学术ai有哪些好网站

以下是目前一些具有优势的 AI 软件： 在移动设备上，图片和视频内容编辑方面，传统创意工具转型的生成式 AI 优先，如排名较高的美图秀秀（第 9 位）、SNOW（第 30 位）和 Adobe Express（第 35 位）。 ChatGPT 第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品。 Perplexity 在网络上排名第三，是一款专注于提供简明、实时和准确查询答案并引用来源的人工智能搜索引擎，其在访问时长方面略胜于 ChatGPT，且首次进入移动端前 50 名榜单。 Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手，在网页排名中进入前五，排名第 4。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是小白还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

人类文明会受到 AI 的影响。例如，南瓜博士让 AI 画了十万只猫后发现，AI 的创造如洪水般汹涌，大模型是人类智慧的加权平均。若人们偷懒地让 AI 不断创造平均值内容，可能导致独特风格被平均掉，人类文化被“高斯模糊”。但每个人积极使用 AI 时，能将独特性留在与 AI 共创的作品中，保留个体独特性的世界对人类才有意义。 同时，MIT 的研究表明，AI 在帮助人类提高效率时，也带来了认知挑战，如诱导认知扭曲和造成虚假记忆的风险（信息茧房）。企业和个人需保持清醒认知，了解其潜在风险和局限性。要关注数据质量和 AI 生成内容对人类认知的长期影响，通过建立健全的数据审查机制、引入多源信息验证和保留人类监督，防范风险，确保 AI 是为人类服务的工具，而非控制人类思维。

以下是为您提供的关于 AI 动态运镜描述词的相关信息： 一、PixelDance V1.4 中的动态运镜示例 1. 男人转到侧面，抬头看向天花板上的美式吊灯，镜头聚焦于吊灯上。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。 2. 女人微笑着低下头，镜头拉远，一个白人男人注视着这个女人。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。 3. 一个男人在冲浪，镜头跟随他的运动，聚焦于他的脸部，他对着镜头比了大拇指。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。 二、AI 视频运动镜头词测试相关情况 1. 共同测试者：阿强、淅吾、苏小蕊、crazy、五杠、爱育、森林小羊、wangeasy、朔、Lunana🦌_Lulala🌟、萝卜味儿砒霜、jacky、林窗鲸落、Yann 等。 2. 鸣谢：感谢所罗门老师提供的 luma 会员账号。 3. Dream Machine 是一种 AI 模型，可快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。它是高度可扩展且高效的转换器模型，直接在视频上训练，能生成物理上准确、一致且多变的镜头，图生视频表现惊艳，属电影级。体验地址：https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。 4. 测词目的： 掌握影视级运镜。 评估 Luma 对不同类型运镜的精度和稳定性。 检测运镜崩坏情况。 5. 测试说明： 取消勾选 Enhance prompt。 欢迎补充表格中未列出的运动镜头词。 在想测试的词后面，填上名字，避免重复测试。 6. 测试总结： 纯运镜关键词效果不佳。 结合具体画面描述才有较好效果。 某些情况下，luma 会根据画面合理性自行调整运镜。

人工智能（AI）的用处广泛，已渗透到众多行业，以下是一些主要的应用场景： 1. 医疗保健： 医学影像分析：辅助诊断疾病，如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育：提供个性化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 需要注意的是，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。

以下为您介绍一些较好的 AI 数字人相关的资源和产品： 1. 数字人躯壳构建： 可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署。笔者的开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择了 live2d 作为数字人躯壳，因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单。另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下，处理不好一致性问题，容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应，而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D。 2. 数字人课程： 强烈推荐卡尔的 AI 沃茨做的这门数字人课程，一共 15 节视频课，持续更新还会不定时增加最新的数字人内容，附赠课外社群辅导，专门解决数字人相关的问题。关于卡尔，从创建 AIGC 开源学习网站 learnpromptl.pro，到建立卡尔的 AI 沃茨万人社群，他一直致力于 AI 学习圈。这一次，他建立了一套完整的数字人学习体系，放在这门《克隆你自己》的课程中，带领大家全方位掌握数字人各技能。同时，他详细回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯超 331.9k 播放、霉霉说中文火遍全网、AI 郭德纲讲英文相声、硅语翻译｜海外明星送出中文新年祝福、通义千问｜兵马俑跳科目三、小冰推出支持交互的多模态数字人、阿根廷新总统用 HeyGen 做演讲等。数字人的出现，可以极大程度上优化工作流，尤其在制作个人 ip 短视频、配音、直播甚至到智能客服、虚拟偶像等各种领域都可以完成赋能。如果您想加入这场数字人浪潮，拥有自己的数字分身，优化自己的工作流，这门具备完整数字人学习体系的课程，正是您的需求。（扫码可以查看课程详细内容和介绍） 3. 算法驱动的数字人相关开源代码： ASR 语音识别：openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper ；wenet:https://github.com/wenete2e/wenet ；speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 。 AI Agent：大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义，里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 。 TTS：微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费；VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多的分支版本，可以去搜索一下，vits 系列可以自己训练出想要的人声；sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注到唱歌上面，前段时间很火的 AI 孙燕姿。 当然这种简单的构建方式还存在很多的问题，例如：如何生成指定人物的声音？TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作？数字人如何使用知识库，做出某个领域的专业性回答？

将 AI 应用于学术研究可以参考以下步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具撰写文献综述部分，保证内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 AI 的技术历史和发展方向以及目前最前沿的技术点： 技术研究方向： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：涵盖语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：包含图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：有大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：像监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：例如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：涉及数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：包含模型优化、模型服务等。 行业实践：有项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。

AI 在学术上的应用十分广泛，以下为您详细介绍： 医疗领域： 健康生物制药的研究：ChatGPT、Google Bard 等技术极大加速了这方面的研究，AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面起着重要作用。例如，AI 提前三年诊断胰腺癌；两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因；AI 帮助抗衰老，筛查出高效的药物候选物；使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法；科学家利用神经网络分析患者体液中的生物标志物，帮助早期诊断帕金森。 2024 年的突破与应用：诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给 AI，AI 不仅推动了机器学习的理论创新，还揭示了蛋白质折叠问题。基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型 AlphaFold 3 能够高精度地预测生物分子的结构和相互作用。DeepMind 展示新的实验生物学能力 AlphaProteo，能够设计出具有高亲和力的蛋白结合剂。Meta 发布的 ESM3 是一种前沿多模态生成模型，能够学习预测任何模态组合的完成情况。 其他应用：在医学中利用大模型生成合成数据，如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器，生成高保真度和概念正确的合成胸部 X 射线扫描数据。 机器人领域：苹果 Vision Pro 成为必备的机器人研究工具，在机器人运动和动作的远程操作控制方面表现出色。 企业自动化领域：传统的机器人流程自动化面临诸多限制，新的方法如 FlowMind（JP Morgan）和 ECLAIR（斯坦福大学）使用基础模型来解决这些问题，提高了工作流理解的准确率和任务完成率。

以下是一些学术研究领域的 AI 应用： 1. 医疗领域： ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究，在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面起着重要作用。 AI 可提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作，利用 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 AI 帮助抗衰老，通过筛查化合物发现高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 利用神经网络分析患者体液中的生物标志物，帮助早期诊断帕金森。 麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 2. 新工业革命： AI 正在工业化生物制药和医疗保健，应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。 3. 开发领域： 在医疗行业，大模型涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。 在广告营销行业，大模型从市场分析、客户转化到客户复购均可参与，还能提高广告图案生成效率，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的体验，降低内容制作成本并加速创意实现。

以下是关于 AI 学术概念的相关内容： AI 基本概念： 人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理等主要分支，它们之间存在联系。 可通过阅读「」熟悉术语和基础概念。 AI 学习方法： 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 参考「」中的课程，如李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会获得证书。 AI 学习方向： 根据兴趣选择特定模块深入学习，如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧，上手容易且实用。 AI 实践巩固： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 可在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获取实际应用体验。 对 AI 的认识： 对于不具备理工科背景的文科生，可将 AI 视为模仿人类思维、能理解和输出自然语言的黑箱。 其生态位是似人而非人的存在，与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。 当使用 AI 实现愿望时，要基于其“非人”一面，通过清晰的语言文字压缩其自由度，包括明确告知任务、边界、目标、实现路径和方法，甚至直接提供所需的正确知识。 AI 术语： 如 Computational Cost（计算成本）、Computational Optimisation（计算优化）、Computational Science（计算科学）、Computational Toxicology（计算毒理学）、Computer Science（计算机科学）、Computer Simulations（计算机模拟）、ComputerAided（计算机辅助）、Constraint（约束）、CoreLoss Spectrum（电子能量损失谱中的高能区域）、Coulomb Matrix（库仑矩阵）、CoupledCluster Predictions（耦合簇预测）、CrossValidated Coefficient of Determination（交叉验证的决定系数）等术语均属于 AI 领域。

在学术论文文献查询方面，以下是一些表现较好的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还有一些专门的工具，如： 1. TXYZ： 帮助搜索、查询专业文献并进行对话，提供一站式服务。 是与预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下有直达 TXYZ 的按钮。 支持用户上传 PDF 论文或链接，迅速找到所需答案和内容。 在对话中提供论文参考，给出可信背书。 2. 开搜 AI 搜索： 免费无广告，直达结果。 帮助在校学生快速搜集学术资料，智能总结关键信息，助力撰写论文和报告，且支持查看来源出处。 为教师群体获取教学资源、生成教案和课题研究报告提供帮助。 方便职场办公人群高效查找工作信息，简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备。 为学术研究人员提供行业分析，整合和总结大量数据形成研究报告。 需要注意的是，使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以根据几个非论文关键词来搜索并整理学术论文中特定信息的工具： 1. Claude + Gamma.app： Claude 能够快速寻找符合条件的论文，提取精炼论文中某部分信息，还能回答关于论文的各种问题，如搜索权威期刊、筛选特定论文、制作摘要等，并可用英文回复。 Gamma.app 能帮助制作 PPT。 2. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析： Google Colab：提供云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化论文编写。 6. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 7. 开搜 AI 搜索： 免费无广告，直达结果。 帮助在校学生搜集学术资料、总结关键信息。 为教师获取教学资源、生成教案和课题研究报告。 助力职场办公人群查找工作信息、简化文案等工作。 为学术研究人员提供行业分析，整合和总结大量数据形成研究报告。

以下是一些好的提示词网站： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，有非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址： FlowGPT：国外最大的 prompt 站，内容全面且更新快。网址： LangChain Hub：LangChain 推出的提示词管理工具。网址： 微软 Prompt Flow：微软发布的开源 LLM 开发工具集，简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers。网址： ChatGPT Shortcut：提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出。网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享。网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址： 图像类 Prompt 网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址： MidJourney Prompt Tool：类型多样的 prompt 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址： OPS 可视化提示词：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址： IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址： Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址： OpenArt：AI 人工智能图像生成器。网址： img2prompt：根据图片提取 Prompt。网址： MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用。网址： PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址： AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格。网址： 其他图像类 Prompt 网站： NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器。网址： 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址： KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts。网址： Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词。网址： AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词。网址：

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WaytoAGI 是一个在 AI 领域具有多种功能的网站，其主要特点和功能包括： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，希望成为您学习 AI 路上的好助手。 其愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。这里提供了一个全面系统的 AI 学习路径，帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识，并引发您思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 此外，WaytoAGI 还通过多种渠道进行内容传播和交流，如公众号“通往 AGI 之路”、内置知识库 AI 助手、B 站、小红书、X（Twitter）等，同步知识库精选内容，并以视频普及 AI 知识，及时传递 AI 消息。社区小伙伴也为其提供了相关介绍和推荐。

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