI 对话」,视频回放地址为 https://www.bilibili.com/video/BV137mEYcEid 。李继刚还开了公众号,地址为 https://mp.weixin.qq.com/s/ebE3jadXcNEoA0BAwMOkRw 。其介绍了用 Claude 制作生成记忆卡片和创新概念解释器,以创新和通俗易懂的方式帮助初学者快速掌握新概念。在写 Prompt 过程中,可能会感觉到词汇量、审美能力、抽象能力这三项能力的不足。 欢迎大家在评论区贴上自己的测试效果。
2024-11-22
SD 在线上哪里可以使用?
以下是一些可以在线使用 SD 的地方: 1. 哩布哩布 AI:其在线 SD 界面与本地部署的界面区别不大,每天有一百次的生成次数,且已集成最新的 SDXL 模型。 2. stability AI 公司推出的 Clipdrop(https://clipdrop.co/stablediffusion):和 midjourney 的使用方法相似,输入提示词即可直接生成,每天免费 400 张图片,但需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。
2024-11-22
我想要学习AI提示词的使用方法
以下是关于 AI 提示词使用方法的详细介绍: 一、什么是提示词 提示词用于描绘您想要的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),并且支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 3. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 4. 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 三、辅助功能 1. 翻译功能:一键将提示词翻译成英文。 2. 删除所有提示词:清空提示词框。 3. 会员加速:加速图像生图速度,提升效率。 四、关于 Prompt 的语法规则 1. Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则:用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。改变 tag 权重有两种写法:括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。还可以进行 tag 的步数控制。 如果您是新手学习 AI,建议先了解 AI 基本概念,阅读「」中找到适合初学者的课程。选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧,通过实践和尝试巩固知识,体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 产品。
2024-11-22
帮我推荐一些适合产品经理使用的AI产品吧
以下是为产品经理推荐的一些 AI 产品: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有以下相关内容供您参考: 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》中提到,AI 产品经理可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践;研究级有技术和商业化研究两条路径;落地应用级则有成功案例和商业化价值。 余一相关的内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》的迭代更新,以及《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等。 相关链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu AI 产品/功能构建: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2024-11-21