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怎么提问ai,才能为一本即将发售的新书做好宣传文案

回答

为一本即将发售的新书做好宣传文案的提问方式可以从以下几个方面入手:

  1. 明确新书的核心卖点和特色,例如独特的主题、新颖的写作风格、知名作者等,然后向 AI 提问:“请为一本以[具体主题]为核心,具有[独特写作风格]的新书创作宣传文案,作者是[作者姓名]。”
  2. 描述目标受众的特征,比如年龄、兴趣爱好、阅读习惯等,例如:“为一本适合[年龄段]、对[兴趣领域]感兴趣的读者的新书生成宣传文案。”
  3. 强调新书的独特价值,比如提供了新的见解、解决了特定问题等,比如:“为一本能够为读者[具体价值]的新书设计吸引人的宣传文案。”
  4. 给出一些参考案例或风格示例,比如:“参考[其他成功书籍的宣传文案风格],为这本新书撰写宣传文案。”
  5. 设定宣传文案的长度和格式要求,比如:“为这本新书创作一篇不超过 500 字、语言生动活泼的宣传文案。”
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
ai是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,最初计算机是按照明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。但对于像从照片判断一个人的年龄这类任务,由于我们无法明确大脑完成此任务的具体步骤,所以无法编写明确程序让计算机完成,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 已渗透到各行各业,应用场景广泛,例如: 医疗保健方面,包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务领域,涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务中,有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业里,包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输领域也有相关应用。
2024-11-20
ai学术概念
以下是关于 AI 学术概念的相关内容: AI 基本概念: 人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理等主要分支,它们之间存在联系。 可通过阅读「」熟悉术语和基础概念。 AI 学习方法: 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 参考「」中的课程,如李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 AI 学习方向: 根据兴趣选择特定模块深入学习,如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,上手容易且实用。 AI 实践巩固: 理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 可在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验。 对 AI 的认识: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为模仿人类思维、能理解和输出自然语言的黑箱。 其生态位是似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。 当使用 AI 实现愿望时,要基于其“非人”一面,通过清晰的语言文字压缩其自由度,包括明确告知任务、边界、目标、实现路径和方法,甚至直接提供所需的正确知识。 AI 术语: 如 Computational Cost(计算成本)、Computational Optimisation(计算优化)、Computational Science(计算科学)、Computational Toxicology(计算毒理学)、Computer Science(计算机科学)、Computer Simulations(计算机模拟)、ComputerAided(计算机辅助)、Constraint(约束)、CoreLoss Spectrum(电子能量损失谱中的高能区域)、Coulomb Matrix(库仑矩阵)、CoupledCluster Predictions(耦合簇预测)、CrossValidated Coefficient of Determination(交叉验证的决定系数)等术语均属于 AI 领域。
2024-11-20
ai通用概念
以下是关于 AI 通用概念的详细介绍: 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(Generative AI,简称 GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络 非常大量参数的函数。 大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称 LLMs。 ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释:Chat 聊天,G:Generative 生成,P:Pretrained 预训练,T:Transformer 类神经网络模型。 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例,代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。 对于 AI 的定义,目前没有普遍共识的通用定义。我们将 AI 定义为具有以下两个产生定制监管响应需求的特征: “适应性”:使解释系统结果的意图或逻辑变得困难。 “自主性”:使为结果分配责任变得困难,一些 AI 系统可以在没有人类明确意图或持续控制的情况下做出决策。 更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下:(此处未提供相关地址信息)
2024-11-20
解释ai概念
AI 是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。它的生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 从不同角度来看: 作为目标,是让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI)的目标是让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习是让机器自动从资料中找到公式。 深度学习是更厉害的手段,类似神经网络且具有非常大量参数的函数。 大语言模型是具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例,是美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容,其技术可用于多种应用。 需要注意的是,因为人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2024-11-20
ai概念
AI 概念: 对于不具备理工科背景的文科生来说,理解 AI 有一定难度,可将其视为一个黑箱,即能理解自然语言并输出自然语言的东西。AI 与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处,都是通过特定方式引用已有资源,驱使某种能一定程度理解人类文字的存在达成预设效果,且都需面对可能突破界限的情况。AI 的生态位是似人而非人的存在,即便技术有巨大进步,这一生态位也不会改变。 从人类文明传说和古老哲人的智慧中,能找到与 AI 等似人非人存在相处的原则:想让其实现愿望时,基于其“非人”一面,要尽可能通过语言文字压缩其自由度,包括清晰告知任务、边界、目标、实现路径方法,最好直接提供所需的正确知识。 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后实践巩固知识,尝试使用各种产品创作,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 AGI 的 5 个等级: 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科研和新药发现。 组织:最高级别,能自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-11-20
Ai诈骗的技术分析
AI 诈骗通常利用了以下技术手段: 1. 利用 AI 生成的虚假内容:AI 模型可能生成不存在的人物、地点、事件,或者对已知事实进行错误的描述,从而制造虚假信息来误导用户。 2. 模仿真实信息:通过对训练数据中统计模式的过度依赖,生成看似真实但实际与现实不符的内容,以假乱真。 3. 针对用户认知偏差:如同人类认知偏差中的确认偏误、可得性偏差、锚定效应等,AI 诈骗内容可能会迎合这些偏差,让用户更容易接受和相信虚假信息。 产生的原因包括: 1. 训练数据问题:如果训练数据存在偏差、错误或不全面,模型会学习到这些问题并反映在生成的内容中。 2. 模型结构和训练策略:不合理的模型结构和训练策略可能导致模型无法准确理解和生成真实有效的信息。 其影响主要有: 1. 误导用户做出错误决策,例如在投资、消费等方面。 2. 传播虚假信息,破坏信息的真实性和可靠性。 3. 在一些关键领域如医疗诊断中,可能引发安全事故,延误患者治疗。 为了防范 AI 诈骗,需要建立相关的标准和最佳实践来检测 AI 生成的内容,并对官方内容进行认证和标记,例如商务部可以开发内容认证和水印的指导方针,联邦机构可以利用这些工具让公众更容易识别真实的官方通信。
2024-11-20
写短视频爆款文案最好的AI工具有哪些
以下是一些写短视频爆款文案较好的 AI 工具: 1. GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等,可帮助构思故事。 2. Pika、Pixverse、Runway、SVD 等四大 AI 视频工具,可用于视频创作。 3. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材,如图片、视频或图表来丰富文章内容,提升吸引力和专业度。图片来源主要在 twitter 和官方网站。若遇到英文内容,可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。 在创作短视频文案时,故事来源可以是原创(如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等),也可以是改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)。剧本写作方面,虽然编剧有一定门槛,但短片创作篇幅小、情节和角色相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,多跟他人讨论故事以修改和进步。
2024-11-19
写短视频爆款文案最好的ai
以下是为您提供的关于写短视频爆款文案的相关信息: 爆款文案模型的训练过程包含以下要素及特点: 1. 引人入胜的开头(权重 20%):文案开始时提出触动读者好奇心的问题,吸引读者继续阅读。 2. 提问引出主题(权重 15%):通过提问巧妙引导读者关注论述主题,增强阅读兴趣。 3. 观点与案例结合(权重 20%):阐述观点时结合生动实际的案例,增强说服力和吸引力。 4. 社会现象分析(权重 15%):与当前社会现象相联系,具有现实意义,引发读者共鸣和思考。 5. 软广植入(权重 10%):如植入学员成功案例,让读者不知不觉对相关产品产生兴趣。 6. 总结与升华(权重 10%):结尾对内容总结升华,突出主题,帮助读者深入理解和接受。 7. 金句收尾(权重 10%):以启发性金句结尾,增加深度和价值,留下深刻印象。 此外,用 AI 做情绪价值营销写爆款营销标语时,要考虑自我认同(包括自我成长和与自我和解)和社会认同(如归属感、被认可、被接纳、寻求存在感)两大需求。构建提示词时,可挑选“情绪感知”和“情绪创造”章节的相关内容,并结合网上优秀的 few shot 示例。例如,以江小白为例,输入初始信息进行测试。
2024-11-19
国内的ai软件有什么推荐的吗?我现在只会用来写文案,对它的开发实在是很贫瘠
以下是为您推荐的一些国内的 AI 软件: 1. 聊天对话类: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,适合处理长文本或大量信息的任务,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,在逻辑推理和处理复杂提示词方面有优势,是国内首批开放智能体应用的公司之一。 2. 编程辅助类: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择。
2024-11-17
广告文案提示词
以下是关于广告文案提示词的相关内容: 电商运营方面: 广告文案:请帮我写 banner 上的广告文案,我的品牌和产品是……,请提供 5 份 50 个字符的{品牌+产品}广告副本。目标是推动销售、增加流量等。 市场营销类:暂未提供直接相关的广告文案提示词信息。 提示词模板相关网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2024-11-09
最好的文案生成视频的软件
以下是一些较好的文案生成视频的软件: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频,目前内测免费。其生成服务托管在 discord 中,加入 Pika Labs 的 Discord 频道,在“generate”子区输入指令或上传本地图片即可生成视频。若对生成效果不满意可再次生成优化。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,Adobe Firefly 中的“生成视频”(测试版)也可将书面描述转换为视频剪辑。在 Adobe Firefly 网站上选择“生成视频”,在 Generate video 页面的 Prompt 字段输入文本提示,还可在 Image 部分上传图像用于第一帧并提供方向参考。在 General settings 部分可确定Aspect ratio 和 Frames per second。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
政府文件文秘文案起草可用的AI
以下是为您整理的关于政府文件文秘文案起草可用的 AI 相关信息: 法规研究与解读方面:法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。Prompt 指令词示例:“根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。”预计效果是 AI 助手依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。其他例子如分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的影响等。Promopt 结构提示为“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】” 法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面:Prompt 指令词示例:“针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。”预计效果是 AI 根据提供的案件背景等自动撰写初步法律意见书。 工作场景应用方面:在企业运营中,包括日常办公文档材料撰写整理、法律文书起草等;在教育领域,协助评估学生学习情况等;在游戏/媒体行业,有定制化游戏等应用;在零售/电商行业,包括舆情监测等;在金融/保险行业,涵盖个人金融理财顾问等。 此外,还有一份名为“A proinnovation approach to AI regulation”的相关内容,但主要涉及监管方面的一些问题,如透明度措施、基础模型和监管框架、AI 沙盒和测试平台等。
2024-11-08