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有最新的 AI 工具相关的信息么，更新频率是什么样的？

回答

以下是为您提供的最新 AI 工具相关信息及更新频率：

AIGC Weekly #61 每周一更新，主要介绍上周 AIGC 领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果，包括 Mistral 推出新的大模型 Mistral Large、LTX 推出文字直接生成视频的软件、LayerDiffusion 项目可生成透明 PNG 图片等，还汇报了一些公司和项目的动态，推荐了一些新产品，如 Vercel AI SDK、OLMo-7B-Instruct 等。

2024 年 5 月 20 日的更新包括：《元子：小白 30min 快速体验 AI 工具》讨论了向父母介绍 AI 工具的方式；《甲子光年：AI 创生时代，2024 中国 AI 新风向 30 条判断》对 AI 行业未来进行了预测和分析；《基础教程：Coze “图像流”抢先体验》介绍了 Coze.cn 临时上线又下线的“图像流”功能的试用情况。

2024 年 8 月 17 日的更新有：《给小白的 AI 产品推荐》推荐了适合新手使用的各类 AI 产品；《几个故事告诉你 NLP、NLU、NLG 分别是什么》通过故事探讨了自然语言处理、自然语言理解和自然语言生成的概念；《麻省理工科技评论：AI 原住民的一生，对未来 150 年的预测》设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AIGC Weekly #61

每周一更新，主要介绍上周AIGC领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果1.Mistral推出了新的大模型Mistral Large,性能仅次于GPT-4。2.LTX推出了一款可以通过文字直接生成视频的软件。3.LayerDiffusion项目可以直接用扩散模型生成透明PNG图片。4.还汇报了一些公司和项目的动态,如OpenAI、Midjourney、Ideogram等。5.推荐了一些新产品,如Vercel AI SDK、OLMo-7B-Instruct等。本篇正文共12023字，仔细阅读约31分钟给自己的产品宣传一下，Catjourney是一个AI图像提示词和图片的收集网站，里面所有的图片和提示词都是精心挑选和整理的，最近新设计了网站的首页以及整体的视觉语言，日常工作有图片需求的可以常来看看。这里访问Catjourney：https://catjourney.life/

4.4 历史更新

[title]4.4历史更新[heading2]2024年5月[heading3]5月20日《[元子：小白30min快速体验AI工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/COtPwTRfNihvgZkJM4bcgH0JnHd)》作者讨论了如何向父母介绍AI工具，帮助他们理解和探索AI的应用：比如他选择了聊天、绘画、视频和音乐工具作为演示，向父母展示了AI的能力。《[甲子光年：AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断](https://waytoagi.feishu.cn/record/R4EGrSE4reL6phcsUhDcCBZgnLB)》对AI行业未来进行了预测和分析。报告指出AI对劳动、技术、数据、资本和土地等生产要素产生重大影响，将改变人类的生产和社会结构。30条判断读来很有意思，比如：目前的AI很INTJ，世界模型仍有多元可能；AI toC超级产品，第一战在流量，第二战在黏性；实时性是AI原生的灵魂，以时间的无限性代替空间的有限性……《[基础教程：Coze “图像流”抢先体验](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf)》作者许键，Coze.cn于前几天临时上线了“图像流”功能，不过很快又下线了，他在测试期间快速试用了这个工具，让没用过的小伙伴们快速了解“图像流”，迅速上手，构建自己的创意。

4.4 历史更新

[title]4.4历史更新[heading2]2024年8月[heading3]8月17日《[给小白的AI产品推荐](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GoM1wpcYui5Z0pkN0pgcEhw9nMh)》本文推荐了一些适合新手使用的AI产品，主要分为聊天对话类、图像类、视频类、PPT类、音频类和私人定制类。国内推荐了Kimi、智谱清言等，强调Kimi在处理长文本方面的优势。国外产品包括ChatGPT和Midjourney等。作者指出推荐具有主观性，仅供参考，旨在帮助新手选择适合的AI工具。《[几个故事告诉你NLP、NLU、NLG分别是什么](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T6pKwoschiZauHki2sJchvHrnWf)》来自蓝衣剑客的分享，本文通过生动的故事，探讨了自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）这三个核心概念的起源和发展。以艾伦・图灵在1947年的演讲为起点，强调了计算机科学和人工智能领域的基础知识及其重要性，旨在让读者对这些概念有更深入的理解，即使对AI不熟悉的人也能从中获得启发与乐趣。《[麻省理工科技评论：AI原住民的一生，对未来150年的预测](https://mp.weixin.qq.com/s/6frBDn89qB-f-lrFj60OHQ)》文章设想了未来150年内，AI原住民与智能机器的共生关系。从出生到成长，AI助手将成为其学习、生活的伴侣，提供个性化支持。到2040年，自动驾驶汽车将更具社交互动性，助手会在车内陪伴并管理社交活动。到2049年，AI助手会全面了解用户需求，形成紧密的互动关系，帮助他们适应日常生活和职业挑战。这一切都预示着人机关系的深度融合与演变。

其他人在问
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。其具体应用包括： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式： 1. AIGC 由人工智能生成内容，优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景，如自动化新闻、广告创作等。 2. UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能够反映用户的真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。 3. PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目众多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 AIGC。
2024-10-24
有什么生成海报或者图生图的AI应用工具
以下是一些生成海报或者图生图的 AI 应用工具： 用于工作中出图的有：Labzen、龙飞等。 用于电商应用出图的有：薄荷、刘燕兰等。 用于广告出图的有：朱鹏等。 以下是一些推荐的 AI 海报生成工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是一些好用的图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 需要注意的是，这些 AI 模型可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-24
成为天工AI主理人可以赚钱么
天工 AI 主理人能否赚钱取决于多种因素。例如，作为主理人，如果能够深刻理解 AI 技术的巨大潜力，并将其应用于企业运营，帮助企业完成数字化转型、优化运营效率，或者协助个人利用 AI 重构知识体系、实现个人成长，那么有可能通过提供相关服务获得收益。但具体的盈利情况还会受到市场需求、自身能力和资源、竞争状况等多种因素的综合影响。
2024-10-24
天工AI主理人是做什么的
天工 AI 主理人的职责包括但不限于以下方面： 作为独立博客 IAIUSE 主理人，深刻理解 AI 技术的巨大潜力，将前沿技术应用于企业运营，助力企业完成数字化转型并优化运营效率。 协助个人利用 AI 重构知识体系，促进个人成长，帮助个人在 AI 时代轻松前行，让更多人因 AI 而强大。 具备央企架构师、外企咨询顾问、互联网产品经理等相关经验和背景。
2024-10-24
AI在医疗领域有哪些应用？
AI 在医疗领域的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：能够加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 6. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 7. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 10. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 11. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外，AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用，例如： 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老，筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。
2024-10-24
AI在医疗领域有哪些应用？
AI 在医疗领域的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：能够用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：可加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 6. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 7. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 10. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 11. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 此外，AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中也起着重要作用，例如： 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老，筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。
2024-10-24
midjourney最近一次更新是什么时候
Midjourney 最近的更新情况如下： 上周更新了 V5.2 版本，增加了一些重要新功能，如新的美学风格、修复的 stylize 命令、新的“高变异模式”、新的 /shorten 命令、图片填充功能等。 数月前更新到了 v6.1 版本，该版本大大提高了图像质量、文本和连贯性，并配备了全新升级的个性化模型，带来了更连贯的图像、更好的图像质量、更精确详细和正确的小图像特征、新的 2x 放大器、标准图像处理速度提升约 25%、改进的文本准确性等新变化。同时，MJ 可能会在下个月左右发布 V6.2 模型。
2024-10-24
chatgpt版本更新时间
ChatGPT 不同版本的知识更新时间如下： ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月。 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。
2024-10-14
runway现在更新了吗
Runway 目前仍在不断更新。在近半年中，它在模型和产品功能上快速迭代。例如，7 月更新的 Gen3 支持了 Alpha Turbo（更快速）和 Alpha（更强表现力）两种模式，增强了对极度复杂提示词描述的理解，对图像运动元素的识别也有所提升，单次生成视频时长最长达到 10 秒，支持延长到 40 秒。11 月 2 日，Runway 的 Gen2 模型进行了升级，提高了视频生成的质量，确保视频内容与输入（无论是文本还是图像）更加匹配和一致。 您可以通过以下链接获取更多详细信息：https://x.com/xiaohuggg/status/1720069510324244986?s=20 这里还可以看到 Runway 目前支持的场景和视频案例：https://runwayml.com/product/usecases
2024-10-12
Way to AGI 近期更新
以下是 Way to AGI 的近期更新： Runway 官方镜头提示词相关： 官方镜头指南：https://help.runwayml.com/hc/enus/ 相关文章：articles/30586818553107Gen3AlphaPromptingGuide 生图官网：https://app.runwayml.com/videotools/teams/aimwisetonix/aitools/generativevideo 互动：最下面有个小互动，一起生文字“WaytoAGI”回头剪辑到一起 适合参加本期 video battle：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CufGwGyeXiomZnkiLTwcIgd3nnb 官方效果： https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Eun9wqDgii1Q7GkoUvCczYjln7r Gen3 Alpha 上线，具有无限潜力，创建传达场景的强烈提示是生成与概念一致视频的关键，涵盖不同示例结构、关键字和提示。 观点方面： 作者 Allen 认为热爱与行动是通往 AGI 之路。 更新日志：补充对共创模式的思考，删减部分内容。 端午假期实践了三篇教程，难度从低到高排序为： 1. https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QWQ0w1QOZiNZz9kreQecY4hYn4c （入门级网速好的话，一个小时能搞定） 2. https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XnvIwd8NkiDefHkmbobcCfsBnKg 3. https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YeBiwZx2TiyNLMk8pdjcmdQfnjd 关于加强写作能力的训练，准备调整工作流，先把初稿发在飞书上（可能是原来 2 篇或 3 篇的集合，有一些不方便说的也先发在初稿，后续再删），获取大家反馈后再拆分细化。 自我介绍：Allen，一个小镇青年，是 WaytoAGI 共创者。
2024-10-12
创建聊天机器人时，数据还是存在本地吗，后面可以实时更新知识库吗
在创建聊天机器人时，数据的存储和更新情况如下： 扣子平台：内置强大的知识库功能，允许开发者上传和维护大量数据，这些数据可用于训练 AI Bot 以更准确理解和回应用户需求。平台具备数据库记忆能力，能存储和检索用户交互历史以提供个性化服务。数据上传形式多样，包括文本、图片、视频等，可通过直观编辑工具整理分类。上传数据用于训练优化 AI Bot，机器学习算法分析数据提高回答准确性和相关性。知识库支持实时更新，对金融、法律等需频繁更新信息的行业尤为重要。数据库能存储用户交互记录，包括提问、回答和反馈，目前数据库设置只能在创建 AI bot 时设置和修改，无需懂数据库语法或编程，用自然语言告知操作即可。通过分析交互历史，AI Bot 能提供个性化服务，开发者还能利用交互记录进行错误分析和修正以提高性能。 FastGPT + OneAPI + COW：创建知识库应用时，地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 。进入后点击应用并创建，选择 qwen 模型，创建知识库，上传文件等待处理至文本状态为“已就绪”。回到创建的应用关联知识库，点击两个发布，新建并创建 key，保存 API 根地址并加上/v1 。安装并接入 cow 时，回到宝塔打开【终端】，依次执行相关命令。
2024-10-08
如何利用coze实现公众号更新后自动推送并总结内容
利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下： 1. 抓取公众号内容： 先在平台搜索现成的插件，如 Coze 平台的读取公众号内容插件，但可能已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取，或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务，如“瓦斯阅读”，但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。 2. 公众号内容总结： 主要依靠大模型的能力，如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时，可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信： 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送到微信需找第三方 API 的方案解决，如“server 酱”，通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 4. 搭建工作流： 循环查询文章是否推送过： 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章，输入项为文章 url 和开始节点的 key（重命名为 suid）。 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空，为空则拼接文章完整信息。 设置 Bot： 人设和回复逻辑：设置提示词直接调用工作流，将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。 工作流：添加创建的工作流。 设置触发器：选择“定时触发”，设定触发时间，如每天 18 点，输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。 发布到飞书：点击右上角“发布”，选择飞书渠道，因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。
2024-10-03
deepseek支持function calling，在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具。我说的是如何写提示词，才能让deepseek通过Function Calling调用工具。
要在 Dify 的 agent 的 prompt 里让 DeepSeek 通过 Function Calling 调用工具，您可以参考以下内容： 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 提示词注入：将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中。INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具，编写时注意用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表，可动态调整。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传：利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具，使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码。通过识别 LLM 返回的调用工具的字典，提取对应值传入工具函数，将结果以 observation 角色返回给 LLM，对于不接受该角色的 LLM 接口，可改为回传给 user 角色。 2. 当模型判断需要调用工具函数时，检测到返回的 json 里 function_call 字段不为空，则执行异步函数调用，采用回调方式获取函数返回结果。通过判断返回的 functionCall 的名称执行不同函数并返回结果。 3. 在大模型请求中，最大的两个变量是 Messages 和 Tools。Messages 里放 sys prompt、memory、user query；Tools 里放能力的 Json Scheme，两者组合形成整个完全的 Prompt。Agent 应用开发的本质是动态 Prompt 拼接，通过工程化手段将业务需求转述成新的 prompt。短期记忆在 messages 里的历史 QA 对，长期记忆是 summary 之后的文本再塞回 system prompt。RAG 是向量相似性检索，可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。Action 是触发 tool_calls 标记进入请求循环，拿模型生成的请求参数进行 API request，再把结果返回给大模型交互，没有 tool_calls 标记则循环结束。Multi Agents 是更换 system prompt 和 tools。
2024-10-24
deepseek支持function calling，在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具
在 Dify 的 agent 的 prompt 中实现调用工具的方法如下： 1. 提示词注入阶段： INSTRUCTION 为注入到系统提示中的字符串，包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。 TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具，编写时应使用无关紧要的工具作为示例，避免 LLM 混淆。 tools_instructions 是将通用的工具字典转换成 LLM 可读的工具列表，实际使用时可动态调整。 REUTRN_FORMAT 定义了调用 API 的格式。 2. 工具结果回传阶段： 利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。 对于 interpreter 工具，使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码，提高使用成功率。 通过识别 LLM 返回的调用工具的字典，提取对应的值，传入相应的工具函数，将工具返回的结果以 observation 的角色返回给 LLM。对于不接受该角色的 LLM 接口，可改为回传给 user 角色。 此外，当模型判断需要调用工具函数时，即检测到返回的 json 里面 function_call 字段不为空，则执行异步函数调用，可通过判断返回的 functionCall 的名称来执行不同的函数并返回结果。 在提升可控性方面，有以下建议： 1. 放弃 JSON mode，虽然模型能力提升能输出 JSON，但仍会出错，且不能保证 100%正确，而模型厂家对 Function Calling 有微调优化。 2. 降低 System prompt 依赖，化繁为简，能在 Tools 里写的东西尽量写在里面。 3. API Response 增强 Prompt，这一步的准确率很高，可增加给大模型的约束和提示。 4. 尽量让模型做选择，而不是填空，减少 token 输出，提高速度和准确率。 5. 利用 Tools 来做 Route，构建 Multi Agent，术业有专攻。
2024-10-24
deepseek支持function calling，prompt里要如何写才能调用工具。
要在 DeepSeek 中通过提示词实现工具调用，主要通过以下提示词工程实现： 1. 实现原理： 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。提示词注入将工具信息及使用提示词添加到系统提示中，工具结果回传则解析工具调用的输出，并将返回内容嵌入 LLM。 2. 提示词注入阶段： INSTRUCTION 为注入到系统提示中的字符串，包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 理解和使用工具，编写时应使用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换为 LLM 可读的工具列表，实际使用时可动态调整。REUTRN_FORMAT 定义了调用 API 的格式。 3. 工具结果回传阶段： 利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具，使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码以提高成功率。通过识别 LLM 返回的调用工具字典，提取对应值传入工具函数，将结果以 observation 角色返回给 LLM，对于不接受该角色的 LLM 接口，可改为回传给 user 角色。 在游戏实操中，当模型判断需要调用工具函数时（检测到返回的 json 里 function_call 字段不为空），执行异步函数调用，采用回调方式获取函数返回结果，通过判断返回的 functionCall 名称执行不同函数并返回结果。 对于 ChatGPT，为让其返回符合要求的 JSON 格式，prompt 的定制尤为重要和复杂。OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新后，开发人员可向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数，让模型智能输出包含调用函数所需参数的 JSON 对象。本地可根据 GPT 返回的函数名、参数进行数据查询，可采用函数查询或 SQL 查询，根据实际业务需求选择，使 AI 输出更可控。
2024-10-24
好用的AI 搜索工具
以下为您推荐一些好用的 AI 搜索工具： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，支持自然语言提问，利用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 此外，存在能联网检索的 AI，例如： 1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot 作为 AI 助手，可简化在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 在利用 AI 打造爆款公众号文章方面，您可以： 在搜索框中输入具体的 Prompt，如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”，通过 AI 工具如 Perplexity.AI 获取搜索结果，点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能，可快速搜集大量相关资料。 收集完资料后，使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但可能存在阅读能力限制，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。
2024-10-24
AI 搜索资料 工具
以下是关于 AI 搜索资料工具的相关信息： 1. 利用 AI 打造爆款公众号文章：在搜索框中输入具体的 Prompt 来快速定位相关资讯，如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”。通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等获取搜索结果，这些工具的结果包含大量引用和来源链接，可点击回答内容下方的拷贝按钮获取。 2. 开搜 AI 搜索：这是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它能帮助在校学生快速搜集学术资料、智能总结关键信息以撰写论文和报告，并支持查看来源出处；能协助教育教师群体获取教学资源、自动生成教案和课题研究报告；能助力职场办公人群高效查找工作所需信息、简化文案撰写等工作；能为学术研究人员提供行业分析、整合和总结大量数据形成研究报告。链接：https://kaisouai.com/ 3. 能联网检索的 AI：存在此类 AI，它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如，ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网；Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，可指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型；Bing Copilot 能简化在线查询和浏览活动；还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据的私密性。 需要注意的是，部分 AI 工具在使用时可能存在一定限制，如 Kimi 的阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，此时可分批次提供资料。同时，对于 AI 生成的内容请仔细甄别。
2024-10-24