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如果我要学习使用AI,怎么开始呢

回答

以下是新手学习 AI 的建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
  6. 对于中学生学习 AI 的建议:
    • 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。
    • 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
    • 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
    • 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。
    • 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:新手如何学习 AI?

[title]问:新手如何学习AI?了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

[title]问:中学生如何开始学习AI,有哪些好用的工具或者平台?我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:新手如何学习 AI?

[title]问:新手如何学习AI?记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

其他人在问
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具,允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段,通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习,得到一个“基础模型”。在应用阶段,基础模型可用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具,如 Vertex AI(端到端机器学习开发平台,帮助构建、部署和管理机器学习模型)、Model Garden(平台,可发现 Google 的基础和第三方开源模型,并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道)。
2024-10-31
AI创建角色的指令
以下是关于 AI 创建角色的一些信息: 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中,创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。 在筑梦岛中,创建梦中人(捏崽)需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋(拉群)则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。 在游戏开发中,如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏,具有 AI 创造的角色,以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象,相比让玩家从零开始上传自己的内容,通过 AI 生成内容更安全,因为可避免创造冒犯性内容,同时让玩家有更强的归属感。 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时,为获得最佳结果,可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。
2024-10-31
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下: Notion CEO 表示,Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视,看到 GPT4 能力后想法转变,认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目,需结合已有积木,招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考,认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文,初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件,后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外,Notion 本身有 AI 相关功能,团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力,Notion AI 里有 Q&A 功能,能基于个人/组织的知识库回答问题,类似之前的 Coze Bot,只是信息源不同。
2024-10-31
AI共学
以下是关于 AI 共学的相关信息: 「AI 编程共学」: 10 月 28 日 20:00 开始,分享人麦橘,分享内容为 0 基础做小游戏分享,包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始,分享人梦飞,分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始,分享人银海,分享 0 基础学做 AI 拍立得,包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始,分享人猪猪🐷撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」: 大赛简介:HB 是由 WayToAGI 主办,阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动,设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛,鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设,让人感受 Agent 拟人化魅力(必须使用通义千问 API)。 WaytoAGI 介绍: 。 比赛目标:通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力,加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式:在活动群里,主持人出题,AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题,一场比赛 6 8 轮,每轮群众选出谁是人类,详细见 。 比赛结果: 。
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
我要创建一个工作流,需要怎么创建,用到什么工具,这些工具在哪可以找到
以下是在 Coze 上创建工作流的步骤和所需工具: 1. 进入 Coze 平台,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后,整个编辑视图与功能如下: 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。例如涉及思维导图、英文音频等无法通过 LLM 生成的内容,就需要依赖插件来实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。例如中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 4. 接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 此外,在扣子平台上,插件就像一个工具箱,里面可以放一个或者多个工具,称为 API。目前扣子平台已有很多不同类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等,还有一些能处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自己制作插件并加入所需的 API。工作流就像可视化的拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,由多个小块块(节点)组成,如大语言模型 LLM、自己写的代码、做判断的逻辑等,开始和结束都有特定的小块块,不同小块块可能需要不同信息才能工作,信息包括引用前面小块块给出的和自己设定的。
2024-10-29
我要在自己的应用中接入AI大模型能力,请问有什么工具或lib可以简化这个过程
以下是一些可以简化在应用中接入 AI 大模型能力的工具和库: 1. 您可以搭建 ,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 2. 搭建 ,这是一个知识库问答系统,您可以将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它也有问答界面。 3. 搭建 ,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 另外,基于 LangChain 平台提供的 LLM 基础模型,也能完成任意模型接口的封装。LLM(语言逻辑模型)是 LangChain 平台与各种大模型进行交互的核心模型,是一个抽象概念,可理解为处理语言输入和输出的黑盒。其输入是字符串表示的用户请求或问题,输出也是字符串表示的模型回答或结果。LLM 能根据不同输入调用不同大模型完成不同语言任务,具有无需关心大模型细节和复杂性、灵活选择切换大模型、可自行封装实现语言逻辑和功能等优势。 在基础通识课中,还提到了一些相关内容,如流式训练方式提升训练速度和质量,多种 AI 生成工具(如 so no 音频生成工具、能创建个人 AI 智能体的豆包、输入文本可生成播客的 Notebook LN),端侧大模型的特点,AI 工程平台(如 define、coach 等),模型社区(如魔搭社区)等。
2024-10-23
我有张动漫风格图片,有什么 ai 可以仿制出来吗,我要的是在网页就可以直接使用 门槛低的 我是小白
以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站: 吐司网站:首页最上方有对话生图的快速入口,输入想画的文字或点击随机提示词,点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”,还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择,如写实、2.5D、二次元等,涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具,以及趣味玩法和风格滤镜,一键真人转动漫,包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站:输入一个关键词,会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词,大模型制作金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词使用插件生成图片,再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳,可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。
2024-10-21
我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论,自动做短视频内容,自动些问题,全自动,需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营,包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等,您可能需要学习以下工具和技术: 1. 自然语言处理(NLP)相关的框架和库,例如 TensorFlow、PyTorch 等,用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言,如 Python,它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具,如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等,或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具,虽然可能不是完全自动化,但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是,完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况,建议您在合法合规的前提下,合理运用这些工具和技术来提高运营效率。
2024-10-20
我认为我的对话和沟通与面试能力需要提升,我认为ai可以帮助我,我要让ai成为我的训练搭档与讲师。要怎么做?
以下是一些利用 AI 提升对话和沟通与面试能力的建议: 1. 采用“我说你听”的方式:向 AI 请教具体问题,例如“请告诉我面试中如何有效回答常见问题”“沟通时怎样更好地理解对方意图”等。大多数情况下,您无需深入了解相关知识的细节,只需告诉 AI 您的目标,它会提供解决方案。 2. 尝试“对话式编程”:与 AI 进行深度互动,而非简单地命令它执行任务。比如,对于提升沟通能力,您可以和它讨论“这种沟通方式是否有效”“有没有更高效的沟通策略”等,通过这种对话,AI 能为您带来更多创意和优化的可能。 3. 运用“我做你看”的方法:例如,您可以找一些优秀的面试或沟通案例发给 AI,让它参考并给出新的方案。但要注意,这种方式可能会构建信息茧房,限制探索其他可能。 需要注意的是,虽然 AI 能帮助您提升能力,但也不能过度依赖,以免导致基础知识的缺失,影响长期的能力发展。建议将 AI 作为学习工具,结合自身的思考和实践来不断进步。
2024-10-14
我要完成基于python交友网站数据撷取与分析这个毕设,如果我选择微博这个网站,你推荐我爬取哪些信息进行怎样的分析使用哪个算法
很抱歉,目前没有关于基于 Python 从微博网站进行交友网站数据撷取与分析的相关内容。但一般来说,您可以考虑爬取用户的基本信息(如年龄、性别、地区等)、发布的内容(包括文字、图片、视频等)、关注与被关注关系等。分析方面,可以进行用户画像构建、社交关系网络分析、内容情感分析等。算法的选择可能包括聚类算法(如 KMeans)、分类算法(如决策树、随机森林)、关联规则挖掘算法(如 Apriori)等。不过需要注意的是,爬取微博数据需要遵守相关法律法规和网站规定。
2024-10-11
AI 可以帮助我学习并理解统计学的相关概念和公式吗
AI 可以帮助您学习并理解统计学的相关概念和公式。以下是一些相关方面: 数学基础中的统计学基础部分,您可以熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 在算法和模型方面,监督学习、无监督学习和强化学习等领域的知识也可能涉及到统计学的应用。 对于模型的评估和调优,例如了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等,也与统计学有一定的关联。 通过学习这些内容,能够为您理解统计学的相关概念和公式提供帮助。
2024-10-31
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 1. 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品,与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 五、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习,可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-30
在WaytoAGI如何从0开始学习AI
对于在 WaytoAGI 中从 0 开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力,不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。 2. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 3. 为您推荐【野菩萨的 AIGC 资深课】,这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论您是 AI 初学者还是进阶者,都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。 需要注意的是,开源社区资源丰富,适合自律的自主学习者,而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈,是一种高效的学习途径,您可以根据自身情况选择适合自己的学习方式。
2024-10-30
如何学习ai
以下是关于新手学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品,与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 五、持续学习和跟进 1. AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 的应用场景,也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-30
怎么学习人工智能并应用到赚钱
学习人工智能并应用到赚钱可以从以下几个方面入手: 1. 掌握基础知识:学习人工智能的基本概念、原理和技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 提升技能:通过相关课程和实践,提高自己在数据处理、模型训练和优化等方面的能力。 3. 学习商业应用:了解人工智能在金融、医疗、制造业等行业的应用案例,例如学习微软的《面向商业用户的人工智能学习》《人工智能商学院》等课程。 4. 深入研究经典机器学习:可参考《机器学习入门课程》。 5. 掌握特定技术:如使用 Azure 认知服务(Azure Cognitive Services)来创建实用的人工智能应用,包括《视觉》《自然语言处理》《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》等课程。 6. 持续学习和实践:人工智能领域发展迅速,需要不断更新知识和技能,并将其应用到实际项目中。 然而,需要注意的是,学了人工智能有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等,但能否赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出。大型语言模型主要基于语言理解和生成,并非专门设计用于数学计算,在处理数学问题时可能出错。同时,关于 GPTs/GLMs 能否帮助创作者赚钱,答案是能,但大多数人不能,具体原因会在相关文章中详细阐述。
2024-10-30
chatgpt的使用注意事项
以下是使用 ChatGPT 的一些注意事项: 1. 把它当作工具对待,需要提供明确的说明和更正以获得期望结果。 2. 文本的最终完善由您决定,它擅长提供快速原始结果,但最终问题需您编辑。 3. 通用提示任务表现良好,特定品牌等更具体的需求可能无法很好满足,或需要更多引导。 4. 所有输入和输出都在文本中,在图像相关问题上功能有限,可提供一些资源但不多。 5. 若收到回复过于通用,可通过其他提示进一步指定上下文,指出其逻辑错误也有帮助。 6. 在特定情况下尝试使用,可能是有趣的体验,但不一定都有成效。 7. 使用过程中请注意信息安全,避免敏感数据泄露。
2024-10-31
小白如何使用AI
对于小白使用 AI ,可以按照以下步骤进行: 1. 从基础小任务开始: 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若使用 o1mini ,可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本(Windows 机器则是 create.cmd),运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本”,勤勉的 o1mini 会生成代码并给出提示,复制粘贴并执行即可一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求,若为训练有素的产品经理可忽略此步。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 规划 POC 和开发路径: 设计 POC 的小项目,让 AI 列举技术点、选择合适的技术方案并设计 POC 项目,每个 POC 应独立,便于通过完成 POC 学会相关技术。 注意 AI 可能在选取技术栈、拆分粒度、开发路径设计等方面犯错,如有可能请老师傅把关。 此外,对于小白用 AI 快速掌握 Python ,可以掌握最少必要知识并尽快开始和度过这个过程。可参考,结合 ChatGPT ,不懂的地方随时提问。
2024-10-30
作为一名小白,如何很好的学习并使用AI工具
对于小白如何很好地学习并使用 AI 工具,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于想要了解 AI 生成图像和生成视频的朋友们,还有以下几点建议: 1. 多看教程,多实践:通过学习教程和反复实践,快速掌握 AI 工具的使用方法。 2. 积极参与社群交流:加入相关社群,向有经验的朋友请教,获得宝贵经验和建议。 3. 保持好奇心和探索精神:AI 技术发展迅速,不断学习和探索新技术,保持竞争力。 总的来说,AI 时代对视频内容创作产生了深远影响,提高了制作效率,降低了制作成本,使更多人能够参与到视频创作中来。对于设计小白来说,这是提升创作能力的好机会。对于超出自己理解范围内的事情,最简单的方法就是试一试,学习新东西,百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 工具,能让普通人更快在这场 AI 的发展中受益。
2024-10-30
适合产品经理使用的ai
以下是适合产品经理使用的 AI 相关内容: 辅助精读论文:能帮翻译、拆解公式,分析代码等。工具:https://scispace.com 写一些小脚本:写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现自己产品逻辑表达问题,也能方便以后 QA 同学测试。 创业团队的产品经理身兼数职,在做产品、营销推广、写脚本、数据分析等方面都可以用得上 AI,语言不再是障碍,有利于做出海产品。 产品经理可以使用 ChatGPT 进行代码优化,例如将一段近 1900 行的 SQL 查询代码优化,执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升 520 倍,复杂度降低 6 倍,同时还能保存所有历史数据,报表可以秒开。GPT 还能根据真实业务需求提出与原代码不同的解决思路。
2024-10-29
在一个设定中,使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,实现问答。
在一个设定中,使用阿里千问模型,将角色设定为“美嘉”,知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长,但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能,变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册,比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为:AI 模型使用阿里千问模型,提示词设定的角色是“美嘉”,按照其人设、背景和对话风格设定,知识库是《爱情公寓》全季剧情,让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如,提问“你是谁?你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架?”,回复是“我是陈美嘉,那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见,我讽刺他脸大影响信号,他还反击我。后来谈到过去的事情,我指责他忘恩负义,他就说我平。最后,我伤心地说要分手,因为他之前甩过我。” 然而,有时回答会不准确,比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”,AI 可能未根据正确的知识库内容回答,这是常见的错误场景,在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG(RetrievalAugmented Generation),即检索增强生成,由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能提供详细准确的回答。
2024-10-29
审计行业可以使用什么ai
在审计行业,以下是一些可以使用的 AI 应用: 1. 自动化文档处理:利用 AI 技术自动处理和分析大量的审计文档,提高工作效率。 2. 数据分析与预测:通过 AI 对财务数据进行深入分析,发现潜在的风险和趋势,辅助做出更准确的审计判断。 3. 智能检索与分类:借助自然语言处理和机器学习算法,对相关资料进行高效检索和分类。 在专利审查方面,AI 也得到了广泛应用: 1. 专利检索与分类:AI 能够进行高效的专利检索和分类,例如通过 Google Patents、IBM Watson for IP 等平台,利用自然语言处理和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。 2. 专利分析和评估:可以分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。如 TurboPatent、PatentBot 等平台。 3. 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间,如 Specifio、PatentPal 等平台。 4. 专利图像和图表分析:利用 Aulive 等平台的 AI 技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 在金融服务业中,生成式 AI 也发挥了重要作用: 1. 更动态的预测:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。 2. 报告:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告。 3. 会计和税务:综合、总结税法相关内容,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款:帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2024-10-29